capl编程可以用什么ai

这是我觉得最可行的让 ai 帮你自动生成 logo 代码的方法。你需要两个东西，一个是 vsco 的 编辑器，另外一个是一个 photoshop 的 ai 插件。安装完这两个插件之后呢，你直接打开一个 logo 代码， 然后你要怎么写呢？你要写注是表述你的需求，写注是，然后让它帮你生成。比如说这边我连接完成之后，就想要让他帮我统计一下每个国家最受欢迎的电影类别，选中按一下 ctrl 加 i， 它会凸显这样的 a i， 然后你只要在这边写上根据注是写 logo， 这边你可以点击一下运行，这样就运行成功了。下边这边就是我所想要的一个结果，然后如果你觉得没有问题的话，可以点击这里的保留。然后第二个呢，我想要让他对每个国家每个月的租赁次数进行累计求和，这就是一个典型的窗口函数的应用场景，所以让他也帮我生成一下。你选中这里的注是，然后 ctrl 加 i， 也是写上根据注式写 circle， 按一下 enter， 然后他也帮我补全好了，按一下 run 出现了一些问题，他说 secure data chunk 这个并不存在。这遇到一个背景知识的问题，因为他不知道我使用的是 my circle， 所以 这时候呢，你需要给 ai 添加一定的背景，可以在根目录里面新增一个文件夹，叫点一哈， 新增一个 markdown 文件，这就是为了给他补全一定的背景知识。然后你可以写上我使用的数据库是 my circle， 根据 my circle 八点零的规范，补全代码。 ok， 把它保存一下，然后这时候再回来，然后选中按一下 ctrl 加 i 补全 circle 代码， 那你会看到这边他把刚才的 data chunk 变成了 data for mat， 然后点击一下这边的 run， 现在就可以运行成功了。然后下面这边就是一个典型的窗口函数的应用，根据国家和月份对它们进行一个累积的求和。 然后如果你的需求更加的明确的话，比如说你需要哪些表进行关联，需要生成哪些字段，然后以及要进行哪一些分组，做哪些开窗的预算等等这些如果你非常的明确的话，就可以告诉他，让他直接帮你生成代码，非常的方便，感兴趣的话你可以试一试。

coso code 扣贷的优缺点测评？跟大家分享一下我的实战使用经验。先说一下我最开始接触的 coso， 这个是新手最可控的网站工具了，优点是它可以用拖拽的方式去进行可直观的操作。 我去想拖拽哪个文件，去修改哪个文件，我在这里面去拖拽去对话就可以了，它可以进行多个文件的梳理架构。前期很方便，因为我知道哪个文件在哪，我拖拽进去 就直接修改了。但是弊端也很明显，如果你没有进行架构或者没有经验，它很容易改了这个 html 文件，没有改 css 文件， 然后你的网站控制台全都是报错，甚至整个崩溃。而且每次新的对话，我都是在和一个完全陌生的智能体对话，我需要重复记录大量的常用指令，比如要他看哪个记忆文件，比如看哪个文件架构。 所以我给 cost 的 定位是新手学习搭建 app 或者几个定点功能，还有可识化的维护。如果是中大型任务，还是要去扣的或者扣贷的， 那再说一下市面上最强大的 code， 这是让我又爱又恨的 ai 协助助手，我天天担心封号。他最强的是你的上限和能力，越强他就越强，在你开了全部的权限，让他执行中大型任务的时候，他能一次性完成并进行测试。 我给他的定位是我的电脑施工队伍，他是本地执行加云端大脑，他不依赖像口袋的那样的流逝传送或者那种压缩内容。 他的逻辑就是你的本地的文件让我怎么操作，我按照你的规定去操作，有问题，然后他再去找云端的大脑去发出问题，然后给出更好的解决方案。 当然他的缺点就是前几天我也转发了，然后那个就是 srb 说了，扣的就是根据你的指令去干活，你如果越着急给他的指令越错误，他就越乱。 那我们再说一下扣贷的吧。前几天我的扣贷因为网络被封了，然后我就紧急充了个 gpd pro， 深度测试了一天，我发现了扣贷的和扣的是完全两种不同的运转方式， 我如果开扣的是会开七八个终端窗口都没问题，我去干不同的指令不同的工作，但是我开扣带的就是我会发现我开两三个任务就开始卡了。 然后我就和扣带带去聊，发现他在启动的时候是会被很多规则规定，包括记忆了，权限边界了，然后工作插件，各种各样的东西。扣带带会大批量的先检查内部文件，不是说只想着怎么快点去做，而是要先想哪个能不能动，哪个会不会误删等所有的问题， 这就导致了他既会慢又依赖你本地电脑的性能。这个操作对于新手很友好，也很少的去试错。对于中大型的任务，他的出错率更低一点，但是相应的他的时间成本就会很高。 所以对于我来说，我总结来看，通俗更像是可式化的小任务或者说维护的最好选择。 扣德呢是上线和下线，很明显它依赖于你的文件和你对编程和架构能力的极致体现，终端的轻量化会把效率极致拉满。 扣代的缺点就是它的优点，它有最稳定的输出和极低的出错率，但是它的效率产出和扣德的差距很大，对我来说它更适合中大型任务的架构和完善。还有定点问题的修 bug， 我 试了很多次 扣带的，在修一个定点问题的时候，它比扣的是要更强一点，所以大家可以根据不同的需求去使用 ai， 然后我也创建了一个 ai 的 交流群，欢迎大家一起探讨学习。

codex 和 cloud code 用不了，有没有平替的？有的，当然有。今天就讲三款 ai 编程工具，新手也能玩，门槛也不太高来。第一个 open code， 这个是一个开源的 ai 编程工具，然后我们直接可以用它的终端命令行，但是新手小白不建议用终端， 你看终端打开之后，它就是这种黑框的，很容易劝退的。新手小白就用它的桌面端就可以，包括支持什么苹果系统啊， windows， linux 都可以， 所以说当你安装完成之后，它就是变成这样的。然后它的主要特点呢，就是集合了市面上几乎所有的模型，我自己用的是 dbic 为四，当然你也可以用， 比如说 openai 的 模型， osarpic 的 模型，肩带的模型等等等等，还有些 dbic 的 模型都可以的，几乎所有的它都支持，它的模型选择量还是比较多的， 那整体用下来的话呢，也是比较简单，比较容易上手。第二个 tree solo， 它是自结开发的，它的特点的话就既支持桌面端，也支持你的移动端，就是手机和电脑 同步进行打开，之后呢，就是这样的一种形态，它呢也可以接到基本上主流的国产的模型 tree 呢，其实也能连接很多插件，通过 m、 c， p， 你 像我们常见的印象笔记，呃，然后 f c 点笔记等等等 excel 其实都能够连接起来， 目前的话，他这个插件市场上做的还是可以的，对于新手来说呢，其实还是比较友好的。第三个酷的是阿里出的， 现在的话他也能够下载客户端了，客户端打开之后就是这样的，而且他的模型选择呢，也基本上支持主流的这些国产模型，如果你问我更推荐哪个？如果你想选择更多的模型，那你就选择 oppo code。 如果你要选择更简单上手一点，那我推荐你试一。

这可能是全网第一个从零不需要写一行代码就能做出一款真正原声 app 的 最佳实 践。花费了整整两个月的时间与探索，我终于跑通了整个流程。不管你是经验丰富的工程师，还是零基础的小白，只要你跟着我的步骤，就能在半小时内做出一款运行在手机上的原声 app， 不是 那种浏览器里面。 h 五，今天我就要把这些经验全部分享给你。 第一步，打开 stage， 选择三 pro 模型。这里默认使用的是谷歌的界面，直接用中文和他对话，告诉他你要做一个什么样的 app。 比如我这里跟他说， 我要做一款可以拍照自动识别有效期的 app。 ai 迅速给出了几套极简主义方案的设计稿， 注意看这些卡片的间距、光影、圆角，全是严格遵循 google material 三设计规范的。 你可以对单张图片进行局部修改，也是直接用自然语言即可，直到修改到满意为止。注意尽量多花一些时间，免得再在代码层面修改调整会非常麻烦。 第二步，定稿后一键导出。这里 ai 已经把刚才的设计图转化成可以被机器阅读的 html 代码和 png 格式的效果图。以前这部需要 ui 和前端反复沟通，现在秒集完成。 第三步，打开 anti gravity， 建立一个项目工程。注意这里最好把前端后端分开，方便 ai 对 你的项目工程有一个结构认知， 建立 front end 和 back end 目录，再在 front end 里建立 design 和 app 目录，直接把导出的代码和图片放置在 design 目录下， 并给 demo 三 pro 下达指令。请参照这套设计稿效果，使用 flight 技术帮我生成 app 代码， 代码放置在 app 目录下，此时 ai 进入自动驾驶模式，他在后台疯狂调用接口写大的代码配置环境，你不需要懂什么叫组建，什么叫状态管理。 ai 就 像一个拥有十年经验的工程师正在帮你敲代码。 为什么要让 ai 使用 flat 技术写代码呢？请看这里。 ai 生成的代码包含 ios、 安卓、 mac、 windows、 web， 也就是一次性生成的几乎包含所有平台的 app 代码，简直太爽了！第四步， 打开 mac 上的 simulata 手机模拟器，输入一串 app 启动的代码，现在就让我屏住呼吸，等待 mac 原声模拟器，看，这不是网页，而是真正的 flat 原声 app 倒计时的逻辑，卡片的脉冲动效，全都完美的复刻了设计稿。当然，你也可以连接手机，直接让刚开发好的热乎乎的 app 装进你的手机里运行， 抛弃那种一句提示词就能开发出一个产品的幻想，那些都只是玩具。这种从想法到成品的全流程自动开发，我花了两个月才实践出来的最佳路径。如果你觉得有用， 请帮我点赞关注，抄作业过程当中呢？遇到任何问题，请在评论区留言，我会一一解答。

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

开发工具选择，我为什么推荐 curser？ ai 编程工具这么多，到底选哪一个？选错了浪费时间，选对了事半功倍。大家好，我是大宇宙，用 ai 创造属于自己的产品，我们一起进步。我用了一年多的 curser， 今天分享下为什么推荐它。市 面上的 ai 编程工具不少，主流的有 curser， cloud code、 random code、 code x 这几个。我的建议是啊，不要过多的去关注其他工具，如果你感兴趣的话，可以先从这几个主流的工具入手，有需求再做拓展。我主要推荐 curser， 原因有四个， 第一，迭代快。 curser 基本上保持周发不更新的节奏，你遇到的问题可能很快就能得到解决。我用了一年多，确实能感觉到它的快速迭代。第二，起步早。可以说是 curser 将 ai 编程真正的带入到了技术的平权时代，让普通人也能够利用 ide 去开发 app 和网站，它有先发优势，社区呢也最活跃。 第三，能用好用。我们开发对于工具的追求应该是能用好用，而不是反复测试不同 id 的 工具追求最好的那一个，结果丢失了自己最核心的工作开发。就这点来说， cursor 完全合格，它仍然在替第一梯队功能好用，并且社区活跃。第四， 性价比高。相比于 antropic 等顶流的公司， cursor 定价对普通人来说仍然能尚可接受。不过相比于国内的同类工具啊，它却是稍稍有点偏贵。 那针对这一点，我的建议是，我们不要去过分的去追求工具的性价比，同等的费用下， curser 更省时间，效率更高，毕竟时间就是金钱，所以不要纠结，也许 curser 就是 你最好的选择。如果你对于其他 ai 编程的知识感兴趣的话，也可以在我的主页查看已经整理好的入门文档。行动就是最好的开始，关注我们，一起做创造者！

这是我花了四天用 cloud 和 cloud code 做出来的一个 ios app， 这两天呢，我正在准备上架前的最后工作，如果朋友们也有做一个 ios app 的 想法，那这条视频啊， 你肯定值得一看。想做个 app 啊，首先我们第一步必须要想好这个 app 是 给谁用，解决什么问题。那市面上呢，是不是已经有人做了类似的 app？ 带着这些问题啊，我们直接和 cloud 来一次脑爆，我只需要给他发这段话。接下来呢，就是我和他的多轮对话，这里呢，他先给我列了一大堆哦，但我一看，这不都是别人已经实现了的吗？所以我们要明确告诉他，这样肯定不行。 然后呢，他又给了我一百，这次呢，就好多了，尤其是下面这段话，我感觉啊，直接炸到了我的心坎深处啊。同样的问题，我也问过，接了 deepsea 的 cloud 桌面端，但 这个就不说了。最终啊，我和他把思路理顺后，我什么也没有做，我是直接把我和他的所有聊天记录复制了一份。然后呢，我就直接丢给了 colex， 我 说让他通读我和 cloud 的 对话，帮我梳理出最终我们确定的 app 的 所有信息，然后帮我生成工程化文档，给我创建好项目文件夹，让他直接接管这个项目。 colex 说真的，现在能力是真牛， 他是先给了我一个脚本，让我测试插件是否能跑通，我的确也跑通了，但是啊，我只做了三份文档，做了个测试插件的脚本和项目的初步化，就算形成了项目的一个股价。 在这个时候呢，就触发了额度五小时限制。我发现啊，自从 calix 升级五点五后啊，额度消耗他是真叫快。于是呢，我想到了 cloud， 但是我自己订阅版的 cloud 啊，已经被割了三个了，现在呢，我 自己也没有订阅号，在各种权衡下，我决定用它，它相当于是 cloud 的 化身，没有什么区别哦，那硬要找区别呢，不需要担心耗，我们在终端直接执行这条命令，这样就跑起来了。这里啊，我把 codex 做的整个项目文件夹直接丢给他，给他说了这段话，经过他一顿神操作啊， 看他的计划就来了。其实到了这里我们就会非常轻松了，只需要按一二三或者 yes no 就 可以了。不过这里有一点哦，朋友们一定要注意，当他问到我们问题的时候呢，我们一 定一定要务必仔细地看，比如他这里问我， ios app 原型的开发，那我们要尽最大可能能用 swift， ui 的 话绝对不用其他。同时呢，这里我们 ui 的 基调也就定了，然后呢，让它往下走 就可以了。到了这里，我们就可以用 xcode 做一次构建了，作为第一版哦，我觉得它已经很好了，项目已经基本成型。那接下来的就是我们不停地测试，让它改，这是我 color 的 用量，要是用原声，我不知道要触发多少次五小时限制，这方面 recolor 的 还是挺不 错的。到了这里呢，这一版呢，就可以作为我们远端仓的手板推过去。后面呢，我们改一次透视一次，改一次透视一次就可以了。接下来呢，这个项目的开发，如果朋友们想看详细的教程，我会考虑做几期载，从头详细的展示。想看的朋友们呢，可以评论区留言哦。

如果你问我，二零幺六年普通人最应该学的编程是什么？我想一定是 web coding。 web coding 到底是什么？它是 open ai 下面的一位大佬在二零幺五年提出的一个概念， web coding 的 旨意 就是凭感觉编程。那什么是凭感觉编程呢？比如说我们编辑贪吃蛇游戏，你直接告诉 ai， 我 要编辑一个贪吃蛇游戏，然后他就会帮你把代码写出来，你运行。 这个时候如果你感觉，比如说符合你的要求，你就接着往下走。如果你感觉不对，比如说背景不太好看，你可以说把背景换成蓝色，或者是把蛇的颜色换成黑色等等，这就是 web coding， 全靠聊天和感觉来做软件。 那么 web coding 跟传统编程有什么区别呢？传统编程就像学一门很难的外语，你需要花几个月的时间去背单词，背语法，可能头发都掉光了。而 web coding 就 不一样了， 他没有任何的门槛，比如说我要做一个个人主页，我直接打开 ai， 告诉他，请帮我制作一个个人主页，要求深色的背景，鼠标划过有流星雨，喝口水的功夫，几十秒，他立刻就做好。那么 wifi 定位和我们普通人，甚至像我这样的初中生有什么关系呢？ 比如说以前我们想要做一个小软件，最起码也要学几个月的编程。而现在我们直接告诉 ai， 比如说我要做一个英语背单词的软件，或者是把我喜欢的动漫人物做成专属网站，他立刻只需要聊聊天就能帮你做。 发现了吗？在 ai 编程时代，我们拼的是想象力和表达能力，只要你知道自己想要什么，并且能够清晰的表达出来， ai 就 能帮你把这些变成现实。是不是听起来手痒痒了？后面也会持续分享一些 webcointing 的 教程，关注我，我们下期再见。

兄弟们，你敢相信吗？我一个完全不懂编程的人，我居然用 ai 工具帮我写了一个程序，而且使用起来非常的好用。事情的起因是这样子的， 因为我现在用的是一个华为的笔记本电脑，配置不是很高，那么我在使用过程中，如果打开的软件应用多了之后，他会很卡。以前我是使用某个杀毒软件，能够帮我及时的清理， 但我就发现这个杀毒软件有个问题，它会有很多广告和弹窗，而且有时候经常会帮我自动安装一些东西，也就是网友戏称的这个流氓软件， 所以我就咨询了我的 ipad 工具之后我就把它卸载了。因为现在 windows 十和 windows 十一的系统都有自动杀毒的，都会有会有安全工具，所以你完全不需要担心病毒的问题。 唯独卸载之后，我们日常的电脑清理可能需要我们手动来去执行，但是我希望这个问题能够变成让我的电脑自动帮我去解决，所以我就问了我的 ai 智能题。莫克巴蒂，我问他我遇到这个问题是怎么解决，他就给我做了电脑的分析，根据我现在的电脑配置给我了一些方案，他其中有个方案可以帮我写一个程序， 可以去帮我解决这个问题，我就让他帮我去执行，同时我给他一条触触发的指令，当我的电脑内存占到百分之八十五的时候，就会自动触发这个程序的启动，帮我做电脑的清理。 我给了他指令之后，他就按照我的指令把代码写出来，而且就把这个程序放在桌面上，而且可以开机就自动运行，跟你们说一下我的使用感受，实在太香了， 他切身的解决了我在使用电脑过程的一些问题，所以今天也把这个经验分享给大家，大家可以去尝试一下。还是那句话，学习 ai 最好的办法就是让 ai 教我们去使用 ai。

ai 游戏开发第二十天，我是纯新手小白，没有接触过编程，最近一直听网上说 ai 做游戏很容易，本着试一试的心态，废话不多说，我总结一下我用 ai 做游戏的感受，以及我目前自己用的软件儿。我用的是企鹅出的这款 work buddy， 现在新账号能有两千五百积分，目前这是我第三个号。先给你们看看我目前的游戏进度，我这是以僵尸毁灭工程的硬核游戏为核心，配合搜打撤的玩法。先进入我们游戏初史，这是个废墟， 里面的门可以互动打开，因为之前模型出问题，我让它重新做了个模型，所以碰撞体积应该是没给我加上，这个后续在调整。目前可以打开箱子拿取物品，状态栏，还有背包以及使用物品。 然后我们来到撤离点等待传送， 传送到这里就是家园，目前家园可以建造墙壁， 楼梯， 墙壁可以旋转，人物也可以正常上楼梯，还有地板可以建在一楼，也可以建在二楼。 好像碰撞体积没做好，高了一点儿，人物走不上去， 好卡上来了，然后也有正常的自由落体，后续还得加掉落受伤。很多人都说什么 codex， cloud， code， cursor 做游戏我都有尝试过，但是有个问题就是付费，其次就是部署很麻烦，也很复杂。既然有免费而且不复杂的，并且也是开始尝试接触。用 ai 做游戏，为啥要给自己上难度而导致打退堂鼓呢？而且大部分人我看了， 做出来的游戏大多都是二 d 游戏，离商业化还很远，我也踩了很多坑，最近摸索了一套方式，报错率少了， 而且我的需求能很好的被做出来，并且没有太多问题，如果想了解的人多的话，我下期就把我的一些自己觉得还行的方法教给大家，然后在做这个游戏的路上有什么好方法我也会进行分享，希望我能坚持把这游戏做出来。

我用 ai 编程做了一个音乐播放器，然后我们可以搜任何的歌曲你想听的，然后搜完之后，比如说我这里搜周杰伦的菊花台，然后发送之后它这里会就会 啊，去找到网上的啊周杰伦的菊花台，然后我们去点击这个添加，他就会自动的下载到我们的电脑的本地，然后同时这个专辑的封面还会形成我们音乐播放器的一个点云，然后他在音乐播放的时候会啊，会去跟着旋律去动， 然后我们在本地的话可以找到啊周杰伦的菊花台，对，我们可以点击点击播放，我们来看一下具体的效果。然后他这里是还有弹幕的，就是连接那个 b 站的弹幕系统， 然后他这个点云是根据这个节奏会一直的在去做一个律动。

这是 github 上超级火的开源项目，主要教你如何优化克拉拉库的，但是面对这种密密麻麻的文档，对于普通人还是有极高的上手门槛。 于是我把这个开源项目我还不 q 定成了一个网站。现在你可以用格式化加路径化的方式系统学习克拉拉库的最佳实践内容完全来自原项目，还内置了技能评测，你可以随时知道自己掌握到什么程度。 重点是啊，开发这个包含了完整前后端以及后台系统的网站，我全程没有写一行代码，完全靠克拉克和阿里最新发布的国产最强编程模型千万三点六 plus 完成。你只需要在这里简单配置一下 a p i， 就 能在克拉克里丝滑用起来。 像这样丢给他简单的一句话，需求你看啊，他会先把整个开源项目的文档全部梳理一遍，跟你确认几个关键决策和基础站， 然后给出完整的基础方案。整个过程它会自己拆任务自己调用工具，遇到报错自己排查自己修，全程基本上不需要盯着它。得益于这个原生多模态模型支持百万上下文窗口挖 app 刻定过程完全不用操心 context 爆满问题， 可以看到最终的完成度也相当高，基本一次就能产出这种效果。所以正如官方介绍所说的那样，这是一个为挖 app 刻定打造的大模型，相比上一代三点五的编程 agent 和工具，调用能力都有了大幅提升， 并且超越了一众国产模型。而值得一提的是啊，这已经是阿里这周连发的第三个重磅模型了，三月三十号是狂揽二百一十五项全球 saota 的 全模态大模型。千万三点五奥米兰四月一号是最接近南诺布兰纳 pro 的 国产图像生成模型 one 二点七 mag 今天压轴的才是千万三点六 plus， 三天三个方向全部打在了 a r 能力的核心地带。所以不得不说，国产模型还得看阿里。最后啊，如果你也想挖不口令一些东西，又不想在 a p i 费用上烧太多钱，千万三点六 plus 真的 性价比拉满了。

ok， 大家好啊，今天和大家分享一下怎么使用这个国内的自己的一款 ide， 好 吧？叫 t i e。 然后最近小米有那个百万亿 token 的 那个创者激励那个活动，然后我也是领到了一个两亿的一个 token。 好 吧，然后今天看怎么接入到这个里面。 然后这个你如果之前你用 vs code 开发的话，如果你用 vs code 开发的话，然后你你就可以直接从 vs code 里面导入进去。好吧，因为里面有些插件嗯，是找不到的，比如说 q 的 那个，那个助手 找不到的，所以你直接导进去就行，导进去就能用。 ok， 我 们稍等一下， 继续。天命。你好，这个咱们可以暂时挑过啊，让我们登录一下。嗯， 大家下这个软件的话，就在他官网下就行了，中国版的这个，然后下完之后你就那个傻瓜式安装就行了，点下一步就行了。 好，然后这边是我一个手机号， 然后咱们获取一下验证码， 然后登录一下。 好，现在其实就就就可以了，登录打开现在就可以了，先把这个关掉。对，然后他就自己就打开了 一局， 要不就不需要看了啊。然后这边就是他一个 a 阵子的工作区，这边是我们的一个代码的工作区， 看一下是否又到了。 ok， 现就现在已经导入进来了啊，有一些插件他是找不到的，比如这个。现在我不知道啊，上一次用的时候是找不到的，然后这个一般的话，嗯 嗯，它这个颜色主题颜色怎么怎么调来着，我忘了。 嗯，老师这里面看一下啊，主题我一般会用一个亮字，大家根据自己喜好来就行。 ok， 像现在咱们就是开始这个编辑一下，然后咱们从这里进来选择智能体，创建智能体。 呃，是这吧，我好像不是。这， 这是不是要添加模型啊？是什么不配其他模型？模型 id， mimo 模型 id 是 什么来着？我们看一下 这个 mimo 小 都是小写的， 一毛不有。然后密奥的话，我们好像是需要来这边去。 ok， 这是我连到的一个，嗯嗯，这个是要怎么怎么怎么去做的， 这个是不是我们需要去 创建一个 api， 我 们复制一下，我们每个输进去，然后这边是什么呢？ 先看一下能不能添加成功，添加失败，这是为什么？ 这调用这个根据发送过去的 api 是 用 您这个 u i l 在 哪， 然后是这个吗？哎，不对呀， 哦，这边是吧，一个完整的 u i l， 这个，这个， ok， 现在这一个模型就添加成功了，那现在的话，我们应该是可以就去选择一个了吧？这个咱们自定义的一个 memo， 一个 memo， 好 吧。嗯，这，这什么？ ok， 现在应该就就可以了，大家就可以使用了。 ok， 刚才咱们把那个 memo 记录到这个，呃 br e 里面了。然后咱们现在来简单测试一下这个 memo， 啊，是怎么使用的啊？看咱们是不是接触成功了，可以，然后点击这边这个 ai 测蓝，把它打开，然后我们确定选的是迷蒙 v 二零五这个模型。那现在我们就简单测试一下吧，比如说，嗯， 在本目录下帮我写一个这个，嗯， hello， hello world 的 测试程序，写一个 c c 语言， hello， word 四日程序。嗯，我们来我们称要 s 点 c c， ok， 让我们看一下它是怎么来完成的，能不能完成。 ok， 大家注意一下，现在我这里还是零啊，然后我一会看一下它有没有。 ok， 现在已经生成完成了，然后我们现在保留它这个语法没有什么错误，然后我们验证一下，好吧。 ok， 这边也有打印，已经输出了，证明咱们这个 mino 确实是被调用的了。那我们刷进一下这里，看一下咱们 mino 是 不是被用了。哎，确实，你看已经使用了这个四万 token 了。 ok， 这就是咱们一个分享，大家感兴趣可以自己去试一下。然后它这个 miimo 的 话，应该到这个月底吧，大家都可以去申请，还是非常好通过的，只要把你的 get 链接填上去就行了。 ok。

嗯，在开播中，我们是如何通过开播向我们的控制器发送数据呃内容的嘞？ 同时我们的 q 一 软件里面的窗口也能监测到，比如说我的幺二三号，这是七二四，对吧？它的内容，对吧？我是如何去通过这种去实现的， 对吧？那么我们先讲第一种，第一种的话就是通过 autopilot 发出去，就说 autopilot 它发的是一个 message 类型，那么 message 类型的话我们也要在，嗯，可以在局部，也可以在全局面定一个 message， 定义 message， 那 么呃，名字我认命为胜的一大把，随便写一个。呃，那么我这个定义了个 message， 那 message 的 话，我这面内容没有定义，那么到这个啊，擦面儿 这个 case 里面呢？呃，管理的这个里面来写，呃，这里面的话为定义这个 mac 的 id 等于一个零差一二三，对吧？那么我的这个要同时要定义它 d r c， d r c 等， d r c， 嗯， 等于八，嗯，我可以把它每一位赋给它赋值， 那么负值的话，我要定义一个参数进行累加，定一个局部的 n n 的 话，比如除以是等于零，那么 n 小 于八八的话，是 d l c 嘛，对吧？它 d l c 里传到八个数据，那么我们就能发 n。 佳佳，那么到这里面来，我去给他做磊做做便利，对吧？便利就是我这个，呃，麦氏机的，麦氏机的 bet 等于零差零二，每位都为零差零二，那么这里面的话做便利，那么这里面的是 n， 对 吧？做循环嘛。最后的话，我要通过 auto push 发出去 啊这个函数，这个函数的话只它只能发 m c g 类型，然后我定义这个 m c g 的 话，快发出去，那么这是啊，第一种方式， 第一种方式，那我们看一下这个发的内容， 嘣一下子就发出来，对吧？每一位啊，因为我这里选的是立即 立即执行，所以说他就会点击，他就会马上仔细的报文 id 幺二三，那么他的，嗯，他是要看报文，他会提叉八，第二次为八，那么 它的数据每一个 byte 都是零二，因为我这里面便利了之后让它都等于零二嘛，这就是通过啊， output 发 message 类型。

hello， 各位观众老爷们大家好啊，现在不都是 ai 编程比较流行嘛。然后今天这次打算开这个视频来给各位录一下咱们这个 baby coding， 也就是 ai 编程如何从头学起。 那废话不多说，直接开始吧。比如说咱们用到最常见的 ai 编程软件，国内的是这个 tree， 呃，这个 tree 是 国际版，这个 tree 左上角这个 tree c n 就是 国内版，然后他们的国际版是要收费的，然后国内版国内版是免费的， 下载呢，也很好下载。咱们要 ai 编程吗？没闭口点，第一步就先下载这个 ai 编程软件，搜，你在浏览器搜一下这个翠儿，第一个，第二个，第二个，这个应该是个国际版，点第一个就可以， 一进来就是下载，你看下载 ide， 其实它有两个，一个是 share solo， 这是新出的，咱们用之前下载 share ide 就 可以。比如说你是 mac， 就 下在这下 mac 系统，然后 windows 就 下这个 windows， linux 就是 这儿，然后咱们下这个 windows， 正常看这下完这儿直接双击双击安装包安装这个软件， 就是我同意下一步，下一步安装，我这边安装过了，我就先不安装了。 安装好，其实就是桌面有个快捷方式，咱们来双击打开它， 这个界面就是咱们的 a 边上的界面，你可以直接在桌面上创一个空的文件夹，比如说我这右下角就创了一个项目仪，看文件夹是空的，你只要文件夹，打开文件夹， 项目仪打开这个文件夹，哎，这就可以了， 正常，你刚进来，下边应该是重点是左边是文件中间对话，咱们重点先看右边这块，右边这块你可以看到它有 chat agent、 solo agent， 正常咱们用这个 agent 它就可以了。然后的话你可以看到这个 auto， 你 可以把这个 auto 删了。 它这里边有很多大模型，比如说这个豆包 set 二点零就是自己的大模型，然后 mini max 二点七就是海螺公司的， 呃，这个格拉玛就是质朴的 deepsea 黑米千问，然后也还能接入一些自己的模型。然后这块就先不用讲，咱们直接用它免费提供的模型就可以。 嗯，正常的话，比如说目前国内可能抢一点格拉玛、五点一、 v 四这些，其实用额排队的，咱们正常就用这个 mini max 二点七就可以，因为这个暂现在用额不排队嘛。 现在你把软件搭好了，咱们咱们第一节课就讲完了，咱们就可以下了，下了这个软件其实就完成了这个 ai 编程的第一步。

今天推荐的三个开源项目，第一名，一天涨了两千两百二十二星。它不是最复杂的项目，但很可能是最容易马上用上的。第三名， superpowers， 今天新增一千五百一十一星， 他给 ai 编程助手加了一套工作方法。很多 ai 编程工具不是不会写代码，而是容易跳步骤、忘上下文，或者没有验证习惯。这个项目用技能流程和检查机制约束 ai 的 工作方式。如果你经常让 cloud code codex 或 cursor 改项目，这个可以看一下。第二名， money player turbo， 一天新增一千七百四十二星。他把短视频生产流程交给 ai 自动跑。他不是单纯写文案，而是想把选皮、脚本、素材、配音和成片串成一条自动流程， 适合做短视频批量生产、内容测试，或者想把剪辑流程自动化的人。这类项目要重点看两点，成片质量，以及你能不能控制生成结果，有需要的可以去尝试一下。 第一名， free domain， 今天新增两千两百二十二行，他做的是免费域名申请。对很多个人开发者来说，项目做出来之后，还差一个能访问好地的地址。 free domain 的 价值不再复杂，而在他把免费域名 申请这件事集中起来，适合个人项目测试服务人时，页面先用起来。如果你经常做背猫，或者需要给小项目挂一个域名， 这个项目值得收藏。今天这三个项目，一个管 a 编程流程，一个管 ai 短视频生成，一个管免费域名申请，按你自己的工作流，挑一个最合适的用起来。感谢观看，记得关注我，会每天持续更新。

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。