部署的codex生成的内容有限制吗

codex 太厉害了，给你们看一下啊，就是我跟他说我的需求啊，就是自动化生成图片，然后对应的 cds 二点零的分镜提示词，然后直接生成视频，你看这个流程，直接他就能帮我做了啊， 他先让我啊，登录授权我们这个呃节目的账号啊， 然后我登上去之后啊，他说让我确认，我说我的意思是用 image 二模型生成图片啊， 就是目前来说最强的生图模型，然后好，他用了 gpt 的 生成了这四张啊图片看，然后他就写好了这个完整的分镜提示词， 点进来看一下啊，我对他这一版其实是不是很满意啊，我就又上传了我的塑身形象和这个音频音色一起给他生产啊，他就直接啊添加进去后啊，升级后的，其实是看见没有啊， 他的运镜啊，他的音频音色，还有啊他的模型啊，比例， 分辨率描述，他都会一并成交，让我确认，确认之后，好，你看八分钟之后生成完成， 虽说非常的厉害。你看到这边我自己来剪一下。看这套新中式 主楼加旁边小院房，一进门就是双层挑空门厅气场一下就出来了，面宽十三米，进深十一米五，屋檐声带一亮，晚上比白天还好看。细节看这里，门厅线条，灯光，院子比例，这房子盖的讲究，老家准备建房的评论区打别墅，我把这套思路讲给你听， 怎么样，是不是非常的厉害，就是现在哦，如果说你还没有体验过这种 and just give 就是 这种自动化的啊， 模型就真的是，呃，你现在所有的工作方式都可以通过它给你复制出来了，不信你你问一问他，他都能给你复制出来， 真的。所以如果你还没有体验过的可以好在评论区啊，打个一啊，或者说想体验我会教你怎么去做。我真的想在 ai 时代啊他们大家一起无限进步啊。

这期讲一个最近很有意思的玩法，用 codex 软件接入最近很火的 deepsafe v 四模型，然后再调用 hyper 插件直接做演示视频， codex 作为软件和工作台， deepsafe v 四作为后端模型， happer 作为视频生成插件。第一步，在系统环境变量里设置一个 deep seek ipi k， 后面 codex 会通过这个变量去读取密钥。第二步，改 codex 的 config html， 核心就是告诉 codex 模型用 deep seek 杠 v 四 pro provider 叫 deep seek base url 指向 deep seek 的 epi 地址，并且从 deep seek 下划线 api p 这个环境变量里读 key。 第三步，检查 oic 召验，确认 codex 启动时真的能拿到这个 key。 配置完以后不要急着做视频，先在终端验证环境变量再启动 codex。 问一个简单问题，看它是不是走 deepsea v 四，如果这里不通，后面 hyper 再强也没用，这里有个坑。 当 codex 用第三方 api 形式登录时，官方插件能力可能会受限制，你会发现模型能用了，但插件用不了， 所以这时需要安装 codex 加加这类项目。把第三方模型调用和插件能力重新接起来。跑通以后， codex 才能一边用 deepsea v 四思考，一边正常调用 hyper 插件制作视频。 最后流程就很清楚， codex 接 deepsea v 四， codex 加加补插件能力， hyper 负责预览和渲染，这样一个视频项目就能从口播页面到 mp 四全流程跑起来。

大家好，我是郑一环，今天我们看一下扣代词自动化任务，扣代词可以把重复工作封装成自动化任务，并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯，用来做自媒体选择题，这件事每天都要做，并且流程完全一样，很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说， 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯，挑选十条发给他。内容生成以后，我们先确认一下内容有没有问题， 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令，就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务，每天早上九点执行，然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务，后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务，可以修改自动化任务的内容，也能修改执行时间等等。

今天教大家用 codex 一 分钟做出精美的 ppt 文档，上传你的文章后啊，复制这段提示词，就会生成 md 大 纲，大纲标题、目录这些都没有问题之后啊， 然后复制这段提示词， codex 就 会生成一整套的 ppt 视觉方案，方案也敲定了。最后我们粘贴这段提示词到指令框中，记住要调用 emoji 这个功能， 稍等片刻就会生成完整的 ppt 文件。这个文件是可以下载的，不管你是学术答辩还是工作汇报，都可以用这一套提示词。提示词我放评论区点赞收藏！

今天用 codex 尝试对遥感影像进行解译以及生成土地利用专题图。今天用到的这个 scale 是 从 github 上找到的一个关于 gis 的 scale， 当然我也是直接让 codex 帮我直接将该 scale 装上去了， 它是给 codex 等这类 ai 编程工具装的 g s 地图专业知识库外挂，装上后，你的 ai 立马精通地图卫星影像、地理数据分析、坐标转换、地图开发全套专业能力。不用你自己查教程，看专业文档。 我们点击右下角的在对话中应用，就添加到对话框中了。然后把我们有的摇杆文件，这里我选择的是青藏高原的摇杆影像以及具体要求指令输入进去。这里记得打开左下加号里的计划，方便在处理过程中选择我们的个性化要求， 然后发送过去，就可以静静等待结果了。 到这里下方就弹出了新的选项，我们可以根据自己的需求进行选择。我这里选择监督分类的方法，然后为了不占用 c 盘空间，选择把结果放在 f 盘当中。 到这一步，他没有找到明确的训练样本，提出更换新的方法，这里选择改为自动分类，然后类别自断，选择英文名称让他继续运行。 此处生成了一个详细操作计划，我们查看无物之后选择实施该计划。 到这一步，初步的结果图就出来了，我们继续等待完整的结果。 这里已经可以看到结果文件已经输出并保存在对应的 f 盘当中了。随着图片一起输出的还包括分类好的土地利用山格数据、 各类土地面积统计表格文件以及原数据和具体脚本，我们预览看一下，发现结果总体上来说还是可以的。本次对话消耗大约零点六刀，共两百九十万。 to 本期视频就到这里，感谢观看！

哇塞， codex 真的 太好用了，我强烈建议所有的老板，大家一定要学会使用 codex， 就是 太太好用了。我刚才在那里让他给我剪口播，我想做一个这种自动剪辑的工作流，然后呢，我就这个做了一个剪辑的 a 诊断，然后我说你每天 出来给我生成文件，这我要把我的口播扔给你，把我的口播扔给你之后呢？然后你要按照什么样的风格我解，然后这个时候呢，我就看他在开始这个这个这个，反正给他提这些要求吧，然后我说你先把这配置好，然后他就开始去找剪映的接口，然后开始做文件夹，然后开始做这些东西的时候，我就发现哎，里边有一栏，我发现他在全网， 他在我的本地，然后呢全全面去搜索带剪辑的文件，他说，哎，寻找视频文件哪些是符合口播内容的，然后要剪辑，我突然意识到我没有告诉他我要把口播文件放在哪里，我心中有点愧疚，我说没给人交代明白工作，然后我就提示他，给了他一个引导语，我说不用，我说需要你剪的文件，到时候我会扔给你 哇，然后我就去到他的那个文件夹目录里，我心想对吧，你得给人建一个，得告诉人清楚是吧？我就想想建一个文件夹，我说哎，待剪辑，然后到时候我告诉我，你来这个文件夹里找就可以了，然后结果夸一下子，这个文件夹里边出现了六七个文件夹，分门别类的待剪辑口播，然后呢这个文档素材等等等等， 就是他完全按照本来我想要交给他，或者我想要帮他建的那些文件夹，他夸夸已经建好了，那他说好的，那明白了，那我提前把文件夹给你建好，就是 那种双向奔赴的感觉，你明白吗？就像你老板去要求一个员工，对吧？然后你，你这个想让他做一做，做某一类工作，你比如说你可能只是想让他给你找一个 ppt 模板，然后呢？结果，结果，结果这个 你把你扔，你扔给他一个演讲稿，你说根据我的演讲稿，你给我匹配一个这个 ppt 模板，然后我自己做就行，然后结果员工不用，老板我给你做好了，就那种感觉，你知道吗？就是就是就是真的是非常的恶心，所以就大家一定要用酷迪克斯啊，强烈给大家推荐，一定要用酷迪克斯，一定要用酷迪克斯，你会觉得你的世界 会改变，你觉得你真的你有了可比可说之后，你觉得你可以干好多好多事情啊，并且尤其我建议建议所有的现在如果你还有总助的话，不会用的，你可以联系我哈，我教你啊，就至少能帮你省一个一年至少二十万年薪的一个总经理助理的钱， 并且他比你那个二十万年薪的总经理助理我觉得你全能太多太多了，就是这样的人才，你在市面上你要找一个这种贴身的二十四小时享用的助理，你就是一百万年薪，你也雇不到， 但是现在就是每个月只需要，是吧？几百块，就是这个时代真的是神奇。

我给 callix 发了一条命令啊，生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟，这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话，那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗？插图你是怎么做的呢？打开某个生图平台的网页，发送这样的一条提示词，等上几十秒，他吐出来四张照片。小姐姐，挺好看的哈，不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢？明显就是傍晚。今天呢，我们就从零开始，全程都用 callix， 你 用别的大模型也可以哈，配合 obsidian 这个笔记软件，让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量，以后呢，就是一句话的事，准备好了没？那咱们就直接发车。 今天的工作流呢，主要用到两个工具， callix 和 obsidian。 不要划走啊，不需要懂编程，全程都是说人话，真的是 有手就行。总的逻辑呢是，在 obsidian 里面，你已经写好了一篇 markdown 格式的文章，这个格式呢，是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢，就是让 codex 来帮你读取文章的内容，分析配合文章需要哪些场景，再让它自己来生成提示词，自己生图，一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢，麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢，拢共就是四步，阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢，就是大模型出图啊，老是抽卡，你要的是早上，出来的是下午，你讲的是夏天，出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊，这一轮 ok 了，那下一篇呢，又得重新搞这个呢，是因为你没有积累 图片呢，是要服务于内容的哈，所以说，第一步呢，要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀？我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友，这是他的一篇心情日记，自然呢，会有很多的自拍照，美食照，风景照。所以说呢，第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的，注意看哈，提示词里的第一行呢，是把这篇邮寄按给 context， 先体会下文章的内容，人物的关系，时间线和情绪节奏，然后帮我来判断哈，这篇文章如果要配插图的话，需要哪些画面，每张图大概放在什么位置， 要解决什么问题？有没有人物一致性的要求？在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记，把你的判断整理进去，并作为我们接下来沟通的参考哈，他仔细的阅读理解了这篇文章，他发现呢，这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢，就是说这篇文章要体现整个旅途的过程，比如说呢，出发前的行李箱，机场，成都接机，景点，餐厅，酒店等等这么一些画面。同时呢，他还提醒我哈， 这种游记里面的人物会多次的出现，所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊，我说的建一份项目总控笔记是很有必要的，这份笔记呢，会作为整套配图工作的说明书，当然哈， 你自己甚至啊都不需要读，这本来也是给大模型看的。这个呢，就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈，它不是只在对话框里给你一段回答， 他会真的进入你的笔记库，把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢，第一轮哈，往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了， 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀？公众号里面真的需要这么多的图吗？他会重新的收敛一遍，把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢，还让他加上了一些画面中不要出现的东西， 比如说不要冬装，不要过度精修，不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊，项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢，重点不是哪一句提示词最重要，重点呢，是要让你让大模型先读懂文章，再让他给你一个判断，然后呢，继续追问，收敛不约束，这个呢，才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章，我们的总控笔记就写好了，现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了，一个是人物，一个是场景。人物当然很重要哈，你成都你就玩一天，逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧，场景呢，也是一样的哈，必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗？你就不能穿着羽绒服吧，吃的是串串，你画面就不能搞成了川菜？而我们先说人物，如果是一个正规的作品啊，人物会非常的讲究，需要在开始之前呢，就要确认全部的人设，包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情，不要出现的画面 等等等等。比如说，我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子，他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢，像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词，新建一份人物一致性备忘录，用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格，以及配角阿乔的基础特征。请特别注意，这个不是人物小传，不要给我搞什么文学化的描述， 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢，请给出主角和配角的标准照，三式图，深沉建议，方便后面做图深图的参考。很快啊， codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊，清楚的写到了主角大概二十八岁，黑色中长发， 米白色轻薄外套，浅蓝牛仔裤，真实手机摄影，自然光，生活化构图，不要澎湃，不要商业广告感。更重要的是啊，他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片，都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈， codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈，不要让大模型写什么美女啊，氛围感呐，高级感啊，这样的一些词，听起来高大上，但是对生图模型来说呀，非常容易跑偏， 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢，不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息，能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了，咱们就要考虑场景了，与人物设计类似哈，还是跟 context 先沟通，确认这篇文章需要多少个关键画面，每个画面放在哪里？每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的，请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单，不要写生图提示词。这一步呢，咱们只做场景设计，每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途，是否有人物出镜、生成方式，必须出现的元素，禁止出现的元素，建议的文件名等等等等。请控制图片数量，不要每一段都给我配图公众号，它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的，很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细，像图的编号，正文的位置、画面用途、生成方式，必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢，要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢，就要像玉林路边的小店，你不能搞成什么高级餐厅了，我们来简单的盘点一下哈。到这呢，除了刚才林志祥的邮寄之外啊， 我们一共有了三份笔记了，分别用来让大模型知道文章讲什么，主角长什么样，每张图应该怎么服务于正文？你看哈，我说不难吧，全程呢，没有一点需要，你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程，都是自然语言，跟 context 讲就行了。对了哈，如果你不喜欢打字的话呢， 试试 typeface， 谁用谁知道。 ok， 到这呢，咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊，但是我们出图的工作已经完成了一大部分了，上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈，他会写的很热闹，但是大概率啊，伸出来图片你都用不了，因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记，我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的， 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢，你 需要新建一份提示词物料包。注意哈，这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版，它是一个准备稿结构呢，分成三个部分。第一个部分是写全区，要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不， 不要商业广告感，不要过度磨皮，不要让人物换衣服。第二个部分呢，写人物的原型提示词主角长什么样，生成一个标准照和三式图。这一步呢，只做人，不做场景， 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢，是每个具体场景的提示词，每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢， 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了，人物信息呢，是会放在局要求里，通过标准照路径来引用。你看哈，这些提示词咱们讲的非常的详细啊，你不把任务拆清楚， 大模型就会把所有东西混在一起，越写上下文越乱。所以说呢，提示词物料包必须要包括两层，上层呢是大局要求管统一风格的，下层呢是具体的要求人物原型，管一致性，具体场景呢，管每一张图该干什么， 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈，如果有问题呢，你就持续让他改 定下来之后啊，咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了，这些是一会正式的图生图的参考物料，很简单哈，你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图，就这么一句话。这个呢，就是林芝夏和阿乔的原型图了，人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定，这个角度来看呢， 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊，咱们提示词的部分就可以进入最后一步了，我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢，要非常的干净，不要保留前面那些讨论的过程， 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈，这份东西呢，才是最终给 image 二点零看的，他就会直接照着他出图了，他读到的是执行文件， 是一份聊天记录。恭喜哈，提示词咱们终于写完了，有没有发现大模型有时候是很笨的哈，他不是一句话就能拿到结果，没有关系啊，他又不会累，又不会生气，达不到要求的时候呢，咱们就跟他多拉扯几轮，总会得到你想要的结果。 到这哈，我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊， 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好，出图就不用操心了。这条视频呢，是我们专门对他做过的一个测评，有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工，平时出图不满意啊，就是没有花什么心思磨刀。好了，我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯，来帮我按照这条笔记中的提示词，用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单，你的大局要求里面有整体风格的要求， 有人物原型图的存放路径，不管是图身图还是纹身图，每一个画面都有非常详细的要求，这样的话，大模型就不会出错了。图片不少，可以伸个懒腰，咱休息一下哈。不一会呢，你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了，有没有成就感啊？ 检查一下哈，大部分的图片都是可用的，偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊，咱笔记里不是有编号吗？还是很简单，你就这么说哈， a 零三， a 零九 b 幺五，咱不满意重 新生成。这个时候呢，不用你重新描述一遍那张插管图，还是那张机场图，直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记，按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚，你前面拆的越清楚，后面的反攻呢，就会越轻松。 感谢你能看到这里啊，真的很简单哈，只要你的逻辑清晰一点，完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好，他就可以帮你拆场景，写题词， 生成图片，按编号返工。公众号配图啊，小红书图文呢，产品体验文章啊，都用得上。或者是做 ppt 封面，课程配图，视频分镜等等啊，都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚，用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记， 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了，而是参与了一整条的生产线。当然哈，可以把这些流程整理成可以附用的 skill， 不知道你有没有兴趣哈。好了，希望今天内容呢，能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档，我都会打包好，评论区自取。

我们都知道，我们在 gbt 可以 实现通过生成一张图片的各个元素来实现它的 psd 分 层， 但是呢，通过这样的生成方式生成的元素最多不超过十个，而且它的文字是不可编辑的。这时候大家不妨试一下用 codex 来完成这些操作。 codex 它不仅仅是一款为编程而服务的 agent， 那 同时也能帮我们实现很多工作的自动化。 而且就在本月月初， codex 它的每日安装量已经超过了 cloud code。 另外 codex 本身已经支持了 gpt emoji 二点零的图片生成， 所以今天我们就试一下在 codex 上来实现它对图片的 psd 分 层。我们上传一张和之前一样的图片， 为了方便呢，我们这里选完全访问权限，对于这样偏简单的，我们自然选择中就可以了。跟 gbt 客户端一样，我们只要输入好提示词，然后按发送键就可以让它执行。当然这个提示词我可能要求比较严格，写的比较多， 所以比较长一点。好的一共花了十六分钟，他就给我生成了一个 psd 文件。在整个过程，他其实就是对各个元素进行重新生成，并对其中的文字进行一个 ocr 识别。 在我们的 ps 中呢，我们可以看到它不仅把这些元素分开了，而且把各个文字都转化成了一种可编辑的状态。当然它字体做不到百分之一百还原，但好在它的字体是可以进行编辑和修改其中的具体内容， 而且字体外的图层它同样是分割好可移动的。我们再看一个马克杯的例子，同样是用这一套提示词，当然它这里中断了一次，因为它生成的跟原图差距过大，所以我让它继续生成好，这就是最终生成的 psd 文件。 你看到元素可以移动，文字可以编辑，没什么问题。我们在利用 emoji 是 二点零制作这样的图片。除了文字的问题之外，我们还会遇到一个问题，就是它的图片通常就是生成一 k 的 图， 如果我们想打印图片或者要更高分辨率的图片的话，如果它值出的一 k 图片完全没有办法满足我们。但是它用 api 能生成四 k 的 图片，但是呢，这个 api 一 是要额外收费，而且 它和我们要拆分的过程相背。所以我建议大家在编辑好图片之后，可以通过以下两个方式进行放大。第一种方法，我们可以通过 comfy 里的 c 的 vr 这个模型，把我们一 k 的 图片放大到四 k。 工作流也非常的简单，我这里大概花了一百二十秒， 大家也可以看一下它跟原图的对比，放大效果还行，没有改变太多原图的细节。 如果你完全不会使用 comui 的 话，你也可以用谷歌它的 nano pro， 我 们在这个 ai studio， 我 们可以选择这个 nano pro。 右边这里我们也简单设置一下。首先把画质调到四 k 温度的话，调成零到零点二之间比较好。最下面这个参数呢，我们也给他调成零点五。同时我们输入以下提示词，一分钟后我们也可以得到一张四 k 放大的图片了。 我们也可以看下对比效果，虽然变清晰了，但是比 s d vr 它的重绘幅度稍微大那么一些，但是整体的细节大多数没有改变，可以勉强接受吧。这就是整个在 codex 来实现 p s t。 分 层加上高清放大的 一些基本方法。当然你可以通过 codex 来实现一些更高难度，更精确的 p s t。 分 层和 自动化工作流。我这里只是抛砖引玉一下，你可以把梯子十优化的更好。总之，以后 codex 无论是在编程还是说像这种图像自动化处理流程，都会变成必不可少的工具。我们本期利用 codex 如何将 图片进行 psd 分 层以及 image 二点零图片放大的方法就介绍到这，有关于具体的提示词，还有空 v i 的 工作礼物会放在视频剪辑的下方。 好，如果你觉得本期视频对你有所帮助的话，欢迎帮我点一个赞，我们下期再见！

codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。

这是最后一期，也最完整详细的一期，教大家使用 codex 加 sinclair 二点零复刻各种爆款视频。那操作方式也是非常简单，打开我们的 codex， 在 这里用符号去调用 skill， 同时上传我们想要复刻的爆款视频，只需要点击发送，等待他这边自己运行就 ok 了。这里他会咨询你需要去用哪个 ai 制作，比如说这里他会推荐你用 sonance 去制作一个十五秒的视频，又或者说去用 will three 去制作十五秒的视频，但是 will three 它单段只能生成八秒，那就需要去分段制作，那我们这里就选择 sendance 第一种， 然后教给他继续制作。稍等片刻，他这边会去帮我们展开一个详细的内容，然后会咨询我们是否需要执行此计划，那我们是点击实时计划就 ok 了。他这边会先去把原视频的所有分解图帮我们拆开， 然后这个是他拆的所有分镜图了，我们可以看一下是没有任何问题的，他直接用我们本地去拆的，不需要上传云端。然后这里我们直接可以告诉他下一步，或者说我们想去替换我们的产品，就把我们的产品直接上传进去，然后这里是一个钻石钻戒，我需要替换成这个产品。稍等片刻之后，他这边已经帮我们把这个产品图替换了， 我们可以放大去看一下他这个替换的细节到不到位，如果我们觉得这个细节不到位的话，那么就单独让他再帮我们生成一次。就比如这个 他可能是出了一些小 bug， 他 眼睛这边有一个钻戒，反正看着不是很和谐，那你直接告诉他重新帮我生成。我这次再给他单独提些要求，让他把人物帮我顺便替换一下，让他替换成一个更年轻的欧美女人，然后同时要金发，肤色保持不变。 ok， 点击发送。我们稍等一会之后，他这里就开始帮我们拆解了，然后他刚才的报错，他这也告诉我们第十三格的时候出现了污染，因为这个原视频他是飘过来的，所以这个 ai 他 就无法判断了， 比如这里他这个钻石是直接飘过来的，所以 ai 就 没有办法去判断他到底是不是原视频的内容了。他这里重新找到了原因，然后去帮我们排查筛选了一下，最终给我们输出了一个没有任何污染的图片，这张图片可以点开看一下，是完全够精细化的， 没有其他的任何差距。然后我们可以再检查一下他这个是不是满足我们的需求啊？如果说确实完全满足，那我们就把这个图片先保存到我的桌面，同时告诉他我们的下一步，然后他这里会继续根据我们的下一步去预处理。这里说下一步之后，他帮我们把完整的拆解图发出来， 这个可以看到他已经按照我们的所有需求把他的发色改成了金色，然后他的肤色没有任何变化，然后其余的我也没让他改，让他稍微变年轻了一点，但是我觉得没有什么区别。然后直接告诉他，下一步你去帮我生成一个十五秒的 send 提示词，然后点击发送， 他这里就继续通过我们的这个需求帮我们生产一个提示词出来，我们先把他帮我们第二次生成的这个图片放到桌面，我们和之前的图片对比一下，这能够看到他这个改变是蛮多的。首先是把我们的这个钻戒换掉了，换成我们自己的产品，然后同时把这个女性的人物角色也更换了，比如说他这里是一个 正常的发色，然后我们改成了一个金色的，然后有没有变年轻，我确实看不太出来。在这边 codex 帮我们生成一个完整的提示词之后，我们直接复制这段 sendance prompt， 然后把它粘贴到我们的这个极梦里面。当然你不止用极梦，你也可以去用其他的你喜欢的 ai， 就 比如说 vivo 三啊， grog， 它都是可以去生成的。然后在文件里面我们正常选择我们刚才让他帮我们生成的这个图片，就是这个金发妹， ok， 确定没问题之后就是设置下一步了，这个 agent 模式依旧选择用它，然后视频九比十六，然后用这个 sendance 的 二点零模型，然后技能的话不需要调用， it 的 话也不需要直接点击发送，等待他这边自己去生成就 ok 了。那这里帮我们把一个完整的视频制作出来了，我们点开看一下， 然后这个是一个完整的复刻教程了，如果大家有别的需要。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！

一个十几行的小文件，能让 codex 的 输出质量提升一倍以上，这不是夸张，是 codex 官方文档第一条就强调的是这个文件叫 agents md。 今天讲怎么写，写对了，体验完全不一样。 agents md 就是 你给 codex 写的一份项目使用说明。 codex 每次启动的时候会自动读这个文件，不需要你手动加载，也不需要每次粘贴。你在终端里输入斜杠 init， 它就会根据你当前项目自动生成一个模板，你在上面改就行。 你可以理解成 agent m d 就是 codex 的 项目脑，没有这个文件，他每次都是一个失忆的新人，有了这个文件，他一上来就知道你的项目怎么跑，有什么规矩？那具体写什么呢？ 很多人的第一反应是把项目文档全搬进去，写个几百行，千万别这么赶。 codex 有 一个三十二 kb 的 硬性上限，超了直接截断重要规则可能就丢了。 而且就算没抄写太长，它也会选择性忽略。我的建议是，只写五类东西，按重要性排。第一，怎么跑？命令用什么测试框架，什么 link 工具，什么包管理器？比如跑测试用 m p m test， 装依赖用 p m p m install。 第二，提交前要做什么？ 比如 p r 前必须跑 m p m round link 和 m p m test 都通过才能提。第三，哪些东西不能碰？比如不要修改 e n v 文件，不要动 migrations 目录下的已有文件。第四，项目特殊约定，比如 commit message 的 格式变量命名用驼峰还是下划线？ 第五，加依赖的规矩，比如安装新的生产依赖之前先问，我就这五类，每类一两句话就够了，整个文件控制在十几行以内是最舒服的状态。 知道写什么之后，说三个特别容易踩的坑。第一个坑，写态度，不写命令，请认真对待代码质量。这种话， codex 看了等于没看，你要写 p 二前跑 m p m run link， 给他具体的动作，他才知道怎么执行。 第二个坑，把他已经能猜到的东西写进去。如果你项目根目录有 stanfig g s o n， 你 就不用再写本项目使用 tab script 了，他看得到你写了，反而是噪音，会稀释真正重要的规则。 第三个坑，写完就不管了，项目在变，规则也在变，每隔一两周回去看一眼。如果某条规则删掉， codex 照样做得对，说明它已经能从代码里推断出来了，删掉就好，保持精简，越短越有效。 基础写法讲完了，说一个进阶用法，分层管理。如果你的项目是单仓库多服务，比如后端用 python， 前端用 python， 规则完全不一样，全写在一个文件里， codex 会混乱。正确做法是利用目录层级，根目录放通用规则，比如 commit 格式、 pr 流程， 然后在每个服务的子目录里各放一个 agents md， 写各自的测试命令和代码规范， codex 进入哪个目录就自动叠加哪条链路上的规则，离当前目录越近的，优先级越高。 另外还有一个小技巧，如果你想临时改规则，但不想动员文件，在同目录下新建一个 agents override md 就 行，它会自动覆盖原来的，删掉就恢复，非常方便。 总结就一句话， agents md 不是 写的越多越好，是写的越准越好。 agents md 写好了，它比你想象的靠谱得多。关注 maxim， 持续分享更多有意思的内容！

你现在看到的这条视频就是 codex 加 hyperframes 做出来的，包括所有的动画字母以及里面的图片生成内容，包括这条视频也是 codex 自己发出来的。接下来我给大家拆解流程。首先我把这个视频的文文本案复制到 index t t s 去做配音生成，没错，这个视频的配音 也是 ai 的。 接下来在 codex 当中找到插件，下拉找到 hyperframes 白黑键，点击加号，再点击安装，然后就可以到对话窗口艾特这个插件，再把这段音频 一起放到聊天窗口，然后把要求给到它， codex 就 会根据 hyperframes 这个插件做出对应的动画。值得惊讶的是，当我看到这条视频的成片时， codex 居然自己去文件夹看了我的录屏素材，然后自己剪进了成片当中。所以你们会看到鼠标动画，但是我从来没有告诉过 codex， 我 提前录了屏。 这就是 codex agent 的 聪明之处，整个动画都是由 ai 自己调用技能做出来的，包括你看到这里可能会觉得这个动画有点看腻了，那这个时候应该有点真实的动画有点看腻了，比如一个玩美女的滑板，或者一个正在喝帅哥的咖啡， 是因为这个部分啊，调用了今天的 emerge 二生成图片，所以你看起来这个视频才不会那么枯燥。包括这期视频的封面也是 codex 做的， 视频发布也是他自己发出来的，既 computer use 功能发布之后，随之又上线了 chrome 的 功能，所以我就提前登录了视频后台，你才能看到这条完整由 aint 全流程制作，自动发布出来的视频。

hodick 现在不只会写代码，还开始扫代码里的漏洞。 openai 把这条能力链条打包成 daybreak， 正式推向安全团队， 来源是 openai 官网，时间是五月十一日。这期讲三件事， daybreak 能做什么，谁能进，以及 openai 和 anfa 违规什么。走了两条完全相反的中 libric 的 核心是把 gpt 五点五和 codex 接在一起，让 ai 在 真实代码仓库里跑完整的安全流程，威胁建模、漏洞扫描、补丁生成，结果直接推回现有安全系统。它不是聊天窗口里的安全助手，而是可以接近七 i c d 流程里的驿站。 访问分三层，第一层是标准版 gpt， 五点五，走正常渠道，限制最多。第二层是 tac 验证版，给需要做漏洞分析和渗透测试的防御团队，通过身份核验后开放更多安全操作权限。第三层是塞布专业版， 给政府和关键基础设施要机构级别审批能力最强，限制最少。六月一日起，高层机用户还必须开启账号级别的安全验证。 已接入 daybreak 生态的合作商超过二十家，覆盖从流量防护、端点检测到身份管理的整条链路。 cloudflair crowd strike、 parallel to networks、 cisco scaler 都在里面。这不是单点工具，而是在往整条安全基础设施里欠 and philippic 走的方向。正好相反， ios 通过 projectglazin 只开放给约四十家机构，入厂价是每百万投铢二十五美元，是普通 opus 的 五倍。 open ai 的 daybreak 定价还没公布，但策略是先 验证身份，再分层放权，覆盖面优先。两种路线背后是不同的安全哲学，严格限制还是分层准入？哪种更安全现在还没有定论， 有几点还没有验证， beta 的 定价没有公布，对中小型安全团队来说，成本是否可接受还不清楚。 t a c 验证的申请审批周期官方也没给时间。可现有安全信息系统的集成深度需要实测 cyber 版的实际边界能否找零。 day 误报率多高，官方没有给出明确数字， 这期说的是官方声明的能力，实战效果要等独立安全研究报告。 antropics 在 补控制力， open ai 在 补覆盖面，两家都在往网路安全里走，但一个先限制再扩张，一个先扩范围再做限制。 对安全团队来说，现在能做的是排队申请 tac 验证，同时观察这条工具链在知识仓库里的物报率和实际修复率。 ai 安全工具进入工程化，不代表可以直接交给他跑，但他已经可以成为你流程里的一层。

codex 加 html 才是做 ppt 的 王炸组合，今天教你用 codex， 只要四步就能做出可以编辑修改的精美 ppt。 第一步，上传你的文档，让 codex 根据你的文档生成 ppt 大 纲和主页内容，这里的大纲就是后续 ppt 的 内容框架。第二步，让 codex 调用 html 这个 style， 根据刚才的大纲生成三版不同视觉风格的 ppt 预览，以拼图形式输出。 这一步我们是为了快速选择合适的视觉风格，我更喜欢这一张。第三步，让 codex 寄予我刚才喜欢的视觉方案，继续调用 image 帧这个 skill， 将拼图中的每一页依次生成高清单页视觉稿图片。 和直接生成 ppt 相比，先生成视觉稿能更好地利用 m h two 模型的构图设计能力，露出的 ppt 会更有设计感。第四步，也是最重要的一步，复制我这段已经调教好的提示词，让 codex 把单页视觉稿图片还原成可以编辑修改的 ppt 文件。 这里我建议每次单独还原一页视觉稿，如果效果不满意，重新生成会更方便。我这里先还原第五页视觉稿，看下效果。可以直接用 wps 打开，我们可以看到这页的还原效果很好，而且可以随便编辑修改 ppt 内容。 接下来我们对剩余每一页视觉稿图片都执行刚才的操作，最后把得到的多个 ppt 文件合并起来，一份充满设计感并且可以编辑修改的 ppt 文件就生成好了。

东北形容人没见识，叫山炮，我系统性的玩了 codex 两天，我就是二十四 k 纯山炮，这东西真厉害。现在 ai 这个能力，对于我们普通人来说，我们就两件事，第一真正的理解自己的需求，第二把需求完整给表达出来。分享一下这俩事我是怎么实现的。先看一下 codex 结构啊，这是一个偏临时性的对话，就是我们所有人都已经理解了的那种 对话式。 ai 这个部分我认为是 codex 的 核心，它叫项目，它是一个偏长期的，这个事情你要长期做，然后你在这生成一个文件夹之后，可以在这个文件夹下面再进行对话， codex 会保留它的记忆，并且调取这个项目里面存档的所有文件。从下往上看啊，这个是场馆一 ppt， 现在有一个新场馆，可能需要一些品牌的赞助，我正在做一个很大的一个 ppt， 正在给他积累素材。然后这是我的视频复盘网球一个号，然后现在这个账号是一个号，这是我跟扣贷生产内容的阵地，他会帮我抓取一部分，并且我也把我所有沉淀下来的内容发给他了，他会根据我个人的特色去给到我建议。然后这是剪辑，这我要吐槽一下就 扣贷，现在原生的剪辑功能能用，但是效率有点低，有点笨，很可能也是因为我没有把剪辑的这个 skill 用明白，等我弄明白剪辑的这个 skill， 我 再更新视频吧。这个叫进化的项目，可以理解为它是我的核心，下面所有这些东西，包括未来要加进来的，能不能做好，全都一 他，因为能不能做好的前提是我这个人有没有成长。我们的需求当然可以是赚钱，但是依我个人的情况，只要我赚钱，商业认知上要成长，心智上也要成长，一个是我能赚到，一个是我配 得到。然后你看我在进化这里面我跟他说了茫茫多的内容，最先是我是谁？我之前是干嘛的？我现在想干嘛？然后说了一下我这个账号的情况，我很纠结，我这账号太不垂直了，人家很多账号都非常垂直，我是职场也发，商业也发，创业也发，专打也发，然后我之后需要怎么规划？下面就是我具体的一些需求，因为我刚才说到商业上成长，心智上成长， 我其实也要帮助 codex 去更了解我，我要更去明确我的需求。那我的需求是什么？哦，对，补充一下，这两天玩的时候情绪价值很爽的两个点啊。第一个点我跟他聊了这么多，我几乎就没打字，就是键盘上长按 f n， 这边会唤醒一个多包输入，就虽然说现在没用 ai 完全的导向变现，但是这个感受真是太爽了。 然后是这边的一个很火的一个电子宠物啊，我觉得是两个价值，一个是情绪价值，然后另外一个是我们在让 cox 去跑任务的时候，我们可以该干嘛干嘛去，他在这边会做一个小的一个提醒，就是他任务跑完了，或者需要你开权限，怎么样？说回到给 cox 明确需求啊，我们刚才已经扒了一层了， ok， 我 要赚钱，下一层是赚钱，伴随着商业认知上的成长，心智上的成长。那在这个成长里面我们再往下扒一层，这种成长我们会遇到哪些问题？你看我个人的这问题， 我是一个自取输入量还比较不错的人，大部头、小部头，长文短文我读的都不少，而且我有两个最主要的阵地，一个是这个 flomo， 还有一个是我主页飞书的这个文档， flomo 这边更偏向我自己去沉淀一些短的内容，然后飞书这边是一些长的内容， flomo 这边已经积累了一千五百多条笔记了，然后下面茫茫多不同分类下面的 标签。但是我一直存在一个问题，再巨量的输入，如果我没有一个健康的输出的话，这个输出并不一定是因为我输入我就一定能把钱转到自己兜里面，而是我能不能因为我的某些输入， 我转化成了生活当中，商业当中实际的动作，哪怕我赚不到钱，我能不能先成为一个更好的人？这个输入待在这的话，如果我没有转化，那它就只是输入，它没有什么意义。 然后我就把刚跟你们说的所有这些内容，我跟 codex 原封不动，我说了一遍，我问题是啥？我需求是啥？我要求他把所有的这些笔记全读完，然后以及我飞书里面所有我沉淀下来的文档全都读完。 可以说一个很厉害很实用的地方啊。一开始他读的时候是他相当于长一双眼睛，然后给他权限，他通过看这个屏幕来阅读，但是效率很低很慢。然后他推荐我用他的这个功能，就是我这不是有一个这样的一个项目吗？这是一个本地的文件，我把所有的这些文档都汇总在这三个文件里面了，然后他通过数据读取的方式，更高效的去把所有的我沉淀这些内容全都给读完了。 然后呢经历茫茫多的对话，哦，对，这个计划模式大家用的时候一定要开啊，开计划模式的时候，他会给你他的一个里程碑式思考，就我现在理解的对不对？我可不可以往下一步执行？不开这个计划模式的话，我们会回到简单的对话模式，最终呢他给我传输出来，他总结是什么？我们关键的改变是什么？看这里关键改变就刚才的一千五百条笔记，他拆出来，然后把它转化成我们能实际应用的有多少，然后 四十四个备注文档，他应该现在还没读完。然后下一步的计划是什么？然后我们怎么测试我们刚才说的这些所有的内容的计划是有意义的。然后我刚才不是说了吗？我读了那么多书，但是没有转化成实际生活中的系统的形 动。然后你看他告诉我们读书原则是什么，也是聊了很久，他定下来我们原则是什么？然后我们现在读什么？我们读书的目的是什么？他会帮我怎么读？到这的时候我们再收束，再回顾一下我们的需求，商业上一部分的执行我需要扣贷帮我提效一部分，商业的认知上我要成长，另外心智上我要不断的去成长， 那扣贷他还能帮我往前推进一步，这是一个自动化的功能，这边有提醒，告诉你什么时间应该去做什么样的事情，你看这第一个，他是每天都会去做的，根据刚才我们聊的茫茫多的内容，以及 我需要他在网上帮我抓取到的信息，他会告诉我每天应该去读什么，然后我应该去选择什么样的选择题，给现在屏幕前的你去讲，去看，这是一个包含了商业上、心智上成长的这么一个动作。第二个，场馆经营相关哪些事情是我高优先级需要注意的，哪些事情应该放在我的规划里面，这些信息他都已经掌握了，然后每周他会给我做一个提醒，哪些事情我需要去做， 然后这是我网球那个账号我发了什么样的视频内容，现在所有的这两个账号的视频数据，他完完全全的了如指掌，他比我清楚多了，是刚刚看到的所有东西，虽然说经历了茫茫多的对话，但依然是个比较粗糙的版本，但我们就是要小步快跑啊， 很难说我们直接瞬间跟 ai 对 出一个非常成型的一个模型，现在这套系统虽然不完善，但是经过时间的沉淀，经过我们两个的对话，他一定是能走向成熟的，而且他已经是一个非常能帮助我解决我问题的一个系统了。最后再墨迹一下啊，如实的理解自己的需求。第二，完整的给他表达出来，然后就尽情的对着口袋的输出吧，相当上瘾，我这两天在这坐了至少有十个小时吧，快去用吧，拜拜。

之前在 codex 里面做了个 origin image 的 skill， 现在根据那个 skill 做了一个程序， 该说不说， codex 默认的 ui 还是要好好设置一下。这次主要是在原来的基础上增加了批量编辑图的功能，用于实验的还是之前 skill 演示的 excel 文件。接下来是软件示范， 默认的第一列是 x 轴，后面的为 y 轴，同时也支持多文件批量处理。如果是一个文件，选一键生成和运行批处理都可以，这里我就选一键生成 over 镜图了。 现在 over 镜开始自动投图，主包电脑太拉这一段就加速了， 可以看到 cdr 也自动出来运行了。 此时我们上拉软件，就可以看到软件已经运行成功， 如图所示，和 sq 一 样生成了三种格式的文件。首先检查 cdr 文件，种装的 cdr 还没来得及调出薄雾窗， 取消全部选择以后可以看到数字和曲线都是矢量化的，数字和英文默认的 april， 中文默认的黑体。 然后看欧若君的文件这个界面想后续修改颜色之类的也比较方便。 最后是 svg 的 史量图文件，我电脑默认浏览器打开实际是没问题的，因为设计的时候 cdr 文件就是用 svg 导入的，现在还只是初始阶段，后续会慢慢优化的。

同样让 codex 写代码，结果差距经常不是模型问题，更多时候是任务说得太模糊。高质量提示词不是把话写长，而是把目标边界、上下文和验收说清楚。 第一步，先说结果，不要先讲一堆背景，比如修复登录页、手机号校验问题就比这个项目登录体验不太好清楚得多， 结果先明确，后面的背景才有位置。第二步，把范围写到文件或模块。如果你知道问题大概在哪儿，就把范围写出来。范围能帮 todex 扫读无关代码，也能减少误改。如果不确定范围，可以先让它定位，再决定是否修改。 第三步，写清楚现状和期望行为。代码任务最重要的不是帮我优化，而是现在哪里不对。 期望行为要写成可判断的结果，比如输入空手机号时，按钮保持禁用并显示提示文案。 第四步，复杂任务要拆成阶段，一个提示词里塞太多要求透带此容易同时开太多口子。 可以先让他读代码和给方案，再让他改第一块，最后补测试。第五步，直接给他项目规则。如果项目有固定规范，就不要指望 codex 自己猜，告诉他使用什么框架、代码风格、状态、管理方式、测试工具和提交边界 视力比抽象要求更好用。第六步，反馈要指出差在哪里，结果不满意不要只说不对，说清楚是逻辑不对，样式不对，边界没覆盖，还是改动范围太大， 一次好反馈通常比重新开一个任务更快。最后把好用提示词沉淀下来。如果某类任务经常出现，就不要每次重新写 代码审查补测试写幺 e a d m e 修 ui 整理穿了 wall 都可以做成模板提示词工程最后拼的不是文采，而是可附用的工作流。