cloudcode代码怎么保存

大家好，今天来给大家讲解一下可乐扣的桌面端，他接入了国内的第三方大模型之后，是如何实现联网搜索的功能的。现在呢，我们先来做一个试例，我们现在以小米的这个咪蒙模型为例啊，问他一个问题，今天杭州的天气怎么样？ 我们稍等一下来，我们来看它是没有办法实现这个 websearch 的 功能的，那我们其实是可以取现救国一下的，具体采用这个 web fetch 的 方式，那么该如何实现这个功能呢？我们点击左上角三条杠，然后点这个 developer， 然后点这个 configure third party inference， 然后选中这个 sandbox 和这个 workspace， 点击这个选项右边的这个 allow all， 然后点这个 apply locally 重启，然后我们再回到这个绘画，我们再问它一遍， 我们稍等一会儿 看它，这个结果很快就出来了，这个其实是通过 web fetch 的 功能来实现的，它没有使用这个 web search 的 功能，我们可以来问它一下，你使用 web search 的 功能了吗？ 所以说它其实是没有实现这个 web search 的 功能的，但是我们用这个 web fetch 曲线救火，实现了一部分的联网搜索能力。那有的朋友可能就要问了，如何实现这个 web search 的 功能呢？这个很简单，其实我们换一个大模型就可以了， 还是点左上角三条杠， developer a figure third party influence， 我 们切换成智普的模型，然后我们再问同样的问题，今天的杭州天气怎么样？ 你看我们智普这个模型，其实就可以使用这个 web search 功能，我们可以看到智普的这个 web fetch 的 功能是关闭的，那为什么智普可以用，但是小米 miimo 却不行？那是因为 web search 功能它是通过这个 m c p 服务去实现的， 而智浦它本身是带一个 m c p 的 每月额度，可以调用这个联网搜索的功能。而小米咪某呢？我们来看小米咪某，它其实也是带这个联网服务插件的，我也已经开通了，但是为什么不可以用呢？因为它不兼容。 你看在这里 openai 它是兼容这个联网搜索功能的，但是在 osmic 这里它是不支持联网搜索功能的，这个是属于小米，它还没有提供这样的服务，所以说我们没有办法实现这个功能，只能是取现救国，用 web fetch 的 方式去实现。好了，这就是今天所有的内容了，祝大家用的愉快。

大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。

嗯，哈喽，朋友们大家好，今天想给大家分享一个这个在 mac 上面安装 cloud code 的 一个过程， 因为最近从不更换到了 mac， 然后因为很多环境配置，包括软件之类都要重新来一遍，然后在这里就正好给大家录一下这个 cloud code 的 这个安装过程。 首先在这个浏览器上搜一个这个 cloud code， 然后大家可以看到有些结果嘛，对吧？当到我的这个， 然后这个 dos 就是 点开，大家随便点开都行，我这里已经点开了，对吧？这两个是一样的，然后点开有个这个 c u r l， 我 们直接复制一下，当然这个 over 也也可以啊， 它会给一些这个操作的步骤，对吧？ terminal vs code desktop 就是 桌面端和 vs code， 然后 terminal 端命令行端，然后它会 recommended 推荐这样推荐这个 这个安装的这个 c u r l， 然后还有 homebrew 还有 winget 这种方式嘛，对吧？那我们就先按它这个推荐的试一下，如果不行的话，我们在那个首先点复制一个这个，当然这个命令行跟这前面这个是一样的，然后打开终端， 我们直接 copy 一下， copy 运行，等它的这个结果，哦，你看 报错了，对吧？这一大堆错误，我们可以直接把这个放到 ai 里面去问一下，然后它最后一行也会有一个五十六，对吧？ future writing up to destination。 然后呢？我其实刚刚也试了一下，最主要的 ai 回复说最主要的这个错误，就这个 available in region， 它不太不太行，那我们就 就换换一种方式呗，就直接这个 native 五的方式就不太行，我们可以先看一下这个五十六号错误，他给的是什么解释啊？对吧？你就可以直接在这里搜五十六啊，其实我刚刚搜过了，然后就会出一个这个点开， 对吧？我们进来看一下，哎，一直有点卡， 他这个一直跳不过来啊，那就看这个吧，其实这个就是我刚刚打开的这个就是 c u i 五十六号，然后他给的这个解释是这个，这个错误呢是 跟这个二十三号错误是 related 的。 然后 means brush did not receive the complete script 就是 没有收到完整的这个。然后呢它给的 solutions 有 下面几个，第一个就是 check the network's ability， 就是 稳定性嘛。 第二个就是 an alternative restore method， 在 mac 上面可以用这个 rev 安装包的方式去安装。 第一种就是检查网络稳定性，我估计是因为稳定的原因拉不到远程的它那个包嘛就下载不下来，然后我们就试一下这个。第二种 alternative， 通过这个 break 方式安装一下，我们 copy 一下，然后到这里， 哎， case 一下， ok code 他 会有个 warning， 对 吧？他说这个 available 就是 没有仓库里没有这个名字的这个存在，他说这个搜索相近的 similarly caskets， 他 搜到了这个 cloud， 对 吧？他说他说如果我们下载 cloud 的 话就执行这个命令，但是我们下载的其实是 cloud code。 我 们先看一下这个 rewind 的 这个 version 吧，五点一点十三，然后其实我不知道这个包这个版本是是高还是低啊，这个我可以之后去搜一下，然后呢 先给大家看看能不能 update 一下，他说的是 already up to date， 对 吧？ 还是这个？那我们就其实就这这个方式，就是没找到这个，你们包了，我搜一下吧，看下这个五点一点十三到底是什么版本。 is a recent， 看一下这个里面的 three days ago 应该还是算比较新的，但是它为什么没有找到？可能就是因为它新的这个版本 就是对一些仓库进行更名或者之类的 is a go， 对 吧？其实应该不算不算比较晚，但是我不知道为什么这个包就是更新掉了，那我们就用 就用老一点的这个吧，就参照我们 win 之前的这个，我之前在 win 上面安装的这个步骤，就是先安装这个，安装一个那个 install note， 先安装一下 note， 它正在安装这个，哦，这个还安装还挺快的，对吧？这是就这就算比较正常的一种情况， 你在这里等一下， ok， 看看这个 brief 里面的 list， 哦，你看它有有了一个这个这些内容了，对吧？我们看看 node 的 version 啊，有一个二三点十一，然后我们看一下 npm 的 version， 这两个就是也也有了，说明这两个工具已安装成功了，就是我们通过这两个通过 node 的 方式来安装这个，然后呢，我们执行一下这个， 就是这一步也完成了，然后这一步也完成了，然后我们就复制一下这个工具这个命令，因为我当时在 win 上面安装就是通过这种方式的，因为前两种方式都不成功嘛，对吧？或多或少的遇到问题，那我们就用一下这个直接运行这个 还是要等待一下。 ok， 朋友们，刚才时间比较长，然后我就暂停了一下，大家一看到这个运行这个之后，他说运行成功了，然后我刚才 a u d 就是 运行这个这行命令之后，全机安装之后， 然后呢就安装成功了，然后我们输入这个 cloud， 还可以看到有这个小螃蟹，对吧？ 小螃蟹就成功了，就代表 clock code 已经安装上了，但是呢，它会报一些错误，比如说这个 unable to connect to 这个 service， 因为呢，我们现在就是只是安装这个工具嘛，但是我们这个， 我们的那个相当于大模型，相当于是没有配置的，所以呢，我们要给它加一个大模型，也是大脑， 然后那个 as rapid， 他 那个他的那个大模型， oops， 就 那我们就下载一个这个 cc switch， 用 cc switch 做， 然后 cc switch 就是 调这个大模型进行对大模型进行管理的。这个一个工具直接在 github 上面搜啊，搜这个 cc switch， 哎，网络可能有点慢， 这个，哼，不入，我感觉我下到这个盗版了，对吧？这些按道理对吧？都能用的呀，为什么我老是下载不下来呢？ 哎呀，慢死了，我的妈呀， 好，来了，然后看这个免费下载，看一下文档， 对吧？解决什么问题？问题可以看到这个切换大摩西供应商监控流量的这些问题， 在这下面都能用，对吧？ cloud codex， cloud code， open， cloud hummus 都都可以用，我们可以看到这个 release donot 哦，在这里你看，我们下载一个 c c switch mac 版本，就是这个三点十五， ok， 下载完成了，然后给它安装一下， ok， 嗯？在哪呢？ 哎，怎么找不到呀？直接这样了， 然后对吧，这里就可以配置很多这个路由嘛，包括叉 gpt 也有。呃，我们打开 cc switch 之后呢，可以看到上面有一很多这个魔性的供应商嘛。哦，因为我们是这个 deepsea， 所以呢，我们就在刚才就直接在这里添加了一个这个，然后我这里已经添加过了，就可以编辑一下，然后可以看到这个 api key， 哎，刚才没保存吗？还是这个保存一下？然后呢，它的这个 请求地址可以看到这个接口文档这边的这个 type c 的 调用的接口文档，然后它的请求方式，它模型我们直接都用 pro 了，然后 em 勾上， 然后 pro， 对吧？保存一下，然后我们这时候再到这里， 他问我 choose style 选一下 auto light dark model， 其实也差不多了。哎，感觉这个还还比较好。 only， 就这个吧， enter to continue use yes。 允许 云盘，那我不允许吧，这个就是限制访问， 允许允许允许。妈呀，这数据全给他了。然后我就是问一下他， 你使用的是什么模型？但是前面我记得应该能看到。呃，我先问他一下吧。 哦，这里你看您能够看到 deepsea pro 四 v 四 pro 嘛，对吧？ 这就是就是，这就其实已经配置成功了。 deepsea 它最近不是降价了吗？它的 pro 降价了，然后就因为正好也是国产的，基本上简单的任务还是还是 ok 的， 这个整个的过程就结束了。 首先就是那个安装 cloud code， 对 吧？我们试了三种方法， 第一种就是这个原声的这个 c u r l， 然后第二种使用这个 homebrew 的 这个命令，我怀疑我这个 homebrew 不知道为什么原因啊， 对吧？你看他统计 cloud code 下载了多少个？三十天，下载了这么多次，九十天下了这么多次，对吧？其实可以下载的，但但这种我们刚才没有试成功，所以用第三种方式，就是 就是传统的这种，这个先安装 node， 然后通过这个命令行来安装这个 cloud code， 然后最后安装成功了，下载了一个这个 cc switch， 就是在这个 github 上下载，然后配置，对吧？现在就是使用中了。 当然这个大冒险有很多，像这个智普的 g i m， 对 吧？还有很多了，小米的这个 memo 行，然后这个整过程就这样，本期视频就分享就到这里了。

然后来讲解一下怎么使用，呃怎么下载 gopro， 然后再接入那个 deepseek 的 v 四 pro。 首先呢要下载两个软件，第一个软件是 git， git 之后，呃复制这个命令到终端去啊，使用 win 加 x 打开终端管理器， 终端管理管理员的模式，然后粘贴这个命令，这是积木安装，等待它安装完成。然后还有一个是这个 node js， 这个是使用这个，这个网址 打开之后就是这样的，然后就选择你的系统还有架构，然后检查安装程序，这个所有的那个勾选都是默认的，默认安装就行了。安装完之后要这个这个终端要重新退出， 重新退出这里是因为我已经安装好那 get 了，所以它这里就不显示，然后重新退出，要先关闭掉这个终端，重新再打开一个终端，还是管理员模式， 然后这时候再呃，就要因为刚等等，要知道你要先安装好这个，你才能直安装好这个 node js， 然后才能执行这个命令去安装 code， 而且要重新打开一个终端，然后安装，因为这里已经我已经安装好了。 安装完成之后呢？然后我们就要去呃 deepseek 的 官网申请一个 api， api 就 到官网这里，嗯，然后我们这时候到官网官网这里，这个 deepsea 的 官网，这个 api 开放平台进来之后，在这个 api key 创建一个 api key， 然后创建之后把你的 api 复制，复制之后替换掉这一部分， 这是用来配置 code code 的， 然后呢就复制到终端去执行 到终端 n 加 x 打开终端管理员，然后这时候你应该已经安装好那个 code 了，然后就是进行粘贴，粘贴之后进行配置， 配置完成之后你就可以可以通过那个命令打开 code 了，那个 code 的 那个命令版本 安装完成之后，我们就可以通过命令打开这个 code code 的 命令模命令模式呃命令的那个形式。 然后同时呢我们还可以在这个 vs code 里面 vs code 里面呃，在这个插件这里下载好这个 code code 的 这个下载好了之后呢，就可以通过这个 vs code 也可以在这里直接调用， 这里右上角会有一个标识，然后因为我们刚刚已经用这行大这行命令，然后我们刚已经用这行命令已经把它的那个 呃 a p i 还有模型已经设置好了，所以你在 v s q 里面它这里面会读取你这个命令已经配置好的那个配的那那个模型，然后这时候它就是一个 deepsea v 四 pro 的 模型。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

他来了，他来了，他来了，教程他终于出来了。那评论区最多最多问的就是主播，主播你是怎么装的 cloud code？ 包括，哎，你是怎么样揭露的 deep sec， 以及啊，这样做会不会被封号啊？还包括就是哎很多的一些安装问题，那今天一次性给大家兜兜讲明白。 首先第一步呢，我们要看作为这个安装 cloud code， 我 们先要去装一个它的前置环境啊，就是我们这个 not 点 g s 这样一个软件， 那首先我们就找到这个网站，然后下面这边有个获取，或者我们可以直接点开，然后我 windows 系统直接点开下载，然后一路就点下一步，下一步安装完成就完形了啊，但是呢，我们 windows 用户 一定要记得我们还要去下载一个 git， 那 git 的 话呢，它这个网站也在这里啊，这个我们直接搜索这个网站， 然后在下面我们可以看到这里有一个 git for windows 叉 p 叉六十四这样的一个 setup， 然后我们点开下载就好啦， 然后也是一样啊，一路安装安装，安装，然后安装好之后呢，我们要去到我们的这个开始页面啊，去找一个叫 power shell 的 这样一个东西啊，然后可以直接搜索 power shell， 然后之后我们哎右键以管理员身份去运行， 然后之后我们就看看到这样的一个终端啊，在这个终端当中呢，首先第一我们要去确保我们的这个是否下载安装成功了，我们就可以在这输入 not 空格杠 v， 然后它就会显示我们的这个版本号，然后接下来我们输入 npm， 然后空格杠 v， 同样它也会显示出一个版本号啊，只要它显示出版本号之后，我们就确认我们是已经安装完成了，然后下一步我们要去下载安装我们的这个 cloud code， 那 这个也是一样，我们可以输入这样一条指令啊， n p m 然后 install arabic ai cloud code 啊，按照这样去输入，然后你一样回车，它就可以下载了。 那有些小伙伴在这里呢，会下载速度有快有慢啊，这个东西，呃，因电脑而异啊，我们有我也有出现过，下了很长时间一直不对，后来发现是我的 get 的 问题啊，就是后来发现是系统报错啊，出现了这样一个 这个情况，然后我后来我把我的地址重新卸了，重新装了之后就没问题了。这这个步骤好像有小伙伴也出现过，之前评论区有人讲过，因为我是之前装了康菲 u i， 然后这两个有冲突，所以可以卸了重装就好了。 然后呢，等我们这边都下载好之后呢，我们要干嘛？我们要去确认一下它的版本是否正确，那这时候我们就可以去输入什么输入 cloud 空格啊，杠杠 version， 然后你点回车，哎，这时候他会发现我们就可以看到上面有我们的版本号了，那这样就说明什么？说明我们已经安装成功了啊。那么接下来呢，我们去到我们的 github 上面去 找到这样一个叫 c c switch 的 这样一个软件啊，那跟 github 基本上大家应该不会陌生啊，它是一个开源的一个网站，然后所有程序员都会在这去，对 吧？这各种各样的神操作啊，主播也是一个小白，那我只是说知道哎，我们到上面去搜索，然后看这个七十八点九万九 k 的 这个啊，然后往下搜索，这边会有个 release 啊，然后我们点开它，我们点开这个对应的 release， 然后我们一直往下拉， 然后这里就会是我们的 assets， 就是 它里面有一个东西，然后呢我们到下面有个 show on， 就是 可以显示全部，那我们 windows 用户的话呢，我们就建议大家去下载这个啊， cc switch， 这个 windows 点 m s i 啊，然后搜索直接下载这一个就好了啊，下载完安装完之后也是一样啊，一路顺着就会看到桌面这样一个图标，那首先第一我们要干嘛呢？要确保哎，我们在 deepseek 上面是有 api 的， 那我们也是一样要去到我们的 deepseek 的 官网搜索 deepseek， 然后点开啊，那一般来说我们会有个对话和一个这个开放 a p i 平台，那我们去点这个 a p i 开放平台， 点开之后，哎，这样就可以看到这样一个界面了，那这边对吧？就是你要充多少的钱，然后他能去给对应的 a p i， 然后我们在这里呢就可以去创建我们的 api key， 然后创建 api key 呢，也是非常简单的，就是我们点开这，然后直接点创建 api key， 你 可以输个名称，比如说你输 cloud code 啊，然后或者是什么其他的， 输完之后呢，你就会看到一个你的 key， 那 这个 key 的 话呢，要记得要复制保存下来，然后保存下来之后，你就可以去到我们的 cc switch 上面去配置了，那我们就会可以点到这个右上角，这边有个加号啊，然后这边有个添加新供应商，往下走， 我们就会看到这边有个 deep sync， 点到 deep sync 之后，哎，这里就会继续往下拉，就在这 api key 这里去粘贴刚刚你复制的这个 key 好 直接去粘贴啊，粘贴到之后呢，接下来我们要开始配置模型了，那主模型 模型的话，我们要去看到我们的这个呃开放平台的接口文档，然后往下拉，我们这边会看到一个叫接入 a 键的工具， 然后第一个就会写到我们的 cloud code， 然后我们就会看到这个他已经建议我们怎么样去配置我们的模型，好， windows 用户，对吧？在咆哮中执行，我们就可以干嘛去选择 deep sec v 四 pro， 然后 one m 这 em 这个模型。 em 这个模型的是什么意思呢？就是它的上下文是有一百万的 token 啊，就 one million 就是 这个模型，所以说它上下文的理解能力就会比较强。我们把这个模型去复制下来， 复制完之后回到 c c switch 主模这去给它粘贴，然后到 ops 模型这边也是一样给它粘贴。那这个 haiku 还有包括这个 sonic 模型呢，我们就可以用 deepsea vs the flash 啊，也一样复制，然后给它粘贴下来， 然后我们点开最大强度思考，然后点添加就完事了啊，添加完之后就会看到跟我这样同样的一个哎 deepseek 这样的一个界面，然后我们就可以到这边来去点 测试模型，它就会显示 deepseek 短运行正常，这样就说明已经接好啦。最后一步就是我们去下载我们的 v s code， 就是 visual studio code 这样的一个平台啊。 好，我们这个网址一样也在这，大家自行一找找，然后点这个 download for windows 啊，直接下载，然后一路安装，擦擦擦擦就完成了啊，安装完成之后，大家就会获得什么跟主播这一样的啊， 是一个我们的界面，然后到这个界面来之后，我们第一步是干嘛呢？是到拓展这个地方有一个什么呢？搜索一个 cloud code 啊，搜索完第一个我们就出现，哎，我们是 cloud code for vs code， 然后是一个什么？我们黑色这个带标的哈，它出的这样的一个，我们直接点开，然后点下载安装它就会搞定了。 然后接下来呢，我们再去搜索一个中文翻译，写个 chinese chinese simplified 啊，好，这个就是我们的一个翻译，然后点下载一样， 你就可以得到跟主播同样的同款的这个 cloud code， 然后大家可以点开右边右上角这里，哎，召唤他，然后再问一下他，你是什么模型，问一下 他就告诉我们啊，他说我是 deepsafe v 四 pro 上下文窗口一百万的 token 啊，然后是由 deepsafe 提供，在在这个 cloud wallet 上面去运行。 那主播用的这套方法的话呢？什么是？第一？我们是不需要魔法上网的，然后同时的话呢，我们是不会存在封号的，大家也知道现在克拉蔻你用他原本自身的这样的一个模型的话呢，很容易被封啊，那主播这个方法是不会被封的啊。 好，接下来大家可以想做自己想做的这种程序就好啦，可以跟他聊天，可以跟他去发挥你的想象力去做任何你想做的东西，有做到好的东西可以发在评论区一起交流哦。

飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？

今天给大家说一种方法，能让你以最快的速度体验到网上天天都在捧吹的 cloud code 格式等编程工具，让你也能以最快的速度成为 webc 定大神。 我们就直接用腾讯出的马维斯去官网下载，下载好了之后就直接让他来帮你下载，省去很多的命令行，全部都让他来做，你自己什么都不要动。 除此之外，像什么下载 github 上的项目呀，整理桌面呀啊，卸载什么你一直卸载不掉的那个三六零，清理 c 盘，解压文件啊等等之类的这些繁琐的操作全部都可以交给它来执行，你自己完全不需要动任何手，任何脑子，直接让它来做就可以了。 更重要的是，现在马维斯每天都有一千万的 token， 我 说实话，就我用了一下午，一直在让他做任务，才用了五百多万，将近六百万。这一千万对于我们普通人来说根本用不完，你就疯狂用上。 我的感受是他的出现让 ai 离我们普通人又更近了一大步，从此这世上再无电脑小白。

克拉蔻的如何直接接入国内大中型？今天我们就详细的来说明一下下载安装，这个咱们不多说了，最核心就是开启开发者模式，其中之后我们到 apple 菜单 tabo sorting， 然后下边的 enable developer move 给他 enable， 重启之后出现 developer 菜单，在这里边选 big 的 party， 然后在这里选择 get 位填入平台的 u i l， 然后是 e t i k， 下面就 l 就 行了，它重启之后就可以了， 我们来测试一下。 好了，就这样了。

今天我们来教如何安装 cloud code 在 大家的电脑上，然后 这事实证明本人只是一个美术生，然后感觉这个比较好玩，毕竟要拥抱 ai 嘛，然后就去配置了一下子，并且这个 cloud code agent 是 连接 deepsea v 四的啊。然后话不多说，我们现在就开始 呃，首先安装 cloud code 之前需要两个工具，一个是 node js 和 get， 我 们打开浏览器，打开浏览器直接搜搜索 node 点 node js， 然后到这个官方网站，然后获取 node js， 然后安装 windows 程序就好 啊，安装成功之后按 windows 加，然后 cmd， cmd， 然后调取命令窗口，然后输入 not 杠 v， 空格杠 v， 然后会车，它就能下载成功的话就能看到这个版本号，然后接下来是获取 get， get， 同样也是搜索，然后进入 安装，然后六十四位，然后直接一路 next 的 就行，因为我说话我也不太懂，我就是照着做的，然后还是 c m d 获取这个命令窗，然后 j i t get 火神，火神啊，应该是这个度，然后就可以获得了它的那个， 嗯，就是这个，然后我们打开 powershell， 打开 powershell 之后输入这行代码， 这样代码，然后下下载 cloud code， 这个就是下载 cloud code 的 一行代码，然后我会放在评论区，而这个我之因为之前下过， 然后咱们再开始配置 deepsea 的 模型， 应该没问题，如果下下载下载觉得自己有问题的话，先 cloud， 然后 gun gun vision 啊，我这下载成功了，好，刚才少打了个 e 啊妈，吓死我了。接下来接下来咱们配置 deepsea， 首先打开 deepsea 的 那个 开放开放平台，然后创建 api k， 然后随便输入一个 那个名称，然后创建之后复制，复制，复制之后输入这行代码，这行代码，然后注意要把 a p i k 给它替换掉，我这就不替换了，因为我就我，我之前我这个是好的， 然后 ctrl c， 然后粘贴粘贴，再输入 clode， 一律往下走就好。然后咱们就可以现在就可以查看它的用的是什么模型。杠 model， 现在可以看到我们现在用的就是 deepsea v 四 pro， 如果如果想调到 flash 也是按上上键，然后按回收就行，我这个就直接这样式就好，然后 你就可以尽情的创作了。是好，谢谢大家。

号称全球之王的 cloud 模型啊！ cloud code 官方代码泄露之后，网上的大神从源码当中将所有提示词都提取了出来，整整有三百二十四条。我们都知道，其实 cloud code 之所以非常强，其实不仅仅是因为它大模型厉害，它提示词才是这个 经过顶级硅谷工程师打磨的提示词工程啊，现在人人都可以用了。我将所有提示词下到了本地，其中包括系统指令、工具调用、智能体写作、记忆管理、安全防护等核心模块。 不管你是在职场中写代码、做文案、做设计，还是自己搭建智能体，都可以用的，还是老规矩，需要的说一声。

前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。

如何快速安装 cloud code， 并让他帮你赚钱？普通人学 ai 最好的方式就是花两个小时沉下心把 cloud code 装上，亲自感受一下这个地表最强的智能体到底能干什么？今天就教你零基础安装 cloud code， 不 需要任何代码基础，跟着做，五分钟搞定。 先说一个事实， cloud code 装起来确实麻烦，因为它要配好几层环境，你自己收教程。看完三行就想放弃， 但有一个取巧的办法，你不需要手动装，让另一个 ai 帮你装。这不是绕弯子，这是现在最聪明的做法，用一个 ai 解决另一个 ai 的 问题。 具体怎么做？找一个 workbody， 或者随意一个版本的小龙虾，直接告诉他帮我装 cloud code， 他 自己就会去配环境下文件做配置。你只需要等他跑完，然后按他给的步骤打开终端，敲一个命令，验证一下安装成功没有，然后再装一个中间层。为什么要装中间层？ 因为 cloud code 默认连的是国外模型，用起来不顺畅。 cc switch 就是 解决这个的，它像个翻译器，帮你把 cloud code 接上国内的大模型还是老办法，让沃克巴里帮安装完之后，打开点加号，里面全是主流模型选项。拿 mini max 举例， 你去它的开放平台注册一个账号，它会直接送你十六块钱的额度，相当于免费试用。在后台找到 api key， 复制贴到 cc switch 的 配置栏里， 点测试通了保存。这时候再启动 cloud code， 他 用的就是国内模型了，你问他一句，你是什么模型？他回答你，从这一刻起，你已经跑通了一条完整的 ai 开发链路。装完了，难点从来不是装，是装完之后用它干什么？ 今天说一个马上能变现的具体场景，用 cloud code 自动化上架闲鱼虚拟产品。先讲清楚干什么，闲鱼上卖虚拟产品，资料包、模板教程、工具、会员。核心就两件事，铺量和回复铺量，每天上架五十条，一百条商品， 同样的产品，换标题、换描述、换图片组合，铺的越多，曝光越大。回复有人咨询你要秒回，回的越快，成交率越高。这两件事手工干，一天搭进去四五个小时。用 cloud code 你 写一个自动化脚本，让他替你干。具体怎么做？第一步，让 cloud code 帮你写一个上架脚本， 打开终端进，向某某路跑 cloud， 然后跟他说，写一个 python 脚本，自动登录闲鱼网页版，读取本地 excel 里的商品列表，标题描述、价格、 图片路径，逐条上架，每次上架前随机间隔五到十五分钟，避免被风控。 cloud code 会分析这个需求，生成完整的脚本代码，你检查一下逻辑对不对，改改细节，保存，全程大概二十分钟。第二步，准备你的商品库，建一个 excel， 列几个字段，标题描述，价格分类，图片路径， 每个产品写五到十个不同版本的标题和描述。别自己硬想，让克洛克的帮你批量生成，基于这个商品的核心卖点，帮我生成二十条不同风格的闲鱼标题和二十条对应描述， 语气要像真实卖家，不要太营销，他一分钟给你吐完。第三步，跑自动化，把 excel 丢进脚本指定的目录，跑起来，脚本会自动登录，自动上架，自动间隔。你去做别的事，他在你电脑后台跑，有客户来咨询怎么办？你不可能二十四小时在线， 但你可以让 cloud code 写一个自动回复脚本，写一个脚本监控闲鱼消息，当检测到新消息时，根据关键词自动回复问，还有吗？他回复，有的私信发你链接，问多少钱，他回复当前价格。如果遇到无法识别的消息，转发到我的微信，写完后跑起来， 有人半夜两点来问，他替你回。这套流程跑下来第一天二十分钟，之后每天五分钟检查一下脚本，跑没跑崩， 补点新商品等于五分钟。咸鱼每天自动上架五十加条商品。二十四小时自动回复咨询，你每天省出三到四个小时。这道东西不需要你会编程，需要的是你跟可乐扣子说清楚你要什么，他帮你写，你检查修改。跑起来，工具已经在这里了，剩下的是你能不能花三十分钟把这个流程跑通。

前两集呢，我们讲了 cloud code 的 安装，还有使用 web coding 来开发应用程序。那今天是我们从零学习 ai 的 第三集，我们今天要讲三个东西，第一个就是 skill 的 安装，第二个是 api 中转站，第三个是 用 ai 自己来生成想要的一个视频。可以首先我们来讲什么是 skill skill 在 第一集的时候我提过一嘴，简单来说的话，它可以理解成给我们的 ai agent 去增加一个技能，比如说我装的这个 skill 叫做 superpower 啊，这个 skill 呢，在网上是一个比较火的 skill， 它是一个 skill 的 组合包，里面包含了很多不种啊不同的 skill， 那 其中我用的比较多的是一个叫做 brainstorm 的 一个啊头脑风暴这样一个 skill。 我 每次在跟我的 cc 聊需求的时候呢，我都会对用调用这个 skill 来让我的 cc 跟我进行主动和深入的讨论，让我的这个需求变得更加明确，更加细化。 skill 装在哪里呢？局都能调用的 skill 就 装在局的点 cloud 下面的 skill 文件夹里面， 如果是单个项目的，你就装在单个项目单个项目下面的 skill 文件夹里面。那具体我们去哪里找这个 skill？ 我 把两个找 skill 的 方式 放在了评论区。第二个东西， api 中转站，这个名词听起来非常基础，对吧？其实你就把它理解成一个加油站就 ok。 我们开车需要加油，但我们不会去炼油厂直接买油，我们去的都是路边的加油站，那么 ai 也一样，如果说我们直接去官方 买 api 的 话，又贵又要海外的信用卡比较麻烦，那中转站就是加油站的角色，他们把价格打下来，而且不用让我们自己去劳腾信用卡注册就能用。 那么经过这两周的一个找寻呢，我终于找到了一个 ai 的 聚合网站，里面不仅包括了中转服务，还包括了咱们市面上所有的 ai， 它就像一个 ai 超市一样，用不同的 ai 再也不用来回导了。 在这个 ai 聚合网站里面呢，我使用了两种不同的视频生成 ai， 快 乐马和马斯克旗下的 group video， 我 给他们两个同样的一段视频生成的提示词啊，大家可以看一下他们两个生成的视频，对比一下哪种风格你更喜欢呢？ 其实总的来看，他们两个把我的提示词完成的都差不多，只不过呢， groc video 它的视频的风格可能会更卡通化一些，而快乐马的话呢，对比起来还会更显实一些。 那我个人而言的话，是更喜欢快乐马的这种风格，因为它最大程度的还原了我们家的猫咪。 ok， 这就是我们丛林学习 ai 第三集的全部内容，大家如果有什么疑问的话呢，欢迎在评论区扣出来，来一起讨论一下。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。

你是不是还在手动写代码？一个 bug 调半天，改一行崩一片。今天带你从零开始，彻底掌握 cloud code 这个能让编码效率起飞的 ai 编程助手。它是 antropic 出品的命令行工具，直接在终端里帮你写代码，调 bug、 做重构、搞自动化。跟那些只会补全代码的插件不一样， cloud code 能理解整个项目的上下文，帮你完成从分析到实现的完整链路。这一期内容非常多，从安装配置到高级玩法，总共分成七个大板块，全部给你讲透。先说第一板块安装，安装过程特别简单，跟着做就行。 前置条件只有一个，你的电脑需要有 node js 一 八以上版本。如果你不确定自己有没有装 node js， 打开终端，输入 node version， 看一下版本号，如果是十八以下，或者提示命令不存在，就去 node js 官网下载最新版安装。 如果你是 windows 用户，还需要提前装好 git for windows， 这个在 git 官网就能下载。准备好之后打开终端， mac 用户用 terminal， windows 用户用 powershell， 输入这行命令，回车之后等它跑完就装好了，整个过程大概十秒钟，不过 windows 用户可能会踩一个坑。 解决办法很简单，打开 power shell， 以管理员身份运行，执行 set execution policy unrestricted scope user。 搞定之后，重新打开终端，输入 cloud version， 看到版本号就说明安装成功了。 第一次运行 cloud 会要求你登录，支持邮箱登录和 s s o 企业登录。如果你的公司用的 okata 或者 azure a d， 直接选 s s o 登录就行， 到这里安装就搞定了。但很多人的痛点是 antropica 的 a p i 额度不够用，或者网络访问不稳定。第二板块我们来解决这个痛点，讲讲第三方模型接入。好消息是 cloud code 支持接入第三方模型，最推荐的是 deep seek。 deep seek 的 推理能力很强，而且价格只有 antropica 的 几分之一。接入方式很简单，只需要设置三个环境变量。 第一个是 antropic b 四下划线 u r l 设为 h t t ps 冒号斜杠， a p i 点 d e e p s e e k 点 com。 斜杠 a n t h r o p i c 这个地址是 deep sea 提供的， antropic 兼容接口，协议完全一样，不需要改任何代码。第二个是 antropic offset token， 填你的 deepsea api key， 去 deep seek 开放平台注册账号，创建 api key 复制过来填上就行。第三个是 anastropic model， 设为 deep seek 杠 v 四 pro。 如果你需要更长的上下文窗口，可以用 deep seek 杠 v 四 pro。 杠 e m。 支持百万投肯。 这三个变量可以直接写在终端里 export， 也可以加到你的点 z s h r c 或者 bash r c 配置文件里，让它永久生效。加完之后记得 sos 一下配置文件，然后直接运行 cloud 就 能用了。 如果你觉得手动配置环境变量太麻烦，或者你想在不同服务商之间快速切换，推荐用 c c 杠 switch 这个开源桌面工具， 它是基于 torry 二构建的图形界面，应用界面干净，操作直观。内置支持五十多个 ai 服务商的配置，包括 open ai、 google mister 等主流厂商。安装也很方便， mac 用户直接 pro install c c switch， windows 和 linux 也可以从 github 下载安装，包 装好之后在界面里一键切换，服务商还能管理 m c p 配置 skills prompts， 它甚至有费用统计功能，可以清楚地看到每天花了多少钱在 api 调用上。另外一个选择是 cloud core router， 简称 c c 二，它的特点是智能路由，可以根据任务类型自动选择最合适的模型。 比如简单的文本编辑，用便宜快速的模型，复杂的架构分析，用最强的模型，还支持在对话中用斜杠 model 命令动态切换模型，非常灵活。 除了这三个方案，你还可以用 openroute 作为统一代理，它聚合了几十种模型，按需付费。配置方式和 deep seek 类似。 第三方模型接入，说完了选哪个，看你的需求和预算。接下来第三板块配置体系。 cloud code 的 配置体系设计的挺讲究，分五层优先级，从高到低，最高是托管策略，这是企业 it 管理员设置的，普通开发者不用管。 然后是命令行参数，比如 model permission 杠 mode 这些。第三是本地设置，存在 box cloud settings 到 local 到 j s o n 里不会被 get 提交。 第四是项目设置，存在，点 cloud 斜杠 s e t t i n g s， 点 j c 里，跟着项目走，可以提交到 get， 让团队共享。 最低是用户设置，存在用户主目录的 cloud cloud settings， 点 j 森里只影响你自己，上面的层级会覆盖下面的，这个很好理解，对大多数开发者来说，日常只需要关注项目设置和用户设置这两个文件。推荐把常用的权限规则配好，比如自动允许 npm run 开头的命令，还有 git status， git diff 这些，只读命令， 这样 cloud code 干活的时候就不会每一步都跑来问你同不同意了。你还可以配置忽略列表，让 cloud code 不要碰某些敏感目录，比如密钥文件、日制目录。再说几个特别有用的环境变量都可以加到你的，是要配置文件里。 第一个， enable prompt catching e h 设为 e， 开启一小时的提示缓存。 cloud code 每次调用 a p i 都会发送大量上下文，包括系统提示、你的对话历史、 cloud 点 m d 的 内容。开启缓存后，这些相同的前缀内容会在 a p i 侧缓存下来，后续请求可以直接附用。 对于长时间编码绘画，这个功能能帮你省下百分之三十到百分之五十的费用。第二个， cloud underscore code， underscore attribute underscore header 设为零。关闭归音投信息，这个投信息会在每次 api 调用里附带来源标记，告诉 on topic 这个请求来自 cloud 的 code。 关闭，它可以减少不必要的 token 消耗， 虽然每次省的不多，但积少成多也是一笔不小的节省。还有一个特别实用的功能叫 cloud 点 md， 你 可以在项目根目录放一个 cloud 点 md 文件，每次启动 cloud code 都会自动读取它，在里面写上项目的基础站、编码、规范、架构、决策，甚至常见的坑和注意事项， 相当于给 ai 一个持久的上下文记忆，它每次对话都会参考这些信息。你还可以在子目录里放局部的 cloud 点 md， 比如在 s r c components 目录下放一个， 当你在那个目录下工作时，它会自动叠加加载，既有全区规范，又有局部细节。 cloud 点 m d 支持 markdown 格式，可以写标题列表，代码块非常灵活，建议把以下内容都写进去，项目架构概览，依赖版本要求、测试命令部署流程、已知问题和临时解决方案配置。说完了第四板块命令详解。 先说启动方式，最基本的就是直接输入 cloud， 进入交互式对话模式。你也可以在后面跟一句话，比如 cloud 解释一下这个项目，它会直接回答，然后进入对话。 加 p 参数是管道模式，只输出结果，然后退出，不会进入交互界面。这个特别适合写自动化脚本，比如把 cloud p 签到你的 c i 流水线里做代码审查， 或者用管道组合，比如 get diff， 管道传给 cloud p 生成变更摘样。 c 参数可以继续上一次的对话，很适合中断后恢复工作。 r 参数可以从历史记录里恢复之前的某个绘画。 输入 cloud 杠 r 会列出最近的绘画列表，让你选 model 参数，可以切换模型，比如 model opus， 用最聪明的模型处理复杂架构问题。 model sonata， 用最快的模型处理日常编码。 w 参数是 walk tree 模式，会在隔离的 get 工作目录里干活，完全不影响你主分支的代码。这个后面讲高级功能的时候会详细说。 b g 参数，让 cloud 在 后台运行，你可以继续在终端做别的事。用 cloud agents 查看所有后台任务的状态。用 cloud attach 加任务 id， 切入某个绘画。进入交互模式之后，斜杠命令才是你的日常武器。斜杠 help， 查看所有可用命令，这个在你忘记某个命令的时候随时查。 斜杠 clear， 清空当前对话，重新开始，相当于刷新了一页。斜杠 compact 是 我用的最多的命令，聊太久，上下文窗口不够用了，就靠它。它会把之前的对话压缩成摘样，释放空间让你继续聊。你还可以在后面加指令，比如斜杠 compact， 保留所有错误信息和当前的调试，假设 这样压缩后重要的信息不会丢，只有废话被清掉了。斜杠以内会在项目里自动生成 cloud 点 m d 模板，它会扫描你的项目结构，自动填充基本信息，一键搞定项目配置。新手特别推荐用这个 斜杠 model 替换模型，不用退出当前对话就能换模型。斜杠 effort 调整努力程度，设为 low， 它会更快更省 token。 设为 high， 它会更仔细更全面。日常编码用 low 就 够了。架构设计和复杂 bug 用 high 斜杠 code review 做代码审查，加 fix 参数，它不光找问题，还能自动帮你修好， 审查结果会按严重程度分类，安全漏洞、性能问题、代码风格一目了然。斜杠 plan 进入规划模式，只分析不动手，特别适合做架构设计的时候用。它会输出详细的方案让你审阅，确认没问题再让它执行。 斜杠 b t w 是 旁路提问，你在重构代码的时候突然想到一个问题，用斜杠 b t w 问一下它回答完不会偏离主线任务。第五板块高级功能。 先说 permission system 权限系统，这是 cloud code 安全体系的核心理解，它很重要。它有六种权限模式，第一种是默认模式，每次涉及文件修改或命令执行，都要你确认，适合新手。第二种是 accept edits 模式，自动接受文件编辑，但执行命令还是要确认。 这个模式适合你信任他的代码修改能力，但想控制命令执行的场景。第三种是 plan 模式，只允许分析和规划，不能修改任何文件。做架构设计的时候用这个，不用担心他偷偷改你的代码。 第四种是 auto 模式，自动接受所有操作，适合你信任它的场景，或者在你已经把 allow list 配好的情况下使用。第五种是 don task 模式，跳过所有提示，配合白名单使用。 c i 环境下常用这个，因为没人能手动确认。第六种是 bypass permissions， 完全跳过全线检查，只建议在全自动化的 c i 环境用。 接下来讲 tools 系统。 cloud code 内置了一套强大的工具集，是它操作代码和系统的能力基础。 read 工具，读取文件，可以指定行号范围，对大文件很友好。 edit 工具，精确替换文件内容， 它不是覆盖整个文件，而是指替换匹配的部分。 write 工具，写入新文件，或者完全重写已有文件。 bash 工具，执行终端命令，这是最强大的工具，也是全线控制的重点。 glob 工具，按模式搜索文件内容，支持正则表达式。 agent 工具，可以派生子 agent 去独立完成子任务，这是多 agent 的 写作的基础。 web search 工具，搜索互联网，获取最新信息。 web fetch 工具，抓取网页内容。你还可以在 custom agent 里限制或扩展每个 agent 可以 使用的工具集合。比如让一个 agent 只能用 read 和 grab 做成只读分析 agent， 安全性更高。 或者给他加上 wifi 工具，让他能联网查资料。现在说 skills 技能系统，这是 cloud code 最灵活的扩展机制之一。 skills 本质上是 s k l l 点 m d 文件， 放在用户目录的 cloud skills 或者项目目录的 cloud skills 下，每个 skill 文件就是一个 markdown 文档，里面有 y a m l 前置信息，定义、出发条件和使用说明。当用户输入匹配的内容时， cloud code 会自动加载对应的 skill。 比如你可以创建一个 deploy 点 md 技能文件，里面写好部署流程 以后，只要说部署，它就会按照技能文件里的步骤执行。 skills 还支持动态上下文用繁引号、感叹号加命令的语法。比如在 skill 里写上繁引号、感叹号， p i t branch show current。 加载时，它就会自动执行这个命令，把当前分之名注入到上下文里。这意味着你的 skill 每次使用时都能拿到最新的环境信息。你甚至可以在 skill 里引用其他 skill 实现技能的组合和附用。比如一个部署技能，可以引用一个构建技能，先构建再部署。再来说 m c p model context protocol 模型上下文协议 m c p 是 让 cloud code 连接外部服务的桥梁，极大扩展了它的能力。边界配置方式有两种， 在 settings 点 jason 的 m c p servers 字段里全区配置，或者在项目跟目录的点 m c p， 点 jason 文件里局部配置，跟着项目走。目前社区已经有上百个 m c p。 服务器，实现， 覆盖了各种场景。数据库方面有 postgraduate sql， my sql， s q l t 的 m c p。 服务器，接上之后， cloud code 都能直接查询你的数据库结构且更准确的 c p。 云服务方面有 a w s g c p s u r 的 m c p。 服务器， 让它能直接操作你的云资源查看。日制管理配置开发工具方面，有 gitlab jira 的 mcp 服务器，让 cloud code 直接操作仓库创建 issue 管理 pr。 还有 slack， notion， linear 等办公工具的 mcp 服务器。配置一个 mcp 服务器通常只需要几行， jason 指定 command 和 aux 就 行， 比如配一个 get up m c p 只需要写好命令和 token， 然后是 hooks 钩子系统，这是 cloud code 的 自动化利器，能帮你省掉大量重复操作。 hooks 可以 在三十多个生命周期事件上触发，比如工具调用前后的 pre two use 和 post two use， 文件编辑后的 post edit， 对 话开始时的 session start， 对 话结束时的 session end， agent 启动和停止时的 agent stop 和 agent stop。 支持五种类型的钩子， 很慢的类型执行 shell 命令。最常用 h t p 类型发送 http 请求，适合通知外部系统。 m c p to 类型，要用 m c p 工具实现跨系统联动。 prompt 类型，注入提示信息，动态修改 cloud 的 行为。 agent 类型，触发子 agent， 实现自动化工作流。举几个实用例子， 可以在每次文件编辑后自动运行 e s lund 检查代码质量，在对话结束时自动生成变更摘样发送到 slack 通知团队。在八十命令执行前检查是否包含危险操作，比如 r m 杠 r f， 防止误删。 在 agent 完成任务后自动运行测试套件验证结果。这些 hoops 配置在 settings 点 jason 的 hoops 字段里，格式清晰，维护方便。接下来讲 custom agent， 自定义 agent， 这是 cloud code 高级玩法中的核心功能，你可以在 on cloud agent 目录下创建 markdown 文件来定义自己的 agent。 每个 agent 文件支持丰富的 frontmatter 配置。 name 定义 agent 的 名称， description 描述用途和出发条件。 course 指定可用的工具列表，精确控制 agent 的 能力范围。 model， 可以 指定使用的模型，比如让简单任务用嗨控省钱。还可以设置 temperature 控制创造性 max tokens 限制输出长度。举个例子，你可以定义一个 security reviewer agent， 只给他 read 和 grab 工具，让他专注做安全审查，不能修改任何代码。或者定义一个 front 10 dev agent， 专门写 react 组建，只能操作 s r c 目录。再定义一个 back 10 dev agent， 只能操作 api 目录和数据库相关的文件。 custom agent 让你能把复杂工作流拆分成专业化的子任务，每个 agent 各司其职。现在说说 custom commands 自定义命令，这个功能让团队写作效率翻倍。你可以在 cloud commands 私密目录下创建 markdown 文件，文件名就是命令名。 比如创建 review md 文件，就可以用斜杠 review 来出发，文件内容就是发给 cloud 的 提示词，支持用美元 increments 电量接收命令参数。比如你可以定义一个斜杠 deploy 命令，自动执行部署流程参数，指定环境 或者斜杠 test 命令，自动运行，测试并分析结果参数指定测试文件。还可以定义斜杠 d b 杠 migrate 命令，自动生成数据库迁移文件。这些自定义命令可以提交到 git 团队所有人共享，保证大家的工作流一致。 第六，板块性能优化和省钱技巧第一个技巧是 prompt catching 提示缓存 cloud code， 每次对话都会发送大量上下文，包括系统提示、 cloud 点 m d 历史对话等。开启缓存后，相同的前缀内容会在 api 侧缓存五分钟，后续请求可以直接附用我们前面提到的 enable prompt catching 下划线 e h 环境变量， 把这个缓存时间延长到一小时。这意味着你在多轮对话中，系统提示和项目上下文部分几乎不花钱。对于长时间编码绘画，这个功能能帮你省下百分之三十到百分之五十的 api 费用。第二个技巧是合理使用斜杠 effort 命令。异常编码任务设为 low， 它会更简洁高效，减少不必要的推理和解释，复杂架构分析和 bug 调试设为 high， 让它更深入思考。第三个技巧是擅用斜杠 compact 命令，上下文窗口满了之后， api 调用会越来越贵，因为每轮都要发送全部历史 compaq 压缩历史后，后续调用发送的数据量大幅减少，直接省钱。第四个技巧是选择合适的模型，简单任务用嗨哭，它是最便宜的，速度也最快，日常编码用 sony， 性价比最高。复杂架构问题，采用 opus 虽然贵，但质量最好。用第三方模型如 deepsea， 可以 进一步降低成本。第七板块， memory 系统， root tree 和 background agents 先说 memory 系统记忆系统，这是一个容易被忽视但非常实用的功能。 cloud code 记忆存储在点 cloud 斜杠目录下的 markdown 文件里，分为用户级记忆和项目级记忆。用户级记忆存在用户主目录的点 cloud 斜杠下，跟着你走，所有项目共享项目级记忆存在项目的点 cloud 下跟着项目走，团队可以共享。你可以在对话中直接让 cloud 记住某些信息， 比如记住我篇号，用微 test 做测试，记住这个项目用的是 p n p m， 不是 n p m。 也可以用斜杠 memory 命令查看和编辑已有的记忆。记忆系统让 cloud code 能在跨绘画中保持对项目和偏好的理解。比 cloud 点 md 更灵活， 因为它可以在对话中动态更新，不需要手动编辑文件。 cloud 点 md 是 静态的配置， memory 是 动态的积累，两者互补。 walk tree 模式前面提到过，这里展开说一下。当你用斜杠 walk tree 或杠 w 参数启动时， cloud code 会创建一个独立的 getwalk tree， 它有自己的工作目录和分支，完全隔离于你的主分支。这意味着你可以让 cloud code 在 walk tree 里放心大胆的重构，不用担心搞坏现有代码。如果结果满意，合并回来就行， 如果不满意，直接丢弃这个 work tree， 主分支完全不受影响，特别是合作实验性的修改，大规模重构，或者同时处理多个不相关的任务。 background agents 是 多任务并行的关键。用 b g 参数可以启动后台 agent， 或者用斜杠钩和斜杠 look 命令管理它们。 斜杠钩让 agent 自主追求一个目标，它会自己规划步骤并执行。比如斜杠钩把所有 class 组建改成 hux 组建，它会自动扫描，逐个修改跑测试。斜杠 look 让 agent 循环执行某类任务，比如持续监控测试结果。你可以同时启动多个后台 agent， 一个写前端页面，一个写后端 a p i， 一个写单元测试，三条线并行推进。用 cloud agents 查看所有后台任务状态。用 cloud attach 加任务 id， 可以 随时切入某个后台会话，看看它干得怎么样。这种多 agent 并行的模式特别适合模块之间藕合度低的大任务 id。 一、 集成方面， cloud code 支持 vs code 和 jet brains 全家桶在 vs code 里安装 cloud code， 选中代码右键发送给 cloud， 或者在终端面板里直接对话。 jet brains 系列同样支持在 terminal 工具窗口里启动 cloud code 就 行。 i d e。 集成的好处是不需要在编辑器和终端之间来回切换，工作流更顺畅。 remote node 远程模式通过配置远程连接，你可以让 cloud code 操作远程服务器，这在团队协助和 c i 环境下特别有用。 比如，你可以在远程开发机上启动 cloud code， 让它处理代码、审查、运行、测试甚至部署。结合前面说的 bypass permissions 模式，可以实现完全自动化的 c i 流水线。好，接下来我们进入实战环节，把这些高级功能串起来。先看一个 m c p。 服务器的完整配置案例， 假设你是一个全站开发者项目，用了 postgraduate 数据库和 github 做代码托管，你需要配置两个 m c p。 服务器。第一个是 postgraduate m c p， 在 settings 检测中的 m c p service 里添加一个 post grace 条目， command 写 npx， 二 x 里指定 atentropic post grace 杠 m c p 包名和数据库连接字串配好之后， cloud code 就 能直接查询你的数据库结构、理解表关系和字段类型。写 c code 的 时候再也不用手动告诉它表明和字段名了。 第二个是 github mcp， 同样在 mcp servers 里添加 github 条目 command 写 npx。 例子里指定 github mcp 包名和你的 github token 配好之后， cloud code 能直接创建 a 树，管理 pr， 查看 ci 状态。 你可以直接跟他说，帮我创建一个 pr， 描述这段变更，它就能自动生成并提交。再来看一个 hux 自动化工作流的完整案例。假设你的团队要求每次代码检查和单元测试，你可以在 settings 点 jason 的 hux 字段里配置两个钩子。 第一个是 pre to use 钩子，在 cloud 执行 right 或 edit 工具修改文件之前出发，运行 npx isslant 检查目标文件，如果 eslant 报错，就阻止修改。第二个是 post to use 钩子，在文件修改之后出发，自动运行相关文件的单元测试，确保修改没有破坏现有功能。 这样 cloud code 每次修改代码都会自动检查质量，你的代码库始终保持干净。再配一个 section and 钩子，在对话结束时自动生成变更摘要，用 git diff 把本次绘画的所有改动格式化成一份报告，发送到你的通知渠道，这样团队成员能实时知道 cloud code 帮你做了什么修改。再看一个自定义 agent 的 进阶玩法。 假设你是一个前端团队的技术负责人，你想让 cloud code 帮你做代码审查，你可以创建一个专门的 code reviewer agent， 在 cloud 的 一根词目录下创建 code reviewer。 点 md 文件 frontmatter 里 name 设为 code reviewer tools， 只给 rate 和 graph， 不 允许修改任何代码。确保审查的安全性和客观性，确保审查的安全性。 model 设为 opus， 用最强的模型做最深入的分析。在文件中文里写详细的审查标准，包括性能优化建议、 安全漏洞检测、无障碍访问和归性检查。还可以要求它按严重程度分级，输出 critical、 warning、 info 三个等级。这样每次需要审查代码的时候直接说让 code reviewer 审查这个 pr， 它会按照你定义的标准自动完成审查，输出专业级别的审查报告。再来一个多 agent 写作的实战案例。 假设你要做一个新功能，涉及前端组建、后端 a p i 和数据库迁移。你可以同时启动三个后台 agent。 第一个是 frontend agent， 在 worktree 里工作，只操作前端目录，让它根据设计稿实现 ui 组建， 配好只能用 right edit 和 rate 工具。第二个是 backend agent， 也在独立的 worktree 里，只操作 a p i 目录，让它实现后端接口逻辑， 最好可以执行 npm test 跑后端测试。第三个是 test agent， 在 前两个的基础上写集成测试，等前两个 agent 完成后，自动启动验证接口的端到端行为。三个 agent 并行工作，原本可能需要一天的工作量，可能几个小时就搞定了。最后说说 extend thinking 扩展思考，这个功能值得单独提一下， 当你遇到特别复杂的问题时，普通的推理可能不够深入。 extended thinking 会让 cloud 在 回答之前先花时间进行链式推理，就像人类先在草稿纸上推导一遍再写最终答案一样，特别适合这些场景。 复杂的架构设计需要权衡多个方案，涉及多个系统的 bug， 需要追踪调用链大规模重构需要理解代码的隐含依赖关系，你可以用斜杠 effort high 配合斜杠 plan 来触发深度思考模式，它会在输出中展示思考过程。 你可以看到它的推理链条，如果发现它的思考方向不对，可以随时用 esc 中断，然后给更精确的引导。 extended thinking 会消耗更多 token， 成本大概是普通的两到三倍， 但对于真正复杂的问题，它能给出比普通模式质量高得多的回答。最后一个技巧是关于 memory 的 最佳实践。建议把以下类型的信息存到 memory 里。你的编码偏好，比如喜欢用 tabs 还是 space， 单引号还是双引号。项目的关键决策，比如为什么选了这个数据库，为什么没用那个框架 踩过的坑和临时解决方案。比如某个依赖的版本有 bug， 只能用特定版本团队协助信息。比如谁负责哪个模块代码审查的流程， 这些信息会在每次对话中自动加载，让 cloud code 越用越懂。你好，所有内容都讲完了，做一个总结。 cloud code 不 只是一个代码补全工具，它是一个完整的 ai 编程助手平台。 从安装配置、第三方模型接入，到详细的命令使用，再到 skills、 m c p， hooks、 custom agents 这些高级功能， 以及多 a 证的协助工作流自动化、性能优化的实战技巧。这一期全部讲透了，建议收藏反复观看，每个功能都可以跟着实操一遍。配置好你自己的 skills、 hooks 和 agents 之后， cloud code 会真正变成你的定制化编程伙伴。关注我，第一时间了解最新 ai 动态，我们下期见！

今天说一下最近很火的这个 cloud code 如何接入 disk 微四 pro 大 模型。首先就是打开你的浏览器，搜索这个 notice， 然后下载这个， 在 windows 里选哪个，然后选择这个 windows， 安装这个 msi， 然后搜索 get， 安装 get， get 的 话你进来之后会到这个界面，然后往下滑，滑到 windows， 然后选择安装这个叉八六 side up 就 可以了。然后这是我，我已经提前下好了啊。首先安装这个 notice， 这个的话全部默认安装就可以了，你如果不想安到 c 盘的话，你就换一个别的位置， 因为我这边 c 盘的地方不是很大了，我就按到它的 d 盘里了，全部默认就好了。然后等它安装完， 然后再 win 加 r。 啊，就是那个 windows 的 会标键加 r 键，输入这个 cmd， 来到你的终端下头， 来到你的终端下头，把这个命令 输入进来，看你有没有安装成功。 好，它如果显示版本号就没有问题了，然后显示这设置一下这个下载器，看下载器的版本，然后设置一下国内的下载器的镜像源 等，这边先设置，然后把 get 按一下。 get 也是你如果 c 盘没位置，你就按到 d 盘，然后全部默认选项就可以了。等待 get 按完， 现在 get 就 安装完了，嗯，马上了， 然后现在 get 就 已经安装完了，然后我们不要点推动就关了就行，然后 get 检查一下 get 的 版本号。哎，这个就是没有按完这个的命令，极有可能是因为你的终端还没有这个重启，所以关了，我们重启一个终端看看， 或者你从你的开始里头也能看见这个 get 有 没有安装完成。然后我们接下来安装 cloud code， 首先就是一个 cloud code 安装命令， 然后等待它下载完成， 然后现在这个 cloud code 就 安装完毕，然后查看一下 cloud code 的 版本， 好版本也出来了，然后搜索这个 cloud， 输入这个 cloud， 正常登录的话，它会显示一个呃，你不能连接你，你是登录不上去的，所以呢，现在我们需要 就找到你的这个用户名，就是你开机那个输入密码，那个用户界面直接在这输入，它里头会有一个 cloud code 这个文件， 然后我们用记事本打开， 在这个文本里头输入 我这个文档里的这个东西， 这个地方的标点符号一定要是英文标点符号，如果你是那个汉语的标点符号，你会进不去的， 然后关闭 cmd， 再重新打开一个， 再输入一个 cloud。 好，我们现在就能发现我们进来了，然后 yes trust， 相信这个，现在我们因为接入的是一个国外的模型，我们现在是用不了的，所以说我们接下来去下载那个 cc switch， 去接入一个国产的 deepsea v 四 pro 大 模型。 呃，然后 github 的 话是需要用科技的，然后大家如果就是访问不了的话，可以在后台，到时候私信我一下，我单独发给大家。 好，现在我们这个 github 已经进来了，点击登录一下， 然后现在我们就来到了这个 github 的 主页，你就在这搜 有点卡我的网。嗯，在这搜这个 cc switch， 国内的话访问这个网站有时候也可以访问，但是不太确定就是。然后就是这个第一个点进去， 现在我们进来之后呢，往下滑，往下滑看见这有一个 release 点，这个 release 点击 release 之后，我们现在就进来了，进来之后往下滑，往下滑，往下滑，滑到这，然后点这个 show 二十八，找到这个三，这个 windows msi 点击下载， 等它下载完成哦，然后下载我们的 cc switch 就 下完了，直接这个打开文件，点击运行 安装，呃，你如果不想按 c 盘的话，你也是把这个路径改到 d 盘就好了， 等待它安装完成，然后运行 它，安装完之后有一个这种桌面化图标，然后我们现在去浏览器里头 去 deepsea 官网 来这个 api， 这 来这之后呢？登录 登录来这个 api key 创建一个 api 就是 随便， 然后这个 api 的 话大家就不要给别人啊，然后我录完视频，我这个会删掉的，你选择复制，因为你给别人之后花的是你的钱。然后你选择复制这个 api， 然后来到这 打开这个 cc switch， 然后点击这个加号，选择知道了，选择 delete 添加啊，然后选择这个 api， 把它复制到这，然后这个位置 底下的模型位置，选择这个接口文档，选择这个 deepsea v 四 pro， 然后默认模型的话，我们选择这个 deepsea v 四 plus plus flash， 然后现在就选择添加，然后我们一，然后现在就是在使用中了，我们再打开这个终端， 输入 cloud， 然后选择信任，然后我们现在就能看见我们的模型是 deepsea v 四 pro。 好， 现在就整个的就完成了。

用 cloud code 加 devic 微视制作的一款桌面软件，那它的功能的话就是调用 ai 生图接口来比较方便的去生成图片 啊。制作它的话呢，是因为前一阵子那个 gpt emoji 二啊，生图效果非常好嘛，还非常火啊，所以话我就想着用这 ai 生成这么一个软件，那全程的话也是没有写一行代码的 啊。在这个软件界面中，你可以去创作啊，填写生图的提示词啊，也可以用 ai 对 这个提示词进行一个润色优化，然后设置纹身图还是图生图以及图片的比例，图片的质量以及生图的数量。 那提交这个任务过后呢，它会显示在这个下面有一个表格去展示啊，这个是提示词，然后是相关的你设置的参数， 那这个是设置的一个结果，你可以预览啊，它的话是九零年代大家吃团圆饭的一个场景啊，然后的话你可以下载图片，也可以删除这个图片，还有一个权力的游戏，这个海报 也都可以下载。那软件左侧也有设置啊啊，你可以去填写你的 api key 接口的地址啊，选择身图的模型，图片保存的位置啊之类的这些。