Android CLI功能

这个天气， app 从零到翻译完成，全程没有打开 android studio， 用的是谷歌刚发布的安卓 c l i， 配合 cloud code 异形命令创建项目 ai 写完代码，直接编辑出 a p k， 装到手机上。先说为什么需要这个东西。 ai 做 android 开发目前有三个很现实的痛点， 第一，工具太分散，装 s d k 用 s d k， 用 sd manager， 管模拟器用 ivg manager， 调试用 a g b， 编印用 guido。 六七个独立工具，各有各的命令格式， ai 要全部记住。第二，文档是给人看的， 不是给 ai 看的。传统文档描述性强，概念化。 ai 需要的是精确的、可执行的步骤，否则很容易用过时的库和写法。第三，这些工具的输出噪音太多，进度条、颜色码用于日制 ai， 解析起来非常吃力，白白浪费大量 token。 针对这些问题， google 一 次性发布了三个东西配套设计。第一个， android 操作层，一个命令行工具，统一了之前所有分散的工具， 一个入口搞定环境设置项目创建 s d k， 管理应用部署，它是用 rust 写的，闭源分发。第二个， android skills 指导层，这是一个开源的 gitlab 仓库，里面是一套 markdown 格式的指令文件，告诉 ai 怎么按最佳实践完成任务。第三个， android knowledge base 知识层，一个实时更新的知识库，让 ai 能查到最新的官方文档，弥补训练数据过期的问题。三者的工作流程是这样的，用户下达任务， agent 读取 skills， 获取指引，需要查文档时调用知识库，最后通过 c l i 执行实际操作 来看 c l i 具体能干什么。 android create 一 条命令，从官方模板创建项目 android s d k install， 按需下载 s d k 组建， 不用装一整个 android studio。 android demo， 创建和管理虚拟设备 android run， 部署应用到设备或模拟器。安卓 docx 直接在终端搜索和获取最新官方文档。 android skills 安装和管理 a j t 的 技能包。以前这些事情分散在六七个不同的工具里， 现在一个 android 的 命令全部搞定。看一些技术细节， c l i 本身我检查了它的二禁制文件，确认是 rust 编辑。 google 内部用 bezel 加 rules rust 构建，都是 rust 生态的标准库。当前版本零点七预览阶段， skills 方面开源在 github， 目前有七个技能，暂时不接受社区贡献。谷歌内部测试给出了两个数据， 第一， l l m 的 token 消耗降低了超过百分之七十，这很好理解，以前 ai 要解析 s d m 管理者输出的一大堆乱七八糟的文本，现在 c l i 输出干净，结构化， ai 直接读懂，自然省 token。 第二，任务完成速度提升了三倍。以前 a 阵的用传统工具链摸索着做的事情， 现在有了统一入口和精确指引，效率自然上来了。直观对比一下以前和现在的开发流程，以前下载 android studio， 两个多 g 配 s d k 路径和环境变量， new project 一 堆勾选等 gradosink 三五分钟， 手动写代码，点 run 等翻译看效果。整套下来光环境搭建可能就要半小时。现在一行 call 装安卓 z i， 一 行命令装 cix， 告诉 ai 做一个天气 app， ai 自动调用 android create 创建项目， ai 写代码，然后翻译出 a p k， 装到手机上搞定。 google 明确支持多种 agent， 不 限于自家工具。这不是 google 一 家在做，而是一个行业趋势。 google 发了 android c l i 和 gemini c l i anthrax c l i。 全行业都在做同一件事，把原来面向人的图形界面拆出一层面向 ai 的 命令行接口。原因很简单， l l m。 看不懂 g u i ai 能处理的是文本进文本出 c l i。 天然就是这种模式，开发范式正在转。 c l i 加 a g n t。 说了这么多，来看实际操作，第一步，异形刻录命令安装 android c l i。 第二部， android skill set， 把技能包装给 cloud code。 在 执行任务前，我们的 cloud code pro 使用了百分之四的额度，在 code code 里下达任务。用 android c l i 创建一个天气查询应用， agent 自动工作，它会读取 android clea 这个 skill， 知道该用 android create 来创建项目，然后写 call to name 代码，最后编辑。 中间还遇到了一个问题，中文城市民察步聊天器。 ai 自己分析出是 open wide 麦的接口，不支持中文，然后自动改成了两步查询。 a p k。 翻译完成，传到手机上。安装效果就是你们开头看到的两轮对话，用了百分之三十一的 cloud code 的 额度。总结一下， android cle 这套工具集解决的核心问题是让 ai 一 键坦能，高效正确地做 android 开发。 c i i 统一入口，告别分散工具 skills 精确指导，让 ai 按最佳实践工作。 knowledge base 实时更新，弥补训练数据过气的问题。 目前还是预览版，有一些限制，但方向很清楚。 google 再把 android 变成对 ai 友好的移动开发平台。我们下期视频再见。

三分钟内给我讲清楚到底什么是 c l i， 以及它能干嘛用 c l i 呢？其实和我们现在日常生活中使用的应用程序其实是没有任何区别的。比如说举个例子，我们拿我们的日历功能， 它的日历功能，你是可以看到它丰富的界面和操作的，对不对？那么这种应用呢？我们一般叫它做 g u i， 说的是它有面向用户的操作界面，就人能看得懂的东西。是的， ok。 那 么以此相对的 c r i， 那 么就是 command line interface， 它是没有操作界面，而是通过命令的方式来执行的，但它背后和我们日常生活中见到的应用程序是一样的功能的。 c r i， 它并不是一个新的东西，就比我们平常见到的应用程序更早。像一般上了年纪的网友们应该都会听说过 dos 系统， 你听过吗？没有了，嘿嘿嘿，一般像我们爸爸妈妈辈他们都会用的都是 dos 系统，你是没有这种漂亮的界面的。 那么如何去使用这个电脑呢？就是通过 command line， 通过命令的方式来使用电脑。现在呢，我们电脑里面依然会保留了这种使用方式，在 mac 里面叫做终端，然后在 windows 里面叫做 cmd 或者是 share， 这两个应用都可以 通过它们去操作这个应用啊，我们可以举个日常点例子啊， g u i 呢，就像是你去餐馆点菜，老板直接给你一个图文并茂的菜单，你一看就知道这个菜是啥，做的是啥样，是大概是个啥味儿。 command line 上来，老板就拿个本子问吃啥，然后你就告诉他，我要来一个锅包肉，不要加糖啊，就土菜馆点菜那个方式。是的，你得熟悉这个餐馆的点菜方式。啊啊啊， 理解了， ok， 反正在我看来，没有穿衣服的软件就长这个样子。对，它就是没有穿衣服，它对于我们人类来说其实是已经不适合了，因为你首先你得了解这些命令，你才能去使用，这样这些命令你不是这个餐馆的熟客，你一进去你就是懵逼的。为什么会 c r i 突然火起来呢？因为 ai 使用它更合适。 有些呢， ai 在 训练的时候，它就基于了大量的 c r i 命令进行了训练。 c r i 还有个很大的特点，它就是输入命令，输出命令。 而 ai 的 使用方式，大模型底层就是输出文字，这天然就符合它的输入输出的逻辑。而像我们带图形的界面这些软件， ai 想要去操作和理解它有要有眼睛，但其实大模型是没有眼睛的， 对他来说反而更容易。是的啊，还有一个就是为什么现在最近 c r i 才开始讨论起来，在对，两年前没有，一年前没有对，第一个很大的原因就是 ai 的 代码能力都提升了，现在我们随着模型的迭代，模型的下线，已经达到了一个很好的层级， 那么几乎大模型他们去写一些代码基础的代码都不会出错了。 c r i 其实也可以看出代码吗？第二个就是 a 帧软件的流行， c r i 和代码的区别就是 c r i 命令是直接操作你电脑里面的应用程序的，那么 agent 软件就是我们平常日常生活中听最有名的两个 cloud cloud， 嗯， opencloud， 他 们都是 agent 软件，他们都要去帮你操作你的电脑，懂他们通过 c r i 的 方式操作是更加方便的，就不绕了，更懂了。 对，理解还有很大的原因啊，就是 skill 的 流行，因为 skill 其实本身就是一个工具使用说明书，你完全可以把一个 c r i 的 使用方式写到 skill 里面去，那么 ai 在 操作某一个新的应用程序的 c r i 的 时候，就会更加的熟能生巧。 那我们现在来一个实际感受一下。好，刚才我们正好提到了日历的软件，我给你装了一个叫做不会读啊，命令行呢，它就可以去帮你去查询你的日历内容。我们如果一般在使用命令行的时候，它都会有一个基础命令这个名字开头啊， 这个就这个应用的 c i， 后面带上一些子命令，就是要去通过这个应用去执行什么事。当你不知道你能点什么菜的时候，你还是可以问老板你有啥菜的，所以用杠杠呀，这时候呢，他就会把他所有的能输出的命令都输出出来了啊，我们挑其中一个，比如说这个。 好，我们来说一次这个命令呢，就可以看到你现在日历下你的这个日历功能下面都有哪些日历？看啊，就是他直接把我的日历里面东西全部掉出来了。是的啊，我们再来尝试一个这个命令呢，他可以查看出来离目前最近的一个事件是什么，就是清明节。 ok， 理解了，其实 ai 去使用起来会更方便。 c r i 现在在流行，并不是说大家都可以要去学习写怎么去写这些 c r i， 怎么去调这些 c r i 了？而是说 ai 去使用起来更方便了， 我可以跟他说，请使用我刚才这个命令 c r i。 对， 这个命令这个应用去帮我查一下最近的日程， 我懂了，有了这个 c r i 以后，我们可以用自然语言去使用这些东西了。是的，大模型，对，就用这些命令就可以去帮你操作你的很多你电脑里的应用了。所以现在很多软件，他们开始推出 c r i 命令，就是因为这样子的话，就可以把它们的生态很容易地接入到 a a i 中了。不了， 我就语言就可以操作所有的这个软件，只要它开放了 c r i 出来，对吧？好，然后查出来了。但其实我觉得刚才这个过程其实还是蛮有意思，他刚才用我们的用 c r 命令去查了，但是呢，他查了半天发现说没有日程，没有日历， 我告诉他你要用什么查？他用这个查，查出来了，告诉我说有清明节即将到来，不是很笨吗？这是因为他对这个 c r i 命令不了解， 它没有用过，它没有这个功能说明书，它没有这个 skill 哦，所以呢，我们正确的做法就是要围绕着这个 c c l i 去写一个 skill， 告诉他当用户有什么需求的时候，你要去调哪些，要把这些命令都告诉大模型。对，是的哦， 就是这个 c l i 这个应用的说明书，你要给大模型，大模型就会用了。是的，比如说我们非输的 c l i 出来了以后，它有一个安装过程中就有一个很关键的点，就是要你必须安装这个 c l i 的 skill， 因为其实 c r i 里面命令，看刚才我演示的这个 c r i， 它其实是非常简单，它就这么点命令，但是像一些庞大应用，像他们飞书的， 它命令非常多，你光刚才那个小应用它都不会用了。这么多一个 c r 命令它根本不会用。懂了 totally understand 啊。我们这次就先了解它是什么。好吧，不能形象太大。下一次你教我怎么样装一个，应该怎么装怎么用。下一节课我们就教大家怎么装飞书的 c r i 好 吧。好的， ok， 拜拜。

free solo 桌面端和网页端现已支持非输 c l i 接入，无需来回切换即可同框操作。 在桌面端输入框粘贴你的非输文档链接， solo 会自动识别权限，点击去授权授权并连接非输。再次打开 solo 即可自动解析并展示文档名称。 现在我们可以告诉 solo， 根据给定的往期活动案例，总结活动流程、奖品设置具体规则，并补充到非书文档中， solo 很 快完成任务。点击查看文档，可以看到 solo 给出非常详细的案例分析和具体建议。接下来我们可以继续下达指令，让 solo 创建新的飞书文档。基于上面的总结，策划一个新的案例征集活动。 在 solo 的 飞书面板，我们可以随时编辑内容，而 solo 修改和创建的飞书文档都会纳入飞书文件管理，清晰地显示在文件列表中。 打开 solo 移动端，我们随时查看任务进度。授权登录飞书后，可以在 solo 中查看文档，修改编辑，做到无缝衔接。

不用换编辑器也能用 ai 改代码。 gemini 现在幺零五 k star 儿。 google 把 gemini 做成了开源命令行 agent 工具，本底开源个人 google 账号，每分钟六十次，每天一千次， a p i p 按掉又付费。维米写了 emtoki 上下文窗口能读更大的代码。现场 内置 google 搜索文件操作 shell 命令和网页抓取查资料改文件连在一起。支持 mcp gemini mb 和检查点，复杂绘画可以恢复。所以强的不是 star， 是 把 ai 助手从聊天框推回终端。

今天跟大家聊一个真正改变 ai 办公逻辑的事，飞书 cli 开源，直接把 ai 证拉进了真实办公现场，很多人只把它当成一个命令行工具，其实完全看浅了。它真正厉害的不是多了几十个小功能， 而是把我们办公里的沟通资料、任务交付，全部拆成了 ai 能直接调用的动作，这些动作还能自动流转，这才是非书 c o i 可以 值得关注的地方。以前我们用 ai 办公特别尴尬， ai 能帮你写文案、做表格， 但是写完就完了，还得我们自己复制、粘贴。发群建任务、改表格、推进度， 整个工作流程根本没接上，而非输 coi， 就是 给 a i a 整开了一条专属办公通道，一头连着消息云、文档表格、 多维表格、日历任务，另一头还能接会议、邮件、审批。把办公列录串起来。 最关键的一个变化， a 证特、 a 证特，一大 a 证。 ai 和 ai 组队干活，一个负责搜集资料，一个负责数据分析，一个负责写报告， 最后一个自动发群建任务往下推进。这不只是聊天回答问题，是直接进入团队协助场景。你只要记住三层逻辑，就看懂非书 club 了。第一层，沟通接口， a i 能看聊天记录、监听群消息、自动接任务，不用你单独去问他，群里一句话，他就能主动认领工作。第二层，资料接口，能读文档、读表格、读知识点， 也能改文档更新多维表格，不是只会临时写两句，而是能扎根在团队资料里长期干活。第三层，交付接口，办公不能只给一句答案，要落地成文，当 ppt 任务 也要能处理会议纪要、审批流程， ai 能拆任务、写结论、归档数据、同步结果，这样才算把工作做成闭环。说白了，就三件事，接任务、读资料、交结果。 做到这三步， ai 才算真正走进办公现场，也不用被 a p i c l s q m c p 这些术语绕晕。 一句话听懂！ api 是 底层能力， c l i 打包成命令 skill， 教 ai 怎么用， npc 负责对接各种 ai 应用，普通用户记住就行。飞书 c l i 进入飞书办公系统的大门， 但这里一定要提醒大家安全风险，一旦授权， ai 可以 用你的身份读文件，也可以改内容、发消息、见流程， 权限开大了，效率高，风险也大。落地一定要守四条底线，最小权限写入，先预览。高权限 ai 不 乱拉群，关键结果必须人工验收。最后总结一句，普通 ai 只给你一个答案， 飞叔可以加持的 a 枕头，能把答案直接推进真实工作流。以后再看 ai 办公工具，别光看功能多不多哦，就看三点，能不能接住真实任务，能不能读写团队资料，能不能在安全可控下完成交付。 飞叔你就看懂接下来一两年的 ai 办公大事。

闲置手机变身黑科技，这款开源 app 真的 太能打了，如果你有闲置的安卓手机，千万别让它吃灰！安利这款完全免费且开源的工具， fadcam 功能多到离谱。 它是行车记录仪，支持广角模式和后台录制，息屏也能拍，不怕断电丢数据。它是家庭监控， 手机往那一放，电脑浏览器就能远程看实时画面，还能遥控开关。它是录屏神器， 录教程时可以直接在屏幕上划重点，功能堪比付费软件。重点全程无广告，纯净的不像话。界面采用 material design 风格，还有超多图标可以自定义。

今天我们就一个视频来讲清楚什么是 c l i， 以及我们能用它来做什么用。哈喽，大家好，我是阿水，我们先来看一个很好理解的例子， 拿我们平时在用的日历功能来说，我们很直观的可以看到它点哪里，它会触发什么功能。那也就说呢，我们眼睛能直接看得到的东西，它就是格式化操作界面，叫做 c l i， 但是它并不是一个很新的东西，而是伴随着电脑的发明，它同时出来的。那最具代表性的就是我们之前的一个黑框框的那个 dos 系 统，你需要去输入一些命令行才能使用。那我们可以举一个很简单的例子， g u i 呢，就是我们去餐厅里面去吃饭，你自己拿着菜单，哎，我要吃这个西红柿炒鸡蛋，我要吃这个辣椒炒肉，你自己可以看得到菜单里面都有什么菜，但是呢， c l i 是 什么？就是你去餐厅里面吃饭，你根本看不到菜单， 是服务员直接拿一个单子，你告诉服务员我今天想吃什么，呃，牛肉炒饭，他就给你写下来，然后去告诉厨房，哎，这个客人要这个餐。其实通俗一点来说， c l i 就是 软件没有穿衣服， 那其实伴随着计算机的发展越来越好，越来越普惠，大家都人人都可以使用电脑了，那 c l i 呢？其实已经不适合我们去使用了，毕竟呢，他有一定的使用门槛。那 c l i 为什么会爆火呢？就是因为发现 ai 很好的可以使用它，因为底层呢，其实都是代码，对代码进行交互，不用点击任何界面，其实对于 ai 来说，那可太爽了，操作界面 ai 可是真的头疼，它又没有眼睛，对吧？所以呢，使用 c l a 的 效率会更高一点。那还有一个就是 为什么 e i 刚出来的时候， c l i 不 火，那现在这个阶段，为什么 c l i 又火了呢？其实有一个很重要的原因就是 a 正特的流行。那 a 正特呢，就是我们平时在使用的什么 colode code 呀， open colode 呀，它呢去操作你的电脑，通过 c l i 的 方式 会更简单，更方便一点。而且呢，对于现在来说，任何一个大模型，它写代码的能力都会比较好一点， 所以它使用 c l a 不 就更好了吗？那其实还有一个很重要的原因就是 scale 的 流行，因为 scale 呢，其实它本身就是一个工具说明书呀，你完全可以把一个 c l a 的 使用方式写成一个 scale， 那 ai 在 操作的时候，它就调用这个 scale， 它就知道我 c l a 里面都有什么东西，都有什么功能了，那它的使用效率不就更高了吗？但是呢，对 我们现在来说，每个软件它的 c l i 的 命名都是不一样的，那也就说呢，如果我们要使用这个软件的 c l i， 那 我们必须把它的 c l i 都写成 skill， 才能让 agent 去调用它，要不然它根本不知道我这些 c l i 是 做什么用的。那就像前段时间飞书，它发布了自己的 c l i， 有一个很关键的点，就是你要安装这个 c l i 的 skill， 你 才能正常使用。那有机会呢，我会给大家出一期怎么下载和使用非输的 c l i。 那 听过我的讲解，其实大家对 c l i 已经有一个很基础的了解了。 好了朋友们，今天的视频就到这里，大家一定要记得使用你面前的格式化操作界面上的点赞、关注、评论功能哟，我是阿水，我们下期再见，拜拜。

你一不小心看到这个开源项目，你发现这是一款可以让你家 ai 直接操控各种软件的开源神器。它是由香港大学 m l p 与 ai 实验室开源发布。今天要说的是在 github 已经拿下四十一 k 的 star。 它的核心功能就是只需一行代码，它就能一键扫描任意软件的源代码， 自动解析所有功能接口，生成一整套 ai 可直接调用的标准化命令。从此你的 ai 不 再只会打字聊天，能直接操作 office、 photoshop、 浏览器开发工具等几乎所有常用软件，还能串联多个软件完成快应用复杂任务，纯本地运行，所有数据都在你电脑上，绝对不会泄露。

c 点是用来构建第二大脑的工具，虽然本身他的功能已经很强大，但是依然会有很多不完美的地方，我就会经常的改造他，而且因为他本身非常的灵活，非常适合改造，就因为每个人本身的使用的需求都是不一样的， 然后你就会发现在当下没有一个特别适合的插件和功能，这个时候我们就可以进行一些改造，比如说我现在用的这个换灯片的功能，就它本身自带的换灯片比较简单，只能预览，但是我希望在录视频的时候能够使用， 可以放大缩小，可以画线，我们如果等开发者更新就会比较慢，这个时候我们就可以直接让 c i 直接手搓一个增强版的换帧片插件，比如说我让他搓的这个换帧片视力的 slide， 你 看他就会有一个设置，预览缩放功能会非常强大， 可以预览，我还可以放大缩小，可以画线给大家演，他也是只通过这种三杠线来就划分不同的页面，现在我点击播放变成换帧片，页面 可以划线，会清楚会放大缩小，就你本身的幻城片，他只有预览播放，没有掐功能。就说其实这类的问题我们会有很多，我们不用局限思维被动等待， 可以主动拿起工具自己找论者，而实际的操作也非常简单，所以如果你没有用 c r， 一定要装一个用起来。

今天介绍一个叫 c l i anything 的 开源项目，它要解决的是 ai 代理很难真正操作专业软件的问题。 很多软件明明功能强，但一到界面点点点流程就容易断，难复现。 clear anything 的 办法很直接，把软件变成命令行可操作的工具。你只要给他一个软件代码库，他就会按一套七步流程来做，先分析代码，再设计命令，再实现功能， 然后做测试计划，写测试补文档，最后还能发布。它生成的不是简单演示，而是直接连接真实后端。比如 libreoffice 可以 真导出 pdf， blender 可以 真渲染， audacity 可以 处理音频， 同时还支持 jason 输出和交互式命令行，方便 ai 和人一起用。仓库里已经展示了十八个成熟软件案例， 总测试数是两千三百三十项。官方给出的结果是全部通过。像 g i m p blender， draw， i o o b s zoom q g i s 这些常见软件都已经有对应方案。它还提供 c i hub， 装好后可以浏览、安装和管理社区。做好的命令行工具。简单说，它就是把软件从要点鼠标变成能直接敲命令。 如果你想看 ai 怎么更稳的用软件，建议先收藏，后面可以继续研究适合自己的场景。如果您需要直接下载此项目，可到主页资源去获取。方式中直接搜索项目名称，可以下载打包好的文件，感谢您的收看。 如果你的网络环境无法使用 github， 可以 尝试使用 github 大 陆中转站九幺 git， 无需网络环境配置，只需要输入项目名称，就可以帮你打包好源码和 app， 大 陆用户可以直接下载使用。关注我，带你发现更多免费优质项目！

让你们看一个非常牛的 ai 用法，你看我的这个飞书群，里面除了我都是 ai， 我 一个字都没打，他们就帮我把活都干完了，给大家看一下完整的过程。我本来呢是在 cloud code 中工作，然后需要调研下 ai 硬件市场， cloud 呢，就把这个任务发到了飞书群，群里的 ai 诸葛亮，他收到了任务，就开始了移动的指挥。我当时的任务呢是，呃，调研 ai 硬件市场，分析数据输出报告。然后群里的 ai 诸葛亮 先收到任务，他让搜集信息， bot 去搜集信息，然后安排深度研究助手 bot 呢分析整理，最后让 ppt agent 做了 ppt。 这个 ai 只会 ai 干活，真的是把我惊到了，之前经常要把一个 ai 输出的内容粘贴到另一个 ai， 以后真的再也不需要了。 一个多月没怎么关注飞叔的 c r i， 没想到进化的这么快。飞叔 c r i 刚出来的时候呢，我就录过一期视频， 当时呢功能都比较基础，结果昨天发现它最近悄悄地更新了一百多个功能，就比如我们刚才的 bot， 爱的 bot， 多余表格批量写入云空间知识库，还有妙记视频、会议、日历、邮件管理，甚至审批都支持 ci 了。 我查了下，大概有两千五百个开放接口，全部对 ai 开放了。不得不说，非说是目前对 agent 最友好，生态最完善的工作平台。 所以我已经把文档、 bi 邮件知识库、会议等等相关的工作全部搬到了飞书里，并且大部分的操作都是在 coloss code 这完成的，体验非常的丝滑。再看下这个，我最近一直在研究 ai 剪视频，有了一套完整的流程，现在让 coloss code 把内容沉淀到飞书知识库， 我还可以让他在文档里插一个 ai 辅助剪辑的流程图，当然也可以插一个思维导图。 注意看，这个图不是截图，我能直接改，能拖动节点加步骤。它是可以实时编辑的，就内嵌在文档里，比 ai 生成图片呢方便太多了。我们团队现在开会都会用妙记，不过之前的记录也都是在吃灰。现在我可以让 color code 把会议纪要整理出来，邮件发给其他人， 所有的代办提出来，直接更新到多余表格，把每个人的任务单独生成卡片，发给对应的人，这才叫生产力的提升。再给大家看一个实用的啊！收件箱里存集了大量的验证码、广告、各种的订阅信息的垃圾邮件，纯靠手动整理，费时费力。 让格式 code 扫一遍，把一些垃圾邮件直接归档。剩下的重要邮件呢，按紧急程度排好。最牛叉的是让他帮我写周报， 因为我干了啥他其实都知道。我把这些整理邮件、写周报都做成了 sketch， 斜杠加 sketch 的 名字，就把别人两小时的活都干完了。 飞叔已经拥有了极度适配 ai 的 平台生态产品，不仅是给人用，还可以给 ai 用。这么多新功能的背后，一定是长期且坚定的研发投入。确实得给飞叔的团队点个赞，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

近日，谷歌在 ai 编程领域突然掀桌，正式发布了备受瞩目的 anti gravity 二点零，这一举动标志着巨头全面入局 ai 辅助开发赛道。这次更新不仅推出了功能强大的桌面端应用，还同步上线了命令行界面， 只在彻底重塑程序员的日常开发工作流。对于广大开发者而言，这绝对是一个值得关注的重磅消息。 anti gravity 二点零在视觉和操作体验上进行了大幅优化，其界面设计更加简洁直观，操作逻辑也变得更加人性化，整体风格与 open ai 的 codex 或 entropic 的 cloud code 等主流 ai 代理桌面应用高度相似，让用户能够迅速上手。更令人惊喜的是，它新增了对终端的支持，这意味着用户可以直接在命令行环境中调用 ai 能力，无需繁琐的图形界面切换，极大地提升了开发效率。 特别是对于习惯使用命令行的高阶开发者来说， anti gravity c l r 提供了一个轻量且响应极快的开发环境，只需通过简单的文本输入就能轻松操控整个界面，完全摆脱了传统按钮和图标的束缚。 值得注意的是，谷歌此前推出的 gemini coi 工具将于六月一八日正式停止服务，因此官方强烈建议用户尽快迁移至 anti gravity coi， 以确保开发环境的无缝衔接。在订阅政策方面，谷歌也给出了诚意满满的福利。自五月二一日起， 订阅了 plus pro 或 otr 等 ai 订阅计划的用户，其 gemini 模型的使用限额直接提升了三倍，这意味着你可以更频繁、更深度地利用 ai 进行代码生成和调试，而无需担心额度耗尽。在功能层面， anti gravity 二点零支持多模型切换，用户可以在 chat、 gpt cloud、 opus、 四点六 gemini、 三点五 flash 以及 gpt 四 o 等顶尖模型间自由切换，边聊天边生成代码，极大丰富了开发选择。虽然目前该版本刚发布，日语支持尚不完善， 部分功能也处于限制状态，但谷歌的快速迭代和现实福利已展现出强大的竞争力。这一系列动作不仅展示了谷歌在 ai 领域的野心，也为开发者提供了更多元化的工具选择。 面对如此强大的 ai 编程神器，你准备好切换工作流了吗？如果你也想抢先体验下一代 ai 开发工具，不妨在评论区留言分享你的看法，别忘了点赞关注，获取更多前沿科技资讯！

一分钟掌握 c l i 参考与自动化脚本之标志与权限控制 cloud 的 行为现在你会启动和恢复了，但每次的模型，它能访问哪些目录，要不要确认权限？这些都可以通过标志控制。 我们来看几个常用的。想指定模型加 model， 比如 model sonnet 就 用 sonnet， 如果没设，就用最新的默认模型，在命令行里灵活切换，成本控制也方便。 权限模式很关键，你想让它自动编辑文件，但不想每次都点确认。可以用 accept edits， 只做计划不修改。用 plan 完全信任就 bypass permissions， 跳过所有确认。但要小心， 有时 clod 需要访问项目外的代码，比如共享库，用 idea 指定额外的目录，它就能读写了，但注意不会加载这些目录里的 clod 配置。 我们来实战，用 p 非交互 model sonic 选模型 adder 添加源码目录 permission mod plan， 让它只读计划。这样安全地审查代码，敲下命令，看看效果。 标志可以自由组合，实现你需要的任何行为。记住这几个，就覆盖百分之九十的场景。

hi， 铁子们好呀，好久不见，我是勤能工沙牛。今天呢，这个视频呢，来给大家分享一个 obsidian 最近更新的一个重磅功能，叫做 obsidian c o i。 这个功能对于 obsidian 来说到底有多重要呢？我们甚至可以说它直接把 obsidian 接入了 ai 时代。所以今天我将通过这样的一个视频来告诉你关于 obsidian c o i 的 细致末节， 不仅仅告诉你这个 c o i 的 功能我们应该如何使用，更会为你分享在这背后，我们为什么要使用 c o i 以及这个 c o i 功能，它背后的原理和逻辑到底是什么？它又适合用在怎样的场景之下？ 所以视频可能会有点长，请大家给我一箭三连，谢谢！大家要解释什么是 opposite c l i， 这其中有一个非常关键的概念叫做 c l i， 那 么这个 c l i 到底是什么？其实从这个关键词中我们可以看出人机交互界面的进化。 这里我用叉的 g p t 画了一张图，这其中第一个概念便是 c l i， 简单来说，它就是指命令行的界面。你一定知道，我们早期使用电脑可不是像有这样的图形界面，你可以使用鼠标来点击 早期的界面，它其实就是这样的一个终端界面，我们所有的操作都需要在这个黑乎乎的窗口中来执行， 比如我要查询我当前这个文件夹下有哪些文件，我可以运行一下 l s l s 这个命令就是展示当前文件夹下的文件列表 这种最古老的界面，它就叫做 c l i。 后来人们又发明了一种叫做 t u i 的 界面，这就是文本用户界面， 这种界面我们依然要在这个黑乎乎的窗口之下来完成所有的操作，只是我们可以在某一些地方使用鼠标来进行点击，比如这里大家看到的是我的一台小型服务器，这是一个 linux 的 系统，在 linux 之下呢，有一个查看进程的命令，叫做 top， 运行这个命令之后，我们可以看到当前进程的一些详细信息，但是在这个界面之下，所有的这些内容里都是不能够进行点击的， 所以这个命令其实是一个典型的 c l i 命令。那么什么又是 t u i 呢？在 top 这个 c l i 的 命令之上，又有人开发了一个叫做 h top 的 命令， ok， 我 们运行一下。运行之后呢，你会看到现在比刚才的那个界面丰富了许多，并且这里有了很多的标签以及类似于表头的东西。 这些地方呢，我们是可以使用鼠标来进行点击的，比如我现在点击了一下这里，这样呢就会按照内存的占用量来进行排序，这就是 t u i 的 界面。 再后来呢，微软和苹果借鉴了日本施乐公司的设计，并由此发展出了 g u i 界面，也就是我们使用至今的图形用户界面。我们普通人使用电脑基本上都是在图形界面上完成的， 所以这样我们就了解了到底什么是 c o i， 它是我们操作电脑最古老的一种方式，使用命令行的方式来操作你的电脑。简单来说， o c o i， 它就是通过命令行的方式来使用 o c o i。 那么这个功能我们应该如何开启呢？打开你的 option， 按下 ctrl 或者 command 加逗号，这样呢，打开它的设置窗口，然后找到基本这个选项卡在最下面，这里有一个 commandline interface， 也就是命令行界面，把它勾选上，这样呢，你就可以通过命令行的方式来使用 obsidian 了。另外，你需要注意一下，你得保证你的 obsidian 的 版本是在一点一二版本及 以上，这样你的 obsidian 客户端才支持 obsidian c o i。 如果你没有最新版本的话，可以加一下小番茄，然后回复一个关键词 o b， 就 能获取到最新的版本以及课时的文档。 ok， 现在我们已经了解了到底什么是 c u i 以及 o c n c u i 又应该如何开启。那么接下来才是今天视频的重头戏，我将为你分享，第一，如何使用 o c n c u i。 第二，我们为什么要使用 o c n c u i？ 第三，使用 o c n c u i 的 正确方式。 视频的所有内容你都可以从这个图片中了解到，接下来给大家一一的来分享一下。首先，我们应该如何来使用 o c o i 呢？这需要你使用终端工具。 mac os 上，你可以打开你的 terminal， 也就是终端。 windows 上，你可以通过 cmd， 也就是命令提示符或者 power share 来。当你已经在 o m d， 也就是命令提示符或者 power share 来。当你已经在 o m d 的 设置中打开了 o m d 功能以后，我们就可以打开终端，然后再来运行一下 o m d， 这样终端就会进入 obsidian 的 命令窗口。在这里我们可以运行很多的命令来实现 obsidian 软件中 很多的功能，比如我要看我当前的这个 obsidian 软件中打开过哪些资料库，我就只需要输入一个 votes， 然后回车这里呢？ obsidian， 它就会给我列出我当前的这个软件之下注册过的所有的资料库。 接下来，如果我要了解关于我当前打开的这个纸尿裤的一些信息，那么我可以输入 vote， 没有后面代表复数的那个 s。 ok， 这样呢，就会展示我当前 sandbox 这个纸尿裤的一些信息，比如它的名称是什么，路径在哪，有多少条笔记，纸尿裤中有多少个文件夹，然后呢，又占用了多少内存空间？ 刚才我们运行的两个界面，其实都是在运行了 abc， 并且进入了 abc c o i 界面之下再来运行的命令。 现在我们退出 c o i 的 界面，现在我们是已经回到了基础的终端命令之下。其实如果你要通过 abc 来完成 abc 的 操作，你大可不必像刚才那样进入 abc 的 界面，你甚至可以直接在这个终端命令之下 来通过 obsidian 命令的组合来完成相关的操作。比如我们刚才提到了一个命令，我要看我当前的 obsidian 有 哪些已经打开过的纸尿裤。我可以直接在这儿输入 obsidian votes， 看刚才的那些纸尿裤名称也已经列出来了。删掉后面的 s， 我 当前删掉这个纸尿裤的信息也显示出来了。 这是两个最基础的 c o i 命令。记住， obsidian c o i 几乎能够完成所有你在 obsidian 图形界面的这个软件之下能够执行的所有的操作， 比如这样的一条命令就可以实现在终端中打开我当前的笔记。再比如，通过 obsidian， 我 们会经常使用日历的功能， 如果我们要在终端中打开今天的日历，那么我可以输入 obsidian daily。 当我运行这个命令之后呢？看一下这里，我今天的这个日历就已经 打开了，并且它在创建这个日历的时候，直接套用了我在日历这个核心插件中所设置的模板，并且把它保存在了我预设的一个路径之下。 不仅如此，在 obsidian c o i 中为我们预置了大量关于 obsidian 操作的。比如我们可以通过 obsidian basics 来查看我当前资料库下所有的数据库，当然我这个资料库下目前还没有数据库哈。 另外，我还可以使用 obsidian bookmarks 这个命令来展示我 obsidian 中所有的书签，它的功能非常的强大，几乎你在 obsidian 软件中所有的书签，它的功能非常的强大，几乎你在 obsidian 软件中都提供了对应的命令，所以 讲不完，根本就讲不完。有兴趣的话，你可以去看一下我为你整理的 obsidian c u i 完整的命令以及相关的功能。另外，这里我也汇总了一下 obsidian c u i 可以 操作哪些 obsidian 中的功能模块，看一下这里非常的强大。 ok， 现在我们已经基本了解了如何通过终端来使用 obsidian c o i 执行 obsidian 软件中的一些功能。那么下一个问题我觉得是更加重要的，那边是我们为什么要使用 c o i 呢？其实关于这个问题，我们可以把它分解为两个问题，第一，我们为什么要使用 c o i 这种命令行的方式来管理 obsolete 纸尿裤？直接以这种图形界面的方式来使用 obsolete， 它不香吗？ 第二个更加重要的问题呢是我们为什么要使用 obsidian c o i？ 接下来我们一一的来解答这个问题。第一个问题，为什么我们要使用 c o i 来管理 obsidian 纸尿裤？ 如果你是一名技术小白，那么通过我们刚才所演示的以命令行的方式来使用 obsidian， 你 可能会觉得这种方式不是闲得蛋疼吗？有更加直观好用的 obsidian 客户端的软件你不用，非得用这个输入命令行的方式来操作笔记，这又是何苦呢？ ok， 接下来我来给大家分享两个场景。第一个场景，如果平时你在使用 cnn 的 过程中需要记录日记，那么你创建或者打开今天的日记是如何操作的？第二，统计一下你完成这个操作大概要 几秒的时间？创建日记最快的方式应该就是直接点击这里日历的按钮，对吧？这个速度确实蛮快的， 从你打开 office 点到加载完毕，然后到你找到这个图标，再点击一下，大概可能五秒左右吧。但是 c o i 呢，只需要运行这样的一条命令就可以了。 当然这个命令呢，比较简单，省的时间呢？不太直观。但是如果你要使用 office 点来建立数据库来建立 canvas， 那 这个时间花费上的差距将是非常巨大的。 第二个更加重要和现实的场景，现在不是 ai 时代吗？你不一定会人为地去管理你的 obscenity 字尿裤，而是让 ai 去接管你的 obscenity 字尿裤。 那么问题来了，你作为一个人，倒是能够非常直观、非常快速地去使用 obscenity 这个 g u i 界面的软件中的所有功能。但是 ai 呢？当然，现在知名的 ai 公司和工具都提供了一个叫做 computer use 的 功能。简单来说，这个功能就是可以让 ai 读懂你当前电脑上正显示的界面，并且 基于你当前的界面来执行相关的操作。听上去好像蛮强大的，但是它的原理却比较骨感。它的原理是什么呢？ ai， 它要理解你当前屏幕上的信息，它会先进行截图，之后呢，它再对所截取的图片 进行分析，分析之后找到。比如他截了当前我们的这个桌面，然后要创建日记，他得去分析，哎，这是 opc 的 界面，那么创建日记的功能又在哪？哎，他经过分析，找到了这样的一个按钮，然后他知道了，点击一下这个按钮， 就能够创建或者打开今天的日记。所以，仅仅是这一个操作，你让 ai 来读懂你的图形用户界面，至少十秒起步吧。 所以，最重要的一条结论来了，如果你想要让 ai 接管你的 oxide， 最好的方式绝对不是让 ai 去操作你基于图形界面的 oxide 这个软件，而是使用 oxide c o i 的 方式。你想 ai 根据你的需求去进行分析，然后要在你的 oxide 中实现你的需求， 我应该执行哪条 c l i 的 命令？ ok， 我 把这条命令生成，然后直接以终端的方式来执行。这是不是比图形界面不知道快了多少倍呀？ 对吧？所以不仅仅是 o c l i 很多的工具。如果你想要让 ai 去接管，那么最好的方式就是通过 c l i 的 方式。 ok， 这是第一个问题，为什么我们要用 c l i 命令行的方式来管理 o c l i 资料库？ 因为如果你要把你的 oxygen 纸尿裤交给 ai 来接管，那么 c o i 无疑是最快速的方式。 那么接下来下一个问题，为什么我们一定要使用 oxygen c o i 来完成相关的操作呢？为什么会提出这个问题？我想你一定知道 oxygen 笔记的本质是什么，那就是一份一份的 markdown 的 文件。 markdown 文件它又是什么？ 它就是一种纯文本的文件。比如我们随便找一个 markdown 的 文件，用任意的一个记事本一类的工具打开它，你都能够看到它里面所有的内容。 ok， 既然 markdown 格式它是纯文本的文件，那这就意味着 即便你不使用 obsolete c a o i， 只通过基础的 c r 命令也能够完成创建和编辑。比如我们现在打开终端，然后把这个屏幕清空一下， 现在我切换到我的桌面这个文件夹，大家看一下我当前的这个桌面这个区域，它是没有文件的，对吧？ ok， 现在我执行一下 touch note， 点 md 回车。这样呢，就在我的桌面上创建了 note， 点 md 的 文件。接下来我们预览一下这个文件，它里面是没有任何内容的， 接下来我们再来执行一下下一条命令， echo， 也就是往这条笔记中打印输出一些内容。 ok， 我 们复制了这个命令，直接在终端中来执行一下。现在我们再来预览一下这条笔记，这里多了一个标题，我是秦南风傻妞。 因此，你不用 obsidian c o i， 仅仅通过希尔自带的一些命令，你也能够完成 mac。 当文件的创建和输入，不仅仅是关于文件的操作，甚至你还能够通过 c r 命令来管理 obsolete 文件夹中所有的目录，也就是文件夹。那么问题来了， 既然我可以只通过这些基础的 c r 命令，也能够管理 obsolete 的 资料库，那为什么我一定要使用 obsolete c l i 呢？大家回想一下，之前在公开课中我们有讲过 obsolete 这个软件，它特性到底是什么？ a 双链嘛？你不同的笔记之间它是有链接的，对吧？我可以在笔记 a 中建立一个链接，指向笔记 b， 在 一个成熟的 opc 资料库中会有大量这样的链接。所以现在问题来了， 如果我用这样的一条 c 二命令 mv， a 点 md 到 b 点 md， 这条命令的意思呢？就是我把 a 点 md 从命名为 b 点， 那这会发生什么？你当前的这条笔记，他的文件名被改了，文件名被改了，那么指向这条笔记的所有链接 也都会失效。这就是使用希尔命令来管理 obsidian 纸尿裤的一个弊端，他并没有直接使用 obsidian 官方的功能和接口。 因此，一旦一条笔记的文件名被改了，那么围绕着这条笔记所产生的所有链接都会失效，而 obsidian cui 那 就不一样了， obsidian cui， 它是使用 obsidian 这个软件内部的接口来完成所有的操作， 比如都是重命名。 obsidian c o i 中也有这样的一条命令，叫做 move 或者 rename， 你 通过这个 obsidian c o i 中的命令去对一条笔记重命名，那这样呢，就是触发了 obsidian 软件内部的重命名功能。 我们知道在 obsidian 的 设置中有这样的一个选项， file and links， 这个选项呢，就是 当我在更改一个笔记的标题时，会自动地更新内部链接。如果你打开了这个选项，那么当你使用 obsidian c o i 对 一条笔记重命名的时候，基于这条笔记所有的链接也都会自动更新。 所以我们为什么要使用 o c 点 c o i， 因为这是使用 o c 点内部的接口来执行所有的操作，操作之后呢，它会依然保持 o c 点中的链接关系，这是最重要的一点。 ok， 为什么我们要使用 o c 点 c o i 这方面呢？我们回答了两个问题，简单来给大家总结一下。首先， o c 点 c o i， 它就不是给人用的，而是给 ai 用的，命令行的方式来执行，操作会更加的快速。 其次，我们为什么不使用斜耳命令，而是要使用 obsidian c o i， 是 因为这种方式可以通过 obsidian 的 官方接口来做到，就像是在 obsidian 软件内部执行一样。 比如说你可以保持链接的同步更新，也可以使现在创建日记文件的时候自动调用你预设的模板等等相关的功能。 这里给大家画了一个流程图，你可以更能理解 oce 的 c o i 以及希尔密令在执行 oce 的 笔记操作的时候的一些区别。 ok， 这是关于一个重要的问题，为什么我们要使用 oce 的 c o i？ 现在咱们已经了解了 oce 的 c o i， 那 就不是给人用的，而是给 ai 用的。 所以下一个话题，咱们来简单的聊聊 oceiling c o i， 我 应该如何交给 ai 来使用。以下是几个简单的步骤。第一，你需要像我们刚才说的那样，在 oceiling 这个软件中开启 oceiling c o i 的 功能。其次呢，你需要安装一下 oceiling 的 skill， 当这两步都准备完成之后呢，你就可以告诉你的 agent， 也就是智能体，你想使用 obsidian c o i 来干些什么？这些步骤中，第一步咱们已经知道怎么开启了，所以不用说我们从安装 skill 开始。 你可能会问，我现在已经开启了 c o i， 那 这个 skill 又是干什么的呢？简单来说， obscenio 和 obscenio 它们之间的关系在于 c o i， 它是提供了一系列的工具组合，让 ai 可以 直接调用。 比如我调用 c o i 中的哪个命令，可以查看我有哪些资料库，调用哪个命令可以执行笔记的重命名，又调用哪个命令才能完成数据库的编辑。 这是一套完整的工具组合。而 skill 呢，则是告诉 ai 你 在什么情况下需要使用什么样的工具。也就是说， skill 是 一份关于 c l i 各种工具组合的使用说明书， 你可以在哪找到 obscenity skill 呢？这里我给了一个链接。这是 obscenity 的 开发者开源的一个官方的 obscenity skill。 这个 skill 中包含了很多的功能，比如说它可以读取和切换你的 obscenity 资料库，然后呢，对笔记进行编辑，甚至是从购， 甚至它可以创建和编辑一个数据库，或者创建和编辑一个白板。哎，数据库和白板之前我们的公开课中都有对应的内容，大家可以去看一下。总之， skill 它就是一个说明书， 当 ai 有 了这项 skill 之后，它就能够更方便地调用 of city c o i 所有的能力。那么这个 skill 我 们应该怎么把它配置到 agent 智能体中呢？ 你可以复制一下这个仓库的链接，然后在你的智能体中。这里我直接以 cherry studio 中的智能体来给大家演示，我可以告诉 ai 帮我安装这个 skill。 ok， 把链接给他，然后呢，他就会调用工具来安装。当然，我当前的这个智能体给大家演示之前，我就已经安装了这个 skill。 我 想很多看我视频的小伙伴应该都已经用上了智能体了吧？ 那么这个能够直接接管我 opting 纸尿裤的智能体，我应该如何来使用呢？给大家分享一个简单的使用流程。 首先，在我已经开启了 opting c o i 的 情况下，我可以问一下智能体，你可以调用 opting c o i 吗？然后这个智能体它会进行思考，然后尝试工具调用，然后它会给我一个回复，是的，我可以通过 opting c o i 技能与你的 opting volt 交互。 之后呢，又告诉了我这个技能可以做些什么，在确认呢，他可以管理我的 obsidian 数据之后，我再让他来给我看一下我当前的 obsidian 有 哪些正在管理的资料库。 所以呢，他又调用了一个技能，直到最后他调用了 obsidian votes 这个我们之前说过的命令，找到了我 obsidian 中所有的资料库。 在这些工具调用之后呢，他告诉了我，哎，你的 list 有 六个纸尿裤。之后呢，你可以指定一个纸尿裤，比如我需要你帮我管理 i'm sandbox 这个纸尿裤。指定了一个纸尿裤之后呢，你就可以对这个纸尿裤进行编辑，从 mojo 等等相关的操作。这一部分的内容咱们在这个视频中就不再赘述了，不然这个视频就拉得太长。后面我再来给大家分享一下我是如何通过 agent 来管理我的 opson 纸尿裤的。这里给大家分享一些我自己使用过程中的 demo 吧。 首先我使用这一套工具组合来建立了一个完全由 opson 编辑和管理的纸尿裤，我们可以来看一下，就是这个 ai 的 纸尿裤，这是完全由 ai 来进行管理的。 我要从网上收集一篇文章，比如说这是收集我们的原件的实习性的文章，还有让他帮我写一些技术性的文章，都是直接告诉智能体，然后他帮我来完成。 接着当我有一些想法或者收集到一个案例，学习到一个新的概念的时候，我也会告诉 engine， 然后让他帮我来记录这些想法，案例或者 概念。这其中每一个类别都有独立的处理方法，比如这是我让 ai 帮我记录的一个想法，他会记录哪些内容呢？我会告诉他我的想法是怎样的。他在记录的时候，首先他会记录下原始的想法， 其次呢，他会基于我的想法来进行分析和拓展，所以他又记录了这些内容。然后我的每一个想法，如果涉及到具体的流程， 那么他会以 merman 的 语法来给我绘制一个流程图。而如果我让他记录的是一个案例，比如这个英国导致的案例，那么他在记录这个案例的时候，会首先把这个案例的来龙去脉都给记录下来， 接着他会去验证这个案例的真实性。最后呢，再对这个案例进行验证与补充，这些都是由 ai 完成的。然后每一个案例下面，他也会用这样 merman 的 语法来给我画出一个示意图。 最后，这些我所有让 ai 帮我做的事情，比如记录一个水响，记录一个案例，还有帮我写一些技术方面的文档。每完成一个这样的任务， ai 它都会自动帮我整理到今天的日记中。并且在记录到日记的时候，它还会使用 obsidian 的 链接语法链接到相应的笔记。 ok， 这就是我所建立的一个完全由 ai 管理的 off sale 纸尿裤这样的一些内容呢，我会在新一期的原技能实训营中给大家分享。所以呢，克斯特最后为大家奉上一个价值广告，关于我们新一期的原技能实训营。 众所周知，咱们的原技能实训营主要是跟大家一起学习三项重要的原技能，包括知识管理、学习方法和时间管理。在新一期的内容中，我们会加入 ai 方面的一些使用场景，比如刚才提到的完全由 ai 来管理的 c 零纸尿裤，有兴趣的小伙伴可以私信一下小番茄，欢迎你跟我们一起探索有 ai 加持的原技能。那么咱们今天的视频就到这，我是小妞，大家再见。

ai 直接操作手机四千个 emoji 图标全面换新 ui 界面更新半透明和模糊效果，这次安卓时期更新了哪些亮点？我们一起来看一下。 gemini intelligence 是 一款完全由 ai 驱动的智能体， 它不再需要下达复杂连续的指令，主打的就是跨应用直接获取屏幕内容，理解模糊的指令，然后完成打车、点餐等生活化的操作，让 ai 真正接管手机繁琐的操作。在安卓时期的 gemini 智能体系里，还有个 create my widget 功能，挺直 得说。谷歌显然对 northy 的 氛围编码 essential app 小 组件印象深刻，它等于是把 webcody 那 套思路搬到了桌面上，你直接用自然语言告诉他你想要什么，他就能在桌面给你凭空变出一个专属小组件，完全不用再被 app 官方自带的那几个选项框住，跟用 webcody 的 方式随手搓一个 app 没有本质区。 对于喜欢语音输入的用户来说，这次更新的 revl 终于摆脱了转文字后没有气口的痛点，通过 ai 整理成通顺的文案，进一步提升了手机智能体的实用性。系统层面上不是之前一直爆料的液态玻璃在演示中可以看到的 u i 界面，反而是大量加入了毛玻璃、半透明效果、通知栏、音量调节这些地方都有模糊层。 苹果设备和安卓设备终于支持官方互传了，新的奎克希尔无需再借用第三方 app 之后，苹果和安卓设备之间的数据传输有了更便捷的途径，这是首批支持奎克希尔的机型。另外，安卓时期用了不知道多少年的平面风格 emoji 终于在这个版本升级为了二点五 d， 怎么有一股浓浓的果味呢？安卓时期预计在六月份推送正式版，国内竞标联盟也呼吁开发者在七月一日前完成适配，相信各家的新系统也快要来了。