如何查看github排行榜ai

本周 get 号热榜 open you 们狂揽一万六千二百八十八颗星，还有哪些项目值得关注？我们一起来看看。 第一名， call graph 为 ai 编码代理遇见代码知识图谱，支持 clock code、 codex、 cursor 等主流工具，一条命令安装，自动为项目生成符号关系和调用图谱。代理查询图谱，而非逐文件扫描， 实测平均省百分之三十五，费用减百分之七十，工具调用完全本地运行，无需联网，适合大型代码库的架构问答和代码导航场景。本周新增一万五千九百零九个星标，累计二十点六 k。 第二名， openhuman 开源个人 e i 超级智能助手，桌面端原声应用，带虚拟形象 本地存储记忆术和 markdown 知识库，支持一百一十八个第三方集成，能参加 google meet 后台持续思考，跨周记忆，上下文可选自带模型或接入云端服务。 rust 编辑性能优秀。 本周新增一万六千二百八十八个星标，累计二十六点七 k。 第三名， academic research skills 面向 cologou 的 学术研究，全流程技能包，覆盖选择题到发表完整管限三十秒。安装后通过对话式引导完成论文结构设计、文献线索数据校验，内置风格较准，学习作者文风质量检查，捕捉机器痕迹， 强调人机斜坐而非全自动，设有诚信门控机制。本周新增一万一千六百九十一个星标，累计二十点一 k。 第四名， r u v 用普通 wifi 信号实现空间感知，无需摄像头即可穿墙检测人体存在和生命体征。 esp 三二传感器采集 c s i 信道信息算法推断呼吸心率、跌倒风险、房间占用等二十一个实体 原声，支持 home assistant 和 matter 协议，可接入 apple home 和 google home。 本周新增六千七百四十一个星标，累计六十五点零 k。 第五名， agent memory 为 ai 编码代理提供持久化记忆，支持 cloud code、 cursor、 gemini、 c i 等十五款主流工具， 基于知识图谱和混合搜索，实现跨绘画记忆，不用每次重新解释项目架构。一个服务端统一存储所有代理共享记忆，通过 m、 c、 p 或 rest 接入。本周新增六千七百三十四个星标，累计十七点零 k。 第六名、 supertalic 极速端侧多语言语音合成引擎，九九 m 参数小模型，通过 o n n x 本地推理，支持三十一种语言，无需切换适配器，输出四十四点一千赫兹高品质音频， 可在手机、树莓派浏览器等资源受限设备运行，零网络依赖，完全隐私，提供十种表情标签，控制语气情感。本周新增三千二百八十一个星标，累计九点九 k。 第七名、可 brother 源码级反指纹隐身浏览器，五十八处 c 加加补丁，修改 canvas、 webgl 音频等指纹特征， 通过 cloth、 layer、 turnstyle 和三十项检测测试 recapture v 三拿到零点九人类评分，以行代码替换 playwrite， 支持 python 和 javascript， 自带人类行为模拟。本周新增六千九百九十一个星标，累计十九点九 k。 第八名， sixmax 多代理协做的 ai 视频生成平台，集导演、编剧、制片、生成于一体， 输入创意概念，自动完成剧本编辑、分镜设计、角色创建到最终视频的全流程，支持从想法、小说、剧本多种输入生成视频，还能用照片生成个人出镜短片。本周新增两千七百九十个星标，累计七点一 k。 第九名，十二 factor 应用的十二条设计原则借鉴十二 factor 思想， 总结了大量实际生产代理的共性，大部分是确定性代码加关键节点的 l l m 调用，而非纯循环式代理，包含上下文、工程、人机协助、状态管理等核心议题。赋 type script 实现势力。 本周新增两千零三十五个星标，累计二十二点零 k。 以上就是本周 get 热门项盘点，觉得有用的话点个关注不迷路。评论区告诉我你最想是哪个项目，我们下期再见！

又到了揭晓本周热门开源项目的时候了，从本周开始，每周的排行榜数据源将采用 get up 官方的传递，数据更实时、更准确。话不多说了，直接开始。第十四名， super split， 一个三 d 高斯剖件编辑器，面向 web 端的实时三维重建编辑工具， 属于视觉技术基建层，适合三 d 创作者、游戏开发者以及科研人员。第十三名， react doctor， 轻量级 react 项目，代码审查与诊断工具，通过单个命令即可快速扫描整个代码库的性能、安全和架构等问题， 并输出一个零到一百的健康评分及具体的优化建议。第十一名， review， 连续三周在榜的项目。它很特别， 利用商用 wifi 信号实现非视觉的空间感知、生命体征监测和存在检测，不依赖任何视频画面，是一种基于信号层面创新的感知方案。第十名， ai trader， 宣称百分之一百全自动代理式原生交易系统，是金融场景与 ai a 检的框架的直接结合。第九名， deep stack t u i， 专门为 deep stack 模型构建的终端编程 a 检测， 这个项目能拥有这么高的热度，体现了取一个好名字的重要性。第八名， skills， 本期重复上榜，来自一位工程师的 cloud 配置目录，可以把它理解为可附用的技能模块，专为真实工程场景设计。 第七名是半本周新上榜，作为 javascript 运行时的新选项，它集打包、测试、包管理于一身，核心优势还是快，由 rise 驱动底层。 第六名，玖珑特，本周的另一匹快马，它解决的是开发者的硬痛点，聚合了四十多个免费 ai 接口供应商，为 calco、 costa 等主流客户端提供统一接入、自动故障转移，还声称能节省近百分之四十的 token 消耗。第五名， u i t a i s desktop， 一个开源的桌面端多模态代理站，目标是连接前沿模型与代理基础设施，降低桌面任务自动化的搭建门槛。前四名的争夺中，前两名是反检测和自动化创收，后两名则指向了代理的基础能力、记忆和垂直场景。 这四个项目组成了这周热度上的第一梯队。第四名， financial services antropic， 开源的金融领域 cloud 智能体生态库， 他通过集成 facset、 lscg 等专业数据员，为投研、合规和财富管理等核心场景提供了即插即用的 ai 数字化工作流。第三名， agent memory 新上榜，他试图给 ai 编程 agent 一个基于真实基准测试出的持久化记忆， 这是让 agent 能处理长周期任务的必要组建。第二名， ai to n， 用 ai 自动做任务，帮你赚钱，不过赚的钱够不够买 token 就 另说了。这个项目代表了 ai 代理在商业变现方向上的直接尝试。第一名， cloak brother 本周新增九千一百二十个 star， 它定位为一个隐秘版本的 chromium， 号称能通过所有机器人检测测试。它不是一个普通浏览器，而是可以作为 playrite 的 直接替代品。 在原码层面处理了指纹补丁。官方称三十项测试全部通过。这背后反映出一个明确趋势，当代理越来越广泛地运行在各类 web 环境里，身份隐匿和反检测正在演变成一个基础需求层。 从近期榜单来看，各种各样的 ai 工具热度已经渐渐退去了，一些实用工具、安全隐私类工具渐渐被开发者们重视起来，我个人认为这是一个好的转变，以往层出不穷的新花样不仅让人感到焦虑，而且也没有多大的实际意义， 我们更多的还是需要那些上手就能带来效果的实用工具。好了，本期榜单就到这，我是赛博笔记，我们下期见。

今日 ai 项目 get 二十四小时最热 top 十谁在一夜爆火？跟我一起看！第一名， openhuman， 二十四小时新增一点六千星，总计一点一万星。个人专属 ai 超级智能私密，简单且强大。 第二名， superpowers， 二十四小时新增一点三千星，总计十九点四万星。实用的智能体技能框架与软件开发方法。第三名， r u v 二十四小时新增九百九十星，总计五点八万星。 piu v 无需视频像素，用 wifi 信号实现空间监测。 第四名， skills， 二十四小时新增九百二十三星，总计十三点六万星。智能体技能公共仓库第五名， scientific skills， 二十四小时新增六百六十九星，总计二点三万星，一套用于科研、工程、金融等领域的急用型智能体技能。 第六名， co graph 二十四小时新增三百九十七星，总计二点五千星。 cloud code 预缩隐代码知识图谱本地高效调用。 第七名， opengeneratie， 二十四小时新增三百九十三星，总计一点四万星。开源 vr 视频平台替代方案二百加模型免内容过滤。 第八名， c l n f 二十四小时新增三百七十一星，总计三点五万星。 c l n f 让软件适配智能体 c l h 见官网。 第九名， dogger 二十四小时新增二百九十七星，总计一点三千星。开源语音智能体平台。 第十名， video search service 二十四小时新增二百七十三星，总计一点三千星。构建 gpu 加速视觉智能体语 ai 视频分析应用参考架构。关注我，每天追踪最新一夜爆款！

我最近刷 boss 直聘，对岗位要求有一个非常显眼的一个说法，就看你的 github 个人开源项目的 star 的 星数，如果你的星数超过五百，超过八百，很多一圈看到这一行，直接会绕过简历筛选给你打电话， 所以我就很感慨，那一行字上面比很多实习都管用，听起来是不是很夸张？所以今天这期视频我们专门讲一讲 github， 这是整个系列里面最长也最值得你花时间看完的一期，我会从两个角度都讲一遍。首先，作为使用者，我们怎么能找到能使用的项目，下载到自己的电脑并把它跑起来？其次，作为上传者，我们怎么把自己的项目放上去，怎么推广？ star 究竟能给你带来什么？ 首先， github 到底是什么？ github 是 一个网站，全世界的程序员把自己写的代码都放在上面，你可以理解成为程序员的网盘加朋友圈，代码可以放上去备份，也可以让别人来看来下载， 也可以一群人协助修改。任何一个 github 项目页面结构长的都差不多，最顶上是项目名，写法是用户名、斜杠项目名。右上角三个按钮特别重要，分别是 watch， 盯住它，有更新就通知你。 fork， 把这个项目重新复制到一份在你自己的账号下， star 相当于点赞和收藏，中间有一排标签，有很多你常用的 code， 就是 代码本身，所有的文件都放在这儿。 issues 就是 问题清单，别人报的 bug 提需求都在这里， pull requests， 别人给这个项目提交的代码修改建议。 actions 和 projects 还有 wiki 就是 高级的功能，我们新手可以不用管，正中间就是文件数，下面跟着的分别是 read me， read me 是 这个项目的说明书，它有多么重要，一会我会专门讲， 你要记住这个布局，所有的 github 项目都长这样。那第二部分，作为一个使用者，你怎么找项目，怎么下载，怎么跑起来呢？首先第一步你怎么找到感兴趣的项目？教你四个特别有效的方法。首先就是顶部搜索栏，直接搜索关键词， 比如说你想找跟 ai 聊天的项目，你可以搜 ai chat， 这种搜出来的质量参差，你需要自己筛，但是 star 是 一个很好的帮你筛项目的一个数据。第二个就是 github 自带的每日热门榜，每天每周更新，能让你第一时间看到全球程序员都在关注什么，强烈推荐每周刷一次。第三个就是 topics 页面， help， 给项目打标签，比如说你点 python， 点 chatbot， 点 l l m， 你 能看到这个领域所有热门项目的清单。第四个就是 awesome 系列项目，那 github 上面有一类专门的项目叫 awesome 什么什么什么，比如 awesome python， awesome react， awesome l l m。 每一个都是某一个领域的精选清单，是由社区共同维护的， 你想入门什么领域，你可以先去搜一下有没有相对应的 awesome 列表，能省你几个月乱翻的时间。第二步，判断这个项目值不值得用。不是所有的 github 项目都是好项目，你要看四个信号，首先就是这个 star 的 数量， 这是基本的质量信号，一千以上的基本靠谱，一万以上的是顶流。第二个就是最近 commit 的 时间，超过一年没更新过的项目就要警惕了，有可能它是死了。 第三个就是 open 艺术的数量，看艺术会不会认真的被回复。第四个就是 readme， 写的清不清楚，如果连说明书都不写的项目千万不要用。第三步就是下载到本地，你可以打开项目点中间的那个 code 的 按钮，会弹出几个选项。首先就是 download gip 直接打包下载，这个是最傻瓜的，但是你拿不到历史记录，你适合一次性的看一看。第二个就是克隆，用 github 把整个项目下载下来，这是程序员的标准做法。 第三个就是克隆， s s h 就是 更高级别一点的，需要先配过 s s h 密钥。第五期我们会讲什么是 s s h？ 其实最常用的就是克隆，怎么克隆呢？打开第二期我们讲过的那个黑色终端，输入 get 克隆项目网址， 回车，整个项目就下载到你电脑上了。那下载完以后怎么运行呢？百分之九十九的项目都把答案写在 readme 里面了。打开 readme， 找一段叫 installation 或者是 quick start 的 内容 照着敲就行了。但是有了 ai 以上的什么安装跑起来这些，你直接就丢一个网址，告诉他克隆到我们本地，并且跑起来就行了，非常的简单， ai 就 会自己看 readme， 装依赖，解决包错，这是二零二六年新手最划算的入门方式，比你啃文档高效十倍。讲完使用者的视角，我们换到上传者的视角。 首先你要注册一个 github 的 账号，这是免费的，用邮箱注册就行，你直接在 codex 或者 java 里面开发好的项目，一句话帮我上传到 github 里面，自动帮你连上 github， 自动帮你上传。不管你是手动的还是 ai， 帮你做一个像样的项目，至少要有三个文件， 分别是 readme， 点 md， 是 项目的门面。还有 license， 就是 开源协议，告诉别人能不能商用，能不能改， 新手选 m i t 协议一般没错，最宽松。还有这个 git， ignore， 哪些文件不要传上去，比如说密码，密钥，临时缓存啊之类的。你项目传上去以后，最大的问题就来了，没人知道你这个项目存在啊。 如何让陌生人来 star？ 你 呢？第一， read me 必须是门面级别，打开 read me 不 到五秒，访客就会决定要不要给你 star 了。所以你第一行，你要写清楚这个项目是什么，你解决了什么问题。你可以放截图或者动图， 纯文字的 readme 转化率极低，如果有这幅图展示的话，会让人更容易理解。接下来写清楚怎么安装，怎么跑五行代码，让对方两分钟能跑下来。 接着强烈推荐做中英双语的，英文的 readme， 让你的项目被海外的用户看到，海外的 star 含金量更高。第二个就是主动发出去， github 不 会替你打广告，你得自己拿出去发。海外的有 hack news 呀， readit 的 r x 啊，或者是 product hunt。 接下来找一个对应的领域， 加入 awesome 列表，给他提一个 p r， 把你的项目加进去，这是最高效的引流方式。第三就是持续维护， star 的 增长是靠口碑的，有依据你就回，有 p r 你 就审，每周或每月你要有 commit。 如果你这个项目是活的项目，那 star 自然就会涨。回到开头那个问题，为什么如果你的 star 超过五百或八百， hr 直接就是绕过简历直接给你打电话呢？ 简历上写的实习经历、项目的描述、技能列表，这些都是你自己说的。但如果你有一个 star 的 开源项目，是全世界的用户都在帮你背书，你说我做了个东西，八百个陌生人觉得有用， 这一句的说服力也是比五段实习更实打实的，更有说服力的像是领英啊，一些找工作的软件，你写上一行 github 项目， star 多少多少，对工程师岗位来说是最硬的简历亮点之一， 头部公司面试官真的会去翻你的 github， 看你的代码风格，看维护的态度，看你能不能解决真实的问题，这些是实习经历给不了的信息。第二，就是个人品牌的复利， 一个 star 多的项目会带来后续的演讲机会、合作邀约和付费咨询，有很多独立开发者靠一两个由 star 的 项目做出了自己的小生意。第三，项目本身的飞轮 star 一 多就推荐，更多人会发现也有更多的 star 吸引更多人帮你改代码，这是一个正向的循环， 前期撬动一下就能滚起来。 star 它是真的真金白银的，给你简历加分了，是你以后职业的复利。下一期视频我们讲一讲 api， 调一个詹姆纳的 api 等等，这几个字母全网都在用，但很少有人讲下一期我们把这个事说明白。好了，今天视频就到这里了，让我们下期视频再见，拜拜！拜拜。

这周的地摊榜单，三个字总结很务实，新面孔占了八成，头部项目几乎全在围绕一件事做文章，怎么让 ai 编程代理从能用变成靠谱的生产力？ 我们会看到代码理解、记忆增强、技能套件这几个方向扎堆出现，而且榜首之争，比的是谁更懂开发者当下的痛点。 咱们直接看项目这周的榜一， openhuman 一 周新增一万七千多 star， 定位就是你的私人 ai 超级智能体，它跟那些纯命令行工具不一样，是一个桌面应用， 主打 ui 交互和桌面宠物式的陪伴感。重点是可以一键接入 gmail、 github 这些一百多种第三方服务。如果你每天在多个工具间来回切换，希望有一个统一的 ai 助手来接管琐碎的日常， 这是一个特别值得上手试试的方案。紧接着第二到第五名，几乎组成了一个 ai 编程的增强全家桶，而且很多都跟 cloud co 生态强绑定。第二名的 code graph 和第五名的 agent memory 一个解决看懂代码库，一个解决记住上下文， code graph 会提前把你的代码库建成一个结构化的知识图谱， ai 不 用再傻乎乎的逐行扫描文件，平均能省下三成以上的 token 消耗。 a 阵 memory 则是给 ai 加了个外挂记忆，而且这个记忆的持久化是跑过真实精准测试的， 解锁准确率很高，能减少九成以上的 token 开销。如果你正在用 curl code 磕舍这些工具，每天为大项目的上下文消耗和不精准的回复，头疼。 这两个项目，本周必看。第四名， supertonic 是 这个梯队里的一个异类，它做的是设备端的文字转语音模型，只有九十九兆，却能跑三十一种语言， 支持移动网页、潜入式等各种平台。如果你在做需要离线语音合成功能的应用，又不想接语音服务，这个项目会给你惊喜。再往后看，第三名的 academic research skills 和第八名的 ban 都值得单独说一下 学术技能。这个项目专门为用 clockwork 写论文的人准备，从小题调研到中稿全流程覆盖，还内置了引用验证这种很实在的功能，我会觉得把它当做一个严苛的写作陪练价值很大。半老朋友了，但这次以新榜第八的身份出现， 说明大家对一体化、高性能的 javascript 全家桶工具的需求依然旺盛。如果你受够了 nojs 缓慢的启动和复杂的配置，换到半绝对能提升一节幸福感。还有几个项目，咱们快速过一下。第六名， kunk browser 一个在源码层修改了指纹的隐形浏览器，能过各种反爬检测。如果你做数据采集或者自动化测试，可以留意，但请注意合规使用。第七名， rovia 常驻榜单的 wifi 感知平台， 不用摄像头就能做穿墙感知，是边缘计算和隐私保护方向一个很有趣的探索。第九名十二、 factor agents 它不提供代码，提供的是构建生产级 ai 代理的原则，可以看作是防止你的智能体项目烂尾的避坑指南。第十名， easyweb， 是 给零基础新手的 ai 编程课。 第十三名， vmax 是 用多智能体框架自动拍视频的，你可以把想法或剧本扔给它，端到端生成视频。第十一名 pure fire 是 用 rust 写的极速 python 类型检查器。 第十二名 superpowers 和第十四名 skills 都是 ai 编码的方法论和技能框架，前者像强制工作流，后者更像一套可组合的命令级，但内核一致，都是教你怎么更好地指挥 ai 写代码。 如果你刚开始跟 ai 结对编程，这些项目能帮你把路子走正聊完这份榜单，整体看下来风向很清楚。大家不再满足于跟 ai 聊天室的浅层交互， 而是在认真的给 ai agents 配装备和立规矩，让它能理解大项目，记住关键字，遵循严谨流程。如果这周你只看一个，我会推荐 co graph。 它解决了一个基础但又极其平凡的问题， 让 ai 更快的看懂你在做什么好。最后八个问题，你用 ai 编程的时候，是希望它记住一切，成为你的专属搭档？还是希望它每次都是全新开始，不留下任何上下文评论区，说说你的偏好。我是赛博笔记，我们下期见。

本期 deep pop ai 热榜，本周增速最快的十个项目，觉得有用的话点个关注我整理了最全 ai 工具导航。第一名， answorks financial services 本周新增九千四百八十颗星 answorks 官方出品的金融 ai 工具级，包含参考智能体 agent skills 和数据连接器，让 klog 直接落地金融行业， 风险分析、投资建议合规检查，一套代码轻松搞定。第二名， hmbo deepfake ti 本周新增八千七百零一颗星， 用 roths 打造的终端界面 deepseek 编程 agent 直接在命令行里跑， ai 编程助手无需浏览器，急速且清亮，妥妥的开发着命令行神器。第三名， roheidg 零零 agent memory 本周新增六千八百六十五颗星 ai 编程 a 键，它的持久记忆系统在真实精准测试中排名第一，能让 code、 code、 单词等工具记住你的项目上下文，再也不用反复解释需求了。第四名， dico 萨迪克 ut 本周新增五千三百七十七颗星 ai 编程免费路由器 把扣的扣的磕死抠拍了，可接入六十多个免费 ai 提供商，自动切换不断线，还能智能压缩 token， 节省百分之二十到百分之四十的成本，真正实现永久免费携带。第五名， uway net 四百六十三颗星用普通 wifi 信号透墙，感知人体姿态， 无需摄像头，仅靠家里的 wifi 路由器就能检测人体位置，测量心路、呼吸、追踪运动轨迹，绝对是边缘 ai 的 黑科技。第六名，伊卡的 ai 头 n 本周新增四千七百六十二颗星。用 ai 来赚钱， 整合了多种 ai 变现方式，包含内容创作、自动化、工作流和智能赚钱工具，让 ai 不 仅仅是你的工具，更是你的第二收入来源。第七名， bitedance ui task task tab 本周新增三千五百二十九颗星。字节跳动开源的多模态 ai agent 桌面平台， 连接顶级 ai 模型与 agent 基础设施，支持自主操控电脑完成复杂任务。打工人的终极 ai 助理来了！第八名， mini co react doctor 本周新增三千三百一十四个新 ai， agent 写的 react 代码质量堪忧，这个工具专门帮你检测和修复 ai 身 烂瑞艾克代码反模式性能问题一键就能揪出来。第九名， h k u b s ai trade 本周新增三千零四颗星，百分之一百全自动 ai 原生交易系统由香港大学团队打造，多 a 键的 携手完成市场分析、策略深层和风险控制，把 ai 真正应用到金融交易中。第十名， play canvas superdot 本周新增两千五百七十一颗星。基于高斯破件 gao 斯拉斯比特件技术的三 d a i 场景编辑器， 只需手机拍几张照片， ai 就 能重建出可交互的三 d 场景数字完生和原宇宙应用的利器。以上就是本期低 top ai 热榜， top 十下周继续更新。

kata 今天的热榜被一个趋势统治了， ai 编程工具正在长出自己的技能包。今天的第一名， understand anything， 它能把任何代码仓库一键转换成可以拖拽、点击、探索的交互式知识图谱，不是流程图那种死板的连线，而是能真正帮你理解代码是如何运作的。 五千多颗星一天说明了一件事，写代码的人越来越需要看懂代码。第二名， code graph 跟 understand anything 有 点像，但它的思路更实用，把你的整个项目预先缩影成一张知识图谱，然后 qq、 口 sir、 kopala 这些 ai 编程工具可以直接读这张图来理解项目结构。装了它之后， ai 不 用再猜你的代码在干什么了。 第三名， ai engineering from scratch 三千多颗星，是一个从零开始教你构建 ai 产品的完整课程。从理论到部署，从框布、 heidi 上到 rgg， 全是实战项目。一个坝上从来不缺 ai 教程，但这个项目的特别之处在于，它真的能让你做出来，不是看完了还是不会， 还有几个很有意思的项目。而 quadad 官方的 knowledge work plugins 给 ai 代理装上了知识工作者的工具箱 andre carpeted skills 文件，一份文件就能让 colocop 变得更聪明。还有 e c c 一个代理性能优化系统，给 ai 代理加上技能、本能、记忆和搜索能力。 今天的热榜说明了一个很明显的趋势， ai 编程的下一个阶段，不再是谁能写更快的代码，而是谁能给 ai 代理装上最趁手的技能包。 知识图谱、安全策略、品位筛选、工作流引擎，这些正在变成 ai 程序员的标准配置。想每天知道 kata 上最火的 ai 工具都在干什么？关注我，每天带你刷 kata 热榜！

新人必须知道的开源项目 get 哈普收获一百一十一 k 星标本周热榜第一的宝藏开源项目 awesome lm apps。 从 ai 入门到 ai 进阶、 ai 游戏开发，多一件的协调合作， ai 语音、 ai gc 开发，甚至零代码、 ai gc 大 模型微调等。 每个项目的代码都是免费开源的，直接克隆下来本地就能运行。这个开源项目应该是目前市面上最前的 ai 应用落地案例大合集了，它里边精选了 ai 大 模型在不同领域应用的优秀案例，如果想要入门或者进阶学习 ai agent 的 web coding， 一定不要错过。

本周 big 号热榜 ruffalo 狂揽一万一千七百七十九颗星，还有哪些项目值得关注？我们一起来看看。 第一名， financial services entropic， 官方的金融行业 ai 代理框架，覆盖投行、研究、私募和财富管理四大场景， 提供 peach agent、 market researcher 等即插即用的工作流代理，可作为 cloud 插件直接安装，也可通过 manage agents a p r 部署到自由系统，内置 s e c 文件检测、实时行情、财报分析等专业数据连接器，所有输出均需人工审批才能生效。 本周新增八千八百四十一个星标，累计十七点九 k， 核心特性包括投行、 peach、 研报生成、 gl 对 账等。 第二名， rafael， 基于 cloud code 的 多代理编排平台，一条命令让一百多个 ai 代理协同工作，代理可自组织为 swarm 集群跨绘画记忆学习成果，通过联邦通信在不同机器间安全，协助 底层用 rust 引擎做嵌入和记忆管理，支持 mcp 协议接入企业级安全，包括 dlp、 托米和消息签名。本周新增一万一千七百七十九个星标，累计四十八点一 k， 核心特性包括 swarm 集群、联邦通信、 rust 引擎等。 第三名， trading agents， 模拟真实交易公司架构的多代理量化交易框架，部署基本面分析师、情绪分析师、技术分析师和风控团队等角色， 各代理通过动态讨论协商最优交易策略。支持 gpt 五、 gemini 三、 cloud 四等主流模型，提供 land graph 检查点恢复和持久化决策，日制，支持 docker 一 键部署。 本周新增一万一千五百四十一个星标，累计七十二点七 k， 核心特性包括多角色协助、策略讨论、风控团队等。 第四名， docile 开源的 docile 替代品，可自托管的电子签名平台，内置 vc 位、表单编辑器，支持签名日期、文件上传等十二种字段类型。 移动端适配良好，自动 s m t p 邮件通知文件可存本地硬盘或 s 三 i s 云存储，支持 pdf 自动签名和验证，提供 api 和 webhub， 方便集成。本周新增四千二百个星标。累计十六点一 k， 核心特性包括表单编辑器、电子签名、多端适配等。第五名， dexter， 自主金融研究代理，类似 cloud code， 但专为金融分析设计，输入复杂金融问题后自动拆解为研究步骤，调用实时行情和财报数据执行分析并自我验证结果，直到得出可信结论。 内置循环检测和步数限制，防止失控，支持 whatsapp 接入，随时提问。本周新增三千零三十五个星标。累计二十五点一 k， 核心特性包括任务规划、自我验证、实时数据等。 第六名， magray 只需一个用户名就能在三千多个网站上搜集目标信息的 osm 的 工具， 默认扫描流量最高的五百个站点，也可全量扫描，或按国家和类别筛选。自动提取个人资料页的关联账号并地归搜索，能检测并绕过部分封锁和验证码，提供 web 界面以图谱形式浏览结果。支持 tor 和 i 二 p。 本周新增四千七百四十九个星标，累计二十七点二 k， 核心特性包括用户名搜索、地归发现、反封锁等。 第七名， j code 下一代编码代理框架用 rest 重写，追求极致性能，单绘画仅占二十八兆内存，启动速度远超 cloud code 和 copilot。 cly 专为多绘画工作流设计，支持无限自定义扩展， 十个并发绘画只用一百一十七兆，而 clock co 同场景需要三点八 g。 本周新增两千七百一十个星标，累计五点四 k， 核心特性包括极低内存、多绘画、 ras 原声等。 第八名， coco index 面向 ai 代理的增量数据引擎，让代码库、会议记录、邮件、 slack 等数据源保持实时新鲜，只处理变化的增量部分，避免批量管道数据过时的问题。 用 python 声明式定义目标状态， coco index 自动保持同步，十分钟即可让生产级 ai 代理获得可靠上下文。本周新增一千八百四十五个星标，累计九点四 k， 核心特性包括增量处理、声明式、 api、 多数据源等。 第九名， pixell video 全自动 ai 短视频生成引擎，输入一个主题即可完成文案拷写、 ai 配图、语音合成、背景音乐和视频剪辑全流程。 基于 comui 架构，支持自定义工作流，可替代换声图模型和 tts 引擎，支持数字人口播、图声、视频动作迁移等扩展模块，竖平衡屏多种尺寸可选。本周新增五千一百八十一个星标，累计十四点三 k， 核心特性包括全自动生成、 comfyui 架构、数字人口播等。以上就是本周 geekup 热门项盘点，觉得有用的话点个关注不迷路！评论区告诉我你最想是哪个项目，我们下期再。

本周 ai 项目 github 热榜，它时哪些项目最火？跟我一起看！第一名， skills 本周新增一点五千星，总计八点二万星。使用工程师技能来自我的 cloud 目录。 第二名， financial services projects， 本周新增一点四千星，总计二点三万星。金融服务插件 python。 第三名， andrewcarpacy skills， 本周新增一点二千星，总计十三点零万星。基于 andrewcarpacy 观察改进 code code md 文件。 第四名， agent skills， 本周新增一点零千星，总计四点二万星。 ai 编码代理的生产级工程技能。第五名， c c switch 本周新增九百一十九星，总计七点一万星。 cloud code 等多工具跨平台桌面一体化助手。 第六名， osen design md 本周新增六百六十八星，总计七点九万星。受知名品牌启发的 design md， 集合助编码代理生成匹配 u i。 第七名， hello agents， 本周新增六百八十四星，总计四点九万星。从零开始构建智能体、智能体原理与实践教程。 第八名， agent memory 本周新增五百七十六星，总计九点零千星。基于真实水准的 ai 编码代理持久内存方案。 第九名， openhuman 本周新增四百九十四星，总计七点八千星。你的私人 ai 超级智能，私密简单且强大。 第十名，玖锐本周新增六百二十八星，总计一点零万星。免费无限 ai 编码多工具连 cloud gptgemini 省百分之四十令牌关注我，明天继续统计看哪些好用 skills 闯入前十。

今日 get 号二十四小时最热 ai 项目 top， 跟我一起看！第五名， agent mary 二十四小时新增一点六千星，总计一点四万星。这是基于真实世界精准测试的 ai 编码代理的头号持久内存，它能让 ai 编码代理更好的存储和调用信息，适合使用 ai 编码代理的开发者，在长时间编码任务中能发挥大作用。 第四名， superpowers 二十四小时新增一点六千星，总计十九点九万星。该项目是一个有效的代理技能框架和软件开发方法，它能让软件开发更高效有序。特点是实用性强，可操作性高，适合软件开发团队在项目开发过程中用它能提升写作和开发效率。 第三名， code graph 二十四小时新增一点九千星，总计六点八千星。这是为 twotcode， codex， cursor 和 opencode 准备的预索引代码知识图谱。它的亮点是用更少的令牌和工具调用，还能百分之一百本地运行，适合需要快速查询代码知识的开发者，在编码时能提高效率。 第二名， andry carpacy skills 二十四小时新增二点零千星，总计十三点八万星。这个项目通过一个 cloud md 文件来改善 cloud code 的 表现，它基于 andry carpacy 对 llm 编码陷阱的观察，亮点是针对性强，能精准解决 cloud code 问题，适合用 cloud code 编码的开发者。 第一名， openhuman 稳坐榜首。二十四小时新增四点零千星，总计二点一万星。这项目是打造个人 ai 超级智能，它最大的特点是私密简单还超强大， 能在各种场景下提供智能服务，适合想拥有专属智能助手的人，像日常办公、学习、打椅等场景都能用。关注我，每天追踪最新一页爆款！

今天 datap 热榜第一，单日新增五千六百 star， 开发者最买单的方向还是一个让 ai 更快看懂复杂项目。 第五名， muklo 九七五 slash and phobic cyber security skills 累计九千三百 star， 今天新增一千零四，它整理了七百五十四个网络安全技能，映射到 miter、 a t t 与 ck， nist、 c s f d 三 f 等框架，让 ai agent 做安全任务更标准。 第四名， a f n m slash e c c 累计十九万两千四百 star 今天新增两千零二十五，它是面向 cloud code、 codex、 cursor 等 agent 的 性能优化系统，把技能、记忆、安全和研究优先开发，组织成一套执行框架。 第三名， rowlett 零零 slash ai engineering from scratch 累计一万八千七百 star 今天新增三千一百五十四， 它是一套 ai 工程学习路线，帮你从模型调用、应用开发，一步步补到真实交付能力。第二名， andropics slash knowledge workflows 累计一万五千五百 star 今天新增一千四百四十一，它是面向知识工作者的 vlog 插件集合，把销售、客服、产品、生产力等岗位流程打包成可附用插件。 第一名， love 幺幺零私 slash understand anything 累计三万一千二百 star 今天新增五千六百零四，它可以把代码库、知识库和文档变成互动知识图谱，让你直接搜索、提问、追依赖，快速看懂一个陌生项目。 今天的前五名很集中，项目理解继续爆发，知识工作开始插件化， agent 的 执行框架和安全技能库也在快速升温。今天 github 热榜最值得看的是让 ai agent 更会理解、更会执行、更安全的工作。我是 github 推荐官，每天一条视频带你看懂今日最热 github 开源项目。

今天 geda 日榜， karpai 的 一个文件一天涨了 r 五九零星，但今天真正的王者是 call graph， 一 天四二二二星，总共幺二五六五星。它把你的代码库预索引成知识图谱， ai 读代码， token 减半，工具调用减半，全部分地运行 cologold code codex 全兼容。 第二个 andry down char p t 杠 skills， 总共已经十四万两千星了，他把 char p t 观察到的 l l m 编码键就全写进了一个文件中。进 cloud code， ai 写代码的坏习惯直接改掉， 简单都离谱，但有效到可怕。第三个 academic 杠 research 杠 skills 二五零二星，给科大 call 装上学术研究能力，找文献、写出稿、审稿、修改定稿，研究生的噩梦被一个 a 症解决了。 还有六个值得关注的 superpowers ai agent 开发框架。二十万星的项目，今天又涨幺五七二， ai 杠 engineering 杠 phone 杠 scratch 从零学 ai 工程幺三幺八星 stream bot 流媒体下载器幺零五七星 agents agents ai 代理平台九碗九十星可洛杠刨根子杠 official answer pick 官方插件八百九十一星 understand anything 代码转知识图幅，八百五十四星，你发现了吗？今天热榜前十八个是给 ai 用的 carbg 那 个文件火，不是因为 carbg 有 名，是因为它真的管用。 call graph 火，不是因为概念新，是因为它真的省 token， ai 工具从能用变成了好用。这个拐点已经到了，关注我，每天带你刷天塔热榜！

今天 github 热榜里有个项目叫 agent memory， 它不是新的聊天壳，也不是普通笔记工具，而是给 cloud code、 cursor、 gemini、 c l i codex 这类 coding agent 装上的长期记忆系统。 它切中的痛点特别真实。现在很多人用 ai 写代码，最烦的不是他不会写，而是他老忘。上一轮你刚讲完项目结构健全方案和关键约定，下一轮开新绘画，他又像第一次接手项目一样。 所以 agent memory 解决的不是单纯把聊天记录存下来，而是把工具调用、代码修改、关键决策和项目事实，整理成后面还能继续取用的项目记忆。 它更核心的一层是混合剪索链路，前面先采集工作过程再做去重隐私过滤和摘要压缩，后面再用 bm 二十五向量剪索和知识图谱一起召回，把最相关的上下文补给新绘画里的 agent。 再看能力层，这个项目不止强调记住内容，还强调怎么把记忆管好。它兼容很多 ai 抠钉工具，也支持记忆衰减、重要性管理、隐私过滤还会拿减锁命中率和 token 成本这些指标来证明效果。 如果你是高频用 ai 写代码的个人开发者，你会很有感，因为不用每次都重复介绍项目背景。如果你是团队或者平台测，这种共享记忆也更容易沉淀成长期资产。 它和手动维护 memory 文件最大的区别是不止解决记下来，而是同时解决记什么怎么忘、什么时候取出来。 相比只靠关键词搜历史记录，这种混合召回在复杂项目里会更实用。所以这个项目值得关注，不只是因为今天涨薪快，而是因为 ai coding 已经开始进入下一阶段了。 以后真正拉开差距的不只是会不会生成代码，而是谁更懂你的项目，谁更像长期搭档。

今天这个 geekhub 热榜项目，特别适合经常接手老项目，又想配合 ai 一 起读代码的程序员。 它叫 understand anything。 核心思路不是让 ai 再多写一点代码，而是先把整个代码库、文档库甚至知识库变成一张可搜索、可追问、可示画的知识图谱。 他会先分析项目里的文件、函数类依赖关系，再生成一个可以交互浏览的 dashboard。 你 点开任何节点，都能看到结构关系、自然语言解释，甚至按依赖顺序生成上手导览。 对刚进组接手大仓库或者准备做重构的人来说，这个体验会比盲读原码轻松很多。 更有意思的是，它不止支持代码库，还能分析文档和知识点，比如把团队 wiki 也转成图谱，方便你从一个概念继续追到相关模块、引含关系和上下游逻辑。这就不是普通代码搜索了，而是在帮你建立整个系统的认知地图。 使用方式也很直接，装好插件之后，可以直接执行 understand 生成知识图谱，再用 understand chat、 understand diff、 斜杠、 understand on board 这些命令分别做问答改动、影响分析和新人入门。 它已经支持 cloud code codex、 cursor、 co、 pilot、 gemini、 c l i 这些主流 ai 编码工具。 和传统权威搜索手动画图口口相传相比，它最大的优势是把理解代码这件事结构化了以后，看到大项目不是先慌，而是先把大局关系看清。 对经常需要理解复杂系统的开发者来说，这个项目确实很值得收藏。

今天 github 上 ai 工程从零开始和 cloud 插件生态同时爆发，开发者正在重新定义 ai 工作流。 首先， roy 零零的 ai engineering from scratch 以一千八百五十三颗日增星领跑，他强调学习构建并交付 ai 工程适合实战派。 同时， entropic 官方出手推出 cloud plugins official， 日增一千一百七十三星，统一管理高质量 cloud 代码插件，还配套了 knowledge work plugins， 日增五百五十星，专为知识工作者在 cloud co work 中使用。 这标志着 cloud 插件生态从零散走向官方主导。 ai 工程教育化与插件平台化是当前开发者最关注的两大趋势。关注我，每天看懂 techop 风向。

大家好，欢迎回来，本周 g hub 上又涌现了一批超火的开源项目，每一个都让人眼前一亮。 今天我从中精选了五个最值得关注的仓库，一起来看看吧。第一个是 code graph， 它为 cloud、 codex、 cursor 等 ai 编程工具预构建了代码知识图谱。简单来说，它让 ai 更高效地理解你的代码库，减少 token 消耗和工具调用次数，而且完全在本地运行，不用担心隐私问题。 一周涨了将近一万六千新，说明开发者们对 ai 编程效率的需求真的非常强烈。第二个是 openhuman 用 rest 写的个人 ai 超级智能助手，它主打私密，简洁、强大，所有数据都在本地处理，不经过任何第三方服务器。本周新增超过一万六千新，是本期掌心最多的项目，可以看出大家对隐私优先的 ai 助手有多期待。 第三个是 academic research skills， 他 给 cloud code 装上了学术研究的完整工作流，从文献调研、论文著写，到同行评审、修改润色，再到最终定稿，一条龙搞定， 对于科研工作者来说，这简直是效率神器。第四个是 ai engineering from scratch， 一个从零开始学 ai 工程的开源教程，它的理念是学完就能动手构建，构建完就能交付给别人使用。对于想系统入门 ai 工程的朋友来说，这是一份非常实用的学习路线图。 最后一个是 roview， 它能把普通 wifi 信号变成实时空间感知系统，实现生命体征监测和人体存在检测，完全不需要摄像头， 用 rasp 实现六万多星的热度，说明这个方向潜力巨大，隐私友好的智能感知正在成为趋势。以上就是本周最火的五个 github 项目，如果你觉得有帮助，别忘了点赞关注我们下。