哈喽,大家好,今天我们要来点硬核的干货。如果你平时已经在尝试把 ai 深入融入你的工作流,但总觉得差点意思,那今天这次的解读绝对会让你大获过瘾。 作为一直在深耕人工智能领域的集客,我今天打算带大家从零开始,彻底掰一掰怎么开发数数的 cloud agent skills。 咱们不仅要搞懂底层的理论,更要玩转一个特别酷的概念,用 ai 来开发 ai, 也就是所谓的原创造。准备好了吗?咱们直接切入正题。 说真的,你是不是经常遇到这种情况,每次要干点活儿,都得给 ai 喂一大堆又长又复杂的提示词,结果呢?等了半天,它吐出来的东西还是那种干巴巴带着一股浓浓 ai 味儿的机械回复, 这种反反复复的低效劳动,加上怎么调都调不好的僵化输出,简直能让人抓狂对吧?也是目前咱们进阶使用大元模型时最头疼的拦路虎。 其实破局的关键就在这儿, agent skills 智能体技能,说白了,它绝对不是什么简单的提示词套路大权,它是一种可以附用甚至可以共享的底层能力构成。你想啊,如果你能把你平时那些摸索出来的独门技巧工作流直接打包成一个标准化的技能包会怎样? 这不仅意味着你自己可以一件搞定团队里的小伙伴,整个团队的输出标准瞬间拉起,这简直就是个效率外挂好吗? 咱们今天的解读思路很直接,先理解智能体技能的概念,再拆解它的底层架构,接着讲讲核心的打包避坑指南,然后就是重头戏怎么用 ai 去开发 ai。 最后咱们拿一个真正的去 ai word 写作时阵来检验效果。 好第一块,咱们先来重新认识一下 agent skills, 去探测一下 cloud 隐藏在水面之下的那个虚拟机。 如果你现在还把 cloud 当成一个只会打字聊天的机器人,那格局就小了。掀开它的引擎盖,你就会发现人家其实内嵌了一个具备真实代码执勤能力的虚拟机器环境。在这个沙赫尔里, cloud 可是有文件系统访问权限的,它能直接跑拜师并领能运行拍放和 node js 脚本。 你定制的每一个技能其实都像实体文件一样,独立部署在这个系统目录下。换句话说,你的 ai 助理已经有了真实的动作能力,他现在更像是一个能帮你操作文件写代码的超级程序员。 了解了运行环境,咱们直接拆解第二部分,它的底层架构核心其实就是一个特别神奇的 skill md 文件。 这个文件的工作原理简直太巧妙了,每个 skill md 文件其实都被 p 成了两半,上半部分叫原数据,也就是 meta data, 下半部分是具体的指令,也就是 instructions。 为了方便理解,咱们打个比方,这就好比你招了一个人类助理,原数据就像是这个技能的个人建立, cloud 在 刚启动的时候,会把所有技能的建立都扫一眼,这样他就知道一旦有任务来,该派哪个技能去干活儿。 而下面的指令部分呢,就像是具体的员工手册,为了省脑力,也就是省内存。只有当这个技能真的被派上用场时, cloud 才会翻开这本手册照着做。这种暗需加载的设计极其聪明,而且极其高效。 接着咱们聊聊第三部分,核心揭告语,打包。这里全是实操干货,可以帮你避开最常见的部署大坑。 听好了啊,无数新人都在这里翻过车。在打包巨能的时候,你的目录里必须有那个 skill 点 m d 文件,你也可以建个 scripts 文件夹, googleiteon 写排腾夹本儿什么的。但是 当你最后把它打成 zip 压缩包时,千万千万别图省事,直接把里面的文件全选,然后点压缩。 正确的方法是,解压你的 zip 包后,必须得先看到一个和你技能同名的文件,点进这个文件才能看到 skill 点 m d 要是少了外面这层,同名目录系统是根本认不出来的。记住这个铁律,能帮你省下大把疯狂脑头找 bug 的 时间。 坑避开了,现在我们要进入最激动人心的第四部分,用 ai 来开发 ai, 玩转工作流的原创造。 既然咱们都已经是高级 ai 玩家了,干嘛还要自己一行行手敲代码呢?这就教你一个绝妙的原工作流,一共就四步。 第一步,直接把官方关于怎么写技能的文档甩给 cloud, 让他自己读。第二步,告诉他你的需求,比如你个人的风格偏好是什么。第三步,特别有意思,他会反过来疯狂问你问题,来弄清细节。最后第四步,你什么都不用做,直接喝口水下载它全自动打包好的 zip 文件就行了。 咱们放大看看刚才说的第三步,澄清意图。在实操里,为了让这个技能像你肚子里的蛔虫一样懂你, cloud 会化身成一个特别严谨的产品经理,他可能会问你,哎,你想要的文章结构是怎么样的?或者语气是要严肃专业点儿,还是像咱们现在这样牢靠? 甚至他还能敏感地察觉到人称转换的问题。比如你有转述一篇别人的博客,原文里的我,他会贴心地问你,是不是该统统改成原作者或者他。你回答得越细,这套为你量身定制的机能包就越完美。 等你跟他聊完,见证奇迹的时候就到了。还记得咱们前面说的虚拟能力吗? cloud 只要一理解你的意图,他就会直接在后台的沙盒里狂敲 bash 命令,他自己建文件夹,自己写 skilllet、 md 的 原数据和指令,甚至自己跑压缩命令,最后给你端出一个热气腾腾的 zippo 包。 你看,从写代码到工程打包,他一个人全包圆了。好的,第五部分,咱们光书不练假把式,直接来一场去除 ai 位的实战检验。 平时你肯定遇到过这种让人头大的情况,你丢给 ai 一 篇超级长的技术博课,让他总结,结果呢?他的初稿一眼看过去,满屏的黑点,项目符号、一二三四的数字列表,外加极其死板的总分,总总三段论。 更离谱的是,中文文章里居然还夹杂着英文标点。这玩意儿虽然意思是对的,但根本没法直接用,看着太让人劝退了。 但现在不一样了,当我们挂上刚才让 cloud 帮我们自己写好的那个专属技能包,输入完全相同的指令,出来的效果绝对让你拍案叫绝。那些碍眼的项目符号瞬间凭空消失,段落之间过度的丝滑无比,就像是一个经验老道的技术大牛,做你对念,跟你侃侃而谈,标点符号也全对了, 这就是咱们说的灵魂注入一个冰冷的积蓄总结,瞬间就被赋予了真正的人味儿。回顾一下,咱们今天一路拆解了 agent skills 的 底层逻辑,还亲自实操了怎么让 ai 自动为你写代码打包技能。 其实说到底,既然现在的 ai 都已经聪明到能够阅读自己的文档,为你量身定做甚至自动打包技能了,咱们真的没必要再死磕那些机械重铺的体式词了,那么是时候打开你的脑洞了,在你的日常工作流利,哪个最耗时最折磨人的环节,将会成为你即将打造的第一个智能体技能呢? 去构建属于你的自动化帝国吧!感谢大家收看咱们这次的深度解读,下期咱们再见!
粉丝4518获赞1.6万

昨天向大家介绍了 cloud 加载三方模型,一般 up 主就教你到这儿,但是我不一般,仅仅配置了第三方 l l m 模型是不够的,尤其是 windows 用户。在 win 系统下, c c 其实是运行在一个 linux 的 vm 上,在沙盒之中。 现在的 c c 是 受限的,尤其是联网功能,比如我们现在让 c c 来访问下外网网站, 可以看到 c c 自己测试了一些工具,但是还是无法访问,我们需要进一步配置来解放 c c 的 生产力。 还是在左上角点开三道杠,选择 developer 紫菜单,选择 configurater party, 打开后左侧选择第二个 sandbox and workspace, 找到下 allied egress hosts, 这里默认是没有配置的,也就是 c c 客户端是默认只能访问内置白名单,无法访问外部网络的。你这里可以选择 l o o 或是指定你需要访问的网站。比如我们测试下,先允许 c c 访问百度, 然后我们让 c c 器抓取并 ok, 结果返回仅允许访问 l l m 接口和我们指定的百度域名。那么回到配置,我们将这里设置为 o, 再来测试下。 好了,成功 cc 就 可以访问全部外网了,以后有需求他就会自己去搜索了。 继续还是在这个 sandbox and workspace 配置页面最下方有个 lagu workspace folders, 这里是你可以限制 cc 的 工作目录,默认是空,就是 cc 可以 访问任何文件夹,我们现在指定一个文件夹应用一下, 然后我们来问下 c c 能不能访问其他文件夹。 ok, 这里可以看到 c c 向我要了授权,但还是无法访问,因为要访问的文件夹不在 c c 被允许的 workspace 中。 这里说明下, windows 系统下不管你怎么配置 c c 访问文件夹以及异界工具都需要你授权。无法 bypass, 因为 windows cc 是 绘画机制,无法适应全职配置这点等 a 稍看看有没有更新吧。这个就是一班 up 主不会教你,而我这个二班的会教你的 cc 基础配置之网络与工作区限制。 我是 eric, 关注我,下节课教你怎么配置 cc 的 skill 和 mcp, 让你越用越离不开 cc。

deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程,打开开发者模式, 进入 config 设置, 进入 deepsafe 接口文档, 复制 urao 生成 api, 填入 ura 二和 api, 填入模型名称,打开 em 上下文, 进入 sandbox 设置,点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间,重新发问 正确。

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛,想体验,却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退,那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具,开源免费。它上线一个月,星标就将近十 k, 热度极高。先看下效果, 第一,全图形界面做到了豆包的易用性,能接入几乎所有的主流模型,甚至可以接本地部署模型。第二,可以接入微信、飞书等 i m 工具,让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾,你可以在手机里养一只东海龙网。 第三,还支持 computer use, 全球顶尖模型公司都在研发的功能,能模拟人来操作电脑,完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发,保留了原汁原味的内核架构,在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白,我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来,我觉得作为一个 cloud code 的 老用户,我是回不去之前的方式了,就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样,以前要写命令改配置的操作,现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code, 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我,持续分享 ai 提效的工具和方法。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊,注下,这个方法不需要你有 cloud 的 账号,不需要你对接它的模型,不用担心封号,全国内环境对接我们国内的大模型,相信我啊,一旦你用上它,你就进入到另外一个世界,一步步跟着做,任何人都可以安装成功。好,我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴,等下一期的视频。首先点开你的启动台,其他文件夹里面有一个终端命令行,点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面,直接粘贴这个指令,安装 homebrew, 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包,有了它我 我们后面就可以安装 cloud code, 你 不用管这个命令是啥意思,直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项,通常选择一,选择二都可以选择一,输入你的开机密码,这里面会检测到你之前有没有安装过啊,我这个机器很干净,没有安装过,选择 yes or no 都是可以的,如果你安装了,它会默认把你之前的删掉,再给你装个新的。好,我们耐心的等待一下,这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后,需要输入开机密码确认一下它,这里会提示 next steps。 直接复制这个命令,把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里,你也不用管这个命令行的意思,直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了,你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示,六叔把这个终端的这个屏幕清空一下,你们看得更清楚一些, 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos, 我 们看一下显示 home blue, 五点一点九最新的版本,证明你安装成功了。好,第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code, 你 不用管它啥意思,直接复制安装这个指令回车,现在就开始安装了,我们还是快进一下好。装好之后,终端输入 color code, 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊,这个时候你还用不了,因为我们还没有对接国内的模型,下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型,不是用这种对话的方式,而是要进入到它的开放平台,去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的,智普、 kimi, mini max, deepsafe 都是可以的,目前 deepsafe 是 按次去收费,我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱,一百万包肯出出两块钱,相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣,像智普的、 kimi 的, 他们都是可以包月包年,按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具, 开始打开命令。行,好,我们装一个 c c switch, 专门批量管理不同大模型的工具,方便你可说话的配置,方便你一键切换同样的输入这段命令,不用管它什么意思,直接截图复制回车,快进一下。安装完之后。好,我们打开 c c switch, 它可以管理各种 a 检测,包括小龙虾,包括克劳德 code, 包括 codex。 好, 我们选中克劳德,添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊, 选择 deepsafe 供应商的名称,官网链接,它已经给你生成好了,这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网,点击 a p i 开放平台,记住一定要充值啊,这里面就有个 a p i key, 我 这里是创建好的,你可以重新创建一个新的,然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去,这里面因为 deepsafe 发布了新的模型,我们主模型改成 vc pro, 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称,点 一添加就已经添加完成了。好,装完之后大家一定要注意啊,点开它的这个设置,里面有一个跳过卡尔的 code, 出示安装确认,这个一定要把它打开啊,一定要打开,打开终端,我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊, 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有,如果出现的是版本号,证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错,证明你之前那一步是没有安装好的,然后这个时候就直接执行卡尔的密令,选择 yes, 进入到它的一个使用界面,注意看这个模型,可以跟它对话, 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号,不需要对接他的模型,直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢,就可以参照六叔之前那些视频,怎么去安装一些好用的 skill, 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求, 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢,其他几个主流的模型 coding plan, coding 能力也都很强,比如智普的也会有自己的 coding plan, 你 只用获取它的 api key, 打开 c c switch, 选中对应的模型,智普 确认配置,他会给你放上去,你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好,比如现在智普的主模型是五点一,就直接把这个五点一贴上去,点击添加,你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了,这个保姆机的实操大家学会了吗?赶紧试一试吧!室友说,关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

这就是都能玩 cloud 了啦,今天是 cloud to figma 系列教程零一期,我将手把手带大家装上国内版片音通用的 cloud code, 打开 note 官网,下载这个安装包,安装完成后,打开终端,分别输入这两行命令, 检查是否安装成功。因为我的电脑是 mac 版的,所以我们此次直言是 mac 版的安装教程。 note 来安装教程其实非常类似, 大家可以点这个文件查看。我一样的编程小白其实可以了解一下这个知识点, no 是 操作系统,没有它。 clock 这种 java script 程序就是一堆废纸跑不动, mp 是 no, 官方自带应用商店,你想装什么工具?比如 clock, 直接去店里抓就行。之前我们输入这行命令,安装 clock 直接去店里抓就行。之前我们要添加 solo 命令行, 这个我踩过坑,之前我用这个命令行安装不行,用 shift 也安装,也告诉我没有权限不能使用 solo 命令行,才解决了问题。安装好以后我们输入这个,切记下版本, ok, 成功。 接下来我们来配置 apikey。 首先我们去飞信网站找到一个便宜大碗的 api 供应商,在终端输入这行命令 url 要换成供应商给你提供的, 在令牌管理界面生成一个令牌,复制这个密钥就可以了,把这个命令行粘贴到终端执行。最后输入这个检查一下,如果返回的格式是你的 url, 换你的密钥,那就成功了。接下来我们就可以来玩 color code 说这个命令行,打开 lock code。 说实话呀,作为代码小白,一开始我看到这界面真的是头皮发麻,我后来用着用着就习惯了, enter 默认设置就好了。来到这个界面,输入你的 prompt, 看它能给我们什么玩意。好吧,是 work 了,但是这个 a i v 有 点浓,下期手把手带大家练上飞个马,用已有的设计系统做设计。

大家好,前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版,以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程,教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill, 直白一点就是用自然语言去编程,每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的,比如说一个十年的优秀设计师,他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill, 这份 skill 就是 一份操作手册, 人类可能需要学习十年,但 ai 只需要一瞬间。 ok, 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法,直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接,它就能帮你安装了,我们来尝试一下, 稍等一下, ok, 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill, 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill, 但是这里我们并没有发现,那我们可以多问 ai 一 句,我刚刚已经安装了这个 skill, 但是为什么 skill 列表中没有? 然后我们再看一下,这个 skill 就 已经出现了,所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包,然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的,我们首先点击左下角的加号,然后点击 skills, 点击 manage skills, 点击右上角的加号,点击 create a skill, 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来,我们在技能库中能够看到这个 skill, 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法,也是我最推荐的一个方法,授人以鱼不如授人以渔,与其自己去搜,不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师,我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill, 然后并且推荐给我,就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill, 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号,它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后,我们会来到这样的一个页面,在这里我们会获得我们的密钥,将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中,就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步,点击左上角三条杠,点击 developer, 点击 configure third party influence, 点击第三个,这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容,这里随便填,我选择填 tivy url, 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个, 第四个不用填,第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是,它要遵循一个这样的 jason 格式,相关的教程在抖音群里有分享,大家可以看一下。 ok, 我 们将这几个填好之后,点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli, 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了,我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务,那我们在使用的时候跟大家说一声就好了,这就是今天全部的教程了,希望大家用的愉快。

装好了靠的桌面端,但又对着屏幕发呆,那么这七个隐藏技巧,哪怕你是纯小白,看完也能直接起飞!建议点赞收藏加关注,防止以后找不到哦!大家好,我是冰好!技巧一,进入软件,直接在对话框里敲这段指令斜杠, set up, call work, 就会像一个老手一样带你选职业装插件配工具,傻瓜式的操作,五分钟帮你全部搞定。个别插件报错的话,直接跳过就好了,完全不影响你的后续使用。技巧二,靠的桌面端,满屏的英文看不懂,是不是真的很崩溃? 别慌,我自己歪着抠等了一个汉化神器,安装之后,菜单栏点一下,一键汉化重启,靠的直接变成中文,想切回去,只需要点击恢复原版就可以恢复到汉化前的版本了。 画画之后还可以随意切换其他语言。这个 app 只改变你的 app 语言,不会动你 call 的 任何配置文件,快捷省心。技巧三,别让 ai 再乱翻你的电脑了, 看见输入框下面这个工作区按钮没有?点击它旋转你现在的项目文件夹,这等于给 call 的 划定了一个圈圈外的隐私文件,它绝对不碰! 切记,千万别把整个电脑硬盘给全选了!技巧是,一堆文件直接扔给靠的,他绝对是懵逼的。聪明人的做法就是点击加号,或者直接把对应的文件拖进去。 比如说我扔一份,销售一笑给他付上去,然后说按月汇总,找到下滑最大的三个品类,指定上下文,不仅省创意,干活还贼精准。 技巧五,这个功能百分之九十的新手都会漏掉。打开设置里的 global instruction, 在 这里写一句,所有的回复必须用中文,之后不管你怎么问他,他都会用中文来回你。以后你的回复格式、口吻、风格全都可以放在这里,收益极其夸张。 技巧六,嫌,每次都要重新调教,太麻烦。设置里面把 memory 的 记忆功能打开,你随便提一句,我是做电商的,多用转化率分析,下次新对话他直接按你的习惯来, 用的越久他就越了解你,简直就是专属的神仙助理啊!最后一个技巧,如果你经常找不到你的历史绘画,在侧边栏点击 vivo 会打开一个完整的任务列表,在这里你可以多选绘画,一键存档, 在这里也可以看到你之前存档的绘画信息。重要的绘画可以点他们侧边的三个点,点击固定,直接置顶,下次直接就能找到。完成了任务,想把绘画从侧边栏删除, 直接点击存档,就会保存到你的任务列表里面。学会了这七条技巧,那么你对靠的桌面端的使用就算正式出师了,我会持续更新更多靠的桌面端的进阶玩法,不想错过的话,赶紧点个关注吧!

首先打开浏览器, 这边有很多版本,我们下载 windows 版,下载完成后打开等待 a 音 这边成功进来了,没有账号的可以跟着主播操作,开启开发者模式,点击 help enable developer mode, 现在这边就多了个选项了,我们点开有一个 comfic, 这边就可以做模型的配置了, 我们打开 dpc, 用 v 四 pro 的 话,这边还得充点钱进去。操作失误了,应该要新建应该 apikey 的 粘贴 api 到这里,再点击左下角文档,这边有两个 u r o, 我 们要选下面这个 粘贴过来, 接着给下面配置模型, 记得勾选这个 e m 上下文功能, 点击这个 主播这边因为 api 没弄好,报错了, 修改一下 apikey 这个的话需要开启虚拟机平台,我们打开控制面板, 点击程序和功能 及用户,关闭 windows 功能, 到这里把虚拟机平台开起来,开启后需要重启电脑, 这样就成功了,可以正常运行了。

可 log 客户端下完以后免登录操作,下载完以后打开,然后到达登录页面,不要登录, 点到那个 help, 点那个 trouble 收听,进入引爆 develop model, 然后进入这开发者模式,然后引爆。开启了开发者模式之后就点那个上面那个 develop, 然后选那个 config 这个第三方的这个引用,点这个,然后就到这个界面,这个就选 get rid 这个 url, 就 潜入这个。比如说你用的是 deepsafe 啊,你用的国产模型用就用填你自己用的模型的那个 api, 就 这个网址, 如果你用 deepsafe 就 填这个,然后这个 api 就 填你申请的 api, 然后是这些都不用懂,只需要在这里添加艾特以后加上你的模型就行,模型名称就可以。 这里我选的是 deep deepsea vs flash 这个,然后其他都不用填,然后就点这个 apply 就 行,申请就行。 ok, 设置了完了之后你就可以打开,打开那个 cloud 客户端,进去之后你可以测试一下你的模型配置有没有配对,告诉一下几何模型,哪个模型陌生名称是吗? 你看我运行了是 deepsea vs flash, 就 我刚才配置的,然后这个右下角也显示了这个模型的名称。 ok, 到此结束了。就是客户端 cloud 完全免登录使用你的国产冒险可以,而且这个客户端现在功能很强大的,它不只是 cloud 客户端,它也是 cloud code 客户端,它是两个合二为一的, 你看它还支持这个 cooke, 就是 那个多个 agent 运行。而且一个细节,现在这个 cloud code 的 客户端也也有中文文档,没仔细看就行,它有中文文档,有详细的介绍,怎么使用、怎么管理、怎么配置,可以去学一下, ok。

真的建议所有还在折腾龙虾竞线的朋友,你不管用什么方法,都一定要去用一用 cloud 这款 ai 工具。就在今天早上, cloud 又放了一个大招,它发布了 cowalk compute 这个功能, 简单理解一句话就是 cloud 现在可以直接完全操作你的电脑了。说到这里,肯定会有很多人反驳我啊,说我的龙虾竞线也可以操作电脑啊。 其实这里面这两者还是有很大的区别的,因为龙虾机器它本质上是一个 a 级的自动化框架,它并不能直接控制你的电脑系统, 很多时候你还需要给他去调用 a p i 接口,安装各种插件技能,甚至写一些额外的脚本,才能勉强算是实现了一些自动化的操作。但是 cloud 这次更新的能力完全不一样,它是 ai 直接操作你的电脑, 相当于可以直接看你的屏幕,理解你的界面,然后自己可以点击鼠标输入文字,打开软件。就像真的有一个人 坐在你的电脑面前帮你干活一模一样的,你甚至可以直接在手机上面给给他安排任务,然后你自己去干别的事情了, ai 就 直接在你的电脑上面自己把工作全部做完了,就这么牛逼?

哈喽,这是妮,最近 deepsea 微四模型上线,然后得到了特别多的好评,网属于是现在是既便宜又能够真正能干活的,这次呢微四呢,其实有两个,一个是 flash 版本,一个 pro 版本,这个 v 四 pro 呢,目前是限时两点五折,然后这个延期,最新的消息是这个延期到五月底, 也就是说百万透客的民众,现在 pro 模型是零点零二五元,所以是属于那种量大管饱,并且还能确实能干活的模型。但是很多的小伙伴可能不知道怎么操作,甚至有一些对于 想安装 coco 的 朋友可能还没有安装成功,所以我们今天我们一个视频说清楚,从零开始安装 coco 的, 以及怎么样去把这个 deepsea 的 v 四 pro 模型进入到自己的 coco 的 里面。 其实整个呃过程不会特别复杂,都是全自动的,然后主要分为几个步骤,第一个是安装我们的这个 homebrew, 然后第二个就是在安装这个 coco 的 模型,然后第三步就是通过 cc switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。那我们先看第一部分, 第一个部分就是安装我们的 homebrew, 如果你已经安装了这步,可以跳过打开我们的这个终端, 然后复制这一串代码上去,然后回车,然后我们输入序号,从清华大学下载,然后我们输入的开机密码,开机密码是看不到的,然后直接回车 y, 然后就进入,会进入这个下载的队列,它会显示你所在的位置是多少,然后后面再去等待就可以了。嗯,再次输入开机密码,回车,然后看再按一次回车,然后进入的安装过程, 因为我选择是国内的镜像,所以其实是没有开魔法的情况下,它的排队可能时间会久一点啊,马上到了, ok, 这个就开始安装了,然后整个过程其实都不需要你做什么,你看着就好了, 这个过程当中可能需要若干次输入你的密码,然后输入完以后回车就可以了,然后它是安装过程是全自动的, 嗯,这是第一个环节,就是自动安装这个 homebrew。 好, 到这一步呢,其实就已经把第一步安装完成了, homebrew 已经安装完成了,然后接下来第二步,我们先把这个重新打开一下,然后第二步贴上这个命令,就是 call code 安装的命令回车, 然后就进入下载和安装的阶段,同样的过程也是全自动的等待即可。 那看到这个页面就是代表我们的这个 cloud code 已经安装成功了,然后我们退出这个终端,我们重新打开一次,然后我们输入 cloud 杠 b, ok, 我 们能看到这个版本号,说明我们的安装就已经成功了。好,这是我们完成了第一步, cloud code 完第二个部分,我们就需要打开这个 cc switch, 这个 switch 的 作用呢,就是帮助我们去配置一些这个 cloud 的 模型的一些配置文件。因为作为我们像如果像我一样,我是一个非程序员的用户来去用它的话,其实对里面的一些配置文件或者一些很细节的地方其实并不清楚怎么去改, 所以我们就用这个 cc switch 的 这个工具去做配置文件的调整使用,也很简单。然后我们这方选这个 cloud code, 然后同时点一个加号,那下面就是我们需要配一个这个 deepcode, 然后同时点一个模型,然后我们点了 deepcode, 然后继续往下, 然后这方要输入我们这个 key, 这个 key 就是 在我们这个 deepseek 的 这个开放平台,这方会有一个 api key, 然后我们这方创建一个,把这个 key 复制一下,然后回填到这个地方,然后注意一下这个 key, 它只有在创建的时候,比如说我随便创建一个,它只有在创建这一刻它是可以被复制的,所以我们在这方要复制出来保存到你的微信或者说你的备忘录里 面,然后我们把这个 key 存在这复制粘贴,比如说我们希望调取的是 我们最新的 deepsea 的 v 四,然后 v 四其实分两个版本,一个是 v 四 flash, 一个是 v 四 pro, 当然我建议你用这个 v 四 pro 啊,我们把这个名字模型的名字复制过来,然后我们填在这里,然后点这个一键设置,就会统一改成这个 deepsea v 四的这么一个呃模型名称,然后我们点添加, ok, 这个配置就完成了。然后我们这方这个时候 我们重新启动我们的 cloud code, 我 们在这个终端里面输入 cloud, 然后第一次登录时会选择一些这个模式, 然后这方选择信任 我们一系列的授权完成之后就已经进来了,大家可以看到我这边选配置的,刚才就是我们选择这个 deepsea v 四 pro 的 这个模型,这样这样就完成了我们这个呃 color code 的 安装,我们可以问一下他,你是谁? 那我是 color code, 嗷嗷,一个你接入的, 我当前接的模型是 deepsea v 四 pro。 对, 到目前为止我们已经从零安装了这个酷拉 code, 包括通过 c c switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。 啊。 c c switch 这个下载链接我会在公屏上提供给大家,大家去摁去需要去下载就可以了。然后整个的安装过程就是这样,其实很简单,整个过程,呃,也不需要你去多操作什么东西,整个过程都是全自动的,然后,所以赶紧去用起来吧。

今天给大家说一种方法,能让你以最快的速度体验到网上天天都在捧吹的 cloud code 格式等编程工具,让你也能以最快的速度成为 webc 定大神。 我们就直接用腾讯出的马维斯去官网下载,下载好了之后就直接让他来帮你下载,省去很多的命令行,全部都让他来做,你自己什么都不要动。 除此之外,像什么下载 github 上的项目呀,整理桌面呀啊,卸载什么你一直卸载不掉的那个三六零,清理 c 盘,解压文件啊等等之类的这些繁琐的操作全部都可以交给它来执行,你自己完全不需要动任何手,任何脑子,直接让它来做就可以了。 更重要的是,现在马维斯每天都有一千万的 token, 我 说实话,就我用了一下午,一直在让他做任务,才用了五百多万,将近六百万。这一千万对于我们普通人来说根本用不完,你就疯狂用上。 我的感受是他的出现让 ai 离我们普通人又更近了一大步,从此这世上再无电脑小白。

搬砖必学攻略之一,办公省力篇继上期办公软件虚拟机的视频,少部分人私聊我说有各种报错或者 win 十一显卡不兼容的问题,以及极少部分壳类检测有两个未通过。 这里主播已经给大家完善了 win 十一 win 十都能用双壳加上显卡都已经过了。抖音粉丝群自取哈,这个文件记得替换一下。

兄弟们,他来了 clodico 的 桌面端应用,不需要 clod 账号,只需要下载个软件,打开就自动检测环境,一键补齐,依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入,本地就可以直接运行,专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢? 第一个,官网的封号严重,不管是网络订阅方式,你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷,已经有很多兄弟中招了。第二个,他很多功能都是受限的,你必须开订阅才能做到。第三个,贵,订阅费加 token 包,重度用户一个月开销不小。第四个,网络问题,国内访问要么慢的离谱,要么干脆连不上, 那用我们的工具箱区别在哪呢?首先,第一个对新手更加友好,打开就自动检测环境,检测完了一键安装,进入主页登录后直接可以使用。 第二个,模型自由,你想用什么模型就接入什么模型,工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个,多窗口并行,可以添加多个新的窗口,甚至可以开 codex 同程序窗口,切换效率更快。 第四个,更稳定,不需要担心封号问题,也无需使用模法,国内直接可以用。第五个, skill 和 npm 包一键安装,直接搜索 skill 名称,直接点击安装就会自动全剧部署,简直不要太爽。 第六个, u i 设计,交互更友好,原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具,而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台,左侧多项目同时执行,右侧看 agent 的 进度和 get 状态, 每一步都看得见,把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流,所以我做这个不是为了和官方较劲,是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我,我都给你准备好了,用得爽记得回来告诉我。

想在 windows 上同时拥有一个完整的 linux 开发环境,不用装虚拟机,不用双系统,一条命令就能来回切换。这就是我二。 今天这个视频,我带你从零开始,把我二和乌布图二十四点零四装起来,全程大概十分钟。 底部启动 windows 的 握功能,右键开始菜单,选终端管理员,也就是以管理员身份打开 partial, 然后执行两个命令,第一个是启动 windowsop system for linux, 第二个是启动虚拟机平台。这两个命令我都放在评论区里,你直接复制就行。 执行完之后重启电脑,这一步不能省,必须重启。重启回来后,如果你的系统版本比较老,可能会提示需要更新 vivo 内核,去微软官方的下载链接下这个 mc 安装包, 双击运行就完事了。链接我也放在简介里,如果你用的是比较新的 windows, 十一这一步大概率会自动跳过,不用管。 接下来打开一个普通的 passcode 窗口,注意,这次不需要管理员权限了,执行这一行 wsl set of four version two。 这一步是告诉 windows 以后装任何我发行版默认都用我二,而不是老版本的。我已现在正式安装 wooptwo, 同样在 power shell 里执行 wsl install 低于 boot two twenty four point o four, 它会自动下载无 boot two 二十四点零四的镜像并完成安装。等它跑完之后,会自动弹出一个无 boot two 终端窗口,让你设置 linux 用户名和密码。 这里有两点注意,第一,密码输入的时候屏幕上不会显示任何东西,不是卡住了正常输入,然后回车就行。 第二,这个用户名记好,后面配置环境会反复用到,到着 vo 二和 ubo 二十四点零四就已经装好了。如果你虽盘空间比较紧张,可以把 ubo 迁到地盘, 先关掉 vo, 然后在地盘创建一个 vo 目录。先用 export 把 ubo 导出成一个压缩包, 在于 winregist 注销原来的,最后用 import 把它导入到地盘版本,指定为二。导入完之后有一个小问题,默认登录用户会变成 root, 你 需要手动创建一个 wow, 看覆文件, 在里面指定默认用户。具体配置我已经放在评论区里了,退出重进屋补土,一切就恢复正常了。到这里,沃尔沃二合油补土二十四点零四就安装完成了, 下一期我会接着讲怎么在沃里安装 cloud code, 接入 deepsixv 四核配置开发环境。觉得有用的话麻烦点个赞收藏,我们下期见!

简单三步教你将 tree 接入第三方 a p i 很多人刚开始用 tree 可能会发现一个问题, tree 虽然可以免费使用,但默认可选模型相对有限,即使使用了海外版,也会因为模型少和高收费影响我们的使用体验。 接下来我用简单三步带你完成配置。第一步,先下载 tree, 打开 tree 官网,选择对应系统版本下载 mac 用户下载 mac 版, windows 用户下载 windows 版。 安装完成后,打开 tree 并登录账号,一路点击,继续跳过来,到了操作界面,找到右下角的 auto, 关闭 auto mode, 点击底部添加模型。第二步,前往 dprt, 或取专属自己的 api 令牌注册。登录以后,按照顺序点击上方控制台 左侧令牌管理,然后再点一下,添加令牌名称,随意填写,过期时间设置为永不过期。打开无限额度选项,其他全部默认,不用更改。最后点击提交,这样你就得到了一个专属于自己的 a p i 令牌,目前有免费体验额度赠送,无需充值就能直接使用。 复制刚刚创建的 api 密钥,粘贴到模型配置的相应位置,再回到平台首页,一键复制地址。如果使用 open ai 模型,需要在地址后面添加 v 一。 紧接着再来到模型广场,找到你需要使用的模型,右上角复制模型 id, 再次粘贴到配置当中,最后添加模型即可,然后输入,你好测试一下,测试之前记得切换一下自己配置的模型。 首次使用还需要创建一个新的文件夹, 如果需要使用 cloud 模型,需要在 api 格式当中切换成另一种格式,请求地址,无需添加 v 一 模型,也只能选择 anstop 的 模型,重复刚刚的操作即可。看到这里的朋友们可以自己动手试一试了。大家遇到什么样的问题,或者是有什么使用心得体会,欢迎发送弹幕或在评论区里留言讨论。感谢大家的观看,我们下期再见!

兄弟们,他来了 clodico 的 桌面端应用,不需要 clod 账号,只需要下载个软件,打开就自动检测环境,一键补齐,依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入,本地就可以直接运行,专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢? 第一个,官网的封号严重,不管是网络订阅方式,你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷,已经有很多兄弟中招了。第二个,他很多功能都是受限的,你必须开订阅才能做到。第三个,贵,订阅费加托肯包重度用户,一个月开销不小。第四个,网络问题,国内访问要么慢的离谱,要么干脆连不上, 那用我们的工具箱区别在哪呢?首先,第一个,对新手更加友好,打开就自动检测环境,检测完了一键安装,进入主页登录后直接可以使用。 第二个,模型自由,你想用什么模型就接入什么模型,工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个,多窗口并行,可以添加多个新的窗口,甚至可以开 codex 同程序窗口,切换效率更快。 第四个,更稳定,不需要担心封号问题,也无需使用模法,国内直接可以用。第五个, skill 和 npm 包一键安装,直接搜索 skill 名称,直接点击安装就会自动全剧部署,简直不要太爽。 第六个, u i 设计,交互更友好,原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具,而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台,左侧多项目同时执行,右侧看 agent 的 进度和 get 状态, 每一步都看得见,把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流,所以我做这个不是为了和官方较劲,是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我,我都给你准备好了,用的爽记得回来告诉我。