二零二五年二月的时候,卡发西发明了一个词叫做 web coding, 指的是完全依靠自然语言去实现开发。这个词在二零二五年和二零二六年都很火,但是人们逐渐意识到,光靠 web 这种感觉进行开发, 随着代码越写越长,程序越来越复杂,出现问题和需要返工的频率也会急剧上升。于是圈子里面慢慢出来一个新的词,叫 harness 三概念,它指的是一种结构化的 ai 辅助编程方法。 简单来说,你不应该只是在 prompt 上面扣细节,也不应该完全把控制权交给 ai, 而是应该建立一套像马鞍一样的 harness 系统,更好地驾驭 ai 的 能力。 首先,我们来对比一下 harness engineering 和 prompt engineering。 其实此工程它的天花板比较低,是不可附用的。 你花了半个小时调出的完美的提示词存在聊天记录里面,其他人遇到同样的场景还要重新调一遍。知识没有沉淀机制,它只能解决听得懂,不能解决做得好。提示词可以让 ai 理解你,但它没有办法保证输出质量的一致性。 同一个提示词跑三次,可能会得到三段质量完全不同的代码,人还是需要花大量精力去做审查。 同时,它在工程经历之外运作传统软件工程有 code review、 testing、 c a、 c d 等质量保障体系,但是 crm engineering 完全绕开了这些代码,相当于从侧门进来的,没有经过任何质量的门禁。 power 显示电路的核心是把质量控制交给一套事先设计好的规则。它有四个核心的原则,首先是规格先行,在让 ai 写任何代码之前,先让它写一个 spec, 有 的时候也叫 pid, 它不只是需求文档,而是给 ai 的 一套执行规范,包括任务范围、技术约束、输入输出的格式、边界条件、做什么和不做什么等等。 它像一个轨道一样,给 ai 的 行进路线更多约束。最简单的实践就是每次让 ai 写代码前先建一个 plan 或者是 spec, 哪怕只有几行,都会让输出从大概对变成,这基本就是我想要的。 然后是架构层,在 ai 输出和代码库之间建立一个自动化的质量检测层,这里面可以包括令测试、类型检查等等。这些原本是传统开发中的一些词汇,现在对于文科生或产品经理转开发的人来说, ai 可以 帮你搞定这一步,目的是把传统工程的质量保障体系 重新装回到 ai 编程流程中。然后是结构化的反馈闭环,不要让 ai 猜什么情况下代码才达标。你可以设置一个审查 agent, 对 写代码的 agent 每次的输出给出评估,从安全性、 一致性、代码风格等方面综合考虑,然后根据反馈让写代码的 agent 自己修复并重新提交审查。然后是工具放大,你要善于利用 cloud 或者 curser 等工具自带的功能,让你的 ai 有 意识地去调用这些工具。 具体的工具可能包括 skill、 mcp、 hook 等等,我们稍后详细聊。那第三部分我们来讲一下具体怎么做,以及我自己是怎么做的。 设置一个好的 harness 需要满足四个条件,首先是项目的上下文是文件,而不是记忆化的,也就是说你的所有上下文的记忆都已经写在某一个特定文档里了,不用你每次对话的时候手动粘贴,或者一直在同一个窗口里面一直聊。 第二,质量检测是自动化的,不用人手动的过度干预。然后你的整个工具链是对 ai 非常友好的,你要用他理解那套格式,他那套通用的约定去给他传递你的设计。 最后是可以形成反馈闭环的,是可以不断优化、更新、进步的。那我们讲一下具体配置。 ok, 先让我来说一下具体怎么知道的。第一个点,也就是如何配置 cloud 点 md。 为什么要说它呢?因为它是一个给 ai 的 项目说明书,在 cursor 里面,它可能叫 cursor rules, 它就是每次你和 ai 交互之前,系统会带着的固定的提示词,再加上 cloud 点 md 以及你的 提示词,一并发送给服务器。因此 cloud md 里面写什么东西是非常重要的。一个实用的 cloud md 一 般会包括这几个部分, 他会说清楚这个项目本身是干啥的,讲清楚项目的目录结构,关键模块之间的关系,一些你跟他约束的约定规范,比如说怎么命名文件,怎么组织,可以用什么,不能用什么库,以及一些命令。 然后再写 ctrl m t 的 时候,我建议你注意这几个点,首先是要保持简洁,尽量缩短在一百五十行以内,因为他也是占用你上下文的,而且你写太长了,可能会自动忽视你的一些规则。然后就是可以多写一些为什么,因为这样的话在他不知道该怎么判断的时候,可以提供一些帮助。 第三, cloud md 要及时更新,准确反映你当前项目的情况。最后,我建议你把自己的个人使用风格,或者如果一个错误同时犯了两到三次以上,你把这条规律总结出来,就到 cloud md 里面。下一个部分是三 agent 的 写作, 我们讲多 a 阵的写作,也就是让多个 sub agent 互相制衡。这里面我们可以用 anastrophe 提供的三 agent 架构。具体分工是这样的,一个用来实现的 agent, 它是用来写代码的。这个 agent 我 们可以给它配备一个稍微弱一点的模型,节省 token。 一个计划的 agent, 它主要是用来定计划,拆计划,设标准的。还有一个验收检查的 agent, 它主要负责跑测试,它们三个之间可以形成一个壁环。 接下来是 skills, skill 非常适合知识类内容的产出,这个概念最近很火,你可以把它理解成可以附用的提示词,加上工具,同时还会有触发的规则。如果你发现同样一套提示词应用两次以上,你可以把它做成一个 skill, 然后你就可以像命令一样调用它。 mcp 呢,我建议你不要装太多,因为它非常占用上下文,或者你可以在用的时候再去装。如果说你的程序需要调用一些外部的资源,比如说数据库等等,你可以装好对应的 mcp。 之后是 hooks, 它的上限是非常高的,主要是在不同的开发过程的节点中自动触发,一些事情是强制触发的。如果你是新手的话,我建议你安装这三个 hook。 首先是 notification, 要求 ai 在 等待用户输入或者完成任务的时候弹出一个弹窗, 然后 post to use, 是 让 ai 在 调用完某工具之后自动检查代码的格式。还有一个 pre to use, 在 用 ai 调用某工具之前,先检查文件是否敏感,防止 ai 误删误操作。 有了这些之后,我们的实际工作流大概就有了雏形。我们有 cloud 点 md 辅助做上下文,多一点的来分工协助保证代码质量,用 skill 来做能力封装,省去了不停微调提示词的过程。 然后我们有 m、 c、 p 当做外部接口,有 hook 自动约束我们的代码,这样一个 harness 就 比较全面的 harness 了。 最后我们来聊一下二零二六年的趋势。首先我觉得二零二六年多, a 证的写作会更加成熟,让不同 sub a 证分别担任不同角色,有的出方案,有的写代码,有的跑测试,最终人来决策,这是一个比较符合未来的一个架构走向的。 然后就是 ai 代码质量检查,自动化这个事情会变得越来越成熟,也可能是 ai 编程工具进化的一个方向。 然后就是 harsenheim 会变得越来越重要,因为它它真正决定了一个开发者能力的上限,不仅是能力上需要掌握 harsenheim 相关的知识, 还要有很强的 harsenheim 意识。就像你骑马不能只靠感觉去骑,是一定要在马和人之间装好配套工具,马鞍,将绳、脚蹬,才能越跑越快。
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果你还以为哈尼斯只是给 agent 套个 shell, 那 这两篇文章会把这个词重新定义。现在的 coding agent, 拼的不是谁,更会补全代码,拼的是你给他搭了一套什么生存环境 模型,像发动机、 harness, 像整辆车,方向盘、仪表盘、刹车、导航、维修站,全在这里。没有 harness, agent 很 容易变成这样。前十分钟猛如虎,两个小时后开始不知道自己在哪。 今天我们就拿两篇官方工程文章拆一下 codex 和 cloud code 的 做法,一篇来自 open ai, 一 篇来自 antropic。 有意思的是,他们都在讲 harnes, 但解决的痛点不太一样。 codex 更像在造一座城市, cloud 更像在设计交接班制度。先看 openai 这边,他们做了一个狠狠的实验,五个月从空仓库开始做出一个真实软件产品。 这个产品不是玩具 demo, 它有内部日活用户,也有外部 out。 测试者经历过发布、部署、故障和修复。 最炸的一点是,文章说没有一行代码是人类手写的。应用逻辑测试 ci 文档可观测性,内部工具全是 codex。 写到五个月后,这个仓库大概一百万行代码,五个月里开了差不多一千五百个 pr。 早期核心团队只有三名工程师,所以 open ai 这篇不是在炫耀。 ai 写代码很快,它真正讲的是工程师的工作换层了, 人不再把主要时间花在敲代码,人开始设计环境,写清意图,搭反馈回路,然后让 codex 自己跑。 文章里有个细节很关键,它们早期进展并不快,不是 codex 不 会写,而是环境不够清楚。 agent 需要工具,需要抽象层,需要能读懂的结构,不然你给他一个大目标,他就只能在屋里磨。 open ai 后来把仓库变成记录系统,以前他们试过一个巨大的 a 帧 m d, 结果失败了。原因很真实,上下文会被挤爆,规则太多等于没有重点,而且大文档会腐烂。 后来的做法是把 a 键 c、 m、 d 缩成一张地图,大概一百行。真正的知识放进结构化的 doc 目录、设计文档、执行计划、产品规格、数据库、 schema、 参考资料、质量评分。 这些东西都进仓库,都能被 codex 找到,这就叫渐近式批露。 a 阵的先拿到入口,需要深入时再顺着链接往下读。 openai 还做了一件更工程化的事,它们让应用本身也变得对 codex 可读。每个 git worktree 都能启动一份应用, codex 可以 打开它看 d o m 截图、导航页面、附件 bug 可观测性也接近来了。日制指标 trace 都通过本地临时站暴露给 codex, 它可以自己查日制,自己验证性能。文章里提到,单次 codex 运行经常超过六小时,很多时候是在人睡觉的时候跑。 这已经不是帮我写个函数了。为了防止速度把系统带歪, openai 把架构和品位写成机械规则, 比如业务域分、固定层级、依赖方向被 linter 检查,日制命名文件大小也都有规则。更妙的是, linter 报错会带修复指令,不是只告诉 a 阵的你错了,而是告诉他照这个方向改。 高吞吐也改变了合并思路。当 agent 的 p r 太多,等待本身会变贵,纠错可以变成持续的小修小补,但副作用也来了, agent 会复制仓库里已有的模式,好模式会复制,坏模式也会复制。 openai 一 开始每周花一天清理 ai 残渣,后来发现不现实,于是把黄金原则写进工具,让后台 codex 持续做小型清理。再看 antiropac 这边,它的问题切得更窄,长任务里 a 镇的怎么跨多个上下文窗口继续干活? 你可以把它想成工程师轮班,每个新工程师上班时都没有上一班记忆,如果没有交接记录,项目会很快乱掉。 encyrotpic 明确说 compaction 不 够上下文压缩能帮忙,但他不能保证下一轮 agent 真懂。现场他们看到两个典型失败,一个是 agent 想一口吃成胖子,做太多做到一半断掉。 另一个是后面的 agent 看见项目有点样子,就以为已经完成了,这比没做完还危险。所以 entropic 的 方案是两种角色。第一次运行是 initialize agent, 后面每一轮是 coding agent。 initialize 负责铺地机,它会写 in it dot s h 写 cloud progress dot t x t 键初始 get commit, 他还会把一句高层需求展开成 featurelist。 在 clone 点 ai clone 的 例子里,功能项超过两百个,一开始全部标成非零。 这里有个小细节很有意思,他们后来用 jason 放 featurelist, 因为模型更不容易乱改。 jason coding agent 后面每次只做一个 feature, 不是 一上来重构世界。做完以后提交 git commit, 写进度日记。每一轮开头也有固定仪式,看当前目录,读进度文件,读 feature list, 看最近 git log, 然后跑 unit dash, 启动开发服务器。先做一轮基础 smoke test, 确认前人的东西没坏,再碰新功能测试这块, antropic 也踩过坑。 cloud 会跑 unit test, 也会 curl 一下接口,但这不等于用户真的能用。 所以他们要求 agent 用浏览器发消息、看截图,用端到端验证,决定功能能不能过。 现在对比就清楚了。 codex 的 harness 像一套工程组织操作系统, cloud 的 harness 像一套跨 session 接力协议。 codex 更关心整个仓库和应用是否对 agent 可读, cloud 更关心新一轮 agent 是 否能接上上一轮。 codex 把架构品味写进 progress feature list 和 get history。 codex 在 优化吞吐量,让很多 p r 快 速流过,同时用规则清理漂移。 cloud 在 优化连续性,让很多上下文窗口看起来像同一个工程师在稳稳推进。但他们到头来给出的答案其实很一致。 别把上下文纸塞进聊天框,要把它放进系统里。进度要能被读完成,标准要能被测,工程品位要能被执行,失败恢复要有路径。 如果你是小团队,最先可以抄 cloud, 写一个 progress 文件,写一个 feature list, 让 agent 每次只做一个可验收项。 如果你的仓库已经复杂,就更该学 codex, 把文档变成地图,把日制和 ui 暴露给 agent, 把架构规则做成自动检查。 未来的软件工程师可能不只是 coder, 更像 harness engineer。 你 不是让 agent 听话,你是在设计一个他不容易迷路的世界。 所以, codex 和 cloud code 的 区别,不只是模型和产品的区别,更是两种工程哲学的区别。一个把世界做得更可读,一个把接力做得更可靠。

代码的目标功能怎么开?什么样的任务适合开?用第三方模型能不能用这个功能?怎么保证目标模式完成的任务的质量?怎么给他权限? 这是我上个视频评论区关注最多的一些问题。哈喽,大家好,上个视频我发了关于 codex 的 后功能的使用体验,收到了大家很多的关注。今天我会一个视频,讲清楚 codex 的 目标功能到底怎么用,什么时候用, 如何高质量的用。希望大家帮忙点赞评论关注。首先需要说明, codex 的 go 不是 让模型突然变聪明,也不是你丢一句话它就可以无限的自动驾驶 go, 它本身是和模型无关的,并不是模型的功能,而是 agent hines 同面实现的一个机制,是 codex 的 产品和运行环境这一层的能力。所以首先第一个问题, 用第三方模型到底能不能用这个功能?答案是可以的,只要你是通过扣代词使用这功能,再更新到最新版的 app 都是可以使用的,但是效果就不一定有 g p u 五点五那么好了。 官方对目标的定义是给扣代词一个持续存在的目标,这个目标既是他开始工作的指令,也是他判断到底做完没有的标准。所以 go 最重要的不是跑的久,而是有一个清楚完成的标准。所以第二个问题,什么样的任务适合开 go? 答案是,如果你只是改一个按钮的颜色,或者修一个很小的 bug, 实现一个很简单的需求,其实没必要上钩。当然,如果你是给他一个 ui, 让他完全对齐这个 ui 设计稿去实现你的 ui 页面,那还是可以的, 真正适合构的是那种多步骤会中途跑,测试会反复修,而且你不想一直在旁边盯着打 continue 的 任务,比如说迁移一个项目,重构一块模块,修一批测试,做性能优化这种任务,你可以给他一个明确的目标,他就可以围绕这个目标去持续的推进。 再比如前面讲的,你给他一个 ui 稿,我个人感觉扣代词在审美这块还是差点意思的,但是你给了他明确的标准,对其 ui 设计稿去实现 ui 页面,他就会一直修改,并且修改完之后去启动项目对比 ui 稿,做到像素级的还原。甚至你都可以用 gpt 一 米二去生成一个精美的页面, 毕竟 gpd 一 米二的生普能力大家是有目共睹的。评论区有人说只有十个小时,最后写出一坨,其实这个问题不是 go 本身能解决的,而是你给的 go 太空了。 go 的 核心是有一个明确的目标加验收标准,不要写帮我优化一下这个项目,优化这个动作本身是没有一个明确的验收标准的,也就不是一个明确的目标,优化哪个方向,功能交互还是性能优化到什么程度才算是完成?这些都没有一个明确的标准。那第三个问题,应该怎么使用 go 呢? 特别是你没办法明确说出你的目标和验收标准的时候。其实有两种办法,第一种是先 plan, 再去用 go 去执行, 提出你的需求,先让 codex 把任务拆清楚,你确认验收范围没有跑偏,再把这个 plan 去变成 go。 第二种,如果你的 codex 已安装上了 superpower 插件,那么你可以直接开启目标模式,你可以说出你模糊的目标,这个时候他前几步会主动的去跟你澄清,直到明确为止才真的去执行这个目标。 也有人问死停完怎么办?比如他用方法 a 跑不通过,一会又用方法 b。 也有人问做科研做复旦任务能不能一阶段一阶段的验收。这里就聊到了第四个问题,如何高质量的用目标功能去提高产物的质量。这里有几个技巧。 第一个就是构力最好加上停止条件,同一个方案失败两次就必须换方案,或者停下来报告原因,不要让他在错误的路径上你去预谋。注意,这里并不是停止你的目标, 在没有满足你的目标之前, codex 是 不会给这个目标去标记上已完成的标志的,它只是暂停了,等你澄清或者纠正之后,是可以点击继续目标去执行的。 第二个技巧, go 不是 让你完全不看了,而是让你不用每分钟问一句继续,不用中间持续的去给他解释上下文,但是中间你随时可以插话纠正。阶段性的去看 def, 看测试,看结果。你仔细观察就会发现, codex 的 go 并不是想象中的,你给他一个 query, 他 一直跑,中间不停止, 反而更像是他自己把围绕这个目标的实现拆解成了很多的小步骤,并且每实现一个小步骤,他都会做充分的测试和验收, 验收通过了这小步骤就会被提交。那他是怎么继续开始新的小步骤的呢?其实更像是完成一个小步骤之后,他自行判断这个目标是否完成了,然后判断下一步该做什么,给自己了一个下一步骤的新宽瑞。 只不过之前这个昆瑞是需要人觉得上一个步骤没问题了,人去判断下一步应该做什么。了解了这个机制,在他执行某个步骤的过程中,你就随时可以点击停止目标,并且对他进行纠错或者提问,确认没问题了,再点击继续目标即可。最后再说一个额外不算技巧的内容。 很多人对目标都是小心翼翼的,开了一个目标之后不敢随便乱点,不敢电脑合上,不敢重启 app, 会担心中间网断了怎么办?账号额度没了怎么办? 答案就是这些都不会影响目标。你的网断了,在网络恢复的时候,可以重新进到那个规划去点击恢复目标,你账号额度没了。一般情况下,在这个账号额度恢复的时候,目标都会自动的继续,但如果没有的话,你也可以手动点击继续。 像我的 pro 账号是五倍的订阅,经常会在五个小时额度重置之前额度消耗完。我这个时候就会用一个账号切换器去切换账号,切换完 app 是 要重启的,重启完之后我就会去点击这个规划里面去继续目标。最后,关于权限这个问题,官方确实支持减少 approval, 比如不想他每一步都问你。 首先说明一下我自己,其实是开的完全的权限,但是是建立在一个干净的分支可信项目的基础上,确保它有 get 记录。此外,再通过外的 hux 机制去保证不操作项目之外的内容上的。 最后总结一句, go 的 价值不是让 codex 永远跑下去,而是让 codex 不 在每一步等你。推一下智能用法,不是让它干活,认清楚什么叫干完。关注我,了解更多 ai 技巧。

就在刚刚, codex 的 电脑操作功能终于官方登录 windows 了,你看,我现在调用这个 computer use 电脑操控的功能,让他给我的微信发一个文件。你看整个屏幕有一个蓝色的渐变框,然后显示 codex 正在使用你的电脑。他已经打开了我的微信,选中了文件传输助手, 把我需要的那个文件发送给我了,整个流程都是他自己完成的。还有一个更有意思的,我让他直接在画图软件中给我画一个皮卡丘啊,你看,他正在操控我的鼠标,按照他的指令快速的会制整个速度。很快啊,我这里并没有加速,全程都是他自己在画,我感觉画的还挺好的,至少比我画的好。 之前在 windows 电脑上, codex 只能在浏览器中实现自主操控,但现在整个电脑都是它的了,比如微信、 word 文档,各种软件,甚至还可以在电脑上帮你玩游戏。因为本质上你和电脑的交互无非就是鼠标和键盘, 现在它也可以用鼠标键盘了,所以你能操控的它都能操控。具体怎么使用呢?通常来说,如果你的 codex 更新了,今天第一次打开它,就会有一个弹窗出来, 你直接把 computer use 开启就可以了。如果没有弹窗呢?在设置中找到电脑操控这里,我们把任意应用这里打开,你在对话中调用 computer use codex 就 可以操控你的电脑了。但注意,我在 win 十的电脑上似乎运行不了,只有在 win 十一的电脑上才可以。好了,我是阿朱,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

今天带大家来看一下如何零头肯自动操作浏览器,比如说抓电商数据,比如说抓社媒平台的数据,用到的工具是什么呢?那就是我们大名鼎鼎的 open client 和 browser hollis 双剑合璧。我们来举几个应该能发得出来的例子, 比如说我想看一下上海的哈尔滨的这个火车票,说话间他就完成了。还比如说我想看一看这个最近的这些热点视频,你看他后台,我把他隐藏,他就会开始操作,这个全程是没有任何加速的,你可以看到他现在已经打开了这个网站,他就会自己去拉一些视频啊之类的。 然后呢,操作完成了以后,他就会给我一个这样的报告,那他可以转成 excel 啊之类的,各种各样的格式都可以。 你比如说看看某鱼的未读消息,我想给他第一个人回复一个一,他也是能够在咱俩说话的。这个空档他就已经完成了。安装也很简单,我们直接去 github, 然后把这个链接一复制,然后直接到 codex 里面, 或者随便一个 ai 工具,请帮我安装一下,然后按照他的指示来就 ok 了。 open client 它把国内一百多家主流网站全部都做成了这样的命令。行,你再让 ai 把这些命令排列组合一下,那就能做出超出你想象的东西,那它也是有边界的, 它的优点是零头啃,然后速度非常快,那它的缺点也很明显,只能执行已经被自动化的操作。那如果说我们要做一些比较复杂,同时又没有现成命令的操作,应该怎么办呢?这个时候就要用到 brothe harness, 我 们来举个例子,让他去各个平台找一找,去哈尔滨见你家乡父老最便宜的机票。这个过程可能比较长,我会加速 好跑完了。它的安装也很简单,去 github, 然后把链接粘给 agent, 让他帮你安装就行。 好,最后,为什么我要说它是双剑合璧呢?看到 open claw, open client 擅长的刚好是 browser harness 不 擅长的。 open client 它擅长的就是零头肯,然后速度飞快,但是它的拓展性,还有就是多绘画变形啊之类的可能就不太好。 然后 browser harness 的 话,它就是 token, 它可能会用的比较多一点,但是呢,它真的能实现超级复杂的任务啊,还可以多绘画并行。当你让 ai 把这两个工具同时权衡着使用起来的时候,那你无敌了。好,那今天视频就到这里,有问题咱们评论区留言。

给大家分享一个小技巧,就是豆包,它可以去解析呃抖音视频,而可能鲜为人知是现在 codax 操纵电脑的能力非常非常强,于是呢,你可以给他以下的这几个提示词, 让他直接去打开你的抖音,去每一条每一条的分析,还可以让他去通过用豆包 直接获得文本,于是呢,你就可以自动化的让他去提取所有的信息,并且帮你去做自媒体的管理。当然了,还有其他的用处,大家可以发挥自己的想象。

codex 虽然功能强大,但是使用 openai 官方的 token 渠道,性价比非常低,这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具, 第一个 node 点 js, 直接搜索官网,点进去,选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch, 这俩因为要去 get 掌,这里我就把安装包放简介了,大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x, 这个 ev 是 环境配置文件,可以用记事本的方式打开,这个密钥是一二三四五六记一下, 然后打开运行程序,把这个管理界面的连接复制到网页,打开, 输入刚才那个密钥,一二三四五六,可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它,打开 deepseek 的 官网,点这个 a p i 开放平台,这里大家用自己的账号登录,然后点左边这个接口文档,把这个余额要地址复制一下,然后回到 c c x, 点上面的 codex, 再点添加渠道,在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称,随便填点创建 这个 a p i k, 大家可以自行保存一下,要记得不要暴露出去,不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来,粘贴到 c c x 这里, 然后点右上角的详细配置,把这个服务类型换成 open ai 下拉,把这个模块化非常键给打开,然后保存配置,接下来再打开 ccc 位置, 一路下一步安装即可, 安装完成后打开它渠道,选择 open ai 这个点右上角的添加,选择自定义配置, 下面供应商名称随便填一个 a p e k, 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址,我们回到 c c x, 把这个 api 地址复制过去, 点这个获取模型列表, 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉,把这个百万上下文窗口打开,然后保存配置,并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的,耐心等待一下, 我这里自动登录了,退出重新登录,登录时选这个,使用其他方式登录, 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了,也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话,肯定是要给 d p c 可充一点钱的,不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴, 如果你有条件的话,还是建议使用 g p t 原声的,肯定是要比我们接入 d p c k 好 用, d p c k 只是胜在更便宜而已。好了,以上是本期全部内容了,我们下期再见。

哎,哈喽,大家好。呃,最近这个 codas 其实非常火。呃,我也刷到了很多那种短视频,但是我发现 大部分人或者是这个呃说自己比较专业的一些博主,其实它并没有一个真正落地的一个项目,这是我个人的观点。 呃,怎么样判断呢?你一个是看他在这个讲他的方案的时候,或者是讲这个东西的时候,你左侧这些使用的这些记录和或者列表,你到底有多少沟通项目,有多少的开发项目啊?有多少的这个开发过程 啊。另一个就是说他有没有真正上线的一个系统啊?其实我现在说下来其实没几个人是有真材实料的。那我讲这个呢?主要关键,关键想表达是什么呢?就是我们要讲一个东西的时候他一定要实际落地 啊,不要是只讲一个只言片语。那我们直接切入主题,我们再用裤带子、石头。嗯,我先讲一下它整体的一个这个这个使用效果啊。使用效果,首先例如说 这是一个开发的系统,对吧?项目的意思是什么呢?项目的意思就是说我在这个项目文件夹下面可以针对这个项目文件夹里面可以做什么样的任务,而不是说我在这个项目里面我什么任务都能聊。那这个东西你就全乱了 啊,你会发现说我每一个开发项目都给他都给他分类好了,分类好不同的文件夹,这是他的工作区对吧? 这样的话他是没有什么问题的,并且不会什么上下文错乱啊,或者说读取到什么异常的什么东西的啊 啊,这是最基本的逻辑。然后第二个逻辑是什么?第二个逻辑就是说,嗯,我们在做任何任务的时候,你要利用好其他的一些这个 api 能力,或者是大模型接口。比如说我要做视频理解, 那有一些模型,它比如说 gpt, 它自己是没有办法做视频理解的,它只能抽真。那如果是你要做视频理解,那你就要用一些视频理解的 api 去接入进来,让它去让它去这个这个理理解视频,并且效率非常快,那才是真正的流程, 对吧?然后如果说我要做视频,呃,这个 gpt, 其实它没有办法帮你做视频, 那你就要用到字节跳动的 cds 二点零,那我这里做一个演示,那这里面会有几个坑。比如说我现在要做一个短视频的时候,它其实,呃你需要去操作这个 cds 二点零,去做一些这个短视频的这个提示词输入,对吧? 那我们现在用 cds 二点零的一些 api, 它就可以自动化的去完成,那我现在直接去做一个演示, 例如说我这是一个文件夹,我每个文件夹里面有非常多的这个服装的图片,对吧?但是这个服装图片里面又有人脸,那这个怎么办呢?因为 c 大 二二零过不了人脸,那就是我让他写了一个 skill 啊, 他通过这个 skill 去先给你的人脸打一些什么小二维码啊?呃,我前面已经沟通很多了啊,我都沟通很多了,比如说他这里做的这个短视频,其实就是,呃,非常非常 非常带货的一些短视频,那都是剪辑好的,它自动化剪辑好产出的,那配乐配的也非常好。 然后呢?这里面会出现一个就是说我怎么样去训练它这个 skill, 我 一定要把这个需求说清楚。其实 skill 这个东西你把它说成大白话,它就是一个技能包, 技能包是什么?技能包就是你先做什么后做什么,里面用什么工具啊?这是最大白话,最大白话的一个一个称呼了 啊。我这里只要输出什么呢?第一个文件在哪里?这是文件的位置,这是我在。呃,这个我需要让他去执行的这个文件的位置。第二个让他怎么做?让他怎么做?就是因为之前呢已经沟通过了啊?已经沟通了,我就把这个之前的那个,嗯, 之前的那个要求啊,要求,要求拿过来啊,要求拿过来, ok? 嗯,这里面是我跟他沟通的一些这种提示词的提示词的。然后,呃, 我们就直接说吧,这个是品牌的新的需求, ok, 那 需要先把人脸的部分先打,呃,打上, 打上,打上。这个很小的二维码啊,呃,很小的马赛克,马赛克,马赛克,对吧?很小的马赛克。然后再执行。执行什么呢?执行这个三比四, 三比四的。这个主图视频多少秒呢?十五秒。然后呢?这个随机场景图带上啊,每个任务,每个任务啊?每个任务。为什么要每个任务呢? 因为 c 打二二零,它每次上传的时候,你不上传那个场景图的话,它的场景就是相对来说比较随机的啊,我上传这个的话可以把它的场景和它的音调控制在这个上面啊,然后让它执行之前呢?那先让它告诉你一下 他理解的对不对?你得先看一下啊,不然说我就浪费我的这个积分了,那对吧?带上啊。啊,不用不用带这个这个这个这个模特啊,人物图 啊,我不用带模特,人物图。 ok, 先告诉我。嗯,你理解了没?然后为什么要确认这一步?确认这一步就是说防止他执行错误,浪费我们的 token, 浪费我们的这个积分, 然后在他思考的过程当中呢?就是呃,他会去去去先看一下这个文件里面有什么新的一个文件需求, 然后呢他会根据这个我的要求和我的这个这个这个给他下的指令啊,说出他的理解。然后我们可以先看一下他整体的这个结构啊,比如说我在做这个项目的时候我一定要把基础的东西做好,就是项目分类, 然后在做这个之前呢,呃你的开发环境要配好啊,但是如果说只是执行这些基础的这种啊,帮你完成工作的这种任务啊,这种都是很简单的,很简单的其实不要配那些东西。这个要配哪些呢?配一些这个 note gs 啊, note g s, 然后呢 git 啊,然后呢 npm 啊,最好还有个 pmpm 这四个东西啊,还有个是 python, python 啊, 主要这几个东西一定要配好啊,一定要配好, 就为什么要做这样呢?我们不用管那么多,我们只要理解说这几个配好,第一次配好之后呢啊你就不需要那个想那么多,想那么多这个报错啊,或者说电脑运行不太不太不太行什么的啊,或者速度慢什么的 啊。 note g s 它是一个安装包版本管理,然后 get 它是仓库管理啊,然后这个这个还有正常日常的一些这个环境依赖呀,开发环境啊,都是 note 可以 去去支持的。 然后 n p m p n p m python, 那 这个东西也是一些这个相对金融的一些这这个环境,然后 python 呢?是相对于说你要做一些,呃,自动化触发脚本的时候,那需要用到,用到,用到 python, python 这个插件啊? python, python 这个这个这个开发语言 怎么下载?怎么下载?你可以那个什么,嗯,你可以让你的 ai 去帮你去去下,你也可以自己下啊,这个在这个网上都可以直接搜啊,网上都可以直接搜, 看一下它理解对不对?那它理解是先清洗素材,给模特脸部打很小的码,不能压住这个服装, 对吧?不然服装去深层的时候,深层视频的时候他就不太好了。后续的话他每一条都是做这个三比四十五秒,每台每个场景随机带个场景图,嗯,然后不额外上传这个,然后继续走。 ok, ok, 那 就开始执行, 然后,然后这个就这么简单,我后续就不用管了。就是执行的话他是什么呢?之前我已经把这个流程全部跑通了,他就按照按照我的这个任务执行就行了。那之前跑了很多的这种呃,短视频啊,还有很多短视频,就例如说 他生成了哪些哪些的带货视频, 对吧?然后每一个视频场景的走秀的方式和脚本都是相对来说都是很呃 固定的,所以它不需要很多的抽卡率,基本上每一条生成一条就过一条啊,这是内容,内容制作方面的一些比较呃,比较可以好理解的地方。然后另一个地方就是开发, 就是我怎么样去?呃,等他啊?就是他后台可以自己运行啊?他这转圈就自己运行。比如说我怎么样去开发这个一个系统,并且让他接管服务器做运维,又做开发又做维护。 那因为是如果大家感兴趣的话,我也可以后期专门讲一下这个这个这个方案啊,讲一下这个方案啊,然后这一期的话主要是补充一下说啊,互联网上其实有很多人在讲,但是没有人真正落地, 没有人说真正的把这个东西做的做的很精细,能够去变现,能够去做的这个,呃运到运用到生产环境里面,对吧? 啊?如果大家对于这个非常感兴趣,或者说对于某个详细的感兴趣的话,那我也可以去做一些呃,更详细的探讨。

那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外,那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情,比如说我要去看我的账号数据,视频录完了我还要写封面标题等等,这些琐碎的工作其实很多,它不是光是录制一个这么简单的事情, 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能,直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来,在本地上分析,分析完以后它会沉淀出几个特定的文档,这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档,账号定位的文档,内容策略的文档。那基于这几个文档, ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后,去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后,去帮我搜索相关的内容, ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕,它就可以基于我的这套方法论,帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节,那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的,不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj, 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use, 他 可以操纵我的浏览器嘛?然后去访问我的这些账户,我让他去分析一下,呃,跟我相关的一些对标账号,然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档,嗯,这个文档里面是有我的粉丝画像的,呃,有我的所有的账号的策略定位,我的爆款的复盘, 以及我的选题方向的这几个定位,这是我之前就会有一个引导对话,我这边就跟他讲,我说我发现这些内容太过时了, 你要去重新帮我把这些内容梳理出来,他本来已经准备在做了,最后发现他读的内容太旧了,你就改了他的方向。对,我先去帮你更新你的这些账号定位,对,我要去更新,这个时候我就跟他说,我说你去读去账号吧,你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容, 又去读了所有抖音的数据内容,那小红书的所有的明细,然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地,基于这些内容 他开始来做重要的判断,他这几个判断内容是自己判断的,还是你给他自己判断?他根据我的数据分析了我的账号内容,爆款的内容梳理出来的, 那他总结了以后,我说好,那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像,账号策略,你去更新一轮,他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容,所以这是他最后给我的一批我的一些材料,基于这些材料以后,他才会帮我去做这件事情,根据我账号的策略定位, 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好,注意到小细节,这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个?是我跟他之前合作沟通出来,就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个,对,是的, 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯,然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议,然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议,都是爆款的选举建议。嗯,好。然后这些内容我跟他讲,我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对, 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好,然后我们看一下我怎么使用的。嗯,然后当我这边输入案例包装,它就自动去调用我的 skills, 然后它的 skills 都是关联在一起的,然后当我把我的字幕给他以后,它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills, 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊,包括标签,包括里面的封面。然后呢?有了封面以后,这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图,他就做了好多,你俩玩起来啊,然后他就做了很多不同的图,它还会自动去生成, 因为我还有别的平台,所以它就会生成不同尺寸的图片,你看生成各种尺寸的这个图片给我,生成完了以后,它其实是标题描述标签都是有的,我直接复制就结束了。对,这就是一个全的流程,其实这套方法论 就是最重要的,其实它是不断进化,不断迭代之后。现在不是有那个 codex, 不是 有那个定时功能吗?比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据,然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊,对,写作 skill 更更新过去以后,我每次用到都是新的,就它可以跟着我的账号一同成长,我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后,我发现有些过程是可以调优的啊,这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验,然后将这些经验告诉我,然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills, 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了,你看他会整理出一批,然后呢?我确认过了以后,他会说他更新了 skills, 他 整理了哪一节步骤,所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的, 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后,封面指出的概率非常高了,我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面,哪些是 ai 帮你做,哪些还需要你人来做?呃,现在目前我在坚持真人拍摄,然后包括其实选集主要还是我们自己来,就是视频剪辑完了以后,我们直接字幕出来了以后, 视频的封面啊,描述、包装、标签,各个平台的封面的差异,全部都是 ai 在 做的啊,你就露了一个前面就是拍摄前面的啊,就说选题的大纲的准备,嗯,对,选举其实我们自己在准备,但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对,其实我先把我自己,因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料,比如说我今天要讲 q d s, 嗯, q d s 背后很多一些功能背景,它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子,然后呢继续接资料,然后一个大纲, 然后呢?大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲, ppt 大 纲里每一页需要画什么,嗯,然后时候再用,再用 ppt skill, 它会帮我做 ppt, ok, 这样子。 嗯,所以这是我们拍摄之前的一些准备。对,其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备,对,这个是我们拍摄完以后数据输出,对,运营数据输出盘,对对对,是,然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款, 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议,也就说他其实是跟我一起成长的。嗯,所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛,他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量,就是他没办法取代你的经验。对,他也可以取代你的流程。对,是的,所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对, ai, 现在时代就是这样,就是成为你能力的杠杆。 对,他是我能力的最上限,所以这个就是我们今天想要分享的,然后包括这一期准备了哪些 skills, 到时候我会变成一个文件,然后放在我们的那个群文件里,大家可以去参考一下。好,那本期视频就这样,拜拜。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex, 或者只是听说过,但不知道它到底能干什么, 怎么装,怎么用,那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序,带你从 codex 试什么,讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等,让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用,创造价值。 我也会把整个流程整理成文档,打一句 codex, 方便对照,一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手,他不是单纯陪你聊天的工具,而是可以进到一个具体的工作文件夹,帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具,甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子,像 chat、 gpt、 豆包这一类工具,更像是你问他答,你自己去做。比如你想做一个网页,他通常只会给你一段代码,接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他,他理解他还做,他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢,是桌面端 app, 我 们可以直接在官网开始,根据你的系统选版本, windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式,一种是官方 chad gpt 账号登录,另一种是用 apikey, 可以 是官方的,也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看,还是建议第一种,直接官方账号登录, 省心省事。对于 codex 的 界面,新手可以先关注三个核心区域,最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区,你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛,你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包, 适合随便问一些小问题,帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定,而项目就涉及到了具体的生成式任务,比如 如飞哥之前开发的工具箱网站,飞剪一触即达这种软件,他们有大量的编程代码文件,就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目,也可以打开现有文件夹,直接选择路径,或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上,也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话,右键就可以置顶,方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口,在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下, 如你想给他一个全局指令,就在自定义这里直接写,比如他要怎么称呼你,固定用中文回答问题,设定一些底线原则或者开发习惯,设置完之后对所有项目都会生效,相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气,投你所好。这里还有一个很有意思的小功能,叫桌面宠物, 他提供了很多默认的宠物形象,你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个,比如我这个就是给了一张参考图,让他自己做出来的,他会实时显示当前任务的一些简单状态,还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量,你可以清晰的看到五小时用量和一周用量,做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能,一个是计划模式, 比如你让他开发一个个人博客网站,不要上来就直接让他干,而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目,得先让他出方案,看看他打算怎么做,这样能有效减少返工,既省精力又省 tokyo。 看啊,他会主动问我们这些具体细节,我们按选项敲定,不满意的或者他没提到的就补充一下,让他重新规划, 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了,刚上线的新功能就是你给他设定一个目标,越具体越好,他会自己拆解分析。执行审查,有一种不达目的不罢休的意思,这样就避免了一个很烦的问题,执行一个任务的时候,他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目,目前已经连续跑了三十多个小时,如果正常一步一步改的话,我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢,分成三档,默认是最保守的,像是联网修改文件都需要你的授权,自动审查会开放一部分权限,关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的,它几乎可以完全操控你的电脑,创建文件、删文件、跑命令,全都自己干。新手,我不建议一上来就开完全访问,刚开始用默认或者自动审查更稳,等你确认这个项目没问题,也知道它要做什么,再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型,选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢?不建议开超高,因为它有可能会出现过度思考,而导致你花了更多的 token, 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训,一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入,但是体验目前并不是很丝滑,我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方,任务可以排队,他正在执行的时候,你可以继续补充,要求这些新消息会一个一个排在后面,等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页,你可以接着说,页面再简洁一些,按钮换成黑色,先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思,或者做了一半有点跑偏了,可以直接选择引导,强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美,你可以边看他做边补 充,边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手,而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能,侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务,但你中途想问点小问题,或者单独讨论某 个细节,就可以用它,它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面,比如你做了一个网站,可以让他直接打开本地页面,帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意,还可以让他直接打开本地页面,帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意,还可以让他直接打哪的感觉, 口头描述半天要精准的多。终端的话呢,其实你不需要了解太多,因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里,其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力,它可以进入项目,读取和修改本地文件,可以用计划模式先想清楚怎么做,可以通过浏览器查资料测试网页,也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮,而是它能把这些能力组合起来,帮你完成一个完整任务。理解了这一点,后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢,解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定,更像一个熟悉你习惯的助手,就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具,就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件,其实用一句话就能记住, skill 是 方法,插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流,或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目,通常都有一套标准流程,第一步做什么,第二步做什么,输出格式是什么,有哪些注意事项,哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦,而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时,就不用像一个新员工一样重新摸索,而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地,同步到我正在做商单推广的几个云盘,生成下载链接,再同步到正式站,这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后, codex 就 可以按这套流程稳定执行,不会每次都跑偏。再比如,你经常写短视频文案,也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill, 把你之前写过的大量文案喂给他,让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式,然后形成一个专属文案助手 后,再写类似内容的时候, codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了,插件更像是给 codex 装上外部工具,解决的是它能不能操作某个平台,处理某种文件,连接某个服务。 比如浏览器插件,可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏, camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑,所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决,怎么做插件解决用什么工具做?一个是工作流程,一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill, 我 也整理了几个比较常用的,大家可以截图保存,后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能,自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事,但它和普通题型软件不一样,它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的,你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题,整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单,划掉昨天已经做完的,生成当天新的任务, 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高,一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外,任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒,而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题, codex 能不能在手机上用?据我所知有三种方式,最早大家都是用 happy 这种开源项目,它可以连接 codex cloud code, 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通,但始终不太方便,相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口, chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的,本质上是远程链接,相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式,就是网易的优优远程, 出门的时候手机直接远程连电脑,操作起来很方便,最关键的是你能同时测试它的改动,这就相当于把你整个电脑都装进了手机,所以功能最完整。 好,最后我们来个回顾,总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex, 其实今天不用记住所有按钮,也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件,你只要先记住这条主线就够了。第一, codex 不是 普通聊天工具,它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二,临时问问题,用普 对话,真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三,复杂任务不要直接让它开干,先用计划模式让它列方案,如果是一个长期目标,再考虑用目标模式让它持续推进。第四, skill 是 方法,插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿,插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五,自动化任务不是简单提醒,而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一,安装并登录 codex 桌面端。第二,建立你的第一个项目,找一个真实的小任务试一下,比如整理一个文件夹,总结几篇文案,或者生成一个简单网页。第三,让 codex 帮你写一份自己的 agents, 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干,把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后,你就不只是会用一个 ai 工具了,而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼!

ai 编程工具这东西吧,真的是风水轮流转,最开始大家在吹 carson, 后来 carlo 的 大火,而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码,还能直接操作你电脑上的文件、浏览器,甚至是桌面应用,用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性,用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效,还是搞一些好玩的创作,看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版,可以在评论区获取干货秘籍,建议先收藏,找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app, 你 只需要准备一个 chat gpt 账号,可以免费体验,但是有条件的话,最好开着 plus 会员每月二十刀,大约一百五十块,额度更充裕,足够日常使用了。 那有了账号,直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows, 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号,打开之后的界面长这样, 左侧是各种面板入口,包括对话管理、插件自动化等功能,中间就是对话窗,你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛,还挺清爽的,不像传统的编程 ide 那 么复杂,上手没有门槛。接下来我们直接开始使用, 跟你用过的其他 ai 工具一样,在对话框里输入内容发送,就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作,比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息,然后帮忙整理总结,这下不怕错过新资讯了,这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口,选择一个本地文件, ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹,里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部,你可以看到权限模式的选项,这里有三个选择,默认权限, ai 可以 读取和编辑工作区的文件,需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问, ai 想干啥就干啥,不会弹确认框,建议新手直接选自动审查,既省时又省心。 选好权限后,在对话框里输入提示词,然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件,分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告,列出哪些大文件占了多少空间,并给出清理建议。 那我主打一个听话,就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间,效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢?会发生什么? 试试看,在当前工作空间开启一个新对话。比如,我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件,可以直接把这个目录拖拽到对话框中,然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式, ai 想删除文件的时候,会弹出一个确认框,问你同不同意,防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核, ai 自己完成了审核并批准,省去了人工操作的麻烦。这样一来,你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手,分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情,现在一句话就搞定了,是不是挺方便的? 做完第一个任务,大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧?来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置,点击剩余额度,就能看到你五小时内还剩多少配额,本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度?按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的,日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态,这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令,是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后, to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok, 到这里,你已经体验了 to text 最基础的能力,对话和操作本地文件。 恭喜你,已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目,过程中你会接触不少 codex 的 核心用法,包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置,把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程,这样 ai 的 回复会更专业,更适合开发场景。 先介绍一下项目,我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片,我把信息告诉 ai, 它会帮忙生成一个精美的网站,还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画,不用自己去找素材了,做完之后还能发给别人,他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹,在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt, 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限,我这里直接给了完全访问,省得他每次操作都来找我确认,反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号,把计划模式打开。计划模式下, ai 不 会直接开始写代码,而是先帮你规划方案,问你细节,确定没问题了才动手。好,输入下面这段提示词启动, ai 会先自己思考,然后可能会追问你一些细节,在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档,包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂,越要仔细阅读这种文档, 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了,它先是使用内置的图像生成技能,生成了卡通头像文件,然后编辑代码,一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码,自主打开浏览器测试验证,还考虑到了一些容错。 过了七分多钟, ai 完成了整个任务,全程不需要你手动操作,我们可以看到所有生成的文件,点击可以查看文件里的代码,还可以点击审核,打开侧边栏的审查面板,查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git, 这是一种记录代码变更历史的工具,用来管理所有文件的改动,你能够看到每个文件新增了什么,删除了什么,还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站,找到生成的主页文件,右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错,布局清晰,主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示,手机上打开排版也是正常的。 当然,你也可以直接让 ai 帮你运行网站, ai 会执行终端命令,启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后, codex 会在右侧面板打开,内置浏览器,便于你来预览效果。如果某个地方不满意,你可以点击浏览器右上角的批注按钮,然后直接在页面上选中要修改的元素,写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改,不用你自己去翻代码找位置,改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便,不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况,这次完整项目消耗了多少额度呢?还好还好, 总结一下,要用 ai 开发移动网站,我们只需要把需求告诉 ai, 确认方案,等他自己写完并测试就好,中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里,你已经超过了百分之七十的同学, 到这里,你已经能使用 todays 从零开发移动网站,预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后,你不仅能做网站,还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务,甚至操控整台电脑。 接下来,我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的,进阶功能则是有点门槛儿,但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里,你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件,比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件,包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务,装好插件后,一句话就能把你做的网站部署上线,让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件,同意后会自动弹出浏览器,使用 datab 等方式登录 natalify, 一 步步完成授权。最后,超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中,通过 at natalify 调用插件。执行过程中, ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后,我想展示自己的信息,直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息,包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务,还能看到具体的终端日记,记录了网站服务器什么时候收到了请求,请求了什么资源等信息。同样的,如果你要处理 excel 表格、做 ppt, 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面,做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器,自动点击填表单翻页,就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器,确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名, 开启之后,在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如,我让 ai 帮我打开一个网站并截图,可以看到 ai 打开了浏览器,从主页找到了 ai 大 模型面试题库,然后进入了详情页,成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定,多试几次就好。此外,你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件,它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态,而且可以在后台执行,不占用屏幕,适合需要登录网站才能进行的操作。 比如,帮我在自己的后台批量分析和管理数据,使用前,需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序,跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后,我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到, ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器,而且还识别到了我已经打开的标签页,它会控制这些标签页跳转到我的个人主页,并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰,链接前面甚至还有图标,细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器,那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑, ai 能看到你的屏幕内容,移动鼠标,点击按钮打字,还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控,安装 computer use 插件,你可以在这里看到所有已连接的应用,比如前面装的 chrome 扩展,其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用,让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸,然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时,系统会弹出权限申请框,你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限,否则 ai 看不到你的屏幕,也没法帮你点击操作。 later 来看一下,效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸,我觉得比原图还好看啊!今晚可以做的好梦了, 爽!带来一个更实用的例子,让 ai 帮我打开备忘录,记录一条笔记,并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌,添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app, 有 着小鼠标点击了下载按钮,从中下载了音乐文件,只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录,写入内容并添加了音乐文件,能够顺利播放,虽然过程有些曲折,但还是完成了任务,而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统,而且缺点一大堆,不仅操作效率偏低,还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外,有些软件对 agent 的 支持度不高, ai 无法承中操控, 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后, ai 在 遇到相关任务时,就能自动按照这套方法来干活,不用你每次都写一大堆的提示词,而且技能是按需加载的,只有任务匹配时才会调用,不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板,切换到技能 tab 页面,在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能,比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能,然后安装社区里别人做的技能,最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片,让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板,然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号,加技能名称,就可以快速调用技能, 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后,看看 ai 生成的图片,你觉得怎么样?是不是憨爆了?爽!不过图片生成比普通对话消耗的额度更多,用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限,还有很多宝藏在社区里,比如我自己经常用的几个技能,用于联网搜索的 file pro, 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器,还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外,我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全,推荐了几十个好用的技能和 m c p, 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能,顺便整个活儿,让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能,它能帮我们快速安装其他技能。 对了,安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能,就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能,更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex, 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后,在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画, ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包,然后生成视频和音频,还会渲染单帧,检查画面有没有问题。 最后, ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃,他好像理解错了我文案的意思。翻车了,翻车了!我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧, 实际上你可以指定时长、指定文案,利用生图技能搭配素材,增加更多交互动画等等,感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能,你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务,一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件,加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的,什么时候触发,以及具体的执行步骤, ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍,觉得满意之后,再使用内置的 skill creator 技能,告诉戳 depths 你 的技能要做什么,啥时候触发,有什么细节需要注意,它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片,效果还不错,那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后, ai 不 仅创建了技能文件,还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照,不用再自己填写又臭又长的提示词模板了,非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图,也是精准复刻了我之前提供的提示词模板,爽! m c p 是 一个开放协议,你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后,就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源,获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器,可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后,你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好,我最讨厌填写表单了, 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情,而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外,很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令,不需要你自己手动填写参数,比如下面我带大家安装 comix 七,它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端,在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server, 为 codex 安装,然后就搞定了。 安装后需要重启 codex, 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证,在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站,尤其是需要集成 ai 能力的网站,都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助,让 ai 寄予官方文档,帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手,这也是利用 ai 学习的一种方式,可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题, openclaw 无法运行怎么办嘞? ai 会基于官方文档,很快就给出了精准的排查步骤,这样学习和解决问题又快又准,再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里,你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止,你已经掌握了 codex 的 常用技能,学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发,从浏览器操控到技能封装,已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下,它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈,鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话,这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间,或者项目文件比较大,上下文很容易被填满。当上下文快满的时候, codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时,手动输入斜杠压缩来主动压缩,让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文,日常使用中还要注意管理对话本身,不然列表越来越长,找起来也费劲儿。 对话太多的时候,你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上,点击归档,把不常用的旧对话归档起来,保持界面清爽。进入设置以归档对话,还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外,建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠,这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着,导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制,能让 ai 记住你的偏好和项目规则,不用每次都重复交代。记忆分为三个层级,从大局、项目局部再到自动记忆,我们一个一个来看。 在设置个性化里,可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上,适合记录一些通用偏好,比如 回复用中文代码注,使用英文,尽可能减少输出的内容。专注做事,如果不听话,你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后,它会被写入局的 agent 点 m d 文件,这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件,写入这个项目专属的规则和约定,只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写,也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份,比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d, 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档,包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中,手动开启自动记忆,开启后, ai 会在对话空闲一段时间后,自动在后台总结出有用的信息存为记忆,后续遇到相关场景时会自动召回,让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板,你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板,不过基本都是和编程相关的,什么总结代码变更、检查代码问题之类的,很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种,一、手动创建任务,在自动化面板里点新建,比如我让 ai 帮我搜集每日热点,需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务,不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后,时间一到,抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次,看看效果。点击任务能够查看详细信息,点击某个运行历史记录后,还能查看正在执行的任务对话,建议多观察任务的表现,持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者,每天都要截大量的图片,时间一长,文件夹里全是看不懂的文件名,找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理,先选择项目,然后输入提示词, 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息,它的提示词比我们提供的更完善了,并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下,效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字,这样我就有了一个智能的图片管家,以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完, ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件,你随时可以回看历史执行情况,不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用,比如每周自动生成周报 ppt, 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion, 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧,现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观,下拉到底部的宠物区域,你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后,点击唤醒,桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿, 它不只是装饰品,宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候,它也在干活,就像一个串应用的灵动岛,让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外,还有一个社区宠物库 pet dex, 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个,果断搜索 k u n, 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页,找到安装命令并复制, 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装,会把宠物文件下载到本地。安装成功后,进入外观界面,选中张张安装的宠物, 然后我们回到 codex 的 主页,使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了,你听到了吗? 除了用别人的,你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物,上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物, ai 会先分析上传的图片,给宠物起个名字, 然后拆分出了多个子任务,并行处理,生成各种动作的精灵图帧,最后拼成一张完整的像素动画精灵图,然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享,大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边,保佑你霸着剪剪! 每次 ai 修改了文件,你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么,这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留,可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下,你不需要自己看代码,直接点击暂存全部就行了,相当于认可了本次的全部载动。如果不满意,可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动,可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样,满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿,每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮,你可以逐块决定哪些保留,哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后,可以提交暂存的改动,提交就相当于给代码存了个档,确认这次的修改是你想要的。 抠代码,还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力,不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程,非常方便。 那如果你是专业的开发者,还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时,选择启动模式为新工作树,这样 ai 会在一个隔离的分支中工作,不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活,减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上,建议安装 datap 插件,可以直接在 codex 里查看仓储信息,创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样,是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能,用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单,在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版,然后点击开始设置,屏幕上会显示一个二维码, 然后在手机上打开拆的 gpt app, 扫描自己的二维码。连上之后,你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务,审批 ai 的 操作请求,查看执行进度,检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了? 恭喜看到这里,你已经超过了百分之九十的同学, ok, 就 分享到这里。看完这期,你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法,足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧,比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万,我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了,如果你想系统学习 ai 编程,可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程,上千张图,几十万字,从零开始,带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮,持续分享 ai 编程干货,觉得有用的话记得点赞、收藏和关注,也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具,觉得 codex 怎么样?也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

天呐,口袋思这波更新真的太狠了,这一波直接把小龙虾 harness 按在地上摩擦!我跟大家说啊,重点不是口袋思又更新了一个功能,而是它这次直接上了移动端,它从电脑端杀到手机端之后,整个埃及的牌桌都要被它掀翻了! 什么?因为之前大家拼的是什么?谁能在电脑上帮你写代码?谁能在电脑上跑任务?谁能在电脑上改文件?拼起来很厉害,但问题是,电脑不是普通人最高频使用的设备啊,你可以一天不打开电脑,但你不可能一天都不碰手机是不是?所以, 口袋可是从 pc 端杀到移动端,最恐怖的地方就在这,它不再只是个程序员工具了,它开始变成每个人随身携带的 ai 工作搭子了。比如大家做自媒体,你突然想到的一个选择题,第一反应是什么?先寄到备忘录里,想着晚上回去再整理, 结果呢?十个灵感,九个都死在备忘录里了。不是你不敢想,是恋路太长,等你回到电脑前,那个感觉早没了。但现在不一样了,你在地铁上 吃饭的时候,散步的时候,突然冒出来一个选择题,直接打开手机,丢给口袋个斯,帮我插成大纲,找三个角度写三个标题,顺便生成一版口播版,他马上就能给你写出来。你发现没有,这根本不是移动端适配的问题, 这是抢占顶级 ai 的 工作入口。以前 ai 是 你做到电脑前才开始工作,现在 ai 是 你脑子里刚冒出来的想法,他能马上立刻去干。所以这波对小龙虾、 hennes 这些项目压力真的很大, 是说他们技术不行,而是大厂一旦把入口、账号、生态设备、系统全部打开,小团队基本就废了。因为 agent 的 未来真正拼的是谁离用户更近,谁能每天都在用户首边,谁能控制用户真实的工作流。 所以我大胆说一句,口袋克斯上移动端以后,整个牌桌真的变了。接下来拼的不是谁先成为用户每天离不开的那个入口。关注我,带你看 ai 最前沿的信息和落地案例。

你安装的 code 叉是不是也这样?没有 open ai 的 账号就不能正常使用?本视频教你,没有国外的 open ai 账号也能正常使用 code 叉。这里我们打开电脑上自带的这个微软应用商店,然后在这里搜索 code 叉,搜索之后,这里的话我们选选择这一个图标的, 然后这里是已经安装好的,所以它显示打开没有安的话,我们点击获取,等它安装结束即可。安装结束之后呢,我们点击这里, 然后找到这个 code 叉,然后这个 code 叉它默认的话是使用呃 open a a 的 账号来进行登录,我们在国内没办法正常使用,所以的话我们先不要打开它,我们去到这个 来到这个 c c switch 的 啊界面之后呢,我们选择这里点击一下,然后等它来到这里之后,我们直接划到这个页面最底下, 这里我们根据自己的电脑系统的版本来进行下载即可。 windows 的 话我们就直接下载这一个,然后这里是因为已经下载过了,所以我就不点击下载了。然后还有我们也要如果是 mini max 的 大模型,大模型的话我们就选择下载,把这个也下载下来, 然后这里我也是已经下载,我们就点击这里下载就好。这里我已经下载好了,我们就不继续下载了。下载之后的话,我们就直接去这边打开吧这里然后这个是 c c switch 的 开源项目,我们直接双击运行它, 我们就直接点击下一步,然后这里是让我们去选择这个安装路径,这里的话我把它安装在 c 盘,安装在 d 盘吧, 我直接点击安装,点击下一步,然后这里直接点击安装,然后这里就等它安装结束,这里我们把这个勾选去掉,然后点击结束,结束之后这个 这个我们 mini max 的是使用 mini max 大 模型才才用到的,如果不是 mini max 大 模型的话,需要去选择其他的,可以自己去找相应的开源项目,这里我就直接把它解压, 这里剪下之后的话,我们直接在这里,然后打开这个,这里它有需要你安装的,然后我们本地的话是需要安装这个 node js, 这个的话可以看我上一期的视频去安装,然后这里的话我们就直接把这个命令复制一下, 然后我们点击这里,我们直接输入 cmd, 然后回车,在弹出这个页面里,我们直接复制粘贴一下,然后回车。好,它现在已经在安开始安装依赖了,然后我们这里就会多了一个文件夹, ok, 它显示已经安装,音量已经结束。好,我们现在就把它这个点给关闭掉,然后我们点击这个,我们点击运行这里,运行到这里的话我们就不用管,然后我们就打开我们的安装的那个 cs 微棋, 这个是我们安装 cs 微棋的这个图标,我们直接双击它, 然后这里你如果是第一次使用的话,那默认是这里,然后我们要选择这一个,这里我还是,虽然我已经重新安装了,但是因为之前我是安装过的,所以我这边已经是已经配置好的, 如果是第一次使用的话,我们是需要点击,我直接把这个删掉吧,这个删掉先启动下这个,把这个给删掉。 好,我们现在来重新配置一下,这里的话我们选择这里的 open a, 然后之后我们点击这里的加号,这里我们供应商这些我们就不用管,这里我们就随便填我这里我就填这个 mini max 吧,因为我自己用的是这个模型,然后这里的 api key 我 们也是随便填 这里的请求地址,请求地址的话我们就是把这个运行在这里这里给复制一下,然后把它粘贴到这里来, 这里的话我们模型的话我们选择这里都复制一下 往下滑,这里我们是一定要勾选上,勾选上之后我们就直接点击添加啊,我们现在这里已经添加,然后进这里的话,我们点击这个启动, ok, 已经切换了,那这里我们可以进行测试,这里测试应该是会报错的,因为这里我们还没有填这个东西,就我们还是去到这个 这里,这里面我们是需要把这个配置文件,这个我们先复制一份, 然后把这里给改掉啊,这里的话我们把后面这里给去掉, 我们点击四啊,这里我们一定是要这个点 e n v 的 这样子的格式,然后之后我们点击用我们的这个记事本打开,打开之后的话,这个是我要这里要填入你自己的 mini mag 那 个 api key, 然后每个人我们可以自己去获取一下就行了,那这里有因为 api key 比较私密,所以的话 我就不让大家看到了,把它删掉,然后我去把我的给粘贴过来复制一下 啊,然后这里我已经把这个秘钥给配进去了,配进去之后呢,我们这个界面还是要关闭重启一下, 就这个这个界面,我们直接把它给关闭掉,然后我们就点击这个双击一下,等它启动起来,点击运行,因为它现在已经启动起来了。启动起来之后呢,我们这里再点击一下这个测试, 因为他现在表表示已经正常能正常使用了。然后呢正常能正常使用之后,我们就可以把它给擦掉了。然后现在我们再打开我们的这个 color 叉,然后我现在问一下他,你的 他现在已经回复我了,然后其实他这个回复呢也是在这里会看到的。 然后最后界面我们是不能关闭的,不然关闭的话我们这个 qq 叉就不能正常使用了。我的这个 qq 叉默认的话是其实我们安装的时候它默认都是英文的,然后我们要如果要改变这个,呃四 plus, 我 们就选择这个 setting, 然后找到这里,就这里的我们直接找到往下滑这里我们把它改成中文就行了,这样子我们的 control 它就能正常的使用了。

如果你到现在都没有用上 codex, 一定要抓紧时间联系我。这个是阿慈关注了一个好几年的博主前几天发的视频,所以这几天阿慈研究了好几天的 codex 这个软件呢。阿慈已经装了几天,也用了几天了,感觉效果还是非常不错的,所以我又买了一个笔记本回来,准备装在上面办公使用。 macbook pro 啊, m 五芯片的,然后是一百二十八 gb 的 运行内存,从这里把它撕掉。 哦,看起来还是比较不错的。有送了一个充电线,打开看一下。 喂,我什么都没动,怎么就自己开机了?我买了一个全新的 macbook pro, 你 现在帮我操作一下,把 你这个电脑上所有的旧的数据都传输到我的新电脑上。 ok, 我 们已经下达指令了。像今天我发现我这样, 他帮我操作剪辑视频的话,也是非常可以的。还有就是在后台帮我找到一些功能,有时候我找了半天都找不到的功能,哎,他就自动帮我找到了,你看他自动开启那个清理助理了,我点个继续 输入密码,我们的数据已经在传输了。 call desk 呢,是比之前的那个小龙虾更简单更方便使用的,而且在功能还有实际使用起来的方面,确实是比小龙虾会好很多。但是这些软件也存在 一定的风险啊。例如我之前用那个小龙虾的时候,我原本是想让他自动帮我回复后台的信息的,但是最终我发现了危险很大。 例如有个客户,他说阿池啊,这个车十万块钱能不能卖给他?小龙虾说, ok, 可以 卖。然后客户到店之后, 我说这个价格卖不了是瞎说的,我觉得这样子的话对于我们企业来说是不太合适的,所以之前小龙虾呢?阿池主要就是要让他帮我们找一些车源,还有就是监管所有同事的聊天记录使用,例如 我的 call dice, 我 现在可以跟他说,你多开微信,直接开二十个微信,然后我上所有的同事销售收购的过来,把他们的聊天记录上传到我的电脑上。我跟 call dice 说,你帮我监管这二十个人, 有没有及时跟进客户,有没有漏回客户的信息,如果有,他就把这些信息整合下来发给我,我再去提醒我的同事,让他们及时回复客户的信息。后续我也准备把这个应用到 我们的短视频创作上,特别是想要做个短剧啊。重申之,我在海南卖二手车。至于后面这件事情能不能实质落地,关注一下阿辞,用 ip 抓住流量,用 ai 提升效率。

codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一,我用它做研究,写文档、做 ppt, 整理内容灵感,做网页原型。上个视频讲了 codex 基础,这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill, 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天,还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书, 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去,下次再让 codex 做类似的事,他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页,你不想每次都重复说页面不要太 ai 味,不要蓝紫配色, 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面,他就会按那套规则去看代码、改样式,再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程,那么在哪里看和怎么用 skill, 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看,里面会有一个 skill 子页面, 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候,通常可以在聊天里输入 skill 名称,或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill, 就 可以直接斜杠选中,帮我找一个适合做 ppt 的 skill, codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill? 有 两种方法, 第一种最简单直接这样说,请创建一个 skill 以后,我给你一个网页项目时,你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱,最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill, 但我更推荐第二种,先把流程跑通,再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子,我想做一种白板手绘风讲解图,我先给他一个参考图,让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改,比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用,我再说。把它固化成一个 skill, 这时候 codex 会反推刚才的流程,它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md, 这样下次我再用白板手绘讲解图, 就不用重新解释一遍审美和结构,直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator, 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派,我们下期见。

挑战只用抠代码上班办公的一天,比如像这样全自动生成出数据报表这样的 ppt, 还可以把写好的文件做成这种视频演示动画, 同时还可以接入飞书,实现自动做表格修改内容总结,群聊消息,还可以用手机端一键部署任务,发文件等等操作。最后我还打造了一个网站,并且成功上线。以上的几个实际案例呢, 看似没有关联,实际这是模拟真实工作的一天,并且全部用 q 代码完成。故事是这样的, 早上你接到老板发给你的一堆数据报表,老板让你做成直观大气的数据报表,然后又让你把这些报告结合企业情况做成一个 ppt, 最后还要求你把这些内容做成网页,并且今天就要做完,你听到后立马就开干 了。那我们现在先完成第一项任务,就是让 codex 帮我们把这个数据表格转化为更加好看的格式化数据报表。这里我写好要求后, 把权限设置为自动审查,这样在他执行任务的时候,我们几乎不需要操作,只需要等待他完成就可以。模型思考程度我们可以选择中或者高, 如果选择高,他的运行时间会更长,而且消耗的额度会更大。如果是简单一些的任务,我一般推荐使用中等就可以。现在他已经为我们生成好了这个网页,我们看到这里他一共用时了六分钟零三秒。 现在我们打开这个网页看一下,我们可以选择这里,点击直接打开扣代码中直接内置了浏览器,我们打开后就可以预览, 我们可以看到这里它已经把我们的数据做成一个详细的网页了,并且这些按钮是可以点击的,因为我们后续是要做 ppt 的, 我们想把这些表格数据呢插入到 ppt 当中,那我现在让 codex 重新修改一下,把每一个数据报表做成一页 ppt 的 形式。现在我们看到 codex 已经帮我生成好了,并且他告诉我他已经生成好了五个报表的独立网页。我们可以打开我们的项目文件夹来看一下这五个文件。现在他把每个报表都做成了一个独立网页。 考虑到那个万恶的资本家观看的便捷性,我们可以让 ai 把这五个报表都转化为 pdf 文件。我们看到 现在 codex 正在帮我们把网页转换成 pdf, 他 在努力的工作下载各种插件。那现在我们可以不用等他,我们可以继续工作来创建 ppt。 我 们点击这里的创建新对话,这时就会重新打开一个对话窗口,而且之前的任务还会继续运行。 在制作 ppt 之前,我们可以问 codex, 我 想做一个 ppt, 有 哪些 skill 或者插件可以帮助我们提高 ppt 制作的美观和专业度。这时我们可以看到两个任务在同时运行, 也就是你的工作效率现在就是翻倍了。如果你还有其他工作任务,可以继续添加,如果十个任务一起执行,相当于你的工作效率就翻了十倍。我们可以点击这个设置,再点击这个剩余额度, 可以看到当前我们剩余的额度有多少。我个人使用下来基本上 plus 额度就够用了。现在我们看到这个网页报表任务右侧已经变为了蓝色,代表它已经执行完成, 我们点击看一下,这时我们看到这个 pdf 已经完全编辑完成了,如果哪里需要略微调整, 我们可以用其他的软件来手动调整一下。现在我们看到这个安装 ppt 插件的对话也已经显示任务完成,我们点击查看,它告诉我们 已经安装好了五个 skill, 然后它提示我们需要重启 codex 后才能被识别重启。打开 codex 后,我们还是点击这个对话,现在让它帮我们 继续完成这个 ppt 制作。在对话框中我们可以艾特我们想编辑的文件,输入文件名后,它会自动提示我们,然后我告诉他 根据这几个文件内容和刚才你安装的 skill 来帮我制作一个 ppt。 当然我们有其他针对性的要求,也可以直接告诉他。现在我们看到他经历了十三分钟后, 终于生成出来了这个 ppt, 那 我们现在打开看一下,我们点击这个打开按钮, 然后可以选择用哪个程序来打开,现在就可以看到他为我们制作的 ppt。 我 们看后面这几页制作的比较单调,而且格式不太统一, 那我们现在再让它修改一下。又经过了十三分钟的调整后,现在 codex 帮我们调整好了, 我们再打开看一下,现在看到虽然排版还有一些问题,但是已经比刚才好很多了。那这个视频我们不是主要讲如何优化 ppt 的, 我们先忽略掉 目前的一些小瑕疵,如果想调整局部呢?我们可以用这个 office 软件进行细节调整。经过了 codex 一小时的工作,我们现在得到了 ppt 和 pdf 这两个制作好的文件,那我们现在就利用 codex 让它直接把这个 ppt 还有制作好的 pdf 数据表格 发到非输的群聊当中。我们先安装非输的 c l i 终端命令,这个插件的好处就是可以让 agent 在 终端 直接调用飞书的各种功能,比如写表格,上传文件,下载文件。 我们打开飞书的 c l i 网站,我们可以通过手动安装和 agent 安装,如果想要 codex 安装,我们就复制这个提示词。打开 codex 后,我们可以点这个对话, 新建对话,然后将提示词粘贴到对话框,这时它提示我们配置命令已经生成授权入口,我们点击这个链接,在这里我们点击创建,创建好后返回 codex, 这时它提醒我们还需要打开这个网址进行授权, 我们复制这个网址,这里会提示一些权限,我们选择授权。现在它提示我们飞出 c l i 已经安装并配置完成,我们返回到刚才的这个项目,点击创建新对话。现在我让 codex 把刚才制作好的 ppt 和五个 pdf 图标一起发到飞书的工作群聊中,现在 codex 告诉我们他已经找到了这个群聊,让我们确认一下就可以,我们回复确认, 如果在这个过程中,他需要我们授权,我们按照他的提示操作就可以。 现在我们看了一下时间,完成上面两个任务仅仅花了一小时,那我们现在可以潇洒的到公司楼下点咖啡摸鱼了。不一会群里万恶的资本家给了一些反馈意见,但这对咱们来说是小意思, 为了以防万一,我们早就通过手机连通了 codex, 现在根本就不用回公司喝着咖啡,简单一条指令, codex 将继续为我们干活。那如何在 codex 中连接手机端呢?点击左上角的设置, 在这里点击 codex, 然后我们点击连接,在这里提示我们登录的话,我们点击登录就可以, 我们点击授权,这时我们在手机上就可以看到电脑上的项目,点击对应的项目后,我们就可以让 codex 在 电脑端帮我们工作。我现在让 codex 直接把这份 ppt 变为一个网站,我们可以看到在手机端它已经开始执行任务了,并且在电脑端我们也可以看到这个任务。 为了方便演示,我之后还是在电脑端给大家演示功能。如果在执行任务的过程中,我们突然想起来还有一些指令当时没有写完,这时也不需要终止指令, 这时我们提出修改意见后,正常新的命令是需要等上一个命令执行完成后他才开始执行的,这时如果我们点击引导,他就会把这条新的指令注入正在执行的任务中,来,参考你新的指令,重新思考。经过了十二分钟, 这个网页已经制作完成了,我们打开看一下,我们看到整体的排版布局 和色调还是非常不错的, codex 软件内置了一个简易版的浏览器,并且如果我们想修改这个网页,可以给这个网页添加注视, 我们点击注视,如果想修改哪里就在鼠标点击哪里,比如我想修改这个区域,点击后输入想修改的具体内容,我们可以点击发送直接修改, 也可以按住 ctrl 加回车继续添加注视,点击直接发送后,它就会立刻给我们修改。修改好后我们再点击看一下,这时的历史记录已经按照我们的提示修改为时间线的形式。如果我们还想修改其他内容, 也用这种添加注式修改的方法会比较便捷。那现在我感觉这个页面整体都是静态的,比较单调,我想做成一个有动画演示的效果。现在我们开始使用 codex 中的插件,借助插件来达到我们想要的效果。 那我们今天就用 remote 这个插件来演示,这里我已经安装了,如果没安装呢?这里会显示一个加号,这样我们在跟 ai 对 话的时候,可以直接让它调用这个插件。比如现在我新建一个对话,这里我输入斜杠, 再输入插件的名称。现在我让 codex 用 remotion 这个插件来给我们的网页中增加一些视频,让它在合适的地方插入,增加整体网页的动态效果。 现在它已经生成好了,我们来看一下效果。我们可以点击这里,直接使用电脑中的默认浏览器打开我们看它在这里给我们加了一个视频。这种制作视频的方法 不需要任何的剪辑,只需要提供文案和你的想法。这个 remote 插件完全是由代码生成的,那现在我们的这个网站 已经全部制作好了,现在我们只剩下把网站上传发布,任何人都可以访问。那具体需要怎么操作?如果我们不会,还是先问 codex。 在 使用 codex 时,我们要养成一个习惯,每一个新的任务 我们都需要新建一个对话框,如果把所有的任务都集中在一个对话框内处理,随着对话越来越多,他的上下文会逐渐累积,模型的执行能力会下降非常多。比如在当前这个我让他制作动画视频的界面, 我们看对话框中这个圆圈,我们把鼠标移动到这里,它就会显示当前上下文已经使用了百分之二十。那日常使用中, 我建议只要上下文达到百分之五十,我们就需要重新新建一个对话框了,或者我们还可以使用斜杠压缩的命令,这样也可以进行上下文压缩。那我们现在新建一个对话框,那我们现在就问 codex 如何能让所有人都访问到这个网页,并且告诉他如何能免费的部署。我是小白用户,他就会在网上给我们搜索符合我们要求的一些解决方案,现在他给了我们一个解决方案,我们按照他的步骤来执行。 经过简单的几个拖拽之后,我们可以看到网站现在已经可以被任何人访问到了,任何人打开这个网址都可以看到我的网页。 我们现在一看时间才下午两点,现在就把整个项目发给那个万恶的资本家,他肯定还会改改改。那我们再用 codex 的 另一个功能就是自动化,我们可以设置一个定时任务,我们还是在这个项目下新建一个对话框,我们让 codex 帮我们设置一个定时任务,让他在今晚的四点五十九分给我的飞书工作群发一条消息,内容是告诉这个万恶的资本家网站已经上线了, 如果有修改可以给我留言。创建好定时任务后,我们看在自动化这里有一个数字,一代表已经有一个出发任务,我们点开这个任务后,会看到具体的执行命令和出发时间,我们还可以点立即运行, 他就会立刻执行这个任务。在以上的五个实践案例中,已经包含了大多数 codex 的 使用功能,并且我们把这五个案例串成了一条主线。我们总结一下以上几个案例中的知识点。我们把表格数据做成网页, 在对话框以艾特的形式添加文件,设置思考强度,建立项目文件夹。第二, 制作 ppt。 我 们使用了添加 skills, 帮助我们制作出更好看的 ppt, 同时让 agent 调用生成功能插入到 ppt 当中。第三个是安装飞书的 c l i 命令,然后把飞书的 skills 安装到 codex 中,让 codex 可以 调用飞书,实现上传、下载、发消息、回复等操作。 第四个,我们构建了网页使用批注功能,对网页进行了修改,并且使用 remote 插件在网页中添加视频。第五个,我们询问 codex, 让它帮助我们把网页上线,让所有人都能访问。 如果你对这期视频的形式满意,请给一个一键三连,我将继续分享更多 ai 领域的落地实操。我是留言,我们下个视频见。

给大家看一下我怎么用扣带是去做短视频的,就是包括我的脚本,包括方案,我都是让他一点点帮我搓的,因为我这里可以开启这个 vr 计划模式,就是他我都不知道我在拍什么东西,但我给他一个目标,他会帮我拆解, 或者是我给他们开这个追求的模式,他也直接帮我像推土机一样的一点一点帮我把活干了。你看 开始计划模之后呢?他会他会先看我这个当前的工作区有没有脚本,或者是这个相应的项目结构,对吧?如果有的话就贴着我现有的内容来帮我生成,但如果你有素材的话,你可以放在这个项目里面去,他会根据已有的内容去生成素材,那如果没有的话就平衡写对吧? 他就会问你几个问题,他说没有的话他就帮你重新生成,然后呢他就帮我省一下,他说 首先问他几个问题,首先他问我这个视频是要给谁看的?就是我的用户群体是谁,先帮我拆解一下, 我告诉他普通职场人,那他又问我希望视频时长,那希望你拿什么样的成品是完整的还是部分的?还说你想要素材,那我说就完整的拍脚本就行了,然后又帮我去搜索网页, 你看啊,这个光了,然后说你组合很清楚,需要普通人三分钟拍摄脚本。他说那你这个视频是口播为主还是操作为主?那我说,呃,我比较,我比较喜欢拍口播,又比较快一点,那我说拍口播吧,你看又开始问我问题了, 语气的话,他告诉我你喜欢编哪一种?是专业还是倒钩子,那我说我喜欢清晰刻字的啊, 这样最终他再去网上去搜索出去,然后呢?帮我生成这个脚本啊,你看这都有,然后这是一个计划,一个计划, 然后会问我,你是否按照这个计划执行?那我说或者说你觉得不满意这个计划他会什么?你可以说哪里不满意?他可以再根据现有计划以及根据你的诉求,然后去生成一个新计划。 然后我说啊,这个计划很满意,我说实施计划,他就会直接帮我根据这个计划生成这个脚本,里面有竹子稿,包括分段画面啊,重点拍摄节奏、标题备选、封面备选都有,来我们看看啊,这里都有, 包括这个资料依据,都给我搞好了。强不强?就是我们现在做内容,找什么剪辑 ai 帮我做好了。 如果说 gpt 它是个很强的聊天搭子,那么我们的 code s 它就是你的生产的工具,它是你的,就是 gpt 负责想,你看它这个文案写的更好, gpt 负责想, code s 负责做,直接帮你把活干。 这只是我的其中一个应用技巧,反正我自己用的非常舒服,如果你还没用 code s, 赶紧用起来,评论区扣扣 s, 我 把资料给你。