打开哈根廷 face 的 网址,注意它的后缀是点 c o, 点击设置往下拉,找到硬件设置, 添加自己电脑的配置, 我的选择苹果,选择 m 二 ultra, 一 百九十二 g 内存添加,也可以添加其他的配置,用来测试是否能运行。 勾选这个小星星,这样的话默认就会显示这个电脑配置。 点击模型,首先勾选拉蒙 c p p, 来筛选对应的模型, 搜索需要的模型。我们先看一下 deepseek, 这样可以看到绿色的就是能运行的,黄色的话是有可能能运行,有可能运行不了,红色的话就是运行不了的, 我们再看一下 memo, memo 的 话我的电脑就只能运行三比特的 选择,英文达六千的选卡显示都是红色,所以应该是都运行不了,大概率是显存九十六 g 是 不够用。 下载运行模型,点击使用这个模型,选择拉姆 c p p, 选择对应的精度 复制命令, 在命令行工具粘贴命令,它会自动下载对应的模型文件,然后下载完成之后就直接运行, 以后运行判断本地已经下载过了,它就会直接运行,不会重复下载。 大模型运行之前统一内存占用二十二点五 g 左右运行大模型, 统一内存占用直接来到一百五十四 g, 发一条消息,测试一下, 统一内存上涨了几百兆。 第一条线是刚启动大模型时占用的 gpu, 第二条是发消息时候占用的,下面这一块是因为运行 obs 所以 占用的 gpu 总内存一百九十二 g 占用了一百五十五 g, 还有三十七 g 可以 使用, 是不是有可能这个精度也可以运行呢?答案是不行,直接内存溢出。最后感谢大家点赞,西海寻真再会。
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今天咱们录一个特别简短的一个教程啊,就是说昨天小米发的这个免费的创作者激励,他免费给的 token, 大家该怎么配,该怎么在工具里边用,有些人不太清楚,咱们简单介绍一下。 嗯,昨天那个免费激励的这个计划申请率还挺高的,只要你申请,基本上百分八九十都能通过啊,没听说是谁申请了没通过的。他给的最基础的套餐就是这个 token 里的这个两亿的这个套餐,就是价值六十多还是九十多八十多那个, 哎,我连续包月,这是美元,美元大概九十多吧,这一个套餐免费给两亿 credits, 大 概。如果说你不是使用这个 pro 版本的话,它是一对一的,相当于两亿 token, 如果说使用 pro 的 话,相当于是一对二的,大概它就是对应一亿 token。 这个基本上平常不怎么用的话,这个使用量的话是够了,如果说平常老用的话,这个估计一两天就用完了。 嗯,我来说一下这个,简单介绍一下这个配置的过程吧。先是说这个 tree, 这个 tree 的 这个里边配置自定义的这个模型,然后新建一个窗口,在这里边有一个添加模型, 直接添加进来以后,进来以后是这样一个页面,因为我刚才打开了所有弹窗啊,进来以后这个页面,然后添加模型,然后随便随便选,因为它后边是支持一个自定义请求地址的, 这个地址就是小米这个地址直接粘进来就可以,但是他要注意一点是小米只给到了 v a e 这一块,后边这个 chat communication, 后边这个都没给,所以说要自己手动拼上这一块才能真正的请请求到模型这一块的话,就选择其他模型,然后直接 输入这个模型的 id, 这个模型 id 就是 这个小米,呃, miimo 可以 看一下这个文档,文档里边我们就看一下这个 glotcode 里边吧,但这个里边能看到这个模型 id 都是这种 mimo 杠 v 点 v 二点五杠 pro, 就 直接直接输上 v 五杠 v 二点五,二点五杠 pro。 这个为什么说已存在?是因为我下边已经配了这个 openai 的 这个模型了啊,所以说这个,呃,你们自己配的第一个的话是肯定不会存在的。 然后后边的话就可以把这个小米上边把小米网站上给的这个生成的这个 api 直接复制进来,就可以看到这个,呃,直接添加模型,把这个地址钻进来,然后 add complications, 这样配置完了以后再把这个 c 要粘进来,然后一键添加模型,然后这个地方就有了。然后左下角这块看到模型这里边就是我刚新加的那两个,这样就相当于可以直接使用了。 呃,替换掉这些里边需要排队这些,所以就相当于都是免费用的嘛。然后第二个咱们要说的是这个 open code, open code 界面了,需要 some models, 我弹出来一个框,它下面也带有一个连接的服务商, ctrl 加 a, 然后我这里边进来以后就是小米 里边就可以看到,哎。小米的 token plane, china 地区的,中国地区的,然后新加坡地区的,欧洲地区的,呃,一般的这个大陆的账号就是这个,呃,小米的国内地区的,直接点这个以后输入 api k 直接回车 之后你再进,最后再这个进这个模型里边就可以看到小米这些体验,所小米就能看到小米 togpla 里边这一个中国区的一些模型。我这有一个别的账号是香港区的,所以这有两个, 所以说这一块的话都跟那个 open globe 是 确实好用。然后第三个咱们就说的就是这个 cloud code, color code, 我 现在是习惯用这里的这个插件啊,这个挺简单的,这个 color code 的 这个配置方式呢,就是修改,根据这个我先根据小米的这个文档来说一声吧, 文档里边一进到这个文档里边可以找到集成扩展,里边有 color code, 点击进来以后这个就是配置的地方。从这一步第一个就是修改这个 setting jason, setting jackson, 就是 autopilot 的 一个个配置的一个文件,还有一个就是改一下这个 drclod 的 jackson, 我 们打开一下 都是在用户目录下的,这就是主目录,就是跟那个 windows 一 样,在用户主目录下有一个 close 点点 close 的 文件加有个点 close jason 的 一个文件。咱们先检查一下这个点 close 文件里边配置的这个东西,它需要配置一个呃,自动完成这个 on board 的 这个,这个参数 你看进来以后看到我这个之前是已经用过别的模型了,所以他进来是 tree, 这是 tree, 所以 说没有问题。然后还有一个就是这个点 glow 的 文件夹下边的 setting jason, 然后回到这个里边,点 glow 下边有个 set setting the jason, 这个里边 就是按照小米这个配就可以,只需要配置这些,把 biosil 改成小米的刚才那个 biosil, 当然你要注意的是这是 osmic 的, 不是那个 open i 格式的,小米提供了两个格式的这个地址,还有一个就是这个认证的 token, 把这两个改了以后直接粘进来就可以, 之后的话我这里边配置的其他的信息不需要关注。我就是因为我之前用过,所以这个它没有的话也可以正常用。 所以说今天的这个三个工具的配置基本就讲完了。一个是 tree 添加魔镜里面就可以自定义, 一个是 open code, 在 这里边可以直接连接,还有这个 cloud 就是 改一下配置文件,直接运行就可以, 所以就是今天的这个讲解内容就到这了。

deepsea 接入 codex 保姆级教学安装 miimo 二 codex 输入转发指令, 新开一个终端, 显示配置信息, 打开 c c switch 复制 api, 复制 u r a o 复制配置参数。

大家好,前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版,以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程,教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill, 直白一点就是用自然语言去编程,每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的,比如说一个十年的优秀设计师,他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill, 这份 skill 就是 一份操作手册, 人类可能需要学习十年,但 ai 只需要一瞬间。 ok, 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法,直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接,它就能帮你安装了,我们来尝试一下, 稍等一下, ok, 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill, 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill, 但是这里我们并没有发现,那我们可以多问 ai 一 句,我刚刚已经安装了这个 skill, 但是为什么 skill 列表中没有? 然后我们再看一下,这个 skill 就 已经出现了,所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包,然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的,我们首先点击左下角的加号,然后点击 skills, 点击 manage skills, 点击右上角的加号,点击 create a skill, 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来,我们在技能库中能够看到这个 skill, 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法,也是我最推荐的一个方法,授人以鱼不如授人以渔,与其自己去搜,不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师,我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill, 然后并且推荐给我,就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill, 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号,它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后,我们会来到这样的一个页面,在这里我们会获得我们的密钥,将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中,就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步,点击左上角三条杠,点击 developer, 点击 configure third party influence, 点击第三个,这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容,这里随便填,我选择填 tivy url, 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个, 第四个不用填,第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是,它要遵循一个这样的 jason 格式,相关的教程在抖音群里有分享,大家可以看一下。 ok, 我 们将这几个填好之后,点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli, 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了,我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务,那我们在使用的时候跟大家说一声就好了,这就是今天全部的教程了,希望大家用的愉快。

上期我教大家用 codex 打 deep seek, 结果评论区炸了,很多人问同一个问题, cudx 怎么配 deep seek? 所以 今天介绍一个神器叫 echobird, 这个项目专门解决 ai 工具第三方模型部署的痛点。简单说就是装一次管所有 它能干什么?四个核心功能,第一,一键安装主流 ai 工具,不用你自己折腾命令行。第二,一键修复环境变量,炸了也能救回来。第三,一键本地运行大模型,不需要 gpu 服务器。第四,统一模型配置中心,也就是 model nexus。 这 model nex 是 最狠的,你只需要配一次 a p i t, 所有工具都能用,不用每个软件单独填一遍。而且它支持 windows, mac, linux 全平台,不管你有什么系统,都能跑统架子,掌控全部统景跑项目。在 gitlab 上已经有一千两百多个 star, 九十四个版本迭代。最后一句话总结,一键部署,统一管理,一劳永逸。

家人们是不是申请到骚咪咪猫免费抽坑后不知道怎么部署到终端和 vsco 的? 今天一个视频教会你。首先,咱们得打开官方文档,找到 cloud code 的 配置部分。注意哦,咱们免费申请的得用第二种 tocon plan。 第一步,先验证 cloud code 里有没有装,按 win 加二,打开运行,输入 cmd 回车,在命令行里敲 cloud ver, 能看到版本号就说明装好了。 第二步,复制以下配置,粘贴到用户目录 cloud settings 文件里,配置 u r l 和自己的 api key 后保存。第三步,更简单,复制配置,粘贴到用户目录 cloud 文件里。 第四步,在命令行里输入 cloud 回车,选择第一项 yes i trust this folder, 输入你是什么模型,回车返回,我是 mi mode v。 二点五 pro 就 部署成功了。 接下来咱们搞 vsco 的 接入。重点来了,只要你已经装了 cloud, cloud 就 不需要再单独配置啦! 打开 vsco 的, 先下载 cloud 插件,插件会自动附用 cle 的 配置,在 cloud 插件新建对话发送 hello, 能收到回复就说明 vsco 的 部署成功了。 对了, vsco 的 理心键终端也能直接输入 cloud 用哦!家人们部署时遇到什么问题,随时在评论区交流呀!

今年国产大模型也是大爆发,一个多月内 g o m 五点一、 kimi 二点六、 deep sick v 四、 meemow v 二点五陆续上线。 对于这四个大模型啊,我都深度使用到了现在,有了不少真实体验心得。这是我目前在不同安卓的大模型的配置方案,它们现在在我这非常像不同性格、技能的同事,甚至它们至今已经开始赛博霸凌了。 今天我就从理解力、拟人度、工具调用能力、性价比和稳定性这几个维度详细聊一聊我在 angel 方面的真实的使用感受。以从拉到夯的顺序来讲吧。先来讲 kimi 二点六,这就是另外三只大模型赛博孤立的那位了,也不是说不好, 就是有点像一个唯唯诺诺,生怕出错的那种老实人聊天记录你们可以感受一下, 我后来给他调去了程序员岗,代码还行,绕路不行,沙箱限制下连写三次 write 失败,他就卡在那了,不会主动去想别的褚子,可能他更适合 coding 场景吧,毕竟我看 coding 评分还是很高的。再来说这个 dsp v 四很稳,不太出错, 也能很快优化之前 kimi 的 那个问题,我对他感受最好的两点一,便宜。这个很核心啊, deepsea v 四本身就不贵,五月还限时二点五折。 二,就是可能因为他原生家庭的原因,导致他非常擅长股票分析,多取财报,分析能力很好,还会自动适当考虑量比等等各种,再加上便宜,我基本上就趁着这个月把 q 一 的各种财报都喂给他记录了。 但是他脑子又有点非常理工直男特轴。比如啊,我之前不是给自己做了一整套我个人公司的龙虾运行框架吗?然后我就和他聊说有没有可能把它变成一个 o p c 的 通用产品呢?结果他的脑回路就永远 focus 在 我拿龙虾哎,有做过视频脚本这些细节点上,就说只能给博主用,受众太少。巴拉巴拉巴, 你看啊,这个同样这个事切到咪蒙他就很能反应过来,因为这框架里面其实是有公司手册、员工日报规则,分区上也是有总管工作区、财务部等等各种部门的, 只要个别部门做个通用的替换模板,他其实就是一个通用 apc 的 产品了。所以在这点上,我觉得这次咪蒙在理解力上的提升真的是可圈可点的。并且他其他能力也很不错,对我来说是有点万金油的熟悉,尤其尤其尤其是 工具调用能力非常强,遇到强非常擅长绕路,比如像雪球啊,上面的文章,或者一些 app 上的视频,这些反扒比较重的网页他都能扒,其他三都扒不了。所以需要动手干活的事啊,跑数据,抓信息,自动化操作,我都教给他, 他在我这主要是干一些蒸馏啊,发数据啊,还有一些博主工作的活。而且我最近又申请到小米十六一 tok 的 这个免费额度, 所以用着稍微有点不心疼这个活动啊,五月二十八前大家也可以冲一冲。顺便在这里也提醒几点啊,一是二点五和二点五 pro, 个人感觉日常使用啊, v 二点五就够, v 二点五 pro 的 消耗它是双倍的, 并且二点五是可以识别图片和 pdf 之类的东西的。二是 mimo 最近经常四百报错,是一个回传的问题, 经常需要重开 section, 很 不稳定,不过总体还是非常好的。再讲讲我个人很喜欢的另一个 g l m 五点一,虽然他没有 mimo 的 工具调用能力,但是他的理解力和拟人感真的是太好了。 什么是拟人感?就是他说话有多像人,可以看个对比图啊,虽然这些问题可能和工作没啥关系,但感受是很直观的。 kimi 的 班位可以说是最重的。 deepsea 呢,说的还不错,但也有很强的 ai 和人类的边界概念, g l m 就 非常灵了,他不会想着自己是个 ai, 他 就觉得我是你的好朋友。那为什么我会强调这个拟人感呢? 因为这个和理解力是直接相关的。像 g l m 五点一,他就很像你在公司里看到的那一些那种特别会来事儿,脑子很活的混得比较好的那种人。 举个例子,咪某那个免费额度申请填表,我后来想给朋友也申请份,我就和咪某说,你就按我自己之前那一百改一改,因为通常这个申请应该是没人深究的,所以我就想让他套个资料,换个表述就行。 但咪某很顶,真非得反复问我女朋友到底是做什么的,到底用 ai 做过什么,偷看日消耗量具体是多少,来来回回七八回,我实在受不了了, 切回了 g l m 五点一,他直接就给我改了个格式图标,改了个色就完事了。因为他搞得清,我不是去汇报工作的,就是去申请个 token, 不 用那么顶,真的。所以我说咪蒙虽然很好,但在 g l m 五点一面前,有时候还是差点意思的。 再比如啊,咪蒙那天挂掉了 g l m 五点一,就很有那个幸灾乐祸的劲,把这个聊天记录发给咪蒙啊,他都反应不过来。 而且我感觉 g o m 熟了之后啊,它自己能分辨我什么时候是真要它干活得认真,什么时候是在和它瞎闲聊瞎掰扯,然后就会高冷傲娇,甚至还会阴阳调侃我两句。 这方面它更类 opus, 很 拟人,所以我伟任了它主管岗和助理岗,统领全公司。该说不说啊咪蒙和 g o m 其实我觉得都是高度类 opus, 只是维度不一样。那现在我这个公司的比势点就很清楚了。 glm 查里查奇跟我这个老板关系最近最嘚瑟, miimo 觉得自己最能干,天天想篡位。 deep sick 默默干活,不多说话,就是个技术人员。 kimi 在 角落里瑟瑟发抖。不过啊,鄙视链归鄙视链,但是我还是非常建议大家去多尝试各种不同的大模型的。不同大模型配置在不同的 engine 里啊,各管一摊,又能互相帮忙,配合起来,反而会比一个全能的更好使。记得点赞关注哦!

前几天发布了一个一个一个博德的视频,我发现流浪流量还挺高的。 嗯,好多人可能想用 qd x 的 话,因为国内的好多大模型不支持 qd x 的 response 的 那个 api, 然后 cc switch 好 像也不行,我不知道是我没更新还是说更新了也不行,然后我就找到了这个 cc 就 ecoboost 这个这个东西, 然后就从这去下载下来,下载下来就和正常的软件安装一样,然后一步一步去安装好就就行了。 这是安装好的一个界面,然后在这个模型中心你就可以去添加添加国内的一些大模型,这儿有 deepsea, 有 字节的火山,有阿里的千万, 还有智普 mini max, 嗯,还有小米的,这些都有,然后这是我添加了火字节的火山引擎, 添加完之后呢,在这个应用管理这就可以看到,就是它你所有装的这些 a 阵的或者 c r 的 这些东西,它都会自动去识别。比如说我选到这个 c r 扣的这,然后我装的有卡拉扣的和 codex open code, 然后你就选中,选中酷狗 x, 然后这在右边选中这个你配置好的大模型,然后点启动应用就可以了,这样你就可以使用使用酷狗 x 了。

我是 b t 阅读器的开发者,我很喜欢听冷门的有声小说,但是手机上一直以来缺乏这方面的软件。今天要给大家演示一下这个。我个人开发的软件,只需要一部手机,配置一下 ai 服务,就能把任何小说 txt 文件变成分角色配音的有声书。 这个教程也是用这个软件配音的。这听起来不错,那我现在装好的 app 应该怎么开始呢?别急别急,跟我走一遍。打开 app, 你 会看到底部四个标签页,从左到右是书库阅读配音设置,去设置吧,设置页部分往下看,分成几大块, 最重要的两个是 l l m 配置和 t p s 配置。 l l m 是 large language model 大 语言模型, 他负责理解小说,识别哪句话是谁说的,什么情绪。你可以用自己的 openai 兼容地址和 apak, 比如用 deepsix api, 国内的很便宜。那如果我没有 key 或者想白嫖呢?我的 qq 群里有提供公益免费的 api key。 看这三个输入框, 第一个是 base u r l, 如果用 deepseek 填 h t t p s 冒号两斜杠 api, 点 d e e p s e e k, 点 c o m 斜杠 v e。 如果用群内公益或者别的中转或代理,自己改地址就行。 这边我用群内公益地址。那第二个 api t 呢?复制粘贴你的 t 进去,然后点右边那个 a p i t 呢?复制粘贴你的 t 进去,然后点右边那个 a p i t 呢?复制粘贴你这个 t 能用的模型列表, 选一个上下文长又便宜的模型,往下是 t t s 配置 t t s 是 text to speech 文字转语音 app 内置了四家,你只需要选一家配好它,测试通过就行。这边选择用 mini, 就 像配 l l m 一 样, 三个框 u r l key 模型目前完全免费,你可以去小米官网申请自己的 key。 现在 ai 配置全部就位,接下来就能导小说了。回到书库页面, 右上角有个加按钮,弹出文件选择器,选一个 txt 文件导进来。 app 支持 g b k u t f 杠八 bug 五,各种中文编码自动识别,不用手动转章节,也会自动按 d x 章这种格式分割。看出现了这本书的卡片, 点卡片本身就进入这本书的详情,看全部章节列表。现在 app 知道了这本书长啥样,下一步让 l i m 读一遍。识别每一张有哪些角色,谁在说话。方式有两种,第一种,单张分析,打开任意一张顶部,点 ai 分 析按钮 一张分析的时间取决于你用的什么模型。第二种,快速方案,不想一张一张手动点去配音页面,点全部 ai 分 析,直接处理整本,先不演示了, ai 分 析完 ipad 知道了每句话是谁说的。 接下来给这些角色分配不同的声音。我这次使用 mimo 的 声音设计模型比较推荐,相对来说最方便,效果也比较好。还有选择官方音色库语言 克隆,自己上传参考音频的模式,声音设计基本可以一键让 ai 完成。角色和声音都配好了,现在真正开始合唱音频,这边只演示单张配音,等待跑完就好了。 现传呢,就是他,他的主出考函。早上第二天半夜, 少女的双眼突然亮起来,你还好吗?他忽略丈夫的问题,突然指向海的方向。皇权之国即将降灾于这座岛。合上门,消灾解厄。 砍下手机配音好了,就该享受听书了。我的小说和 key 会被上传到哪里?你的所有数据都保存在手机本地小说文本和段落文本以及你自己的 ip 可以 只会发给你配的 l l m 和 t t s 服务。 除此之外,没有任何远程服务器,我不收集任何数据。最后,这个 app 完全免费,但是严禁商用 app 由我个人开发所有功能,所有问题反馈,可能有各种未知小 bug, 都欢迎加入 qq 群里讨论。

今天我们做一个真实场景的模型对比测评,背景是这样的,我们拿到了小米百万亿 token 激励计划,需要配置小米模型到 hermes agent, 但配置完之后一直报四百零一错误。 invalid api key 问题是,这个 key 明明是正确的,用 curl 直接调用小米 api 是 成功的,那问题到底出在哪里? 先用千问三点六 plus 来排查,他反复检查 api key, 重启 gateway, 整合环境变量文件,来回交互了十几次,始终没有找到真正原因。 用户都急了,怎么还是 api key 的 问题?切换到 deep seek v 四 pro, 它直接追踪原码,发现根音是 config eml 里配置的 base 下划线 url 对 内置 provider 无效。 hermes 走的是内置注册表的默认地址, 必须通过环境变量小米下划线 base 下划线 url 来覆盖一个问题。一次定位小米自己的 miim 模型也能直接解释这个问题,说明它对 hermes 架构的理解同样到位。 结论,在真实复杂问题上, deep seek v 四 pro 和 miim 的 表现明显优于千万三点六 plus, 模型选型还是要看真实场景下的实战能力。

最近在用这个 codex, 呃,写一些 a p p 小 程序,好像是建了一些网站什么的, 然后如果说用它自己的模型的话,这个很贵哈,所以说我现在连接了这个咱们本地的 啊, dickzip 的 这个模型通过什么样的工具呢?那这个就可以给大家介绍一下,有个叫 memo to codex 的 啊,这样的一个开源工具啊,它呢也挺好用的,配置上来讲也比较简单。呃,不定期的话, 呃,它也会做一些更新啊,我用的还可以啊,你看设置上来讲就是非常简单哈, 因为它已经预制了一些模型啊,有 miimo 的 这些模型,还有 decip 的 这个模型, 只需要在那个后端的一个配置文件上把这个 decip 的 这个 api key 贴上去,然后就可以使用了啊,贴上去之后,你看我这上面就变成了已启动的这样的一个状态啊, 然后在 codex 接入的这一块,就直接在你想用什么样的模型,比如说现在有这个 v 四 pro 和这个 v 四 flash 啊,你可以用 pro, 也可以用 flash, 在 这边有一个写入文件并起用点一下, 然后你 codex 退出,重新进一下,就可以切换为这个模型了啊,非常方便。 你看我这个模型,我不光用官方的这 a p i, 我 还用这个 open code 的 这个 a p i 的 这个啊, decip 这个模型也都是可以去用的,比较方便,推荐给大家。

如何解决 wifi 不稳定断网的问题?打开开始菜单点设置选 选择网络和因此内,在更改网络设置中点击更改式配器选项,右键点击 wl 无线网卡选择属性,在无线网卡的属性菜单里点击配置, 点击高级找到 m i m 即能模式选择无 smps, 全部设置完点击确定重启电脑。

cloud code 终于出桌面端了,而且支持国产模型,这对于新手来说会更容易上手一些。想入门 ai 也可以从这里开始。以前用老板 cloud code 特别麻烦,还要用 cc switch 来回折腾,步骤多到绕晕。现在 cloud code 的 桌面端一出来, 直接简化到离谱,两步就能配置好,配置好信息就能用,不需要复杂的流程,我个人也比较推荐。接下来手把手带大家一步步操作配置。第一步,先装好桌面板,安装完成,打开软件,不用登录,直接点顶部 help, 在 单栏找到开启第三方插件的选项,我这边已经开过了, 所以不显示,你们第一次进来都会有这个入口,我也把入口样式截图放好了,照着点就行。点进去之后就能看到 developer 开发者选项,选择三方配置,就会弹出配置文件页面,核心就是配置网关,这里可以自定义命名,随意切换,还能复制现有配置再修改,非常方便。我已经提前配置好了,教大家怎么自己填写, 只要填杯子 u r o 和配置信息,再添加对应模型就行,模型可以手动输,也可以直接添加。很多小伙伴肯定好奇我用的配置 都是从哪里来的,今天一次性讲清楚,全都教你们怎么配置。首先先先说小米配置获取方法,有两种方式,第一种,参加小米官方活动,可以直接领取免费额度。第二种,直接注册小米 ai 开发者账号,注册完成 新用户直接送免费体验额度。讲完小米,再来说 deepsea 配置怎么获取,看这里,只需要配置基础信息就能使用,点击新建配置信息生成后直接复制保存,直接叫我配置里的填写就行,官方皆可,文档 也是同一个地址,然后就开始对话,开启你的 ai 之旅了。整套流程就这么简单,配置完就能无缝切换小米 d p c k 模型。

百分之九十九的人不知道家人们,我是鄱阳装宽带的兰姐。最近用户问我最多的问题就是家里该买什么样的路由器,今天我就用大白话跟大家说透买路由器最关键的三点,避开所有的坑。 第一,不要去吸引那些花里胡哨的宣传,什么全墙王啊,电竞级啊,全是噱头。咱们只看 wifi 的 代数。 a、 c 是 wifi 五,现在也差不多淘汰了。 ax 是 wifi 六,这个延迟低,速度快,多设备同时连也稳定,是普通家庭的首选。 b、 e 是 wifi 七, 现在国内新到没有放开,大部分的手机都不支持,体验和 wifi 六几乎是一样的,价格还贵很多,咱们普通家庭完全没有必要去选。 第二,看两大核心的硬件配置,一个是 f e m 信号放大的模块,数量越多,穿墙的效果就越好,家里墙多的户型大的一定要多留意。另一个就是密某,打个比方,就像高速收费站的窗口, 二乘二是两个窗口,四乘四是四个窗口,窗口越多,网速吞吐量就越大,延迟就越低,用起来就越流畅。第三, 也就是最容易踩坑的一点,看网口是不是全部千兆的。我跑用户家经常会发现,很多路由器的弯口是千兆,但是弯口是百兆,你电脑插上网线打游戏,直接被限制成百兆的网速, 办了千兆甚至超千兆宽带的优先选带二点五 g 网口的网速才能真正的跑满。 总结一下,买路由器就抓三点,一看 wifi 的 怠速,优选 wifi 六, 二看 f、 e、 m 和 mini 配置,三看全千兆网口,不要被那些花里胡哨的名字忽悠,记住这三点,绝对不踩坑!还有什么问题记得留言私信给兰姐,兰姐帮你一一解决!

高达百分之九十九的价格降幅,直接把大模型赛道的桌子掀了。小米这次真的给开发者发福利了。以前总会心疼高昂的调用成本,连跑个代码测试都要精打细算。 现在咪蒙模型的订阅配额直接暴利拉升了五到八倍,每个月最高拿到三百八十亿额度。这笔算力足够大家随心所欲折腾。最离谱的是那些已经用掉的额度。这种堪称作弊的配额刷新机制, 在二零二六年五月二十七日生效,团队底层通过持续优化推理性能,才换来这种极其耐用透明的定价。那些平时爱用的编码辅助工具,现在只需简单配置一下专属密钥,就能立刻接入这海量的低价算力。这动作根本不是简单的打价格战, 而是用真实价值重塑了行业规则,让接入门槛彻底变成了一纸空文。懂行的早就把代码工具环境配好,安静等待这场属于所有人的狂欢。

本期视频主要讲解如何将 x touch 设备整合到 win edit 软件中使用,介于这一过程需要使用 win edit 三点三版本。我决定直接对 win edit 软件本身进行版本升级,因为最新的三点一版固件已经正式发布了,现在我们开始吧,我会在下方附上固件三点一 win edit 及其他相关软件的链接。我们接下来还需要更新 x touch 设备。现在我们开始更新 win 固件,我已经事先准备好了一个 usb 闪存盘,然后我们在这里点击设置, 选择更新选项,接着选择包含更新文件的目录,选中后在下方点击更新,然后会先这样预加载一下。 之后我们需要稍等片刻,紧接着就会出现确认提示,询问我们是否确实要更新固件。点击确认后,固件就会开始更新。更新完成之后,你需要重新启动调音台。 如果现在去下载 winedit 三点三版本,你会发现文件夹中有一个更新日期,也就是更新或修正的列表。这里面有不少新内容, 我们今天需要重点关注。第一点, x touch 通过 mcu midi 支持两台设备,这一点我们必须牢记。 此外,这里还注明需要 x touch 固件版本一点二点四,这一点也非常重要。现在我们查看一下设置页面,确认调音台当前是否运行在三点一版本固件上。同样值得注意的是,当我们进入远程控制器时,可以看到已经添加了一个 x touch mac 控制设备,我已经把它起用了, 现在来看看我们需要什么,然后一步一步的操作。首先我们来检查我们的固件版本,方法是在启动 x touch, 按住显示按钮,然后就能看到我们当前的固件版本一点二点四,因为我刚更新完,你们手里的版本很可能要低一些。 现在让我们来看看如何具体更新这个设备。为此,我们首先需要固件更新文件,可以在 banger 的 官网页面上找到它,相关链接会照例放在视频下方。接着我们点击这里并开始下载, 随后它会保存在电脑上,现在请跟随操作。需要长按显示键的同时启动设备,这样不仅能查看固件版本,还能让设备进入更新模式。 我将为大家演示在 win 平台上的 boomer send s x 功能,这是它在 windows 上的工作原理。我也在 ms 上进行了测试,并在视频下方附上了两款软件的链接。首先必须定义 m i d i 输出,并指定 x touch 设备。我在 windows 电脑上遇到的问题是, 它总是提示该设备已被占用。最佳做法是只需再次物理拔插设备,也就是拔掉 usb 连接线,再重新插上,然后你们就可以选择它了。接着我们点击文件菜单,选择打开,然后找到我们刚才的下载 x touch 固件文件, 点选这里,等到这些小程序全部加载完毕,然后我们在这里点击发送,接着它就会开始发送。我们也可以直接在 x touch 上看到固件正在更新的过程, 现在正在依次点亮不同颜色的指示灯,直到系统更新完成,这需要稍等片刻。 此外,这里还需要特别强调的是,固件更新完成后,我们可以在下方窗口看到提示信息, 务必耐心等待,更新过程结束期间切勿断开设备电源。刚刚你们已经看到了它的运行过程,这里稍微调整一些参数,然后进行传输 之后,设备就会重新启动。现在我们来继续操作 x touch 设备。由于我在 win 系统下经常遇到 win edit 和 x touch 之间的连接问题, 我来讲要告诉大家如何操作。将设备通过 usb 连接并打开电源,然后启动 win edit。 接着我们点击这里的设置选项卡,找到远程控制部分,会看到一个新的控制面板,这个面板名为 x touch maci control, 在 mac 电脑上相对简单,仅需在此下拉菜单中预先配置 x touch 选项,正确选项因为 x touch 而非 x touch 的 m i d i in 二接口。接着我们点击启动按钮,随后连接功能便会完美运行。 mac 端的配置流程没那么复杂,如果在你那边不成功重复步骤,即可开机连接 usb, 启动 win edit 并启动功能。

家人们谁懂啊?你们有没有遇到过用 vsco 的 的 c c 插件连 mimo v 二点五 pro 时发图片模型却识别不了的情况? 后来翻官方文档才发现原来图片功能只对 mimo v 二点五和 mimo v 二安利,这俩模型开放, pro 版本压根没着权限。 不过借鉴这个博主给 cloud 装而易得,有隐秘值技能,不用画模型也能识图。对话框输入安装 skill skill 网址,在评论区获得 所有弹窗,按 es 确认,等待安装完成。安装完成后,按视频打开配置文件地址,将 off token 替换你的 api key, 一 切就绪后,复制图片地址对话框,输入图片地址理解图片, 可以看到 cloud 已经使用 sq 识图了, 模型居然说这是喜羊羊,真的绷不住了,哈哈,所以建议大家还是谨慎使用。你们有没有遇到类似的翻车现场评论区分享一下呗!

今天给大家带来一款超级治愈的猫耳本主题剑帽,这款剑帽采用的是 mo a 高度的设计,非常符合人体工程学原理,而且它的配色也是非常的清新自然,让人眼前一亮, 他就是来自猫耳本的森林飞鸟。这款剑帽一共包含一百四十一颗剑位,全部都是十四热升华的工艺,喜欢的小伙伴赶紧冲吧!