runway接入小龙虾步骤

飞书官方出了一个叫飞书妙搭的工具啊，可以直接帮你一键部署 open loop。 第一步呢就是打开飞书妙搭的页面，点创建。第二步， 起个名字，选个头像，再点创建。第三步呢，等一分钟左右，系统就会自动的来启动云端的环境，安装 open loop， 并且接入飞书，全部都帮你搞定了，不用配置服务器，不用去开发者后台，直接就能够上线的。 装好之后有三个设置一定要打开的。第一个呢就是流式服务，默认是关闭的，每次呢都要等小龙虾全部的输出完才能看到消息，等待的时间很长的。打开之后呢，就可以像豆包一样，实时的来看到输出。 第二个和第三个呢，就是耗时和状态展示，当你随时看到小龙虾当前在干什么，花了多长时间啊，直接把这段指令发给小龙虾，三个一起开就行了。再说两个快捷的指令，第一个就是 stop， 小龙虾卡住的时候呢，可以让他强制的停止，不然偷看的话一直会在消耗的。第二个呢是 new， 也就是开一个全新的对话，没有之前的上下文干扰的。就这几步指令我全放在视频的下方了，直接复制就可以用了。我是开心关注我，每天进步一点点。

很多朋友把 open color 龙虾装好之后，问，应该怎么接到飞某书啊？怎样才能像发微某信一样给他派活呢？今天教大家最简单的五步操作，让你的龙虾变成二十四小时在线的超级员工。那第一步呢，进入飞书开发者后台，创建企业应用。第二步呢，添加机器人 能力，在应用能力里面找到机器人卡片，点击配置，开启机器人功能。第三步呢，给飞书机器人配置权限， 配置好事件订阅权限和消息权限，最后一定要记得发布版本。第五步，如果是原部署呢，找到应用的 app id 啊，配进通道里面，那本地部署呢，则需要安装这个非某数的插件，将信息填入终端。那第六步呢？测试连接，打开飞速开发者小助手，点击测试应用，看看有没有正常接入啊，没问题的话就可以开始用啦。

就在昨天，微信可以接入小龙虾了，非常简单，三步就可以搞定，这个视频就来教会你。在微信现在已经更新了一个叫做 clubbot 的 微信插件，你可以一键安装，从此之后你就可以在微信里边直接跟你的小龙虾对话下发任务了， 一共就三步。第一步，我们先在微信设置里边找到插件，里边如果有一个 clubbot 的 插件，说明你已经被灰度测试到了，你就可以点击详情。 第二步，在详情里边你可以看到这样一段操作的指令，这段指令可以发给你的小龙虾，直接就可以安装。那第三步，跳出来一个二维码，微信直接去扫下这个二维码，微信就和你的小龙虾安装成功之后，你就可以在微信里边跟你的小龙虾对话下发任务。 我们发现现在 ai 的 入口已经越来越日常了，从原本的 ai 工具，现在已经和我们的日常生活和工作绑定起来了，那你现在用 ai 的 工具有哪些呢？可以在我的评论区下面留言。

大家好，这期视频带大家在 windows 下面来安装 openclaw， 并且把飞书对接进来。 首先我们打开 openclaw 的 官网，就是 openclaw， 点 ai， 我们把鼠标往下滚动，滚动到 quick start， 这里有一条命令，如果你是 macos 或者是 linux 的 话，那你就使用这条命令，否则在 windows 下面使用这条命令，打开命令行， 然后把这个命令贴进来。回车，现在这个 openclaw 就 正在安装中，在安装的过程我们来讲一下啊， windows 下面安装这个 opencl 可能大家经常会踩一些坑，其实主要关键就是在 opencl， 它是依赖于 node， 所以呢，大家在安装的过程当中可以看到我这里 显示的是 node 点 g s v 二十二点，二十二点零的，就是说我这台电脑已经安装了 node g s 二十二的版本。 如果说大家的电脑没有安装有 gs 的 话，大家得提前安装好的 gs 好， 我们看到 opencll in store 里的这里提示 opencll 已经安装完成了，它下面还有一些步骤啊，启动网关服务， 现在这里感觉好像是卡住了啊，我们先开一个窗口，然后输入 opencll， 我们看到这个 clock 它是实际上已经安装好了啊，它只是留在等待的 get 位的服务的启动，我们来手动来启动一下配置向导，我们按 ctrl 加 c 把它给终止掉， 然后输入 openclock on port 啊，这里会进入到 openclock 的 配置向导， 第一个我们选择 yes set up mode， 选择 quick start， 这里我们选 reset。 这里是因为我以前这台电脑安装过这个 openclaw， 所以 有一些配置我们把它给重置 好，现在这里进入到了这配置模型的界面，这一步是很关键的，我们 openclaw 使用什么模型，就相当于是给它配置一个什么样的一个大脑，这里我们使用 zipic， 当然如果说你们有自己的模型来购买了其他的模型的话，也可以配置其他的模型。 好，这里显示输入 deepsafe 的 api key， 那 我们我们登录到 deepsafe 来创建一个 key， 把这个 key 复制过来， 然后回到配置界面，右击粘贴进来，按回车。 好，现在它显示这个模型，缺失的模型设置成了 dipic 为四 flash， 我 们就使用默认的模型回车。现在进入到了这个渠道的界面，我们先暂时不配置， 这里选择 skip 技能，我们暂时不配 box， 暂时不配。 好，选择 restart。 现在就正在重启 openclaw 的 网关服务。 好，我们在浏览器来访问这个 openclaw。 幺二七点零点零点幺，冒号幺八七八九，注意这个端口啊，是幺八七八九， 好，它这里我们看到这个 opencll 的 网关可以访问了，这里有一个密码啊，有一个密码网关令牌， 我们可以在用户的当前文件夹这里有一个 opencll， 然后打开 opencll 的 教程文件，使用编辑器打开，我们这里使用记事本打开， 然后找到 talken， 把这个 talken 复制下来，回到网关键盘，这里输进来连接，现在的 open color 的 聊天界面就显示出来了，我们先尝试跟它对话。啊， 好，现在他已经有回音了啊，这可以给科老取个名字，这就是他的一个人设啊。现在网页端我们已经给他配置好了，那么我们怎样把它接入到飞书来呢？首先打开飞书的这个开放平台，然后里面有一个飞书开发文档， 里面有一个 opencloud 的 官方插件，点开之后呢，这个里面会可以找到这样一条命令啊，把它复制下来，然后再回到命令哈，右击安装 插件。已经安装成功了啊， 现在我们来，现在我们需要使用手机端的飞书来对它进行一个扫码，现在我们看到扫码之后呢，飞书它自动接入到了 open call， 然后 open call 它会进行一个重启， 然后在飞书端呢，我们也可以看到应用已经审批通过了，我们可以打开这个应用， 这是我们刚才使用飞书扫码创建的智能助手，我们给它来进行一次对话。 哎，我们看到这里有一个超键盘的一个图标，这就表示 open color 已经接管了我们这个消息。 好的，现在 phone cloud 就 已经跟飞书已经对接好了，这样子的话我们可以使用手机端的飞书对 phone cloud 进行沟通。好，今天的视频我们就分享到这里，欢迎点赞收藏，关注我，我们下期再见。

open klo 如何接入飞书？大家好，我是寒山，今天我们聊一聊怎么样把 open klo 接入飞书，让你可以直接在飞书里面让 open klo 进行干活。其实安装飞书只需要一个命令就可以一键安装，然后通过一个扫码就可以直接集成进来，我们使用飞书的官方插件， 一条命令就可以搞定，不需要太多的复杂的设置，小白也能一次泡腾。首先我们需要准备好一个可用的 open klo， 就是我们已经部署了一个 open klo， 我 们手机上有一个手机版的飞书软件。另外一个要确定我们的 open klo 的 版本是比较新的， 我们可以通过 open klo 我 审来查看我们当前的版本，比如我们现在是五点七的版本，如果版本比较低，可以通过 open klo 进行升级。我们下面就直接演示如何安装飞书， 这么有一条命令，我们直接复制这个命令就可以。我们打开一个终端，我们把这个命令粘贴这里，直接进行回车就可以直接安装，因为我们这个已经安装过，所以它会提示我们是否使用当前的非输 id。 我们直接新建一个，这个时候就会弹出一个二维码，我们需要使用手机扫一下，扫完之后我们的 oppo 可乐里面扫完这二维码之后，我们手机上就会显示这个已有应用和立即创建，我们点击立即创建一个，这个手机上就会有一个创建的过程，这里审批通过，已发布成功， 我们可以看到这里，我们这个终端上也已经显示成功，这个机器人配置成功，自动重启了我们的，我们 clock 这边已经自动重启了，我们这里直接打开，我们手机上直接打开应用，这个时候我们就可以和这个助手进行聊天了， 我们这个时候再打开一个终端，这个终端显示一个什么内容，是一个 log， 我们平时要养成就看这个 log 的 习惯，这样很多问题我们都可以通过这个 log 来进行反映， 那么及时的发现一些问题，现在我们直接在飞书里面给他发送一个指令，北京今天的天气怎么样？你可以看到这边已经收到了飞书发来的指令，飞书发来的这里有个反馈， 北京今天二零二六年五月十三日周三和我们的日期是对上的，晴转多云，气温风力提醒。这就是我们可以通过飞书来操控我们小龙虾， 这个时候我们已经可以通过飞书来操控我们的小龙虾，让他们帮我们干一些事情。好了，这就是今天要给大家分享的内容，更多内容我们下一期再讲。

小龙虾之所以最近很火的原因，其中一个就是它可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，它就能在电脑上自动开始干活。所以我们在看了上节课安装好 open call 后， 今天要做的是把 oppo 靠和飞书连接起来。第一步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名称，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点击右下角的创建按钮，接下来我们点击添加机器人能力，然后通过左侧菜单栏来到权限管理，点开动权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号， 注意是英文的冒号，然后我们把出现这些消息相关的权限全部都加上，点击确认开动权限。随后我们点击上面的创建版本， 然后在这个界面输入版本号，比如一点零点零，以及对应的更新说明，接下来点保存并确认发布。 现在我们的飞书机器人就创建好了，但还需要把它和 open call 接通。第二步，连接 open call 和飞书，回到终端窗口，我们输入这个命令，也就是再次进行配置。第一个问题，选择 logo， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 confluence， 用来添加新的消息渠道，这里一路向下，找到飞书后回车，这里回车选择通过 npm 安装飞书渠道插件， 等待一会。安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书开发者后台就能获取， 我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到终端，接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。 再然后我们要选择飞书和 open call 的 通讯方式，默认的 web 是 实时通信模式， 配置起来比较简单，所以回车选择。这一步我们选择千脑。接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里我们可以选择 open， 也就是在所有群里都可以使用机器人， 但必须艾特机器人。下一步我们选择 linux， 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在非书私聊中用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是我们自己测试用 策略，可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人。然后回车选择最后的 control， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在终端中输入这个命令，请用网关，然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调 编辑订阅方式选择为长链接保存，保存后我们就可以添加事件搜索接收消息，勾选上确认添加。 再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上，点击确定。我们再次发布版本，点击创建版本， 输入新的版本号以及对应的更新说明，其余保持默认，点击保存并确认发布。第三步，测试对话飞书机器人的配置到目前就完成了，现在我们就可以尝试在飞书上与小龙虾对话了。来到飞书 app， 可以在消息列表中看到开发者小助手，点开以后找到审批通过的应用，点击打开应用，随便输入一条消息，可以看到 open ai 回了一个表情， 表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊中，艾特他回答问题。如果想让他变强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 今天的视频到此结束，关注我下一期分享使用的 skills 扩展，让你的小龙虾生产率翻倍！

微信也接住小龙虾了，这两天的养虾圈子直接炸锅了。那微信的 cloud 能做音乐吗？他又怎么跟 solo 一 起连接呢？来，一起来看看。安装非常简单， 直接打开微信的设置，找到插件，跟着官方的步骤授权就能连上。但大家千万别误会，他并不是直接在微信里给你凭空变出了一只独立的虾， 它的本质其实还是一个单向遥控器，前提是你的电脑上已经部署好了 openclock。 微信只是提供了一个能让你在手机上跟龙虾发指令的对话窗口，所以你也可以把它看作是它是一个单独的微信员工。虾同样有自己的 works case 和记忆配置。我们之前的视频里也提到，为了绕开人机验证，费了好大劲去 配置 chrome relay。 但现在情况变了，其实只要你的 solo 账号足够干净，网络环境稳定，直接让龙虾调用它自带的代理浏览器就能搞定。 你在上下班的地铁上，用微信说一句，帮我做一首 rmb 风格的情歌。远在家里，电脑上的小龙虾接到指令后，直接把做好的音频文件 甩到你的微信对话框里，就这么简单粗暴。不过实际测试下来，微信目前的开放度真的远不如非书。首先，它不支持拉群聊，这意味着我们之前在非书里玩的那套多虾团队协同，在微信里完全施展不开。 既然都只是发指令，遥控我电脑上的浏览器去 solo 跑个歌，那我为什么不用生态更开放的非书呢？微信这波是不是有点跟风大于实用？经过这两天的体验，我发现微信这个接口虽然做不了复杂工作流，但它有它的平替优势。第一，它是灵感捕捉器， 飞书是上班的心态，微信则是全天候待机。走在路上，坐在地铁里，脑子里突然蹦出一段绝妙的旋律动静。打开微信，给置顶的龙虾发条语音，帮我把这段想法转成 solon 的 prompt， 跑一下，体验丝滑。第二，打通交付的最后一公里 之前，你在飞书里跑出一首歌，要发给朋友，得先飞书下载存到手机，切到微信发给朋友。现在微信对话框里，龙虾直接把深沉的歌发你，你只需长按转发，一气呵成，社交分发的效率高。第三，真正让 ag 走向大众。不是所有的人都有用企业办公软件的习 能，在国民级的 app 里和自己的 ai 助手对话，极大的降低了普通人使用 ai 工作流的门槛。虽然啊，微信的 cloud bot 还有局限性，但毕竟是国民级应用，所以微信接入小龙虾具有划时代的意义。那么作为音乐爱好者，你使用过微信的 cloud bot 吗？你有什么样的感受？欢迎在评论区告诉我，我是小军乐，在出差的路上 也不忘随时使用我们各种 ai 软件，点赞关注，咱们下次见！

给大家分享一下，最近很多人装上 openclaw 后，但真不知道拿它来干嘛。今天就跟大家聊聊我最近这段时间我的 ai 眼镜 rokerglass 接入 openclaw 的 经验，聊聊我的一步六小虾是如何协助工作的。 目前前三只已基本调教完毕，后三只虽还在训练中，但雏形已现。这六只小龙虾就是我的全能分身。从整合行程并推送眼镜的管家、报销及材料、整理每日热点 ai 资讯、整理短视频文案创作、帮手销售运营，再到直接输出解决方案与 ppt 的 全速工程师，个个都能独当一面。 老规矩，觉得有用记得点个赞，加个关注，咱们废话不多说，直接开始。先说第一只，我叫他日程管家虾。开年后，每天客户很多，忙的飞起，以前手动排气真的太头疼了， 市面上大部分的代办清单、日程管理的产品我都用过，而且还买了不少会员。但是啊，有了龙虾以后，我把那些产品全部都卸掉了。 我平时经常约见客户，线上线下的都有，以前我得一个个核对时间，生怕撞车。现在我把所有约见需求直接发给管家虾，它会自动统计这些多方日程，帮我做好排气规划。更省心的是，它能结合我的航班出行计划，自动提醒行程冲突。 比如要从澳门去深圳、蛇口，还要密集好友客户，他会帮我分析行程衔接，优化排布，直接告诉我能约还是不能约。不用我自己算来算去，它还能跟我的智能眼镜深度打通推送提醒事项， 每天早上八点准时推动当日行程和天气。硬件联动这块做的特别棒，能打通日历和提醒事项。这种无感的提醒方式，替代了我以前手动列清单的习惯，既高效又不会漏事。第二，只叫情报虾。目前我也在做自媒体，每天得盯着行业动静， 以前 manu 刷几十个网站，效率太低。现在每天早晨给我推一份整理好的早报，但这还不够，国外大厂经常半夜发新品。为了不错过热点，我给他加了个功能，每三小时监控一次谷歌 openai 的 官号，直接推送到微信上。 功能不光适合自媒体，炒媒股、炒币的朋友也能用。另外，他还是我的外脑，看到好文章、好视频链接丢给他，他自动提取重点，打标签存 库。以前我们得硬着头皮把知识记脑子里，现在不用，只要链接给了他，这知识就算是我的资产了，写稿子的时候随时能调出来用。第三支是用来帮我做内容的，我每天带着录音卡片，跟客户聊啥见啥都录下来。 晚上把这些素材统一喂给他，他会根据我平时说话的风格，把这些零碎的对话整理成短视频文案。这样一来，我不用苦思冥想，选题素材都在那摆着，他负责整理，我负责审核。长期下来，他越来越懂我的风格，相当于养了个随时待命的文案助理。第四，销售运营虾。这套流程特别顺畅，白天我跟客户沟通的录音、微信聊天电话素材全部喂给他。 他首先是个超级分析师，会自动把客户分类，谁意向高，谁在招投标阶段谁是关键决策人，全部梳理清楚，填进非书的多维表格里，还会提醒我明天该跟进谁。紧接着，依照今天微信接入的能力，他又变成了执行者。我 把他拉进客户群，当客户问基础技术问题，或者要行业资料 ppt 时，他会直接调用刚才分析出的客户背景，用我的语气精准回复，还能自动发送文件。 以前是分析归分析，回复归回复，现在他既能看懂局势，又能下场干活。我不在群里的时候，他也能基于对客户需求的理解进行接待，完全不会冷场，基本的销售闭环他都能扛下来。 第五只我用来干脏活累活就叫他打工瞎吧。最典型的就是报销，我经常出差，每个月那一堆发票，简直是噩梦。以前我要手动去邮箱下载文件名，全是乱码，还得一个个改名字归类。现在我把邮箱接给他， 发票一来，他自动下载读取内容，按日期改好物名，放进对应文件。月底我要报销，喊一声，他直接吐出一张整理好的 excel 表。但这事中间我踩过一个大坑。这个任务链路很长，监控下载、读图、改名归类。我一开始用国内某大厂的模型，任务跑到一半就断，怎么调指令都没用。后来换了个高智商模型，立马就通了。最后一只也是最让我惊喜的，我叫他解决方案助理。 以前接个项目，从客户需求到出样案，我得好几个通宵。现在流程变了，白天我用录音卡片记下客户的需求，晚上丢给这只虾。他会先梳理出一个通用的技术框架，然后结合我后台存的标准方案库，自动进行定制化改造。最酷的是昨天的一次测试，我把一份产品规划文档加上两份技术参考文档丢给他， 让他搞定一个 ar 加 ai 项目的全套落地方案。结果你猜怎么着？哪怕我上传的原始文档有点损坏，他居然能基于通用场景和技术特性，自己把需求补全了。 最后，他直接输出了三份完整的工程设计文档，从微服务架构、前端应用到系统对接、代码级实现，甚至连设计合理性审查报告都写的明明白白。 第二天早上，他不仅给了我方案，还附带了一份详细的工作清单和自动生成的 ppt， 直接就能拿去推进项目。说实话，这事最震撼我的点是，现在靠烧 top， 居然能让 ai 直接承接一整套从产品到工程的落地任务。虽然我还得人工复合一下，但他已经把最耗时的那部分工作干完了。 以上就是我这几个月用下来的六个真实场景，从商务排程到工作杂事，再到核心的业务交付，实实在在的用工具解决麻烦。如果你也在玩小龙虾，欢迎在评论区聊聊你的用法，咱们互相启发。我是一步二零二六，一起来看一百个真实的 ai 落地场景。

hello， 大家好，上期视频发布完之后呢，反响非常的热烈啊，特别开心大家能在评论区积极的互动交流。 技术本身没有好坏之分，只是适配的适用环境各不相同，只要用对合适的地方足够好用就可以了。本期视频呢，咱们就细致的讲解 i m studio 完整的使用方法， 同时呢教大家借助这款软件把本地大模型成功的发布成线上可用的本地服务，之后再用小轮下 apple clone 来配置接入， 顺利的调用运行本地的模型。这款软件整体使用起来十分的友好，上手难度很低。 眼前出现的就是软件的开始启动页面，我们直接点击开始进入，页面会自动给我们推荐一款模型，这里我们直接挑我推荐，后续再自行挑选自己需要使用的模型即可。 随后我们打开软件内部的开发者模式，现在就正式进入到了模型的操作的主页面当中。我们还可以点击左下角的设置选项，更换软件使用的语言， 切换成简体中文。不过在实际日常使用过程中呢，软件大部分功能界面依旧还是以英文显示为主，大家按照自己的使用习惯选择就可以了，我平时还是喜欢使用英文界面操作。 接下来我们看一下左侧栏目里的 c 他 们分类下的两大板块。首先先来查看 helloworld 的 硬件设置板块，在硬件设置页面当中呢，软件已经自动侦测到我设备里的独立显卡，并且识别出对应的互联讯讯行协议，我们直接将这个功能开启。 第一个选项是设置，让模型全程只在显卡显存当中运行，一旦开启这个选项，要是电脑显卡显存容量不足，就很容易出现程序卡顿甚至崩溃的宕机的情况， 所以这个选项我们一定要关闭，我们只需要开启第二个选项，把部分运行缓存放置到显卡显存当中，依次来提升模型整体的运行执行效率。这里给大家说明一下本机硬件配置。运行内存一共三十二 g， 显卡显存为六 g， 大家一定要记住这个六 g 的 显存数值。设置完硬件板块之后，我们再进入了 ron time 运行环境板块，在运行环境页面里，我们直接选定库达运行协议，目前软件内一共只有这三类运行协议可供选择，我们直接选择这一款就可以了。 下方拓展运行组建，那可是英伟达独立显卡专属的配套文件页面还有相关运行的配置文件， 要是想更新版本能手动操作，咱现在下的是最新版本，暂时不用更新，懂者软件用久了运行不正常了再来这更新就好。设置弄好直接关闭设置页面， 我们重新回到左侧功能菜单栏，页面底最底端就是模型搜索查找功能，我们直接将这个功能打开，打开之后呢，页面会自动弹出各类热门模型推荐。 今天我们着重给大家讲解谷歌的伽马四系列模型，这款模行为一四 b 版本，整体内存大小约在六点三三 g， 经过 i m 四六的软件压缩优化之后呢，六 g 显存的显卡完全能够平稳承载运行，我们直接选择下载这款模型就可以了。 在模型下载界面当中，大家能够清晰的看到三个不同功能的分类选项，第一个选项代表模型具备深度的逻辑思考能力，第二个选项支持各类的实用工具调用功能。最后一个选项可以实现图片、图像内容的输入识别。 这三类功能全部集齐也是目前全新版本模型的主流优势。大家直接勾选进行下载 页面当中除了 e 四 b 版本之外，还有个 e 二 b 版本模型可以选择。 e 二 b 版本整体体积更小，内存仅为四点四一 g b， 对 于我这款六 g 显存的显卡来说，这款模型适配度会更高一些，不过它的模型参数相对更少，实际运行表现和使用效果会略微逊色一点。 清楚了了解这两款不同版本模型的区别之后呢，我们接下来正式进行模型的载录操作。 点击页面上方的下拉选项菜单，就能看到当前可选用的模型列表。我们直接打开手动自主选择模型参数的开关，随后选中已经下载完成的模型，并开始载录。进入模型载录页面之后，我们把展示进阶详细设置的功能页面打开， 同时把相关参数记录设置功能开启保存。完成这一步操作，我们就可以开始进行各项精细化的参数调配工作了。 我们部署搭建本地 ai 模型，最主要的用途就是对接小龙虾 a 阵的来使用。首先第一个硬性要求，对话上下文长度最低要设置到十六 k， 也就是幺六三八四数值，不过我经过多次实际使用测试，发现这个数值依旧不太够用，所以大家直接设置成了三十二 k， 也就是三二七六八， 使用体验会舒适的很多。接下来调整 cpu 层级，卸载相关参数，软件的默认数值为二十八，这个二十八代表模型运行到第二十八层数据内容之后，后续剩余的模型参数以及相关运行数据都会转交到 cpu 当中进行运行处理。 我们如果把这个层级数值不断调高，就会加大显卡 gpu 的 资源占用量。按照当下设备设置情况，我们把数值调整到三十层左右最为合适，能够有效的提升 ai 智能回复的整体响应效率。 cpu 的 缓存空间大小直接拉满，调到最大，日常使用体验会更好。最后找到这个 kv 缓存相关设置选项，直接将这个功能开启，下方的 fresh attention 的 功能选项我们切记要开启，这样能够让本地模型的整体运行反应更加的稳定和顺畅。 所有参数全部调试完毕，我们点击确认载录模型，等待模型加载完成。模型载录完成之后，大家打开电脑自带的任务管理器，点击进入性能查看页面，在页面当中找到 gpu 显卡选项，向下滑动查看详细数据，可以清晰看到本机显卡总内存为六 gb， 当前实际占用内存为五点一 gb， 剩余还有将近九百兆 b 的 内存空间，能够又流出充足的余量用来完成后续内容输入和数据的处理工作，整体运行状态完全可以正常使用。 模型成功载入运行之后，我们再次进入左侧的开发者模式页面，这个页面当中找到 server setting 的 服务器设置选项，并点击进入。进入服务器设置界面，我们把本地局网内提供模型服务的功能开关打开， 开启这项功能之后，同意局域网内的所有设备都能够顺利的连接调稳这台设备。搭建好的本地 ai 模型服务。成功开启本地服务之后，页面上方会显示服务器的端口，软件默认端口数值是一二三四，大家有修改需求可以自行的调整更改。 紧接着把页面显示的模型 id 完整的记录保存下来， 再把本地服务器访问地址一并记录好，我们直接复制保存这两正好两项关键信息。到这里，整套完整的本地模型服务搭建部署工作就全部完成了。接下来我们正式进入小龙虾 open clone 程序当中进行对接配置。 现在正式进入小龙虾程序安装的配置环节，我们先把电脑终端窗口打开，在终端当中输入 open klo 的 启动指令，成功输入指令之后进入程序的配置页面。 成功进入对应的页面之后，我们按下 yes 确认键，正式进入参数的设置板块，我们直接选择快速设置模式，进入模型挑选设置页面， 随后向下滑动页面，找到 customerpricer 自定义本地模型选项，这一选项就是专门用来对接配置本地部署模型的专属通道。 我们点击进入对应的配置界面，先把之前在 imcc 软件当中提前复制好的本地服务访问链接调取出来， 反正年期填写到对应的输入栏当中，填写完成之后，页面会提示输入 api 的 密钥，我们直接按下确定键即可。由于我们搭建的是本地私人的模型服务，没有设置专属的 api 密钥，所以这一栏大家随意输入内容确认就行。 完成密钥填写之后，我们统一选择了 open ai 通用的兼容协议，紧接着把提前记录好的模型 id 准确地输入进来去填写完毕之后，小龙虾程序会自动进行网络联通测检测，等待检测成功之后， into point id 输入栏目当中， 我们直接填写和模型 id 一 模一样的内容就可以了。至于模型别名这一栏，大家不需要额外填写任何内容。 全部配置流程完成之后，我们打开网页端进入小龙虾程序主界面，能够正常顺利的加载出主页面内容，就代表本地模型和小龙虾已经成功完成连接的对接。 这期视频实操内容非常多，从 i m studio 安装、显卡参数调优、模型选型部署，再到本地服务发布，全程对接 iphone klo 小 龙虾智能体每一步都给大家讲的特别细致，手把手带大家落地， 整套都是可以直接照搬套用的干货教程，大家千万别嫌麻烦，认真的跟着操作一遍，就能彻底的掌握本地 ai 智能体的部署方法。觉得这期内容实用的话，一定要点赞收藏转发，方便以后随时回看附用， 还没有点关注的朋友记得点点关注，不然后期更新更更高级的玩法，进阶调优的教程你很容易就刷不到了，咱们下期继续解锁更多本地 ai 智能体搭建的硬核干货，精彩内容持续更新！

昨天晚上 qq 公布了啊，这个 qq 接入这个 opencloud， 然后我就尝试了一下，发现我靠，原来这个这么简单，只需要三步，我们要准备三个东西啊，首先是装这个小龙虾的容器啊，第二个呢就是今天要用到的它的大脑，小龙虾的脑子啊，比方说这个 mini max 啊， chat gpt 啊， cloud 啊， kimi 啊，什么 deepsea 啊，那么具体的选择呢，大家就按照自己想要的选择就可以了，只要 经济条件允许你用 cloud 的 这个 a p i 我 觉得也没有问题啊，包括我个人在使用这个最便宜的套餐，我觉得也是足够可以用的。 最后呢，就是这个用到这个 qq 的 开放平台的这个 qq bot qq 机器人，那我们就来到第一步啊，首先就是来到这个 zuber， 我 们就点击这个创建，从这里购买服 务器，然后我们选择购买新的服务器，然后我们要选择这个 ten cent， 然后是这个亚洲两个 c p u 两个 g 的， 都是两块钱，那我自己买的是东京的，也可以买，新加坡，韩国都一样，这个没什么区别。然后我们直接点击这个购买好了之后呢，应该就跟我一样，很值， 有一个我的这个服务器，然后这里显显示正在运转中，我们来到这个项目，那我们点击这个选择，查看全部模板，第一个排名第一的，下载量最高的就是这个 openclock， 我 们来点击确认。好，我们直接点击这个部署，它这里就会有一个让你选择的一些东西啊，这些都完全不用管啊，你直接就是确认，这个时候呢，它大概可能需要一段时间排队啊，排 队这个部署，那这个时候我们就来这个选择这个套餐啊，直接购买就可， 这个已经正在运行了，大概需要等几分钟时间，然后我们直接就点开这个命令啊，好，我们要在这里输入 open clock， 就是 小龙虾，然后 on board， 可以 看到这个熟悉的安装页面啊，没有问题，我们直接就用这个方向键来操作一下，我们左边选择 yes 快 速安装，然后选择这个第一个 use， 在 这一步呢要选择这个 enimax 二点五，然后选择第一个， 然后选择这个 c n， 好， 这个时候呢他会给你一个连接，我们复制复制到这个位置 open， 这个粘贴好，然后我们直接来授权好，这里授权好了之后呢，我们再回到这个服务器这里，看到他这里就有这个允许了，等一下。好，然后我们选择这个第一个。 好，然后接下去呢，他这里让你来设置，用每一个聊天工具跟他沟通啊，那我们先不要，然后他会问你有什么技能是要安装吗？你可以选择 no， 然后这个也是啊，我习惯性的先跳过所有的这个 qq bot， 这个时候呢他会跟你说啊，你要创建一个机器人，因为我这边已经创建过了，我只要按照下面的这个三步啊，我们选择第一个 复制，然后我们来到这个地方，我们把它粘贴，接着呢我们来复制这个第二步，复制成功，好，这边已经好了，然后我们 粘贴第二段，然后呢接着呢我们来安装这个第三段，基本上就已经安装完了，我们这边其实就可以不用管，我们可以返回，然后接着呢，我们就用这个 qq 啊，我们直接去扫这个聊天的这个二维码，然后它就会出现这个机器人嘛， 我们直接给他发消息啊，可以看到我这个前面是测试的内容，我们直接就给他回复，你好，你是什么模型？他这就回复了 mini max m 二点五这个模型，然后剩下去呢，你就可以用他的这个聊天正常来跟他沟通了，然后这里也可以改机器人的名字，比方说小助手，对吧？这些都可以直接改掉。

太激动了，兄弟们，我的本地部署的小龙虾已经成功接入飞书了，嗯，之前是那个云端的，呃，这里这其中遇到了大概一共是三个问题吧，今天内容比较干， 我把三个问题写出来了，我说给大家听一下。第一个是这个安装插件的时候就我没有打开那个 dm， 呃，当时就怕那个程序就无法更改了，因为我也不太会用这个， 嗯，不太会做这些程序什么的啊，结果发现插件配置条件是可以重新配置的。然后这个整个过程我是问了豆包啊，我在我问豆包每一个程序语言是什么，然后他帮我解答的。 然后第二个是，呃，飞书小龙虾没有对话框，我弄出来之后，呃，就我没办法跟他说话，就完全没有对话框那一栏。然后我就再重新 在开发者平台添加了这个事件，然后把身份验证的那一项和消息群组的所有项目进行了添加，添加完成之后呢，重要重新发布新的版本，哦对，保存，然后就可以解决了。 然后第三个是，嗯，一开始发什么消息小龙虾都不回我，我就，我就想到了，我感觉是没连接好，因为，呃，我刚刚重新配置的时候，呃， id 和密码是用手写的，不，我不知道为什么我的那个里面就是复制，呃，复制不上， 不知道我是鼠标还是键盘的问题，然后我就重，我就用手写的，结果就是不行，然后我又重新编辑了一次，是呃，复制的，就一直在点，终于复制成功了。复制成功之后， 嗯，到成到这个控制台里面，呃，我的最终我的五香小龙虾就配制成功了。

企业微信呢，接入这个小龙虾 ai 有 什么用？今天呢，一次性给大家讲清楚啊，接入之后呢，他能用你的企业微信呢，在私聊工作，群发消息，还能够自动梳理你的聊天内容， 发一条指令呢，就能帮你新建文档，表格，日程，还有会议，还可以日常的查行业资讯啊，你直接吩咐他搜索十条最新的行业新闻，然后自动整理成文档推送过来，就可以省时又省力。 而且做销售的朋友呢，是很实用的，再也不用手动的去体验客户的跟进表，销售日报你就让它生成专属的跟进模板，然后后续拜访客户的时候呢，语音或者文字简单的记录情况。 ai 呢，就可以自动的把你的信息录入表格，彻底告别复杂繁琐的这个手工工作。

所有人都在告诉你说企业微信连接小龙虾之后，它的能力有多少多少强，但是不是没有一个人教你怎么去操作，怎么去部署，怎么去用 来教你。首先大家去应用商店先去下载一个 work button， 下载完成之后呢，你按照它的流程一步步先去安装，安装完成之后就会进入这个界面，有没看到这小龙虾是不是很炫很酷啊？ 他初始会给到咱们两千五百的积分余额，大家记住啊，这个积分是非常有用啊，没有这个积分后面花钱的，但不过每天呢，我们是可以领取一百五十积分的，至于领取的路径还是在左边有没看到，你只要进来之后，每天就可以领取一百五十积分。这些基础的信息了解明白之后来 在左侧设置里面教大家如何去配置企业微信啊，因为只有把它绑定好之后，咱们接下来才能通过企微的入口去用它啊。设置的主要入口要先点咱们头像，在头像里面去找到呢，这个设置没错啊，随后在可乐里面去设置啊，屏幕往上滑了，随后找到企微的这个通道右侧点击配置， 我们要快速绑定接入码，这会给你个码，你要去扫看，到了这里要扫，扫完了之后它上面就会给到一键创建智能机器人， ok， 来点击确定好，确认授权前方使用。 你们看到李多多的机器人出来了，到现在前后也就两分钟的时间，已经配置完成了，他已经连接了吗？那咱们就可以用手机了，你问他，你可以帮我做什么？就是他要思考一下，毕竟机器人跟你磨合也是需要一点时间，然后等待的过程中其实要不了几秒钟啊。 来，你看电脑其实是先出来的，他要思考，思考完之后就可以同步给到咱们手机了，他可以告诉你说我可以帮你干嘛吗？比如说我们可以做编程的开发， 项目和文件的操作，技术的问答，还有内容的生成，包括自动化与工具。那这个部分可能有些朋友会认为，哎，太官方了，那他有具体什么样的实质性的帮助？来吧各位，下一条视频我来直接带你看结果啊，先把我们团队用下来，特别的。哇塞啊，不过友情提醒我，上面这些路径啊，如果大家伙没有跟上的，反复多看两遍啊。

挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是腾讯小龙虾 coco 接入微信，我们来讲一下腾讯最新出的小龙虾 coco 如何去接入微信，那么 coco 的 话是腾讯电脑管家基于 openclo 开源生态打造的本地化的 ai agent 的 助手， 也就是说大家如果不想去自己去本地化的去安装 openclo 的 话，你可以用啊腾讯的这个 coco 啊，它使用非常简单。 那么接下来的话，我就给大家来讲一下如何基于这个 coco 和我们的这个微信做一个打通啊，通过在微信里面去对话的方式，哎，调用我们本地安装的这个 coco， 那 首先的话，大家需要把这个 coco 的 这个安装包给下载下来，然后这里面的话我们选择对应的一个操作系统版本去做一个下载，那我这里的话是选一个 windows 版本， 那么啊大家一步步的去安装就可以了，那么这个也是 coclo 的 一个官网啊，大家可以看到，哎，这个里面有提到这个安装的一个步骤，首先我们要把它下载下来，下载完之后的话，我们要做一个扫码的绑定， 绑定完之后就可以使用这个微信或者电脑发指令的方式去调用到我们本地安装的这个 coclo。 好， 那么安装的话，我这里面是已经安装好了啊，所以我就不一步步的去安装了， 那么装完之后的话，大概就是这么一个界面啊，这个界面的话左侧的话就是一个对话的一个列表，那么中间的话大家可以看到 coco 的 一些功能，这功能的话跟 openclaw 的 功能基本上是一模一样的啊，就是像比如说执行定时任务啊，文件管理啊，然后做日程啊，安装这个 scale 呀啊，这个都是可以的。 那到这个页面的话，大家需要做几个动作啊？首先我们要用这个微信登录一下这个 coco 啊，做一个绑定 啊，然后绑定完之后的话，接下来才可以使用，大家可以参考一下我这个文档啊。第一步我们做一个下载安装，那装完之后的话，打开 coco 的 一个客户端，那这时候我们要点击这个左下角有一个按钮啊，叫做登录，登录完之后大家扫码做一个处理，处理完之后的话，哎，那我们接下来就会看到啊， 打开我们的这个微信，大家会看到一个微信的 colobot 这么一个对话，那个这个对话的话大家点击进去啊， 但前面第一次扫码的时候，它会提示你做一个微信最新版本的一个升级，升级完成之后大家才可以看到这个微信 cloud bot 啊，所以说啊，这目前的话是一个内测版本啊，所以大家要做一个升级，它才具备这个功能啊，这是一个前提。 好，那么我们这个进入之后的话，大家就正常的可以做一个对话了啊，就跟我们用这个 open cloud 啊，它是一样的，那这里面比如说我们输入一个，你好 好，那他收到这个消息之后，大家可以看到这里面有一个对方正在输入，然后我们可以看一下这个 coco 的 这么一个页面啊，这里面就会自动发起一个这个什么呢？有一个对话的一个展示啊，大家可以看到一个微信消息，相当于大家在这里对话的时候啊，跟我们这个微信的话，这里是联动的啊，我们微信在这里对话，这里 在同步的，在 coco 的 这个页面上面，我们也可以看到一个消息啊，那这个消息主要是这个 coco 的 一个输出啊，你看我们简单跟他对话啊，做一个称呼，比如说啊， 我想称呼你为小龙虾啊，我们就给他起一个这个昵称，是吧？让他做一个这个角色的一个这个 昵称的一个修改啊，那后面对话的话，我们就直接可以问他啊，就是小龙虾帮我去干一个什么事情，是吧？这个就做了一个命名了啊。好，然后接下来我们就来简单体验一下这个 open call 的 一个基本功能啊，那他的一个功能的话，大家可以可以这里可以看到啊，比如说我们想让他做一个文件整理是吧？ 然后这里面他可以罗列出来他可以做一个什么事情，你像这个下载文件夹啊，然后工作学习文件是吧？比如说我现在想让他做一个事情啊，因为我第一盘有一个小龙虾的这么一个目录啊，这个目录里面有一个北京旅行攻略的一个文件啊，我就想直接问他啊， 比如说，哎，小龙虾，我想知道第一盘小龙虾目录里面有哪些 文件啊？我就直接这么去问啊，然后看一下他能不能帮我们去找到这个文件啊？并且我还想让他去读取到我们这个文件里面那些内容啊，看一下这些事情能不能做的到。

就在今天，腾讯悄悄上线 qq 号、官网，直接把养龙虾的门槛干没了，无需代码和服务器，一键自动部署到本地，打开即用，支持切换自定义模型，还内置五千多 skills， 拿雷即用。只需要在微信窗口跟小龙虾对话， 就能随时随地远程让 ai 干活，整理文件，查到数据，甚至直接运营小红书，互动涨粉。这波腾讯真的是赢麻了，手握十三亿国人的流量入口，真正的让每一个人都用上了 ai。 有 个问题是，你觉得它会怎么收费？欢迎扣在评论区！

就在刚刚，微信正式打通 openclock， 连央视新闻都报道了，直接在微信里像个好哥们聊天一样控制家里的小龙虾。只需要简单三步，第一步，点击微信设置，找到插件，没刷出来的赶紧去更新微信最新版本。第二步，按指令在龙虾中安装微信插件。 第三步，扫描二维码，添加微信 crowbot， 就 可以在微信一级入口看到微信 crowbot 和你的小龙虾聊天了。不管你用的是云端 lighthouse， 还是自研的 work buddy， 哪怕是本地跑的 q crow， 全部打通微信通道，这效率简直是没谁了！赶紧去把你的小龙虾接到微信！

喜欢你就顺其自然的一步一步的去操作一下，让大家看明白好不好。那行，那今天我们就采用这个孕妇气的方式去演示一下咱们安装小龙虾以及爱马仕啊。可以，那首先呢，我们 打开这个云服务器的一个后台，嗯，其实现在小龙虾从最初到现在啊，嗯，搁在云服务器场上已经是接触的非常成熟了，我们基本就不需要掌握太多的命令行知识啊，基本上可以做到一键部署啊，这小龙虾是吧？这小龙虾啊，流程化配置， 那这里我们从开始啊，选好龙虾之后，这个时候呢设置好自己的这个配置，其实从初学者我们可以 以最低的价格啊，比如一个月就几十米的一个价格，我们先去用，后期呢，根据你使用的习惯需求，我们再慢慢升级配置，这是性价比最高的一个方式。第二个，当我们选选择完一台这个小龙虾的服务器之后， 那这里面呢，我们不需要自己去依靠命令行去安装，这个时候我们说我们要把这个小龙虾接入这种通讯工具，对吧？什么企业微信、飞书、钉钉，那这个时候也是非常方便，不在线以前我必须配置路径什么的，目前比如说我想 印到微信里面，我点击瘦身接入，马上就会生成一个二维码，这个时候只要拿我们的手机微信扫描就可以接入了啊。所以你刚刚讲的第一步是在打开语音服务器，然后一键点一键安装就可以了，是吗？对对，安装完之后就开始给他接入 接口是不是？对对，也就是说相当于说，哎，给他找到窗口跟我们交流的窗口，对，是不是这么理解的？是的是的啊，那记到第三步呢，我们刚才讲的，因为小龙虾 它是作为一个 ai 智能，就是一个大力大力干活的。嗯，那它底层需要聪明的话，还是得接入 ai 大 模型。嗯，这个时候呢，模型这一块之前很多网友都问过，对吧？关于模型托肯是不是很贵，很费流量很费钱啊？ 那其实这里呢，我就给大家一个建议，我们前期就选择订阅型的，就是说我按月付费，或者按这个阶段性的付费，而不是按使用量，因为前期初学者包月呗，是不是？对，说白了就是包月，我在这个月反正用完 或者用了多少，我统一就是这个价格啊，也有几十的啊，也有几百的，这跟自己的一个习惯去选择，那就相当于就说对自己使用托管还不是很明确。我的工作方式在试验的时候就是选择包月会更清楚。对对，以定月的形式，而不是按量付费。按量付费 那真的会出现，搞不好他在执行一个特定的任务的时候，或者说创建一个某个技能的时候，他没有那么顺畅循环再去使用，就是重复的消耗钱。对对对，让你这个托管使用非常好， 那也就说第三步就是给小龙虾。呃，在找到窗口之后的第三步就是给他配置大模型，也就是跟他装脑子，是这个意思吗？对，这么理解吗？对对对对， 装了脑子，在装脑子之前还得要想清楚，不能让他的脑子太太混沌了，就是因为因为他所有的思考跟运作都是要消遣的，就是一定要注意他的开口，大家是要注意喽，包月哦，不要不要一直往去丢啊，因为你也不清楚， 小龙虾也不清楚，所以在为了安全起见，少花钱，记得包月啊。第四个，嗯，那刚才已经讲了，我们第一具备了这个 ai 大 脑大模型在里面了，第二呢，也接触到我们日常使用通讯工具，那这个时候呢，他 也具备了聪明大脑，也具备了跟你沟通对话的窗口，这个时候我们要给他一些技能，比如说我让他帮我去打开看新闻，搜索资讯，帮我写文章，帮我生成 图片，嗯，这都是他掌柜的掌握的一些技能，就像他送到学校去学习，学习一些基础能力了，是吗？对对对，那现在小龙虾也非常非常方便啊，在这个， 呃，云服务器后台，他就有告诉你已安装的技能啊，他有学校，学校配了这么多技能。对，已经自带这么多技能，一些常用的啊，常用的，这个是浏览器的啊，这个是浏览器。他没有中文的吗？ 那技能库其实他都是以这个英文的形式，如果说你让想让他翻译成中文也可以，你就通过你跟他，比如加微信，通过这个对话窗口告诉他你具备了哪些技能，请用中文回复， 他会有一个解释的，把每一个技能告诉你，解释我是干什么用的。哦，我明白了，在这里有一个，大家注意了啊，这里有个细节，我们的第四步就是给我们小龙虾学习技能要丢到学校去了， 那在这里呢，我们很多人是英文是看不懂的对不对？那就要一个点，就是我们去告诉小龙虾，我不太懂，叫你翻译给我就用小龙虾去自己去找到技能安装，是这个意思吗？对对， ok。 那 其实这里面呢，也提供了这个一个技能库啊啊啊，特别是， 呃，有中国的这个优化版的，适合中国的。第一刚才讲的全是中文型的。嗯，包括告诉你怎么一个安装方式，是一句话安装还是通过后台命令含蓄安装，两种方式都有，你是用什么安装的？嗯， 常规的呢，我会去通过这个命令行去安装，有一些没有拓展出来的。那通过对话，因为他除了来安装技能库，他不不只是从书本上学习技能，技能库我们称之为书本，对吧？包括技能商店，那这里面都没有的。那我们通过对话的形式去激发他 自动或者自我自主的去创建这个技能，那学完技能就是可以自己开始练了，自己可以长期用了。对，有了技能，那我相当于就是有了这个武功秘籍，嗯，对吧？那他是去把这个武功施展出来，那也就是说让他去完成我们日常想要干的 事件或者说工作，那就是小龙虾这样子就搞定了。对对对，那目前小龙虾就是还是升级技能是比较 方便快，对，方便，他现在量已经够多了，是不是第一量过多？而且在这个社区，社区是足够强大的，有很多很多网友都在贡献 贡献这个技能库，不断的去丰富他的技能库，也就是其实是说用的人更多，然后像我们这种做技术的，你像我刚刚问到你，你就是说你是用命令去做，对不对？对，像真正 做技术的人用的更多的，他们无形中在用的过程中还会同样把技能反朴给到整个一个社群，整个一个呃，大的一个库里面，是这个意思吗？对对对，这就是我们软件行业经常提到的叫开源嘛。 ok， 开源社群足够强大。所以朋友们，你们发现小龙虾其实四步就可以搞定，然后没有做的没有接的朋友们赶紧弄起来，学会了吗？

想要小龙虾，但环境配置太复杂，运单太贵，害怕数据泄露？别折腾了， popkey 口袋龙虾专门来帮你摆平这些难题。他把硬件、软件、服务都搂在了这个盒子里，真正做到了开箱即用，一分钟就能一键部署， 零基础也能轻松唤醒属于自己的小龙虾，跟高价代步数说拜拜。微信飞书起微，一键接入，瞬间变身你的二十四小时私人助理， 在外掏出手机就能远程唤醒它，翻文档、洗数据、做报告，还能帮你回邮件、整理会议资料，甚至半夜帮你调研竞品安全感。这块口袋龙虾更是拉满共用于 ai， 可能会拿你的公司财报去训练模型，但 pockicle 把数据锁在这个巴掌大的盒子里，物理隔离谁也偷不走， 别人还在苦哈哈的马字，你的 ai 已经帮你全自动打工了。 pockicle 口袋龙虾，懂行的已经用上了。

企业微信接入小龙虾之后，他到底能够做什么？能够帮助我们实现一些什么样的功能呢？以及如何帮助我们在工作当中提效呢？那今天给大家详细的讲解一下 对应的，也给大家整理了一份学习资料，需要的拿啊。首先第一个小龙虾接入企业微信之后，不仅可以以你的工作身份给你的同事发消息， 给我们的工作情当中去发消息，还可以去总结我们沟通的内容，以及你给他一个指令，他就可以给你去创建文档，日程会议等等。对于我们日常工作来说帮助就特别大了，可以帮你去做表格，创建文档， 例如每天早上你习惯性的去看一下我们行业最新的一些消息，那可以直接给小龙虾发个指令，帮我收集一下我们行业最新的十条新闻，做成文档发给我。那小龙虾呢，会快速的去全网搜索对应的知识，然后在你的企微上创建一个文档发给你。 那另外一个扩展的用法呢？就是比如说我们要去做一些客户的跟进，销售拜访，要销售自己去填销售日报，会觉得很麻烦。 这个时候你可以让小龙虾帮你创建一个跟进模板，那每天你跟进这个客户，完成客户的拜访动作之后，可以直接通过语音输入或者是文字输入的形式，告诉他今天拜访客户的情况是怎么样。 那小龙虾呢，会直接帮你对应的数据填到表格当中去，这就省去了重复性的工作了。那关于企业微信接入 ai 的 能力，如果你想了解更多资料，直接拿回去学习啊。