编程类skills推荐怎么用

五个前端顶级 skill in tagble 这是一个专为 ai 编码工具设计的 skill 合集， github 上已经收获超二十五 k star， 用于提升 ai 生成界面的设计质量。内置前端设计反模式词典，明确告诉 ai 绝对不能犯哪些低级错误，生成的代码不仅功能完整，且更具备高级的视觉质感。 task skill 同样是一个能够提升 ai 前端设计品味的工具，只需一个 skill 文件就能让你的分为编码 ai 不 再每次都生成千篇一律、毫无新意的作品，同时支持 react、 vivo 和 spell 三大主流框架中使用，给 top 上已有一万五千多人疯狂收藏。 skills 由前端大神安森尼夫精心挑选的技能，合集 y 和 nars 开发人员的一站式资源库，把官方文档、最佳实践、个人经验结构化，让 ai 的 生成代码更符合社区规范，同时处理生成代码不规范、不符合现代前端最佳实践、配置混乱等问题。 高德地图 skill 它将高德地图 g s a p i 二点零的官方文档、最佳实践和代码模板集成到结构化的技能文件中，利用 ai 编辑器自动生成符合官方规范的地图代码包， 包含地图初识化、覆盖物、世间布局等模块核心 a p i 帮助开发者快速集成高德地图，并遵循正确的使用方式。 u i u x pro max scale 如果你的 ai 写 ui 还达不到这样的设计标准，界面丑得像二十年前的网页，并且还不支持自定义配色方案、自己搭配和图标类型等操作，这个 scale 就 可以彻底解决这些弊端。目前 gigap 已经超七点四万人收藏，可实现在跨平台和八个前端框架中使用，几个简单配置步骤即可开始。

codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一，我用它做研究，写文档、做 ppt， 整理内容灵感，做网页原型。上个视频讲了 codex 基础，这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill， 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天，还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书， 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去，下次再让 codex 做类似的事，他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页，你不想每次都重复说页面不要太 ai 味，不要蓝紫配色， 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面，他就会按那套规则去看代码、改样式，再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程，那么在哪里看和怎么用 skill， 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看，里面会有一个 skill 子页面， 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候，通常可以在聊天里输入 skill 名称，或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill， 就 可以直接斜杠选中，帮我找一个适合做 ppt 的 skill， codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill？ 有 两种方法， 第一种最简单直接这样说，请创建一个 skill 以后，我给你一个网页项目时，你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱，最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill， 但我更推荐第二种，先把流程跑通，再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子，我想做一种白板手绘风讲解图，我先给他一个参考图，让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改，比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用，我再说。把它固化成一个 skill， 这时候 codex 会反推刚才的流程，它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md， 这样下次我再用白板手绘讲解图， 就不用重新解释一遍审美和结构，直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator， 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派，我们下期见。

二零二六年一定是 web coding 年，今天呢就给大家推荐七个超级好用的 skills， 非技术人员也能轻松上手，让你去玩转 web coding。 第一个叫做 superpowers， 装上它以后， ai 不 会去答非所问或者直接去开干， 它会像一个导师一样，一个问题一个问题的去问你，帮你去把任务拆解成一步步的，然后呢才开始去写，对于不懂变成规范的人来说呢，这个真的非常重要。第二个叫做 from and design， 这个是 isopec 官方出的，非技术人员最大的盲区就是你的审美， 你知道页眉很丑啊，但是你不知道怎么去跟 ai 描述你到底想要什么样子，所以你如果不装这个 skill 的 话呢， ai 做出来的页面就是千篇一律，装了之后呢，质感是完全不一样的。 第三个叫做 planning with files， 这个最近在开源社区是疯传的，发布仅四天就收获了三点三 k 的 star， 它复刻了 meta 斥资二十亿美元收购的 minus 公司的核心技术，通过十九画的 markdown 的 文件来管理任务规划来管理进度追踪。厉害之处呢还在于 绘画级别能够去保持上下文的持久化，让 ai 在 构建过程中始终保持正确的方向。第四个 skill creator， 这个我之前的视频也给大家去演示了大家这样的一个 ai 的 新闻的一个爬取， 这个呢也是 noshop 官方出的，工作中任何重复超过三次的事情，你都可以去把它变成一个 skill， 不用去写代码，他问你问题，你回答就好了，自己造工具的感觉非常好。第五个那是 book lm， 简单来说就是让 cloud 直接去查你的资料，你把文档，把笔记丢进 book lm， cloud 回答。 那之后呢？这个 ai 回答问题啊，就不用去靠猜了，直接从你的知识库里面去找答案，这个特别实用。 第六个， best minds， 来自 ai 产品经理陈峰，这个 skill 的 核心思路特别有意思，我们写的提示词有时候反而去限制 ai， 同样的问题，让 ai 去帮你去找，去模拟世界上最懂这个问题的人来回答，你用了真的有奇效。第七个， find skills， 这个呢，就是你的技能搜索引擎，你知道 cloud 能够去帮你去做某件事情，但是不知道用哪个 skill， 那 这个时候你就别去瞎找了，直接用 fun skills， 从庞大的技能库里面去找到你 最合适的那一个。 ok， 那 这七个 skill 的 获取办法我也放在江学展 ai 学习圈了，有需要的朋友评论区也可以安排。那如果想了解更多的 ai 使用技巧和工具呢？也想在 ai 路上和我一起同行呢？我们学习圈去见。

你天天说我要用 ai 提效，结果呢？每次让 ai 干活都要跟他啰嗦半天。用 pytest 啊，断言写详细点，报告，按这个格式，等你解释完自己手写都写完了，问题出在哪？不是 ai 不 行，是你没给他规矩。 skill 就是 给 ai 定的规矩，你把它写清楚， ai 就 按你的套路出牌调教，终身受用。 我直接给你八个写好的 skill， 拿去就能用。 skill 一， prd 转测试用力，输入需求，文档输出标准，测试用力等价类边界值，异常场景， ai 全给你覆盖到。 skill 二，刷一个转接口脚本，扔个接口文档， ai 给你生成 paytest 加 request 的 自动化代码， 断言都写好了。 skill 三， bug 报告生成器，你说登录页密码输错没提示， ai 帮你写成步骤预期实际优先级截图建议完整报告。 skill 四，日制智能分析贴，报错站， ai 告诉你哪个文件哪一行，什么原因怎么改， 排查 bug 时间看办。 skill 自动化脚本生成，用自然语言描述场景， ai 帮你写 screen 或 playwrite， 代码定位器都帮你找好。 skill 六，测试报告加载跑完回归测试， ai 给你总结通过率，失败，用力分布，主要风险，下轮测试建议直接贴近周榜。 skill 七，代码 review 贴你的自动化代码， ai 检查有没有硬等待，断言够不够异常，补货了没？ skill 八，压测报告分析贴，解密聚合报告， ai 告诉你 qps 为什么上不去，哪段时间响应时间飙高，怎么调优，用 skill 干活就三个字，快，稳、爽！ 以前一小时，现在十分钟，输出格式每次都一样，不用返工， ai 真正变成你的马仔，指哪打哪，而且这些 skill 是 一次投入就回报你，今天花点时间配好，以后每次用 ai 都能享受标准化的红利，团队里其他人也可以用，你们测试组的标准就统一了。这套 skill 适合谁呢？ 想从手工测试提升的，每天被重复工作磨掉耐心的面试，想让面试官眼前一亮的不适合谁？连试都不想试的觉得反正有人帮我干的，那你可以划走了。 bug skill 每个都配 md 文档拿到手就能用 nice。

用 cloud code 却不装 skills， 那 你纯属在用残血版！今天给大家整理四个必装神仙 skills， 让 cloud code 上下文理解 ui 设计能力更出色。 cloud mem 自带永久记忆，自动留存项目记录与使用习惯，下次对话自动载入上下文，无需重复交代，不用手动整理文档。 obsidian skills 可直接读取 obsidian 知识库、项目资料、决策记录、个人偏好一键导入，无缝衔接工作。 u i u x pro max 内置五十加设计风格，上百套配色与交互规范，简单指令就能生成高质感前端界面。 g s d 规范复杂任务流程，先定方案再清洁执行，事后自我叫验，让 cloud code 干活更严谨。不翻车！配齐这四款 skills， 补齐 cloud code 短板，效率、质感、稳定性全面升级，真的值得试试！记得点赞关注哦！

cloud 说太多， token 烧太快，这个 skill 让他少说废话，脑子不变小，嘴巴变小。 今天推荐一个很有意思的 cloud skill， 叫 caveman。 它的口号是为什么用很多 token， 几个词能讲清楚就够了。它让 agent 像原始人一样说话，去掉客套和废话，但保留技术准确性。 它解决的是一个真实痛点， ai 工具经常话太多，解释一个 bug， 先刻套，再铺垫，再重复结论。 caseman 会把回答压成短句，比如问题在哪，为什么怎么修，直接给你重点。 它支持不同压缩档位。 light 只去掉填充词。 for 是 默认原始人模式， ultra 更像电报风格，甚至还有温宴文言模式。输入斜杠 caseman 就 能切换当前绘画的说话方式。 不只是短回复，它还有 caveman commit 生成更短的提交信息。 caveman review 把 pr 评论压成一型。 caveman stats 统计这次绘画省了多少 token 和成本。 最喜欢的是 caveman compress， 它可以把 cloud mb 项目笔记、 to do 这类记忆文件压短，同时保留代码路径和链接，这样每次新绘画读项目记忆时，输入 token 也能长期下降。 安装也不复杂，你只要搜索项目名 caveman， 按官方说明选择自己的系统和 agent。 装完，在 cloud code 里输入斜杠 caveman， 或者直接说 talk like caveman 就 能触发这个短回复模式。 如果你经常嫌 cloud code 解释太长，上下文太吵，输出 token 太贵， caveman 很 适合试。关注我后面继续讲怎么组合 cloud md compact 和这种压缩 skill， 让 ai 长任务更省更稳更好读。

今天给大家分享一款简约高级 ui 风格 skill 来 ios 风格设计，视觉质感耐看。 copy 这个技能链接，添加这个技能包发送安装，添加后我们测试一下输入杠 up， 选择 ios 格拉斯 ui 技能，让它设计一个 cms 后台， 等待 ai 生成。生成好了，看下效果，整体风格跟 ios 接近，看下内容管理列表与表单，风格不错，再看下数据面板，符合预期，大家赶紧去试一下。

给 code codex 这类 coding agent 装浏览器技能已经狂揽三千新标。你可以让它去网页上点按钮填表截图抓数据， 简单，页面用 fetch 和 search， 真要交互的再开浏览器跑稳定了还能用 fpx 部署到云端。以前你让 ai 写脚本控制浏览器，现在是让 ai 自己进浏览器干活。 如果你的流程卡在登录表单网页抓取 q a 测试，赶紧蹲一下，别只让 ai 看代码，给他一台浏览器。

大家都在用，要开发，但是会遇到一个问题，就是拓客耗的很快，一下就用完了，做一点点活耗拓客耗的非常快，就顶不住有点。那今天我分享一个，我做， 呃，我这项目怎么是省拓客的，就怎么节约拓客，然后一个项目用了百分之一二三就能够把它上线。看我有个 skill， 大家都知道 vs 是 按次收费，按次收费的话就说你只要绘画不断，他就会一直给你工作，一直给你工作，直到把所有的，把所有的问题都问完。那么所以说你问一个问题，一个个问也是收一次的费用， 问一页问题也是收，就是你那个做一个 task 的是，你看做个 task， 那 么这个 task 放一百个问题，他也是按一次收费，所以说这里就有点卡 bug 了。 那么我是这样做的，首先对话，对吧？读出 task， 然后执行，按标记这个中括号的，如果做完就标记，再选中图层，查找到下一个，再选循环，再全部完成，再进入优化模式，我还要它优化，做完之后它优化， 我怕我的任务他做完了，他没告，我还没反应过来，没往里面加，他做完了他就断绘画了，所以说我让他接着优化，再分析项目，记录优化点，并重新读去他这个如果检查了有新的任务，再接着做我的一个优化的一个执行任务， 所以说我一天这个绘画就不会断，这样做的话就不会断，你看我这个，他是个手看，我会接着写你看做的做的任务，对吧？啊？ 他就会一直给我写，一直给我写，所以说我一天我开个三四个项目做，然后每一个都会 根据我的一个写的 skill， 所以 说我四个项目一天用下来都不会超过百分之十的消耗啊，一个账号用一个十多天吧，关注我，下期分享。

你可能以为做好 cloud code 关键是会写提示词，但真正拉开差距的其实是 skill。 因为 skill 不是 一句提示词，它更像是给 cloud code 装上的工作模式。今天这六个实用 skill， 新手装上以后基本就能少走一大半弯路。 第一个， prompt optimizer。 当你只会说帮我优化一下，帮我改个功能的时候，它会把你的模糊需求改成更清楚、更可执行的任务描述。 你不用一开始就会提示词，先让他帮你把话说清楚。第二个， deep interview。 有 时候不是 ai 不 聪明，是你自己也没想清楚要什么。这个 skill 会让 cloud code 反过来采访你，把目标、边界、验收标准 一步一步问出来，特别适合做新功能、做产品页面或者需求还很模糊的时候。第三个， real plan 大 改项目之前，最怕 cloud code 上来就动手。 real plan 的 作用就是先出计划，再拆风险，再确认测试方式。它适合那种会影响多个文件、多个模块的任务，先把路线定清楚，再开始写代码。 第四个， ultra qa 功能，写完不代表真的能用， ultra qa 会让 cloud code 进入测试、验证、修复的循环，不是只告诉你我改好了，而是继续跑，检查、 看报错、修问题，直到结果更可靠。第五个， ai slow cleaner。 ai 写代码最大的问题不一定是错，而是味儿太重，比如重复逻辑、空泛、封装、变量名很虚，代码看起来很聪明，但没人想维护。这个 skill 就是 专门清理这种 ai 感，让代码变得更像人写的，更像能长期维护的项目代码。 六个， visual verdict 如果你用 cloud code 做前端海报、视频画面，这个非常关键，它不是问好不好看，而是拿截图和目标参考去对比判断布局层级、间距、颜色、还原度到底差在哪里。 所以这六个 skill 不是 让你背更多提示词，而是让 cloud code 在 不同任务里自动切换成更合适的工作方式。不会提示词的新手先装这六个，真的会稳很多。想要我继续整理 cloud code 的 高频 skill 清单，可以先收藏这一期。

好兄弟们，你们有没有发现，很多时候我们用 ai 去做数据的竞品分析这件事情就不太行，不是查不到数据就是信息太旧，当我们自己写爬虫的时候呢，又发现总是被拦截，光调试环境就够折腾半天了。 那我最近呢，实测了一个非常好的组合，就是叉 code 加 opencloud， 那 叉 code 呢，本身上是一个 ai 的 联网抓取插件，能够帮助你把网页上的数据抓取下来。而 open core 呢，更像是上层的 agent 的 流程大佬，它负责帮助我们去理解任务，拆解这个步骤以及调用工具。 那我们通过这两个东西配合起来，就能够组成一个真正能干活的工作流。擦扣呢，这里有四个核心能力，比如说我们可以使用 script 抓取单页，还可以使用 search 查 google 合并的搜索结果。那通过 map 呢，可以看网站的结构， core 呢，可以进行深度的便利全站。也就是说最终我们通过 open core 负责下发指令，擦扣呢，负责帮我们把数据拿回来， 比如我让他帮我执行调研三个竞品的官网，提取他们的核心卖点。这个时候我们可以看到 oppo 控呢，会自动调用插扣的 skill 去进行搜索，最后完成整个页面的抓取，把结果 交给大模型，最后由大模型输入给表格。那像任务活动，以前我们自己干可能需要花两三个小时，现在就会快很多，所以重点不是让 ai 陪你聊天，而是让他真正的去搜索，去抓取，去整理。 大家也可以从这个路口进入叉扣的官网，那现在注册的话，是可以免费领一千额度的。好了，那就是本期视频的全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

今天带大家上手一个 cloud code 推出的超实用功能 agent skill， 和大多数 ai 工具不同的是，它可以让你用自然语言在 cloud code 直接制作 agent， 不 需要写代码，也不需要配置复杂的工作流。这期视频就手把手带大家做一个实战案例，用 agent skill 做一个 agent。 首先，什么是 agent skill？ 简单来说，它就像是 agent 的 技能说明书，你可以把自认语言写在文档里，通过这种方式告诉 agent 该如何行动。而且 cloud code 推出 cloud skills 之后，很多 ai 编程工具都有响应推出一样的功能，所以也叫 agent skills， 它是可以轻松迁移的。 制作 agent 的 skills 很 简单，每个 skill 其实就是一个文件夹，文件夹的名字就是 skill 的 名字，在 skill 点 m d 这个文件中写上你的提示词。在 scripts 文件夹可以放让 skills 执行的代码脚本，在 templates 文件夹下放文档模板，在 resources 文件夹下放给 ai 看的参考文件。 agent skills 的 目的就是告诉 ai 如何做某事。接下来我们做一个 ai 博主脚本生成器，打开 cloud code 怎么安装就不说了吧，如果你没有安装过，可以在评论区发一句，不会安装 cloud code， 如果问的人多，我就发一些视频介绍怎么安装。直接让 cloud code 创建 skills 就 行了，不需要你手动创建文件。 先把我之前看的文档发给 cloud code， 让他了解一下我们要做什么，然后把这段提示词发给他。 我想做一个 ai 博主脚本生成 skill， 我 有三个 ai 博主的系统提示词，我等一下发给你。这个 agent skill 的 功能是，我输入一个选择题，自动让这三个 ai 博主生成他们风格的视频脚本，然后通过一个 script 将其升成为 md 文件。把系统提示词发一下，然后 click code 就 会自动生成 skill。 我们可以看到它自动生成了 skill， 点 md 文件。但是这里和我想做的不一样，它没有用我的系统提示词，而是擅自精简了，然后生成了可以创建 md 文件的代码脚本，再让它修改一下。用我的系统提示词生成脚本文件， 我们看一下它修改后的 skill， 点 md， 可以看到它在必要的时候引入了 resource 中的文件，这叫做渐进式。譬如我们这个 agent 比较特殊， resource 中存了每个 ai 博主的系统提示词，所以都需要让大模型来读取。但如果我们的功能是让大模型只生成最适合写这个小题的 ai 博主的脚本， 那他就只会读 recess 文件中的一个文件，从而节省 token 以及避免上下文过长，这就是鉴定师批录的好处。 ok， 我 们问一下目前有哪些 skill， 如何使用 skill？ 我 们就用这个视频作为选择题测试一下吧。选择题 skill 的 入门教程 可以看到，只需要写一句话，这个 agent skill 就 开始自动执行了。最终创建了三个 ai 博主写的脚本文件，基本上就是一条思路，但是如果你玩的比较好的话，也可以生成很复杂的 agent。 ok 啊，以上就是 agent skills 的 实操入门教程，学会这些你就可以开始创建自己的 ai agent 了，有问题可以在评论区留言。

本期分享 codex 零基础上手使用教程，覆盖了办公、编程、自动化等使用分享，让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比，它的优点有哪些，第一个就是有更多的额度， 第二个就是不会轻易地限制账号，封账号。第三个就是 ai 升图能力，目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易，容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验，因为它有免费的额度，这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言，在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面，所以需要修改，如果是打开直接就是中文，可以跳过这个步骤，然后设置语言，是在左下角设置这里，然后选择 设置，然后在默认的常规选项里面，这里有一个语言，在语言这里我们选择中文，这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能，我们先从左侧说起，第一个就是新建对话，这里就是创建一个新的对话窗口，在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天，然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能，在这里就是可以搜索历史对话，这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件，这里就是让 codex 更强大，赋予 codex 拓展功能，拥有操作其他软件的能力， 在这个插件这里，它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills， 如果大家还不了解，可以看一下之前分享的内容，然后第四个就是自动化， 在这里就是定时任务执行，可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目，这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧，然后下一个就是对话， 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候，我们选择不使用项目，这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示，这就和我们网页对话使用是一样的，适合做的事情就是一些日常任务，比如搜索资料，写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问，就是上面的项目什么时候用，以及使用的场景是什么？在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候，比如我们写代码，生成 markdown 文档，生成 ppt， 生成 word 文档等等，就是涉及到文件生成的，我们就可以选择创建项目，这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹，容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的，就是更容易理解一些，可能还是有些模糊，下面我直接实操，大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目，然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标，然后我们选择这里，他有两个选项，一个是新建空白项目，第二个是使用现有文件， 第一个就是我们直接新建，第二个就是如果我们打开某个项目的时候，就选择使用现有文件夹， 在这里我们是新建空白项目，然后我们选择新建之后，可以看一下它，这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称，我们只到项目名称这里，然后选择三个点，在这里有一个重命名项目，我们在这里 我们命名一下，比如命名为 demo， 然后保存，然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目，在这里我们给它提示词，就是一句话，介绍 ai 生成 txt 文文本档， 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的，到时候它生成文件的时候，就是生成在当前项目文件夹下面。 好，这时候任务完成了，就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt， 在 这里我们打开项目文件夹，我们来看一下，然后我们通过项目文件这里三个点，然后在资源管理区中打开， 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档，这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目， 我们选择不使用项目，然后我们再和他对话一句话，介绍一下你自己，然后我们直接发送，可以看一下左侧，他就在对话列表下面，没有在项目文件夹里面，这就是项目和对话的一个区别，经过实操演示，我相信大家已经了解了。 然后如何选择，就是涉及到文件生成，比如文文本档写代码，我们就要创建一个项目，如果只是单纯的和 ai 对 话查资料，我们就不用去创建项目文件夹，直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能，就是多任务处理，在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例，因为这个应用场景每个人都可以用到，我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目，然后我们把提示词 粘贴过来，在这里我们就是让它生成一个个人主页，使用 html 加 css， 然后还有就是一些风格指定，还有一些按钮的效果，还有页面布局等等，在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中，比如我们突然有一个想法，我们可以使用这个技巧，我们想规定腋角的颜色，比如腋角使用灰色，然后我们直接发送，可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态，如果我们想让它立即执行，在这里我们直接选择这个引导， 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行，然后我们直接选择，这时候像我们给他的这个任务，他就直接插队插进来了，就不用等上面的任务执行完毕之后，再执行第二个排队任务， 这是关于这个使用小技巧，可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件，然后它这里就有一个已引导对话，它就提示收到页脚，我会做成浅灰色背景，如果我们不点引导的情况下， 它就会等第一个任务执行完成之后，然后再执行页脚使用灰色，好，现在就生成完成了，然后我们打开看一下生成的效果，这就是我们生成的个人主页，这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务，比如我们在当前项目文件夹下面，我们再有一次对话，就是什么是 ai 一 百字介绍，生成一个 txt 文文本档，然后我们 直接发送，这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面，我们直接选择开始新对话，然后我们再给他一个任务， 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档，这时候就是同时进行任务，这就是多任务同时运行，当运行完成之后，他这里就会有一个蓝色的小点，然后我们再返回到项目文件夹，这时候任务就完成了，这就是多任务的应用， 然后下面我们再一起来看一下，就是创建技能，就是创建 skills， 我 们来到插件这里右上角的创建，然后选择 创建技能，在这里它就会显示一个 skill creator， 这就是创建 skills 的 一个技能，然后我们把提示词复制粘贴过来，在这里我们还是封装一个 ai 提示词，让它去制作一个 skills， 然后我们粘贴过来之后，下面给他的就是帮我创建一个写作技能，直接发送 好了，这时候提示我们创建成功了，它也给我们显示出来了这个创建的路径，在这里我们新建对话，使用我们自己创建的 scale， 让它帮我们去生成一篇文章，在这里我们输入斜杠，然后我们选择 技能，然后找到我们刚刚创建的，可以看一下这个是个人，然后我们选择，然后我们再给它提示词，就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章，然后我们直接发送，像现在这个状态，它就是调用了我们创建的 skill， 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了，在这里我们只关注一个地方，就是我们提示词里面让它包含问答模块，这时候它也是包含的，它严格遵守我们的要求，这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用，在这里我再新建一个对话，我们使用插件就需要使用 at 符号去指定， 比如我们还是给他一个提示词，就是如何学习 ai 使用，然后艾特符号，然后我们选择 document 插件，这里就是这个 word 文档的一个插件，然后帮我生成 word 文档直接发送， 这时候就用插件创建好了文档，现在我们打开看一下它生成的一个效果，生成的效果还是非常棒的，它不是那些简简单单的文字，它是给我们排版好的，效果还是非常棒的，这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能，就是自动化，在这里我们来到自动化这里，通过右上角，然后新建自动化功能，然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词，这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档，比如 token 是 什么， ai 是 什么？ webcoding 是 什么，就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档，然后我们再选择一下项目，我们选择 demo， 然后每天八点在这里就是选择模型，我们就选择默认的， 然后下一个就是推理的设置，这里我们也保持默认，然后我们直接创建就可以，这时候就创建成功了，然后我们选择这个自动化任务，就可以看到它的一个运行状态，还有一些详情信息， 这就是关于这个自动化任务创建，也是非常简单的，都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作，我们本次分享的都是一些基础的使用，我们可以先上手使用，然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享，就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务，大家可以到设置这里面，然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式，像这样它的模型是同样强大的，就是技术细节更少一些。好了，这就是我们本期的所有内容，欢迎留下你的想法，我们下期再见。

有没有觉得你的 open cloud 小 龙虾教他一件事情要很长时间？如果开了一个新绘画，天呐，又要重新教一次。这个问题你应该使用 skills 来解决，没错，就是 cloud 推出的 agent skills。 opencloud 原生支持，在网页左侧的菜单可以看到它已经内置了很多的 skills。 好 的 skills 从哪里找？推荐三个地方，第一个， versale 的 skills 点 s h 偏产品和开发的质量最好的 skills 都在这里，按照热门榜单倒序排列，准没错。 第二个， opencloud 的 官方的簿册收集了大量的可用于 opencloud 的 各种各样场景的 skills， 可以 搜索，但是没有分类。 第三个， github 上的这个开源的 cloud skills 的 合集，它对 skills 做了非常清晰的分类，可以快速地找到我们想要的技能。二零二六，一定是 skills 之年。 skill 是 agent 时代的 app， 是 在 open cloud 里实现能力赋用的最佳手段。关注我，带你玩转 open cloud 加 skill， 实现自动化内容创作。

兄弟们， typescript 创始人 matt pocock 把他自己的 cloud 配置文件开源了。这套神级技能库开源不到二十四小时就炸穿 github training 榜单，登顶榜首，开源不到一周就狂揽五点七万星标。这个开源的 cloud dmd 文件虽然只有短短七十行，却浓缩了顶级程序员的 ai 编程精髓。 使用四大原则，规范 ai 行为，先思考再编码，简洁优先、精准修改目标驱动执行，再也不让 ai 凭感觉编程解决大模型、听不懂话太啰嗦、废 too can、 代码无法运行，代码堆成石山四大难题。 最关键的是，这个项目完全开源免费，零门槛复制即用，无论你是 ai 编程小白还是编程大牛，都可以用得上！感兴趣的朋友们赶紧去抄作业吧！

一个视频讲明白 ai 领域的 skills 到底是什么？ ai 怎么从只会说话的语言模型变成真正能干活的智能体？答案就两个字， skills。 你 可以把 ai 想象成一个超级大脑，但没有手脚。 skills 就是 给这个大脑装上各种工具，搜索、写代码、挑 api。 有 了工具， ai 才能真正干活。 skills 按功能分三大类，第一类，信息获取、搜索网页、抓取数据。第二类，计算执行、运行代码做数学。第三类，交互控制，调 api 操作系统。每个 skill 的 底层都是一份 json 格式的工具描述器，约 它告诉模型三件事，工具叫什么名字，能干什么，要传什么参数公式就是 to， 等于名字加描述加参数的 json 模型。看懂这份契约，才知道什么时候该调用哪个工具模型使用工具的过程，遵循一个经典模式， react， 循环三步走，先思考，再行动，调用工具，最后观察结果， 然后回到第一步，继续思考，直到任务完成。就像厨师做菜，想菜谱，动手炒，尝味道再调整。面对多个工具，模型怎么决定用哪个？其实模型会给每个工具打一个饮食的概率分数， 最适合当前任务的工具，得分最高，被优先选中。这不是随机的，是模型基于训练数据学到的判断力。你说一句自然语言，模型要把它转化成结构化参数， 比如查北京天气，模型自动提取 ct 等于北京，这个过程叫参数提取，是 skills 能正常工作的关键。 工具运行不是在模型内部，而是在独立的沙箱环境里。沙箱就像一个玻璃展柜， ai 能看里面，但无法随意操控外部系统，这是安全边界的核心设计。 工具调用的底层是一套请求响应协议模型，发出结构化调用请求，包含工具名和参数。外部执行器收到后运行，把结果打包返回给模型， 就像客户下单，餐厅做菜，服务员端菜回来。真正厉害的地方在于工具可以练式调用，先搜索拿到数据，再用代码处理，最后通过 a p i 发送结果。 多个工具串联完成复杂任务，有个隐藏成本。你必须知道，每次工具调用结果都会塞进上下文窗口，上下文窗口是有限的， top 数量有上限。 工具调用越多， token 消耗越快，成本越高，速度越慢。所以工具不是越多越好，要精准使用，工具调用不总是成功的。错误处理同样是 skills 的 一部分，超时就重试参数，错误就修正参数，再试， 权限不足就放弃，并告知用户原因。安全设计的核心是最小权限原则， ai 应该只拥有完成当前任务所必需的最小权限。字集能读数据，但不能随意写。系统删文件，这防止了工具被滥用，保护了用户数据安全。 skills 不 只是文字工具，现代 ai 的 技能已覆盖多种模态，视觉工具分析图片、语音工具处理音频、浏览器工具操控网页，让 ai 真正拥有多感官能力。你可能听过 function、 calling to use actions 这些词， 它们叫法不同，但底层机制完全一致。东市定义、气约、模型、决策、执行、返回这三步， skills 是 对这套机制的通用描述，换个名字原理不变。高级玩法是用 d a g 有 向无环图来编排工具，多个工具可以并行执行，结果汇聚后再传入下一个工具。 这种编排方式大幅提升了复杂任务的执行效率。总结一下， skills 就是 ai 的 行动力定义、契约模型、决策杀伤、执行结果反馈、四步循环。明白了这套机制，你就真正懂了 ai agent 的 底层原理。

如果你用了最顶级的模型，依然还是写出了一堆史诗代码，那么你一定需要这些 skills。 这哥们根据他所有的编程经验，把自己蒸馏成了一堆 skills。 有 人就要问这哥们了，你有什么实力？老弟我说，你看看这发型就知道了， 他的 type script 圈算是一个技术大佬。这套 skills 把 ai 编程变成了一套更稳定的工作流，先问清楚需求再拆任务，还能按照实际情况赋现 bug 并帮你修复以及做回归测试。还有按照 tdd 原则， 先测试再写代码，防止 ai 胡乱改写你的项目。总之，有了这些 skills， 你 的 agent 呢？真正变成了顶级程序员。好了，关注我，了解更多爱干货，感谢大家观看！

你写了一个超好用的 ai 技能，结果得复制十六次才能给所有代理用上。二零二六年 ai 编程代理大爆发，十五个以上， 每个都有自己的 skills， 目录格式还差不多，更新一次，对不起，再复制十六次，所以我做了这个工具。 multi agent sensor 核心思路，符号链接，中央仓库放一份，所有代理用 simlink 指向它，改一次，全部生效，零拷贝。用法超简单，装好之后，一条命令同步多个代理。 sync skills hoverly search to cloud cursor 搞定。 想看状态 status 一 目了然，不需要了， i think 直接取消。不喜欢命令行，打开浏览器， web ui 矩阵式图直接勾选就行。最关键的是，项目级同步， 给前端项目同步 react 技能，给后端项目同步数据库技能互不干扰。市面上有类似工具， agent skills manager 是 桌面应用，十一个代理，也有项目级 skillshare， 支持五十多个代理，更全面。 cloud skills 有 两百三十二个技能，但同步脚本分散， 它们各有优势。核心优势，用 simlink 做项目级同步，零拷贝，按项目精准管控，技能最清亮，八百行代码， 代理覆盖十六个以上，而且它能管理自己工具，本身就是一个 skill。 开源免费 github 链接放评论区，觉得好用，去给个 star 吧，你的 star 是 开源最大的动力。你用几个 ai 编程代理？评论区告诉我。