codewebby是什么鬼[捂脸]

当全网都在为 entropic 的 clock code 欢呼，为 openai 的 codex 赞叹时，在这场极其疯狂的赛博军备竞赛里，作为亲手开启大模型时代的 ai 祖师爷，谷歌 他们的王牌工具是什么呢？今天一口气带你了解谷歌手中的王牌工具 anti gravity。 anti gravity 最大的颠覆在于它底层的狂妄。它直接 fork 了全球最火的 vs code， 但彻底重构了编辑器的交互逻辑。左边是你熟悉的常规代码区，但在右边，它塞进了一个叫 agent manager 的 任务指挥中心。 传统的 ai 编程依然是你写一句， ai 帮你补一句。但在 antigravity 里， ai 根本不是你的打字助手，而是你的独立施工队。 你可以同时召唤好几个大模型 agent， 让它们在不同的工作区、不同的文件里义步并行干活。 你不再是一个敲击键盘的马农，你变成了一个坐在指挥台前发号施令的架构师。不仅如此，他还藏着一个让所有前端测试工程师倒吸一口冷气的内置神器 browser agent。 以前你让 ai 改完网页 ui， 还得自己打开浏览器刷新看效果。现在， anti gravity 直接给 agent 长了一双眼睛和手。 他改完代码后，会自己打开内置浏览器自己去点击测试，甚至还能把整个过程录屏、截图、打包成交付物丢给你审核。你不再需要去翻看枯燥的运行日记，你只需要像老板看图纸一样看他交上来的成品。 更绝的是，作为一款谷歌亲自操刀的产品，它居然不逼着你只用谷歌自家的模型。它大方地兼容了老对手 android 的 cloud 四点六，甚至还支持千亿参数的开源大模型，为什么谷歌要这么做？ 这就是巨头的名牌洋谋，编辑器之争就是生态底层之争。谷歌要的不是卖模型赚点小钱，它要的是让 anti gravity 成为整个 a 阵时代唯一的超级入口。 无论你用谁家的大脑，最终都得在谷歌搭建的厂子里打工，从帮我们写代码到自己写代码，再到自己开浏览器测试。 anti gravity 的 出现彻底宣告了手工作坊式编程的终结。在这个魔法变成现实的时代，摆在我们面前的只有一条路，学会去当那个指挥千军万马的包工头，否则你就会成为被机器优化的那块砖。

最近程序员圈子有个东西被吹爆了，叫 cloud code， 我 刷到好多人说他改变了工作方式，一个人顶一个团队。当我发现网上教程全是给程序员看的，小白根本看不懂，所以我花了整整一个月把它摸透，针对普通人听今天用最大白话给你讲明白他 到底是啥，能干嘛？你该不该学？先说人话版定义，你可以把 cloud code 理解成一个住在你电脑里的 ai 助理，而且这个助理会编程、会读文件，会上网，还能帮你操作电脑。 那跟 chat gpt 最大的区别是啥呢？ chat gpt 只能跟你聊天，给你答案，你还得自己复制粘贴去操作。 但 cloud code 可以 直接动手，他能打开你电脑里的文件，能修改，他们能跑程序，能装软件，全程你就在旁边看着，他干完跟你汇报。说白了，以前是他教你做，现在是他帮你做。接下来说说 cloud code 的 六大使用场景。 场景一，做小工具小网站第一个用法是做工具。比如你想要下个记账小程序，市面上的 app 要么收费，要么广告多，要么安全性差，你记录的数据有可能被上传到云端 泄露的风险。我跟 cloud 说了一句，帮我做个记账网页，能记收汁，能分类，数据存在本地，十分钟后，一个能用的网页就出来了，完全免费，没广告， 数据还在自己的电脑里，绝对安全。你想想看，以前花几千块找人做的东西，现在一句话的事情，做计算机、做倒计时，做抽奖转盘，做个人网站，做独立站，全都可以， 甚至还可以帮你开发 app。 你 想做什么 app， 只要你脑子有想法， cloud code 都可以帮你完成，藏几个，处理一堆文件。第二个，批量处理文件，这个是打工人的大救星， 老板甩给你两百个 excel， 让你合并，以前得干一下午，现在你跟 cloud code 说，把这个文件夹里的所有 excel 合成成一个，按日期排序，三十秒就搞定了。还有几千张图片批量改名， pdf 里面提取表格，一堆 word 文档， 统一改革时，视频批量压缩音频转文字等等等等，只要是重复劳动，他全包了。关键是你不用学 python， 不 用学任何编程，说人话就行。第三个，学编程的神器。如果你想学写代码， cloud code 就是 二十四小时在线的私教。 你可以让他把一段看不懂的代码翻译成中文解释，手把手教你从零做一个项目，指出你代码里的 bug， 并告诉你为啥错，根据你的水平出练习题。 我有个朋友完全零基础，靠他一周就做出了自己的第一个 app， 这在之前想都不敢想。第四个，自动化，你的日常工作，你每天是不是要干一些重复的活？比如每天早上爬几个网站看数据，每周做一份相同格式的报表， 每天整理微信群消息，定期备份重要文件。这些你跟可拉库的说一次，他写好脚本以后，每天自动帮你干，你只管看结果。我自己又写了个脚本，每天早上自动抓取我关注的十个公众号内容， 总结成一份简报，发到我邮箱，省了我每天半小时。第五个，数据分析。这个对做运营、做电商、做自媒体的朋友特别有用，你把自己的销售数据、粉丝数据、运营数据甩给他，说一句，帮我分析一下哪个产品卖的最好，为什么？ 他读完数据，画出图标，写出分析报告，一套流程全自动。以前这活得找数据分析师，现在一句话就搞定了。 第六个，帮你搞定电脑问题，电脑变慢了，不知道咋办，装软件一直失败，想改个系统设置不回，直接把问题告诉 cloud code， 它不光告诉你怎么弄，还能直接帮你操作，相当于请了个懂电脑的表哥住在你家， 二十四小时随叫随到最后。但我得说几句真话，别被那些吹爆的视频骗了。第一，他要付费，基础版大概一个月一百五十块人民币，众多用户更贵。第二，他需要一点点学习成本，安装和技术操作得花个个把小时才能搞明白。 第三，不是万能的复杂的大项目他也会翻车，需要你判断他做的对不对。但如果你每天的工作里有大量的重复劳动，或者你想学编程，想做点自己的小工具，这一百五十块绝对值回票价。总结一下， coco 的 适合三种人，第一，每天有重复工作，想偷懒的打工人。 第二，想学编程但没老师带的小白。第三，有想法想做小工具小网站的普通人。如果你是以上这三种人，真的可以试试 评论区告诉我你最想用它干嘛？评论区扣六六六，送你一份 cloud code 保姆级安装和使用教程，从下载到第一次运行，全程手把手带你搞懂！关注我，下期见！

你刷到这条视频，可能就是命运给你递来的一张船票。如果你身边还没人跟你聊过 codex 或 cloud code， 甚至你连 gpt 都没怎么听过，那恭喜你，现在正是入局的最佳时机。 有人问 codex 到底是什么，官方说法是 gpt 旗下的编程助手，但如果你只把它当成一个写代码的工具，那就真的低估它了。黄仁勋最近直接下令，要求英伟达全员必须用上 codex。 注意，这可是全球市值最高的公司，他的老板亲自推动全员使用。为什么？因为这不只是工具，而是通往下一波财富浪潮的钥匙。最近你是不是总看到这些新闻？纳 斯达克又创新高， ai 股疯涨，存储芯片严重缺货，看起来杂乱无章，其实背后都指向同一个趋势，算力革命正在加速， 而 codex 正是普通人能直接参与这场变更的入口。相比之下，像 cloudcode 这类平台，对大多数人来说门槛太高，操作也不够友好。 但 codex 不 一样，尤其这两个月，它的迭代速度简直惊人，有时候一天一更新，功能越来越强，体验越来越顺。现在的 codex 已经不是能不能用的问题， 而是不用就亏了。如果你是大学生，或者刚工作不久，二十多岁的年纪，那你真的太幸运了。人生刚起步，就撞上了技术红利爆发的窗口期。这就像你在食堂排队打饭，队伍长得望不到头，突然旁边新开一个窗口，没人注意。 这时候最聪明的做法是什么？不是继续傻等，而是立刻转身冲过去。 codex 就是 那个新窗口，而且正在快速关闭，别等到人人都在用的时候 才后悔没早点动手，现在就开始了解尝试上手，你就有机会在这轮技术浪潮里抢到属于自己的位置。

一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝没有用上 codex cloud code。 如果你跟你做互联网的朋友从来都没聊过 codex cloud code 或者 jimmy， 那 恭喜你，你刷到这条视频可能真的是一次很重要的信息差。 codex 到底是什么？ 官方给他定义是 gbt 下面的一个编程助手黄仁勋现在要求英伟达很多员工都在用口袋，因为它不只是一个工具，它更像是下一代生产线。你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克来到新高， ai 芯片暴涨，储存芯片缺货，算力公司疯狂上涨， 你以为大家在炒芯片，其实本质上所有东西都在指向同一个方向， ai 开始进入生产环节了。而 codex cloud code 就是 普通人第一次真正摸到这个时代的红利入口。当然， cloud code 对 于普通人来说，门槛还是有点高的。我被封了三个号，这里的体验对新手也不是特别友好。 但 codex 这两个月变化太快了，如果你两个月前问我，我可能还会犹豫，但现在他几乎每天都在更新，有段时间甚至都天天在迭代。现在的 codex 已经越来越成熟了，而且它最大的价值在于 普通人终于真正开始调用 ai 的 能力了。以前很多东西你不会写，代码根本碰不到，现在不一样了，如果你是大学生，或说 是职场人，那其实你挺幸运的，因为你刚进入社会，就喷上了一次非常大的技术切换，他有点像什么，像你在食堂排队打饭，结果旁边突然新开了一个窗口，这时候 最重要的不是站在原地研究，而是赶紧过去，因为很多机会本来就只属于第一批反应过来的人。

我真的每天活活要被 codex 急死了，我就今天一上午啊，我让他改两个网页，他足足给我改了两到三个小时，真的把我气死了。我 记得我以前用 cursor 啊，或者用那个 cloud code 的 时候，我有时候改一个网页，他就只花半个小时二十分钟，但是 codex 我 感觉他把工程性和完整性看得太重要了，以至于他在速度上的劣势太明显了。就经常我用他做一个功能，就是一个小时起步或者大半个小时起步。 在以前我还可以勉强接受它的一个速度的劣势是因为它的完整性做的是比较好的，但是我现在明显感觉它的 g p t 五点五好像有点降质了， 就是我今天同样给它一段提示词啊，我发给就是 codex 的 g p t 五点五，然后我再发给 opus 四点七，我明显感觉那个 opus 四点七做出来的设计感呀，网页交互 远远优于 g p t 五点五，但是我在半个月之前测试的时候是没有这么明显的，所以我不知道大家有没有这种感觉 g p t 五点五降至的体验啊。

未来最惨的职业，可能不是被 ai 取代的程序员，而是面对史上代码不知所措的程序员。最近开发者圈热议的一个新词是 web slop， 也就是氛围垃圾。代码。这个词由最近爆火的两个词组成，用自然语言让 ai 生成软件，叫做 web coding， 而 ai 批量产出的低价值内容叫 ai slop。 合在一起的 web slop， 就是 人类放弃设计、理解和测制，只靠提示词拼出来的软件垃圾。 opencloud 的 核心框架工程师最近就因为 web slop 现象对世界提出了警告。他说， ai 正在把大量糟糕甚至危险的代码灌进这个 世界，很多公司在用短期生产力换长期的软件灾难。 ai 确实可以写代码，甚至写的飞快。但真正的问题是，写代码从来不只是把代码写出来，异常怎么处理，权限怎么设计，数据库怎么保护，出了问题谁能定位，这些才是系统 能不能上线的关键。但 web 扣定罪孽祸人的地方在于，它会把能跑伪装成可靠，把短期效率粉饰成长 竞争力。它能快速搭建一个 app 按钮，能点界面，能交互，可以马上给老板和投资人演示。但代码底层安不安全，出了 bug 谁能秀？没人知道，甚至生成它的人也不知道。 wild 就 在这个月，有一篇报道，安全研究人员扫描了用 ai 快 速搭建并 部署的应用，发现超过五千个在公开互联网上已经暴露了敏感数据，其中大约百分之四十存在数据泄露风险。更可怕的是，这种垃圾代码可以被无限量生产，以前不会写代码的人是真的一个字也写不出来，而现在，只要想幼儿园小朋友，都可以用 ai 批量生产 代码。这表面上让开元社区热闹非凡，但实际上社区的维护者正在变成 ai 垃圾的分拣员。 linux 的 缔造者 linus torvets 最近公开抱怨 ai 生成的漏洞报告已经让 linux 的 安全邮件列表几 乎无法管理，大量报告重复未经验证，没有复现步骤，而维护者要花大量时间挨个清理垃圾。但比起眼前的问题，未来的难题有 比 bug 更难搞，那就是程序员断代。 ai 正在让初级马农的岗位慢慢消失。如今 web slop 的 情况已经越来越严重，设计、判断、运维、排错、对系统负责反而应该变得更重要，但这些东西远没有十分钟生成一个 app 那 么性感。所以企业管理者开始产生幻觉，以为 ai 可以 提 代程序员，但实际被替代的可能只是写代码。这个动作不需要很长时间，高级工程师的培养链条就会断裂。当 web slop 堆积成山时，回旋镖打不中，产品打不中，人力更打不中，老板只会打中真正 懂代码的人。所以，当企业准备用 ai 把程序员收拾掉的时候，不妨思考一下几年后的那些使山代码，有没有人能替企业收拾掉的时候，不妨思考一下几年后的那些使山代码，有没有人能替企业收尸。这是 app， 关注我，了解人工智能最新进展！

一定要，一定要，一定要想方设法用上 codex， 如果你还没有听过 codex 或者克拉 code， 那 么恭喜你，这段视频你有可能会改变你的财富。 什么是 codex？ 官方定义是一个编程证书，但它不仅仅是编程啊，黄仁勋就是英伟达的老总啊，世界首富，他已经让他的所有的员工都用上了 codex 或者克拉 code。 现在你听到的所有的什么英伟达的事实翻了多少倍啊？然后纳斯达克翻了多少倍啊？股市暴涨都是因为克拉克或者库克拉斯，它是代表着当前最先进的生产力。 codex 应该是对咱们普通人是门槛最低，成本最低，来使用世界上最顶级的大模型和智能体克拉克的对于普通人来说，还搞不定一些注册和网络问题，动不动就封号啊，也比较贵。那 codex 本身是不存在这种问题的，如果你不知道怎么使用，那么你第一步就只要注册下载， 然后搞定网络问题。你直接问他啊，你对我有什么作用？然后你把你的所有的工作，所有的生活告诉他，问他能帮助你。譬如说如果你是个股民，你就告诉他，我是个股民，我平时炒什么股？ 我炒 a 股，然后你能帮助我什么？直接问啊，然后他一步一步的引导你。就是说如果你是工作，你每天的工作是什么？比如说你去打开邮箱啊，下载邮件， 处理数据，上传等等，把你的流程详细的描述给他，你直接问他，我这种工作你能帮我做什么？你能帮我优化什么样的流程，提供什么样的效率，做什么的工具就可以了。 如果你是在校学生或是二十来岁，那么克莱斯可能成为你改变人生的一个工具。就如同你在食堂打菜，突然开了一个新的窗口，那你要做的就是马上切过去，直接去排到队伍的最前面。

我太激动了，我的扣代词已经连续工作了十三个小时了，然后他还在自己干活。扣代词他最近上线了一个新功能，叫 go， 那 这个 go 是 什么呢？简单来说就是你给他一个目标之后，扣代词会把后续的工作围绕这个目标持续的去推进，他还能跟踪状态，耗时跟投跟的使用。 以前我们做项目的时候，哪怕计划方案写的很清楚很详细， ai 也很难一次性的去做完，他会分很多个阶段去做，每次之前完一个阶段，你要去验收，有问题还要跟他多次的去沟通修改，然后再一次去推进。别的阶段，你就需要一直守在电脑前。 说实话，自从使用 ai 编程之后，我基本上很少有周末休息的时间了，不知道有没有相同感受的朋友。但是我今天第一次尝试购给扣代斯设定了一个目标之后他连续工作了十三个小时，我今天白天就出去玩了， 我真的可以不用一直在电脑前去守着了。虽然扣代斯之前也有 remote control， 可以 让我不用一直在电脑前守着，但是在验收某些需求的时候，用手机去调试查看，其实还是不是很方便。 那以前最痛苦的不是 ai 不 够聪明， ai 它会读代码，会写代码，查报错、跑测试，但问题就是它不够让人放心， 它很像一个能力很强，但需要你一直盯着的人。所以很多时候你以为自己在用 ai 干活，但实际上你是在给 ai 当主管，你不敢真的把一个复杂任务交给他，他随时都可能会停在半路。但扣代斯这次更新的这个 go 这功能让我第一次觉得这个状态改变了， 他不是回答完这一轮就结束了，他会一直记得自己要完成什么，会读代码，改文件，看失败日记，失败了再改，改完再测，测，试完再去判断这个目标到底完成没有，他知道自己这个目标没有闭环，就会继续接着往下做。 那怎么使用这功能呢？其实也很简单，你只需要打开勾带子，然后输入斜杠目标，然后选中之后就把你要让他做的事输入上去，他就会不达目的誓不罢休的给你干了。我觉得勾的价值就在于他开始让勾带子围绕一个结果持续推进，他改变的是你使用 ai 的 方式。

我不是程序员出身，连代码都不会看的那种，但是现在我店里面的上新全部都是交给我用 ai 写的一套东西在自动跑， 这是我自己的一个手机壳，淘宝店铺，我给你看看它能做到什么程度。这里有十六条待处理的商品信息，其实自动上架是整个上线流程最后的环节，所有东西准备好了再来咨询。 有人会说会被反爬程序识别，但整个的原理其实和一些 l p a 的 自动化工具是一样的，所有都是通过浏览器来操作。 具体看一下这里的详细对比，我用这个程序还未被触发过，当然你一天干个几百上千条链接还是有可能被监测的。 整个过程是非常丝滑的，就是完全模拟人工的鼠标轨迹在跑，点击提交，打开信息，这就完成了一条链接的上线。 批量处理图片，以前是通过 ps 进行一张一张的导出， 然后现在是通过程序可以把全部的图片一次性导出来，它的图片全部都分门别类存在这里了，每一张图片都有清晰的命名，这是为了方便后续的上架处理。 这些都是程序通过调用 chat gbt 的 image 二点零的模型生成的场景图和效果图， 然后会自动进行处理，处理成一比一的主图，还有三比四的主图，直接自动化生成每一个产品链接的横幅可以放在详情页上面。 我不是技术出身，这是我一点点摸出来的， 这个账号会一直记录我踩过的坑，我试出来的东西我会原原本本的发出来，要是你也在做电商，可以跟着看看。

一定要，一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你周围的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 java， 那 恭喜你，你刷到这条视频可能就是你改变命运的机会。 那有人问 codex 到底是什么东西呢？官方给他的定义就是 gbd 下面的一个编程助手。但是如果你真的这么理解，那你太小看他了。 华人勋现在让因为他所有的员工都要使用 codex， 这可是全球市值最高公司，老板都要让他员工使用它，那为什么呢？因为他就是未来财富的密码。你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克又来创新高了，恒大股市又涨疯了，存 储芯片又缺货了，这么多乱七八糟的新闻，其实都在讲述同样一个故事，而这个故事的源头呢，就是因为这几个东西。 卡罗拉的扣的对于大部分人来说门槛还是有点高的。 g m 来体验呢，我感觉还不是特别友好。而如果你两个月前问我扣贷，我可能还会犹豫，但是这两个月以来，它几乎每天都在更新， 甚至有段时间天天都在更新，到现在扣贷能力真的是很爆了，它就是目前最适合普通人上手的 ai 工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁，那你太幸运了， 你刚刚进入社会，就迎来了一个弯道超车的机会，它就像是你在食堂打饭排队的时候，突然在旁边开了一个新的窗口，这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打饭。

朋友，我求你别去碰 cologold， 真的 碰了这辈子就完了。你会不想睡觉？不想出门，不想搭理？朋友？一睁眼就是 web coding， 玩三角桌，玩计算机，有意思吧？ cologold 这个劲比他们上瘾多了，你下班回家只想打开 cologold， 更可怕是什么？是有些人压根没工作就天天宅在家里，从早到晚的 web coding， 凭着一股劲瞎敲代码，一敲就是一整天。 所以我先把丑话撂这。要是脑子里有那么一丁点想法，有那么一点点创造力，千万别喷他，你一旦上手，你脑子里想要啥，他就能给你做出来啥。 想要个 app 做，想要个网站，没问题，想做个工具，轻轻松松，他没有任何边界。 而且我跟你讲，它还不贵。你要是不想了解 clockcode， 行，划走，别关注我。你要是不想知道怎么把 ai 工具榨到最后一滴价时也行，划走，我给不了你任何东西。别说我没提醒你哦。

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下，如何安装 cloud code， 不 需要任何代码基础。纯小白友好，我从 cloud code 的 内侧就开始用，到现在已经一年多了，每天工作都在用。但我并不是程序员，也没有任何技术背景，所以我想从我的视角做一个系列视频， 结合我实际的工作场景，从安装开始，一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题，第一， cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗？都是顶尖的 ai agent， 但路线不同， 小龙虾走的是广度路线，他活在聊天软件里，覆盖几十个平台，帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了，走的是深度路线，他的规划模式、上下文管理这些设计，都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流，本质上都是造一个完整的东西， 这是 ko 擅长的。第二，有那么厉害吗？能用来干啥？我是零技术背景的产品经理。举个例子，一份行业调研报告，以前我要花一周，现在跟他说一句话，十分钟出来做一个内部投票工具，以前要找开发排期，现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流，一天可以做十几组物料图。 第三，没魔法，没 ko 账号，还有必要装吗？市面上大多数 ai 编程产品，本质是 ai 辅助你写代码，前提你得懂代码， code 是 你说目标 ai， 自己从头做到尾，全程不用空代码。对零技术背景的人，这才是真正的用的形态，而且国产扣顶模型这一年做的特别快，接近 qq 里使用，可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令，我截图放在视频最后了，大部分步骤是一样的。第一步，装 homebrew， homebrew 是 mac 上的一个软件管理器，可以通过它来安装 qq 的。 打开终端，复制这行命令，粘贴发送。这个时候要输入密码，看到这个提示的时候回车就行。装好之后，这里会提示我们加一个路径，照着他给的命令我们复制粘贴跑一下， 我们可以输入这个命令验证一下。好，这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了，说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code， 同样是复制这一行命令，粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed， 说明 curl code 已经安装成功了，我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三，说明安装成功。同时我们可以输入 cloud， 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候，就说明已经安装成功，但这个时候还没有接入模型，它只是一个壳，我们可以先退出，连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch， 我 们把这一行命令复制下来，然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具，装好之后可以一键切换不同的国产模型，不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步，拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo， 选小米纯粹是我自己用，觉得效果不错，性价比也高。浏览器搜索小米 api， 小米的话，因为我是订阅了它的一个月度套餐，所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch， 点击右上角的加号，然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息，把小米的 key 填进来，然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表，在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal， 输入 cloud， 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置，确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名，我们尝试对话试试。看到这里，恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq， 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米， mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型， g l m， deepsea， kimi， mini max 都行。配置方式是一样的，在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了，打开这个看一下效果。 到这里，我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样，只是命令不同。 第一步用 winget 装 git， 第二步用 winget 装 color code， 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置，不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的，也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期，如果你觉得这个视频有用的话，可以给我一个一线三连催更，我们下期见。

就我昨天不是讲了那个 codex 以及这个 cloud code 将会在极短的时间之内摧毁甚至是颠覆人类的这种旧的写作方式和社会关系吗？然后这个这个视频算是爆了吧。然后我想给大家讲一讲，就是我觉得 就是普通人想学会使用这些工具，我觉得真的很难，因为难，难不是在于你的智商，是在于你的 你没有生产环境，就是就是你没有生产环境。什么是生产环境呢？就比如说我现在在做这个快电商，我做快电商呢？为什么我非常有兴趣，然后非常有动力每天都在研究这个东西呢？是因为他真的能够帮我产出收益，他能够实际的帮我挣钱，说白了就是， 所以我就就是我会，我会疯狂的去研究他，你看我，呃，我，我前几天搓出的这个工具，搓出的工具大概长什么样子啊？这就是一个视频的剪辑工具， 这就是呃，我一个完全不懂代码的人能够搞出来的东西，虽然他里他这个有很多 bug， 有 很多 bug， 但是他最起码能用了。 然后我做这个东西，哎，其实也非常简单啊，这个，这个 u i 什么的，我我我都还没没弄，就就就很简单的东西，这东西可能在懂的人、懂代码的人里面，懂前端后端交互的人的眼里面就不算什么，但是对于我来说简直是智的突破呀。就是 这是他原代码，原代码他不有个有个几百行吧？然后这是他的这个，呃，前端的这个交互界面吗？大概是什么东西呢？就是呃，我的需求是能够高效的 去把我的视频从中文版本去变成呃美国版本，或者说是欧洲版本，或者是西班牙语，或者说日文等等这些东西。然后呢？呃这个东西他就能够去帮我实现我输入一个原视频，就比如说这是我输入的原视频， 然后呃去设置这些东西，比例啊、宽度啊、高度啊、语言等等发布平台等等，他就能够。呃，然后我再给他，给他这个文案，包括这个还有时间出的这个文案，然后再给他 呃我的这个想要的语气配音的那东西，然后让他去执行执行，嗯，生成之后他就能够给我一个大概的， 就他就能够给我一个完整的完整这个版本，但是现现在又出 bug 了，我等会又要秀他，就他总会时不时出 bug。 接下来说就这样，就这个东西现在人人都可以干出来了，就你只要是一个拥有能够去用自然语言，这都是自然语言。这边这边东西不要看他很很可怕，这个东西 你完全不用管这些东西，因为反正你看不懂，这个东西就是我实际的这个生成的过程，实际生成过程，当然这是改过那个很多版的，我之前在很多的窗口都和他聊过很多轮了，简单来说就是他这个就他的后端嘛，然后这个就他的前端嘛，前端的交互页面嘛，大概就这样，就现在 现在这个代码的，现在这个懂技术的这个人啊，就是他的呃，差距在逐渐的缩小，或者说是是被无限的缩小吧。 呃，原先你学这个 java 语言，学这个披风啊，什么之类的， c 加加什么之类的，我靠，你要学个不说，不说，不说，五年吧，你学个两三年你才能入门吧，但我们现在就能够掌握这个， 但是最好的方式是什么呢？就是一个产品经理加上一个技术人员，呃，由这个产品产品经理就是，呃，对比一下产品经理是什么意思啊？产品经理就是类似于我，我现在就是一个产品经理，我拥有挖掘需求能力，我拥有定义需求能力，然后我想要我我知道他最终要成一个什么样子， 然后呢？我把这个圆形搓出来，把这个 demo 搓出来，然后，呃。当这个 demo 搓出来之后，想要把它固定，固定好，把它变成一个稳定的可运行的工具的时候，这个时候就让技术人员入场，让懂技术的人来帮你去填补这些 bug。 是你要上线的话，你自己一个人是玩不尽的。就是能够在本地跑和这个项目能够上线，能够变成产品去卖，能够大规模的去协助，那是完全不一样概念好吧，就是专业的人仍然有专业的优势，只不过把一些低端的程序员或者说水平没那么高的程序员 迅速淘汰了，就像现在淘汰呃低质的美工一样。就是现在这个，呃，这个 g p t 深图已经非常牛逼了，非常牛逼了。 然后昨天还有人问我这个屏幕的这个屏幕是什么来着？还有那个 lg 的， lg 的 什么型号来着？我给忘了，反正就是在苹果官官网卖的。只在苹果官网卖的那款是那个专用版啊，他这个有有那个 反向充电吧，反向直充，就我这个笔记本，他这样连着就可以充电，他不用再多搞一个这个充电线了，假如说就这样，所以我觉得如果你正儿八经想学会怎么使用 codex 以及 cloud code 的 这种工具的话， 一定要找一个环节，找一个能够生产的环节。好吧，不然我感觉你很难学会啊兄弟。

四月份的时候，如果你问任何一个高阶开发者，桌面端该用什么？答案百分之一百是 cloud。 但是为什么到了五月份，大量原本始终的 cloud 的 用户开始疯狂逃离？ 答案是令人窒息的账单。表面上看， cloud 更新到四点七之后，解决模糊任务的能力确实变强了，甚至还学会了点儿 gpt 那 种我要稳稳接住你的黑化。但在这背后，他悄悄修改了 tokenizer 的 计费逻辑，不再由用户控制思考深度，而是默认强制思考。 很多用户发现，更新之后的 token 消耗量至少比以前飙升了百分之二十到百分之三十。在传统的对话模式里，这或许还能忍，但在桌面端， agent 需要不断地读取本地文件，检查报错，无限循环执行测试。 一个晚上的全自动 bug 修复跑下来可能什么事都没干成，一觉醒来，几百美金的 token 额度就已经灰飞烟灭，甚至账户直接被刷成负数封禁。 cloud 狂飙的代价是，它正在把桌面 ai 变成一种连中产阶级都用不起的奢侈品。如果说 cloud 是 傲慢，那谷歌的 jammer 在 桌面端的表现只能用惊慌失措来形容。 在很长一段时间里， google 的 动作迟缓得让人难以置信。在这个谁先占领本地桌面谁就赢的关键节点， deepmind 内部似乎陷入了极大的混乱。 jimmy 的 模型表现极度不稳定，上下线差距极大，用很多开发者的话说，感觉就像是对牛弹琴，直接废了。但不可否认，谷歌的底子依然在。为了阻击竞争对手，他们成立了专门的 strike team 死磕 anthropic， 并在违背了多年不碰本地客户端原则的情况下，准备赶在五月二十日 google i o 大 会前极限发布了 mac 版的桌面应用。 谷歌的算盘很清晰，模型层面我暂时没拉开代差，但我要用我手里庞大的 g suite 浏览器和系统级生态强行捆绑你。 而整个五月最让人意外的反转，其实还是 codex 的 反杀。几个月前， codex 在 圈子里的名声并不好，他天天操着一口奇怪的黑话，犹如我不跟你绕，你就是太清醒了。 这种略带江湖气的 ai 语言，让很多严肃的程序员觉得他很不专业。但就是这个像街头混混一样的 codex， 在 五月份彻底掀翻了桌子。他凭什么？ 第一，极其暴力的原声计算机控制。它不仅支持浏览器自动化控制，还能直接接管你的电脑操作系统。 很多人戏称它才是真正进化版的太空小龙虾，它会在每天早上你刚睡醒时像个真正的助理一样主动弹出来，告诉你昨天哪些代码跑通了，今天建议怎么改。第二，也是最致命的一击，廉价算力。 这也是为什么大量中国开发者和海外羊毛党集体抛弃 cloud， 转向 codex 的 根本原因。 codex 最聪明的地方在于，它本质上是一个路由器，或者说超级壳子， 它允许用户在后台极度自由地配置第三方 api 接口。在二零二六年的今天，国产大模型在代码生成和多模态理解上的能力已经逼近了美国的一线水平， 更重要的是，它们的价格只有美国巨头的几十分之一。 codex 实际上是借着中国模型的极致供应链优势，在全世界打了一场降维打击的消耗战。你 cloud 确实聪明，但我 codex 挂着国产模型，用只有你十分之一的价格，干成了你百分之九十的活。 在算力成本面前，什么高贵的设计感，什么灭绝师太般的统治力，全都不堪一击。那既然桌面端开打了，既然 agent 这么烧钱，那我到底该怎么用呢？记住一个死理，在桌面自动化时代，永远不要把所有的任务无脑扔给单一的重型模型， 你需要像管理公司财务一样管理你的桌面。 a p i 走向下面，我直接把这套目前硅谷极客圈都在用的三网融合工作流抄给你，建议直接截图或收藏，这能帮你每个月省下至少几百美金的冤枉钱。第一步，零门槛，底层部署， 不要去下载那些花里胡哨的第三方套壳，直接用命令行复制下面三行代码。 jimmy 只要有个公众账号就能白嫖。 codex 需要叉 gpt plus 或 open ai api key， cloud 则最贵，需要 pro 订阅或绑信用卡的 api。 第二步，正确分配工具，装好之后千万别瞎用， 你要学会给它们分配不同的工种。 jammy 去当免费的探路炮灰，他的核心优势是一百万 token 的 免费超大上下文，让他把项目吃透，给出方案，你点头了再动手。 cloud code 可以 当架构师，在多文件的一致性、对边界条件的考虑上， cloud 依然是目前地表最强。 codex 可以 当流水线工人，那些明确的、重复性的需要局换的脏活累活都可以丢给他。但也给个提醒， codex 的 浏览器自动化功能是一个极其危险的吞金兽，一旦它在测试网页时遇到浏览器崩溃，陷入无限重启的死循环，它一个晚上就能烧掉你两百美金，让你的 a p i 账户直接变负数。 所以凡是涉及浏览器的任务，必须一定绝对要设置超时熔断时间。第三步， 把这些工具组合成工作流。早晨掏出 gemini， 把长篇大论的需求文档和乱七八糟的旧代码丢给他，利用免费大模型把思路理清。下午掏出 cloud code， 针对核心模块进行重构，多文件同步修改，确保逻辑严密。下班前就可以让 codex 上场做 review 了。在这场桌面端的大战中，巨头们希望你变成那个无脑续费、任由 agent 烧钱的傻白甜。 但真正的超级个体，是懂得在不同的底层算力之间搭建属于自己的防火墙与调度器。这才是我们今天聊桌面 a p i 的 最终目的。记得关注这里是 ai 商业慢谈，每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。

兄弟们，这回出大事了，全世界排名第一的 cloud code 工具原码泄露了，而且是全量泄露，就是咱们天天用的那个终端的 ai 编程助手，它完整的客户端原码出现在互联网上，近两千个 ts 文件，全部的命令工具 prompt 逻辑一览无余 啊！这个事儿有多大？这意味着什么？从今天起，所有工具上的优势 android 荡然无存。此时此刻，所有模型公司都应该在狂欢。为什么？因为 cloud code 的 工程上的编排和它们的 no 号是非常牛逼的。这个泄露的东西价值有多高啊？ prom 的 工程的逻辑，它是全球顶级， 很多人以为 ai 产品的核心是模型啊，没错，你可以去看跑分相近的模型。用了 collocode 和没用 collocode 出来的质量相当之大，它在工程上是极致。每一个公司甚至个人，今天你现在都可以拿到 collocode 的 原码 是二点二点一八这个版本，你会发现，真正决定产品体验的就是这套精心设计的 prompt。 collocode 里原码有一套极其复杂的系统提示词构造逻辑，它告诉模型什么时候用，什么时候该用，什么工具，什么时候该让用户提问，什么时候该拒绝执行，什么时候操作需要确认， 什么时候操作可以禁我执行。这套东西是 azure big 团队大量的真实用场景打磨出来的，你可以把它理解为这不是代码，这是一本 ai 编程助手的产品圣经。现在这本圣经所有人都能看了， curson 能看， vserve 能看， github coppola 也能看，国内所有做编程的团队智谱都能看。所以第一个影响是 ai 编程工具产品同质化会急剧加速，可能就是一晚上的时间，全球所有编程工具产品全部拉平 andrew big 现在毁死了。肯定啊，以前大家各自摸索， prom 怎么写，工具怎么编排，安全边界怎么设，现在他妈业内标准答案开源了 啊。这是对整个行业的好事还是坏事？短期看好事，长期看咱不好说，因为安全层面就是杀伤机制。现在上了手术台， cloud code 里边有一套完整的权限和安全模型，哪些命令需要用户确认，哪些文件不能碰，怎么防止 prom 的 绕过， 这是 cloud code 的 安身命令之本了。可以说这些逻辑现在全透明了。好的一面是安全研究社区可以审计机制，找出漏洞，不好的一面是攻击者同样拿到了蓝图，就好比贼知道了锁的结构，撬锁就更容易，大家不要被别的营销号误导 啊。不是说 cloud 的 那个模型泄露了，是 cloud 的 扣的非常精妙的客户端的编排工具泄露了，这一条扣子里，原码里边已经有 a 针的协调，多 a 的 并行，并且这份原码里边还彰显了 anaerobic 的 野心，他们正在开发完全自主运行的 a 针呢。现在是人机协调啊，你跟他持续对话，持续对话产出的东西可能要比 他自己对话自己，自己自己在那跑效果要好很多。但是这份原码暴露了 anaerobic 的 野心，未来一定是自主运行， 所以某种意义上是把下一代产品的设计思路在今天这个泄露里边提前公开了。对开发者来说，这是一件非常牛逼的事，你现在能看到顶级团队是怎么思考 ai、 ai 阵的编排的，怎么处理工具调度 的，怎么做上下文压缩的？对 android rapid 来说，这意味着他们必须跑得更快，因为产品设计上的领先今天被完全的磨平了，只能靠模型能力和迭代速度继续拉开差距。

cloud code 是 什么软件？今天我让 jamal 给我写的一个口播的一个视频文案脚本，我现在让他来阅读一下， 理出来，整理成纯文字版的口播文案，整体语速保持自然坚定，带一点分享干货的死磕精神，非常适合直接看着题词记录制。 cloud code 是 什么纯文字口播文案？ 说实话，第一次看到 close code 这个名字，我以为是黑客专用的神秘武器，普通人根本碰不得。但真正跑通之后，我直接被震惊了。他确实是 andropic 官方出的 ai 编程助手， 但如果你只拿它来写代码，那就真的大材小用了。像我这种不是程序员的普通人，现在每天用它来帮我批量写脚本、深度习稿，整理海量数据， 甚至帮我规划 tiktok 的 内容日历。它不是一个被动的工具，而是一个你下命令它自己想办法帮你死磕到底的全能雇员。刚装上它那天， 面对满屏幕的报错，我也完全是一头雾水，但我没放弃，因为我知道搞懂它就是普通人弯道超车的机会。接下来的视频，我会把踩过的坑摸索出的自动化干货毫无保留地掏给你。 关注我下一条，直接带你上手。 cloud code 确实是一个很强大的一个工具，目前我在测试它的阶段，我尝试过用它来帮我自动剪辑视频，但是那个惨不忍睹。我有时间我可以把那个视频整理出来，大家可以看一下那个视频 满满的 ai， 有 可能是我自己培训他，还有喂给他的东西，他还暂时不能了解我的意思。总之， cloud code 是 一个很好的软件，我同时也在去学习给他装一些 skill， 当然这个 skill 是 什么？我们放到下一期，或者是以后再讲这个问题，关注我，下期我们一起讨论如何学习 ai。

一定要，一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你过节的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 gir 的， 那恭喜你，你刷到这条视频，可能就是你改变命运的机会。那有人问， codex 到底是什么东西呢？官方给他的定义就是接下面的一个编程助手。 但是如果你真的这么理解，那你太小看他了。华人勋现在让英伟达所有的员工都要使用 codex， 这可是全球市值最高公司的老板都要让他员工使用它，那为什么呢？因为它就是未来财富的密码。 你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克又来创新高了，杭股市又涨疯了，存储芯片又缺货了，这么多乱七八糟的新闻，其实都在讲述同样一个故事， 而这个故事的源头呢，就是因为这几个东西。而如果你两个月前分我抠代码，我可能会犹豫，但是这两个月以来，他几乎每天都在更新，甚至有一段时间天天都在更新，到现在抠代码的能力真的是很爆了，他就是目前最适合普通人上手的工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁，那你太幸运了， 你刚刚进入社会，就迎来了一个豌豆超车的机会，他就像是你在食堂打饭排队的时候，突然在旁边开了一个新的窗口，这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打。