刚开始用 cloud code 的 时候,他这么自由,什么都能做,该从哪里入手呢?我最推荐的就是从代码库问答开始,就是对你的代码库提问。这是我们在 astropik 教新员工的方法。入职第一天的技术培训中,你就会了解 cloud code, 下载安装好,然后立刻开始对代码库提问。 以前做技术入职培训的时候,对团队的负担很大,你得不停的问团队里其他工程师问题,你得自己翻代码,这需要很长时间,你得搞清楚怎么使用各种工具,这要花很长时间。有了 cloud code, 你 直接问 cloud code 就 行,它会自己去探索代码库,并回答这些问题。 在 ansore pick 技术人员的入职以前需要两到三周,现在大概只需要两到三天。代码库问答还有个很酷的地方是,我们不做任何缩影,没有远程数据库存,你的代码我们不会上传到任何地方。你的代码留在本地,我们不会用代码来训练生成式模型,代码在你手里,由你掌控, 没有锁影之类的东西,这也意味着不需要任何设置。你下载 cloud code, 启动它,不需要锁影,不需要等待,直接就能用。这是一个技术分享,所以我会展示一些非常具体的提示词和代码示意,希望能帮大家提升使用 cloud code 的 体验。你可以问的一些问题,比如说这段代码是怎么用的, 或者这个东西怎么实力化。 cloud code 不 会只做文本搜索,然后试着回答,它通常会更深入一层,它会去找这个类是怎么被实力化的,怎么被使用的势力,然后给你一个更深入的答案,就像你从 wiki 或文档里能得到的那种答案,而不是简单的 ctrl 加 f 搜索。 我还经常做的一件事是查 get 历史,比如说这个函数为什么有十五个参数,为什么参数名这么奇怪?我敢说大家代码库里都有这样的函数,或者这样的类 code code, 可以 查 get 历史,找出这些参数是怎么引入的,谁引入的,当时是什么情况,那些提交关联了哪些 issue, 他 会查看所有这些,然后总结出来。 你不需要把这些细节都告诉他,你只需要问就行。就说查一下 get 历史,他就知道该怎么做。顺便说一下,他之所以知道这些,不是因为我们在提示词里写了系统提示词里没有关于查 get 历史的内容,他知道是因为模型本身就很强大, 如果你让他用 git, 他 就知道怎么用 git。 所以 我们很幸运能在这么好的模型上构建产品。我还经常问 gitup issue 相关的问题,他可以用 web fetch 来抓取 issue, 还能查找 issue 的 上下文,这真的非常棒!我每周一在团队战会上都会这样做,我会问这周我提交了什么, 然后 cloud code 会查看日期,他知道我的用户名,然后给我一份漂亮的清单,列出我提交的所有内容,我直接复制粘贴到文档里就行了。好,这就是第一个技巧,对于。
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很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek? 这条流程我从头到尾给你讲一遍,照着走就行。 视频稍微有点长,建议先点个收藏,耐心看完,按步骤动手。先说清楚, cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手,你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子, 它能直接读你的项目代码,改文件、跑命令,相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是,凭借社区里那一大批开源 skills, 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿,几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek? 两个原因,在国内访问稳定,不挂代理,按 token 计费,也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力,应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西,第一, node js 十八以上版本提前装好,长期支持版就行。第二, get for windows, windows 用户必装,不装后面依赖会报错。 第一步,安装 cloud code, 在 开始菜单里搜 power shell, 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令,粘上去回车,等它装完。 装完输入 cloud, 加上版本参数,看到版本号就说明装好了。第二步,获取密钥, 进入 api 开放平台,进入控制台后,在左边的侧边栏找到 api keys 这一项,点进去, 页面下方有一个创建 api key 的 按钮,点一下弹出小窗,给这把密钥起个名字,比如就叫 demo, 然后点创建, 创建成功之后会弹出一个密钥字符串,立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒,关掉这个窗口之后,密钥就会变成密文,再也看不见。 如果你不小心丢了,只能删掉,重新创建一把。第三步,配置 cloud code, 打开文件资源管理器,进入 c 盘用户目录,再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud, 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开, 然后新建一个文件,名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去,把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步,验证打开终端或者 power shell, 输入 cloud, 回车 看到红色边框的欢迎界面,模型型显示 deep seek v 四 pro, 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码,配好 antropic 官方的 cloud code 插件, 装完进入侧边栏的 cloud code chat, 它会自动识别你刚才配置好的账号,直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来,你就拥有了一个本地终端加编辑器,双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗?欢迎评论区聊聊。

可拉库的必须要知道的三个命令啊,首先就是编辑,它直接会帮你在项目中生成项目说明、代码规范,技术栈要求,能够让 ai 一下就懂你要做什么。第二个就是瑞众,如果你不小心关掉了可拉库的窗口啊,重新打开选项继续上一轮对话,就可以直接运行这个命令啊。第三个命令就是 compact, 如果你上下文很长的时候运行这个命令会直接帮你压缩上下文,能够节省 token, 也能避免 id 的 因为上下文过长而跑偏。

很多人第一次打开 cloud code, 会把它当成另一个聊天窗口,但它真正的定位是终端里的编程协作者。 它可以读取你的代码库,理解目录结构、编辑文件、运行测试命令,还能配合 get 检查改动区别。在这里,普通聊天靠你复制粘贴代码。 cloud code 是 进入项目现场,围绕真实文件工作,所以第一次使用。别急着说帮我改个功能, 先进入项目跟目录运行 cloud, 然后问他先不要改代码,请帮我理解这个项目的目录结构、启动命令和测试命令。 这一步会让他先建立项目地图,你会看到入口文件、主要模块、测试方式,还有后续应该先看的代码位置。 记住第一条原则,先让他读懂项目,再让他动手改代码。下一集我们讲什么人最适合先用 cloud code?

就我相信很多刚开始用 coco 的 小白啊,其实只知道一件事情,就是在对话框里面去输入需求,对吧?然后比如说你让他去写一些代码,让他改一些文件,或者让他去解释一些报错,但很多人不知道,就是 coco 里面还有很多 命令的快捷键,能够提高大家效率。所以说今天 fred 会给大家分享五个最基础的命令,学会之后我觉得能够对于你使用 cloud code 有 非常大的帮助。 ok, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白视角去分享怎么从零开始,用 ai 和 webcoder 去提升自己的生活和工作效率。 我觉得很多时候新手最大的问题往往不是不会提问,而是不知道 cloud code 除了对话以外还有这些命令行。就比如说 你设置,如果不清楚,你可以去看一些 config, 看你的整体的设置状态。如果你觉得哎,你的任务变难了,或者需要换一些复杂的任务,你可以去切换你的模型 model。 然后如果你觉得你跟这个对话已经聊得差不多呢?或者说聊的方向不对,你想要新开对话,那你可以 clear 去重开对话。 然后如果你觉得你呃的整个对话还是比较有价值,但是上下文额度快满了, ok, 你 可以 compact 去压缩上下文。然后如果你已经关掉终端,想要去重启之前的对话,你可以按 continue, 然后去回到上一次的对话。 而我们今天呢,我会一个一个给大家去讲解。比如首先第一个就是 config, 我 们可以把它呃进入到我们的 config 里面去看一下, 比如大家可以看到 status 这边就是你整体的一个状态,比如说你用的 model, 然后你的代理的地址, 然后 config, 这里嘛就可以看各种开关,比如说你的 auto compact 是 否自动去压缩上下文,比如说你的 syncing mode, 然后 usage 这边可以去看你整体的整体的用量,对吧?尤其是你是订阅制的,也可以看到你的呃五小时或者周度的用量额度。 the status 这里就能够看到一些更细的一些使用统计, 所以说你不需要,可能一开始上来就懂每一个设置项,先知道状态在哪里看设置在哪里改,然后以及用量在哪里查。 第二个命令就是 model, 哎,就是呃,尤其是大家用一些订阅的账号的时候,大家可以在一些简单的任务里面去呃换一些 model, 哎,这里面也一样,就比如说你点击 model, 这里面可以去换,比如说你一些简单任务,你可以用 solid, 然后一些复杂任务可以用 oops 四点七,然后包括说或者你可以用 dcb 四 pro。 所以 说在一些对应的任务里面,你可以切换不同的模型啊,用一些最合适的模型来完成你的任务。 第三个呢,其实就比较简单呐,就是例如就是清理上下文,很多时候你不是需要继续地去解释,而是需要重新对对话开始 啊,比如说前面已经试了好几个方向,可能可能已经误解了你的目标,或者说你准备切到新的任务,那这个时候就不需要在旧的上下文里面去硬聊啊, 可以直接用一个 clear 开个干净的对话,然后再去说目标啊,包括你的材料和你的完成的标准。 第四个呢?我觉得就是,呃, compact, 就是 如果你聊的方向没错,只是可能聊得太长了,那用 compact 就 能够帮你把前面的一些聊天的内容压缩下去,然后能够其实它更像一个那种 交接的这种文档和交接记录,然后你会有更多的一些上下文去聊剩余的事情。然后最后一个我觉得非常非常有用,也就是 continue, 就 它非常适合,就是你关掉终端,比如隔天回来,或者中间被打断以后,然后再去继续做上一次的任务,比如说我们这里去啊 continue。 对, 然后这里面你可以选你之前做过一些任务,比如说这里,哎,你是 d p c v c 这就是前段时间我 上一期视频里面录的东西。 ok, 所以 说最后总结下来的话就是,我觉得不要把所有的问题都只是在对话框里面去沟通,哎,你继续改你回到上一次的任务啊,或者怎么怎么样,而是,呃,如果你设置不清楚的时候,先去 con configure, 如果你想要换一些模型去,可以切换模型,如果你可以 clear 这个对话,如果绘画太长,你想要压缩去交接,那就用 compact。 然后如果你想要下次回来重新复述后继续,那就用 continue。 ok, 我是 fred, 后面我会用。呃,继续用一些真实的案例去告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流,我们下期再见。

你是不是也遇到过这种情况,想让 ai 帮你查个网页上的信息,他跟你说我无法访问互联网,你想让他帮你填个表单,点个按钮,截个图,他说我只能生成代码,不能执行操作。这就很尴尬了, ai 明明那么聪明,但他没有手,碰不到真实的网页。 那如果我告诉你现在有一双手可以给 ai 装上呢?今天聊的这个工具叫 agent browser, versel labs 开源的, github 上快三万颗星了,用 rust 写的,专为 ai agent 设计它干嘛的一句话,让 cloud code 能真正打开网页,看到网页,操控网页。 装完之后,你跟 cloud code 说帮我去 google 搜个东西,然后截图,它就真的去做了。不是生成代码让你自己跑,是它自己打开浏览器,输入关键词,点搜索、截图,全程自动。 怎么做到的?核心就三步,第一步, open, 打开目标网页。第二步, snapshot i 拍个快照,但不是截图,是把页面上所有能交互的元素按钮、输入框、链接列成一个结构化列表,每个元素配一个唯一的 ref 编号。 第三步,你想点哪个按钮,就直接 click at。 八、想填哪个输入框,就 fill at。 五、关键词。你发现重点了吗? ai 不 需要看屏幕猜坐标,它拿到的是一个精确的元素地图,每个按钮都有编号,这不比拿鼠标比划强多了? 你想想以前的浏览器自动化工具,要么让你写脚本定位 css 选择器,要么靠像素坐标点击,换个分辨率就崩了。 agent browser 的 思路完全不一样,它给 ai 一 双能看懂网页的眼睛,那装起来麻烦吗?两条命令就搞定,先 npm install 杠 g agent browser, 再 agent browser install 第二条会自动下载一个 chrome 内核,大概一分钟, 然后再跑一条 npx skills, 阿德,把它注册成 cloud code 的 一个 skill, 装完之后你打开 cloud code 的 一个 skill, 装完之后你打开 cloud code 说一句话就行了。帮我去 google 搜索 cloud code agent browser tutorial, 然后截图保存, ai 就 会自动打开 google 拍快照,找到搜索框的 riff, 输入关键词,点搜索等页面,加载截图。全程你只发了一条指令,从帮我搜个东西到拿到截图,你只需要说一句话。当然,它不只是能搜 google, 你 可以让它用你本地的 chrome 登录状态操作,避免重复登录。你甚至可以批量执行一连串操作。 这才是 ai agent 该有的样子,不是只会聊天,是真的能帮你干活。装一个试试,五分钟的事,你会发现 ai 的 边界又往外扩了一圈。我是老七,下期见。

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致?三个月,每天八小时,我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠, s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息,比如说模型的类型,上下文的占比, 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本,让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标,从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command, 你 可以把它理解成快照,你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来,并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个,斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后,我都会使用这个命令来进行对话的新建, 一个是确保我的对话清晰明了,另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式, 你可以按住 shift 加 tab 切换,你也可以输入斜杠,然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯,这样可以保证你在进行任何 动作的时候,都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令,可以更好和更快的完成你的任务。第五个,不要总是对可乐下达一些模糊的需求,比如写一个功能,或者说我需要修改这里的效果,我不是特别满意这种话,这样他是不清楚你想要的东西的, 你应该学会向他抛问题,比如问他这样的效果,如果你是用户,你会不会满意?让他先自行推理逻辑,他的产出的质量会更高,这类似于计划模式,但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下,他通常会问你问题,但是你也可以主动的要求他, 请不断的向我追问,直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招,就是他在产出一个计划之后,我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划,往往他会找到计划里面的一些漏洞,或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到,在很多时候,克洛德在执行任务的时候,他会创建一个代办事项,你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤, 这样子他会在最后进行质检,确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目,打开它之后,你输入这一个命令, color 就 会自动的扫描你的代码库,文件夹和里面所有的文件, 并且呢生成一个 color 点 md 文件,这本质上就是项目的一个备忘录,它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况,如果你是从零开始构建项目,也就是说你的文件夹里面什么都没有,同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容,文件结构,让克拉克库的协助你创建。第十招,及时止损,在做你的任务的时候开始跑偏,一定不要让它写完,直接按 esc 停止,重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文, 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api, 尽早的干预,毕竟它只是一个 ai。 第十一招,也就是使用两下 esc 快 速的撤销,如果走错路了,直接两下 esc, 你 可以回退到你对话的任意一个节点,不需要从头再来,就是非常的快,非常的迅速,但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招,也就是使用 hux 进行通知,输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒, 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示,这样你就可以专注于其他工作,当你听到声音的时候,你就知道任务结束了,你需要去查看。第十三招,就是使用截图,可乐是有视觉能力的,这一招其实非常的实用,比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他,这样他就可以更明确的知道是什么地方不对,然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对,效果要好的特别特别的多。第十四招,就是利用 get 工作树, 这个名字听起来像是一个程序员的专属,但是其实他是一个非常好用的功能,你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下,如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹,那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件,或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹,又在使用 color code 进入到这一个文件夹,你就可以使用这一个 get 工作数的原理,让你的 color code 是一个平行宇宙,让你的 codex 是 一个平行宇宙,让它们分别精心工作,腹部干扰,这样子你在所有的效果完成之后,可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点,而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便,但是它会占用特别多的一个上下文, 比如你只是想使用特为你的搜索功能,你只需要填入 a p i 就 好了,没有必要安装他的 m c p, 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招,通过手机远程操控,你只需要打开这一个命令,然后扫描这个二维码,你就可以在电脑上开启任务后离开,你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招,也就是超强思考模式,这每一次都是我在切换模式搞不定,或者说或者说有难题无法解决的时候,我就会开启它。 开启它之后,科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算,在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时, 它可以很好的处理掉。第十八招,也就是使用智能体团队 agitim 四这一招,其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用,因为它们之间是可以互相对化的, 也就是说你只需要开启这一个功能,那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问,然后派一些索尼特呀,呃,或者说其他的模型去执行任务,然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的,子代理的话是没有办法通信,没有办法共享任务列表,这个 a g 的 team 是 它是可以的,但是它的资源消耗会特别的多,所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker, 就是 技能创建,这一招在很多时候都特别的有用,这之前我已经出过视频讲过了,它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型,所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做, ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享,当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令,比如说上下文查看这一些,但是说实话我自己真的不是那么的经常使用, 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢,如果你觉得对你有点帮助的话,那么就收藏转发,我们下期。

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下,如何安装 cloud code, 不 需要任何代码基础。纯小白友好,我从 cloud code 的 内侧就开始用,到现在已经一年多了,每天工作都在用。但我并不是程序员,也没有任何技术背景,所以我想从我的视角做一个系列视频, 结合我实际的工作场景,从安装开始,一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题,第一, cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗?都是顶尖的 ai agent, 但路线不同, 小龙虾走的是广度路线,他活在聊天软件里,覆盖几十个平台,帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了,走的是深度路线,他的规划模式、上下文管理这些设计,都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流,本质上都是造一个完整的东西, 这是 ko 擅长的。第二,有那么厉害吗?能用来干啥?我是零技术背景的产品经理。举个例子,一份行业调研报告,以前我要花一周,现在跟他说一句话,十分钟出来做一个内部投票工具,以前要找开发排期,现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流,一天可以做十几组物料图。 第三,没魔法,没 ko 账号,还有必要装吗?市面上大多数 ai 编程产品,本质是 ai 辅助你写代码,前提你得懂代码, code 是 你说目标 ai, 自己从头做到尾,全程不用空代码。对零技术背景的人,这才是真正的用的形态,而且国产扣顶模型这一年做的特别快,接近 qq 里使用,可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令,我截图放在视频最后了,大部分步骤是一样的。第一步,装 homebrew, homebrew 是 mac 上的一个软件管理器,可以通过它来安装 qq 的。 打开终端,复制这行命令,粘贴发送。这个时候要输入密码,看到这个提示的时候回车就行。装好之后,这里会提示我们加一个路径,照着他给的命令我们复制粘贴跑一下, 我们可以输入这个命令验证一下。好,这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了,说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code, 同样是复制这一行命令,粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed, 说明 curl code 已经安装成功了,我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三,说明安装成功。同时我们可以输入 cloud, 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候,就说明已经安装成功,但这个时候还没有接入模型,它只是一个壳,我们可以先退出,连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch, 我 们把这一行命令复制下来,然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具,装好之后可以一键切换不同的国产模型,不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步,拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo, 选小米纯粹是我自己用,觉得效果不错,性价比也高。浏览器搜索小米 api, 小米的话,因为我是订阅了它的一个月度套餐,所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch, 点击右上角的加号,然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息,把小米的 key 填进来,然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表,在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal, 输入 cloud, 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置,确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名,我们尝试对话试试。看到这里,恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq, 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米, mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型, g l m, deepsea, kimi, mini max 都行。配置方式是一样的,在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了,打开这个看一下效果。 到这里,我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样,只是命令不同。 第一步用 winget 装 git, 第二步用 winget 装 color code, 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置,不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的,也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期,如果你觉得这个视频有用的话,可以给我一个一线三连催更,我们下期见。

今天这个视频呢,只讲一件事情,就是普通人怎么用十分钟快速上手 cloud code, 嗯,很多人一看到 code 就 觉得是程序员专用的,其实它完全不用你手写一行代码,你只要用大白话描述好你的需求,它就可以帮你搞定各种事情了。 不管是问答写文案,还是爬资讯管理本地文件,他都能干。最牛的是你只要说出你的想法,他就可以直接给你做出能用的小产品和小工具。 首先要安装一下运行 code 所需要的环境,依赖 node js, 直接去官网下载下来,安装好只需要一行命令, 然后打开终端按回车就可以开始安装了。这里我已经装过了,就不再演示了。 装好了之后呢,需要接入一个大模型才能真正用起来。大部分朋友呢,因为网络啊,订阅等问题,是用不了克洛德的官方模型的。 嗯,我们这里呢可以先用国产的,我用的是 mini max, 这里推荐一个方便配置和切换大模型的神器, cc switch, 从这里下载下来, 然后开始配置,点击添加,选择我们购买的大模型,把 api k 复制过来,点击添加就好了。 使用之后呢,我们在终端里面验证一下,嗯,只要输入 code 按回车就可以启动了。 在这里可以看到我们的大模型。 ok, 这样就是配置成功了, 接下来就可以正式用起来了。我们在做一个项目的时候,前期可能只有一个不太成熟的想法,如果这个时候直接让 ai 上手去做的话,那效果可能不是我们想要的,就会导致大量的反复修改。这个时候呢,就可以用到 plan 模式, 我们用 shift 加 tab 来切换。前期我们可以先和 ai 讨论,比如我想做一个个人任务管理系统,你想到的都可以先跟他讲,比如说界面美观,操作方便,然后让 ai 给你一份 p r d 文档。 写好之后,我们可以先看一下,包括产品定位、目标用户等等。我们重点关注一下核心功能, 嗯,有快速添加清单,嗯,甚至还有星流模式,任务完成趋势。这些高级功能 确实非常的大而全啊,但是我们第一次最好先只做一个小版本,看一下效果,有问题也能及时排查,等测试没有问题了再加入下一个功能,逐步完善。嗯,我们可以告诉 ai, 这次只做核心功能,分一下优先级, 然后 ai 就 会梳理出功能的优先级。我们可以先做 p 零和 pe 的 功能,你有什么要求都可以告诉他,那文字看多了头也是蛮痛的。有一个邪修的办法是,你可以直接问他要布局结构, 这样子的话我们就能 get 到大概的效果了,一些细节也可以再调整一下,调整好了之后呢,会问你是否开始开发,同意了的话呢,就可以开始了, 大概十分钟的时间就开发完成了,我们一起来看一下效果。太坑人了,又上当了,出 bug 了。嗯,先别慌,我们可以截图,然后发送给 closed, 让它进行修复。 ok, 修复好了我们再来看一下。嗯,看起来还不错,我们来添加个任务试试, 可以选时间和优先级。 ok, 没有什么问题,看板模块还有拖拽的功能,这样一个网页就做好了,能在这么短的时间内做出来还是很不错的,一些细节方面可以再继续调整,不断的去完善。 恭喜你已经掌握了 code, code 的 基础玩法。我们从一开始的安装到接入大模型,然后从零开始做出了一个个人任务管理系统。 ai 时代大家都在拼命的卷命令,卷技巧,卷各种高阶玩法, 但是我越来越觉得真正值钱的不是你会多少操作,而是你有没有想法,敢不敢去做。真的不用太焦虑,你只要先动起手来,就已经超过了百分之九十的人。今天就先到这里了,我是栗子,我们下次再见。

还在手动改代码审查,建议改完技能还要重启绘画,日常开发被各种小限制拖慢效率,别愁克扣!最新 v 二点幺点幺五二版本强势来袭,本次最大亮点是代码审查功能质变升级, 全新扣 review fix 命令,可一键将所有审查优化方案自动落地到本地项目,彻底告别逐条手动修改复制粘贴的繁琐 代码自查团队质检效率直接翻倍,大幅节省重复改错的时间成本。既能调试迎来重磅优化,终结了改技能必重启绘画的痛点。 新增 reload skills 无感热重载指令修改。新增自定义技能后可即时生效,无需中断开发进程,调试流程丝滑流畅。同时新增工具权限管控,通过 disco 配置即可屏蔽荣誉工具,适配更多专属开发场景。 高阶定制能力全面升级,勾子系统新增多项能力 session star 支持绘画自动重载技能,自定义绘画标题,轻松区分多开任务。全新 message display golf 可自由变换隐藏助手消息,个性化定制空间拉满。

你还在用 cloud code 乱敲代码,没有规划,没有结构,跑着跑着就偏了。这不叫 whit coding, 这叫瞎撞。 有一个插件能让 cloud code 变成一个真正的资深工程师,他叫 superpowers, github 已经超过十八万 star。 他给 cloud code 定义了一套完整的五步工作流。第一步, brainstorm, 你 只需要说出想法, cloud 帮你头脑风暴,把模糊需求变成清晰方向。 第二步, spec 自动生成产品规格文档,把我想要变成系统应该做什么。第三步, plan 拆解任务,制定执行计划,知道先做什么后做什么。 第四步, brigade, 多个子智能体并行开工,前端后端 devops 同时推进,不互相等待。 第五步, review, 内置 p, d, d 和代码审查,自己跑,测试,自己发现问题自己修复,整个过程 cla 可以 自主运行好几个小时,不跑偏。 安装只需两秒,在 cloud code 里输入破解, install superpowers 搞定。从今天起,不是你在用 cloud code, 是 你在指挥它。

cloud code 是 entropik 推出的命令行 ai 编程助手,可以帮你写代码、修 bug、 做重构、生成测试。但要真正用好它,你必须掌握它的核心命令体系。 今天我们就来一次讲清楚 cloud code 的 十大常用命令,完整斜杠、命令库、键盘快捷键、 c i l i 启动参数以及四个实战工作流。无论你是刚上手的新手,还是想榨干 cloud code 全部能力的老用户,这个视频都值得收藏。 首先,绘画与上下文管理类命令。第一个, memory 管理 cloud md 记忆文件, 你可以用 memory view 查看, memory edit 编辑、 memory clear 清空,在记忆文件中记录项目架构、编码规范、常用工具配置,这些信息会自动注入到每次对话中,节省重复说明的时间。 第二个, compact 压缩,溶于对话,能减少百分之三十到五十的 token 消耗,常对话超过五十条消息时,强烈建议使用。 你可以用 compact focus text script 类型系统来重点保留特定内容。第三个, clear, 直接清空上下文,重新开始。第四个, fork, 创建绘画分支,当你需要尝试不同方案而不影响主线时,非常有用。 第五个 li zong, 恢复之前中断的绘画。接下来代码审查与安全类命令。 第一个是 diff, 以彩色高亮的友好格式查看代码变更,支持分组展示、添加、删除、修改,还能逐个审批或拒绝更改。 第二个是 security review, 自动分析分支变更中的安全风险,包括 sql 注入、 xss 攻击、密钥泄露、全线提升漏洞。 第三个是 plan, 进入计划模式, cloud 会先提出方案,等你确认后才执行。适合删除文件、修改关键逻辑等敏感操作模型与性能控制方面, 最常用的是 model, 在 sonnet 快 速模式和 opus 高性能模式之间切换,日常编码用 sonnet, 速度快,成本低,复杂推理和系统设计用 opus, 推理能力最强快捷键是 alt 加 p 或者 cmd 加 p。 还有一个是 fast 直接开关快速模式,想看花了多少钱,用 cost 查看 api token 使用和成本, pro 订阅用户用 stats 查看使用统计 合理组合。这些命令可以节省百分之五十到七十的成本,同时提升三到五倍效率。 下面讲键盘快捷键和全线模式,这是提升操作速度的关键。基础操作, ctrl 加 c, 取消当前输入, ctrl 加 d, 退出绘画, ctrl 加 l 清屏,但保留对话上下箭头浏览命令历史 tab 自动补全 高级控制 shift 加 tab 循环切换权限模式,这是最常用的快捷键之一。权限模式分三种, plan 模式 cloud 提出计划需要确认。 auto 模式 cloud 自动执行,无需确认。 normal 模式,纯对话不执行代码。快速切换就用 shift 加 tab。 c i l i 启动参数也很重要。 基础启动直接敲 cloud 命令要在特定目录启动用 cloud 加 cwd, 要用特定模型启动用 cloud 加 model。 opus 非交互模式用 cloud 加 p, 后面跟提示词适合脚本调用。继续上次绘画用 cloud 加 c 恢复,特定绘画用 cloud 加 ray。 zoom, 在 工作树中启动用 cloud 加 w。 高级组合继续就绘画加 opus, 模型加 j s o n 输出用 cloud 加 continue model opus output format j song。 接下来四个实战工作流 工作留一,快速原型开发,启动绘画切 sonit, 快 速探索用 plan 规划方案 shift 加 tab 切到 auto 模式执行,用 diff 查看变更,最后 memory 记录,关键决策 工作留二、代码审查与优化用 opus 模型启动 plan 规划执行。 security review, 安全审查,查看 diff 执行重构优化生成测试用力。 工作流。三、长期项目维护,创建记忆文件记录架构和规范,下次用 resume 恢复常对话后用 compact 优化功能完成后提交。 工作流四、团队协坐在工作树中开发新功能分支 plan 规划斜杠 security review, 安全检查后提交。最后 sunit 和 opus 怎么选? sonnet 速度快,成本低,推理能力四星,适合日常编码和代码探索,推荐占百分之七十的使用时间。 opus 推理能力最强。五星,代码生成最优秀,适合复杂推理和系统设计,推荐占百分之三十的时间。成本方面, opus 大 约是 sonnet 的 两到三倍。 记住三条核心建议,日常开发用 sonit, 复杂任务用 opus, 长期项目必用 memory, 定期 compact, 保持高效上下文多用 fork, 安全尝试不同方案。 掌握这套命令体系,你就是 cloud code 高手。感谢观看,如果这个视频帮你搞清楚了 cloud code 的 命令体系,记得点赞投币收藏关注我,下期继续拆解 ai 编程工具的硬核技巧,我们下期再见!

家人们谁懂啊?最近爆火的 code code, 明明能直接让写代码效率翻三倍,少加一半班,却被全英文文档拦住了!百分之九十的人。不管是刚入门的小白、赶作业的学生党, 还是天天被需求追着跑的程序员,肯定都踩过这些坑。官方文档全是英文,连安装步骤都看的一头雾水。网上找的零散教程,要么残缺不全,要么讲的晦涩难懂, 跟着学半天还是不会实操。今天,我找到了全网最完整最易懂的 cloud code 的 中文手册,纯干货,无废话,无庸愚,零基础也能无透上手,看完直接拿捏 ai 编程,再也不用被英文文档拿捏。 这份手册从环境安装、核心指令,到终端实操权限设置,再到真实项目实战常见 bug 排查,全程全中文拆解,每一步都带清晰图文,加可直接复制的代码示意, 不用啃英文,不用瞎摸索,不用找资源,跟着做就能快速上手,新手也能轻松拿捏。不管你是想让 ai 帮你写代码改 bug, 还是用它优化项目,提升摸鱼效率,这套手册都能满足你。

停止对科老的说做这个,停止对科老的说写代码,停止对科老的说修复这个错误,你实际上是在把一个资深 ai 当成实习生对待,这里有八个你可以直接复制粘贴的提示词。 别再对科老的说做这个,别再对科老的说写代码,别再对科老的说修复这个错误,你实际上是在把一个资深 ai 当成实习生对待,这里有八个你可以直接复制粘贴的提示词。 一、从零开始完整应用像资深全站工程师一样思考,开发完整的生产级应用,首先设计系统架构,然后开发最小化但可扩展的版本。结果应包括,架构、文件结构、数据库模式、 a p i 端点 u i。 架构完整代码, 像真正的创业 m v p 一 样设计,确保可扩展。二、代码库理解与重构像刚加入大型陌生代码库的资深工程师思考,首先理解架构和数据流,然后识别 结构问题,重复代码性能瓶颈、可维护性、风险。结果,架构总结问题,区域重构、策略改进,代码功能不变、质量提升。三、资深调试工程师 向调查生产环境 bug 的 资深工程师思考,仔细分析代码,逐步思考,找到根本原因,提出稳健解决方案。结果,代码功能问题所在失败原因、边界情况、修复后的生产级代码。 四、系统设计加实现向资深系统架构师思考,为产品设计可扩展系统,然后开发最小化生产版本,包括架构组建、结构、数据流。 a p i。 设计、数据库模式、缓存策略,实现代码。 五、性能优化建议向性能工程师优化代码思考,目标速度、内存使用可扩展性找出瓶颈,低效逻辑,不必要渲染结果性能问题。优化策略,改进代码。六、清洁架构重构 向资深工程师将代码转换为清洁架构思考,分立关注点,增加模块化,减少藕合 行为,不变结构改进结果,新文件加结构架构说明重构代码。七、 cloud 多代理工作流,你是四个协助代理架构师、工程师、审核者,优化器结果架构,实现审核反馈,最终优化版本。 八、生产级 u i 组建构建器向资深前端工程师思考构建可附用 u i 组建,无障碍访问,生产就绪,考虑加载态边界情况,响应式设计,可访问性结果组建架构, quops 设计,实现使用视力。

哎,我的桌面宠物在桌面玩,对吧?然后这个时候我们把桌面的文档直接丢给它,然后它就会吃掉这个文档,然后自动弹出来一个 cloud code, 然后我们这个时候就可以去使用 cloud code, 只要它在桌面,我们随时随地都可以把文档和文件夹丢给我的桌面宠物,然后它就自动的会弹出来 cloud code, 然后这里我们就可以对 cloud code 进行正常的一个问答。 对,而且这个宠物的状态是和 cloud code 的 状态是一致的,比如说 cloud code 这里是在啊思考,然后他也会啊在思考,并且他的表情也是不一样的,而且啊,比如说这里完成了,他也会去啊做一个完成的表情,并且说完成了, 那比如说我们再再试一遍,我们把那个给他问一些问题,比如说给我出几道题目,然后他这里会仍然在思考,思考的话他的表情和动作都是不一样的。 对,然后我们还能看他的一些宠物的设置,然后他其实这里有一千多个宠物,然后我们可以去选择你 任何喜欢的宠物,然后这里的话我们可以去啊设置宠物的一个不同场景下的一个啊,说什么话,因为这有说什么台词,说什么,比如说这里是你好啊,我是傻子,这样是我自己说的一些啊 制定的一些话,然后宠物就会啊跟着说,然后这里话我们还可以设置宠物的一个啊,不光可以设置大小和移动的速度,还能设置一个长期的记忆啊,对,然后开启长期记忆之后,你可以让宠物记住你啊 所说的话,你只要只要给宠物说你记住我的话,然后他就会帮你记住。比如说我这里啊,我的女朋友名字叫什么?然后我的女朋友名字叫小芳,因为,对,他之前记录我的名字呀,我的女朋友名字叫小芳,然后这里我问他,他就会啊,帮我们做回答。然后这里不同状态他宠物的啊,状态也是不一样的。 对,当然也有很多种宠物,然后供你选择。然后这就是我开发的一个啊,桌面端的一个超级的 ai 宠物。对。