cc switch上下文设置

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

一天一个热门项目，今天分享的是 c c c which 在 github 上面高达七十三点五 k 的 新标 c c c which 统一管理你的 ai 编程工具工作流，在日常开发中解决了多供应商切换麻烦、配置分散难管理、无法监控用量、 服务不稳定等问题。核心功能有供应商管理，可以一键切换多个 a p i 供应商配置以及扩展功能，支持对 m c p 服务器管理提示词预设。支持的应用向主流的 cloudy code、 codex、 open code 都是有的，感兴趣的兄弟们可以去试试。

如果你的 cloud 用不了，可以接入 deep sync。 v 四，用很低的预算解锁一百万上下文，加 max 思考等级。第一步，安装 c c switch c c switch 是 一个开源工具，专门解决 cloud code 切换模型的问题，一键将供应商导入应用， 一键在不同的供应商之间进行切换，内置五十家供应商预设软件可以进粉丝群获取。第二步，买 deepsea 的 a p i 并配置。打开 deepsea 官网，进 a p i 开放平台，网页版聊天是免费的， 但调 a p i 必须先充值。他们目前没有按约定约那种 token plan， 纯粹用多少花多少，对个人用户其实更友好。 v 四 pro 现在打二点五折， 每百万头肯缓存，命中输入零点零二五元，未命中三元，输出六元，这个价格到五月三十一号截止。点充值，选金额和支付方式，建议先小额试一笔，用完再补 付款完进左边 api keys 点创建，随便起个名字，把生成的密钥复制下来。注意，这个密钥只在创建那一刻能看到， 关掉就再也看不见了，丢了只能重建。打开 c c switch， 点 cloud 图标，添加预设供应商，选 deepsafe， 把刚才的 key 填进去，默认模型写 deepsafe vs pro， 然后添加后缀，这个后缀是官方公告里指定的，加了才会起用。一百万上下文 填完点添加，列表里就会多出 deep seek 这一项点测试按钮，验证 api 是 否可用。最后点起用 cloud code 就 可以正常用了。打开 vs code， 输入 model， 启动的就是 v 四 pro， 加一百万上下文，输 context， 验证一下，确实是一百万 tokens， 默默认思考等级是 medium， 敲 effort 加空格会列出所有可选档位，填 max 车就拉到最高 切模型用 model 社会列出来。 opus 和 sonnet 都映射到 v 四 pro haiku 是 v 四。 flash 上下键选中回车确认切到 flash 之后再敲 contacts 能看到上下纹变成二百 k。

你还在手动改配置切模型吗？每换一次都得重新改参数改接口，一不小心写错就报错，明明只是换个模型，结果时间全浪费在改配置上。所以今天我来给大家分享一款工具， cc switch， 它可以提前帮你保存好所有配置， 以后不用再手动改文件格式，想切哪个模型直接点一下就能切换，不用重新配参数，不用担心报错，也不用再反复改配置文件。原来最麻烦的一步，现在直接一键解决。 首先我们先进入 g tab 官网，找到 c c switch 项目之后点击激活自己电脑系统的版本，这里我用 mac 举例下载的就是 mac os dmg， 下载完成之后直接安装，然后打开运行。 接下来我们来配置 api。 首先打开 dpr 平台，没有账号的话可以直接微信扫码注册登录完成之后进入控制台 api 秘钥创建 api 秘钥输入一个任意名称，点击提交即可，然后复制刚刚创建好的 api t， 接着打开 c c switch 或以 cloud code 举例，点击右上角的加号，添加新的供应商，然后把刚刚复制的 api key 粘贴进去。 api 请求地址填写， 填写完成之后点击右下角保存并起用。接下来我们打开终端，启动 cloud code 测试一下，如果能够正常调用，说明已经配置成功了。然后我再来说一下如何配置 code。 前面的步骤和 cloud 基本一致， 但是有两个地方不一样，第一个是创建 api 密钥的时候分组需要选择 codex 专用分组。第二个是 api 请求地址需要填写， 填写完成之后可以点击获取模型列表，然后选择你想使用的模型，保存并启动即可。 我把详细的文字版使用教程整理成了一个文档，里面包含了平台的地址以及相关网址，可以在评论区里获取。最后我们再次打开终端，启动 codex， 这里可以看到当前显示的模型就是我们刚刚选择的 gpt 五点五。这期 c c switch 的 配置教程就到这里，如果还有配置问题，可以在评论区里讨论一下。

现在的模型基本上都是两百 k， 但是你在编程的时候到底用了多少？这个你有仔细去看过吗？今天我给大家分享一个怎么样去设置 cloud code 的 一个上下文查看窗口，这个不像 code x 它会显示这个上下文， cloud code 它是没有默认显示上下文的，只有到最后的百分之十的时候它才会显示。 第二个点就是给大家分享一下我今天踩的一个坑，因为我总感觉做一些稍微大型一点的项目的时候，他的上下文窗口特别的窄，因为我可能做一些稍微大型的项目的测试啊，或者说修改的时候，我想要去拿到足够的上下文，可能就是五轮对话或者十轮对话，他就要压缩上下文了。所以说我就详细的看了一下他的 contacts， 给我震惊到了， 可以看到我这是一个新的对话，他两百 k 的 上下文，我有效的使用空间只有百分之六十四点五不到， 而且是我优化过后的，我把 mcp 删到只剩下了一个 playwrite 的 mcp， 因为我要做这个端到端的测试，所以说留下了这个 mcp。 在 我没有进行优化的时候，比如说在它这个 memory fails， 它里面包含了很多这种嗯规则的文件夹，因为我之前安装了蛮多的黑客松他分享的 cloud code 配置的项目， 所以说我可能就安装了很多这种东西，大家一定安装的，一定要删掉，不要堆很多。我之前启动的时候， 新对话它的这个自由空间就只剩下了百分之四十多，相当于我只有九十多 k 是 有效的空间，其他的全被什么 m c p 记忆文件塞满了，并且它这个记忆文件还跟那个记忆文件还不一样，它其实就是你的一些命令行的一些东西，它会全量的加载。 我们来详细看一下，它的系统提示词包含了四 k， 然后系统的工具就包含了二十二 k， 然后它还要保留三十三 k 的 百分之百分之十六点五的不能侵犯的空间，因为它要做这种上下文压缩，所以说这一部分空间它是直接给你砍掉了的，所以说不管你做什么，它至少有五十多 k 的 上下文是你完全用不了的。 所以说这个点大家还是要知道一下，特别是你的 m c p， 你 的工具，你的这种规则记忆不要写太多，写太多会影响你的上下文，这都是我优化过后的，它有百分之六十四的上下文还可以用，这个是一个特别巨大的坑，特别是 m c p， 别堆一大堆 m c p 上去，你的 contacts 打开来一看， 你这个个 m c p 如果说上了两三个，肯定你这个 m c p 在 十 k 以上了。 ok， 我 们今天还是给大家分享一下这个看上下文的一个项目，但是它这个是到百分之八十二的时候，就基本上是到了它要压缩的上下文，它是按照两百 k 来计算的，不是看按照这个有效上下文来计算的。 所以说大家看在七十的时候，其实就要思考把现在的任务做一个归档和这个总结了。你可以直接告诉他，你的上下文不够了，我准备要压缩你上下文，你有没有什么需要记忆的或者收藏起来的东西，因为我是用的 team 模式，我会专门去给他创建很多，比如说这个是后端的，然后我会让他去把这些文档给记录下来， 然后这个这种一二一的测试的，这种是代码的主要 leader 成员的，然后我会让它记下来，所以说我到七十五 k 的 时候，我基本上就会让它做收尾了，因为你如果不收尾的话，你上下文压缩了之后，它很多信息就丢失了，下一次执行的任务它效果就非常的差。这个就是那个项目 cloud h， 它其实就很简单，首先是你的项目，然后它是什么模型，然后对应用量的上下文调用的工具调用了哪些也有，然后使用了哪些子智能体也有，但是它对这个 team 模式是支持的比较少的， 同时它这个用了哪些 team 它也没有显示，但是它可能后面就慢慢会更新，然后代办事项这种 task 和 to do list 它都会去写下来。 然后安装也是很简单，直接安装这三个，如果说有问题的就可以直接把这个文档发给他，让 cloud code 去给你做安装。但是它有一个比较好的一个点哈，就是它这个是热启动的，只要你安装好了之后，你所有的都不需要什么重启啊这些它直接就可以完全显示。 然后配置的时候，大家也可以把它这个功能全部配置上，因为它这个并不会增加这种托管的消耗，所以说它都是按照钩子这种脚本的方式来做的，做的这种总结，所以说不用担心，直接使用就可以了。 ok， 最后也可以说一下，或者打一个广告，我们几个朋友去做了这样的一个中转，可以大家一起去拼这种二十 x 的 账号，这样的话基本上就不会有被封的风险。如果说大家有用量用的比较多的，也可以点我主页沟通一下，但是如果只能用这种 二十美金的，这种一个月只能做二十美金，其实就完全没必要哈，你如果能用掉这种五 x 的 以上的，可以可以联系我。 其实就是我们几个朋友去搭了这样的一个类似于中转站吧，因为现在很多中转我们自己使用的时候发现反正他有点掺水，然后又不是 cloud code， 所以 说还是蛮大的问题的，而且很容易封号。如果你在国内用的话，你只有去搞个云服务器，在国外这样会稍微好一点，并且他这个 cloud code 是 真的有点痛苦，他还要 连做机制，就是你一个 ip 搞爆了的话，其实你上面的所有账号都废了，它基本上都会给你连连做全部封掉。呃，这也是现在给大家很大的诟病的，但是从实际使用下来还是 cloud code 的 效果会更好，像欧帕这些再多智能体啊，这种使用其实都是 cloud code 的， 会效果好很多， 这也是很痛苦的一个点。但是国内的一些小模型，它模型的性能还是不够的，特别是你在调用一些子智能体，或者说 skills 的 触发上面还是国外的 opus， 它的效果要好很。

这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。

宇哥，这个分享非常非常棒啊，然后我想也来体验一下 cloud 的 桌面端来对接国产模型。因为习奇 switch 这个大版本更新以后，支持了科奥的桌面端，所以哈，有了这个桌面端，这个桌面端的配置就非常的省事了，就不需要一些骚操作来处理了。然后呢，首先我们点击右上角的那个添加按钮， 选择国产模型 deepsea， 因为国产模型 deepsea 现在相对来说性价比非常高啊，既便宜又好用。选择完以后呢，对应的参数啊，这些参数都有了，我们主要又管一个 关那个 api， key 复制进来就好了。嗯，添加好，添加好这个对应的 key 之后， 跳到右下角的位置，以户上下文一照，你以为那个的不希克也已经支持了一照的上下文，然后点击添加就可以了。然后呢， 要开启这个模型，那么这里有个注意项，就是要首先开启本地路由，本地路由在哪呢？我们再返回到那个首页啊，点击左上角小齿轮，然后点路由， 然后他有一个路由，有两个都给他打开，打开以后啊，还有一个 log 按钮给他起用， ok 啊，这样的话基本配置就差不多了，怎么回到首页，点击这里的启用，然后现在准备打开那个 cloud 桌面端进行验证了， 你看啊，打开以后呢，他这个模型按道理来说已经加载，已经加载完毕了，好，出来了，我们看一下啊，基斯模型已经有了， ok， 模型模型都有了， 现在我们来输入一个，比如说你，好吧，测试一下，看看到底能不能跑通， 看看他回不回复 哦，回复了，回复了就说明跑通了哈，真正的接通了，然后现在我们再返回吸气死位置小齿轮， 然后有一个使用用量的统计，啊，使用量统计可以看到那个哎 do see 了， ok， 那 就说明 对接真的真的就成功了。最后呢，这里再提醒一个，提醒一个问题，就比如说我们切换模型的时候，比如说有啊切换，也不能说切换模型，切换供应商吧？模型供应商，比如说切换到七 kimi 切换的时候切换完了。其实现在如果说我们直接用 cloud 那 个桌面端的话，它是没有切换到 kimi 模型的，因为它还是有问题的，没有进行热切换，所以大家也要重启。

今天主要给大家介绍一款非常好用的软件，名字叫做 c c switch， 它解决的核心问题其实有两个问题，就是当我们电脑上本地电脑有很多 agent 的 时候，如何集中化的管理。 第二个就是呃，在你的多个 agent 中，如果针对不同的 agent， 它的多个模型如何一键切换？今天主要是解决这个问题， 然后我会从以下几个方面来给大家介绍，第一个就是 cc switch 的 安装教程，第二个就是它的软件介绍，它是有多智能体管理的，比如它可以同时管理 cloud code， gemini， open code， open claw， premise， 这几个可以放在同一个界面进行管理，它的模型切换呀，包括它的 skill， 它的 m c p， 它的提示词，它的绘画管理，它的呃用量统计，都可以进行一键的切换。第二个就是呃，我们不同的 agent， 它的 不同的 provider， 就是 它的 api 的 供应商如何管理切换，包括云滴的，云端的和本地的欧拉玛。第三个就是呃，我们可以在这个 switch cc switch 里面可以直接设定 不同软件，它的呃提示词就是可以管理它的行为规则，它的行为偏好，它的包括它的一些呃就是就是指它的 md 的 文档。然后第四个就是 mcp 和 skill 的 批量化的管理。第五个就是不同的 agent， 它的绘画管理，它的历史绘画我们都是可以一键浏览的。 第六个是就是查查看 ai 模型的使用情况和成本统计。第七点就是 workspace 的 文件管理。下面先我们先按第一步就是安装教程 cc switch， 其实它是一个软件啊，然后大家可以看到我们下载的路径就在 github 上面直接搜索这个东西就可以下载。然后它的简单介绍就其实它就是一站式的，不同的农本地电脑，不同农家的一站式管理器，主要功能可以看一下， 它可以进行我们的提供商的管理，我们的统一的 m c p pro promotes 的 提示词与技能的管理，然后它可以使用使用和成本跟踪，以及它的绘画管理和工作区。 然后它的下载安装的话，其实很简单就是，呃，我们只要跳转到它这个 release 的 页面，然后可以看直接跳转到这个页面， 其实跳转到这个页面之后，我们直接拖到这个页面的底部，这边有个 sets， sets 的 话就是针对不同的，比如我们的 windows， 我 们就可以下载这个，下载之后就可以直接安装了。呃，我可以大家看一下我之前下载的 下载好其实就是这样的一个，然后我们点击下载，安装好之后它其实就是像这样，其实比较是一个简单的软件。然后第二部分就是这个软件的介绍，我给给大家看一下这个界面， cc suite 可以 看到它进来就是这样一个页面，首先右上角是它的，我们我们桌面不同的 agent， 当然像 codex， jimmy 它都是预制的， open claw 这些都是预制的。 然后我们先来看，呃，这是它的界面，然后我们来看一下它每个界面的模型是不同配置的，先看一下这个 cc suite 整体的配置， 就它是通用的，它主界面你可以选择显示这个，然后显示这个，如果我们不选 call 代词的， call 代词就会消失掉，这个我们也方便管理啊，比如我，我是电本地电脑，只装了 openclock， 我 就可以选择这几个页面，它右上角就只会展示这几个智能体。 然后，呃，另外有一点需要说的，就是他那边有个本地路由啊，就是他是可以设置我们本地的，比如我们本地的欧拉玛的模型的，他是可以配置的，我待会会说一下。 另外这边他有使用统计啊，就是我们各个模型的使用统计情况，下面大他都会有很明确的你使用的什么的供应商，他的计费模式是什么？输入输出总成本，耗时耗时了多少？大家可以看到。 比如我本，我，我刚使用了欧拉玛本地的，然后模型是这个，它的状态来源是什么都会给写，很清晰地显示出来， 然后我们来演示一下，就是，呃，同一个 agent， 我 们怎么样便捷的切换它的模型啊？就是对于 cloud 来说，我之前已经配置好两个了，就是你如果你想添加你的模型的话，你你可以这样 这样选择，进来之后它这边有很多的供应商，可以选择不同的供应商。我以我添加的一个为例，比如我添加了 deepsea， deepsea 的 话，首先点进来供应商，你这边是可以选图标的，你点了之后就可以随便选一个图标，我这边是 deepsea， 所以 我就选了 deepsea 的 图标，点完成，然后这供应商名称可以自己弄。然后这个链接的话就是 deepsea 的 链接， a p i k 的 话，就是我们之前设置好的。这如果你进 deepsea 的 官网的话，这边它是请求地址， deepsea 也是会给你放好的，你看这就是 azurepic 的， 它的请求地址是这样的， 回到这个页面，对这个都是默认的。然后主模型是什么？这边我们可以设置啊，因为 deepsea 现在有 v 四的 pro 和 v 四的 flash， 这个都可以直接使用的， 这个弄好之后它就可以直接配置好，我们点保存，点保存之后我这边就是目前在使用中呢，大家可以看到我说你是，我可以演示一下你是什么模型， 它就是 deepsea 的 v 四 pro 模型，由 deepsea 提供支持。如果我想切换模型啊，这个方舟 plan 其实就是，呃，我这边也是选的字节的图标，然后它就是 coding plan， 然后这边也是有请求地址的， 请求地址这边我可以一键设定我的主模型是什么，然后这个海库模型是什么？ sonic opus 模型是什么，它那边都会帮我们配置好。对，可以看一下， 然后这个模型就配置好了。如果我想一键切换的话，那我就直接切到这个模型，我直接切换到 coding plan， 然后我们再试一下。但是切换完之后你要重启终端，重启终端的话，我们这边就是 windows 加 x， 就 可以选择终端管理员， 然后我这边再重新试一下 cloud， 你 看它的模型就会切换成我的这个火山方舟的这个， 这个供应商，我就可以自由的选择，我因为这个它 qdplan， 它里面是那个多个供应商的集成包嘛，我就可以自己选择。比如像 kia 米乐， 一米二点六，它就会切换到这个页面，这样就是我们再给一同一个呃 a 键的配置不同模型的时候，我们就可以一键切换，当然这个欧拉玛是我的本地的，这这这面我是可以配置的，这边 a p i k 是 随便写的，然后这边请求地址就是你本地的，这个地址你这边可以选择你已安装的主模型， 这边模型你都可以安装，然后这边填写就可以了。然后这个填写好之后，大家一定要在这把这个路由给他打开，路由就是本地路由，本地路由这边呃 这个，然后这样打开之后，然后把这个按钮点好，点好之后你就发现你的左上角会有这样一个呃路由 cloud 的 请求，就是这样，该应用请求走本地的路由，它就会路由上去，然后比如我还有 opencloud， opencloud 就是 这样的，我是装了一个 deepsafe 的 一个， 这是我之前装的。对，但是有个问题我需要提醒大家一下，就是如果你之前装 deepsafe， 别人也装了本地的 open cloud， 然后之前一直用 deepsafe 的 话，如果从普通的 deepsafe chat 或者 reason 切换到呃 vs pro 或 vs flash 的 时候，需要注意一下，因为呃你可以看到就是 vs flash。 它这边参数的话 和之前是不太一样的，就是比如它里面有 think， 像这种呃 reasoning effort 和这个 think 这种参数其实在之前的 deepsafe， reason 和 chat 里面是没有的， 所以我们在配置的时候需要去注意，非常注意这一点，否则你的 open cloud 就 会陷入一个宕机的状态，这个是十分就重要的，重重要的，我也在摸索了很久。 然后另外就是多智能体提示词的设置，我可以给大家看一下多智能体提示词是什么？就是对于我们每一个，像我回到 cloud， 我 们每一个模型，它会有总体的提示词。比如这个提示词， 这个就是 cloud 的 一个，相当于你你安装的一个 cloud， 然后它本地会有一个模板 给大家看一下。比如我之前的 cloud 是 装在这儿，它这个对应的就是这个 cloud 的 原文件，其实就是这个人的。你看我刚刚在这边打了 hm， 然后它 这边我是我随手输的一个 hei， 然后我们可以看到这里面其实就是这个，它这个 cloud 文件就代表这个模型的最高的一层的记忆嘛，就是限制这个模型的行为规则啊，它的行为偏好和我们记录的一些关键的特征都会放在这里面，这个其实就是系统的整体的记忆的第一层。 然后除了这个整体的话，其实不同的项目也会有可拉的提示词，它是会放在 system prompt 会拼在一起的。对， 嗯，这是提示词的部分。我们再回到这个页面，然后后面就是 m c p 和 skills 的 批量管理，我们可以看一下 回到这个页面，就是它会我们可以批量管理我们的 skill， 比如我们这边有会有很多的 skill， 如果你点了这个点亮的话，就 你点了一下它就会变亮，就代表这个东西在 cloud 里面已经生效了。如果你点了这个东西的它，它就会代代代表我们本地装的批量的 skill 在 哪一个的 agent 里面会生效，这个我觉得非常方便， 这是 skill 的 管理，然后还有 m c p 的 管理。 m c p 其实也是同样的道理啊，比如我这边点亮，我让这 m c p 只在它里面生效，这个就是就会比较好用，我们可以导入已有的呀，然后，呃，可以添加添加我们的 m c p 名称。 然后刚刚在 skill 的 时候有一点忘了跟大家提了，就是，呃装入 skill 的 时候，我们也可以去下载本，下载它，呃， cs 里面自带的一项一些它已经有的一些 skill 这边加载有点慢，就是它仓库里面本来也会有一些常用的 skill， 有 了这些 skill 之后我们也可以去安装。对，呃，应该是我连外网，我把这个外网给它关掉， 重新操作一下啊，目前有有点，可能有点卡，我不等了，就因为我之前是可以正常安装的。 然后回到这第五个就是 agent 的 绘画管理，这个其实呃有点炫酷，但可能实际没什么用啊，我给大家看一下，就是我们多个 agent， 比如你今天聊了多少天，然后每个 agent 的 聊天记录它都会清晰地展示。比如我们我拿我的 cloud 展 为例啊，就是我点了这个之后我就会再看，就看到我过去跟他聊了什么的天，就是可以看到我所有的绘画记录，看我问他他是什么模型，他是这个模型，问他这个他这里面就是把所有的过程都会展示出来，你看就展示我们的所有的聊天的对话记录， 这个还是挺好的，我觉得比如我的 openclaw， 也可以让它展示它的对话记录，看它的呃 tools 的 调用啊，它都会展示出来， 这个感觉还是挺清晰的。就是我们在了解 a 型的它怎么样的架构的时候，我觉得这个东西其实对我们格式化的管理其实还是比较清清楚和明晰的。然后后面就是看 ai 模型的使用情况和成本统计嘛。 这个，呃，其实用量统计的话目前还没弄开来，就是因因为用量统计他是需要我们填请求地址，但是我看这个应该是取决于各一 各个供应商他自己的相当用量统计的 api 接口啊，这个是需要根据不同的供应商去配的，因为这个可靠的他没有给我们默认，他也不太清楚每个供应商他的那个查询接口是什么。 然后你可以，不过你可以看 cloud 的 总的，这里面有一个使用统计，它其实是针对于 cloud 本身的，它的统计，比如它的请求数，它的总成本是多少？总 token， 这个它是会正常展示出来的，它只针对于 cloud 的 自身，它不会针对于其他模型。哦， 对，你看 pro y 的 统计，这就是针对于 cloud。 比如我今天是这样的，但我感觉这个有点不准，因为我本地的话肯定不会有这么多的。我主要用的是 coding plan 和 dixie， 它这边会有模型的统计，这个还是挺好用，可以，但挺炫酷，实际可能用的比较少。 然后 workspace 的 文件管理的话，这个，呃，它不同的 agent 它的出现的按钮是不一样的，我只目前只发现了 opencloud， 它会有这个 openspace 的 管理，它就会展示我们这边，比如 agent， 就是 操作指令和规则嘛，这就是相当于我们刚 cloud 的 填的 md 的 文档，就是这样，它这边会展示 对，就它的操作指令和规则嘛，然后它 use md， 比如我这是我的，然后这是 so 的， 对， 总体就是这样，这就是这整个 cc switch 的 功能。但我觉得切换模型和管理的话，我觉得一键一键切换还是挺方便的，然后也可以便捷的管理我们这个整整个的 skill 啊，还有一些基本的提示的文档啊，都是非常非常清晰的。

前一段时间啊， deepsafe 发布了新的 v 四的模型，那很多粉丝朋友问我该怎么接入 color code， 那 今天我就手把手的教大家如何把 deepsafe v 四模型接入 color code。 那 第一步我们是要去下载 color code， 可以 按照这个命令在终端进行下载安装， 那通过运行 cloud 刚刚 version 来验证 cloud 是 否安装成功。好了，是最新的版本已经安装成功了。那第二步我们要安装 c c switch， 那 c c switch 呢？是一个客户端的软件，它可以帮你把 cloud code 接到任意大模型里面去。 那这里面要注意 mark 同学需要选择 d m g 的 格式，那 windows 同学需要选择 m s i 格式的进行安装。 装置好之后呢，我们就进入了 c c switch 的 界面，那在 c c switch 的 界面，首先我们要注意，第一我们需要选择 iso robocaulk 的 这个图标，因为 iso robocaulk 的 协议才是可靠扣的，能够识别的。那然后呢，我们在这里要去选择这个加号，选择供应商， 那在这个里面呢，已经给你内置好了一批供应商，那比如在这里我们可以选择 deepsafe， 选择之后我们就可以直接往下拉，那你看这里面很多的配置像 c suite 都已经给你内置好了，我们只需要填两个地方即可。第一个就是 api k 啊，我们先到 deepsafe 开放后台去创建一个 api k， 然后把它复制到 cc switch， 把它全部都替换了。好了，只需要在这里点击添加即可，我们这个配置就完成了。那另外呢，我们在这里要点击一下起用，那这样的话你才能在 color code 中来启动这个配置，那到这里还没有完啊，我们还有一个小的细节要注意， 我们要在这个设置里面去做一些特殊的设置，尤其是这个设置，那它是跳过 coco 的 初次的安装确认。那很多朋友在第一次进入 coco 的 时候呢，就会要求你登录，但是你可能没有 coco 的 账号， 没法去进行登录，那只要通过点击这个配置就可以直接跳过登录，那我们来看一下是否能生效，看我们第一步就跳过了，没有登录的步骤了。那我们这里的模型已经切换成 deepsea vise， 我 们来看一下它能否正常工作。 好了，我们现在已经安装成功了，你的 color code 就 可以正常的使用 deepsea v 四模型了。那如果你在安装中有任何的问题，可以在评论区和我分享。

如今， ai 编程工具迭代内卷愈发激烈， cloud code codex gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 等工具层出不穷，而每一款工具都有着独立的配置逻辑与使用规则。 初期大家大多只使用单一工具，只需填写一组 api 密钥，修改一份配置文件，基本不会遇到繁琐问题。 但只要同时开启两三个 ai 编程工具，各类配置难题就会接踵而至。不同工具需要单独配置服务商单独对接 m c p 协议，单独安装技能插件、单独管理提示词， 每次切换模型还得反复修改环境变量、调整配置参数、重启终端，操作繁琐且效率极低。 而 cc switch 的 出现，精准解决了这一核心痛点。它是一款开源桌面工具，核心定位非常清晰。 ai 编程 c o i 工具的统一配置管理中台 官方 get up 对 其的定义更为直白，它是适配 cloud code code gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 的 全能管理工具。 简单来说，以往每一款 ai 编程工具都是相互隔绝的配置孤岛，而 c c switch 能够将所有分散的配置体系统一整合到一个可式化控制台中，实现一站式管理。 这款工具的核心能力主要集中在五大板块，全方位覆盖 ai 编程的配置需求。一、统一服务商管理。 你可以将 anthropic、 open ai、 google 等主流模型服务商以及各类兼容接口统一录入平台，根据使用工具、业务场景自由切换。 对于重度 ai 编程用户而言，最大的难题从不是不会配置密钥，而是密钥数量多、入口分散，各工具配置格式不统一。 c c switch 彻底解决了这一混乱问题。 二、集中式 m c p 管理目前主流 ai 编程工具均已接入 m c p 协议文件处理、浏览器操作、数据库调用、全网搜索、设计、工具联动等功能都能通过 m c p 融入 ai 工作流。 但手动维护多款工具的 m c p 配置，极易出现遗漏错乱、参数错误等问题。 c c switch 支持集中管控所有 m c p 配置，可一键同步至各类 coi 工具，大幅降低配置出错概率。 三、技能与提示词统一管控 cloud code、 codex 等 ai 编程工具的使用深度早已不取决于模型本身的基础能力， 真正拉开使用差距的是自定义规则、专属技能、插件、固定工作流以及精细化提示词体系。 c c switch 将这类核心配置统一收纳管理，支持团队共享、多项目赋用，大幅提升长期使用效率。 四、本地代理与接口格式转换不同 ai 工具的接口适配标准存在差异，部分模型服务适配 open ai 接口格式，部分工具则更适配 antropic 制式。 c c switch 在 中间搭建了一层兼容转换机制，让同一套模型服务可以无缝对接各类 c l i 工具，无需反复修改适配参数。 五、配置备份与版本恢复这是极具实用性的核心功能，配置文件即应手动勿改、参数勿填出现问题，且文件中包含 api 密钥、 mcp 地址、专属提示词模板等核心敏感数据。 cc switch 内置配置备份权限保护、版本回速能力，有效规避各类低级操作事故，保障配置安全稳定。 透过 cc switch 的 走红，我们能发现一个关键趋势， ai 编程工具的竞争早已跳出模型，谁更聪明的单一维度 落地到实际工作中？配置管理、工具联动、权限管控、多智能体自由切换这些第二层的工程化能力才是影响工作效率的关键。 c c switch 的 爆火，也标志着 ai 编程正式进入多工具协同、多智能体联动的全新阶段。 当下，主流工作流早已实现工具细分，用 cloud code 做整体方案规划，用 codex 执行代码编辑，用 gemini c o i 解锁技术资料，用 open code 落地本地流程 工具矩阵愈发丰富，统一管理就从加分项变成了刚需。 当然， cc switch 并非人人必装工具，适配人群十分明确。如果仅固定使用一款 ai 编程工具，配置简单，需求单一，手动维护完全可以满足使用。 但如果你需要频繁切换模型、更换服务商、对接各类 m c p 协议，管理多个项目配置， cc switch 会是极大提升效率的利器。 同时，使用这款工具也需注意散点安全与实用细节。第一，坚持官方渠道下载，仅从 getop 官方仓库、官网获取安装包，切勿混淆同名代理服务与原版开源桌面工具，避免使用盗版工具带来的风险。 第二，谨慎管理 a p i 密钥与服务商配置，不要随意导入来源不明的配置包，防止敏感信息泄露配置被恶意篡改。 第三，工具仅负责配置，统一管理与适配，无法判定模型优劣， 最终的使用效果依旧取决于任务场景、模型适配度与个人工作流设计。 总而言之， c c switch 的 出圈印证了 ai 编程的进化，从单一智能助手迈向多智能体、多模型、多配置的完整工具站时代。 未来，挑选 ai 编程工具，我们不再只关注代码生成能力，更会看重工具能否无缝接入个人团队的整套工作环境，能否实现多工具高效。

别再凭感觉选 ai 模型了，很多人接入 codex 或者 cc switch 的 时候，以为最大的问题是模型够不够聪明，真跑起来才发现，先卡住的往往是价格、上下文、工具调用、模型 id， 还有服务商兼容性。 这条视频我不做排行榜，我给你一套能照着用的模型选型流程，看完你应该能自己查 models dev， 读懂关键字段，拉 api， 筛出适合 agents 的 模型，再把结果套到 codex 或 cc switch 里。 第一步，先打开 models dev， 它不是一个单纯的模型榜单，而是一个开源的模型规格。数据库网页适合人看， github 适合追数据来源， api 适合接近你自己的脚本。 新手先记三组字段，第一组是 cost 输入和输出，每百万 token 多少钱？第二组是 limit 上下文和最大输出，能称多大任务。第三组是 capability， 重点看 tooling、 structured、 output 和附件能力。 现在用一个真实场景来查，比如你想接 deep seek， 先在网页里搜 deep seek， 不要只看模型名字，要把 provider、 model id、 family 这些字段一起确认。因为同名模型在不同聚合商那里，价格和能力可能不一样。 真正让它变成工具的是 api， 直接请求 model staff api 个 j s o n 就 能拿到结构化数据。你可以用 python、 node， 甚至一个很小的脚本，把所有 provider 和 model 拉下来，做自己的模型表。 筛选逻辑不要复杂，做代码 agent， 先问三个问题，能不能工具调用？能不能处理长上下文？输出成本会不会太贵？比如先筛选 to call 为真，再筛 reasoning 或结构化输出，再看 context 至少是不是一百二十八 k， 筛完以后不要问哪个模型最强，要问哪个模型适合这个任务，日常补代码写脚本，可以优先选便宜稳定的长仓库分析，看上下文复杂重构和架构判断，再切更强。模型 套到 codex 或 c c switch 里就是四步，第一，确认 provider 和 model id。 第二，确认上下文和输出上线。第三，确认 toco， reasoning 这些能力开关。第四，按任务成本分层，而不是一个模型打天下。 这里有两个坑，一定要避开。第一， models dev 是 开源数据库，不是官方寄费页，最终价格和可用性要回服务商文档确认。第二，同名模型不要只记名字，要记 provider 加 model id， 否则配置时很容易对不上。 所以你可以把 models dev 当成模型体检表。下次看到一个新模型，先别急着接项目，先用这四个问题过一遍，能调工具吗？上下文购吗？输出贵吗？ id 能被你的 sdk 或网关识别吗？ 最后给你一张收藏卡，选代码模型不看选学口碑，先看任务能力，上下文成本兼容性。这个顺序一旦固定下来，你就不会被新模型名字牵着跑。如果觉得有用，欢迎关注、点赞转发！

今天我们来学习 c 语言的 switch， 所以 不是游戏机 switch 啊，啊，这个 switch 呢，它的拼写是 s， w， i t， c， h 啊，那这个 switch 干嘛的呢？我们看这道题啊， 它说我们要输入数字星期，然后输出英文，哎，其实就是，呃，这个啊，我们要输入的是一到七之间的数字，它依次对应的一呢就是 monday 啊，二呢对应的是 tuesday， 也就是说我输入了一个数字，它要输出已知对应的星期几。好，那如果说我输入的是一到七之外的数字，比方说我输入了一个八，我输了个零啊，或者其他的，那它就得输出一个 a r。 好， 那这里的一个输入格式呢，是让我们输入这个数字星期啊，输入的数字在一到七之间，然后输出格式呢，是输出该数字对应的星，英文星期表示。好，让我们来写代码啊， 来，我们来看到这边，首先我们引入 s d， l 点 h， 输入输出的一个头文件好，然后转化数，里面我们这个地方定义了个 int a 等于零，它是干啥的呢？就是用来输入的啊，这里 scf by f d 给 a 进行一个赋值，就是我们要输入这个，哎，多少嘛，然后也是对应它星期几。 接下来就今天这个视频的重点了， switch 啊，它的语法怎么用呢？很简单，我们直接这里 switch， s， w， i， t， c， h， 然后括号， 括号里面这个内容啊，就是它与这个数字，哎，或者说其他的内容都是 ok 的， 或者说什么字母啊啊，都行，那这个地方对呢，就是这个 a a 的 取值，就决定了后面它到底取哪一个好，接下来这里看，注意没有 case， case 一 啊，也就是说如果这个 a 啊，它等于的是一，那我就运行这一段内容。如果说这个 a 呢，它等于的是二，那我就这个 case 二啊，那就运行这一段，那下面的是一样的。好，一直 c 之后啊，有一个 defort， 注意到没有，这 defort 的 用处呢？就是如果啊，这个 a， 它既不是一二三四五六七八七啊，一二三四五六七啊，是其他的东西，其他的这些数字啊，或者其他什么什么啊，它就执行这个 defort 下面的这个语句啊，也就说它这个题中让我们就输出 error 嘛。 好，那还有的用法呢，就是如果你想这个地方，你搞一个 char 型的，你想定义的是 char 啊，叉儿，这个 a， 它等于一个，等于什么？都可以啊你，比方你等于一个啊 b 啊，小写的 b， 那 么你还想使用 switch 怎么办呢？一样的，这里还是写 a， 但是你要注意啊，你 case 后面你都搞成字母啊，比方说我这个地方 a， 好 下，当然你这里要打个代号，哎，你可以写 a， 好， 这个呢，是写成一个啊 b， 哎，这样子的话，就可以根据你这个字母来判断它到底要执行哪一段，那我们这个地方就，呃，是数字哈， 欸，好，那这样子的话就可以实现。如果你这里输入的这个 a 呢，它是 e， 它就会 print f monday， 那 如果是二呢，那就会 print f tuesday。 但这里有个 break 是 为啥啊？你们有没有疑惑，为什么这里要写个 break？ 因为如果你这里不加 break， 它就会继续执行，它就会继续执行这个 case 二啊，直到说它一直执行完之后，我们把这里所有的 break 都去掉哈，它就会一直往下面去执行哦， 执行到最后一句，所以这个 break 呢，在循环里面是中断循环，在这个 switch 里面呢，也是中断的，意思是我只需要执行这一个就 ok 了，不要再往下面去执行了，然后直接跳出这个 switch 好 就执行，当然最后面没有了，我们可以 return 一个零啊， return 零， 这样是可以的。好，它就直接这个 break 就是 中断这个 switch， 直接运行 return， 然后这样子就可以通过这个提到啊啊，全部答案检测正确。好，大家如果说你这个 default 你 不给，哎，你如果这里不给 default 会有什么效果呢？大家觉得会怎么样？ 肯定是过不完你啊，会错一个，哎，这是因为它如果输入的是一到七之间之外的这个数字，哎，它就没法处理了， 所以说我们需要有这个 default 就 可以通过。 ok， 那 以上呢，就是这个视频的全部内容哈。呃，你将学会的就是 c 语言的 switch 语句，当然我们有时候也会使用到这个啊，所以希望大家能够学会哎，如果说视频对你有所帮助，记得点赞关注收藏，我们下个视频再见。拜拜。

增加的这个语音聊天到底好不好用？最开始以为是鸡肋功能，肯定网络不好，但开启后和朋友用了，真的出乎意料的好用。点击这个 c 键，然后根据提示来到二维码这一步后，用手机扫码登录你的任天堂账号， 然后输入一个非大陆地区的电话号码，可以找你朋友借，或者去网上买一个号码验证，然后通过验证码就绑定成功了。开启后可以直接邀请已开启该功能的好友。语音聊天，通话界面是会在下面显示，谁在说话，头像就会跳动。设置中可以开启语音转文字显示， 不过目前没有中文支持，所以也没有啥用。开启屏幕共享后，下方可以看到对方的屏幕，可以各玩各的，也可以联机游戏。这可真是人天堂的腾讯会议了。觉得游戏屏幕被缩小了，也可以更改三个显示模式， 全屏后聊天会在屏幕右下角显示，很人性化。还可以改成这样，下方两个小屏幕随时可以看到好友的位置。使用语音通话全程网络特别稳定，也不需要任何加速器，没有掉线过，挺好用的。这完全出乎了我的意料。 你在哪啊？你在第几名啊？我看到你，你在我前面，我现在在十七，好玩，各位以后打电话打不通就打我的 switch 吧。

这个开源项目可以让你一键管理多平台的智能体，支持 cloud code codex 和 gemini， github 上已经狂揽七点五万新标。如果你同时用多个开源 agent 的 工具，你会遇到一个实际问题，每个工具的配置格式不同。切换 api 供应商意味着要修改成敦环境变量文件，而 cc switch 提供了一键切换 api 节点自动故障转移、 skills 统一管理、用量追踪等功能，让你可以统一管理不同智能体。支持 windows、 macos、 linux 原声安装包，也提供 web 版本，供无图形界面的服务器环境使用，安装后直接起用，无需从零配置。

switch 二新增加的这个语音聊天到底好不好用？最开始以为是鸡肋功能，肯定网络不好，但开启后和朋友用了，真的出乎意料的好用。点击这个 c 键，然后根据提示来到二维码这一步后，用手机扫码登录你的任天堂账号， 然后输入一个非大陆地区的电话号码，可以找你朋友借，或者去网上买一个号码验证，然后通过验证码就绑定成功了。开启后可以直接邀请已开启该功能的好友。语音聊天通话界面是会在下面显示，谁在说话，头像就会跳动。设置中可以开启语音转文字显示， 不过目前没有中文支持，所以也没有啥用。开启屏幕共享后，下方可以看到对方的屏幕，可以各玩各的，也可以联机游戏。这可真是人天堂的腾讯会议了，觉得游戏屏幕被缩小了，也可以更改三个显示模式， 前屏后聊天会在屏幕右下角显示，很人性化。还可以改成这样，下方两个小屏幕随时可以看到好友的位置。使用语音通话全程网络特别稳定，也不需要任何加速器，没有掉线过，挺好用的。这完全出乎了我的意料。 你在哪啊？你在第几名啊？我看到你，你在我前面，我现在在十七，好玩，各位以后打电话打不通就打我的 c 位去吧。