API中转会遇到什么攻击

今天我们来聊一个在 ai 圈最近非常火热的赛道，而且如果你是个普通人，你只需要有执行力就可以参与，而且这个赛道目前还是蓝海，我看了一下好像也没有博主拆解过，叫做什么呢？ tok 进口，也叫做 api 中传赛， 当然现在做的人已经很多了，但是这个风口依然是存在的，这怎么回事？说白了就是把国外顶级的这些 ai 企业的 token 给它进口给国人用，它的需求点来自于哪？就来自于很多桌面级的 ai 应用爆发，像大家熟知的小龙虾， openai 的 colex 以及 android cloud code， 那 这些桌面级的应用和我们平时用的这些豆包有什么区别呢？就是它可以直接在你的电脑上操作你的软件，帮你去做很多的事情。这个大家应该已经不陌生了，比如说帮你编程，帮你剪辑，帮你写代码，甚至帮你看盘，甚至帮你交易，所以它能做的事情很多， 那随着这个桌面级应用诞生，而且区域成熟，大家对于 tok 的 需求就暴增了。大家对于 ai 并不只是把它当成一个聊天软件，而是真正可以把它当成给你干活的一个智能助理，也就大家知道的一人公司。 那既然你雇了这个员工，我们就要支付他工资对不对？根据什么来支付？就是根据这个 ai 消耗的 tok 来进行支付。目前的情况是，虽然说国产的大模型非常的便宜，但是他们的文凭可能是属于 硕士吗？国内还是本科，所以虽然说他们便宜，但是还会有大量的个人开发者或者是企业端需要更高智商的 ai， 也就是国外的这些企业的 ai 来帮他们做这个事情。就比如说以我使用的这个 cloud code 来举例，就是平均他读取每百万的托肯需要五美金，也就是三十五块钱人民币，实际上这个是很贵，你在真实使用中，你可能深度的使用一个小时，其实美金就没有了，你如果是重度的用它一天，那可能 一百多道就没有了，所以这个人工成本可能甚至还会大于你真的雇一个人来帮你干活，但他的效率和工作速度是非常快的，所以这边就出现了一个需求了，大家需要用国外这些大模型，但是他们的价格又太贵，那怎么办？口碑进口，也就是 api 中转上的声音就 来了，这个声音他有点像什么说说实话，其实是游走在这个边缘的，有点像 n 年前苹果还支持说你稍微有点坏，你就可以去直接给你换货，于是有很多黄牛拿着那种故意把机器搞废掉，让 苹果去给你供货的。那它这个声音是由三层组成，第一层就是提供便宜 token 的 人，那大家会说这个 token 都是来自于这些 ai 的 服务提供商，对不对？那他们怎么可能会便宜呢？那方法实际上就很多的，比如说如果是违法的方式，那就通过在国外盗刷信用卡的方式刷出 买到免费的额度，然后来进行转到国内来售卖，对不对？第二个还有一种就是 hr go start up， 就是给一些初创的公司会赠送一些的额度，会赠送几万美金的免费的托管额度。那么很多人有这个渠道，有这个能力，他就会去注册一个空壳公司，来薅这些企业的福利。那还有一种就是主耗时，比如说一个账号的最低等级会员是二十美金，对不对？那我就 通过好多个邮箱搞几千个这种账号，每一个账号因为他的额度是这样，你在五个小时之内你会用完，用完以后五个小时之后他又会给你重置， 那你如果只用一个账号，肯定是不够用了，但是你有几千个账号，你就可以根据筛选，我现在用 a 账号， a 账号用完了，用 b 账号，他就会有个智能的额度分配。大概是这么概念，这个叫组号池的一种方式，于是就通过主要以上的几种手段，资源方他们就可以提供表面价格远低于官方，但是稳定性比较差的这种。 他们到底是怎么挣钱呢？实际上大家去海鲜市场上就可以看到非常多他们的商品，你可以看到远低于市场正规价格的挂载出来，比如说 cloud code max 会员，官方价格是一千四百多人民币，但在海鲜市场上真的七八百就可以搞到。 这种方式实际上已经算是比较好的了，薄利多销，但是实际上他们的成本是很低的。据说像这种会员如果是通过一些渠道得来的，可能就是二十七到一百多人，也通过他的层层代理转包，最后能卖到七八百，还能有个一两百块钱的利润给到最终代理商，那实际上这种靠薄利多销的代理其实已经是最良心的了。 而第二种方式就是卖用户的数据了，因为当用户每一次和这些桌面应用进行对话的时候，都会产生大量的提示词和很多真实的数据以及输出，那这些资料是很宝贵的， 你所有的信息实际上都会被这些中转站获取，那这些中转站获取了这些数据以后，就可以把你这些数据打包卖给国内的模型训练公司了，数据越真实，价格就越值钱了，所以就是从用户的角度上来说，边给他们消费还能边给他们挣钱。 第三种方式就是在你使用这些中转卖来的 token 的 时候，人家偷偷的给你调换模型，本来它标价的可能是顶级旗舰版的模型 off 四点七，但是当你使用的时候，它给你换成什么 solid 四点六就是上一代的四旗舰的模型，那这样子价格就会便宜很多。那你作为用户在使用它们的中转 api 的 时候，基本上是没有办法 去考证它是不是换这个模型的，所以你这个时候你只会感觉到怎么回事，我刚开始用的时候就不行了，但你这个时候又找不出任何的证据， 所以这个说白了就是黑心商家在中间给你偷工减料了。如果作为用户去使用这个当然是面临着非常高的风险，你要面临着可能碰到黑心商家，你的数据有可能会被泄露，你的隐私可能会被拿出来卖，对方也有可能会出现卷款跑路的这么一个情况。 那如果说你想要干这一行，现在在干这个人实际上还是非常非常非常多的，但是目前整个需求也属于一个上扬的状态，所以干这个人和有这个需求的需求方实际上是目前还属于一个政理相关的状态，虽然说卷，但是还是有这个需求。那 它的问题是在哪？问题就是它的一个技术门槛虽然说很低，但是风控的压力很大，就是这些 ai 企业察觉到。我靠，又是你们这帮中国羊毛党，对吧？所以最近像 open ai 或者是 ansore 都采取了大规模的这种封号的这个情况，你要去干这个，你面临的售后压力就会非常大了， 那么这个就是这个产业了。好，以上就是本期视频的内容，让我们下期再见。我是苏子哥，欢迎收听，题随用。让我们下期再见，拜拜。

做 api 中转站的大家不用太过于恐慌啊，因为，呃，前段时间确实也抓了很多人，然后也关停了几百个中转站，但是呢，就现在有很多说构成非法经营也好，帮信也好，诈骗也好，那我认为是没有那么容易构成的。就拿非法经营罪来举例子，你 坐中转站确实没有办这个相应的牌照，违反的电信管理条例，但是呢，违反行政法规不代表就一定构成非法经营罪， 因为这个违反电信管理条例，他对应的就是罚款的问题啊，行政处罚的问题，他并不等于直接等于违这个构成非法经营罪。你构成非法经营罪还有一个非常重要的门槛，就是要达到严重扰乱社会秩序的程度。 还有很多的话也没有说，严重的大量的泄泄露用户的隐私啊，这个也没有受到大量的投诉等等，这些其实很难说你就达到了严重扰乱社会秩序，达到了非法经营罪的这个标准。 而且呢，现在没有任何的法律或者司法解释明确的把这个做中转站这个行为归类到非法经营罪里边的这个类别里边，所以大家也不用太过于恐慌啊。

好，今天接着给大家揭秘啊，不良中转站、 api 中转站是如何套路大家的，那么今天揭秘这个套路呢？叫做注水。 什么叫注水？就是偷换模型，比如你使用的是 gbt， 他 实际给你的是豆包。目前我测试了三十个中转站，有一半全部都是注水的。 能讲到这里啊，有人就说了，你是不是说的太严重了？我跟你讲，没有，完全没有啊，最常见的注水方式就是比如我买的 deepsea v 四，它其实给我的呢是 deepsea v 一， 你根本就看不出来，明白吗？ api 后台一兼容，除非你处理特别复杂的任务才可以看出来。就算你觉得不对劲了，你也无法举证，明白吗？它会在后台进行 token 的 计数作弊。 比如说你用了一千万的偷看，但是他显示你消耗了一千五百万的偷看，这个差额就是利润。普通用户现在根本无法计算你一共使用了多少偷看， 特别是刚创建的那些 agent 的 任务。那么比如说你想做一个客服类的 agent， 你 根本无法计算你消耗偷看的使用量，除非你。

什么镰刀王，孙哥也在下场做拓客的生意了，之前有富顺就在搞 a p i 的 中转账，还有特朗普也在参与这个项目， 你看这一轮 ai 圈的造富神话是不是特别的熟悉？一边是零成本建站，月入十万有手就行。一边是我们这样大量的普通人和一些程序员在半夜还在找，哪里有稳定的一个模型可以让我调用？怎么他注册支付封号、账单额度， 每一步都像在打游戏闯关一样，特别的难，每一步都会卡住我们这就是 api 真正能火的原因，它抓住的根本不是什么技术问题，它抓住的是普通人用 ai 的 一个焦虑，今天你想用 open ai， 明天你就要用 cloud， 后天你就想要去用金未来的最新模型。但是他们每一家的接口不一样，价格不一样，限制不一样，账单后台也不一样。对于我们这样的个人开发者来说，他是一件特别麻烦的事，对于公司团队而言，他是一个非常高的成本。对于普通人， 这叫还没开始真正的用 ai， 就 被 ai 给劝退了。所以中转站他就会站出来说，来，我给你一个 king， 你 就可以直接随意调用所有模型，价格更便宜，接口全统一 账号，这些通通都不需要你去折腾了。听上去是不是特别像救星？我做 fose 的 时候，我自己这个感触特别的深，因为我自己就不懂编程，我全要靠 ai 去帮我搭这个平台，写这种各种各样的程序， 什么用户匹配、客户咨询、内容审核、服务分类，这些东西，我全部都是通过 app 去接入它，然后让 ai 去帮我做管理，不然我一个人根本不可能运行出来一个平台，但是只要这个接口不稳，前端我做的所有页面，所有交互流程再漂亮 他都没有用，用户他点一下没有反应，就根本不会再使用第二次，这造成了我们平台很多时候的用户流失，我也特别的理解为什么他们有这样的市场， 甚至我们为了让自己的一些朋友学员去能顺利地使用我自己做的 u 盘的 hammer， 让大家能快速上手，能接入 ai， 让 ai 变成自己生活当中的一部分。在这个过程当中，我也加入了中转站的一些东西， 就是让大家拿着这个 u 盘，当然是先用国内的一些模型， deepsea 也好， kimi 也好，或者说质朴也好，都 ok。 我是 全部给它装入进去了之后，让大家先去使用，但使用这个的过程当中你会发现 它差距太大，你还是会希望有更好的模型，更稳定的一个模型，能帮助自己处理一些精细化的内容。 这个时候 a p i 中转站的价值就出现了，当然我们自己有自己的解决方法啊，我是稳定的 cloud 的 一个用户，每个月四五千的一个花费还是要的，所以说直接会给到大家一些使用。 但是不是我朋友，不是我们学员的这群人就出问题了呀。只要这件事他是一个刚需，而且暂时没有一个标准化的入口，很多中间商就会长出来，有的中间商去做服务，有的中间商去挣差价，还有一批人专门去制造暴富的幻觉。 之前我说一下中转站他的底层没有那么神秘，他就是把不同的模型全部记录下来之后，在一个端口 进行消耗，而且这个消耗是按照统一的 token 标准来进行一个扣算，再准备一堆耗磁到各个平台，各地区，不管是全世界的任意角落，有福利的拿福利，没福利的混机制就产生了各种各样的 庞大的号组，在这些号组下，所有的托肯全部一股脑的放在这个平台上，如果这其中是哪一个号挂了，然后就马上切入另一个号，听起来很像是一个非常不错的技术，是吧？但是这里面他最吸引人的是那句， 我比官方更便宜，我写 f 首秀的时候，我在官方的一个美金是消耗了三百七左右，但是我如果接的是 a p i 中转站，我最多就是一百三十刀，这里面就会有一百七十刀的一个折扣， 有这个折扣理想我们这样高频使用的人都希望，那如果是一个才踏入 ai 的， 或者说一个真正更高频的人， 他们是不是对这种需求更大，或者说那些公司，那些团队是不是就更大的需求？这就是这片市场为什么蓝通通的原因。但是这时候就有人问，那他们怎么挣钱？你比官方都便宜，那你挣什么对吧？这 他就会出现各种各样的一些坑，就比如说给你掺水啊，给你换模型啊，给你乱调倍率啊，各种各样的一些中转站，他都会出现这样的问题， 只能靠自己去分辨，当然我们这些人是有分辨能力的，而如果你遇到一些黑心商家，像我朋友圈昨天前天发的那个比官方翻了四点五倍， 就是本来你花一百块钱解决的事情，你要花五百多你才能解决。兄弟们真的黑啊。大家使用的各种数据肯定会在这个 a p i 上面去 呈现，或者说很留痕，这个留痕他会再次打包卖给一些更大的模型，让模型场上去训练自己的大模型。也就是为什么我们现在各种各样的大模型变得越来越聪明，或者他越来越会讨好你的一个原因。我不知道你们刷没刷到过 某鱼某书上面，三百块带你入行，三百块来让你享受到什么是时代的红利。像不像以前那种直销，让中转站的这群从业者，他们也就疯狂的去卷价格， 不停的去卷抢用户。当然这个过程有可能能沉淀，也有可能会造成更新的一些用户来参加不重要，我们就只解决自己的问题。比如说我的 hemi 盘吧，大家插上这个 u 盘，它就可以 能调用 hammers。 hammers 里面我给大家部署了大概一千万左右的这个国内 talkin， 用完了之后你能上手了，你能正常使用这种 agent 了。 ok， 我 们再来进行一个交流，我再教你用其他的一些 talkin， 你 去找一下对比。 所以这些暴富的故事我不知道谁还会信，但不管怎么讲，我们自己是这个行业里面的受益者，这个技术红利带来的受益者，我们普通人一定要去围绕三个关键词去弄，第一个 便宜，第二个稳定，第三个是可信。如果你只是想要去占便宜，那迟早去被坑的。 如果你想要做稳定，那可能成本肯定会上升，就像我们这样，所以这就是我们做 fose 的 时候一直在想的问题。普通人不是不想去把 ai 把它加入到自己的一个工作或者生活当中去，为了解决这个问题，我们也做了自己的一个 hmi 优盘。 ai 可以 帮我们把一个人的技能包装成服务，不管你是做会计还是做招投标。现在呢，我们的 agent 这一块都在去完善它的工作流，这些就都属于 ai 把技能包装成了一个服务的，包装成产品的，也可以帮我们一个人更快地找到各种各样的用户， 还可以帮一个小团队搭出过去想要几十人十几人才能做出来的一些复杂的系统。但前提是我们真正用上了一个对的能帮我们解决问题的 ai 的 一个界面，同时还有一套稳定的基础 算力的支撑，才能让我们在这个时代下顺势而为，拿到红利。不管怎么样，大家加油，顺势而为。

我们今天来聊一个最近在 ai 圈非常火热的赛道，而且如果你是个普通人，且有执行力，就可能在其中找到机会。这个赛道目前还是蓝海，我看了一下，好像还没有什么博主拆解过。 就是 a p i 中转站，也叫 tucker 进口。先说一个数字，你感受一下 cloud、 code code、 x 等编程工具的 a p i 重度使用一个小时会烧掉接近一百多美金，也就是七八百块钱人民币一个小时啊。但他们的能力确实强大，需求也是不断的， 所以催生出了这个行业。淘宝、咸鱼网上到处都是卖 a p i 中转的，官方一百块钱的东西，他们卖二三十块钱，你以为你捡了便宜？但你有没有想过一个问题， 他们的货是哪来的？我今天就来给你扒一扒，里面的水到底有多深。第一种玩法叫刷卡薅羊毛。 openai、 cloud 这些公司新用户注册都有免费额度，注册需要绑信用卡，没关系，他们通过在海外刷信用卡的方式买到免费的额度， 然后转到国内来卖。还有一种薅羊毛，微软有个扶持企业的项目，叫 azoon for start up， 给初创公司赠送几万美金的免费 top， 他 们就注册空壳公司去薅这些福利。而第二种玩法叫主号池，他们手里有几百个几千个 api k， 每一次账号的额度用完就切到下一个， 一个账号的额度在几个小时内用完，用完以后，过几个小时又会自动重置几千个账号，轮流着来做成一个智能额度分配系统，你作为用户根本感受不到背后是几千个号在给你供血。第三种玩法是卖你的数据， 这个才是真正狠的，你的每一条 a p i 请求都要经过他们的中转站服务器，你让 ai 帮你写商业计划书，你公司的核心代码，你客户的手机号、身份证号全部铭文从它服务器上过一遍，这些数据被打包卖给了模型训练公司。 数据越真实，价格越值钱，你省了几十块的 a p i 费用，但你在上面和 ai 聊的所有东西，全成了他们赚钱的货。 而第四种玩法叫偷换模型，这可是最早的，你买的是 g p t 四 o 的 api， 他 们也收你四 o 的 钱，但后面实际是什么呢？可能是 g p t 四 o mini， 甚至有的后面挂一个开源模型，套个壳，你根本验证不了。 还有更离谱的，他卖尼克洛德的 api， 后面挂的是 deepsea， 你 花了进口水果的钱，吃的是国产贴牌， 你还觉得挺好用，那是因为 deepsea 本来就不差，但你多出去的那部分钱全进了他们的口袋。你看这四种玩法，从拷羊毛到盗卡，从偷 k 到偷数据到偷换模型，每一层都比上一层更狠，但你要干这个 风控压力极大。 openai 和 cloud 现在都采取了大规模封号，你要面对的售后压力会非常的大。 而且你要知道，这整个产业链都游走在灰色地带上。那么灰色讲完了，你听到这里可能会想， 如果我是用户，我需要好用的大模型该怎么办？我确实要用 ai， 官方的价格我扛不住，难道就只能去堵这些灰色渠道了吗？其实白道是有路的，而且比你想的要宽。第一条路是国产模型 deepsea 和 mini max 写代码做分析和搞翻译 真的不输 gpt。 四 o。 如果海外最顶级模型是一百分儿，那么现在国产旗舰模型大概能到九十分儿，中文任务甚至能到九十五分儿。通一千万在很多点上也非常能打， 关键是价格， ifix 的 a p i 是 c p t 四 o 的 十分之一到二十分之一。通一千万有很多额度，直接免费送，你先试试，可能根本不需要海外的。第二条路是正规渠道的扶持计划， openai 有 startup fund， 微软有 azure 创业扶持， a w s 的 backroad 上能直接用 cloud， 新用户都有免费额度，你花点时间走正规流程申请，拿到的额度可能比你在灰色渠道买一年的还多， 而且还干净，数据安全有保证，不用担心谁在中间截流。第三条路，如果确实要买中转，要学会分辨 三个判断标准，一看价格，低于官方价，三折的货源大概率有问题。二看稳定性，挥铲尺号的特征就是上午能用，下午挂，隔三差五的换域名。三看口碑，去 get up discussion 或者相关论坛搜一搜，做了一两年还活着的，至少说明不是纯割韭菜。 说到底， ai 已经是刚需了，但价格还没降到大多数人能舒服用的程度，中间这个价差就是这个产业的利润空间，但这个窗口不会永远开着。模型在降价，国产在追赶趋势很清楚， ai 只会越来越好。好的，今天的内容就聊到这，希望对你有所帮助，我们明天再见。

大家可以把 api 业务比作游戏里的道具兑换窗口，负责处理登录、充值、数据同步等关键请求。而 dds 攻击就像一群恶意人员蜂拥围堵窗口，让正常玩家无法办理业务， 甚至把窗口挤垮。游戏盾就是守护这个窗口的专业安保团队，用简单直接的方式抵御攻击，守护 a p i 稳定运行。游戏盾防御 d d s。 攻击的核心是藏核筛，两步就能守住 a p i。 安全。第一步是藏起把心。 api 业务的真实服务器就像窗口后台，游戏盾会用全球分布式节点搭建缓冲带，让真实服务器不暴露在公网中。所有请求都要先经过这些节点，攻击者根本找不到真正的窗口后台，再猛烈的攻击也无从下手。第二步是精准筛出恶意 攻击流量。就像混在正常玩家中的闹事者，游戏盾会快速验身份，他会建立正常请求的行为基线。 比如普通用户每秒最多发起几次请求，一旦发现某一来源的请求频率远超正常范围，就会判定为恶意流量，直接拦截。 同时，它还能解码请求内容，识别伪造的无效指令，不让恶意请求靠近 a p i。 服务器。除此之外，游戏盾还有灵活调度的本事，如果某个节点被攻击为堵， 他会毫秒即将正常请求切换到其他健康节点。就像安保团队及时开辟新通道，让正常玩家不受影响。而且他能动态调整防护规则，应对新型攻击，既不误拦正常请求，也能精准阻断恶意攻击。 互联网攻防战，选对守护才安心，怕攻击就找快快云安全点击视频左下角免费领取专属防护测试，快快云安全全程为你的业务保驾护航！无论攻击流量多大，手段多狡猾，快快吐和快快云安全都给你稳稳守住防线！

今天我们来聊一个 ai 圈最近比较火热的赛道，普通人呢，只要有执行力就能参与，目前还是蓝海，我看了一下呢，好像没有博主拆解过啊，这个赛道呢，叫做托肯进口，也叫 api 中转了， 虽然现在做的人有很多啊，但是它目前还是依旧是风口。它的核心逻辑呢，就是把国外顶级的一些 ai 企业的大模型啊，给它进口，给国人去用。它的需求主要来自于桌面级的 ai 应用啊，比如说我们耳熟能详的小龙虾， open ai 的 codex 以及 arcope 的 code code。 这台桌面级应用呢，比平时用的豆包啊有什么区别啊？它是可以直接在我们的电脑上操作软件的，帮你去干活做事，比如说帮你编程啊， 剪辑啊，写代码，复盘甚至交易。随着桌面级应用的趋势更加的成熟啊，大家对于 token 的 需求呢，就会爆发式的增长。 ai 呢，不再是只是聊天的工具，而是真正能帮你去干活的智能助理，也就是所谓的一元公司了。既然呢雇了员工，那就要支付工资了对吧，而这里的工资呢，就是根据 ai 所消耗的一些托管来进行计算的了。目前的情况呢，国内的大模型虽然便宜，但是呢能力确实是不够强， 如果全球顶级的 ai 是 硕士的水平，那目前呢，国内可能就是本科的水平。因此呢，有大量的开发者或者企业依然需要高智商的国外 ai 顶级大模型来帮忙。以及我现在在使用的 clodak 为例啊，平均呢，每读取百万 通肯需要五美金，大概呢约三十五块钱人民币左右，其实很贵啊，深度使用一个小时几十美金就没有了， 重度使用一天呢，可能就要烧掉一百多美金哈，这个成本呢，甚至比雇一个真人还要高啊。当然了，它的效率确实是非常快的，于是呢，需求都出现了啊，大家呢，需要外国的一些大模型，但是呢，官方的价格太贵了，怎么办？ api 中转向这个生意就油然而生了。 这门生意呢，其实是游走在灰色的一个地带啊，有点像苹果早期售后比较宽松的时候啊，黄牛故意搞坏一些机器，然后呢去刷机，去骗取呃，苹果的一个售后。这门生意呢，分为三层，第一层呢是提供托管的人，这个些托管明明来自于官方，怎么会那么便宜呢？哼， 手段很多了。呃，比如说第一种呢，就是违规盗刷了，在国外盗刷信用卡买到额度之后呢，再转卖给国内啊，进行售卖。第二种呢就薅羊毛了。微软呢，有一个扶持初企 创业的一个项目，帮助一些刚刚兴起的企业啊，它会赠送一些几万美金的一个免费托管额度， 有些人呢，就专门去注册一些空壳的一些公司，然后去耗这个福利。第三种呢，就是批量的组建号池，比如说一个账号啊，基础会员是二十美金，我们呢就用不同的邮箱注册几千个账号，每个账号的额度呢，在五个小时内去用完，他就会去重置。 单一账号不够用啊，那你有几千个账号呢，那系统就可以智能的去调整这个额度， a 账号用完就切 b 账号，通过这几种手段呢，资源方就能提供价格远低于官方的价格，但是稳定性就是有点 一般了，那他们是怎么赚钱的呢？去闲鱼上面搜一下，你就能看到大量的一些低于官方的商品价格，比如说官方价是一千四百多块钱的 cloud max 会员， 咸鱼上面好像七八百块钱就能买到了，据说他们底层拿货成本只需要一百多块钱人民币。你想一下，经过层层代理呢，转卖个七八百，层层代理代理商呢？还能赚个一两百，哇，多恐怖的一道生意啊。 除了赚差价啊，我们还有两种更黑的一些赚钱方式，比如说卖用户数据，用户每次使用桌面应用的时候，他是不是会对话啊，跟我们聊天啊 啊，他会产生真实的输出数据，中转上呢，会获取到这些数据之后呢，全部打包卖给国内的模型进行去训练，相当于用户不仅给我们花了钱，还免费给我们提供了变现的筹码。你想一下，偷换模型是第二种方式了， 标价卖的是顶级模型的一个名字，但实际上呢，给你偷偷换成一个低配版的模型，甚至是国内版 一些很垃圾的模型，所以呢，它的成本就会大幅度的降低了。用户在使用 a p i 的 时候呢，它根本就没办法去验证到底是错的还是对的，它就只会还一直用，它一开始非常聪明，但是越用越笨，这就是一些低模型的问题所在，又拿不出来任何证据去找它。 所以呢，用户使用这种中转 a p i 面临极高的风险性，比如说你的数据被泄露呀，啊，隐私被转卖呀，甚至中转站随时有可能全款跑路哦。 如果你想要干这一行的话呢，目前入局确实有很多啊机会，但是呢，现在的市场需求啊，他持续在上涨当中了，所以呢，依然他还是有点赚钱的空间的。 但是最大的问题是存在于这么深意的技术门槛太低了，但风险的抗压能力非常的高。比如说官方呢，他每一个阶段都有一个大量的封号行为，就会去扫号，然后呢把一些行为异常的账号直接给他封禁掉。 那你想一下，你就会面临到一堆售后维权的问题了。这又是 a p i 中转上这门生意背后的一个全貌了。我是玲子，我们下期再见。

两百刀，官方 api 太贵，九块九，中转站真的能放心用吗？当下 cloud 官方 api 定价偏高，不少团队盯上了仅九点九元的低价 token 中转站。大家普遍觉得只是转发链路，不会影响使用，可真实传输过程远比想象复杂。 这类第三方节点会全程抓取用户请求数据，还能篡改模型回复内容，悄悄插入各类执行指令。智能代理 agent 没有识别能力，会依照指令自动运行代码。原本用来提效的 ai 工具反倒成了安全突破口。 传统恶意程序需要挖掘系统漏洞，如今借助中转接口就能轻松植入指令。为了省钱选择低价渠道，后续代码审核、安全排查的成本反而飙升，性价比与安全难以兼顾。选择接口务必擦亮双眼，欢迎一起探讨避坑经验。

咱们做这个 api 中转前该怎么做？也有人也有人说大神带带我，实际上大大神就是你自己，并不是我。 我一直呃给大家说啊，我的那个工具箱，大家去试一下，去用一下那些 ai 工具。为什么这么去说呢？既然你认同这个 talking 的 销售做这个 api 的 中转， 你就应该去用那些工具。首先要了解各个模型，它能给人们带来什么，哪个模型好，哪个模型不好，哪个模型适合做什么？哪个模型呃适合， 呃干什么？这个只有你自己用了以后你才知道。其次呢，也提升一下这个自己对 ai 工具的一些认识和实操性的一些东西，然后你才有 利于你做中转之后，呃，为你的客户去推广。就是说你做这个 api 中转是离不开 ai 应用的，这也就是为什么我跟这个呃呼和浩特赫灵盖的杨总呃，强强联合呢？ 嗯，搭建方面是他，应用这块是我，我们俩直接一合并，那就会把这个产业链补全， 所以说我们肯定是带不动你的，你自己要带动自己，就是说你要先行动起来。呃，还有一点是什么呢？就是说你在做这个 api 中转的时候，呃，假如你做的挺好， 你下面的客户他懂这个代码，他攻击你的中转站怎么办，是吧？你首先就是作为一个一个想进入一门生意的人，要把他的前后都要弄清楚， 所以说以后大家对这个呃相关的提问应该是偏向于这个，对吧？你像我想的就比较深，前后市场。然后我这个怎么做？ 起码你就是说，呃呃，你怎么有台电脑安个 cloud code 是 吧？你自己不懂代码嘛，对吧？遇到问题以后让 cloud code 给你去解决这个问题啊，这是最基本的，你得会用 cloud code， 你 得会装 cloud code。 所以 说呢，嗯， 在准备干这个事情之前一定要先想好，然后自己先用一下这些东西，如果你是只是想做一个搭建，搭建完了以后坐那等饭吃， 这个是肯定是不行的呀，对吧现在，嗯，全国各行各业哪有说是做的等饭吃的这种就可以赚钱的呀，肯定你前期要付出一定的东西，无论是学习也好，什么也好， 这就是说你既然想入这个赛道，就要这么去做啊。还有昨天我们也聊到这个合规性的问题，所以请大家放心，我们是做国家允许正规的这些 api 中转，我们不去做这些不让做的事情。这个，呃，风险合规。昨天也聊了很多，而且我们的制算中心，杨总的制算中心在和林格尔，他那里面能给你放这些不合规的东西吗？ 啊，所以准备入局的小伙伴们，大家去想一下啊，去行动起来啊。

a p i 中转风发，那这个市场为什么会出现中泰证券啊？报告讲得很清楚了啊，背后呢，是几个长期的矛盾，官方 a p i 的 定价偏高，订阅制和 a p i 存在成本错配，不同的地区访问和支付条件不一样，用户对强模型有需求，但官方接入路径不够友好。 所以市场上就出现了 ai 中转站。它的基本流程就是上游啊，获取模型 a p i 的 额度，中层啊，做封装计费和分发，那么下游呢，就提供给开发者、企业或者个人使用。 从功能上看，那它像是一个 ai 的 转运站。转运站啊，那从商业看，它是 tiktok 二级市场里流动的中间服务，这个生意不能只看它的价差。报告里面也提醒了几个很现实的问题啊，数据的泄露，然后隐私问题，服务中断，模型不符，资源方跑路，模型降级或者偷换。 用户输入的 prompt 啊，上下文啊，文件内容输出结果都会先经过中间服务器，如果平台不透明，那客户很难知道自己的数据去了哪里，也很难判断啊，自己调用的到底是不是原来的模型。那这对正规服务商是提醒，也是机会。 低价只能带来第一批用户信任，才能够带来长期客户。那企业客户真正关心的就是调用链路是否稳定，模型是否可验证，数据是否可控，计费是否清楚，出现问题有没有人来负责？哎，尤其是 政企、金融、电信营销、内容生产这些场景，一旦业务跑起来，客户不会为了省一点单价去承担不可控的风险。所以 api 中转风发啊，想要做到长久，不能只做更便宜的入口， 而要做更可信的中间层。比如说统一的、健全清晰的账单模型标示、调用、日制额度管理、异常告警、服务等级、数据保护啊，这些看起来没有低价刺激，但是呢，都是企业愿意持续付费的原因啊。 好投、肯中转账这类模式的本质不是去装信息差，而是解决连接效率问题。谁能把复杂的模型题供应好啊，计费体系访问的体验还有稳定保障啊，做成标准化的服务，谁才有机会从短期价差走向长期的服务收入了？