claude code房产配置

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

你用 cloud code 是 不是总觉得它有点笨？今天给大家分享黑客松冠军的 cloud code 配置，这个配置呢，在整个 github 上拿了十七万个 star， 它是 cloud code 系列在整个 github 上排名第一的。这个仓库全称是 everything cloud code， 简称 e c c。 好，下面我给大家进行详细的分析。它一共有八个模块，然后第一个模块是自动加载的，每次开对话都能生效，分别有四个， 呃，四个文件 code 点 md， 然后 rules 啊， hooks 啊， mcp， 按需加载的是 ages， 点 ages， 然后 skills 还有 commands。 然后第三个是这个记忆 memory memory 呢？它在系统层级是没有的，它只有在项目层级才能加载。 接下来我按每个加载模块给大家进行详细的分析。首先最重要的第一个就是 cloud 点 m d。 呃， cloud 点 m d 呢？它是一个相当于入职手册，就是假设这个 ai 是 你的员工， cloud code 是 你员工，那它的入职手册是什么？总得知道这个公司是做什么的，然后它的主要产品是什么？类似这样的，这个你可以按这个理解啊啊， cloud 点 m d 呢？它有两个层级，一个是系统层级的，还有一个是项目层级的， 就有点类似于，呃，你得知道你这个公司是干嘛的，然后就是 core 点 m d 这个层级的，系统层级的，然后项目层级呢？就比如说你这个部门是运营部门，那运营部门的工作有什么？那可能这，哎，这个就可以类比过来就是项目层级了，你自己用 c c 去做一些项目的时候，这项目学的信息你得灌输到这个项目的 core 点 m d 里面。 呃，这两层叠加下来之后，你每次打开这个 c c 的 对话，你就不用再去交代你你这个公司是什么背景，然后要做什么，以及这个项目是什么就不用交代了，每次打开绘画都是完全一样的。然后 e c c 里面配了七套模板，有通用的、 s， s 的， go 的， 还有这就后面还有几个。 呃，然后最后呢，我再强调一下，就是 cloud md 呢，这个文件在系统层级它是存在的，但是项目层级它是不存在的，你如果不让这个 c c 去建的话，就是它相当于等于没有，所以你每次配置的时候，首先要把这个 cloud md 给建起来， 然后才才能进行使用。然后第二个模块呢，就是 rose 这个规则的话也是系统层级都会默认加载的，它也分为两层，系统层跟项目层。 呃，一共有九条这个通用的规则，就包括编，编码，测试啊， get， 安全审查之类的。然后它同时它也配了十一套的语言生态， ts， python， go， rust 都有。呃，你们平时用的时候就呃选一下自己常用的一个语言，然后把其他给关掉就可以了，因为它加载多了也会非常烧透感。 这一页呢是按需加载的模块，呃，分别是 ages 还有 skills 还有 memory ecc， 一 共配备了四十八个 agents。 呃，它都加载的时候会加载这个清单，就是启动系统的时候，它会把四十八个的清单加载进去，然后整个对话呢会根据你的需求去调用这些 agents。 然后 skills 也是同理，有配备了一百八十三，一百八十三个 skills， 包括七个大类，呃，工作流有七种语言，是四种框架，二十多种，就是类似这种，都给大家配好了。但它加载的时候，系统加载也是不会全加载，它只会加载清单啊，根据呃你的需求去调用。 但这个一百八十三个加这四十八个，其实两个加起来的清单也挺长的，所以大家还是要进行优化，用不着的就把它从清单里删掉就好了。 然后 memory 呢，它是只有项目层级，没有系统层级的它，嗯，它存放呢，是存放在这个 code 的 系统的一个文件夹下面，不在你这个项目本身的目录里。这个大家一定要区分开， 你在每一次运行项目的时候，你可以让它去更新一下记忆，就免得下次回来就找不到了。我一般的习惯是除了更新记忆以外，还是会让它呃生成一个 md 的 这个总结文档在这个项目成绩的文件夹里 啊。第三类的是工具 commands， hooks， m c p。 然后这个命令呢，就是有一些命令的触发，大家可以有些默认的命令，以及一些你们可以设定一些命令。 然后呢第二个 hooks， 这个是非常非常重要的，也非常灵魂的一个模块啊，我们平时用这个 prom 的， 你比如说你告告他要做什么，然后下一步要做什么，然后做完之后继续再做什么的时候，他可能干了一半这个 ai 就 忘记了。但是呢，钩子不一样，这个 hooks 呢，它是 呃一个强制性的，就比如说这个 pre tools use， 它是工具，调用前你就必须去有这个钩子激活了，然后你就必须去判断你到底它到底需要做什么，绘画结束需要做什么？ 这些都是强制性的，这就是 ai 绕不开的，所以这个钩子在整个框架的搭建的时候是非常重要的一个一个功能。然后 e c c 呢，它已经把这些 hooks 都已经配上，都已经配配备齐了。然后它分三个档啊，就是最小档 minimum， 还有 standard， 还有 strict 啊，大家刚开始用的时候用 minimal 就 可以了 啊。第三个这个工具呢，是 m c p， m c p 是 给 ai 界的外挂，它就包括 gitlab， 还有这个 superbase 这些。嗯，大家不用的也可以关掉，因为这个 m c p 呢，它是启动时候就加载的 啊。然后我给大家分享一下，就是怎么样省偷肯的去用 e c c， 就是 它的配置实在是太全了，然后你的东西也配的非常全，非常多，所以你如果按默认的 e c c 全局配完之后， 呃，它会比较稍 hook， 所以 你要进行一些优化啊，比如说把这个 core d m d 优化，全局优化到两百行以下，然后 rose 只留你用的语言 agent， 大 概保持十个左右就差不多了。 m c p 不 用了就给删掉 啊。 hux， 你 先用 mini 步，但也可以根据你的场景来判断，如果你是呃编码非常严谨，非常复杂，非常流程非常严谨的话，你自己来调整 比较好啊，比较好的方式呢，就不用一个个自己去研究，你就让你的 c c 列出你装了 e c c 的 哪些主键，然后跟他再讨论一下你现在的一些场景到底会用到哪一些，然后再把它用不上的就关掉就行了啊，你都让 e c c 操作就可以了。这个也很简单的，总结来说就是 e c c 呢，它是一个自助餐，菜就上齐了。 嗯，但是呢，你吃自助餐的时候你不能全吃啊，吃不下会浪费，所以你还是要把那些有用的，想吃的给留下来啊，这样就就 ok 了，比较省头肯。 呃，最后一个就是安装啊，就是大家其实把这个 everything cloud code 的 这个名称发给你的 c c， 让他克隆到本地，然后再强调一下，进行全职配置呃，就可以了。好，今天的分享就到这里，我是 simon cloud code 的 深度玩家，后续会分享更多的干货，欢迎大家关注，谢谢大家。

hello， 大家好，最近直播的时候会有粉丝朋友然后问一下我的这个，呃，我的这个下边的这个 cloud code 的 一个状态栏是如何去配置的，然后本期视频呢，就主要去和大家分享一下这个 cloud code 里边如何配置下边关于 cloud code 的 当前状况的上下文啊，和 他的一个当前的一个啊，五小时的使用量，还有七小时七天的一个使用量的一个限额的一个实时展示啊。这个配置呢，其实很简单，他就是借助于我们的啊，一个插件叫 cloud cloud hub 啊，可以先看一下我们这个啊，有的 啊，最开始啊，我可能会给大家说是他进入了这个啊， starship 啊， starship， 其实啊，这个底部开始啊，我们要知道 starship 是 配置的哪一部分，然后我们的那个插件配置是哪一部分，首先可以看一下，我再回到回到我们这个里边，首先可以看这一部分，这一部分， 这一部分上面这一部分是可以看到这个是 star shape 去负责配置的，但是啊，这一部分呢，就是可能啊，粉丝朋友，是啊，关注的这一部分的配置，这一部分配置就需要借助于我们刚才说那个插件了，对吧？ 我们来继续看，然后底部最后那一行不是用 star shape 来做的，是啊，可以拆分成这一部分是用 啊，这个 starship 下面这部分是用 cloud cloud 这个方式啊，然后它里边会啊带有哪些信息比较模型的名称啊，路径 it 和上下文，然后一个用量工具活动和任务进度啊，都可以去啊，根据自己的需求去添加。 然后刚才已经说了啊，这两个分别负责的是配置的哪块内容？然后我们如果配置的话呢，是需要在 cloud 的 一个配置文件里边， 配置文件里边，这个文件里边我们需要加这样一方配置，就是 state line， 然后里边去指定啊这两个参数啊，我们后边来看一下它的参数是分别负责什么的。然后一是指定我们这个插件的一个目录地址啊，动态定位到最新的版本目录啊。第二个是我们要执行的一个插件的一个脚本， 这个就是我们这个上面这一部分对应的内容。好，然后我们看插件做了哪些事情呢？其实主要是做了啊读取，在我们和 kolok 的 做绘画的时候，我们这个插件会负责读取我们绘画的数据，包括模型信息啊啊和它的上下文，还有工具状态。 第二点他读第二点就会把这些文字整理啊，格式化成一个文本行，就是我们最终啊看到的一些信息，根据我们的配置。第三步就是渲染到我们这个 clock code 的 那个底部啊那些状态的一些数据，主要就是做这三件事情， 然后 clock code， 所以 整体的就是我们的配置流程，就是啊刷新他的一个 clock code 的 一个状态栏，然后根据他的这个程序的设置，然后插件去执行，然后底部呢就会出现我们对应的一个状态获取的抓取的信息， 然后在 cloud code 里边我们可以通过啊它这个插件提供的一些啊， slice command 就是 我们的一些命令，然后直接去触发我们的这种自定义配置，就是我们现在看到的这个，对吧？那这个直接啊在你的里边去输入啊，在 cloud code 里边去输入，就我们可以演示一下啊， 演示一下，比如在这里边我现在是已经安装上了，是吧？我们直接可以导的直接走配置，让他就会去读取啊，这个插件的一些配置，一些选项供我们去选择，去配置我们的下边的一个命令状态， 一会他会去读我们的一些信息啊，我们先等一下，我们继续往后讲，然后就是我们输入这个去做这种配置的向导啊，然后向导会依次的去问我们，哎，我们需要关闭哪些区块，然后需要开启哪些区块？那 get 是 什么样式的，然后布局应该怎么去选择？那看他一看他读取没读取成啊，还在读取，等一下， 然后后边就是他会去直接，或者是呢？啊，我们就是两种方式嘛，第一种是直接用我们这个向导啊，这个向导直接引导我们去配置。另外一种方式就是通过直接编辑我们的这个配置文件啊，木配置文件的位置是在这个位置， 然后在里边会对应的一些配置，我们可以直接去编辑，哎，就是这个，这个，这个啊，在这个下边我们可以直接啊编辑它啊，是否是啊展示了它的一个工具状态呀， agent 的 这个状态呀，啊，包括这些颜色呀，都可以去这里面去配置 把。你的元素是包括什么呀？是用量啊？上下文啊，这些是否是显示？如果你想去掉，比如说我不想展示环境了，那我就直接把它删掉就可以，对吧？然后如果不想展示上下文的一个用量了啊，上下文的一个占用了，我们就直接把这个删掉，所以我们可以直接在配置文件里面去直接编辑， 这是他的配置方式，我们再看一下这个有没有开启啊？这就是啊他那个配置向导，然后我们进来之后啊，就可以从这里边去随意的去根据我们的需求，我们来动态化的去配置啊， 然后改完之后呢，它就会去立即生效。前面我们是提了两种方式，一种是通过配置向导，另外一种是直接改配置文件，然后改完之后呢，我们就直接可以生效啊， 然后这是对我们这个两个布局啊，它有一个啊，一个一个一个比较全的一个信息，一个展示。另外一种是压缩版的，经典版的，我们可以去根据自己需求去配置啊，每一个字段，如果我们是想从配置文件里边去配置的话，每个字段代表什么，对吧？对哪块内容 啊？可以简单的去看一下，对，这两个是对应什么内容，然后这个可以自己去看啊，然后这个去颜色进度条的一些颜色的可以都是可以修改的。 然后如果你是新机呢啊，就三步就可以，如果你从来没有安装过这个插件，那只需要简单的三步，我们就可以具备这个底部状态来的一个显示 啊。比如说啊，第一步就是我们先通过啊这个去安装插件，然后安装完插件之后呢，我们启动这个 之后啊，我们就可以去启动的时候，其实他就会去引导你去做配置啊，如果我们后续想调整的话，我们可以直接用第三步啊，做这种这个这个指令，然后去做这种按需的这样改改动 啊，然后如果我们配置完之后可能会遇到一些啊小问题啊，比如说状态栏消失了，是吧？我们可以去重新跑一下这个 start up， 重新去配置一下，然后如果是啊 node 做升级后啊，他如果有报错的话，我们也同样可以去重新跑一下这个这个指令大概率会修复我们的问题。 嗯啊，最后呢啊，这就是一个开源的一个插件，插件 color code 的， 用于解决 color code 的 状态栏的一个显示啊，这就是它的一个啊，官方的仓库里边去看一下它的一个啊具体的用法和实现 啊。今天我们就啊分享到啊，这个这个插件啊，去解决的一个 color code 的 一个状态栏的一个啊配置问题，希望对大家有用处。这期视频就到这里，大家再见。

大家好，今天聊一个我觉得 cloud code 的 最被低估的功能， hoops。 为什么说被低估呢？因为很多人用 cloud code 的 痛点其实不是它不够聪明，是它不够守规矩，不会。原上有个开发者说特别好 cloud 的， 经常给你自信满满地说成功完成，结果你一测试全都红，它不是不威胁，而是跳过该跑的检验。 hoops 就是 解决这个问题的， 你在点 cloud 的 目录下 setting， 在 这次里面配好规则， cloud code 在 干活的时候就会自动触发你的检查，不是建议，是强制，我自己目前在用的，我去说几个吧。 第一个，文件保护点 e、 n、 v 配置文件，这些就是我们平常去配 a、 n、 k 的 地方，可乐都要动，我们就直接拦住。之前就遇到过一次，他帮我改他码的时候把点 e、 n v 里的 k 覆盖了，排查了半天才发现配了 h 之后就没有发生过这个事了。之前有一个国外开发商写一篇博客，说得很好，他说 hux 被拦住的时候， loud 不 会报错或者卡住，他会把他当成一个正常反馈来处理，然后自己就会调整方案，绕过去就很自然。第二个，每次改完文件自动跑 link 跟测试，这个体验对我来说提升最大的。以前可 loud 改完代码给自己去跑一遍，检查发现问题的告诉他，现在他改一个文档 link 自动跑， 没过的报错直接就给他修了。然后有时候我去倒杯水回来，他已经改了三轮了。这种感觉就是你不再需要一直盯着他去做每一步了，只需要看他最后交出来结果。 第三个是一个，很多人都不知道用法 stop hook glock code 有 个毛病，就是它会干着干着突然停下来问你要继续吗？明明还没做完它就停了。配一个 stop hook 检测它是因为任务没完成停的就让它继续跑，不要停不， 如果这地方有坑，你得在脚本里去检查 swap hook active 这个字段，不然然后的扣子就会无限循环的继续下去，停不了。然后说一下 hook 是 跟 skill 的 区别，这个很多人分不清。你把提交前跑测试写到 cloud md 里面，他有时候会遵守，有时候不会遵守。有人测过同样一条，就是不要执行 remove 杠 i f 这样一个规则。 如果你写到 cloud md 里面，可能百分之七十他会遵守，用 hux 的 话就百分之百。因为 cloud md 跟 skill 都是建议性的 包子，可以参考，但是不保证 pos 不 一样，代码层的强制触发了就必须得跑，没得商量。社区里有个说法，我觉得总结的非常好， skill 是 去提供方法论和指导 pos 保证最低质量标准，一个管上线，一个管下线。其实往深了想， pos 解决的不只是一个人用卡拉扣的问题。如果你是团队在用， 以前开发规范写到 wiki 里，写到 realme 里，新人来了，看不看是另一回事。现在你可以直接把这些规范写成 books， 放到 the cloud settings， 在 jason 里面跟着项目走。不管是谁在用这个 cloud code， 这些规则他都得遵守，相当于你把团队的开发标准变成可执行的代码， 而不是一份没人看的文档。好了，大家可以从文档保护开始试五分钟的配好评论区，聊聊你遇到过 cloud code 的 最不守规矩的时候是什么样？我挺好奇的。我是小新，关注我，带你一起去冒 ai。

哈喽，朋友们，之前分享了很多期关于 cloud code codex 的 视频，但我发现评论区讨论最多的就是国内怎么使用，确实天下苦， cloud code codex 就 已 光网络这一关就能劝退一大半人，账号支付节点每一步都在折腾，更别说团队场景下每个人单独搭一套环境的成本要有多高了。后来我自己也折腾过几种办法，中转 api、 进项站、买海外卡，要么不稳定，要么一到团队层面就抓掐。 前段时间试了一个叫 evo ai 的， 但是目前我用着比较顺手的，它里面直接内置了 cloud code 和 codex， 打开就能跑，不用你再去配账号，调整网络。同时它也提供 cloud gpt、 gmail 的 api 中转，自己接到别的工具里也行。 一个平台覆盖了两种方法，但我今天想分享的是他新出的这个团队管理功能。先说第一个，安人分配托客额度，后台能看到团队里的每一个人，然后给他们单独设置额度。核心开发可以多分一点，像做支持、做业务、做产品的可以少分一些，或者按项目走也是可以的， 用完自动停，不会出现一个人把全团队额度刷光的情况。以前的订阅制是什么体感？整个团队共用一个上限，根本不知道是谁在用，用在哪，超了就超了，事后也没法追溯。 现在每个人的成本都能够算到 top 这一级，账算的清清楚楚。第二个，也是我个人最看重的支持数据采集，平台会记录每个成员每天用了多少 top， 问了什么问题， 打开后台你就能看到这个月谁是众多用户，谁压根没用过团队整体的 ai 使用率是涨还是在跌，那这数据拿来做什么？注意，这不是监控，是判断，判断谁可能需要一对一的使用培训，判断哪个岗位的 ai 渗透率还偏低，判断我们在 ai 工具上花的钱有没有真正落地到产出上。 所以 ai 时代的团队管理不能再靠感觉得有数据来支撑。再补充一点，统一入口的额外价值对团队节奏影响其实非常大，新人入职当天就能够开工，不会因为环境还没配好卡上个两三天 团队所有人用的都是同一套工具，沟通和节奏的语言也是统一的。最后我总结一下， vivo ai 比较适合三类人，第一，技术团队负责人或者老板想把 ai 在 团队里推下去，但手里缺一个统一的管理后台。 第二，身在国内，想让团队直接用上 cloud 的 gpt jimmy， 但不想每个人都去折腾环境。第三，想精细化控制成本，按人分配，而不是大锅饭一个十字。 当然了，个人用也行，毕竟谁不会喜欢一个 app 里面直接能用预三加的工具呢？ ok， 那 以上就是关于国内使用 cloud code 的 codex 的 分享，希望能对你有所帮助。我是布鲁，我们下一期视频再见。

上一期关于如何从零到一安装 cloud code 获得了差不多十万人的观看啊，但是有很多人还在问像 cloud code 的 桌面端如何配置呢，哎，正好前段时间啊， cloud code 的 桌面端也能够接第三方模型呢，所以说今天我就给大家带来这个教程。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 我们第一步的话可能还是去打开整个 cloud code 的 这个官网啊，然后这里可以去下载 cloud 的 这个呃桌面端的应用，安装好了之后，我们就会进入到整个 cloud 的 这个界面， 然后到这里面的话就有一个很重要的点，就在于说不要直接登录啊，这里面直接去点这个 help， 然后点这个 troubleshooting， 然后这里面去点这个 enable developer mode， 也就是打开开发者模式， 点击这个 enable 之后呢，它就会重启啊，重启这个桌面端，重启桌面端之后，大家就可以看到这里面多了一个音呃 developer 这个按钮，也就是这个开发者的按钮，然后我们打开这个 configure third party influence 啊，点进去之后呢，我们就可以看到这里面，哎，其实我已经点好了，首先大家需要选择就是这个 gateway， 然后这里面需要关注的点就是一个是 url， 就是 它的整个的链接，一个是 api key， 这两个怎么去获取呢？ 首先从 url 上面来讲，我们可以打开 deepsea 这个官网，我们这里可以看到像这个呃 deepsea 的 sorpy 的 url， 就是 这个这个网站，所以说我们只需要把这个网站呃复制进去就 ok 了， 然后 api key 怎么去获取呢？然后同理我们去点击这里 api key 进去之后，这里面可以去创建 api key， 呃，然后比如说 friend three 啊，然后点击创建之后，它就会自己默认复制出来这个 api key 呢，但有一个点非常非常非常关键的点啊，就是说大家一定要关注，就是你如果复制了这个 api key 之后， 那么后面的话就是，呃点击关闭之后，后面这里就没有办法再复制了，所以说我们就只只需要把这个复制进来，这个 api key 复制进来，然后往下的话有三个非常两个很关键的点，一个就是我先可以给大家擦掉， 就这里面去添加这个模型，这个模型怎么去获取呢？也同样道理，点开这里可以看到这个模型的名称，也就是 deepsea v 四 flash 和 v 四 pro。 ok， 我 们就把这个模型复制进来，有个很关键点就在你你需要去打开这个 e m 的 上下文 啊，也就是一百万 token 的 上下文啊，这个会让你整个使用体验会更好。第二个就是 deepsea v 四 pro， 对 吧？然后我们把它复制进来，然后同理也是，呃，打开这个 em 上下文，完事之后呢，就只需要点击这个 apply locally， 就是 本地应用，它就会重启了。 ok， 重启进来就大家就能够看到一个非常非常熟悉的界面，就是也就是用 clock code 的 界面啊，我们可以问一下，好吧，你是什么模型对吧？ ok， 久违的这个闪光啊，虽然说它写的还是 cloud， 但实际上它就是 deepsea 的 flash 啊，包括 em 的 啊，这个上下文和 pro 的 模型。 所以说总结下来的话，我们今天这个事情啊，所以首先首先要退出这个登录啊，就刚刚没有演示，但如果你本身有登录，那你可以退出登录。第二个，点击这个开发模式第四，然后看到这个 devilper， 然后才算成功。下面去关注一下整个的一个配置啊， gateway， ur l， api， key 和你选择的 model 以及 em 的 上下文。 然后整体完成之后呢，整个 color code 就 能够配置好的。 ok， 我是 fred。 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流，欢迎大家关注我们，下期再见。

cloud code 最近悄悄上线了一个需要手动解锁的功能 workflow， 它本质上是一套脚本化的多 agent 编排层，通过生成约三百行 javascript 脚本来协调多个 agent 的 协同工作， 这和临场让模型自己决定怎么分工，不同脚本一旦生成就可以持久化保存，反复复用。今天我们就把这个功能从起用方式到实战应用完整过一遍。 这个功能默认是关闭的，需要手动解锁。在终端执行异形命令。 export cloud 下划线 code 下划线 workflows 等于一 workflow 功能就会激活这个环境变量，是目前唯一的入口，没有界面开关，也没有配置文件选项。 设置完成后，在对话里输入关键词 ultra work， 就 能触发 workflow 的 执行流程，其用之后，在对话框里输入关键词 ultra work， 就 会触发 workflow 执行。 clockcode 会根据当前任务上下文动态生成一份约三百行的 javascript 脚本，里面定义了多个 agent 的 分工逻辑和协助顺序。 执行过程中，用 workflows 命令可以实时查看每个 agent 的 运行状态，哪个在跑，哪个已完成，一目了然。 来对比一下 workflow 和其他三种机制的本质区别。 sub agents 是 临时的子任务，委派用完集散 agent， teams 是 动态组建的协助团队，任务结束就解散。 skills 是 预定义的技能模板，调用时直接执行固定逻辑，每次行为都一样。 workflow 不 同，它在运行时根据当前任务上下文动态生成一份 javascript 脚本，脚本内容因任务而异，生成后可以持久化保存，下次直接复用。 skills 给你一个固定答案， workflow 给你一个为这次任务专门写的程序，这个差异决定了它更适合需要多 agent 精准协同的复杂场景。 六种编排形态对应不同的协助结构。 pipeline 是 最基础的串行模式，任务按顺序在多个 agent 之间流转，前一步的输出直接成为下一步的输入。 aggregation 反过来多个 agent 并行处理，最后汇总成一份结果。 ever cereal 引入对立视角，正方和反方互相验证，适合需要批判性审查的场景。 committee 是 多评委投票机制，几个独立 agent 各自给出判断，取多数意见作为最终决策。 accumulation 是 逐步叠加模式，每轮结果都在上一轮基础上累积，适合需要渐进式生化的任务。 nesty 则是工作流内欠工作流，把一个完整的编排单元作为另一个更大流程的子节点来调用。选哪种形态取决于任务本身的结构，是现行依赖还是可以并行，还是需要多轮验证。 实战案例是用 ultra work 触发 workflow， 对 一个 pull request 作多维度审查，输入关键词之后， clock code 动态生成一段 javascript 脚本，同时挑起 code cly 来执行具体的代码分析。 整个过程不是单个 agent 扫一遍就结束，而是多个 agent 分 别从逻辑、正确性、边界处理、代码风格等不同角度并行审查，最后汇总成一份结构化的 review 报告。 code cly 在 这里承担的是精准的语义及代码理解，而不只是文本匹配，所以对函数调用链和类型推断的覆盖会更准确。 整个流程跑完 workflows 命令，可以看到每个 agent 的 执行状态和耗时分布。第二个案例是用已经保存好的 workflow 脚本对 harness engineering 这个技术方向做深度调研， 关键在于已保存这三个字。脚本生成一次之后存到用户及路径，之后切换到任何项目都能直接调用，不需要重新触发。 ocho word 再生成一遍。这次调研附用的就是上一个案例跑 p 二审查时产出的那份脚本任务性质完全不同，但编排逻辑可以直接套用。 这正是 work flow 区别于临场即兴的地方。脚本是工程产物，可以积累，可以迭代，跨项目附用的成本几乎为零。 一个合法的 workflow 脚本只需要三个核心元素，第一是 meta data 声明，告诉 cloud code 这个脚本的名称和触发条件。第二是 stages 簇，定义每个 agent 的 执行顺序和输入输出关系。第三是 runner 函数，负责实际调度各个 agent 并收集结果。 只要这三个部分齐全，脚本就能被正确识别和执行。这意味着你不需要从零理解整个三百行的生成脚本，只需要在这三个位置做定向修改，就能把现有 work flow 改造成符合自己需求的版本。 当一个工具能把多 agent 写作写成可以 command 的 javascript 脚本，它就不再只是个助手，而是进入了工程体系。 work flow 让这个过程具备了可审计、可版本化、可持续优化的属性。脚本保存在用户及路径，可以跨项目附用，可以 call review， 可以 随着项目引进持续迭代。 这是 cloud code 从即兴到工程化的一步。如果你的工作涉及复杂的多步骤， agent 写作值得认真评估 work flow 是 否适合纳入你的开发流程。

当所有人都在告诉你， cloud code 无敌了，靠，赖主无敌了，程序员要失业了。但是我要告诉你一个有点不一样的事实啊，限阶段的 web coding 根本就做不到真正意义上的脱手。所谓的技术平权，是建立在你至少懂一点技术逻辑的情况下。 如果你连最基础的概念都不懂，人家不是在帮你开发，他是帮帮你随机挖坑。为什么？因为很多人连最基本的两个概念都没有搞懂 啊。 l l m 和 agent。 先说 l l m 即垃圾 language model， 你 可以把它理解为 ai 的 大脑，像豆包，千问、 deepsea， 还有 g p t， 本身上都属于大圆模型， 他们负责思考、理解和深沉，但是他们不会帮你真正干活，他们只会告诉你应该怎么做。真正执行的是第二个东西， agent 翻译过来叫代理，你可以把它理解为 ai 的 双手， 他可以帮你改代码，跑命令，读文件，调项目。像 cloud code， codex 这种都是偏向于编码型的 agent。 但问题在于，其实他们都挺瞎的啊，你以为他们在认真开发？但是如果你不写好的提示词 啊，他经常改着改着就把项目改炸了，修一个 bug 照三个 bug， 还会一本正经的胡说八道。所以现在真实的状态是什么呢？ ai 能让懂开发的人效率翻倍，但是远远做不到能让不懂开发的人直接起飞。后面的 mcp， skills， 还有自动化工作流，都是建立在你懂这两个概念的基础上。他说工具怎么选？如果你是 轻度修需求，就是想要写点小工具，做点小网站和小作业。我推荐一个东西叫什么啊通一律嘛啊通一律嘛？不知道有没有人知道的，开箱即用门槛低，而且最重要的是它现在阶段是全完全免费。 但是如果你是高需求想真的做产品或者跑项目的话，我建议你还是上 call 和 calllex 这种，只不过他们都有很多技术门槛，像环境配置， api 啊，费用还有网络这种一个都绕不开。 所以别再信什么一句话做萨斯零零基础月入十万这种鬼话了啊。现在的 web 扣队你更像什么呢？像一个非常牛逼啊但是脾气非常怪的实习生，你以后得会盯着会纠错会提需求， 而不是直接放手不管。 ai 确实在降低门槛，但是他远远没有做到让你什么都不懂就能闭着眼做产品的效果。

excel 看似特别高端，因为它是用终端来运行的，看起来就特别像基础人用的一部分。但实际上的话，它本质上是通过自然语言来进行编程，内容，然后架构、梳理和配图类的全部是在这个框里去完成的。 你在 cloud 里面所有的内容全是在那个下文中存储的。但是一旦你用这个 excel 做之后，其实它的所有内容都是在这里，它全部是我的本地的一个文件夹。这个好处是什么呢？ 你的文件全部在本地，你可以换一个 ai 继续你的工作，因为他的所有文档在里面去写。另外是说你这个工作可能团队不是你一个人在做，你需要跟很多人去交互。你可以通过你们内部共享这个网盘的方式，让其他人用他的 ai 读去你这个文件夹里的内容， 就相当于说你能看到的这里边那个对话的所有上下文，其实全部变成了文档。你打开的中间应该是这样的，这是一个空白的东西，很清楚的，你做的第一件事就非常简单，就是召唤一下 clogs， 这个默认就相当于你双击打开了 app， i trust this folder， 他 说他会在这个文件夹里去建立你后面的一些东西，这个文件夹是没问题的。确认一下，这时候 cloud 已经存在了。那比如大家我们想演示个啥项目呢？可以做个简单的项目，比如说写公众号，请你帮我建立一个新的文件夹，叫做公众号创建 在这个文件夹当中，我会搜集整个社会的热点话题，并且去先做选择题，再做策划， 再转理成领导。另外我有再去做一些审核，最后我也希望能够每天根据数据去做一些发布，这些功能希望有单独的 aj 来承担。请你先做好整个价格的设计，后期去做一个项目，做好准备，你先把价格去 第一层。第二热点是引爆，这热点是历史数据，是用来做复盘用的，它整个主题，主题里面全部的要素整理上就规档的文件，还有你整个的 a 阵，就是他，他会在本地部署六个，一阵 六个，这个智能体包含着你说选题，你的编辑和策划，你的这个携手你的这个主编，你的所谓的这种这种排版运营，他会用这个东西来做这一完整的东西。

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加 token 包，重度用户一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用得爽记得回来告诉我。

你们一定一定一定要想办法去用上 codex 跟 cloud code， 我 觉得这个真的是普通人能够用最小的一个成本去接触到目前全球最前沿的一个 ai agent， 就是 大家现在是不是还停留在说，哎，我们大模型有一些啊， cloud 啊，或者说 gbt 啊这些，或者说可能有的同学还在用豆包啊， deepsafe 啊这些大模型阶段，那实际上目前最前沿的一些 ai 落地，你会发现它的 ai agent 跟大模型又相差的非常的大，就是你们没有踏出这一步，你们完全就没有感受到啊。 呃，为什么我觉得说 codex 是 我们普通人最低成本去用上最前沿的东西，反而不是 cloud code， 主要的原因的话是 cloud code， 其实如果你要用上，你会去遇到各种封号啊，用 ip 啊这种形式，对吧？对于你的一个使用的门槛会还是相对比较高的，但是 codex 它不一样，为什么我解释非常解释的 简单的跟大家讲这个事呢？就是它的量大管饱，什么叫量大？就是 token 啊，它的量大，然后呢它又便宜，它不像 codex 一 样，比如说你啊，一个月你去买一个 plus 或者二 max 的， 你用八百多块钱一个月，对吧？你 gpt， 你 不用 gpt， 你 目前你可以在一些公开的一些地方，你可能大概一百八，对吧？你可以买到，你可以用的非常的舒 服。一旦你去下载了一些 code， 一个 codex， 你 会发现你的整体工作流程会完全不一样啊。我们拿产品经理举例， ai 产品经理， ai 运营或者 ai 卷方案举例，呃，拿最基础的一个流程就是调研，对吧？你调研也好，或者说你去做啊，设计，写日常的文档也好，实际上你很大的工作都在写，对吧？那你写你， 你写，你不管用 ai 智能写也好，或者说大模型写也好，都可以，但是 ai 智能它可以去搜搜索你本地所有的一些能力，对吧？你的一些文档沉淀去给它，通过通过充足的上下文，你去给它写出更好的一个文档，同时的话也可以去调用一些 他自己，去调用一些你自己以及沉淀的一些 skill， 对 吧？你去自己只要你能够把一个流程给 s o p 给沉淀下来了，后续沉淀成 skill 之后，你无后续，你只要无限的跟他说，哎，你帮我调用这个 skill 啊，那可能是比如说给你画一个图，写一个 p r d 啊这些，你只要说这句话，它就无限的非常轻松的给你产出符合你要求的这么一个文档出来。 所以说对于你整体的工作的提效是大家没有办法想象中的那么高效的。我已经要求我们公司的人或者说我自己的学员，你们必须要不就用 kol 的 kol， 要不就用 kol css， 你 们必须使用你。 如果说 ai 时代你没有去用这种最前沿的一些 ai 的 agent， 实际上你会发现，哎，你的认知还是在自己的一亩三分地里面啊，那 我没有要营造一些任何的焦虑，我真的希望大家能够用上这些 ai 政策，然后去改变自己的整体的工作方式，因为我们目前我们公司的工作方式就已经变成了 ai， 想 ai 做，对吧？人每天做的什么？跟 ai 对 话， ai 去人去审核，剩下的所有事情都是 ai 做，那你一想你的工作效率提升的会极度的快啊。所以说，哎，我们 这个是真的是我觉得最低成本最快的去提升我自己的一个工作效率也好，或者说我的认知 ai 认知也好，去提升我的 ai science 也好啊，这个产品就叫做 codex， 大家可以去他的官网去下载，非常简单，没有任何的门槛啊。

下，用 cloud code 还有这个 code 啊，感受吧，这两个软件我现在都装了，都开了会员了。 cloud code 和 code 这两个软件呢，我感觉呃， code 会略胜一筹。 cloud code， 你 给他发任务，他总会每一步的不停的去问你。呃， code 呢？你给他发了任务之后，他会自己去思考，然后自己去执行， 过程中呢，根本不需要你参与。如果你过程中有什么其他的想法，也可以点这个插入，他会把你的想法插入到他的思考过程中。但是可乐的扣子没有这个这个插入这个功能，你给可乐的扣子发一个命令，只能是他运行完之后 你再给他发第二条命令，要么你就终止这条命令，把你的命令修改一下。扣子呢，他在运行的过程中，你随时的可以打断他，随时的可以把自己的想法去加给他，他把你的想法 会立刻的加入他的这个工作思考中。所以下个月的会员我打算，可乐的这个会员我打算不续费了，我觉得只用 code 就 够了。

啊，今天这期视频的目标只有一个，就是让新手小白学会如何零成本全程国内环境上使用上 color code 好， 废话不多说，我们以 windows 为例，首先我们需要安装 node js get， 一 切顺利后才是正式的安装 color code。 首先我们来到 node js 的 官网， 如果是 windows 用户，直接点左下角的安装程序。安装完以后，我们需要验证一下是否安装成功。首先我们 win x 会调出这样的面板，以防万一，我们以终端管理员的身份去进入， 如果你输入上面的两个指令以后会显示这样的版本号，那么恭喜你 node js 安装成功。同样的，我们下面来安装 get， 同样是到他的钢板上。如果有的小伙伴嫌麻烦的话，我下面准备了两条代码，可以直接帮我们去安装 get 和 cloud code。 安装完以后，我们在终端里输入 cloud， 按一下回车。如果你能看到这个像素版的小螃蟹的话，那么恭喜你，你安装了世界上最强大的通用 ide。 我 们只安装了 cloud code 可不行，相当于我们只给了他的手和脚。接下来我们将配置他的大脑。网上有各种各样的配置方法， 但我认为最方便最快捷的是 c c switch 这一步。同样，如果嫌麻烦的话，我们可以在浏览器上直接输入我这一行网址，然后我们只需要一直往下滑找到这个版本。 c c switch 相当于一个小程序，我们在电脑的界面上可以直接打开它，这里会以 mini max 为例。如果没有配置的小伙伴，可能和我的这个界面不太一致，但是没有关系。 c c switch 非常强大，它不仅可以配置可乐扣的扣带 x anti gravity， 还有最近很火的 hermes 小 龙虾，它都可以做到丝滑的切换。现在我们点击右上角的加号这里，我们点击 meix， 我 们就会进入到这样的界面这里其他都不用看，我们只需要把这个 a p i k 去填入就可以。 a p i k 去哪里获得呢？国内有很多很好的一些 to come play 的 套餐，我们这里还是以 meix 为例。输入这个网址，我们直接进入 meix， 如果没有购买的话，我们可以点击右上角的订阅套餐，里面有不同的价位的套餐。作为一个新手小白，我们可以买一个四十九元的 plus 套餐，因为 mini max 的 talk 额度非常的足，所以也不用担心日常的使用 会出现不够的情况。购买完成以后，我们可以点击左侧的 top 跟 play 进入这个页面，我们可以直接看到 top 跟 play， 我 们直接点击复制，然后点开到刚才的这些 switch 的 b i k， 点击保存好。恭喜大家，我们的可乐扣的安装片就结束了。废话不多说，这里是一十三，我们下期见。

这是瞎搞，安装一个 cloud code， 怎么就把那么多人卡在门外面了？那就安装好了，都不能用啊，各种问题。好了，我直接给大家把这个门槛直接击碎，免安装版我已经做好了，粉丝群里自己去拿，拿到以后是这样子的，就这个文件打开， 先不要干别的，把这个打开看一下，我已经把步骤写的非常非常的详细啊，把步骤写的非常详细，按照我这里的步骤去做就行了，不要看这么多步骤，其实很简单，就几步。好吧，所有的步骤操作完以后，进来的界面就是这样子的啊，大家记一下啊，就这个界面 需要装的，兄弟们不要忘了三连啊，不要忘了三连，让更多的人看到，让更多的兄弟们体验到 qq 的。 好吧，用的是国内模型啊，我用的是国内模型。