mimo为什么是美元

大模型六小狐狸智普和 mini max 是 最先登陆港交所的两家，目前智普市值超过六千五百亿港元， mini max 超过两千两百亿港元，什么概念？ 智普一家就接近京东超过三千一百亿港元和百度超过三千五百亿港元的市值总和。但上市才没多久，他们又迅速宣布准备回 a 股。智普计划在科创板再融资一百五十亿人民币。 mini max 也启动了 a 股进程。很多人都在问，他们，刚在港股息万金，为什么这么着急回来？今天我们用三分钟讲清楚这背后的资本良谋。答案很简单，大模型太烧钱了， 训练一个前沿基座模型，一次少说几千万美元，上亿美元也很正常。智普这次回 a， 一 百五十亿里，一百二十亿直接砸进基座大模型项目，另外二十亿用来做 mas 平台。 mini max 虽然没说具体数字，但它的核心逻辑一样，要持续迭代，模型，要烧 p p u， 烧算力，烧人才。 港股虽然给了他们国际资本的通道，但还不够， a 股才是他们真正的弹药库。两家公司现在都走 a 加 h 双平台路线， h 股拿美元， a 股拿人民币，两边同时输血，才能撑住未来的研发竞赛。所以第一层原因很简单，缺钱，非常缺钱。 a 股能给他们更多钱，但光有钱还不够。为什么是现在？因为 a 股的门刚刚打开。二零二五年六月，科创板改革，把人工智能纳入了第五套上市标准。什么叫第五套？就是允许研发投入极高，但还没盈利的企业上市。 mini max 这类公司账上利润可能不好看，但技术值钱，以前在 a 股上不了，现在能上了。紧接着，二零二六年四月创业版也改了，新增第四套标准，同样允许未盈利科技企业， 等于说，两条路同时打通了。智普和 minimax 正好踩在这个时间点上，早一年不行，晚一年可能竞争更激烈，现在就是最合适的窗口。但你可能要问，那为什么不一上来就直接回 a 股？这就是更精妙的地方， 他们先走港股，是为了给 a 股定个价。你想，一家没怎么赚钱的 ai 公司，估值到底应该多少， a 股审核部门和本土机构都拿不准。 但如果他在港股已经上市了，市场真金白银给他定了价，那就是一个活生生的参照物。质朴港股股价涨了十二倍，市值超六千五百亿港元。 minimax 涨了百分之三百二十九，市值超两千两百亿港元。这个价格就是他们回 a 股谈判的底气。 反过来，如果直接硬创 a 股，审核周期长，定价没有毛，很可能陷入僵局。所以，这套先 h 后 a 的 组合权，是先在国际市场验证价值，再回本土市场放大价值。 用一个词形容，稳、准、狠。当然，回 a 股也不仅仅是为了钱，还有两层战略意义。第一，产业结构。 a 股的投资者里有大量国资背景，产业资本跟他们绑定，意味着拿到的不只是钱，还有场景、订单、政企客户。这对智普和 minimax 深耕本土市场事关重要。第二，品牌回归。 别看 minimax 七成收入来自海外，但 a 股上市会被视为一次回家。中国 ai 资产的定价权不应该全交给华尔街和香港市场，回到 a 股，既是估值修复，也是身份认同。所以回到最开始的问题，智普和 minimax 为什么选择现在回 a 股？三个关键词， 天时地利、人和。天时政策开了口子，科创版、创业版双双放行。地利 a 股能给更高估值、更深的资金池， 人和港股先跑通了，拿到了价格毛，再回 a 股就是顺水推舟。这不仅是两家公司的选择，他可能开启一条全新的资本路径，硬科技企业先在海外或香港验证自己，再回归 a 股做大做强。未来几年我们会看到更多类似的剧本。

小米刚发布了二零二六年一季度的财报，九百九十一亿的营收，六十一亿的净利润，汽车八万台，研发九十亿，可以说是经营稳健向前啊。不过如果你最近关注小米港股的话，我相信你应该也会知道，就是小米从去年六月六十一港币的高点跌到现在，可以说是腰斩了。就一家公司，为什么他季度赚了六十一亿，但是股价会跌成这个样子？ 为什么有的公司他常年亏损，但是股价照常能起飞？这两者之间到底是什么关系？首先呢，我们来说股价和财报啊，股票价格从来就不是给上一份财报来打分的，而是给公司下一段故事来进行估值的。 市场看的呢，是预期，而不是现在的结果。一家公司财报漂亮，但未来的故事黯淡，那股价会照样跌，一家公司财报亏损，哎，但他的故事依然充满想象，那股价就照样涨。那小米呢，现在其实处于一个相对尴尬的时期， 财报数字本身还说的过去，但市场原本期待他讲那个故事，现在呢，就需要更多时间来兑换。所以读懂这份财报呢，重点不在于数字本身啊，而在于小米哪几块业务是投了钱但还没有回报的窗口期，哪些是之前比较稳，但现在又不急预期了。 首先我们来看啊，九百九十一亿的营收，那去年同期呢，是一千一百一十一，利润是六十一亿啊，对，去年同期是一百零七亿，同比掉了百分之 十三，营收和利润双双下降。上一次小米出现这种情况呢，还得是二零二二年第四季度啊，会出现这个现象，和手机市场的表现啊关系非常大。小米手机毛利率二零二三年的时候呢，还有百分之十 四点六，二零二四年是百分之十二点六，到了二零二五年第四季度就直接掉到了八点三，那这一季度靠均价上涨了百分之八点二，估算的利润呢？回到了九到十个点。 手机毛利率下降原因呢，很多人都比较清楚，就是 ai 把这个内存抢走了，卢伟兵在三月的年报会上呢，把这一轮存储涨价定性为了长周期大涨幅比预判还要激进。 成本上涨就导致了这个售价上涨，售价上涨就导致了销量啊，自然跟着下降。小米全球出货同比下降了百分之十九，中国市场掉的更狠啊， 家机构口径都调到了下降百分之三十五左右。手机说完了呢，汽车呢？ q 一 小米汽车交付了八万台，跟去年第四季度的十四万台一比啊，也是环比掉了快一半。但呢，这个不是产的问题啊，首先是一月份啊，新能源购置税退坡，春节也是传统的淡季，外加这一次苏七 在换代期。所以说 q 一 啊，小米汽车销量的数字下滑其实也合理啊，这点我觉得是要理性看待的。那小米汽车 q 一 的均价估算在二十三点七万，比去年第四季度二十五万少了一万多，毛利率呢，从百分之二十二点七一估算回落到了百分之二十左右啊，但这个数字放在整个汽车行业仍然是同步水平。 如果只看这两块呢，这是一份手机承压加汽车换代的财报，小米这一季度其实还做了另一件大动作，就是研发九十亿，同比增长了百分之三十三点四，全年预算投入四百亿，未来三年 ai 投入就要六百个亿， 这是个挺关键的信号啊。这个操劳就属于小米，用现在的利润换 ai 这张更长期的牌。小米的 mini 二点五 pro 这个模型数据还比较漂亮，并且小米呢，也挖来了罗浮丽这种人才。但卢伟兵三月份的年报会上也说了啊，单纯从 ai 的 商业化角度来看，目前的阶段为时尚早。 张云国际算过啊，二零二五年第四季度，小米 ai 加汽车的运营费用就同比上涨了百分之五点九。这个就是我前面说的啊，小米当下比较尴尬的一个位置， 投入看得见，但兑现却需要时间，中间这段窗口期，市场的估值就要先成压，这可能也是小米财报和估价比较割裂的原因所在。那站在不同身份的人该怎么看这份财报呢？哎，如果你是米黑的话，那小米股价短期内确实是很难找回巅峰期，下一个爆发还正经得等一等。 如果你是米粉的话，这份财报告诉了你，小米现在还在加大研发， ai 这张牌已经开始打了，只不过短期内啊，别把嫉妒的财报当成生死状，需要一些耐心。那如果呢？你是一个真正关注小米这家公司本身的人呢？那要看的则是三件事，第一个就是存储涨价到底什么时候见顶， 这个对于小米手机来说非常关键。然后呢，就是汽车毛利率能不能一直稳住在二十个点，毕竟小米预期标准版也出了，而且它必然是走量大头。第三呢，就是咪某这套 ai 体系什么时候能开始正经的商业化变现？这个可能是小米下一个业务比较大的一个增长点，大家伙你怎么看？

哈喽，大家好，今天谷歌宣布了一个八百亿美元的蒸发，并且这次蒸发的参与者也有我们熟悉的扑克希尔，扑克希尔是要在这八百亿蒸发里面认购一百亿。首先我们来看这次蒸发的具体细节，它是总共资金是八百亿， 四百亿呢是按照市价销售的，然后还有三百亿呢，是由投行去成交，那剩下的一百亿就是向伯克希尔定向发行，那也就是说伯克希尔对于谷歌的持仓将会进一步增加。那根据之前发布的十三 f， 伯克希尔在三月三十一号呢，是持有五千四百万股的谷 歌，那按照当前四百美元的价格，这一些价值大概在两百亿，也就是说伯克希尔的谷歌持仓将会达到三百亿， 占到它总持仓的百分之十，那也会大概是普克希尔的第四或者第五大持仓，排在苹果，美国运通还有可口可乐后面。那这一次谷歌的发展呢？其实也表现出了当前建设数据中心实在是太费钱了， 像谷歌这样的巨头，用自己的现金流可能都覆盖不住建设数据中心的花费。那我们知道谷歌今年的 capx， 它的资本支出是一千八百到一千九百亿，那像其他巨头，像是微软、亚马逊 maker， 其实也都是差不多的水平，那在这种金额的支出下呢？其实这些公司的自由现金流已经开始撑不住了， 那下一步就是从外面融资，那不管是发债还是像谷歌这样的增发，都是在从外部筹集资金。那后续一段时间，随着资本支出建设的进一步加速， 以及当前 ai 的 收入确实还没有赶上来，那可能还会有更多的公司通过蒸发、通过发债，通过这些外部渠道来融资，覆盖自己的资本支出。

今日 ai 新闻一、快手这边有个大动作，打算把自家的可令 ai 这个宝贝疙瘩给分拆出去，独立融资。这一拆估值直接冲到了两百亿美元，明摆着是奔着明年上市去的。可令 ai 是 快手在通用人工智能领域的王牌，商业化的步子卖的飞快，现在年化营收已经超过了三亿美元。 他既面向普通用户收订阅费，也给企业提供 api 接口，全球的创作者用户已经突破了六千万大关，势头相当猛。 二、网新办最近对短视频平台提了新要求，以后发视频必须从六类标签里选一个贴上，这其中就包括 ai 生成的内容和虚构内容。 这可不是说说而已，不仅新发的视频要标，以前那些没标的老视频平台也得想办法分批补上。这么做的目的很明确，就是为了让大家一眼就能看出视频是怎么来的，减少虚假信息的传播，给 ai 合成内容画条明确的线，让整个短视频行业更规范、更健康。 三、小米自己搞的大模型 miimo 最近在国际上露了一手，表现相当亮眼，它成了 hermes agent 这个智能体平台的核心动力，贡献了一点四五万亿的 token 调用量，直接帮 hermes agent 的 日军 token 调用量冲到了全球第一，达到了两千九百一十亿。 为了吸引更多开发者来一起玩，小米还推出了一个一百万亿 token 的 免费激励计划，这手臂可不小。四、百度发布了新一代语言模型 earn 五点一， 这次升级有个特别厉害的地方，就是它用了一种叫一次性弹性训练框架的新技术，把预训练成本给打下来了，降到只有同类模型的百分之六，相当于成本降了百分之九十四，性能上也没落下在权威的 arina search 排行榜上。而你五点已直接冲到了全球第四，也是中国模型里的第一名。 五三六零公司搞了个龙虾计划，重点是升级他们的安全龙虾 ai 智能体平台。这个平台现在已经内置了上百个专业智能体能，帮你写代码、处理办公事务等等。更吸引人的是，他们说未来能让员工在十分钟内就自己建一个专家智能体来用。 为了鼓励大家多用，公司还给员工发了一亿投款的额度，而且平台提供了分级调用模式，据说最高能帮企业省下百分之九十九的投款消耗成本，让 ai 用起来更便宜。 六、对于写代码的开发者来说， cloud cloud 出了个挺实用的新功能，叫 agent view。 以前同时跑好几个 ai 编程任务，可能得来回切换窗口有点麻烦。现在好了，这个功能提供了一个统一的界面，让你在一个地方就能管理所有后台的 ai 编程绘画。 你可以直接在总览界面下指令，任务能无感知地在后台处理，大大提升了同时处理多个任务的效率，管理起来也清爽多了。 其语数科技发布了一个大家伙全球第一款能量产的载人变形机甲，叫 g d 零一，这可不是玩具， 它融合了人形机器人和通用人工智能技术，能像人一样双足直立走路，也能切换成四足行进模式，动力很强健。它的出现，给特种作业、文旅表演，甚至高端出行，这些领域带来了新的想象空间。当然价格也不菲，其售价是三百九十万元人民币。 八、开车用 carplay 导航的朋友注意了，谷歌地图要变得更智能了！他正在把 jamie 内人工智能助手深度集成到 carplay 版本里。这意味着，以后你开车的时候不用再笨拙的戳屏幕或者输入文字，直接跟 ai 说说话就行。 比如问他附近有什么好吃的，路况怎么样，他会用对话的方式给你更详细的建议。这得益于苹果系统变得更加开放，让谷歌地图这样的应用能更好地融入车载系统，让导航从工具变成智能副驾。

小米的 mini 大 模型已经在 openroot 里面排第三了，当然这是在永久降价百分之九十九的前提下，已经可以跟 deepsafe 扳扳手腕了，已经超过了智普和 mini max。 但智普只光只做个 a r e， 一 年营收只有七八个亿， 亏损几十亿都能市值一度超过小米啊！大家想一想到底是为什么？因为他们是资金抱团，但是米子真的是家人们太多了，需要再洗一洗。米子也是正宗的物理 a r， 它有机器人，有汽车，有 note， 有 智能家电。 哎，都说米子不行的，你们看一看智普，看看迷你 max， 当这两个马上六月份就要入管谷通了，机密要接盘了，一定要小心！

为什么大家会对美元有误解？大家会发现一个很有趣的现象，就是我们内地很多人一看到美元的汇率出现波动，就觉得他是不是不可靠，然后呢，再加上内地的一些自媒体为了吸引流量，也会天天在那说美元这个不行了，那个不行了。 但是大家有没有想过一个问题，如果美元真的不可靠，真的不行了，那为什么他会是全球各国的储备对象呢？ 连国家都大量的持有美元，我们持有的储备呢是在三点四万亿美元左右，如果美元真的有问题，那大家为什么不去卖掉它呢？为什么还要去持有它呢？为什么有钱人还在换呢？对不对？所以大家不要去看对方在说什么，要去看对方在做什么。 我们普通老百姓呢，对美元其实不是很熟悉的，所以呢，对于大家来说，可能呢会觉得美元是个不可靠的东西， 这个其实是一个非常正常的一个现象，所以呢，我经常发视频，做直播，其实呢就是希望大家可以更加深入的去了解美元，知道美元的重要性，知道美元在整个全球贸易中的地位。当你了解了这之后，你就会发现 你配置美元呢，其实呢是在做风险对冲，在做全球的资产分散配置，因为你如果全部都是人民币资产，那么你的资产集中性的风险是非常大的， 真正的资产配置一定是跨周期、跨区域、多币种、多种类的配置美元资产，是可以很好的降低我们整个家庭资产的风险的。

小米 miimo v 二点五大降价百分之九十九，很多大聪明的反应是，不就是降价吗？别家也能做啊？错！真正恐怖的地方，从来不是能不能做，而是敢不敢做！这才是这件事最炸裂的核心。 g l m kimi、 千万豆包这些大模型理论上能不能做缓存优化呢？当然能，甚至我怀疑很多公司可能早早就偷偷做了。为什么？ 因为缓存优化这个东西，本质上就是把 ai 已经算过的内容缓存起来，下次再有人问类似的问题，直接读缓存。 那么以前 ai 每次回答问题都想重新做一遍高考数学卷，现在变了，这题老子做过了，直接抄答案，成本一下就暴跌，尤其是配合 ssd 缓存以后，显存的压力会下降的非常夸张。而显存才是一个 ai 公司最贵的东西。 所以问题来了，如果大家理论上都能做，为什么行业价格一直没有崩呢？那是因为没人敢。 你发现没有，现在很多 ai 公司表面上在卷模型能力，实际上拼的是什么？拼的是融资，拼的是利润，拼的是资本。故事 谁都知道价格还能降，但谁都不想第一个动刀，因为一旦有人掀桌子，整个行业的利润都会血崩。结果小米干了什么？别人偷偷优化，小米就直接公开砍价，这才是最狠的地方。 最离谱的是，他现在几乎做到同 deepsea 同价，同样 e m 的 上下文，而且他还有多模态，大家知道这基本上相当于 deepsea 四点一提前发布了。老铁 为什么这么说？因为过去大家一直以为 deepx 这么便宜，是因为他技术带差太大，别人短时间根本追不上，结果现在小米告诉行业不一定哦，别人可能也能做到，只是很多人不愿意降价而已， 因为他直接把整个 ai 行业的底库掀了。原来很多公司的护城河可能根本就不是技术，而是大家默契的维持高价。而小米最恐怖的地方是什么？ 不是模型，不是论文，不是参数，他最擅长干一件事，那就是价格战。手机行业他这么干过，家电行业也这么干过，那汽车行业呢？他也在这么干。现在终于轮到 ai 了， 以后 ai 行业最可怕的事情呢，可能不是哪个模型更聪明，而是谁先把 ai 做成白菜价。因为当 ai 成本下降十倍的时候，变化的不是利润，而是整个世界的使用习惯。以前大家问一句 ai 嫌贵 以后可能默认全程挂着 ai， 那 时候真正难受的不是技术差的公司，而是成本明明已经降下来了，却还不敢降价的公司。兄弟们，你们觉得呢？

二零二六年六月二日，在台北国际电脑展上，英伟达创始人黄仁勋一句这就是下一家万亿美元公司的断言，让光互联巨头麦威尔科技股价硬生暴涨。 当日，麦威尔科技盘中股价飙升百分之八点八一，突破二十日高点至两百二十三点零七美元。目前盘前涨幅更是一度超过百分之二十四，触及两百七十二点六六美元。截至当日收盘，总市值达到一千九百一十九亿美元，创下历史新高， 自三月以来涨幅已经超过百分之两百。本期节目我们就来聊聊 marvel 是 谁？到底做什么？有哪些合作商对标企业？对了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。那到底 marvel 是 谁？ 麦维尔科技是一家全球领先的无晶圆厂半导体设计公司的发展史，是一部典型的半导体企业转型史。 初创与聚焦期由周秀文博士、戴伟丽女士及周秀武共同创立，凭借硬盘驱动存储芯片技术迅速崛起，成为该领域的全球领导者。二零一零年代进入多样化扩张期，业务扩展至手机应用处理器、网络通信、芯片等领域。 二零一八年至今进入战略转型与聚焦期。在现任 ceo 马修莫非的带领下，公司通过一系列关键收购，如 cavium、 infium、 infium 彻底剥离非核心业务，战略核心明确转向数据基础设施半导体解决方案。 如今，麦威尔科技已从传统的存储网络芯片供应商升级为 ai 基础设施架构师艾威尔的产品线，围绕数据从产生、传输到处理的完整流程构建，主要分为两大板块，一、 数据中心业务。这是公司全面转向 ai 和数据基础设施战略的成果，也是驱动业绩爆发和股价上涨的根本动力。具体包括 ai 定制计算芯片，如 asic cap。 五、为超大规模云服务商，如亚马逊 aws、 微软 mate 定制人工智能加速芯片，例如为 aws 定制 trinity 系列 ai 训练芯片。 该业务客户粘性极强，是公司绑定顶级云客户的关键。高速光互联解决方案公司的王牌业务 通过二零二一年收购英菲定全球领导地位，主要产品为用于八百 g、 一 点六 t 等高速光模块的 dsp 芯片，在全球市场份额超过百分之七十，是 ai 集群扩展中解决连接瓶颈的刚需部件。 数据中心网络芯片，包括以太网交换芯片，在商用芯片市场占有率近百分之三十，仅次于博通和 p h y 芯片。为数据中心内部提供高速网络连接。 存储控制器，包括企业级和消费级 s s d 控制器，服务于 ai 训练和推理所需的大容量高速存储需求。二、其他基础设施业务。 这些业务构成了公司的基础盘，但战略重要性已让位于数据中心，例如通信基础设施，为五 g、 六 g 运营商和企业网络提供相关芯片解决方案，消费电子提供 wifi、 蓝牙等连接芯片。 公司的收入结构在过去几年发生了根本性变化，数据中心业务占比持续迅猛提升。根据 ceo 莫非在 computex 二零二六上透露，数据中心业务在公司转型初期收入占比不到百分之十，目前已成为绝对支柱。 莫非在 compute 二零二六上表示，该业务营收占比已达到百分之七十五，但为什么近期它的股价能屡创新高，被黄仁勋称为下一家万亿美元公司？首先，踩中 ai 算力眼镜的核心痛点，连接成为新瓶颈。黄仁勋与莫非在 compute 上的对话直指要害。 ai 模型参数指数级增长，驱动算力集群规模从万卡级向十万卡级迈进。数据在 gpu 内存和存储之间的传输效率已取代算力和内存，成为制约整体性能释放的关键瓶颈。同线互联在贷宽和工号上已难以满足需求， 高速光互联成为必然选择。黄仁勋甚至断言，我们将以一种前所未有的规模来扩大光学技术的应用，麦威尔科技正是这一趋势的卖水人。其次，技术护城河深 厚，光互联领域绝对龙头。通过二零二一年收购英菲，麦威尔科技奠定了在高速光互联领域的全球领导地位，其在四百 g、 八百 g、 一 点六 t 光模块 dsp 芯片市场的份额超过百分之七十，处于绝对领先地位。 公司还通过收购 celestial ai 布局下一代硅光子技术，只在解决 ai 集群的最后一公里待宽瓶颈，技术壁垒极高。 三、与行业巨头深度绑定，分享确定性的增长红利。麦维尔科技与英伟达的战略合作是重大催化剂。 二零二六年三月，英伟达向麦威尔投资高达二十亿美元，双方合作聚焦于光学业务、 nv link 融合集成及 ai run 三大方向。此外，公司深度绑定亚马逊 a w s 为其定制 trainiem 芯片、微软 mate 等顶级云厂商，获得了大量长期高价值的定制 asic 订单， 这种客户结构带来了极高的营收可见性。最后，公司的转型成果直接体现在财报上。二零二六财年，麦威尔科技营收达八十一点九五亿美元，同比增长百分之四十二，净利润扭亏为盈，大幅增长至二十六点七零亿美元。 更关键的是，管理层在财报电话会上连续上调业绩指引，预计到二零二七才年底，光互联业务将增长超过百分之七十，此前预期为百分之五十， 并给出了二零二八财年营收约一百五十亿美元的乐观展望，这种强劲且可持续的增长预期是支撑其高估值的根本。艾维尔科技的崛起，为 a 股半导体及光通信产业链带来了明确的投资线索。 首先是公司的核心业务 dsp 芯片。博主前段时间做了一期科普视频，专门介绍过国内能做 dsp 芯片的每几家公司，例如华为、中际、旭创、光讯等，但是这些都是自供外供的，目前比较核心的就只有御泰威一家。 御泰威核心团队承接 marvel 中国研发基因，掌握自适应均衡、时钟恢复等核心算法，真正能买到的国产高速 p a m d s p。 今天最成熟的就是程科威电子，御泰威在猛追，但主力产品还在爬坡，其余大多要么自用，要么偏湘赣方向 相干。 dsp 这边，菲斯林和中兴微是实打实的量产玩家。此外，在其他业务对标这块芯片设计与 ip 领域，星源股份是国内芯片设计服务与 ip 龙头，与 marvel 在 asic 定制、 ip 授权等领域有业务协同。 韩五 g 国产 ai 定制、 asic 龙头与 marvel 在 云端定制芯片业务存在技术对标。海光信息对标麦威尔数据中心 cpu 业务。 在存储领域，蓝企科技 c l。 内存扩展 p c i e。 互联芯片供应商，与 marvel 同处内存池化赛道，而且被称为中国版 marvel， 其创始人团队来自 marvel。 最后在业务合作这块，如联特科技深度对接 marvel dsp 方案，天孚通信给 marvel 合作光膜组厂配套。 总结而言，麦维尔科技的强势表现，标志着 ai 基础设施投资浪潮进入了以高速连接为核心的新阶段，其股价创新高背后是技术领先、生态绑定与业绩高增的三重驱动。

ai 完爆二零二六年五月二十八日，近日四条新闻，科大讯飞发布 ai 眼镜，售价四千二百九十九元。中科曙光，超智融合是下一代 ai 计算核心，特两部门联手，系统布局人工智能计量能力建设。小米发布招聘智能体基于咪某大模型。 第一条科大讯飞发布 ai 眼镜，售价四千二百九十九元。科大讯飞正式发布讯飞 ai 眼镜，内置 glass 智能助手，支持实时云交互和视觉理解。 售价四千二百九十九元，定位消费级 ai 可穿戴设备，标志着 ai 从手机向穿戴设备加速渗透。 第二条，中科曙光，超智融合是下一代 ai 计算核心特征。中科曙光董事长利君在二零二六世界智能产业博览会上指出， ai for science 正加速人类进入科学智能时代。未来 ai 计算将演变为高精度科学计算与低精 度智能计算深度融合的超智融合形态。 ai 基础设施竞争正从单点算力转向系统竞争。 第三条两部门联手，系统布局人工智能计量能力建设。市场监管总局与国家发改委联合引发人工智能计量体系和能力建设指引，围绕基础支撑、 通用技术、核心技术等六大板块系统布局，打通实验室创新与行业应用最后一步，据交测，不准难题，让 ai 更可信。第四条，小米发布招聘智能体，基于咪某大模型精准匹配简历 小米推出基于咪某大模型的招聘智能体，支持精准简历匹配和校园招聘咨询。该智能体可自动解析岗位需求与候选人简历，实现高效人岗匹配，展示 ai 在 hr 领域的落地应用。

我去，小米的 deepsea 时刻来了，发布了开元最新的咪某大模型，性能媲美 deepsea 微三零二，并且极具性价比，每百万数据托克零点一美元，这都比国标兵模型简直快便宜到呛了，然后还有一百五十托克每秒的推理速度，在编制方面更是已经接近顶级闭元模型了。并且看了一些发布会啊， 从第一波 seed 来的天才少女罗布利说了，在代码和 a 级的评测基础上是全球开源模型 top 二了。摩根斯拉利还发了一份最新报告，预计小米未来在云端人工智能和边缘人工智能方面将取得更明显的进展。这确实很厉害了，不过还是可以等等评测先，或许有更多信息再立即解读啊。

那今天想跟大家聊一聊最近这个小米的这个 mimo 模型啊，这个调用量冲到了全球第一，单月贡献了一点四十五万亿 token， 这个是怎么做到的？这个真的挺让人惊讶的，所以我们今天就来聊一聊背后的故事。咱们第一个要聊的就是为什么它能够成为大家首选的这个推理引擎啊？就是它这个 model 本身到底厉害在什么地方？ 就是这个 model 它是小米自研的嘛？对，然后它有一个旗舰的版本和一个全模态的版本。它的旗舰版呢是有一点零二万亿的参数，但是它在推理的时候只需要激活四百二十亿。 它的这个全模态的呢，是有三千一百亿的参数，但是它在推理的时候只需要激活一百五十亿，所以它的效率还是很高的。它的这个呃稀疏混合专家的这个技术路线，所以它能够做到非常非常大的模型，但是它又不会在推理的时候把你的资源全都吃光。那这个模型它在这种实际的任务当中表现又怎么样呢？它这个旗舰版呢，在那个 s h v h pro 上面是百分之五十七点二， 已经非常非常接近那个 gbt 五 point 四了。然后它的这个呃 cloud evo pass three 是 百分之六十四，它的这个 token 消耗是比同类的这些大模型都要低百分之四十到六十，它在这个 artificial analysis 的 这个智能指数里面是全球第六， 国内第二。就是它这个实际的任务的完成率是要比这个 g r m 五 point one 和这个 kimi k two point six 都要高的，所以它就是非常非常适合这种 做这个 ai 智能体的这个首选的推理引擎。就说这个 m m o， 它在一些关键的技术点上面，它到底是怎么做到这么强的？它就是用了这个混合注意力机制，它是这个局部的滑动窗口，注意力和这个全局的注意力是交错的，所以它能够既能够 压缩这个 kpi cache， 又能够处理这种超长的上下文，那它这个旗舰版就可以一口气处理一百万 toc， 这确实很夸张啊，这个上下文长度，对，然后它还呃用了这个多 toc 预测，还有这个轻量化的前馈网络，让它的这个推理速度有三倍的提升。它还支持非常多的工具的原声调用，它是跟这个主流的这个开源的框架都是深度集成的，它的 这个多模态的版本还可以处理图片、音频和视频。它的这个中文的 tts 也做的核心的这个模型呢， 就是因为 hermes， 它本身是一个非常追求自进化和这个跨绘画记忆的一个 agent 的 框架嘛。那这个东西其实对模型的要求是非常高的，就是你要有超大的上下文， 然后你要能够非常高效地去记住这些东西，处理这些东西，那正好就是 memo 可以 非常完美地契合，这个听起来是一个天作之合呀，没错没错，而且就是 memo 不 光是在这个任务完成率上面有百分之四十七的提升，在延迟上面有百分之三十二的降低。它还通过了这个 nos portal 给全球的开发者提供了非常方便的免费的接入。 然后它的这个调用的价格只是国际上那些同类的闭源模型的五分之一，所以它就是真正的让这个 ai 智能体变得好用，而且便宜， ok， 对， 所以 这也直接带动了 hermes 的 这个全球的 token 调用量暴涨，对，就它的性价比和它的这个适配度都是非常非常领先的。然后咱们再来讲讲啊，这个 mimo 在 生态布局上面的一些动作啊，就这次这个开源和这个合作，小米到底是怎么玩的？就是最近小米把这个 mimo v two five 这个系列 全部都开源了，然后它是用的是 mit 的 协议嘛，就是你几乎什么都不用受限，就可以全球的开发者都可以非常随心所欲地去下载，去商用，这就一下子就把这个门槛降到了最低，这确实挺大胆的这个操作。然后更有意思的是，它还搞了这个 orbit 一 百 t token 的 这个计划，就是它在一个月的时间里面免费的发放一百万亿的 token 啊，就是 不光是个人开发者，还有这个 agent 框架的团队，芯片的厂商，他们都可以来申请，你就可以得到非常高额的这个额度的免费的投票。而且它是跟这个主流的这个推理框架和七家芯片厂商都是在开源的当天就已经完成了适配，就它整个这个流程就是让你创新的这个团队可以无缝的接入，你觉得就是这一套生态布局的这套操作，小米到底想要呢？ 得到什么？其实小米它就是把这个几乎所有的主流的国产芯片和国际上的一些芯片全都拉进来一起适配，然后它就是为了让这个模型可以随处都能用它的这个 orbit 计划的这个海量的 token， 它就是为了吸引全球的这个创新团队都来用它的这个平台，它的这个 mit 协议更是让大家彻底地打消了这个商业化的顾虑。 所以它的重点其实并不是卖模型本身，对，就是它要让大家都用起来，然后它的这个硬件和它的这个 ai 一 起形成一个闭环，它的这个未来的这个商业模式是靠这个开发者和这个硬件的这个结合来进行一个双向的绑定， 它的这个核心还是要抢占这个生态的话语权，而不是说靠我这一个模型来赚钱。最近这段时间就是这个咪某这么大规模的开源，你觉得在行业里面和开发者之间掀起了哪些新的波澜？ 就这个短短半个月的时间，这个一百万亿的这个免费的 token 就 已经发出去了八成，然后全球的这个日调用量直接飙到了接近三千万亿。就是这个 oppo rot 上面这个榜单直接就是第一，就是大家真的是用行动在投票。这波确实挺震撼的，就是大家都觉得这个对于初创公司和独立开发者来说，这简直就是及时与就是大大降低了他们的试错门槛，然后这个生态的适配又做得这么好， 大家用起来也非常的流畅。但是有一些人也会担心说这个东西，呃，模型的这个能力和这个币源的大模型还是有一些差距的， 包括这个审核的机制，包括这个 token 的 有效期，包括这个实名认证，这些事情可能还可以再优化，但是整体的反馈还是非常正面的，包括这个资本和这个行业都是非常认可的。然后咱们来来到第三部分啊，咱们来聊一聊这个 mimo 未来的一些可能的发展方向啊。对，这个你觉得它最有可能在哪些方面会有比较大的突破？呃，我觉得就是 首先就是这个团队的迭代速度是非常快的。对，然后他们也有很明确的目标，就是要做这个 agent 时代的这个首选的模型，所以我觉得他们在技术上面会持续的去发力，比如说他们的这个多模态的融合能力啊，会持续的升级。 那可能未来的话就不只是说这个图文啊，语音的这种多模态可能会有更丰富的这种输入输出的形式，那这个也是跟现在这个行业的需求是非常相关的哦，这都是很让人期待的一些升级。然后包括他们也在做一些模型，做的更清亮啊，能够跑在这个边缘设备上，这样的话就可以让这个终端的用户也可以享受到这种大模型的能力。 再加上他们有这么大的一个硬件的生态和这个数据的生态的加持，所以我觉得他们在产业的落地上面和这个生态的壁垒上面是会有比较大的动作的。 对，我觉得这是一个非常值得关注的方向。哎，你觉得就目前来看，阻碍这个咪蒙大规模落地的核心难题都有哪些？呃，我觉得最明显的就是在一些需要深度推理，或者说需要跨领域的这种复杂的任务上面，他和这个国际上最顶尖的闭源模型还是有一些差距的， 就他的这个自主纠错啊，包括一些这种高阶的能力还是需要加强的，这个确实会影响一些专业场景的使用体验。对，然后另外就是他的这个国内的调用的价格其实比一些同类的开源的模型要贵啊， 所以这也是为什么有很多小的团队可能在免费期结束之后就会流失，再加上就是这个频繁的升级和这个很高调的营销，也让 社区里面有一些声音觉得说这个技术的积累和这个开发者的忠诚度还是需要时间来检验的。你觉得这小米的这个米某这个大模型会怎么样去改变中国的 ai 在 全球的格局？呃，它就是首先它的这个技术上面的一些突破，比如它的这个超长的上下文和它的这个多模态的能力啊，已经让这个国产的大模型第一次在这个国际的榜单上面冲到了前列， 然后它的这个实际的任务的能力也已经可以跟这个顶级的闭源模型去叫板了。再加上它的这个非常激进的开源的策略 和它的这个芯片的适配，以及它的这个开发者的激励计划，也让全球的这个创新的力量都开始涌向了中国的这个 ai 的 生态。对，确实是一个产业协调的一个新的局面。然后包括这个端云一体的这个战略，让它能够在自己的这个非常庞大的智能硬件的生态上面不断的去打磨这个模型，也让这个硬件和这个 ai 之间形成了一个互相促进的一个闭环。 对，所以这个也会加速中国的标准在全球的这种扩散，也让中国的 ai 从一个追赶者变成一个规则的参与者，甚至规则的主导者。哎，说到这，其实我们已经可以看到了， 就是这个 mimo 带来的不仅仅是一个技术和生态的改革，更多的是它有可能重新定义智能时代的标准和想象力。好了，那么这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见。拜拜。