reasonix在工程领域的作用

好消息， gitlab 这次终于没炸了！大家都知道 cloud code 能力很强，但只能用自家模型，于是有人做了 deep sync 专属 agent。 国外作者的 deep sync t u i gitlab 已经两万星，火得一塌糊涂，而国产作者做的 reasonix 才一千星，几乎没人知道。但是实测下来，同样的任务， reasonix 的 token 消耗只有 reasonix 的 十分之一，十块钱的活才一块多搞定，表现不输，甚至更强。一千星碾压两万星，差的不是实力，是曝光！ reasonix 该被看见了。

这是一个 github 上十二 kstars 的 开源 a 卷的项目，它最大的优势呢，就是大幅降低你的 deep seek 的 token 消耗量。经常使用 cloud code 的 同学都知道，只要你不是用 a 色的官方订阅方案，你采用比如说 deep seek， mini max 这一类的我们国产大模型去接入 cloud code 的 情况下， cloud code 呢，会让你的 token 使用量啊，不敢说是超级加倍，但至少也是大幅降低你的缓冲命中率，所以你的 token 使用成本会蹭蹭蹭的往上涨。 特别是当你使用 api 接入这种计费方式的时候，比如说 deepseek 现在这种方式，你就会发现你的 token 消耗的这个缓存命中率啊，只有五十多六十多，也就是说其他人说那种百分之九十几的缓存命中率，你根本就达不到。 那么现在 github 上面这一款非常不错的，专门适配 deepseek 的 勾定 agent， 我 今天下载来试了一下，我觉得效果还是挺不错的。首先啊，它这个完成度是比较高的， 也是比较适合新手小白的，他支持中文界面，并且支持工作区切换，如果你是同时在做不同的项目的话， 你可以切换工作区来进行工作。单单这个中文界面啊，我就要给他一个好评。而你的新手入门也非常简单，只要你把自己的 dsp 的 aip 填入你的后台设置，就可以直接开跑，像 call to code 或者 code 这种的，要单独设置开发者模式，不需要也不需要装什么 cc switch 这些东西 就非常简单，它就是专门给 d b c 可以 用的。当然呢，如果你想接入其他模型也可以，就是说需要去填这个模型的 base ui， 也就是接入点。 而在使用的过程中呢，这个模型是支持一键切换，是 flash 或者 pro 的。 我觉得这个 a 卷最最好评的点在哪呢？就是它把这个 token 的 消耗，还有你的钱包余额都在底下展现出来， 在进行 web 缓存的时候，就可以更好知道自己的一个使用状况，避免因为没有钱啊导致这个缓存的中断。而且它还显示了这个缓存命中率，我大概测试了一下，基本上都是九级以上。 那大家都知道，如果你想降低你的 token 消耗成本，那你也需要尽可能高的缓存命中率，因为按照 deepsea 目前的机会方式的话，如果是命中缓存的情况下，你的 flash 只要两分钱一个 token， 如果是 pro 是 两分五，就等于没钱嘛。那么其实很多时候你的对话是可以命中缓存的， 因为上下文很多时候是重复的，并不需要全部空闲。但如果你用 cloud 扣的这类工具，你也知道 a 社现在就搞一些混淆，或者加入一些莫名其妙的字词 在你这，在你这个上下文前缀加入一个提示词去降低你的缓冲率，提升你的投币的成本，就非常的不友好。所以我觉得如果你们现在在使用国产模型进行 white code 的 学习的话呢，我建议你可以先尝试使用这个 agent， 并且使用 dbc 这个模型进行学习。 因为目前来说，从我自己的使用体验来看，我觉得 dbc 是 目前国内一线啊，一梯队的一个比较领先的大模型，并且 他提供的服务是比较稳定的，他会出现各种莫名其妙，什么限速啊，或者什么呃套餐不可用啊，或后面给你变更套餐这样的骚操作。我也有用过其他的模型，比如说智普啊， mini max， 那 么智普是我用过最离谱的模型 啊，我的那个账号呢，我不知道为什么，反正他就各种就是不稳定，稍微跟他多聊几句，他就说，哦，现在模型使用人数过多，所以就给你限速，或者直接告诉你我不能用了，服务非常的不稳定，太离谱了， 我已经决定确定制服全面拥抱 deepsea。 deepsea 在 我使用的过程中非常的稳定啊，没有什么这个限速啊这些乱七八糟的问题啊。 所以梁叔叔的恩情啊，是真的还不完啊。那话说回来，做一个 a 卷人，他的提示式工程跟自己的框架能力也非常关键。比如说为什么大家都喜欢用 cloud code 呢？ 因为 codecode 的 这个框架工程跟它内置的提示词工程，可以大幅度的提升你的 coding 的 成功率。当然呢，这个 recent 现在是一个新兴的一个项目嘛，具体的能力怎么样我们还不知道，但是呢，它同时也有集成这些 skill 的 管理工具， 所以其实你可以把一些不错的这种 coding 的 这个提升的 skill 放进去，这样应该也可以提升你的 coding 的 成功率。如果你在学习 ai 过程中，大家一起交流一下，我是 textfuture， 我 们下期视频再见。

呃，今天早上把这个编程工具啊切换到了这个 regionix， 哎，我感觉它真的是好像。 呃，我用 deepsea， 因为我主要用 deepsea 嘛，但是它是专门为了 deepsea 开发的。这界面一打开啊，我就感觉啊，这个就是原来 cherry 它还需要，比如说它，我需要那个 cherry 有 多标签的，横向的多标签呢？它现在没有， 然后还有要排队的，这个功能就是正在执行的过程中，然后我想要它啊，我突然又想到几个想法，我不断的推给他，但是这个它，这个 cherry 它也没有，但是这个 renegade 啊，我一打开这个界面，我就感觉，哎呀，这个东西设计的是真好，我给大家看一下啊， 那现在我用的就是这个 rezenix 啊，呃，然后我给大家说一下，它好好在哪啊？它现在正在工作啊，一个呢，是它，是啊，这边啊，比如说某一个项目， 某一个项目，然后它可以，比如说这一个项目，它可以新建多个绘画 啊，这个是大部分都有的，你说 cherry 那 里也有的，但是呢它还有一个好处呢，就是它可以新建标签，然后每一个标签它可以单独的设置它的工作目录。你比如说这个的话，呃，我专门针对这个 electric， 然后 专门我要要对他进行这个开发的话，那么我可以单独设一个目录啊，然后他呢也能够创建新的绘画， 这样的话就是我可以多个项目，然后同时搞了。 这个就比拆瑞要好很多了。拆瑞我听说他们是说 v 二版本，然后他们是支持，但是我等不了，那么我就用这个的话，用这个 reynolds， 他 就完全就自带这个功能了啊，这是一个， 然后还有一个我认为很好的地方，就是他这边你看看你可以清晰的看到他的上下纹用了多少， 缓存用了多少，然后已经用了多少，剩下来多少。然后呢？他还有这个记忆的功能啊，全局记忆的功能就是你可以让他加入到这个记忆，就加入到这个记忆， 所以说这个地方我就觉得啊这两个地方有胜处。然后还有一个很贴心的，就是有的时候说实话我们也都很在意我们花了多少钱吗？那么我之前用拆瑞的时候，他没有集成这个功能，我就得再开一个网页，然后 就说到这个网页里面来看，然后啊我实时的这个用量信息，但是你看他这个很贴心，就是他直接就把这个 这个返存用了多少，滔肯用了多少，然后你花费了多少直接就把这个东西弄完了。 所以说我觉得啊非常贴心，非常贴心，而且它是专门针对 deepsea 来做的，然后我觉得特别好啊。

刚才我查了一下账单，发现自己用 deepsea 写代码花了将近二十三块钱，三千多次调用将近四亿 token， 同等量级扔到 gpt 上，一个月少说几百十几倍的差价，而且用起来说实话没感觉有什么区别。这就是我今天想聊的东西， resonix， 一个专门适配 deepsea 的 本地编程助手。先说清楚，这玩意儿不需要外网，装起来也很简单。 github 搜 resonix 小 白直接下桌面客户端，双击打开即可， 首次启动会让你填 a p i 密钥，据 deepsafe 官网注册一下，领个密钥粘进去一两分钟的事。界面就是个聊天窗口，有两个模式需要注意， review 和 auto 模式会申请工作区外的文件访问权限，而我日常电脑没什么重要的文件，所以一般直接开 ulog 模式，省事方便。 来实际带你们体验一下。比方说我想知道 ai 热点，用这个 ai 热点的 skill， 直接跟他说帮我搜今天 ai 圈有什么新闻，整理成精简文案，他自己就去抓信息了，不用写任何代码。 等了大概几分钟，结果直接出来了，可以看到这都是最新的资讯，时刻紧跟热点。我做自媒体内容的时候，给他搭了一套完整流程，从八视频素材提文案到改写预判数据表现，一条指令走通， 花费一两个小时搭建，就能节约以后我找素材的时间。而且如果你完全不懂代码，也能用它搭个人网站。 我试过用了开源的模板，借助 deep c 转化为我想要的样子，可以给大家稍微看一下成品纯前端，自己图一，乐呵乐呵的。当然运行中间报错了也别慌，它会自己看错误信息 自己修，修完继续跑。对新手来说，这体验确实可以。原作者我在评论区 a d 出来了，感兴趣的可以关注。下期的话，看评论区问的最多的问题，我挑一个话题继续深入。

reesnex 发布了零点五一点零到零点五三点二版本，在短短三天内密集发布了五个版本，带来了超过百项改进，包含桌面优化、全新功能和大量修复。 本次升级亮点包括 brave search 后端 for summary、 适配第三方模型 desktop、 工作区切换器、 per tab hook 触发数学定界符、支持 windows 路径修复以及 do d n s 回退等多项网络改进。 桌面方面大幅优化，新增工作区切换器侧边栏支持多项目根目录，无需重开应用。 per tabook 出发，确保 pre 和 post to use 等按标签页独立执行。 支持数学定界符渲染、 windows 路径标准化。同时修复了 context token 每轮刷新和 abort 上下文保留等问题。 功能方面， web search 新增 brave search api 后端 for summary， 现在使用活动模型，不再硬编码。 deepseek flash 兼容第三方端点 qq 命令默认改为 markdown 回复 in current time 完全内联为 workspace 包 acp 错误详情结构化传递贯穿整个流程。 修复方面， web fetch 在 系统 dns over http 传递贯穿整个流程。修复方面， web fetch 在 系统 dns over http 区块串截断边界对其 utf 十六编码点，防止乱码。 cartstream 测量循环被打破。 config c v p i key 覆盖过期环境变量， ui 保存即时生效， 立即升级到最新版本，在终端中运行 m p m update 及 resync 即可完成升级。

喂喂，你好，你是谁啊？ 你好，我是瑞斯克斯 cold。 很 高兴见到你。有什么需要帮忙的吗？尽管说。一加一等于几啊？ 简单，一加一等于二。让我来回答。一加一等于二搞定，你会做什么啊？简单介绍一下呗。 好的，让我简单介绍一下我的能力。以上就是我会做的事情，随时吩咐。

好消息， tiktok 这次终于没炸了！大家都知道 cloud 扣的能力很强，但只能用自家模型，于是有人做了 deepstack 专属 agent。 国外作者的 deepstack tui 在 deepstack 已经两万型，火得一塌糊涂，而国产作者做的 reasonix 才一千型，几乎没人知道。 但是实测下来，同样的任务， reasonix 的 token 消耗只有 reasonix 的 十分之一，十块钱的活才一块多搞定，表现不输甚至更强。一千星碾压两万型，差的不是实力，是曝光！ reasonix 该被看见了。

哈喽，大家好，我是这个 riskx 的 作者，呃，我们可以简称 nex， 然后 这个是我们的项目啊，大家应该也都有一些了解啊，然后我们之前不是有一个 t u i 的 项目嘛，它比较火，其实我们是同一个时期的作品啊，它可能宣传的比较好，然后被国人都 知道，就是有一个国外有一个叫 t u i 的 项目，其实国产我们也有啊，只是大家可能了解的不多，加上我这个名字可能也确实难念啊，然后大家其实可以知道 nix 就 好了，然后我们这个，呃产品呢？嗯， 定位呢，就是缓存优先，就是以成本而为主啊，降低它成本，因为代代用 deepstack 的 主要目的还是为了就是降低成本嘛，然后它便宜嘛，对吧？然后我可以大家先看一下我们这个产品啊， 这个是成我们输入指令之后呢，就可以看到我们这是我们的产品的一个呃，这个用法， 这个首页状态啊，这就是我们所有的，我们这里有很多功能，比如说可以换主题啊，啊，可以换语言啊，一般默认应该是会选你本机的这个语言啊，默认应该都是中文的，然后有的，如果有的你的，呃，他给你学了英文，你可以直接手动在这里切换，也是可以的啊，切成中英文啊， 这样切上去语言就会接吻中文。好，那我这边呢是给大家演示一下我们这个啊，比如说我们现在有已经开了我以前的一个老项目啊，然后我可以让他，比如说分分析项目号，太久了，我，比如说可以，呃，帮我 呃制定一个计划啊，比如说什么计划呢？呃，帮我制定一个计划，看一下项目的结构， 哪些需要改进的啊？这个时候他可能就会去看，先看项目结构，然后看完节目之后他会给我们一个，呃，就是 你看他这就会有一个思考，思考完之后会回复我们，我们只要耐心等。呃，应该还是蛮快的，因为我这边做了很多的优化和处理啊，你可以大家可以跟别的就是硬件去比较啊，包括 t u i 也好啊，什么其他也好 啊？我我自己用下来，我，因为我自己也在用嘛，所以我自己用下来的体感还是，呃蛮不错的，大家也可以自己试一下。 然后我们的这个呃 get up 项目已经接近一 k 了。呃也是非常感谢大家的支持啊。然后现在，呃现在支持，呃知道人确实很少。 呃。我们也在不断去改进啊，我们这边也是很多都是我自己提的，就是自己的改进，然后我会优先修 bug 和一些核心的架构的一些这些改动，像这些增强或者 rfc 的 提案 我都会稍微往后放一点啊，因为这个都是不着急嘛，还是保证稳定性为主啊。然后我们的 pr 基本上都是合并了的，然后都做完了的，然后我们只在这里去不断的去改进，也有很多国外的朋友还有国内的朋友都帮我 就是提了很多的这个 pr， 然后也非常感谢这些作者，就是这些书的作者也是非常感谢他们， 然后我们可以继续看一下这里啊，然后他现在是确认了做了一个计划啊，他做了四步，先是探索，然后再去探索。这个检查啊，我们采纳让他去做，我们有没有补充，你也可以在这里写一些自己的补充，没有补充的话就直接回车就好了。 那他就会按这个计划一项一项执行，每执行一项呢，你看他就会打勾啊，然后直到四个全部做完之后，他就会进行一个汇总，我们让他接着继续跑，然后我们接着继续 介绍我们的项目。我们项目其实呃就是大部分的 angel 呢，它的功能都是有的，都是支持的，比如说像 m c p 还有 plan 呢，对吧？然后包括一些呃盆米选，就是比如说有一些 i m 杠 f 要把你的整个盘或者整个文件删掉啊，这种是 不可逆的吗？然后我们是会加了一个风险控制，就是不允许这种，这种比较呃风，就是比如把你文件删掉，这种行为要等到你自己确认之后他才能执行，不然的话他呃自动执行的话可能就会误删。 然后包括我们还有一个，其实还有一个后台的一个 web， 我 们等会展示一下，还有一些互啃啊，然后包括有一些本地的模型的支持啊，我们可能会要求，比如说你想文件项目比较大的时候啊，文件比较多的时候，你可能就是靠呃这个 devic 它自己去搜索的话，可能会消耗很多 token。 那 如果说我们本地装一个模型，然后去缩影的话，可能就会呃少很多 token 啊，然后还有一些自动检查点啊，包括啊 log 什么的。然后这里呢，我也写了一些，我看中文版吧， 这里我们也是有个中文版本的 啊，我们这里也是，反正这些原生工具我们都支持的，就是基本上其他 engine 的 有的能力我们其实都有的，包括记忆的、外部搜索的啊。 然后我们的这个项目的结构呢，也是因为我本身也是一个专业程序员嘛，然后所以我整个项目会把控的比较，呃，就是自然会 去把控它，不会说让它偏离我自己的一个掌控啊，不会因为啊 ai 去写，然后导致呃项目越来越笼鱼啊，或者呃结构会越来越混乱啊，尽量避免这种问题吧。 然后我们这里也有一些对比啊，就是比，比如说跟 cc 的 比 coser， 还有这啊这些市面上主流的这些 n 卷呢去对比。 首先我们的后端是只支持 deep stack， 他 们其实是支持一些啊，不仅支持自己自家的模型，还有一些比如说第三方他们也是也是能支持的，只是说他们的这个 api 有 点不同，他们的引擎的能力呢，都是针对自己家的模型去优化的。所以说你接入别的这个模型的时候呢，他多多少少都会有些问题的啊。比如说像 cc 可能大家用的比较多啊，然后它可能有一些配置你可能比较麻烦，比如说你上来不知一照上下文，对吧？然后包括它的 tools 可能会调用失败，或者呃，然后它的这个就是思考时间会比较长， 工具调用的时间比较长啊，这都是很多大家实际会碰到的问题啊。呃，还包括价格、缓存命中的这些问题，可能大家都可以去对比，比如说你在 cc 这边输入同样的提示词，在 啊 nex 这边也输入同样提示词，可以大家看一下它的输出的速度和输出的结果的质量，还有包括最后的价格啊，大家都可以去对比的。然后我们是，呃，基本上是全面都是完胜他们的啊，当然当然了，这还是要看不同的这个情况的，但是我测的大部分情况下都是完胜的啊，你们可以多试一试， 然后我们再接着看这边啊，他这边就已经基本上就是整理规划出来了，然后啊，哪些是好的，哪些是坏的，你看他都给我整理出来了啊，所以他主要的这个能力还是有的，也是没什么问题啊，总体跑下来是没什么问题的 啊，如果说大家在使用的任何过程中有任何的问题啊，都可以来我们的这个 github 上啊进行 反馈啊，我都会第一时间去优先解决这些 bug， 如果不是 bug 呢？嗯，是一些你的想法或者建议啊，我也会啊，当天去回复你啊，在 这个人不是很多情况下，我是可以回复啊，如果人后期维护的人越来越多了，我可能就会针对性回复，然后比如说比较重要的啊，或者比较或者我感兴趣的啊，我就会优先回复你啊，要不然其实一天下来我又要写代码又要回复，肯定是做不过来的。 好，那我们今天呢就介绍到这里，也是感谢大家对国产安全的 next 的 支持啊啊。

今天给大家推荐一个 deepseek 的 编程神器 reese synx， 简直憨爆，堪比原版 clod code 和 codex。 谁说 deepseek 模型不行，那是你优化不行，缓存命中率接近百分之一百，一亿多 token 才三块钱，原来还用 c c 挂 deepseek 写的代码也没法看，只能交叉验证。用这个界面全中文，下载地址放评论区。

好，这节我们想看一个开源项目，在 github 上目前斩获了十二 k 的 star 接近了，然后仅仅开源三天的情况下，就已经被 deepstack 的 官方收入了，对吧？可以看到这是官方的文档，接入 raylex。 好， 我们直接开始正题啊。首先，呃，把它下载下来之后呢，会有一个这个东西的 raylex， 那 我们可以在左侧去新建绘画。那第一次进来呢，会要求你输入一个 api 的 key， 那 你把这个 key 呢？给它填进来，完事了所有配置就好了。 那接下来我们可以在这边新建一个绘画，那你新建完绘画之后，接下来就这边输入框输入你的任务，比如说我要开发一个学生管理系统，能开发完成了，对不对？开发完成了之后呢，啊，可以看到对不对？这里呢就已经完成了，我们点下效果，点一下 还是发现还不错，对吧？你看这个效果是吧？实现了，对吧？那我们再看下编辑有问题吗？没问题。是不是删除有问题吗？也没问题啊，虽然是静态的，但是给大家演示啊，方便快捷啊。第二个，对吧？比如说我想开发一个类似圆形图，我开发完了，你就点这个按钮点一下，你看效果也出来了，是吧？也是一样的， 那我通过这样的圆形图快速的开发，大家其实可以看到这个模型非常的优秀，工具也非常优秀，真是完美的配合，就不需要。嗯，去切来切去的也比较简单。那我们在这里呢可以选择导入我们外部的一个工具，比如说我们之前习惯使用这个 这个 codex， 对 吧？那我们可以在这里呢选直接把我们这 codex 呢给它导入进来点这个地方，然后你可以选择一个导入绘画，我们可以选择 cloud cloud code， 你 可以选择 codex。 那 我还是喜欢用用 codex 啊，你看这个六百九十七个绘画，你选择继续，它就会自动的给它导过来，那我这里现在先不导， 然后呢我们再看一下怎么使用它。首先通过斜杠可以看到，可以查看所有的秘密，新建一个绘画清屏以及复制绘画切换模型。那它模型很有意思，它只提供了 deepscape 的 选项，就 deepscape vs flash 和 vs pro， 目前有五个推理强度，这是我见过最多的。嗯，最简单的这个 也是最快的，就选择这个模式，这个模式就是使用 deepscape vs flash 的 最快的模式，但推理比较少。然后这平衡高度以及最终版， 那你还是选择 pro， 对 吧？那最高就是这个选择，这两个组合就是最强的了。好，那我们看完它的模型选择之后，我们再看这个地方如何切换。如果选择第一个选项就是 plan 模式，比如说这时候你要开发任何东西呢？它会计算，比如说还是一样开发一个，呃，就是物流 系统，随便跟他说，这时候它检测到你是 plan 模式，它的系统题词呢，会要求你去做一个完整的这种计划好之后再去开发。那第二个模式叫做 winnu 模式，就是每一个工具调用之前呢，就是给你进行 winnu， 对 吧？ 啊？这是分析，那我们先把这个模式停了吗？第一个是 play 模式，和传统的计划模式没什么区别，第二个就是审查你的代码。第三个就是自动模式，但是这个模式呢，它还是会有一些风险的选项，会让你去询问，当然命中白名单之后，它会自动批准， 用模式就全自动，相当于什么？相当于你这里的完全审批啊？好，那我们再看这个，呃 mcp 模式， mcp 很 简单，点击设置，那这时候我们可以看到这个 mcp 服务器， 那我们点击 m c p 服务器，如果这时候你要添加 m c p 服务器呢？你可以直接从 context 复制一下，比如说我要复制一个 context 七的，对不对？那你就把这三个命令给它组合一下，比如说我直接选择 github， 等于啊 n p x 跟上第一个参数，再跟上这个参数，点击添加，添加之后你可以看到这个之后它就会添加一个已调节，我们可以等待一下，就这个工具呢，它会直接而去，你看告诉我们它是不是配置好了，对吧？我们可以等待一下，它配置完成就显示已调节，代表我们的 m c p 配置完成了，那 skill 也是一样的，对吧？包括它的记忆程序，那这里呢，都是支持直接去配置的， 目前提供四种主题模式，这里我们除了在设置里面切换之后，我们还可以在这个地方切换，比如说，哎这个浅色，或者说这个深色，对吧？啊？可以在这里切换，而在我们的这个，呃，左侧我们刚介绍完了，对吧？除了切换目录之外，还可以导入我们的这种绘画，还可以选择新建绘画，也可以按住 command 加 n， 对 吧？去切换。那完事之后呢，我们还可以按住 come on 加 k 去切换这个命令面板，然后呢我们还可以再看到我们的右侧有一个，我们每一次对话命中了这个缓存，比如说像我这一次呢，你看命中了哪些缓存，对不对？剩余多少缓存？这个缓存呢，就是说它执行过一次之后呢，第二次会直接从缓存里面取，不是重复的走一遍完整流程，这样耗时间又耗 token， 对 吧？ 然后呢我们可以看到这个工具，这里呢也有我们刚刚调的 mcp 服务器，你看这就说已经可以了，它这里亮了，亮了一个绿灯，说明我们刚刚的工具配置，是吗？没有任何问题，对不对？ 再看这个记忆，这里这就是我们长期的记忆，跟 codex 有 点像。还有规则，那我们的规则就是每个工具调用之前，它会有一个规则的啊，配置，对吧？那当然了，这里也是支持队列的，比如说我们可以同时输入多个任务，然后这时候就会发现它在排队当中可以看到排队五，排队四，排队三，然后同时会输出这个思考时间，因为我这里是 u 路模式呢，我可以直接可以看到这时候它的一个执行，对吧？ 可以看到是非常优秀，同时我们还可以任意选择不同的附件啊，我觉得是一个很好的设计啊，那整个这个工具是非常简洁的，大家看到就已经完了，还这是图片，这个图片也是使用在改的人力， 那我们也是一样，按住艾特符号，可以选择某一个文件，家里面的某一个文件，比如选择某一个文件去对它进行修改，比如说继续优化，对吧？啊？ 那哦，我觉得这是一款非常优秀的工具啊，就是这是为什么他会被 deep stack 的 官方所收入的原因。哦，这里我们可以选择导出我们当前的这个绘画，方便我们继续去跟其他的模型沟通，还可以选择直接中断，对吧？好，那我们整个项目的这个功能就已经介绍完，这是这整个客户端的所有功能，对吧？我觉得是非常的， 嗯，优秀的，非常的简洁，对吧？嗯，好，那如果让我对他做一个评价的话，我觉得如果说你是一个 deep stack 的 爱好者，那我非常向你推荐这一个工具，因为他对 deep stack 的 支持真的是非常的友好，并且呢，仅仅开园三天就已经完成了一些核心的功能，就是所谓的核心 mvp 的 开发，对吧？这个核心 mvp 的 开发都支持了。 最后呢，我们再看前后的对比，也就是说如果你在使用 deep stack 模型的情况下，它这个模型缓存可以看到前后对比， 普通的 id 呢，它缓存有时候会失效，并且呢前缀命中是不稳定的，那如果说你使用这个 relax， 那 我们可以看到，对吧？那稳定的 perfect 前缀对不对？并且呢成本只有原来的什么五分之一，那你看到是吧？非常的 perfect， 对 吧？完美。那所以呢，我如果是做成本控制的话，我强烈推荐大家。 那目前它有两个版本，第一个是客户端版本，我们客户端版本的话，直接从 tab 上下来就行了，就我们现在看到这个效果。第二个是终端版本，就我们可以通过终端的工具去安装这个 relax， 那 大家可以直接用，好吧？ 好，那就是本期视频的全部流啦，大家如果对这个项目感兴趣的话，赶快去试试吧。那可以点个 star， 真的 是一个非常好的开胃项目。我是小六，我们下期再见。

大家要是平时用 deep sync 在 终端改代码，最怕的是不是 token 越跑越贵？我这次拿同一个项目，让 deep sync， t o i 和 resanix 跑同样的分析和改动流程， resanix 这边连续跑到最后，缓存命中拉到百分之九十四点四。 t o i 前面分析阶段也很猛，最高一度到了百分之九十九点六，但一进真实改代码阶段，它最后这轮掉到了百分之七十九点三。 也就是说 t o i 更像前面分析猛， rezanix 更像长绘画，更稳。所以我觉得 t o i 可以 尝试一下。但如果真的在乎长期跑下来的 token 成本和稳定性， rezanix 值得现在就试一试。如果大家也在找这种真能接近开发率的 ai 工具对号，可以先关。

最近那个 deep seek resynx 听说挺省钱的啊，我们看一下代码，看一下它为什么这么省钱啊？一般都是走 catch， 因为如果 deep seek 你 从官方价格来看，走 catch 的 话是只要付百分之十七的费用啊， 就靠这个就是靠命中 catch 来省钱啊。其实就是，那怎么尽可能的命中 catch 呢？这里关键其实就是像那个就是 system prompt 和 tools 这两个东西， 这两个东西因为它在对话比较靠前，嗯，它们如果发生了变化，那整段对话都无法命中，缓存了，就就废了，那你就得 掏更多的钱嘛。所以其实 deepsea consensus 就是 在这两个地方。嗯，下功夫啊。就是我们要想一个问题，就是为什么 system prompt 这个东西会发生变化呢？ 或者因为我们之之前有一个东西比较火，就是叫 deepsea t u i 嘛，它你去看它的实现，你就会发现像像它的那个 mod 就是 它的模式，有 agent， 有 agent， ulow 和 plan plan 模式，对吧？ 这三种模式啊，它在这三种模式中间切换的话，这个 system prompt 肯定要发生变化。那你不能不变化是吧？就是比方说 plan 模式，你在做任何操作， ai 在 做任何操作之前 是吧？你得制定个计划。我靠，是吧？你不告诉 ai 怎么行？ 大家想想这个问题，但你如果告诉他 system prompt 就 变了，对吧？变了我就不命中 catch 了，我就要花更多的钱，那 deepsea t u i 他 就是不管了。但是我们这个 reasonix， 我 们看一下它代码怎么做的，对吧？ 我们首先发现它这个 system prompt 都不变，你看它这里是不变的，哎，它不变，那问题来了，它不变，它怎么做？那个 play 模式是吧？ 它这个 play 模式它直接告诉你，哎，它告诉你这个 play 模式怎么写，它这么做的呀？ 当他发现是 play 模式的时候，然后这个 ai 是 吧？ ai 如果还没制定计划，直接给你报错，对吧？这个就是他比较巧妙的一个地方，他直接给你报错，给你拦住，换句话说，他是 就是 deep seek ti 的 方式是，呃，我一开始就知道，我现在是 play 模式，我一开始就知道，所以我 a， 我 作为 ai， 我 知道我是 play 模式，我一定会先制定计划，然后再写， 但是对于对于那个 deep seek resynix 而言，我压根不知道，就你不告诉我，为什么呢？因为告诉我这个缓存就不命中了，这个就是代价。 那我如何知道呢？通过程序检测直接给你报错，哎，报错我就知道了，哎，我一看报错，哦，我知道了，换句话说，我我，我要多浪费一次请求，对吧？ 但是我的 catch 保住了，就我，我这个是一个两害相权取其轻啊，这个就是他做的一个价值判断，就是这么一个 啊。同样啊，就是工具，工具描述，工具描述，呃，在 deep seek t u i 这里是会变的，为什么呢？因为模式变了，因为因为不同的模式下它用的工具都不一样，所以一切它全切了。 但是 deep seek resynix 就 这里就做了个取数，它它工具都是固定的，就因为，呵， ai 压根不知道现在是什么模式， 当然 ai 它知道每种模式下应该怎么用，但，但是它只能通过那种去试探性的，就是发现有问题，我有问题，哎，我就缩回来，哎，原来我现在是 plan 模式对不对？否则我就不把我自己当 plan 模式。就 它，它其实就是采取了一些这样的措施，换句话说它们俩价值，价值取向不一样，就是，呃， deepsea renaissance 它更加，它宁肯用更多的 request 来换取，换取 catch 的 命中率就是你们，你们试下来是不是更加省钱啊？是吧？

兄弟们，我又来了，我是没有想到呀，昨天我发了一个抖音，没想到评论区惊现了一位大佬在推广他的编程智能体，我就下载了， 于是我今天就试了一下，就是他 deepsea renaissance， 他 是 deepsea 原生的代码智能体，这个作者游戏出身，代码功底应该非常的扎实， 整个架构也非常非常的厉害。他有一个非常省钱的技术，就是可以让大量 token 乖乖的命中缓存。而这边呢，就是这两天比较火的 deepsea， 它虽然支持中文，但是呢不是原生中文，有的时候呢会不太方便。另外我使用下来，这个 token 消耗还是比较大的，我甚至都不敢用 pro 模型， 但是他从设置到配置全部都是中文的。他有一个我非常喜欢的地方，就是这里有一个 web 界面，我打开给大家看一下， 在这里大家看到了吗？这里我的对话是同步的，这里 这里是一个突兀的镜像，这边这里也可以实时的去调整一些强度啊，模式啊之类的， 然后这里有很多的，你可以去设置，这里可以获取余额啊，比如说像这里，我今天小跑了一下，那缓存的命中率是百分之九十五， 非常的强大。还有工具啊，基本上呃该有的都有了，非常好用， 虽然没那么火，但是我觉得这个项目的潜力也是非常巨大的。另外给大家看一下这两个呃， get up 的 地址，这个是兔翼的， 这个是 reasonx 的， 我个人觉得这个名字取得非常的不好，如果叫做 deep sea， cold 之类的名字，可能会比现在要火的多啊。哦，这是吐译作者，这是经常出现在新闻上 这个 reason 的 作者主页，他，他是游戏出身的，这是他做的一个框架，应该是一个关于游戏的，这是一个游戏框架， 这个作者大部分项目都是 ps 研，推荐给大家，大家可以试一试，支持国产作者。

单人 ai 开发游戏的第十一天，呃，今天，呃我先把音乐关了， 呃，今天主要是完成了两个事啊，一个是那个仓库的界面 啊，仓库的界面呢，就是首先就是针对这个装备还有这个消耗品，然后做了一些分类，然后包括这个物品的堆叠，你比如说这个消耗品的话，他就是可以啊按按种类进行堆叠，然后这个这个 啊，仓库栏呢？仓库的物品栏呢？这个东西就是啊默认提供五个，后面呢就是你需要就是在游戏中不断的去赚钱，然后去去解锁 啊，就是大概实现了这么个规规则，然后呢啊他可以把这个东西给他取到背包里，然后背包了呢也可以再重新的就是存到仓库里，大概是这个意思，然后如果是仓库格子满了， 那么也要给出提示。再一个就是背包的啊，消耗品啊他都是可以堆叠的，那么然后如果装备的话他是不能堆叠的 啊，大概就是呃仓库，仓库物品这块啊，做了这样一个呃一个改进吧啊，一个就是功能往前，功能往前推进 啊，再做了一个重点的，就是主主要花时间呢，就是这个功法，这功法是做什么呢？就是啊首先就是这个配方啊，配方呢可以通过打怪然后获得不同物品的配方， 那么有了这个配方以后，那么我就可以制作。你比如说现在这个苦竹，我们啊达到了二百二百多个，那么他是一百多个，他也可以做一个笛身，那我的设想呢就是可以最终合成一个笛字，那这个到时候做任务的时候可以用到 啊，可以有触发一些场景或者是获得一些成就之类的。呃，那么这个比如一百个啊，首先这个配方是学习的，那现在这个主角已经会了，然后就点一个这个制作，那么就制作了一个这个笛声， 那个笛身呢？我们就啊在这里这就是一个笛身，就有了笛身，然后再有比如说他还要有一些啊，笛帽啊，然后那个笛膜啊，还有一些装饰的。哎，这么再有一些个 啊，这些个配方或者图纸，那么呢啊最终就是能够完成这个这个任务物品的制作啊，基本上今天完成的就这些。 呃，再就是一些细化的就是，呃，比如说这个人物的看这个隐藏啊，遮掩遮挡啊啊，比如说再到这里边就是他走，走进去以后啊，他就是走到树下以后就是有个半半透明的状态 啊，就是这些细化的东西。再比如说像这个啊制作成功啊，这个日制的这个体现啊，主要是做这些，那么接下来呢，呃，打算是我现在的计划呢是，呃， 就是这个先把主体的功能，就是功能上的东西啊，我先做上去，然后呢，呃，你像这些就是这些个 啊，这个相当于这个游戏的引擎吧，游戏的引擎这块我跟这个游戏啊能够配合起来，也就说我先把这个游戏的我自己做的这个游戏的引擎搭好，搭完了以后呢，然后剩下的东西 我就是通过这个游戏引擎来配置，那么我就可以推进这个游戏，比如说物品不够丰富，配方不够丰富，那么我就可以通过这个啊，我这个游戏的这个编辑器啊管理工具，然后呢？我能够让它 这个游戏啊不断的往上推进下去，包括剧情啊，啊，包括这个，呃，就是角色的这个添加呀，地图的添加呀，啊，就是通过我不再需要这个， 嗯，程序上的改变了啊？我只需要就是做一些管理上管理工具，然后配合一些素材，那么我就可以完善这个游戏的内容，我现在主要是推做这一块。

呃今天我用了一天的 reason 啊呃开始是觉得挺惊艳的，然后功能呢，其实也挺好。呃但是这个跟它传说中的这个啊，这个 节省就是缓存这个命中率啊，也确实高啊。他确实高，但是啊他这个位就是这个，呃以命中的缓存然后花费的掏垦量啊，太大了。 我是觉得它它所谓的这个缓存命中率高，是不是因为它的这个呃以命中的缓存量 tucker 量太高了导致的 呃所以它的这个缓存呃缓存率才会高。因为我我之前就是一直用这个 cherry 啊 呃我来对比的话就是就是，同样我都是干一天的活，基本上干一天的活用这个瑞瑞斯那个他的这个呃以命中的缓存率啊呃他会高出拆瑞我看得将近一倍甚至两倍啊。 嗯其实总的算下来我感觉好像费用更更多。虽然说这个命中缓存的话 他的这个呃这个这个单价更更低吗？啊但是你总的算下来，因为他数量太大了，他这个多几倍的话你像他我基本上， 呃如果用拆瑞的话我一天也就一个多亿这个命中缓存，但是呢，如果用这个锐志 max 他一天今天我都达到四个多亿的就是命中换算了。其实总的算下来我感觉这个价格好像反而比用拆瑞这种方式虽然他命中率要低一些，但是也得也百分之九十以上， 呃差了那么几个点啊。但是你要总算总账的话，我感觉还是拆瑞 呃更便宜一点啊。相对来说，呃我不知道可能是用 pro 的 话可能会好一些吗？因为 pro 的 话它的这个未命中缓存跟命中缓存它的这个价差更大， 所以说可能是不是用这个 pro 版本 pro 的 这个模型啊，可能会好一些。这个我还没试过，但是我觉得我现在的项目好像也用不上 pro。 pro 我 感觉还是有点贵。 呃， pro 的 话我一天我要是这么啊完全算的话，我一天我感觉得三 得二，三十块钱都打不住。但是我用 flash 的 话可能一天也就十块钱左右分怎么用啊？就是我如果啊满打满就是一天我都在工作都在使用的话，一天可能也就十块左右就能打住了。那 pro 的 话可能得要二十或者三十。 呃，但是我如果是我今天用了这个，呃， rezenix 啊，呃，我用了 不到一天它就超过十块钱了。我是觉得好像是用这个东西有点贵，稍微比这个 cherry 有 点贵。 但是 china 呢？它现在的问题就是它没有这个多标签，还没有一个，就是比如说我输入一下，它能排序这个整体的界面上 read 那 个字要强一些。嗯， china 要加油啊。

目前这是我试过的最省的 agent 了，缓存命中率高达百分之九十八，三百万 token 只用了四分钱，妈妈再也不用担心我学习 ai 了。这个 agent 的 名字叫 reasonx， 是 专门为 deepsea 的 缓存规则机制优化的， 所以目前也只能使用 deepsea 的 模型，我亲测下来确实太省了，而且像其他 agent 的 电脑和浏览器操控功能，也只需要安装这两个 mcp 也都可以解决了，比之前大火的 deepsea pui 好 用多了，其他用法和一般的 agent 一 样，还要啥自行车，朋友们赶紧去试试吧！

reesx 发布了 v 零点四十八点一到 v 零点五十点一四个版本，带来大量新功能，性能优化和安全加固。 v 零点四十八点一引入 x 短别名，只需打五个字母，生命周期可观策划审批提示三端统一 composer 重构国际化中文支持以及安全加固。 v 零点四十九点零带来了静态历史渲染器和排队中继输入，默认搜索引擎切换到并 plan 证据摘要以及缓存对齐达到百分之九十九点六。 v 零点五十点零将桌面端仪表盘与 c l i 托管的 web 界面统一移除， preset 抽象用量统计持久化支持按 skill 覆盖模型选择以及大量界面打磨， 立即升级到最新版本。推荐使用 v 零点五十点一，运行 m p m install g resync 即可完成升级。

温如的前十名， deep 全系霸王，这不叫新闻，这叫常识。但如果你的 a p i 账单没有断崖式下降，说明你用错了工具，还在当冤大头。别再用那些臃肿的通用 a g 的 壳子了。今天老兵给你推一个真正的账单粉碎机 raynex， 这是目前市面上唯一能把 deepsea 的 能力加载到极致的原生终端。他凭什么省钱？因为他把 deepsea 的 缓冲运动机制吃到了极点，通过极其变态的上下文服用，直接把头盔消耗干成了骨折价，加上他极其稳定的工具调用，绝不浪费一次网络请求去产生幻觉。 什么美国技术高地，在绝对的性价比面前只剩下真香。转给你的兄弟，让他把这套开箱大码克隆下来，看看成本能不能降百分之八十。