为什么现在更推荐Codex

为什么几乎所有最火的 agent 编程工具 cloud code codex 首发全是 mac 版？这不是巧合，是故意的。 mac os 是 unix 系统所有 ai 框架， pie torch tensor flow 终端里直接跑零配置， windows 得装 wsl 二多一层虚拟化，你还没开始干活，先花了一周搭环境。如今写 ai 工具的人和用 ai 工具的人是同一群人，他们都用 mac， 谁生产工具谁决定生态。 mac 在 ai 时代的优势不是靠市场占有率，是靠开发者占有率。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

coso code 扣贷的优缺点测评？跟大家分享一下我的实战使用经验。先说一下我最开始接触的 coso， 这个是新手最可控的网站工具了，优点是它可以用拖拽的方式去进行可直观的操作。 我去想拖拽哪个文件，去修改哪个文件，我在这里面去拖拽去对话就可以了，它可以进行多个文件的梳理架构。前期很方便，因为我知道哪个文件在哪，我拖拽进去 就直接修改了。但是弊端也很明显，如果你没有进行架构或者没有经验，它很容易改了这个 html 文件，没有改 css 文件， 然后你的网站控制台全都是报错，甚至整个崩溃。而且每次新的对话，我都是在和一个完全陌生的智能体对话，我需要重复记录大量的常用指令，比如要他看哪个记忆文件，比如看哪个文件架构。 所以我给 cost 的 定位是新手学习搭建 app 或者几个定点功能，还有可识化的维护。如果是中大型任务，还是要去扣的或者扣贷的， 那再说一下市面上最强大的 code， 这是让我又爱又恨的 ai 协助助手，我天天担心封号。他最强的是你的上限和能力，越强他就越强，在你开了全部的权限，让他执行中大型任务的时候，他能一次性完成并进行测试。 我给他的定位是我的电脑施工队伍，他是本地执行加云端大脑，他不依赖像口袋的那样的流逝传送或者那种压缩内容。 他的逻辑就是你的本地的文件让我怎么操作，我按照你的规定去操作，有问题，然后他再去找云端的大脑去发出问题，然后给出更好的解决方案。 当然他的缺点就是前几天我也转发了，然后那个就是 srb 说了，扣的就是根据你的指令去干活，你如果越着急给他的指令越错误，他就越乱。 那我们再说一下扣贷的吧。前几天我的扣贷因为网络被封了，然后我就紧急充了个 gpd pro， 深度测试了一天，我发现了扣贷的和扣的是完全两种不同的运转方式， 我如果开扣的是会开七八个终端窗口都没问题，我去干不同的指令不同的工作，但是我开扣带的就是我会发现我开两三个任务就开始卡了。 然后我就和扣带带去聊，发现他在启动的时候是会被很多规则规定，包括记忆了，权限边界了，然后工作插件，各种各样的东西。扣带带会大批量的先检查内部文件，不是说只想着怎么快点去做，而是要先想哪个能不能动，哪个会不会误删等所有的问题， 这就导致了他既会慢又依赖你本地电脑的性能。这个操作对于新手很友好，也很少的去试错。对于中大型的任务，他的出错率更低一点，但是相应的他的时间成本就会很高。 所以对于我来说，我总结来看，通俗更像是可式化的小任务或者说维护的最好选择。 扣德呢是上线和下线，很明显它依赖于你的文件和你对编程和架构能力的极致体现，终端的轻量化会把效率极致拉满。 扣代的缺点就是它的优点，它有最稳定的输出和极低的出错率，但是它的效率产出和扣德的差距很大，对我来说它更适合中大型任务的架构和完善。还有定点问题的修 bug， 我 试了很多次 扣带的，在修一个定点问题的时候，它比扣的是要更强一点，所以大家可以根据不同的需求去使用 ai， 然后我也创建了一个 ai 的 交流群，欢迎大家一起探讨学习。

好了，大家好，这段时间 codex 相信很多小伙伴已经上手，开始用了一个非常好用的 openai 的 桌面端的一个 agent 工具。那么今天我想推荐一个 codex 里面的一个很强很厉害的一个做视频的插件叫 hyperframes， 它可以帮你按照网页的形式去做成一个视频，相当于用写前端的代码去做一个视频。首先我们知道 ai 在 写前端代码这块已经是非常厉害的，所以说这个插件就可以帮你 让你的 ai 像写代码一样去做视频。好的，那么我们就直接来试一试这个插件到底有多厉害。使用是在这边点击这个插件下面找到这个 hyperframes， 安装之后我们直接右上角点在对话中使用。这里我把 cloud 的 一个官网给他，我说一句，请根据这个网站做一个产品的宣传视频。好的，我们这里让他开始执行。好的，可以看到他跑了一段时间，他去官网去拉取了一些他需要用到的素材， 他接着在执行。好的，现在他已经生成好了，他已经跟我们说宣传视频已经生成好，在这里只需要点开就可以去预览。 并且他除了宣传片以外，他还使用了官方的素材，产品的文案，他还有动画的分镜，他还给这个宣传片加了旁白的阴鬼。让我们来一起看一下 the ai for problem solvers breakdown complex work together research write analyze data and code with expert level collaboration bring code to your desktop browser tools and team code by anthropic think bigger work clearer。 可以 看到整个效果还是非常好的，除了可能画面中有个别的小细节， 有一些排版上的问题，整个的效果你敢相信是我只用了一句话，没有经过任何修改它就出来的一个结果。随着 ai 进一步的发展，一开始的文字、 图片、视频以及到现在的全自动的生成视频以及剪辑， ai 的 发展只会越来越快，而且这个工具对于很多想要制作一些宣传视频、科普视频的人来说非常的有帮助。

codex 啊，最近风头正盛，很多人开始纠结它能取代 cloud 吗？该换还是不换，到底用哪个？那结合我一年多的实际使用啊，今天分享一下我自己的感受。那先说写文案这块，还是 cloud 更稳。作为一个做自媒体的，而且还开发过做内容的产品，用了非常多的模型，发现只有 cloud 是 最能打的。 他写出的文案啊，结构严谨，有逻辑层次，更能够遵循模板和字数的要求查文稿啊，连贯性很好，不容易跑偏。另外 cloud co work 也是挺好用的，尤其是帮你做市场调研，新领域的研究等等，配合着文案生成的能力啊，输出的质量非常高那但如果你想要出封面图做 ppt， 那 可以无劳选择 codex 了。 那我做了几版 ppt， 深图的能力真的是太硬核了， ppt 和封面图的配图都可以直接在 codex 内生成，不需要你额外加素材，那不仅质量高，还 能保持风格的一致性。那这种深图的原身体验啊，对于工作流的搭建明显更友好，因为不需要再借助外部的 a p i 和工具来实现了。那我都退订了一些深图的软件， 全部都切换到了 g p t。 那 写代码这一块，其实我觉得两个能力差距没有那么大，一般的需求两个都能完成的很好，但是 codex 的 额度比 cloud 的 更高，日常工作流会更顺畅，这也是我发现身边很多人从 cloud 的 迁移到 codex 的 很重要的一个原因。而且啊， codex 的 权限模式的更简单，对小白用户更友好。 虽然 cloud 的 模型能力确实很强，针对复杂的场景更有优势，但是碍于额度的问题啊，没有办法很顺畅的完成一个项目， 所以很多人也会两个搭配着一起来用。那总结一下，我发现 cloud 的 优势啊，已经没有去年底到今年出那么大了， codex 正在迎头赶上蚕食 cloud 的 市场份额，用户选择 cloud 的 理由啊也变得越来越少了。那你觉得 cloud 和 codex 谁更好用啊？ cloud 还能守得住自己优势吗？欢迎在评论区分享。

哈喽，大家中午好，今天给大家介绍一下 codex 跟龙虾有什么区别。然后其实本质上它们是类似的一个产品，因为它们底层都是大模型加 mcp 服务，还有就是我们这类似这种数字员工的模式去构建的。然后呢，它的区别在哪呢？第一我总结一下 就是 codex 呢，它使用起来更方便。那第一是安装龙虾要安装的很多环境呢，然后呢，这个 openai codex 都把它集成好了， 这是第一点。第二就是它的这个操作界面使用起来比较简单啊，对吧？龙虾的操作界面是给技术人员用的，很麻烦，但是这个 codex 就是 像豆包一样，我们对话式的。 第二呢，它其实在很多插件的集成啊，智能化的工作流都给你集成好了，你直接开箱即用，用熟了就可以。 然后呢，包括获取电脑的权限，他也直接给弄好了。第三个点呢，就是说他内置的模型 gbt 五点四，五点五能力是很强的， 然后呢，对吧，他出错的概率很少，我这几天测的几个场景效果还是不错的，无论是让他处理邮箱去帮我下载对应的 youtube， 抖音的视频这些都可以。 但是呢，他有没有缺点呢？他也一样有缺点，因为他的技术价格跟龙虾是一样的，非常依赖授权。那对很多电脑，特别是 mac 没开放的这个权限呢，他也他也实现不了，但是对浏览器的应用呢，他操作是很简单的，这块实现效果是不错的 啊。然后呢，它同时也有一些缺点呢，第一呢，就是 gbt 的 这个 toc 呢，还是比较贵的，因为老外是美刀嘛。第二个缺点就是它的这个自定义模型起来比较麻烦，它目前内置的都是 gbt 的 模型，你如果用其他的模型 toc 更便宜的就比较麻烦。 第三点呢，就是他设置国外的产品，那国外我们都知道，我们去用的话，无论是网络啊、账号啊这些都有一些门槛，所以在他同时也有些缺点，但是这并不足以覆盖他的光环啊。如果大家对这块有兴趣的，我们可以随时交流。

一定要一定要一定要用 codex！ 别再把时间浪费在研究一堆 ai 软件上了，直接用一个就是 codex。 为什么我一直在强调 codex？ 因为大多数的 ai 只会解决某一个单点的问题。 但是 codex 不 一样，它更像一个真正懂分工、懂协助、懂结果的 ai 中书。你不会做视频没有关系， codex 会帮你调用像 runway、 sit down 这样的专业视频工具。你 不会写文案也没有关系， 他知道应该把任务交给 minus 这类最擅长内容创作的模型。你不会做音乐，也不用焦虑，他还能调用像 solno 这样的音乐生成工具。他真正厉害的地方不是他会某一项功能，而是他知道什么事情应该交给谁来做，并且他能帮你把整个流程串起来。 所以，未来真正拉开人与人差距的，从来不是你会不会操作软件，而是你有没有想法，能不能表达审美够不够好。大道至简。当工具越来越聪明，人最值钱的能力反而变成了更简单的东西， 就是把你想要什么讲清楚。你只需要开口说，哪怕你的普通话不够标准，哪怕带一点口音也没有关系， codex 都能听懂。他不要求你是技术高手，他只要求你有清晰的想法。 所以，如果你真的想提高效率，不要先学一堆技术，先抓住那个最核心的王，擒贼先擒王，在 ai 时代，扣贷就是那个王。

朋友们，你真的可以去卸载你的 openclaw 了，因为它真的不适合电商提效。我最近一直在 costas 新出的网页插件，去跑一些电商运营里重复又耗时间的工作，这个体验真的有点惊到我了。例如做亚马逊查关键词排名，虽然我们可以用软件去查关键词排名， 但如果你要是手上链接很多，一个个复制，一个个下载整个流程，其实还是很费劲。更别说沃尔玛特、姆希英他们都 没有比较成熟的查排名工具。当然是现在有了 codex， 你 可以把这套动作直接自动化，每天上午九点自动打开浏览器的无痕模式，搜索指定 h 在 指定关键词下的位置。它就像一个运营助理 一样，自己打开网页，自己搜索，自己记录，最后把它统一整理在表格里。那你再举一反三，它既然都能够监控自己的关键词排名了， 是不是也可以监控竞品的运动作呢？好，再来说 t k， 我 现在已经实现了任何采集对标账号的数据和视频文案，同时还可以监控自有账号和竞对账号的数据。像我们团队编导，以前，光检查账号数据这些事可能就要花两到三个小时了。然后如果你要是说想要去搭建一个工作流，基础好的人，可能要花半天到一天的时间打 完，没基础的小玩意想要自己打可能要两到三天，但是现在他只要用一句话就能够搞定了。所以我在我的线下课里， ai 工作流提效这一块，我重点只讲 codex， 因为我觉得一个不会写代码的小白一头扎进技术里，最后导致没时间做业务。那我觉得这有点不合理，本末倒置了。我研究 webkit 的 时候，我一直想实现一件事，不会写代码的人 只需要说清楚需求，剩下的搭建工作流，写代码跑网页，整理数据这些事全交给 ai。 现在 codex 是 真的可以实现了。

今天给所有电商人推荐两个真正能落地的 ar 神器 code code， 加上 codex， 咱们普通的 ar 只能写写文案，但是这两个是直接帮你干活啊，跑程序做自动化的 color code 呢，主打全链路运营自动化，包括批量上品啊，自动写标题详情啊，竞品拆解，或者是店铺的一些数据复盘，全部一键搞定啊。 codex 呢，主打零代码生成脚本，订单同步，产品监控，自动催付啊，还有包括多店的一些数据汇总啊，你说需求，它就直接可以运行代码， 两个人工最耗时最重复的环节，全部 ai 来替代啊。所以未来电商不是靠人对时间，靠工具提效率，会用 ai 自动化的商家已经甩开同行十条街了。

哇塞， codex 真的 太好用了，我强烈建议所有的老板，大家一定要学会使用 codex， 就是 太太好用了。我刚才在那里让他给我剪口播，我想做一个这种自动剪辑的工作流，然后呢，我就这个做了一个剪辑的 a 诊断，然后我说你每天 出来给我生成文件，这我要把我的口播扔给你，把我的口播扔给你之后呢？然后你要按照什么样的风格我解，然后这个时候呢，我就看他在开始这个这个这个，反正给他提这些要求吧，然后我说你先把这配置好，然后他就开始去找剪映的接口，然后开始做文件夹，然后开始做这些东西的时候，我就发现哎，里边有一栏，我发现他在全网， 他在我的本地，然后呢全全面去搜索带剪辑的文件，他说，哎，寻找视频文件哪些是符合口播内容的，然后要剪辑，我突然意识到我没有告诉他我要把口播文件放在哪里，我心中有点愧疚，我说没给人交代明白工作，然后我就提示他，给了他一个引导语，我说不用，我说需要你剪的文件，到时候我会扔给你 哇，然后我就去到他的那个文件夹目录里，我心想对吧，你得给人建一个，得告诉人清楚是吧？我就想想建一个文件夹，我说哎，待剪辑，然后到时候我告诉我，你来这个文件夹里找就可以了，然后结果夸一下子，这个文件夹里边出现了六七个文件夹，分门别类的待剪辑口播，然后呢这个文档素材等等等等， 就是他完全按照本来我想要交给他，或者我想要帮他建的那些文件夹，他夸夸已经建好了，那他说好的，那明白了，那我提前把文件夹给你建好，就是 那种双向奔赴的感觉，你明白吗？就像你老板去要求一个员工，对吧？然后你，你这个想让他做一做，做某一类工作，你比如说你可能只是想让他给你找一个 ppt 模板，然后呢？结果，结果，结果这个 你把你扔，你扔给他一个演讲稿，你说根据我的演讲稿，你给我匹配一个这个 ppt 模板，然后我自己做就行，然后结果员工不用，老板我给你做好了，就那种感觉，你知道吗？就是就是就是真的是非常的恶心，所以就大家一定要用酷迪克斯啊，强烈给大家推荐，一定要用酷迪克斯，一定要用酷迪克斯，你会觉得你的世界 会改变，你觉得你真的你有了可比可说之后，你觉得你可以干好多好多事情啊，并且尤其我建议建议所有的现在如果你还有总助的话，不会用的，你可以联系我哈，我教你啊，就至少能帮你省一个一年至少二十万年薪的一个总经理助理的钱， 并且他比你那个二十万年薪的总经理助理我觉得你全能太多太多了，就是这样的人才，你在市面上你要找一个这种贴身的二十四小时享用的助理，你就是一百万年薪，你也雇不到， 但是现在就是每个月只需要，是吧？几百块，就是这个时代真的是神奇。

我建议你一定要想办法去用一次 codex， 甚至可以说，我不希望关注我的人到现在还完全没接触过 codex。 如果你身边有做互联网、做内容、做产品、做生意的朋友，但你们从来没有聊过 codex， 那 你今天刷到这条视频可能真的不是偶然，而是一次很关键的信息差。 那 codex 到底是什么？官方给他的定位是 g p g 体系里的一个编程助手，但你千万不要只把它理解成写代码的工具。现在黄仁勋已经要求英伟达很多员工去使用 codex， 因为它代表的不是一个简单软件，而是下一代的生产力的出行。你最近应该也看到了很多新闻，什么纳斯达克上涨， ai 芯片暴涨、存储芯片缺货，算力公司一路走高。表面上看，大家好像都在追芯片、追算力、追硬件，但本质上，这些信号都指向同一件事。 ai 已经不只是聊天和生成内容了，它正在真正进入生产环节。 而 codex 就是 普通人第一次比较近距离摸到这个时代红利的入口。尤其是这两个月， codex 的 变化非常快。如果你两个月前问我，我可能还会保留一点态度，但现在不一样了，它几乎一直在更新，有一段时间甚至可以说是每天都在迭代。现在的 codex 已经越来越成熟了， 它真正厉害的地方不是让程序员效率变高，而是让很多原本不会写代码的人，也开始真正调用 ai 的 生产能力。以前你想做一个工具，一个页面，一个自动化流程，不会代码基本就卡死了。 但现在，你只要能把需求讲清楚，把场景描述明白， codex 就 能帮你一步一步把东西做出来。这就是我为什么一直提醒大家， ai 时代真正的机会不一定属于最懂技术的人，而是属于第一批反应过来，敢去尝试，敢把它用进自己业务里的人。所以，别再只是在旁边看热闹了，你真的应该打开 codex 亲自试一次。

分享一下你们最喜欢用的这个 ai 产品。 yeah， i still love cursor man， i still don't use codex， 我 特别喜欢 codex， 我 可以讲讲为什么是 codex 而不是 cloud code。 我 觉得 coco 它那个最重要的东西是体现 opus 有 多好，不是说它那个命运行有多好，我很 appreciate。 那 个 opus 的 模型我不是很 appreciate， coco 那 个 di 本身 lex 我 喜欢它几个点，一个就是说它核心的 a 证呢，是开源的，它的命令行，还有那个整体的 a 证 loop， 它实际上都放在 get up 上啊。然后如果把那个桌面端的 app 去和，就比如说 coco 的 那个桌面端 app 比它 那个整个 app 的 craft 的 水平就是会非常非常好。他们前面买了一个团队叫 sky， 然后 sky 就是 他们是做 apple shortcuts 的 那个团队，然后 open 它就是会还是这种人去做一个非常 polished 的 产品。然后你去看 codex 的 话，你会发现它们 就比如最近出了一个叫 codex pets 的 一个东西，就非常 pos 的 也很好玩，然后包括 codex 的 computer use， browser use 其实都做的非常 polish。 然后我觉得 codex 其实也是第一个就是高病形式的，就是说你不同 a 阵的同时去工作的一个东西，当做主要 ui 的 一个产品，然后也拍出来。 然后还有就是 open ui 在 那个 inflow 层面其实比 antropic 优势大非常多，所以说如果你用 codex 的 话， 性大差不差，但是稳定很多的。意思就是 open ai 在 inforce 上面其实可以 subsidize 更多的 compute， 然后 antoverty 他 们现在就是投资的不够，所以他们没法 subsidize， 然后导致了一系列风波。就比如说你的 repo 里面有什么 openclaw 或者说 hermes agent， 然后 colco 可能会直接收你十倍的价格，反正就 antoverty 现在因为 compute 受限去做很多奇怪的操作。

codex 最赚钱的功能根本不是写代码，关注点和需求在哪里， money 就 在哪里。参照最近比较火的桌面宠物学术 ppt 电子小猫，你就会明白别人正在用 codex 干什么。 五月一号， codex 上线了一个跟编程毫无关系的功能，桌面宠物，就是这个小小的像素角色，在社交平台上拿到的流量可能比所有 codex 变现教程加起来还要多。八款官方内置的从小鸭到蓝色小怪，还支持自定义的导入宠物包。 更关键的是，这个宠物它不是单纯的装饰品，它会根据 codex 的 任务状态动态进行变化，代码在跑的时候，它会跑来跑去，等待输入的时候呢，它会乖乖待机，任务完成时呢，它又会跳出提醒。 第二件事， codex 浏览插件五月八号推出后呢，社交平台上突然出现了一大批用 codex 做学术 ppt 的 内容，零代码生成，一键排版，自动配图。 第三件事，桌面宠物功能被网友玩出了花样，有人上传自家小猫的照片到 codex 生成像素，宠物放在桌面上拍成视频发到社交平台。我家的猫住进电脑了， 上线不到二十四小时，专门收集宠物包的网站就冒了出来，现在已经收入超过一千五百个宠物形象，从小猫小狗到赛亚人，画风极其放飞。 那这些内容为什么能火？我猜出来三个共通的逻辑。第一个呢，低门槛的二创，导入一个宠物包就换一个角色，用户可以把梗角色 ip 直接变成桌面宠物， 这是用代码重构娱乐内容。第二个，情绪价值，桌面宠物让冷冰冰的 ai 工具有了情感上的链接，你的代码在跑的时候，屏幕上会有一个小东西陪着你，这不是功能，这是一种陪伴。 第三个也是最容易被忽略的，那就是社交传播性。我家的小猫住进电脑了，比我学会了一个新工具，好传播一百倍。这帮人不是在分享工具，是在分享你看 ai 能干什么的惊叹感。 所以，目前 codex 最被低估的变线路径不再是技术变现，是内容变现。你不需要会用 codex 写代码，你需要会展示 codex 到底能干什么，这叫赚工具热度的钱。 那么具体怎么变现呢？三个方向。第一个，宠物包定制。目前第三方宠物网站已经有了一千五百多个宠物形象，但离饱和还差的非常远。 如果你有像素化或角色设计能力，可以制作专属的宠物包，帮二次元做 ip 联名宠物帮品牌做定制捉宠帮独立游戏做角色推广。这里要提醒一句哈，做 ip 二创宠物包设计版权问题，接上单之前呢，一定要确认授权。第二个就是效率内容号。 有一个博主发布了用 codex 一 键生成学术 ppt 的 视频，在社交平台上轻松拿到了过万赞。类似的题，还有用 codex 做数据分析，做网页爬虫，做整理文件，做批量处理图片等等等等， 每一条都能单独做成内容，这不叫教程号，这叫工具展示号，你展示的不是怎么用，而是它能做到什么样的程度。第三个呢？猎奇实验号，让 ai 自己赚钱，桌面宠物整活、 电子小猫入住电脑，这些内容自带传播属性，你不需要是技术专家，你只需要有创意就可以了。如果你现在想做 codex 的 相关内容，我的建议非常简单， 别选教程的赛道，那个已经是过去的红海了，去做展示赛道，展示 codex 能做到什么让人哇塞的事情， 观众要的不是教程，是惊喜感。最后给你一个具体的动作，今晚打开 codex， 从八款官方宠物里选一个，然后去那个宠物收集网站找一个你觉得最离谱的宠物包，倒进去拍一段十五秒的视频，就拍你的桌面，配上这个宠物在屏幕上跳来跳去的画面， 发到社交平台上，标题就叫做，我的猫也住进电脑了。看看评论区有什么样的反应，老曹在大连，帮你盯着最前沿的技术信号。

ai 发展到现在啊， web coding 这个词啊，真的很火热，我之前一直没当回事，说白了反正不是程序员，折腾什么代码。但其实啊，现在只要每个人有想法，一下午就能搓几个能用的应用工具了。 今天啊，就跟大家分享一下，在 ai 工具满天飞的时代里，一个纯技术小白从零基础大白话直接手搓应用， 不知道大家是 windows 系统还是 mac 系统，如果是 mac 的 话，在应用体验上是更好的，我这里就直接用 windows 系统来试一下。这里啊，说一下为什么我们选 codex， 因为这个门槛更低，费用啊，也更实惠。很多人一定上来啊，就会用 cloud code， 但是 cloud code 对 简中地区啊，是非常不友好的，能搞定网络和账号的话，那另说，但如果没有大量开发深层需求的话，用 codex 足矣。 codex 安装好打开已经可以开始用了，整个过程啊，五分钟都不到，这东西啊，现在就是没门槛。打开以后啊，给大家看一下 codex 的 界面， 左边的按钮分别是新现成技能和应用，还有自动化。技能和应用里面有不少现成的东西，比如说 pdf 编辑啊， word 文档啊，表格分析啊，浏览器自动化啊，点开就能用 在这里自动化有一些预设好的模板，比如说自动生成周报模板，自动整理发布说明，自动做摘要，设定好之后啊，他就会定时跑任务，完全不用操心，说实话，用起来是真的很方便。 主界面下方啊，有一排这个基础设置，我们来看一下模型，我们选 gpt 五点四最新的推理能力这一块呢，有中高低，看你实际和 ai 交流有没有障碍，或者啊你买的套餐余量情况自己来决定。 工作空间我们选本地，这样他能直接读取你电脑里的文件权限。这里啊，建议保持默认，以免啊重要信息泄露。 然后我们点这里，这个加号还有更多的选项，可以上传图片和文件。当然你也可以开启计划模式。开了计划模式之后啊，他会先和你确认你的需求，确认之后再开始干活， 然后 speed 模式呢，会更快，当然啊， token 消耗也会更快。然后下面这一个啊，就是你安装过的 skills 界面啊，这里是一目了然，非常清晰。接下来就给大家看一下用大白话直接手搓两个工具 demo 给大家看一下。 做内容的朋友啊，应该都有同感，好点子啊，总是在不经意的时候冒出来，有时候想随手记录一下，或者随手拍张照，但事后啊，总是忘记记在哪里了，或者就是记完一大堆懒得整理乱七八糟的，事后回看都看不明白当时为啥要这么想， 那现在就直接跟 codex 说大白话。我有一个思路，想做一个点子收集的应用，靠模型来整理和规范，他会跟你沟通思路和想法，然后你看着 ok 的 话，就按照他的思路来干就完了。 过程中呢，也会有讨论和确认的情况，你呢，也可以跟他提要求，比如需要增加什么功能啊，需要插入图片啊，总结整理啊，一键复制到别的应用啊，或者说 ui 哪里需要调整啊，全部大白话来说就可以了。 最后我们出来简单的样式，灵感输进去，他会自动帮你做点子的灵感发散，然后啊按类别整理好，但是如果想要做的好看好用，可能还需要再花一些功夫。最起码在今天， ai 已经完全可以让你见不到代码。行了， 再来个决策小玩具，你们每天想到今天吃什么，是不是脑子特别空？或者说到一个陌生的地方，看到五花八门的选择就开始眩晕？ ok， 那 直接跟扣贷说，帮我做一个决策助手。用户啊，只要动动手指点两个选项，他就会推荐附近值得去的餐厅， 然后他开始疯狂工作，全程感觉啊，我才像是一个机器人，只需要傻瓜式对话 q 流程就可以了。我就提供了一个高德地图的 api， 他 就把整个逻辑写好了，帮我接入了高德地图的导航，加上户型西服牛出来的效果，我们看一下，自动定位当前位置， 动动你的手指，他给你推荐餐厅一键导航，就是这么轻松。 你们应该在网上看到很多人抱怨过啊， token 的 费用特别贵，每天啊都是在自费上班，那扣贷的费用怎么样呢？要花多少钱呢？ 其实啊，我用的是 gpt 五点四的最新的模型，买的呢，是两百刀一个月的套餐，和四个小伙伴一起拼车，用了一个下午，搓了两个工具，每五小时的 token 额度只花掉了百分之二十五。 但对比一下同价位的 cloud code 用量呢，可能就会相对有点持紧了。 codex 可以 说是真的量大管饱。还是之前的观点， token 就是 ai style 的 网费和电话费。说实话，一开始啊，我是真的是抱着凑热闹的心态来的， 什么有这种事，但其实有时候新产品啊，就是会有那么多喜欢热闹的人，喜欢热闹的事，去展示大家对科技的向往。简单做几个应用，相信大家能感受到的是，所谓的技术门槛确实矮了许多。不需要你会编程，也不需要你懂代码，你只要能说清楚你想要什么， codeys 就 得帮你做出来，让懂代码的人去做更专业的事。我们啊，只要享受 web coding 带来的便捷就可以了。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

codex 比 chat gpt 强一百倍，二零二六年，你可以不会写代码，但你真的有必要了解一下 codex。 很多人以为 codex 只是一个 ai 编程工具，其实这个理解有点窄了，它更像是一个能真正动手干活的 ai agent。 chat gpt 更擅长给你建议， 比如你问他这个 ppt 怎么改，这份报告怎么写，这个表格怎么整理，他会告诉你思路步骤和方法， 但问题是最后还是得你自己动手。而 codex 不 一样，你可以直接把任务交给他。比如帮我生成一份 ppt， 整理一个 excel 表格，写一份 word 报告，修改一个网页，甚至处理一个完整项目。他不仅会想办法，还能自己创建文件，读取文件，运行程序，修改内容，最后把结果交给你检查。这就是他和普通聊天 ai 最大的区别， 一个是告诉你怎么做，另一个是直接帮你做。 codex 目前有多种使用方式，比如命令行版本 vs code 插件版、桌面客户端和网页版。 如果你是新手，最推荐的其实是桌面客户端，因为界面更清楚，上手门槛也更低。使用前你需要准备一个 chat gpt 账号儿， 如果有 plus 或 pro， 订阅体验会更完整，额度也更够用。简单来说， codex 不是 让你少问几个问题，而是让 ai 从回答问题变成完成任务。我是表姐，复杂科技讲明白， ai 干货不绕弯，咱们下期再见！

昨晚 codex 来了一波大更新，这次是真挺猛的。首先说一下这个最实用的新功能， app shells， 以前那个 ai 描述问题要截图，要复制代码，最后还要手动解释半天。现在直接在 mac 上按住左右两个 command 键，当前窗口就直接传给 codex 了。这次不只是截图，是截图加文本一起打包进来， 重点在于它不只是读，你屏幕上的 vx 里只显示了五十行代码，没有问题。 codex 读的是完整的上下文，不是你肉眼看到的那一个页面。 整个生态也很丰富，比如说 figma 终端浏览器 notion 等等全部都支持，相当于把你的工作界面整个共享给了 codex， 效率直接拉满。第二个更新是 remote computer use， 手机上就能操控 mac 的 codex 任务，哪怕你的 mac 锁屏了都没有问题。 幻想一下未来的办公，电脑后台多个 a 程序在一起跑，你出门旅行没有带电脑，躺在床上也能指挥 mac 跑脚本发版本是不是方便多了？第三个是构模式正式上线扣代码了，现在 app id 插件 c l i 全线可用，你只需要给它个目标，它就可以自己保长线任务， 中间随时可以暂停或者改方向。我个人的小建议是，配合 plan， 请把方向锁定，加上 set， 随时开个临时对话窗口确认思路，再用 go 模式跑长线任务的时候会稳很多。最后是浏览器内置高级注视模式，可以直接在页面上标注修改甚至编辑元素， 比如说这个字太小，这个颜色不太对之类的视频的。最后我再补充一个细节，现在扣带才支持团队共享插件 team 版本的用户可以批量给其他成员分发插件包、技能、 m c p、 服务器等一起推，省去一个个配置的麻烦了。

今天在 reddit 上看了一个帖子，还挺有意思的，一个有着十四年开发经验的老哥，最近的项目花了一百二十个小时写了八万行代码，最后他居然说他正在悄悄从 collocode 转向 codex。 而且他还说了一句更狠的话，市面上所有的宣传几乎都是反的。 我看了一下他吐槽 collocode 的 问题，你还别说，他真的是一个重度用户。他提到这些问题我也感受到了。 第一个问题就是 cloud 像一个永远在赶灾难的工程师，目标只有一个，就是先跑通了再说，但代价就是代码可以很乱，结构可以不管。更离谱的是，他经常会忽略 cloud 点 m d 的 这些规范，那写它干嘛呢？还有就是他经常把任务写到一半，直接丢下就不管了，甚至他还会偷偷的改测试，用力让错误的代码看起来是对的。 最后他还说， cloud 几乎从来不见新文件，有多少东西都往一个文件里边去装。你还别说，这一点我还真的是感同身受。但是 codex 现在就是另外一个感觉了，他像一位已经工作了五六年的资深工程师，有时候写到一半，他甚至会主动停下来去重构这个代码，从头到尾严格的遵守 agent 点 m d 的 规范， 不会持续扩展那些个上帝类，而是主动的去拆分这个结构。还有一些你没有想到的 bug， 他 都会主动的帮你优化，所以你把任务扔给他，然后就放心的让他去干。这个其实跟直觉很不一样，因为 cloud code 写的代码真的是又多又快， 但是你经常会隔几天就要用一天的时间来去收拾那些个烂摊子， codex 显然可能只有 cloud code 的 一半的速度，但是写出来代码几乎一次测试就能过。所以真正的差距不是速度，而是你需要花多少精力去盯着他。他说的特别直白， cloud codex 像一个快而不稳的车，你必须是一个技术很强，注意力非常集中的司机， 只要你一走神，他马上就跑偏了。而 codex 是 那种用行动去证明自己，然后慢慢赢得你信任的工程师，你可以把一整块这种交给他，而不是一直在旁边盯着。 现在大家都在比谁更快，谁的 top 更便宜，但是很少有人跟你说。对于企业级的开发者来说，工程素养要比生成速度重要一万倍。一个一次就能把事情做好的 ai， 远远比一个需要你全程擦屁股的 ai 更有竞争力。

我在陕西，今天收到了来自景德镇的老伙计寄给我的手工炒米炒生姜。我不是畏寒吗？这一切呢，就是因为我比大家接触 ai 接触的早，所以说正好呢，大家在学习 ai 的 时候呢，我可以分享一些经验给大家。 普通人呢，我建议小白从 call 代斯入手或者 cloud code， 我 用 call 代斯，它可以帮我自动抓取信息啊，这个可以帮我去写作，而且是用我的口气，呃，写作像我的风格像这个啊，就是普通人不懂技术也可以， 对吧？也可以靠 ai 啊，开一人公司，这些都是咱们呃中国年轻人一些真实的案例啊，现在的话就是像这个也可以，除了说帮我们写作呀，帮我们抓取信息呀，呃，帮我们打开思维呀， 呃，也可以帮我们去调研市场，实际中跑通的案例已经非常多了。呃，其实像我们今年的话可以说是 it 元年，但是呢，呃，真正的市场上的话，呃， ai 应用已经跑了七到八年了 啊，只是说今年面对普通人，他开放了，爆发了。所以说现在还等什么，赶紧上车呀，朋友们，不要再说你不懂英语，或者说啊，呃，你不会用 ai 就是国内的像，呃，豆包呀，千问呀，当然豆包的话就是说你日常生活中是问一些问题比较方便啊，真正的严谨一点的问题的话就是 kimi， 呃，千问好一些对吧？然后的话，像 j p t jimmy rock， 这这个就不用说了，公认的。再然后的话，我建议普通人一定要用 cloud code， code desk， 我 用 code desk 用的是最多的，你想让干什么你告诉他就行啊，就非常的方便。就是 就是，现在开始吗？你看我这么普通人，对吧？我对电脑原来也不擅长，对英文也不熟悉，但是呢，现在已经非常使用起来就非常的习惯了啊。所以说代表着像我这样的普通人，我们都是可以学会用用的起来的。 就像现在人人开始用智能手机一样，以后的话 ai 就 两种情况，一种是你被动使用，你愿意选哪一种？