上海交大agent教程github

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国内顶尖学府上海交通大学近期在 github 上正式开源了一套名为自主学大模型的教学教程。该项目由上交大的张国盛教授主导，汇聚了多位行业大佬的心血，主打一个免费开源，就为了给初学者趟出一条最清晰的实操名路。 整套课不搞虚的全程实战驱动，用真实的代码演示，把大模型怎么合作、怎么落地讲的明明白白，帮助轻松应对各种科研任务和商业级开发。里面教的东西非常全，从简单的接口开始启动，逐步深挖到大型模型入门配置，甚至还教你怎么应对 ai 越狱攻击， 怎么开发自动化智能体。每个版本块都送上精美的 ppt 和开源代码包，带你完成从零到一的进阶。想要真正弄懂大模型技术，亲手打造专属 ai 的 同学，赶紧码住老规律，留个学习，翻你字幕形式。

上海交大一出手，直接引爆 gigap 了！到底是什么项目让 ai 圈大佬集体围观？起因是上海交通大学张卓胜教授和他的团队在 gigap 上开源了一套动手学大模型教程。可以说，这是 ai 圈迄今为止最具诚意的开源项目。从模型微调到 api 接口， 从文本水印到多模态应用搭建，每一步都配有详细的操作指南，还有权威资料供参考。关键是整套教程完全免费开放，无论你是零基础的小白，还是卡在瓶颈期寻求突破的开发者，都能跟着一步步实操，把大模型真正玩明白！教程全套资料以及大模型学习路线已打包留下学习双手奉上！

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五月二十九日，拼哈维 i agent 日榜开打，今天这五个项目不拼花火，拼的是 agent 真正落地的关键能力，文档怎么读？代码怎么改， 情报怎么查？交易软件怎么接？ agent 应用怎么工程化，靠谱到靠谱，直接上强度靠谱 pass。 三、日涨薪六十五这是一个 type switch agent 框架，重点不是炫 demo， 而是把 agent 应用该有的骨架补齐。 agent 如何做？ memory 一 爆， deploy 全都放进一套工程体系里。它适合谁？ 适合真要把 agent 做进产品的人？如果你只是写个一次性脚本，可能用不上它，但如果你要做客服内容生产， sas 自动化、多步骤业务流程， masra 就 像把散装能力装进一套正式战术版。 top 四， 一个吹的 mcp 单日涨薪八十三这个项目很有意思，它不是普通 agent， 而是把 l l r 机器迷吹点。也就是说， 行情账户交易动作可以通过 m c p 变成模型能调用的工具，这代表 m c p 正在从文件、网页、数据库继续打进垂直软件。它的价值很直接，量化研究、交易复盘、行情监控、策略实验 都可以接上 a 诊，但这里风险也最大，一旦涉及真实账户，必须只读优先模拟盘验证，强审批、仓位限制，一个都不能少。 top 三，腰本单日掌心的 ai 调查工具安全研究对通的地方 不是没线索，而是线索太散，整理太慢。标本做的事情就是把搜索抓取、摘要、证据整理、 报告输出，换成一条 ai 辅助调查链路。它适合威胁情报泄露、信息排查、品牌风险监控和账号安全调查。但这个项目必须谨慎，用暗访和自己有法律边界，也有安全风险 隔离环境、日制审批、权限控制，都要先上。 top 二，发 code 三日长星三百一十九这位不用多介绍，终端编程 a 阵子的核心选手，他解决的是一个很硬的问题， ai 编程不能只停在聊天框里发 code， 直接进入代码库 读上下文，改文件好命令处理。 b 工作流对开发者来说，他像一个能上场的工程搭档，不只是场边分析员，但越能执行，越要管住权限杀伤审批、 def、 敏感文件保护， 这些不是可选项，市场生产的底线。 top 一， live pass 单日涨升九百三十二今天的头名不是 agent 的 框架，而是 agent 你 的眼睛。 live pass 解决的是文档解析问题。 pdf office 图片截图怎么变成模型？能稳定理解的结构化上下文很多 a g 和 agent 项目不是死在模型，而是死在第一步。读文档读歪了。 live pass 用 ras 做核心，接 p d m chess rack o c r a t i。 多语言绑定和 c o r， 把复杂文档变成了 zhang h t m l jason 热对 r a g。 入库 常闻道问答合同财报解析、知识库构建都很关键。一句话，他不是最酷的前锋，但他决定 agent 能不能先看清球场。今天这份榜单拼出来的是 agent 落地链条输入执行工具连接、安全调查应用框架。下一波机会不再更会聊天，而在谁能更稳定接近真实工作流。

上海交大一出手，立刻引爆了 github， 究竟是什么项目让 ai 圈的大佬们集体围观？原来是上海交通大学张卓胜教授和团队在 github 开源了一套动手学大模型教程，可以说是 ai 圈里诚意满满的开源项目。从模型微调到 api 调用， 从文本水印到多模态应用开发，每一处细节都有详细的操作指南，还提供了权威资料作为参考。最重要的是，这套教程完全免费开放！也就是说， 无论你是零基础的小白，还是卡在瓶颈期想要突破的老手，都能跟着步骤一步一步实操，攻克各个难点。考虑到有些小伙伴访问 tiktok 可能不太方便，我已经把这些教程和配套的大模型学习资料打包整理好了。如果想学，评论区留下大模型就能抱走。

一百八十四个角色，这个项目啊，评论区很多朋友们说自己不会玩，也有些朋友们呢，说担心烧头肯厉害，这条视频啊，我就从零开始带着朋友们完整的走一遍，头肯的使用情况后面我也会发出来啊。首先呢，这个项目是 get 上的一个开源项目， 我们进到项目主页以后啊，直接点击这个绿色的按钮，复制项目的仓库地址。那接下来我们要把它丢给我们部署或者安装好的工具，那工具呢，可以是 op， curl， 可以 是 tree， walk body， cutwork， 悟空或者 hammers， 随便哪个都可以。但我建议啊，最好是我们本地部署的 hammers 或者是 op， 这样呢，自由度会更高一些，如果只是想先体验体验，那就无所谓了。我这里就拿我部署好的 hammers 给朋友们做演示啊。模型呢，我用的是 deepsea v 四 pro， 我 们把复制好的项目地址直接丢给 hammers， 然后给他说，请你深入分析这个项目，我需要你完整的部署它， 我们所用。其实啊，现在我们和 ai 沟通，完全没有必要说你是一位什么什么资深的专家。啪啪啪啪啪，我们只要把我们有什么，我们需要他做什么，需要达到什么样的目标给他说清楚就可以看， 这不就开始了吗？结果他一通搞啊，这就部署完成了，其实很简单，所以朋友们，我以前呢，和你们也一样，也是磕磕绊绊一步一步踩坑过来的。但是当初啊，我发了视频后，朋友们就不用踩我踩过的坑了。 部署完成后啊，因为角色太多，所以说我们也记不住，那我要让他把角色清单存一份到我的 office 的 仓库中，这样呢，我们以后要使用哪个角色的能力，就直接告诉他用哪个角色做哪个任务就可以了。他保存完以后啊，正式的任务就开始了，这是我第一次给他布置任务，让他调用这个， 然后呢进行一个多 action 的 指挥， 这是我 dsp 的 消耗，总共消耗四块五毛七。

上海交大一出手，瞬间引爆 giga！ 到底是什么项目使得 ai 圈巨头们集体围观热议？济宁市上海交通大学张卓胜教授团队在 giga 平台开源的动手学大模型教程，可以说是 ai 圈最具诚意的开源项目。从模型微调到 a p i 接口，从文本水印到多模台应用的 搭建开发，每一处细节都有详细的操作指南与权威参考资料。尤其值得一提的是，整套教程完全免费开放，不管你是零基础的初学者，还是寻求突破创新的开发者，都能依照步骤实操，顺利攻克大模型核心难题。配套的教程以及全套大模型学习包已经准备好了，比如大模型我直接发你！

这是一个 github 上十二 kstars 的 开源 a 卷的项目，它最大的优势呢，就是大幅降低你的 deep seek 的 token 消耗量。经常使用 cloud code 的 同学都知道，只要你不是用 a 色的官方订阅方案，你采用比如说 deep seek， mini max 这一类的我们国产大模型去接入 cloud code 的 情况下， cloud code 呢，会让你的 token 使用量啊，不敢说是超级加倍，但至少也是大幅降低你的缓冲命中率，所以你的 token 使用成本会蹭蹭蹭的往上涨。 特别是当你使用 api 接入这种计费方式的时候，比如说 deepseek 现在这种方式，你就会发现你的 token 消耗的这个缓存命中率啊，只有五十多六十多，也就是说其他人说那种百分之九十几的缓存命中率，你根本就达不到。 那么现在 github 上面这一款非常不错的，专门适配 deepseek 的 勾定 agent， 我 今天下载来试了一下，我觉得效果还是挺不错的。首先啊，它这个完成度是比较高的， 也是比较适合新手小白的，他支持中文界面，并且支持工作区切换，如果你是同时在做不同的项目的话， 你可以切换工作区来进行工作。单单这个中文界面啊，我就要给他一个好评。而你的新手入门也非常简单，只要你把自己的 dsp 的 aip 填入你的后台设置，就可以直接开跑，像 call to code 或者 code 这种的，要单独设置开发者模式，不需要也不需要装什么 cc switch 这些东西 就非常简单，它就是专门给 d b c 可以 用的。当然呢，如果你想接入其他模型也可以，就是说需要去填这个模型的 base ui， 也就是接入点。 而在使用的过程中呢，这个模型是支持一键切换，是 flash 或者 pro 的。 我觉得这个 a 卷最最好评的点在哪呢？就是它把这个 token 的 消耗，还有你的钱包余额都在底下展现出来， 在进行 web 缓存的时候，就可以更好知道自己的一个使用状况，避免因为没有钱啊导致这个缓存的中断。而且它还显示了这个缓存命中率，我大概测试了一下，基本上都是九级以上。 那大家都知道，如果你想降低你的 token 消耗成本，那你也需要尽可能高的缓存命中率，因为按照 deepsea 目前的机会方式的话，如果是命中缓存的情况下，你的 flash 只要两分钱一个 token， 如果是 pro 是 两分五，就等于没钱嘛。那么其实很多时候你的对话是可以命中缓存的， 因为上下文很多时候是重复的，并不需要全部空闲。但如果你用 cloud 扣的这类工具，你也知道 a 社现在就搞一些混淆，或者加入一些莫名其妙的字词 在你这，在你这个上下文前缀加入一个提示词去降低你的缓冲率，提升你的投币的成本，就非常的不友好。所以我觉得如果你们现在在使用国产模型进行 white code 的 学习的话呢，我建议你可以先尝试使用这个 agent， 并且使用 dbc 这个模型进行学习。 因为目前来说，从我自己的使用体验来看，我觉得 dbc 是 目前国内一线啊，一梯队的一个比较领先的大模型，并且 他提供的服务是比较稳定的，他会出现各种莫名其妙，什么限速啊，或者什么呃套餐不可用啊，或后面给你变更套餐这样的骚操作。我也有用过其他的模型，比如说智普啊， mini max， 那 么智普是我用过最离谱的模型 啊，我的那个账号呢，我不知道为什么，反正他就各种就是不稳定，稍微跟他多聊几句，他就说，哦，现在模型使用人数过多，所以就给你限速，或者直接告诉你我不能用了，服务非常的不稳定，太离谱了， 我已经决定确定制服全面拥抱 deepsea。 deepsea 在 我使用的过程中非常的稳定啊，没有什么这个限速啊这些乱七八糟的问题啊。 所以梁叔叔的恩情啊，是真的还不完啊。那话说回来，做一个 a 卷人，他的提示式工程跟自己的框架能力也非常关键。比如说为什么大家都喜欢用 cloud code 呢？ 因为 codecode 的 这个框架工程跟它内置的提示词工程，可以大幅度的提升你的 coding 的 成功率。当然呢，这个 recent 现在是一个新兴的一个项目嘛，具体的能力怎么样我们还不知道，但是呢，它同时也有集成这些 skill 的 管理工具， 所以其实你可以把一些不错的这种 coding 的 这个提升的 skill 放进去，这样应该也可以提升你的 coding 的 成功率。如果你在学习 ai 过程中，大家一起交流一下，我是 textfuture， 我 们下期视频再见。

上交大一出手，直接引爆哥特尔！本国内顶尖学府上海交通大学一不小心在哥特尔上发布了大模型的教学教程，动手学大模型目前已经飙升到二十五点二 k 斯特尔。该教程由上交大教授张卓胜领衔主创，多位教授竭力打造， 最关键的是教程免费开源，并且包含了从域训练模型微调与部署、大模型的 rpi 调用与推理、语言模型的编辑方法和工具到语言模型的文本水印、粤语工具、多模态模型等多个方面， 每个部分通风的详细的教程和参考资料，真的非常适合新手学习。如果你也想入门学习大模型，那么项目地址及相关教程加学习路线我都整理打包了，留下一百一十一直接甩给你！

本周开 top 热榜， agent 大 升级开始，高效理解大规模真实代码库准确执行功能并交付。排名第一， code graph 本周涨两万一， 他做的事很直接，先把代码库预索引成结构化上下文。 agent 拿到的不是散装文件，是完整的依赖关系和调用链。结果就是 tock 消耗砍下来，工具调用更少，回答更稳， cloud code codex、 cursor 都能直接接。第二名， understand anything 涨了一万九，他把代码仓库变成可交互的结构图谱， 搜索追踪依赖，直接提问都行，对大项目和接手陌生代码库的场景效率差距非常明显。第三个， ai engineering from scratch 涨了一万一，它不是工具，而是一条完整的 ai 工程师成长路径， 从基础概念到动手构建，到上线交付，每部都有可执行的项目。两万多 star， 说明大家不缺 demo， 缺的是能落地的完整路线。第四个， antropic， 官方出的 knowledge work plugins， 它的意义不是单个插件多好用，而是 agent 终于有了标准化的能力，赋用机制，工作流程可以打包，可以分享，可以跨项目迁移。第五个， openhuman 涨了八千多， agent 不 只服务开发者，它开始变成个人智能体， 本地运行数据不出你的电脑。两万八 star， 说明隐私可控的个人 ai 需求量很大。第六个， academic research skills。 a 帧的升级不止在编程研究，工作流也能被接管，解锁文献，写出稿、同行评审、修改定稿，五步全自动，这说明 a 帧开始进入垂直行业场景了。 速览六个 roview， 不 用摄像头，用 wifi 做空间感知。 c l i anything 把所有软件接入 agent oh my pad 是 终端 agent 新工具链 able present 做开源 ai 演示文稿 ymax 是 agent 化的视频生成 twelve factor agents 给出了生产级 agent 的 工程原则。总结一下本周关键词，升级， agent 开始高效理解真实代码库，按标准流程执行，还能通过插件层面已经连起来了。关注星探 ai， 下周见。

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我今天在 tchat 上看到一个很适合开发者收藏的项目，叫 browser based chat， 它做的不是聊天机器人，而是 ai 浏览器自动化。 简单说就是让 agent 更稳地打开网页，点击按钮，读取内容，抽取结构化数据。先看一数据， 这个仓库现在有二万二千七百二十三个收藏，一千五百二十七个分支，主语言是 type script， 协议是 m i t， 最近在五月十九号还更新过 readme 里说 stagehand 把自然语言和代码放在同一套浏览器工作流里， 你知道页面结构时，就用 playwrite 是 代码固定动作，页面陌生或者经常变化时，再让模型理解页面。 它的几个核心接口也很清楚。 act 执行动作， agent 做多部任务， extract 抽结构化数据。这个设计比纯 agent 更可控，也比纯脚本更能适应页面变化。 我觉得它适合三类人，做网页自动化的开发者、做资料抓取和后台运营工具的团队，以及正在搭 ai agent 工作流的人。但门槛也要讲清楚， 你最好会 type script 懂一点。 playwrite 还要配置 l l m key 或浏览器基础设施。更重要的是全线风险。让 agent 登录网页，点按钮填表，本质上是在交出账号操作权，稳定性也不是百分百 验证码登录风控网站改版都可能让流程中断。所以我的结论是， stagehand 很 值得收藏，适合做 agent。 浏览器能力选型，但如果你想要零代码工具或者直接上生产，不做权限和稳定性检查，那它不适合你。

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嗯，接下来就来介绍一下我最新开的一个项目哈，是 ai 多一诊写作平台，来教大家怎么安装这个项目。首先你进入这个 get up 的 界面，然后你可以看到我这样它后边这边有手柄的，我说你可以直接点击这个 链接，他这边有详细的那个使用教程啊，然后这边可以看到这边都有写，如果你有什么不懂的，这边可以看一下，那我们试着安装一下，首先点击这个安装部署，然后复制这一行命令， 这个前提是要你要这个诺洛键的戒指放进去啊，这个系装一下就可以了。这然后我的话我们打开一柄航天工具粘贴装一下， 安装好了之后我们再继续启动这个项目，然后他这边可以看到已经在已经在这个扇一点点的端口会大概的完成， 这要改成一二七， 然后我们可以看到此股们的一个进入了状态啊，然后我们现在添加一个账号，首先点开这个特别难，然后点设置，然后点先点这个供应商，点一下，然后点添加，这边我可以添加一个，比如说 word minix， 然后地址就是 minix 这个 shopik 的 地址， 然后填写你的密钥，这样添加好了一个供应商之后，我们可以点击这个添加模型，然后这边默认就是选择密密思嘛，然后你可以添加个模型的 id， 我 就选这个密密思二点七嘛， 然后这后边不用管就点保存，这样一个模型就添加好了，添加好之后我们可以点击这个添加这质量题， 然后的话我们可以添加一个智能 t， 添加可以点空白，或者说你这边用 e i c 创建一个，也可以一句话 c 创建可以，那我这边就选择一个空白的嘛， 然后比如说随便写个名名称， 然后这边可以选择为并行 first colocore 或者说 colocore， 那 我就选择 colocore， 这边后边可以去写添加，我就先不添加，然后这边要选择的供应商，我先密密思，这样就可以了。点击保存， 将一个一个 a j n 就 添加好了，我们可以测试一下。添加好之后，我们然后添加一个工作空间，您这边，然后这边点添加工作空间， 然后选择浏览，这边可以选择你的一个工作目录嘛，就跟你逃开可逃狗了一样，选择你的工作目录，往这边创建一个工作目录， 随便创建一个，然后公众的名称 创建好，点击这个他就进入到这个工作的目录工这个工作空间，然后你可以添加很多个，这边可以切换，我们就在这边做演示，然后我们的话可以选起简单的介绍一下这个面板吗？第一个面板就是 这自动处理议题，或者说你消息通知，这边可以选择你的关联这个位书非是我的微微信，他可以用机器人去控制吗？这个股吗？后边再加，我们先选择这个频道，然后还有个议题，还有这个你的直言苦管理器， 我们先创建一个频道，点击这个创建，可以，比如说我们随便创建一个频道，然后这边可以选择添加成员，我们就选择这个刚才创建的有个 agent 创建，然后这一频道就好了， 然后如果要给他发信息，可以点，直接点这个，我说你也可以手动 at 一个员工，然后可以划一条线。 我想知道这边可以看到 a 针正在回复消息吗？他这是一个可拉口的进程，然后他会可以看，可以看到已经回复我们的，然后我们这边可以给他回复， 这样我们就可以在一个 a 针的上下文，在不中断回话的情况下，我们继续继续跟他，跟他回复，跟他对话， 然后我们的话可以添加另外一个员工，可以再添加多个 a 针，然后一个 a 针就是它代表自己一个鞋身， 就是指一个绘画，然后一个拼道，可以拉很多个啊 a 针进行鞋鞋鞋动，就是进行合作嘛，然后我在这边一个添加好吗？我们这边有一个工作流，可以点车工作流， 然后点这个模板，这边我放了一个代码的边写，就是导入，可以导入一下，可以点一下， 然后可以看到他这边是一个工作流程，就是说计划这个是规划的，然后这个是规划，是驴友的，然后这个自由代码是提交这个这个的， 然后我们直接这样就可以了，我们添加工作流，这个工作流添加好之后，我们可以再点自己设置啊，一致整体可以看到本工作流的四个 a、 j、 n 都被添加了，我们只要给它设置一个模型，工艺上我这边再选择 mini max， 全部都给他选择 minis， 或者说你可以用这个做计划的模型，你可以用比较聪明的，比如说 codeys 或者说 kolok 的 那个追星模型嘛， 然后像这种词执行的，可以用一些比较便宜的模型贴皮革什么的，然后这这些可以都可以用，然后旅游的也可以用比较比较够级的模型，他会发现问题会比较准确一点。 然后我们已经设置好了，设置好之后我们可以再点击我们这个工作口键，可以再点击点几下，我可以看到这边就有很多个员工，我们可以去点它添加到同仁格会款里面去， 然后这边点一下就可以了，可以去确保我们哪要去去执行的那个员工。 然后这个规划呢？它是都是互不干扰的，每个每个 a 卷只会管理他们的内容，不会去读起你的上下文，除非你去艾特一个 a 卷，可以看到它的回顾，我们策划 a 卷， 然后我们比如说我们要做一个开画的话， 我们可以去创建异题，异题的话就是低跑这里一速了，跟这个低跑他这边是一样的，就是这个异题一个创建一个异题，他后来还这样去按到工作留了这个编排去 去给他自动开滑，就不要，就不需要你手动去参与。我们可以先创建异题，点击这个创建异题，比如说我们要做一个应用， 于是我做一个啊，我做个代代版的应用吧。 然后这边可以选择我们工作流，或者说你不写绯闻就选择个代码，工作流，他会自动的选择这个需要的远光一创建，然后这样一个就好了。 然后我们可以去添加一个注字，这边注字你要写清楚，然后比如说我要创建个代办 p p p， 使用 简单的 s t m o 实现，我们可以先这边你要做一个详细的缩饼，然后它这个圆孔就会根据你这个缩饼去去掉去最新工作流。我们这样好了之后，我们点击开始就可以了， 可以看到我们第一个 a 阵已经在运行中了，那我们去可以去打开它的消息， 可以看到他创建一个对应的频道，这个计划 a 键他已经在开始的区域七十八了，然后这边 a 键他是一个通过这个 m c p 工具去共享我们的这个 e t 的 信息， 就是我们刚才创建这个 e t 的 信息，他可以去读取你这个 e t 啊，有什么极度消息啊？我说他可以去共共享一个共同的协商 共享嫉妒看他已经获取到一次信息，然后怠慢思想需求分析， 他这已经在开始去可以去读起你看我们的这个一岁了的他的阶段是什么，然后这边会开开序序去去思考， 然后可以看到我们这个第一个 a 卷执行完毕之后，然后他会去调用第一个 a 卷去执行，去执行这个 他会去读起消息啊，然后获取上下文的信息，然后他会去去执行这个定字的， 可以看到他已经完成了变现的代码，变现的人路，然后去等待吕里比永进行子弹上医院。然后第三个也简单，他也开始工作了， 他会去根据他的角色设定去去审核我们代码，可以给出我们的评分，然后 第四个 hm 他 会提交一个可灭的，然后我们这边也是适配了这个 game 嘛，然后这边会最终串联一个 game， 然后这边也会给你啊所新的文件的啊，他这边都会给你添加到党存区里面去。 那我们直接这边，我们回这边点击 ai 七智能生成，或者说我们去手动的提交一个都可以，我们可以随时做一个备份， 然后看一个工作率已经结束了，结束好之后我们可以看到这边一直成功状态，我们再点击我们这个 啊议题，可以看到他也是质疑已经是已完成状态了啊，这个就是每个议题就是存留着每个 h n 他的具体的信息啊，啊，他的华为的结果，然后这个就是一个 你的一个凳子状态嘛，这边可以去保留，或者说如果你做好了之后可以点击右键啊，点击入党就已经是一个归入党的， 然后的话我们可以去打开这个网页，点一下刷新一下去看他做的这个，这边是代码浏览器哦，可以去直接打开，我们查看我们的代码， 或者说这边修改也可以刷新一下，然后这边可以直接点击打开，可以去打开。我们新建了个项目啊，还是创建大本真是成立好了 都没有什么太大的问题啊，我这边可以去切管一下添加你的服务器，因为我是布局在服务器顶上啊，我这边可以添加服务器，然后我这边可以把这个代码去已经部署到我的服务端，我的语音服务器， 我添加一下我的云呼气，可以看到这次就是我的云呼气啊，看看我运行的项目，这边多有同级的， 然后可以去看一下我这个，这是我做了一个项目，可以看到我这些都是用这个一体功能去创建做一体，然后每个一体他都会去执行我的工作流程，去完成我的工作流程， 这样就很方便，他可以去，然后每个工作就他都有一个详细的，呃， 都有一个详细的这个聊聊天记录，这边基础都都是有存在的，可以看到我调他去艾特一个 a 键去改 好，我们这边可以去测试一下点这个运营台啊，这边可以看到他运行正在运行，可以去 可以点击引擎， 之后我们他这一控制台可以去直接去啊，运行我们的项目就方便你远程去开发。 对，然后这就是我做的一个项目，就是收集一些阅读，阅读软件， 然后支持，比如说语音播放啊，或说背景音乐的，听啊听歌啊，就是放背景，也或者说然后可以添加统计啊，然后然后高粱或者说 语音播放，然后添加 ai 去问他，然后或者说添加一个书源，这边都是可以去都是用这个平台去用手机版去实实现的一个成为功能。 然后我们接下来介绍一下啊移动端是怎么安装的？就是其他平台的，可以点击这个点下载， 然后我们提供了很多个版本，比如说 msos 版本， windows 版本，我说这个 ipa 就是 呃 ios， 但这个要只签名，只用爱思助手去签名，这样不懂的可以去百度一下。然后这个就是这两个是安卓的版本的， 我们打开一下安装的这个， 这就可以看到五本，这边都是跟五本这是一样的，但是它这个作用呢，会比较流畅一点，而且它这个是逗兵台了，而且五本咒语版添加了很多功能，比如说可以点这边可以添加五本，可以点这个终端呢？我们的 啊远程活接中断，或者说我们可以去添加一个 ftp 啊，或者 sftv， 或者 w 迪瑞，或者迪乐本地人点加他都是可以的，就可以查看你的啊目录什么的， 然后这个最强的功能，它是有一个分频的功能，分频功能就是说你可以去 给你看一下的开发二六浏览器，我们可以去打开我们开发的页面，因为好之后我们这边可以点击拖拽，可以去给他进行一个分屏啊， 灯就可以去跟这个工作台一样，可以去给他一个分屏啊， 然后我们这个也做了一个去自动跳转的功能，我们可以打我们这边可以提供一个插件啊，他这边就是可以去 可以去设定一个页面位置，然后它这边就会自动打开这个代码的位置，看到没有，这已经自动去给它选择，只要我们这个我们可以复制这个啊复制代码的位置去给它 ai 去给它提问 ai 的 就是 它的修改的精精准度就会提高很多，我们这可以直接占单贴， 我是七十一 i 大家粘贴这个命令， num 给 do 给 ai， 然后它就会精准精准进行修改哦， 我们这边都是可以用这个插件去给它定定位到这款这边的代码，这就可以方便很方便，你用手机就可以进行变成操作，可以直接定位到代码。

上交大一出手，直接引爆 get up 了！起因是上海交大张卓胜教授团队在 get up 上开源了一套动手学大模型的教程，结果全球技术宅们都炸了！讲真，这可能是近几年 ai 圈最有诚意的开源项目，实战性强到吊打市面上百分之九十九的教程。从 ai 零基础到进阶，张卓胜教授团队是真心想教会大家。这个教程最牛的地方 就是把大模型掰碎了讲，并且整套教程完全免费开放，无论你是零基础新手还是进阶开发者，都能轻松掌握大模型核心系统。 甚至有网友说，就算是我八零老奶奶了，都能搭个模型出来。考虑到大家在网上翻的辛苦，就把完整的学习路线、视频教程、实战项目全都整理好了，留下学习双手奉上，助你从入门到精通，真正实现动手就能学会！