claude可以操作服装CAD吗

星时空有个思念，真真情深。

工程师的天塌了， ai 直接把 cad 三 d 建模的门槛干碎了！不用绘画图，不用懂代码，一句话就能生成工业级 cad 三 d 模型，精准可编辑，还能直接用记住这个项目名字，它在 getup 已经拿下二点二 k 的 萨尔，自动生成标准建模代码，兼容 step、 s、 t、 l、 三 m、 f 等工业常用格式， 导出即可投入生产使用。支持参数化调整尺寸，结构细节可随时二次修改迭代。采用本地运行架构，内置三 d 可视化预览功能，无需后端部署浏览器即可直接访问使用，保障设计数据安全就非常好使。

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加托肯包重度用户，一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个，对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用的爽记得回来告诉我。

首先呢这个 cc switch 这个界面呢，我已经给大家共享到 github 上了啊，然后呢它主要是给新手小白一键安装 cloud code 的， 呃，这个简单的操作方式啊， 好，然后呢我们来到这个界面之后，有一个快速下载啊，然后呢建议大家呢去下载这个 win 十一的这个版本，然后点击这里啊，然后呢就可以切换到这个这个下载界面啊， 好，然后我们下载好了之后呢，比如说在这个机器上啊，这个这个程序呢，就是一个点 e s e 啊 啊，然后呢我们双击啊执行，嗯，好，出来了，好，然后呢来到这个界面，来到这个界面的话，你呢不需要去做什么设置啊？首先呢，如果你有一个蓝色的按钮，说明什么呢？ 说明呢你的电脑呢？没有安装 cloud code， 所以呢，你的第一步是干什么呢？点一下啊，一键安装好，在这个过程当中，你可以完全释放自己的双手啊，完全自己释放自己的双手。然后呢等待一段时间， 它呢会自动地去安装三个东西。第一个呢是 node js 啊，它是你能够成功安装 cloud code 的 一个必要的一个条件啊。然后这个过程稍微有点漫长啊， 安装需要模仿，不需要模仿，我们这个完全是给这个新手小白准备的， 所以呢，所有的下载的东西都使用的是国内的这个资源啊，不需要去使用魔法去下载好。现在呢，第一步 这个 note gs 已经安装好了啊，我们下面第二步去安装这个 get， 这个 git 呢，它实际上是一个 bash 的 一个呃，必要的一个条件啊，也就是说在你的这个程序当中，如果想使用这个 bash 啊，很多人呢，安装完之后只能聊天，但是不能开发，其实问题就是在于它缺少这个 bash 的 这个组件啊， 所以的话，我们连这个开发当中要使用的开发工具也一并给你安装上啊，你看我们这一次安装呢，使用时是一分四十三秒啊，整个的环境全部配上了，配完之后呢， windows 加二 啊，配完之后 windows 加二，然后呢，你这里边输入 bash 啊， b a s h， 你输入 c m d 其实也可以啊，只不过是这个 c m d 是 比较老的 dos 窗口，然后呢， bug 比比较先进一点啊，然后这里边输入 cloud 啊，然后呢回车。 好，如果你在 c 盘的话，它会提示你权限的问题啊，直接点回车啊，然后呢，这时候你就进入到了正常的一个这个 cloud code 沟通的界面，不过呢，此时你直接啊问他啊，你是谁？ 此时你直接问他你是谁，他会告诉你你没有登录啊，所以呢，这时候你要需要一个 api 啊，然后呢，我使用的是智普的这个 api 啊，然后呢 其他的配置都不需要改变啊，然后呢，我们去智普官方去复制一下这个 k 啊，然后呢在这里粘贴一下啊， 这个如果模型比较小的话下滑一下啊，然后呢点一下这个保存啊，在保存之前的话，建议大家呢把这个模型呢调到 g m l 五，或者说是其他的也是一样的啊， 然后你调一下最新的模型啊，主模型调一下就行，其他的模型你到时候看看情况自己去改啊。 好，然后这里得点一下保存， ok 啊，然后呢点切换到此配置啊？ yes， ok 啊，好，这样的话你整个的这个环境呢， cloud code 就 配置好了，我们呢再重新运行一下啊，可 bash 啊，然后呢？点确定 好？然后呢再去输入一下 cloud cloud 回车好，依然点确定好。这里边你的模型呢？已经切换到 g m l 五啊，然后呢，再问他一句话啊，你是谁 啊？然后呢，它会告诉你它是 astropic 啊，它不会告诉你你是这个。呃， g m l 五啊，就是这里边是它默认的一个东西，但是你看到这里是 g m l 五模型就表示呢你设置成功了。

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。

大家注意看，我现在用的是 cloud app， 但是我的大模型呢是千问智浦和 kimi， 也就是说我现在相当于用国内的大模型博涉了 cloud， 那 并不是什么黑科技，只是 cloud app 出了一个第三方配置， 能够支持第三方的大模型来使用它的 cloud app。 那 具体怎么操作呢？我们下来直接实操，那我们打开 cloud for windows 这个 cloud app 的 侧端， 我们就点这个 get start 开始以后，正常我们如果使用 l 的 官方的账号呢，就输入这个 cloud 账号，然后登录或者是绑定了谷歌的账号体系，就直接登录了。那现在我们要演示的是它登录使用第三方的 app api， 就是 用通过其他大模型的方式登录 l 的 app， 那 我们就点上面右上角这个菜单，它这里面有个 help 帮助，下面有一个 bubbles， 就是 出庭这里面看有个开发者模式，当我们点击开启开发者模式以后， 它有一个 enable， 我 们就提交，然后它会重启这个 client 的 客户端，重启之后我们就可以去点一样的点这个 guest， 我 们就去填这个开发者，你看这开发者下面这有一个配置第三方的信息，那我们点配置第三方信息， 第一个连接，这就选这个 gitlab， gitlab 下面因为在这有个默认，默认我们就选择默认就好了。下面这有一个 base url， 就是 我们调用第三方 api 的 这个 url， 这个就是密钥，下面就是模型的列表， 那我们就用阿里这个百链的平台来作为举例子，我们填一下第三方的信息，那这个就是 openai 的 这个协议的 base url， 那 我们现在选这个就是 cloud， 我 就把这个给它提交了，粘过来，接着这个我再粘一下密钥， 配置一下密钥的信息，好把密钥也粘上，粘完密钥以后默认就是这个了，那就没关系，在下面这有一个配置大模型的地方，我们要填大模型，那大模型的具体信息都在这儿。比如说我们配一个千万，那我就在这填一个千万，千万，我就在填一个千万，比如说我再配一个智普，我就填一个智普，填一个智普， 填一个智普，比如我再配一个 kimi， 我 就再填一个 kimi， 这样相当于我一个，因为我用的是这种 kimi， 我 就再填一个 kimi， 这样相当于我一个 u l 请求地址和一个密钥，我就能配三个大模型。如果你正常使用的是，比如说 kimi 的 官方或者是智普的官方，那相当于你只能配一个大模型，那可能是一个大模型的不同版本。比如 kimi， 你 可以配 kimi， kimi 二点五， kimi 二点六，智普，你可以配智普五点一和智普五点零。那这样当我们把这个配置好了以后， 我们点这个应用，它就会重启这个客户端，那我们点重启，重启以后，相当于我再进入的时候，我就使用了第三方的大模型 来操控我 cloud code， 你 看到整个流程的，这并不是我通过黑科技或者其他方式来完成的。使用这个第三方大模型在 cloud app 里面， 所以我觉得通过这种方式能够更好地去体验 cloud app， 是 一个目前非常理想的状态。 那他现在支持的是两种，一个是 carwork， 一个是 cloud code。 那 这两种方式我们比如说我配置好了以后，我就可以直接说一下。你好，那他现在要选择一个 working 的 站点，那我就随便选一个， 比如就选一个 excel， 我 先选这无所谓，选完了以后，那我就可以再发送 我信任这个 ok， 你 看他现在等于正式就能够通过，因为我现在配置是千万，对不对？我就可以通过千万去对话了，对吧？那我就问一下，你是什么大冒险？不提我这是什么，他不告诉我，所以我就追问一下， ok， 当前使用的是千万三点六 plus。

可爱的 opus 四点八发布才六小时，已经有人拿它做超级大型工程了，涌现出各种脑洞案例，我来给大家速览一下。首先是 antropic 放出的官方案例，让 opus 四点八把 bun 这个项目从 zik 语言整个移植到 rust， 七十五万行 rust 的 代码十一天搞定，测试通过率百分之九十九点八， 相当于好几百个工程师在并行 review 代码。不只是写代码，做三 d 设计也一样猛，已经有案例出来，直接用 opus 四点八生成机械 cad 设计。 还有人拿 opus 四点八做多模态游戏测试，结果他直接把 gpt 五点五和 jimmy 三点一 pro 全压了。更夸张的是，哈根 face 的 产品负责人亲自测试，用一句指令让他只用 three 点 j 建一个波音七四七的三 d 模型，他居然自己构建几何体，搭好渲染架，从九个角度截图，还能自我审查和调试。

今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合，它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单，不用繁琐的配置环境、操作命令， 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了，两分钟就可以搞定。我们打开 v s code， 在 左侧的应用商店搜索 cloud code， 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件，点击安装，右上角出现 cloud code 的 图标，就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便，你不用记那么多命令行， 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话，查看对话历史上传文件，添加上下文切换命令， 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊，移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢，在左边你可以清晰的看到文件的目录，随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件，如果你看着比较费劲的话，可以点击右上角的预览， 那这样看起来是不是舒服多了？那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的，它支持百万的上下文 talkin， 性能还不错，最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱，相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊，那适合小白练手，用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊，高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch， 打开它的官网，点击下载，进入到 github， 往下找到资源，选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢，我们去打开 c c switch， 添加供应商，选择 deepsea。 我 们继续往下看啊，这里会看到 api k 和模型， 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token， 创建 api key， 然后复制我们刚刚创建的 api key， 回到 c c switch 里边，把它粘贴回去。在模型配置这儿啊，主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型，用 deepsafe v 四 flash， 然后启动这个供应商，在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿，这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊，点击这个斜盖，选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊，就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型，也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊，就在在 c c switch 中切换供应商，那到这啊， cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁，那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code， 插件版的 cloud code 呢，就会自己去上网找安装教程，然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊， get 安装啊，都不需要你去操作了，你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊，你都可以让 cloud code 想办法给你去解决，你直接下命令就行了， 你就可以把它当成一个高级的程序员，他不光懂，而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗？那首先啊，它们其实是两个不同的安装包，但是呢，共享一套配置文件 接入的模型啊，安装的 skill， 对 话，历史记忆， cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊，也是可以唤起 cloud code 的 终端的，我们点击右上角这个图标，把终端调出来， 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面，你可以在应用商店里面搜一个中文简体， 找到这个插件，然后安装以后呢，这个界面就变成中文了。好了，今天的视频就到这里，如果视频对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。

但是无奈他也很上头。朋友们好，今天说两件事，第一个是 deepsea v 四，现在确认五月之后也不涨价，保持现在二点五折的价格，非常的好，特别开心。 第二个，现在我的 ai 可以 已经正式在生产力层面帮助我去做一些设计方面的工作了。现在你看到的是在这个 obsidian 中的一个叫做 cloudian 的 插件，现在它可以看我的 render 模型，可以看我的 cad 模型，它已经可以帮我解决一些过去我 想不明白的专业性的问题了。可以看到他给我做了很多分析和解释，我又通过我自己设计的 skill， 把我们项目的以具体的信息和记忆录入到 ops 店中，实现长程的多任务的并行管理。包括现在我可以让他给我规划我的 ppt， 以及我在里面接入了高德地图的这个 api， 这样我就可以详细分析我场地具体的位置和周边的交通关系，交通线路距离，这些都可以给我非常准确的数据。我一点也不担心 ai 把我淘汰了或者怎么样，反而我很兴奋，因为我发现了无限多的可能性，所以你也可以看到我今天看起来有点疲劳，因为一边做设计一边 v 编码做开发 确实挺累人的，但是无奈他也很上头，哈哈。喜欢我的视频，点赞、收藏、关注，谢谢！

今天这期视频的目标依旧只有一个，我会从最基础的操作入手，用最直白、最真相、最透彻、最粗俗、最不拖泥带水、最不绕弯子的方式，一步步的教会你如何正确使用 cloud code， 以及如何让你的 cloud code 更好用。 那首先第一步就是放弃上期视频当中我们使用的 c l i 操作界面，也就是这个界面，它虽然来说是效率最高的使用方式，但并不是最适合新手的使用方式， 所以这里就推荐大家去下载一个这样的 v s code 的 插件，在插件当中使用 cloud code， 因为它不仅可以帮你更加可直观的看到各种的文件内容，让你更清晰的看到 cloud code 给你修改了什么， 那配合 v s code 的 其他插件也可以实现更多的功能。第二个就是你可以在右边的对话栏更加方便的和 cloud code 进行对话，它的输出也会更加的直观。它的下载方式也很简单，首先我们前往 v s code 的 官网，点击这里下载 v s code， 当你安装完成之后，你就会进入到这样一个页面， 点击这里打开一个对应的文件夹，选择一个路径作为你的项目文件目录打开之后你就会进入到它的编辑界面，然后你点击这里的插件按钮，搜索 cloud code， 选择第一个插件， 点击安装。我们在这里先随便创建一个文件，创建完成之后，右上角就会多一个 cloud code open 的 按钮，点击之后你就可以打开你的 cloud code， 你 就可以和它正常的进行对话了。 那接下来我们来简单介绍一下在插件中使用 cloud code 的 基础操作。首先我们把目光聚焦到右下角 点之后，我们会看到这里有 cloud code 的 三种模式。在 ask 模式下， cloud code 每次修改文件之前都会先向你提问他这样改行不行， 如果你说可以，他才会动手。这种模式是最安全的模式，但相对来说他的效率也比较低，所以一般来说我也不会用这个模式。第二种模式就是 id 的 模式，他会跳过绝大部分的这种确认的操作。只有少数危险的操作，比如说删除一些比较重要的文件， 或者使用指令去安装部分软件，这些还需要人工的去手动确认，那其余的操作基本上都会一路自动执行。最后是 plan 模式，在这个模式之下， cloud code 不 会去修改任何的文件，他只会先思考加尔来宾怎么做，然后给出一个详细的计划给你，当你确认方案可行之后，他才会开始执行。 那这种模式就比较适合你在执行一些复杂任务的时候去用。就算是 id 的 模式，你还是会频繁的去确认 cloud code 的 操作。如果你不想一直点 yes， 你 可以在 vs code 的 左下角点击 settings， 在 这里搜索 allow danger， 点击这里的 cloud code， 然后把这里的选项勾上， 关闭之后，你就可以在模式的选项栏里面看到一个新的权限模式，叫做 ipas 模式。选择 之后， colotico 的 就会跳过所有的权限确认的环节，在这个模式之下， colotico 的 会一路自动干活，不需要你任何的操作进行确认， 非常的便捷。但相对应的，他也可能会出现部分危险操作，比如一不小心删除了某些重要的文件，所以这种模式需要慎重的使用啊。后面也会教大家如何使用地址，做好版本管理来避免这种风险。那总的来说，新手就建议先使用 id 的 模式， 当你有复杂任务的时候，可以先使用 play 模式进行规划。如果你真的需要 cloud code 完全坐等在干活，你可以使用最后的 by pass 模式。再来我们继续技术操作的讲解， 当你发送了某一个请求，你又不想让他继续执行的时候，点这个按钮他就可以暂停当前的操作。如果你对 cloud code 的 本次对话修改的效果不满意，想要重新生成，那么我们可以回到当前对话的最上方，这里有一个回退的按钮， 点击之后这里有三个选项。首先第一个选项是在当前位置创建一个新的独立绘画分支，点击之后 cloud code 会开启一个新的绘画窗口， 这里包含了之前的消息记录，你可以在这里继续对话，同时也不影响之前的操作结果。第二个选项是指回退修改的操作，但他不会回退退话记录这里你就可以看到当前绘画所修改的代码文件以及代码的行数， 点击之后就可以进行退回，但是这里的绘画还存在。第三种就是既退回你的代码操作，同时也退回当前的绘画，确认之后，你就能看到刚刚的对话以及对应的代码操作都被撤回了。接着我们来看左边，首先是这里的文件， 显示的是你当前打开的文件，默认情况下， f s code 插件会认为你需要修改当前打开的文件，在你和 cloud code 的 对话的时候，他就会把这个文件作为参考一起发给 cloud code。 如果你需要修改的不是这个文，就可以点击一下隐藏文件，不发给 cloud code 进行修改。 如果你想要让 cloud code 去修改其他的文件，可以使用艾特符号进行制定。需要注意的是，这里一般只会展示文件的名称，如果项目中有重复的文件名称，你就需要通过后面的路径来进行辨别。 如果你想要把一个当前项目下没有的文件给 cloud code， 比如一份你很早就想要的需求文档，你可以在这里选择 upload 进行上传，也可以直接通过复制粘贴的方式发给当前对话。不过需要注意的是， cs code 插件只支持部分格式的文件上传， 如果出现了屏幕上方以外的文件格式，那建议还是放到 cloud code 的 项目目录，使用艾特的方式进行引用。接下来我们来看到这个斜杠部分，这里有很多的小模块，首先是这里的模块，点击 switchmodel， 这里就可以切换你的模型，这里的模型就可以在 cc switch 当中进行配置。第二个是 effort， 这里的选择就决定了你模型发挥的功效， 最低是 low， 最高就是 max。 简单来说，这就是对于你模型的聪明程度。选择 max 就是 发挥你模型最大的功效，但相对应的，它的 tool 的 消耗量也会增大。那这里的建议是，如果你去处理一些比较简单的工作，你可以选择 medium 或者 high， 当你处理复杂工作的时候，你再选择 max， 从而去减少你额度的一个消耗。 那第三个是 thinking， 就是 决定模型是否进行一个思考，默认情况下把它开就可以了，不需要关闭。那接下来我们跳过中间这一趴，来到我们这边的命令行。 这里的绝大部分命令你其实没必要一开始的时候继续记忆，因为绝大部分命令你可能都用不到，你需要用的时候你再去查询。我在文档里面写了一些常用的指令，供大家进行一个参考。当你有 v s code 这个 ui 界面的时候，你只需要记住两个指令。首先第一个就是这里的 contacts， 点击之后它就会显示当前绘画上下文的一个使用情况。 那在这里可以看到当前已经使用了百分之多少的上下文。一般情况下，当这个上下文的使用比例超过百分之六十到百分之八十的时候，你就需要执行第二个指令，也就是这个 compact 的 指令。执行这个指令，它就会帮你自动的精简和压缩上下文，让你的上下文更干净，从而提高 cloud code 的 完成任务的质量。 那下方的操作你需要了解的基本就这么多了，下来我们看上方的人。首先最右边的是打开一个新的绘画，当你当前的任务结束的时候，你就可以开启一个新的绘画来进行下一个任务，避免上一个任务的上下文来影响到本次的任务。左边这个就是历史对话，点击之后你就可以看到你历史的对话记录，点击其中任意一个，你就可以回到当时的对话记录 好了。由于时尚问题，本期视频就先到这里，下期视频我会告诉你如何使用 skills m c p c l i hux 等等内容来进一步提高 cloud code 的 使用上限。如果你觉得本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏。这里是七号，我们下期视频再见。拜拜！

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

我不是程序员出身，连代码都不会看的那种，但是现在我店里面的上新全部都是交给我用 ai 写的一套东西在自动跑， 这是我自己的一个手机壳，淘宝店铺，我给你看看它能做到什么程度。这里有十六条待处理的商品信息，其实自动上架是整个上线流程最后的环节，所有东西准备好了再来咨询。 有人会说会被反爬程序识别，但整个的原理其实和一些 l p a 的 自动化工具是一样的，所有都是通过浏览器来操作。 具体看一下这里的详细对比，我用这个程序还未被触发过，当然你一天干个几百上千条链接还是有可能被监测的。 整个过程是非常丝滑的，就是完全模拟人工的鼠标轨迹在跑，点击提交，打开信息，这就完成了一条链接的上线。 批量处理图片，以前是通过 ps 进行一张一张的导出， 然后现在是通过程序可以把全部的图片一次性导出来，它的图片全部都分门别类存在这里了，每一张图片都有清晰的命名，这是为了方便后续的上架处理。 这些都是程序通过调用 chat gbt 的 image 二点零的模型生成的场景图和效果图， 然后会自动进行处理，处理成一比一的主图，还有三比四的主图，直接自动化生成每一个产品链接的横幅可以放在详情页上面。 我不是技术出身，这是我一点点摸出来的， 这个账号会一直记录我踩过的坑，我试出来的东西我会原原本本的发出来，要是你也在做电商，可以跟着看看。

最近爆火的 cloud code 正在重新定义 ai 编程，它不再是简单的聊天窗口，而是专业的 c i a ai 工程师。我会带你从基础操作、深度、提示词、上下文管理一直进阶到自动化 hoops 规则体系，带你实现真正的 agentic workflow。 想要极致的执行效率，可以先设置一个别名，直接跳过所有的权限确认。如果需要执行 bash 命令，比如查看 get 状态，直接在命令前加个感叹号，执行结果会自动进入 clod 上下文，省去了手动复制的麻烦。 控制交互时，按一下 a z 可以 停止动作，连按两次则会打开检查点菜单用来恢复代码或对话。写提示词时，如果需要临时插问，按 ctrl 加 s 暂存草稿。 如果是跑测试或构建这种长命令，按 ctrl 加 b 切换到后台运行，这样 close 就 能一边执行一边继续帮你干活。 切换无关任务前，记得用 slash clear 清理上下文，避免质量下降。想问个无关紧要的小问题，用 slash b w 弹出浮层，这样不会污染主对话。如果你想复盘自己的使用习惯，可以用 slash insight 生成一份 html 报告，它会分析你的操作模式并给出优化建议。 想要高质量的代码，核心在于建立反馈循环，不要只用文字描述 bug， 那 样效率极低。 最有效的办法是直接把原始错误日期或者 c i 输出位给他，甚至可以直接用管道符把日期文件直接传给 cloud 去修复。另外，一定要在提示词里附带测试命令或令子检查，让他在交付前自己跑一遍，自己修一遍，这能让代码质量直接提升两到三倍。 在处理代码时，精准定位能省掉大量搜索时间。你可以直接用 alt 符号加上文件路径，让 cloud 瞬间定位到目标文件。 如果你面对的是一个完全陌生的仓库，不知道该从哪下手，可以用模糊提示去探索。比如问他这个文件你会改进什么，这能帮你快速摸清代码的逻辑和潜在的改进点。最高级的交互方式是让 cloud 来采访你。 你可以直接说 interview me about 加上某个功能，让它通过反向追问细节和边界条件，最后帮你生成一份完整的 spec。 这比你单向输出指令要靠谱得多。但一定要记住一个红线，如果连续纠正它两次，它还是修不好。千万别在原地死磕，必须立刻用 flash 来重写， 因为死胡同里的上下文会产生毒素，污染后续所有的尝试。面对复杂的架构决策，普通的对话可能不够。你可以直接在提示词里加入 ultrathink 关键词来触发 opus 的 深度推理模式。 如果你希望整个任务都保持这种高强度的思考水平，可以用 slash effort 命令来持久设置思考等级。处理多文件变更时，一定要先进入计划模式，按 shift 加 tab 就 能切换。 你可以用 model opus plan 让它生成更严谨的方案。最核心的操作是，你可以通过 ctrl 加 g 在 编辑器里直接修改它提出的计划步骤。这样你就不是在盲目接受 ai 的 方案，而是在主导整个执行流程。 面对大型项目，你可以通过切换 em token 模式来扩容上下文。为了防止信息过载，你可以配置环境变量来控制自动压缩的时机。如果需要更精准的控制，可以用 compact 命令，比如告诉它只关注 api 的 变更， 这样就能引导他压缩掉五官信息，把注意力集中在核心重点上。为了保证主绘画的干净，你可以使用子代理模式， 让子代理去专门调查某个业务流程，他调查完只会返回一个摘药，不会让琐碎的细节污染你的主对话。 如果你想尝试不同的技术路线，又不想破坏现有进度，可以用 branch 或者 fork 功能直接复制一个对话分支去试错，让两个路径互不干扰。 想要实现工业化的生产规模，可以利用并行工作流，使用 worktree 参数创建一个隔离的工作副本，这样你就能同时跑三到五个 cloud 绘画，互不干扰。如果有大量文件需要处理，可以用 cloud 配合批参数进行批量处理。 此外，还可以尝试实验性的 agent teams 功能，把任务分配给多个 team mate 并行执行。在并行处理时，引入工程化的角色分工非常重要。 你可以采用一个写一个省的模式，让 section a 负责实现功能， section b 开启全新的上下文，专门做 code review， 或者让 a 写测试， b 写实现。为了在终端里快速区分这些不同的绘画，记得使用 rename 命名，并配合 color 设置不同的颜色。 我们要把 cloud 从临时助手变成真正懂你项目的专家。这需要构建 cloud 点 mmd 规则大脑。 首先用 excel 生成文件后一定要精简，遵循一个原则，如果删掉某行指令， clod 不 会出错，那就直接删掉，把指令量控制在两百条以内。最关键的是，当 clod 出错时，不要只是修 bug， 要直接要求它更新 clod 点 md， 避免再犯。 通过这种方式，规则会随着项目成长，最终形成一份自动进化的活文档。为了应对复杂项目，你需要实现规则的模块化，不要把所有指令都塞进一个文件，而是在 rules 目录下按主题拆分规则， 并利用 frontmatter 功能，让规则根据文件类型自动加载。如果需要引用外部文档，可以用 import 功能来避免主文件臃肿。最后，针对特定的领域知识，建议放在 skills 目录下，这比单纯写在主配置文件里要精准得多。 在实现工程化闭环时，要区分两个概念， cloud 点 md 是 建议遵循度大约在百分之八十左右，而 hux 是 强制执行，遵循度是百分之百。如果你需要确保某些规则被严格执行，必须使用 hux 核心。 hux 有 三个， 第一个是 post two use， 它会在 clout 编辑完文件后，自动运行 preter 或者 esl link 进行格式化。第二个是 preter use， 用来做安全拦截，能识别并直接阻断像 r m dash， rf 这种危险命令。 最后一个是 notification hook， 它负责上下文保护，在信息压缩发生后，会自动重新注入当前任务和修改过的文件列表，确保 clothes 不 会因为压缩而丢掉重点。 还有一个很实用的辅助 hook， 叫 stop hook， 它能在任务跑完的时候自动播放系统提示音，这样你在切屏干别的事时，第一时间就能知道任务结束了。 最后，我们要构建完整的工程生态。你可以安装 lsp 插件来做自动化的类型诊断，用 g i c l i 来处理 p r issue 或者 ci 流程，这比传统的 m c p server 更省上下文。 如果是那种长时间没人管的任务，建议通过 sandbox 开启系统级的隔离环境，或者直接在 dock 里运行。同时记得利用 permissions 功能把常用命令加进白名单，省得每次都要重复确认。 在这里，我必须强调一个非常严肃的安全红线，不管你的自动化流程做的多完美，只要涉及到健全支付或者数据变更这三类决策，绝对不能全权交给 ai。 这些环节必须由人工进行最终审核， ai 可以 辅助执行，但决策权一定要握在你自己手里。 code code 实战技巧就分享到这里，你不需要一次性把这些功能全用完，最好的办法是找一个目前最让你头疼的点。现在就是一个相关的技巧，先跑同一个点，再慢慢构建你的自动化工作流。

本期视频只讲一件事，新手如何快速上锁 cloud code， 让他帮你干活提效开始。首先， cloud code 中有三种常用的工作模式，默认模式、自动模式和计划模式。默认模式每一步都需要你确认， 写文件、执行命令都需要你手动同意，步步确认，它是最安全的，但也是最慢的模式。自动模式，文件操作会自动执行，但涉及到有风险的命令，比如网络请求、 m c p 工具的调用，他仍然会停下来问你，向你申请权限。计划模式，这个模式上来不会先帮你干活， 他会先跟你讨论需求，帮你制定出一个完整的可信性计划，你确定计划没问题之后，他才会动手。我们打开我们的 cloud code 界面， 在左下角就能看到我们当前的模式，按住 shift 加 tab 进行模式切换，空白就是默认模式，紫色的就是自动模式，然后绿色的 plan 就是 计划模式。在项目的开始阶段或者涉及到复杂的需求， 我都建议开启 plan 模式，跟卡扣讨论出一个完整的计划，剩余的执行阶段你都可以保持自动模式。接下来是几个卡扣中比较重要的知识点。第一个 skill 技能，他是给 color code 的 标准操作手册，没有 skill， color code 每次都在极尽发挥同一件事情，他今天可能这样做，明天那样做，结果是不稳定的。就像你给厨师一本固定的菜谱，这样他做出来的菜菜的味道都是固定的，不会给你乱发挥。 color code 中我们输入斜杠， 会列出所有你已经安装过的技能，按 tab 键可以选中这个技能。比如帮我创建一个 word 文档，这样它就能调用这个技能。或者你也可以这样做，帮我创建一个 word 文档， 点击回车，然后大模型会自动识别到你这个需求，可以用到刚刚的 d o c s 这个技能，它就会自动帮你调用这个技能。 m c p 卡拉扣的他的内置能力，他是有边界的，他做不到。帮你控制浏览器，帮你收发邮件。 mcp 就是 让卡拉扣的与其他软件互联互通。 比如你装上浏览器的 mcp， 他 就能帮你控制浏览器。装上数据库的 mcp， 他 就能帮你控制数据库。装上搜资料的 mcp， 他 就能帮你自动搜索资料。就像你给厨师配了一部专线电话，直通时代商外卖平台助理，他不用出厨房，他就能调用外部所有的资源。我们在卡拉扣中输入斜杠， mcp 就能查看我们安装的所有 m c p 工具。 pux 钩子有些动作你希望可拉扣子每次都自动执行，不想每次提醒它。 pux 就是 在特定的节点自动触发的预设规则。比如你配置一个文件，改完就自动备份的钩子， 这样以后每次文件改完，他就会自动帮你备份。就像厨房里的铁绿，每次上菜前都自动撒一把葱花。这个钩子功能对我们有什么用呢？我举个简单的例子，卡奥克德会频繁向我们申请权限，有时候我没有看到，他就会一直在那边等着我们， 不往下执行就会浪费很多时间。然后你就可以对你的 code code 说，帮我配置一个 hux 钩子，作用是每次 code code 向我申请权限时都播放一个音乐，然后你的 code code 就 会把你移步配置，我这里已经配置完了，我直接演示一下，我让它读取一个其他路径的图片，它就会向我申请权限。 它会播放一个超级玛丽的声音，这是我自己配置的，你们也可以选择自己喜欢的音乐作为提示音。 sub agents 自带礼 如果有一个任务很复杂，那么一个 clock 的 创建处理就很慢，这个时候就可以用到三倍镜子弹里。它的作用就是把一个复杂的任务拆成一个小的任务，让这些任务同时去执行，就像主厨同时指挥，几个副厨同时开工。那我们具体怎么用呢？其实也非常简单，直接跟我们 clock 对 话。 我现在有个很复杂的任务，请你帮我用 sub agents 代理执行。这里我只是举个例子，因为实际中你的任务可能很复杂。题是和很多 plug 插件 skill m c p hooks 要一个配置很繁琐，插件就是打包好的解决方案， 你只需要一键安装就能拥有整套能力。包克隆书，斜杠， plug 就能打开插件管理页面，在线安装管理我们的插件上下文窗口。 cloud code， 每次对话他能记住的信息他是有上限的， 你的对话文件执行过的内容全部都在占用这个空间，如果占用过高，就会出现大模型反应变慢了，他的回答质量下降了，就是我们俗称的大模型变笨了。再一个， 占用过高，大模型可能就会忘记你开头说的东西，就像人的短期记忆，同时记忆太多就开始混乱。那我们该怎么处理呢？首先我们用 context 命令， context 命令可以看到当前的占用情况现在是百分之三，当占用超过百分之五十的时候，我们就需要注意及时的使用杠 compact 命令 去压缩我们的对话。这个命令的作用是把之前所有的对话做一个摘要总结，存到记忆里面去，释放大量的上下文空间。还有一个命令杠克拉命令， 这个命令的作用是清空当前的上下文空间。如果你当下的任务已经完成了，克拉口的当下的记忆上下文对你来说已经没有用了，你就可以用这个命令来清空整个上下文，准备做下一阶段的任务，相当于清空大脑。

hello， 大家好，我是阿亮，这期视频呢，教大家如何把 codex 接入国产模型，比如说接入 deepsea codex 和 cloud code 呢，不一样，它不支持修改配置文件来切换模型。最初呢，我也是想直接用其他的工具来接，比如说 c c x， 但是折腾了很长时间，发现问题比较多，也很复杂，所以呢，就自己动手来搞定的一个专门的工具， codex 杠 switch， 用这个切换 codex 的 模型就方便多了。接下来呢，就照着我整理的这份 codex 文档，一步一步带大家操作。 首先点击文档中的 codex 杠 switch， 跳转到下载页面，根据自己的电脑 选择安装包。下载后呢，双击打开，我们就以 deepsafe 为例，这里选择 deepsafe， 然后点击这里到 deepsafe 官网去申请 k， 这里有每个模型的申请 api k 的 链接好，点进去呢，就是开放平台，点击 api case， 创建 api k， 然后把拿到的 k 复制到这里就行了。然后点击蓝色按钮，这个时候呢，就切换成 deepsafe 模型了，现在呢，需要重启 codex， 记住这里一定要把 codex 关掉，重新启动， 可以看见这里的模型变成了 deepsafe， 输入一条消息试试，如果它有回复说明呢，就接入成功了。 点击红色按钮，也可以一键切回官方的 jpt 模型。注意切换后必须重启。 codex 这个小工具呢，目前支持主流的啊，国产模型也可以自定义模型，每次启动 codex 前呢，把这个工具启动了，就可以顺畅地用国产模型了。 这一期呢，我们主要是想要通过一个案例带大家整体走一遍流程，更熟悉这个扣带子的使用。很多人觉得呢，做一个案例或者做一个东西之前呢，要先想清楚做什么功能啊，有什么样的风格等等吧，就想了好久好久。其实我们根本没必要 给他最简单的提示词，让他呢先做一个东西出来，然后我们再挑毛病。好了，接下来我们直接开始 新建一个项目文件夹，直接命名为汉堡店，然后新开一个对话，添加新项目需求呢，就一句话，帮我做一个汉堡店的网页回车 codex， 自己理解，自己拆任务，自己给方案，它还可以自己的生图，因为它接入了目前最好的模型啊， gpt 杠一， mate 二，这个是最好的生图模型，我也没仔细看啊，先让它跑一半问出来再说。 哎，过了一会呢就出来了，但是我发现他的主页呢只有一张图片，这样感觉真的是太干了，餐厅也没有什么特色，我想每天都有一个的特色汉堡啊，以一周七天来循环，让他来修改 主视图，图片改为五张图片轮播，设置每天的特色套餐，每日的优惠套餐以一周为一个单位啊，一周为一个周期。每天的菜单呢，可以点击观看，并且每个套餐呢都有相应的配图。 顺便再说一下， codex 是 内置了当下最牛的生图模型，一面之杠二点零模型，比香蕉呢强了不少，改好了来看看效果啊， 这是汉堡店店内环境呢，是必须要有的，然后我输入加入醒目的店内环境图片，分别有，后厨的呃，制作区，冷藏区，前台用餐区，卫生区，冰激凌帐。每个区域呢都有至少两张图片，图片看起来是在同一家店。 好的，等会效果还不错。我们新开一个对话，打开计划模式输入，把这个项目改造成 next js 框架。如果你不知道 next js 是 什么意思，可以再新开一个对话，问他什么是 next js， 然后使用 codex 内置浏览器，我们点开批注按钮，这样的话，你想改哪里啊？直接就能在这里改。比如我想让这个汉堡的价格是零，直接点击这里，价格改为零， 想改哪里呢？都可以在这里直接进行修改。但如果你想让别人也可以打开这个网页，只需要打开 codex， 问他怎么让别人也能打开这个网页。这个也算是给大家留一个作业啊。总之一句话，遇到不会的或者不懂的就去问 codex， 把我们的思路一定要转变过来， 大家有兴趣呢，也可以去尝试着做一点自己的东西。 ai 时代，我们用 ai 工具呢，最主要的就是用来创作，然后提升自己的效率，让我们成为一个 maker。 好 了，这期视频呢就到这里，下一期我们再继续讲 codex， 大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

真的建议所有还在折腾龙虾竞线的朋友，你不管用什么方法，都一定要去用一用 cloud 这款 ai 工具。就在今天早上， cloud 又放了一个大招，它发布了 cowalk compute 这个功能， 简单理解一句话就是 cloud 现在可以直接完全操作你的电脑了。说到这里，肯定会有很多人反驳我啊，说我的龙虾竞线也可以操作电脑啊。 其实这里面这两者还是有很大的区别的，因为龙虾机器它本质上是一个 a 级的自动化框架，它并不能直接控制你的电脑系统， 很多时候你还需要给他去调用 a p i 接口，安装各种插件技能，甚至写一些额外的脚本，才能勉强算是实现了一些自动化的操作。但是 cloud 这次更新的能力完全不一样，它是 ai 直接操作你的电脑， 相当于可以直接看你的屏幕，理解你的界面，然后自己可以点击鼠标输入文字，打开软件。就像真的有一个人 坐在你的电脑面前帮你干活一模一样的，你甚至可以直接在手机上面给给他安排任务，然后你自己去干别的事情了， ai 就 直接在你的电脑上面自己把工作全部做完了，就这么牛逼？

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加 token 包，重度用户一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用得爽记得回来告诉我。