最近一个月内,我成功创建了五个 skill, 让我的工作效率至少提升一倍以上。比如我昨天刚创建的下载商品详情页的 skill, 就 能减少我做电商时收集竞品的时间。那到底该如何做出 skill? 这期视频我将分享这段时间用 word body 创建 skill 的 三个心得。首先,第一点,不要追求一步到位。 ai 做出 skill, 它通常需要个过程,而且这个过程通常会遇到各种问题。比如我在做视频文案下载这个 skill 的 时候,就反复遇到下载的视频没声音的这个情况。 所以 skill 的 创建不是像跟豆包对话那样一两句话就可以搞定的。第二,用截图创建不是像跟豆包对话那样一两句话就可以搞定的。第二,用截图创建不是像跟豆包对话的过程中难免会遇到很多问题, 我通常会主动问他存在什么问题,并且把我看到的截图发给他,这样他或许会有新的思路。比如做商品详情页那个 skill, 他 就一直找不到图片,后来我把网页代码截图发给他,他居然就能找到关键线索, 最后也是成功收集到详情页。第三,不要轻易相信他的结论,要多质疑他。 ai 虽然是无所不能,但有时候也真的会胡说八道的,而且还会偷懒。你看,这是他亲口告诉我的, 每次他给你的结论呢?一定要多想一想。我在做硬件资讯这个 skill 的 时候,从结果上看,他确实收集到信息。 不过后来我认真对比了一下,才发现他给了我很多过时的资讯。其实创建 skill 远远不止这三点心得,后续有机会再好好深入这个话题,希望这期视频能给朋友们带去一点启发,我们下期见!
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哈喽,阿里这么晚推出 icworks 外贸神器,一句话就用开店选品做内容实测,效果非常 nice。 这里让他去帮我解锁三月份 t k 上最热门的收纳类视频。 除了视频数据,还要拆解出每个视频的爆款因素。接着他会根据我的需求把任务拆分成几大板块。第一个是收集爆款,首先他会请求打开浏览器扩展,我们需要手动开通下权限。接着他就会直接打开 t k 去搜索相关的关键词,筛选符合要求的视频。而且最方便的是整个流程不需要我去验证登录, 这里可以直接给它开启全部的执行权限,后续就不用重复请求。在找到符合条件的视频后,第二步 ai 就 去逐个拆解每个视频的爆款逻辑,它会自动打开每个视频网页,结合视频内容、字幕、封面等等,全面分析出 视频的爆款因素。 ok, 那 现在已经筛选并拆解出五个最适合选品的视频,同时还给除了对应的视频数据和内容分析,在拆解完后,最终输出一份完整的 t k 选品报告。比如视频的画面风格,核心特点是前后反差感,还有前三秒的复古类型等等,都拆解的明明 八百,可以看到整个 a 整的执行操作流程都是完全可量化的,不用担心 ai 数据造假,那么最终我们就可以根据选品来优化后续的内容生产。接着我们从左侧的 skill 入口进来,在这里可以看到它内置了各个平台的选品 skill, 比如幺六八八、淘宝、亚马逊等等。在选品完后,这里还有营销 skill, 可以 直接基于各 刚刚的爆款拆解来做内容,然后发布,下一期会进一步测试能否基于这些现成的 skill 做出适合各个平台的图文视频内容。基本的思路就这样好了,以上本期视频内容,觉得有用的话不用点赞关注,咱们下期见,拜拜。

使用龙虾辅助科研的时候,大家都知道需要安装各种科研 skills 插件,其实龙虾这款工具,它可以自动查找并安装各种 skills, 操作呢也非常简单,我们只需要在龙虾的对话框中输入一条提热词,稍等片刻后,它就会根据你提热词里的内容, 自动帮你查找对应的科研 skills, 并自动配置环境,自动帮你安装完成。我们要做的只有一个,那就是等待结果。这样的话, skills 安装是不是简单了很多,赶快去试试吧!龙虾安装 skills 提示词评论, skills 安装分享,我是张老师,关注我,学习更多龙虾辅助科研方法!

这视频介绍如何在腾讯版 openclawworkbody 用 xlsx skill 技能。我选了本地电脑的文件夹,里面放了 data excel 数据分析,请分析上传你的 excel 文件,生成包含数据洞察和可视化图表的专业 excel 分 析报告。 添加文件,在文件夹里选 data excel 发送。我将视频加快了十倍。过程中我都没有动手, ai 全自动操作。我重装了一部 apple mini 来使用 workbody 的。 大家请注意电脑安全。 还有约三十秒就做完,真正需要的时间是十分钟。 做好了打开结果,看看 dashboard 年度汇总季度明细 周数据, ai 会知道要计算利润和利用率也增加了两个列。 columns 数据洞察 季节性规律明显,因为我在创造数据时加了成本,占比稳定在百分之六十,因为这是我在创造数据时定的。 data excel 是 我创造的数据。 由二零二四年起,每周的 revenue cost marketing expense。 回去 workbody 查看全部制品,就会看到右边的资料。

前两天在 github 上面出现了一个新的开源项目叫 viewuse, 这是一个帮你全自动剪辑视频的 skill, 你 只要用自然语言就能够做好视频的剪辑。它的用法呢,也非常简单,只要把用好的原始素材放到一个文件夹里面, 然后呢,你打开任何一个智能体平台啊,不管是海外的 color code, open code, 还是咱们国产的 tree 或者是 work party 都可以啊。直接把 github 的 网址告诉这个 ai, 然后呢,跟 ai 说,帮我把这个 skill 装上去,然后呢,用这个 skill 把文件夹里所有的素材剪成一个发布的视频就可以了。 那么 ai 它会自动地先去过一遍所有的素材,来自动地去识别每一个这个录制里面每一个词儿到底说的什么, 然后在哪一个时间点,谁在说话,哪里有笑声,哪里有停顿,甚至他还不会直接去剪啊,他会先给你输出一个完整的剪辑方案让你来确认,那你确认方案之后,他会自动的完成所有的剪辑, 自动去掉废话,还有停顿,然后自动的去调色,自动加字幕,甚至还可以在关键的节点里面自动给你叠加一些动画啊,图标这些东西。最后他会直接给你输出一个完整的 m p 四文件。 那它最棒的点呢?我觉得是因为它是基于 skill 的, 所以在整个过程中呢,你随时可以用自然语言去反馈你,比如说开头这段太拖拉了对吧?或者某一段要换一下,或者呢字号字体要大一些,那么 ai 都能够帮你直接去改。 而且呢,他在交付给你之前呢,他会先做自检,他会在剪辑的每一个切点的前后呢,多看一点五秒,然后来检查一下画面呢,有没有跳动,音频连不连贯,还有字幕有没有被遮挡这些问题,那如果有问题的话,他会自动的去修,而且最多的可以帮你修三轮, 自检通过之后他才会交付给你。说真的,这个习惯我觉得比很多真人的剪辑师都要好,虽然之前也有很多帮忙剪视频的 skill, 但是这个项目是我目前看到的做的最完善的一个,那它背后的技术原理是什么呢?其实最核心的就是怎么让 ai 去理解视频, 一个视频哪怕只有一分钟,你想一下,如果说每秒是三十帧,那就是一千八百帧,如果你把每一帧的视频就要烧掉几百万个头肯, 那这种成本是谁都扛不住的。而 video user 它的做法非常的聪明啊,它不会一上来就让看视频,它会先做音频的转录,它会用 scribe 这个软件来做逐词识别的语音的这个识别,然后注意啊,这里面不是逐句啊,是逐词, 也就是说每一个词都有精确到毫秒的时间戳,而且还会标注是谁在说话啊,哪里有笑声,掌声,叹气。然后把所有的素材的转录会打包成一个文本文件,整个项目所有的素材打包完之后呀,通常呢也就几 k 或者是十几 kb, 那 这个压缩比是非常恐怖的, 而且呢, ai 它不只是读这个文本,它读完之后它会去判断哪一部分,要实际的去看一下,你比如说一段话读了两遍,要选哪一段对吧?停顿要不要去切掉?还有切点的这个位置,画面是不是连贯,而且最牛的?是啊,就算它决定要去看视频,它, 它也不用看原始视频,它一般呢是看你的关键帧,还有你的音频的波形,一张图就可以判断,不用去看原片。所以呢,速度非常快,成本也很低。而且它还沉淀了十二条的剪辑硬规则,每一条呢,都是踩过的坑, 你比如说字幕啊,必须在最后再加上,那否则的话,这个素材就很可能把字幕给盖住啊。我相信很多剪过视频的人都知道这个痛点,那所以这十二条的均规呢,就直接写在这个 skill 里面,是非常值得你参考的。 还有一个持久记忆的设计,就是你每次的剪辑,你的策略,你的决策的理由,你的遗留的问题,它都会被写入到一个叫做 project 点 md 的 文件,你下次呢,只要打开同一个项目, ai 呢,只要读一遍就知道上次哪里做对了。那这对于需要反复去打磨的视频呢,是非常实用的。不 过啊,这个项目呢,它来源于海外,那如果你直接用它剪中文的视频,能不能用呢?当然可以啊,但是呢,会有几个硬伤, 最明显的就是语音识别,那它用的是 scrip 啊,虽然说支持中文,但是要花钱注册呢,也比较麻烦。那你可以让它呢,直接给你修改啊,修改成国内的替代方案,比如说阿里的范 a s r, 它也支持逐字的,时间戳,精度也很高,关键是可以本地部署啊,零成本。 之前呢,我在 ai 成长圈的日课里呢,也介绍过范 a s r, 然后呢,就是字体啊,它默认用的字体呢,都是希文字体,那如果你要用中文的话,你可以换成思源黑体 video。 柚子呢,展示了一个非常好的 skill 的 设计思路啊,不是让 ai 去干所有的事情,而是让 ai 去干他擅长的事情, 让 ai 去理解内容。他尽量用读文本的方式,那最后实在不行了,他再看图去验证。这种文本优先。视觉暗虚的设计思想几乎可以迁移到所有的多媒体的处理场景。 如果你经常要剪视频,那这个 skill 绝对值得一试。好了,我是 c 哥,如果这个视频对你有帮助,别忘了点个赞,这对我非常重要,咱们下期见。

我平时用 workbody 是 怎么来写公众号文章的?也是自己创建了一个写作 skill, 那 怎么去调用呢?就在这个地方点击这个技能,点一下, 在这里面去找到我创建的公众号 whiteskill, 就 把这个调出来,然后呢在后面跟它对话, 让他帮我写一篇公众号文章。那么这个公众号 white skill 它是怎么创建的?我们来在这里看一下。这有一个叫技能,我们点进来找到我创建的这个公众号文章 skill 啊,在这个地方点进来, 可以看到这是一个专属公众号长文写作的技能,当用户需要写公众号文章,写长文,或者请他帮我写一篇公众号作品的时候,他就可以按照我的要求来写。像我平时写作的时候,我一般公众号文章会写到一千五到两千五百字, 然后这里面有关于我平时写公众号文章的一些固定的特点。首先是字数,我一般会写到一千五到两千五百字。 我的选择题基本上是聚焦社会现象、代际矛盾、城乡差距、婚恋观、生存压力等扎心的话题。我平时的写作文风就是跟朋友聊天,说真话, 没有鸡汤,不说教,不抒情,立场始终是站在普通人一边的。然后我的写作流程第一步就是确认选择题与标题,就是我会在我的开篇的标题里面就会把我这个观点给表达出来, 我的作品里面有明确的群体标签加趋势动词,还有痛点和反常识等等。然后他也会总结我平时的标题是一个什么样特点,因为我的标题基本上都是戳中了一个具体的人群,比如说九零后、零零后、七零后、成年人、 中年人、媳妇、普通人等等。第二步是规划案例素材,我的每篇文章里面都需要两到四个案例来去证明。我的作品基本上都是有一个具体框架的, 我常用的就是一个总分总的格局,就开篇有一个标题,然后呢,总的来写一个开场白,一两句话,五十字以内直切主题。 然后我中间呢,会用一到三个案例,有的时候会更多一点去证明我开篇这个观点是对的。然后结尾的时候呢,我会升华一下,收个尾,这也就是我常说的总分总的格局。 这个写作 skill 呢,它会把我以前的所有的爆款作品的一个写作方式全部给我罗列出来,包括我平时用到的一些高频词汇,我是怎么去用人称的,我是第一人称还是第三人称等等,包括我这里面一些使用标点的方式方法等等。还有我常用的一些高频词, 包括我的写作手法等等。一直到最后,我所有写爆款作品常用的一些技巧方法,它都会帮我整理出来,它会比我自己整理出来的都要细致。 然后我们现在调用这个公众号 white scale 来帮我们写一篇公众号文章。我这里呢给他发了一句简单的提示,我是这么写的,请你帮我写一篇公众号文章,主题是越来越多的中年人正在被房贷压垮,那我现在就把这一句提示发给他,让他来帮我写一篇公众号文章。 好到这里呢,他这篇文章就帮我写完了。现在大家可以看到啊,这个黑色的字体是标题,越来越多的中年人正在被房贷压垮。然后呢,下面是他帮我写的文章, 内容还是比较长的,字数上基本上是跟我平时写的差不多,一千五到两千五百字之间,那这个字数的话应该至少有两千字。 他不仅是帮我写完了这篇作品啊,他还给我说明了啊,他这个作品里面是怎么去写的, 共有三个案例,然后呢,分别是用我表哥,永泽还有黄姐这三个案例。然后呢,结尾的时候呢,没有说教,而是用一句很平淡的语言作为一个收尾。这个呢,比较符合我平时写作品的一个基本风格。 其实到这个地方呢,如果我读了一遍之后,感觉到这个作品有点不太符合我的预期,我还可以给他继续提要求。然后呢,让他随时随地的给我修改,这就是我平时用 workbody 创建公众号写作 skill 的 一个基本使用方法。

只用了一分钟,就将一个产品页面改造成了 cloud 风格。 ai 调用了 awesome design md 这个超热门的开源 skill, 可以 任意复刻 figma 风、 notion 风等近百种品牌风格,还可以自动定时任务,每天早上九点自动生成一份科技媒体风 ai 早报 同样也能使用 get up trending skill, 定时自动推送每日 get up 热门项目。更实用的是,可以用 book to skill 技能,将任意一本书转化为一个 skill, 或者将你的老板、同事甚至自己蒸馏成一个 skill。 这就是鹅厂的全能型 ai 工作台 work buddy, 上面的所有 skill 全都可以一键使用。 并且这样热门又实用的 skill, workbody 已经内置了上百个,只要点击加号按钮就能安装,然后在对话框里选择相应的技能,描述你想要做的事情,就可以直接使用了。 workbody 内置了全新的混元三 preview 模型,在 coding 和智能体以及 skill 等场景能力全面提升。二九五 b 参数,完成任务速度特别快,重要的是性价比很高,不用担心烧 token。 workbody 既可以日常办公,又可以写代码,还集成了 cloud 工具,手机扫码就能直连微信等各个通信软件, 甚至可以在小程序上云端使用,还能直连你腾讯文档里的内容。作为 ai 知识库, workbody 加会员三 preview 这套强大且省心的组合非常适合不愿折腾的朋友,快去试试吧!

腾讯最近推出了 workbody, 这是一个类似 opencloud 的 桌面智能体,只要发布使用 workbody 的 视频,就可以免费领取积分。这个视频通过三个例子来薅一下腾讯的羊毛。 通过建立一个提取金价的 skill 和一个发送邮件的 skill, 就 可以让 workbody 自动提取金价并通知我们。 skills 是 esploic 于二六年一月六日官宣的智能体能力拓展标准方案,通过模块化、可附用、可自动调用的技能包,让智能体快速获取专业领域的技能,无需重复编辑提示时,本质是给 ai 的 标准化工作手册。 再输入框输入创建一个金价提取的 skill。 金价获取 api, 美元实时汇率 api 使用,再按人民币汇率创建好以后执行一次提取实时金价。 bookbody 内置 skillcreate 技能,通过简单的描述即可生成专业的 skill, 等待片刻,任务已经执行完成, workbody 帮助我们输出了实时金价为五千零三十五点一美元每 oz, 并且换算成了一千一百一十六点九九元每克。 提示我们这个 skill 已经安装到你的用户目录了,之后可以随时使用。点击左侧的技能按钮, gold price 已经显示安装并起用。继续在对话框输入创建一个发送邮件的 skill, 使用 resend api 发送邮件可以参考文档。 我的 api key 是 我的,发件地址是 resend 是 让你不用自建邮件服务器,仅需绑定自有域名,就能快速实现以自己域名发邮件的开发者 api 服务。 workbody 首先读取了参考文档,然后创建 skill, 最后测试发送邮件功能通过后告诉我们 skill 创建成功。 这里我们将开发的两个 skill 结合在一起使用。输入读一下实时金价,并且发送到我的邮箱。 workbody 首先调用了 golden prize skill, 提取了金价, 然后调用了 send email skill 发送邮件,最后提示搞定。打开手机邮箱,可以看到今日黄金价格表,表格做得很精美, ai 相当用心。 workbody 还提供了自动化服务,定时完成任务。在对话框输入,创建一个自动化任务,每隔一小时读一下实时金价,并且发送到我的邮箱。 workbody 自主创建了 golden price avenue email 任务,并且完成了测试。点击左侧的自动化按钮,可以看到 golden price avenue email 任务已经存在,这是几小时以后的邮箱记录,每个小时都会收到一封金价邮件。 bookbody 插件市场还有很多实用的工具,点击插件搜索 document skills, 点击安装。这是一个包含 excel、 word、 powerpoint 和 pdf 办公软件处理能力的合集。 对话框内输入,深入调研一下计算机视觉模型与视觉语言模型的原理及应用场景差异,并且生成一个图文并茂的 ppt。 bookbody 首先调用的内置网页搜索和网页获取工具,收集调研资料,然后使用了 pptx skill 生成了演示文稿。 在执行脚本生成 ppt 的 过程中,会自动安装缺失依赖包,全程不需要手动干预,可以看到最终的成品内容详实,格式清晰,效果非常好。 由于 skill 是 通用标准,除了在 workbody 内部搜索 skill 外,还有很多其他途径可以获取 skill。 cloudhubs opencloud 的 官方 skill 仓库,在这里搜索秒搭 app builder, 秒搭是百度的无代码应用搭建平台,可以通过自然语言对话完成应用的创建、查看、修改、发布等操作。 下载到本地后解压返回 workbody, 点击技能,导入技能,选择秒答 app builder 文件夹,这样就完成了技能的安装。 在对话框内输入使用技能,秒答 app builder 开发一个网页版的贪吃蛇小游戏,并且发布到公网。我的秒答 apikey 是 bookbody, 加载了秒答技能,主动创建应用,查看应用创建进度,最终将应用发布到公网。 复制游戏的访问地址到浏览器打开游戏画面精致,效果非常好。一句话,开发并发布一款网页应用。

给你们装一个 skill, skill 界面都在这里,你上传,这是我们之前做好的 skill, 你 上传完毕之后,这儿就有一个阿里巴巴 inquire analyze skill 是 做好的,这个 skill 我 们已经更新了十几个版本了,工程师自己去写的, 这个时候他才具备这个技能,我们自己消耗技能,社区里面免费发,他有了这个技能之后他才能做事情。所以你们能理解什么意思吗?就 xo 本身他不具备任何这样的能力,他不具备他会执行你说的,比如说你打开 xo, 你 告诉说帮我统计一下,他就会同意,所以你要教他更详细的一个词汇技能,然后我给你演示,添加完之后,正常的情况下,这就有一个技能的标志,他 就会有这样的一个标志,那我就直接打开阿里巴巴后台那去查,我有几个业务员,一个业务员全部过一遍来看一下。 首先统一天巡盘,根据阿里巴巴国联回来统计,今日二零二零年五月十三号美西时间共收到十四条巡盘,已经回复了六条,未回复八条来源市场,墨西哥五条,美国三条,澳大利亚两条, tm 商机是八条,他就是一个一个去查的,这个报告我们下载下来好出 v p f, 那 这个他会给你生成一份每日巡盘的报告啊,这个里边重点买家、用户等级、注册时间、市场产品来源、负责人、创建时间,他第一次回复是什么时候,最后的更新,所以他会给你这个使用,会免费发在社群里面,而且持续性的更新。

workbody 如何调用 nano banana 二?我们直接看结果,我们只要引用 nano banana 二 skill, 然后输入你想要生成的内容。这里我们生成了一张红烧肉的图片,只需稍等片刻,图片就会生成。 那么我们如何获取这个 skill 呢?首先我们登录 console, 点 woopeng, 然后进入左侧的安装 o o c o i 菜单,复制提示词粘贴到 workbody 中,很快 o o skill 就 会安装好。 o o skill 是 接下来各种 skill 的 一个入口。 然后我们引用 o o skill 告诉 workbody, 我 们需要安装一个图片生成 skill, 可以 看到它给了我们几个选择,我们选择 not not 二, 很快 skill 就 安装完成。然后就像开头一样,你就可以使用 nasa banana 二来生成图片或者编辑图片了。是不是很简单,赶紧来试试吧。

我平时用沃克巴蒂来写微头条,具体怎么操作的?就是在这个地方来跟他对话,然后呢首先要调用一个 skill, 也就是一个技能,在这个地方要点一下。呃,在这里面呢去寻找我自己创建的那个写作 skill, 就是 这个微头条 white skill, 要先把它调出来, 然后呢再给他对话,比如说我在这个地方写一句话,请你帮我写一篇啊,什么样的主题的微头条,然后呢 需要达到什么要求?呃,那么这个微头条 white skill 这个东西是怎么来的啊?这是我自己创建的一个技能,我们可以在这个地方找出来,然后呢,呃,去看一下它里面是个什么构造,就这个地方就我们打开看一下。 呃,这是专属爆款微头条的写作技能,就当我跟这个对话里面说,呃,写微头条,写头条帮我写一篇什么什么啊的风格类似于这样的, 它可以写很多类型呢,比如说写职场内容,房产内容,创业内容啊,写生意的,赚钱的等等等等啊,因为我平时呢各种各样的话题都涉及到了。然后呢我平时写的这种都是三百到五百字的微特条,而且呢都是原创作品,所以呢这就是我创建的这么一个 skill, 为什么说我用这个 skill 的 方式写出来的作品,呃,原创度很高,同时呢基本上没有 ai 痕迹的。原因很简单,就是我当时在投喂他的时候,我给他做了很多设置,像我的作品啊,总字数是控制在三百到五百字的,然后开头呢都会有一个钩子, 就是他帮我自己总结的,有三种模式啊,就是直接结论式、数字冲击式、情感京剧式。 这是我一般写微热条的时候,会在开篇部分有这样的一种设计。再呢就是我的作品一般都会有一个具体人物嘛,会有人物的刻画,那人物刻画有身份,职业,年龄啊,收入,财富状况,还有处境背景等等, 也就是我常说的一个人一件事,一个结果,我平时自己手写的时候,和我用 ai 写出来的这种感觉是一样的。 再就是我的作品里面都会有具体的案例啊,然后呢,这个案例他一般都是有时间锚点,对话引用,还有细节堆叠。最后呢就是我的作品里面都会出现很多数字啊,比如说金额,工资,房价,年龄,规模描述,连续计算等等, 就是我的作品为什么他的数据这么好,同时呢,有这么多人喜欢看,喜欢给我点赞评论的原因就是我的作品里面都是那种很接地气的,会写很多数字。再呢就是我的作品里面一般会有观点的输出啊,这是一种比较克制型的主观的观点。 说我的作品里面有观点,但是呢,不会乱说啊,不会去说教,不会去教别人做人,而是说有一些自己的判断,然后呢,给读者会留下一些写评论的空间。呃,实际上最后他还有很多总结啊,这个总结其实比我自己总结起来更细致,他总共给我有十一条的总结, 那么我平时在调用他给我写微头条作品的时候,他就会把我这上面的十一条经验全部拿出来,然后呢,帮我写一个全新的作品, 我现在让他来帮我写一篇微头条,内容很简单啊,就我在这个地方调用它,首先是调用这个微头条写作 skill, 然后给他写上这么一句简单的提示就可以了,请你帮我写一篇微头条, 主题是一定要守住自己的钱包。这个主题呢是我在网上找的一个主题,就是别人写报的一个话题,我就把它拿过来。那这个时候呢,我把这一句提示发给他,我们看看他是怎么来帮我们写作的。 好,这个时候他已经在帮我写了啊,他写的这个过程是一字一句的写出来的,并不是突然一下子全部生成的, 那这个作品呢,就是他最终帮我生成的一个作品。打工三十年,我最庆幸的一件事就是守住了自己的钱包。我大概看了一下,这个作品呢,跟我平时写作的风格基本上是一致的。 他下面呢还有一些写作说明啊,用到了什么样的钩子,什么反转故事锚点、时间锚点、对话细节观点,输出字数等等。 也就是说他不仅按照我的要求写出了一篇作品,同时呢还向我证明这个作品里面具体是怎么去按照我的要求实现的,那生成这样一篇作品也就是一分钟就可以实现的。

怎样才能写出展现量比较高的微头条作品?最近呢,我发现了一个非常好用的 ai 写作工具,这个工具呢叫 workbody, 它是一个能够创建写作技能的这么一个工具,就是我们常说的 skill, 也就是说我在这个工具里面用我以前的爆款作品,然后呢我生成了一个 skill, 就是 说让它复制一个我以前的样子,用我以前的那个写作方法,写作方式,还有我平时 用到的一些语言语句,包括我的写作语气等等,我让他生成了这样的一个写作技能。后面我在写作的时候呢,就很简单,我就只需要调用这个技能,然后呢给他写一句话,就是让他去按照我的要求,或者说按照我给他指定的主题去写一个新的作品就可以了。 目前我用这个方式呢,一天随随便便写个三十到四十篇作品是非常轻松的一件事情。而且他在写作的时候,完全是按照我以前的写作的语气,写作的方法,包括在这个作品里面是怎么举案例的,完全是按照我以前的那些思路, 所以他写出来作品是非常有人情味的,基本上是符合我的写作口吻。这样的作品我拿出来用朱雀 ai 检测助手去检测,我发现 它的 ai 位也是很低的,而且很多时候我用朱雀检测出来的结果都是全绿色的,也就是人工创作特征是占比达到百分之百的, 最重要的是利用这个写作技能去写微头条作品,我要做的事情就很简单,就是去找不同的爆款话题, 最重要的是通过这样的写作方式,我能够大幅的提升我的工作效率,我每天需要干的事情就是去寻找各种各样的爆款选择题,然后呢把这个爆款选择题丢给我的这个写作技能给他一句话就可以了, 就是请你帮我写一篇微头条作品,我的主题是什么什么,我就只需要把这句话丢给他,他就可以去执行我的命令,他就可以按照我以前的那些写作方法,那些写作思路, 而且他写出来的作品跟以前的是不相同的,也没有重复的。我用这个查虫的工具去查了之后,我发现他的原创度也是非常高的,能够达到百分之九十几,所以我发现这个方式非常适合像我这种比较喜欢偷懒的人。 虽然说我具备一定的写作能力,但是呢你要我每天写很多作品,我发现这个我是写不出来的,每天写个三四篇的时候,就会发现这个脑袋里面不想转了,但是我又想写很多作品,怎么办呢?那这个时候像我今天讲的这个写作技能,用起来就非常的丝滑。那么对于有的同学来讲,他自己没有写过爆款作品,那怎么办呢?很简单, 你就把你喜欢的这种博主,就他写过很多爆款作品,你把他的这个作品拿过来做成一个样本库,把他的爆款作品当做是你自己的爆款作品,然后呢用他的思维去写作,其实这个方式呢也能够在一定程度上帮你做出一定的作品,而且呢你还可以创建多种多样的样本库,比如说我喜欢这个 a 博主, 我用 a 博主的爆款作品做一个样本库,我又喜欢 b 博主,我用 b 博主的这个爆款作品做成一个样本库,我还可以做很多很多这样的样本库,然后你用不同的样本库创建不同的写作技能,这样的话你就可以掌握多个爆款作者的写作方法,你可以随时调用他们的写作方法,写出不同风格的作品。 目前呢,我用这个方式给自己创建了好几个技能,就有写微头条的,有写文章的,还有写其他一些文案的,就是我用不同的技能去复制我以前的这种写作方法,这样的话我就可以延续我以前的思路, 继续创作更多的作品。我觉得这个方法真的是能够大幅的提升我的工作效率。如果在座的各位也在写作,如果说你的写作遇到了瓶颈,没办法继续创作,或者说你写不出来作品的时候,我觉得你可以把这个写作技能拿去用一下,也就是我今天说的沃克巴里创建写作技能的这个方式非常好用。

挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是 workbody 审查 skill 安全风险,就是我们让他去审查一下这个叫 websearch 的 一个 skill, 然后让他 看一下这个安不安全啊。你看 skill scanner 也加载了,然后他现在要在找这个 websearch 的 一个 skill 的 位置,你看现在找到了啊, word 就是 在当前用户的这个 workbody skills 目录啊, workbody 所有的 skill 都是在装在这个下面的啊,就用户级别的 skill 都在这个下面, 然后你接下来它就会触发这个审查的一个逻辑啊,比如说安全扫描是吧?然后把整个的一个 web search scale 里面的一个 scale md, 然后包括它下面那个脚本,所有相关的内容,它都会全部扫一遍啊,扫一遍完了之后的话,然后才会去输出一个报告啊,就大家这里看到的这种报告啊, 你看这个里面审计结果功能,审查风险是吧?然后我们就可以看到。那这里面我也给大家提几个建议啊,就是我们要去这个 啊,先审期再安装啊,就审期完了之后,然后我们再去安装啊,就大家最开始你安装完没事啊,但是你不要起用,你可以先去审查一下,没问题再去请,然后去重点关注依赖和脚本啊,特别是一些第三方的啊,第三方的就是比如说我们在这个 scales 里面 啊,这个里面啊,你看这个 scale up, 这有有些就是第三方的,大家可以看这个下载量啊,一般下载量比较大的话,基本上没什么问题,如果下载量很小,比较偏的话,大家可以去看一下,你看这就是它审查出来的一个结果啊,就是你看这里面提示会没有任何安全风险,可以安全安装使用。 p 零、 p 一、 p 二三这几个风险都审查了一遍啊,审查哪些文件呢? scale 点 m d, meta, meta 这个 jason 啊,然后一个 script 的 脚本都已经扫描了 ai scale, 使用这个 doc dot go api 就 提供了网页解锁啊,依赖于这个 doc dot go 搜索库,不需要 api 密钥啊,整体安全风险比较低, 所以最终它会给你生成一个制品啊,就它的一个扫描结果是吧,它会给你一个结论出来, ok, 这就是审查的一个过程,所以我们重点要去关注一下一些来源不明的一些 skill 啊。然后啊,就是日常安装的时候就要把这个给起用一下啊,就是去扫一扫啊,没有问题再去使用。

挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是 work party 搭建个人专用 style, 因为如果一下子把什么公司财务手册,各种手册都加载进来的话, 整个的一个上下文消耗会比较大啊,会,就是,呃,会浪费这个 token 啊,就会带来存这个成本啊,我们说用用 ai 的 这个 api key, 它是要消耗成本啊,所以我们尽量在搭建一些这个应用,搭建 skill 的 时候尽量把这个成本给省下来,所以我们是要用到渐进式加载,即使 需要啊,在上下文提到某些词的时候再去参考啊。那这个参考在哪里呢?在这个 scales 下面有一个 reference 文件夹,这个 reference 文件夹下面有一个公司财务手册 啊,这是一套标准的这个公司财务的手册啊,就是什么设备采购规范啊,什么出差费用规范啊,是吧?那这个就是我们会议里面要是提到了这些费用相关的话, ai 需要参考这个文档去回答啊,去做总结,就这个意思 啊,然后还要做一个事情啊,一个是总结,还一个叫上传。当我们这个贴纸里面提到了上传这两个词啊,或者是同步这两个词,或者是推送到源端这几个指令的时候,系统会自动调用一个 upload 点 python 脚本啊,这个 python 脚本是一段程序啊,这段程序的话会 把我们这个绘记要的内容,哎,去做一个什么呢?上传啊,当然这个上传我是没有真的上传啊,我是只是说做了一个模拟的上传啊,在这个 script 的 目录下面有一个 upload 点 python 脚本,这个 python 脚本的话,大家如果不懂 python 语言啊,可能看不明白,它其实的话就是一段这个上传的逻辑啊, 这个上传的逻辑里面的话,就是要把我们这个会议内容啊,通过代码的这个调用的方式把它上传到公司内网服务器啊,当然这个我是模拟上传的啊,没有真实上传,主要是为让大家看到这个程序是可以实现这个功能的啊。啊,这个就是 scale, 那 接下来我们就来测试一下这个 scale 吧,然后刚刚点开这个 scale, 在 这个里面看到了这个描述,是吧?这个描述其实就是我们刚刚看到这个 scale, md 啊,就是一样一模一样的内容。 好,那么接下来就是最关键的内容的话,就是大家可以看到啊,在右边有一个去试试这个按钮,点开这个去试试,大家就会看到啊,它会自动的把我们这个 meeting scale 里面给它选择中啊,它就会把它艾特,然后在这里面如果大家比如说你不想用那个去试试,是吧?你直接在对话的时候想引用怎么办呢?那你就选这个 scale 啊,选这个 scale 下面有一个 mini scale 啊,跟这个效果是一样的。好,那么接下来,哎,怎么来验证呢?来看我这里留了一个提示词啊,它默认已经帮你艾特这个,是吧 scale 了,或者你自己去艾特也可以,然后我们把这段内容复制过来啊, 复制一下,呃,就直接告诉他我们要用这个 scale, 让让让他帮我们把以下会内容给它做一个总结, ok, 好, 来我们来跑一下,我们稍等一下,看一下这个效果。 好,然后大家可以看到他开始工作了啊,首先的话他要去思考一下整个的一个流程应该是怎么样的啊?首先啊,他要按照这个总结规则去提炼会内容,按照这个一些相关的规则啊,比如说一些啊, 我们刚刚提到的一些规则,是吧?你看这个里面,因为我这个对话里面是提到了财务规范的,所以说啊,他会涉及到这个规范的话,他就会参考这个财务手册,比如说第五章啊,这里面就会做一个提醒,他要做做一个 o a 的 一个审批,是吧? 所以最终的输出内容他肯定会有一个这个财务的一个什么呢提醒啊,你看八万活动预算需要提前十四个工作日提交 oa 审批,这个是按照公司的这个财务手册的规范去执行,并且最后的话他还帮我做一个上传啊,你看这是上传的一个网址啊,文档 id 说明已经上传成功了啊,这个就是,哎,我们这个里面 一个 scale 的 一个搭建,还有一个这个调用,是吧?那我来验证一下,如果说我没有提到财务相关的,我就复制前两段这个会议的一个录音的内容啊,就把这个复制过来,这个里面就并没有提到预算相关的啊,我们来看一下结果会不会有什么不一样,然后这里大家依旧要选择这个 scale 啊,然后把这个来调用一下 啊,这里大家可以看到啊,你看用户要求使用会议总结助手啊,去做这个另外一段内容并上传,然后你看啊,我们看一下结果有什么区别啊?好,这里你看我们是不是就能对比出来,这就没有什么财务提醒了吧?哎,但是还是会有上传,是吧? 你看我们如果没有提到财务提醒的话,它就不会去提取公司的这个财务手册了啊,这个 token 是 不是就节省下来了?我就不要去加载那么一堆财务手册,因为我们实际场景的话, 大家会要加载很多文件,是吧?公司的内部的什么什么行政的规范啊,财务的规范啊,这个软件开发的规范,各种各样的规范,我们应该是在提示词里面要写清楚要读取什么的时候再去加载这个文件,这样的话我们偷看消耗就不会那么多。好,那现在我不想上传的话,那我们比如说在这里写上,呃,我就, 我不提到上传啊,我们只总结啊,那我会看到整个上传逻辑其实就也不会执行,就需要上传的时候你就提到这个词就行。好,大家看那个上传是不是就也没有了啊?这个就是一个 scale 的 一个搭建跟使用啊,并且是在不同场景下,这个 scale 的 一个表现就不一样啊,这个就是我们如何去哎, 自我进化啊,创建个人的一个专属 skill 啊,就这个会议 skill 是 我个人专用的,是我个人的一个规范啊,就是我们个人自己开完会之后要做一个总结,然后我想,哎,做什么总结?那最后还要做一些上传,或者要做一些转化 word 文档这样的,我要搭建一个个人专属的一个 skill 啊,这个就是一个,大家可以做一个啊, 个个性化的一个 scale 的 一个流程啊。好,然后这个 scale 的 话,大家需要把这个能力给说清楚啊,就是单个 scale 一 般只解决一个明确的问题,比如说我们那个会议纪要,它就解决会议纪要总结的一个问题,要把触发条件说清楚。比如说,哎,什么时候触发那个 读取参考公司的那个财务手册的规范,什么时候触发这个上传啊?我们要把这个规则写清楚,然后越高频的这个重复操作的话,越值得 沉淀啊。像一般我们写周报、写日报是吧?哎,这个做会议总结都是一些高频的啊,经常会遇到场景,这个就非常有必要去沉淀一个专属的个人的一个 scale 啊。这个是大家需要可能会用到的一个场景啊,就这个 scale 目前也比较火。

用 word body 去自己写一个 skill, 一 条命令可以自动完成公文要求格式的一个调整,就左边的文档一键可以调整成右边这样的文档。那首先呢,我们需要去下到这样一个符合呃党政机关公务员的格式,然后我们把它拖到这个包包里面,然后选择这个 skill 开发这个模板,然后呢,直接 让他按按照这个格式去生成一个 skill 就 可以了,让他帮我开发一个 skill, 我 这里还强制说让它命名为这个 word 公文格式。这样 啊,在跑的过程中,我们让豆包写一个这个叫关于开采公司节能降耗的这样一个工作通知,就做一个示范嘛,然后把这个豆包生成的这个文件给它下下来, 但是格式是比较随意的,在执行过程中他有一个命令是需要我们确认的,我们确认好啊,经过一段时间等待以后,他这个已经完成了,他都已经完成这个 bug 开发了,这是他的一个文档结构。但这有个问题啊,就是 他把这个名称他是自己命名的,他没有按照我的要求命名,他命名一个叫 word government format 这样一个命令, 所以我们在这个技能的里面点搜索公文,那看到了这个名称没有按照我们的要求命名,那先不管他,我们先使用一下看看这个效果,我也是调用这个技能,然后把刚才那个豆包生成的那个 word 给它拖进来, 然后给他写一句话,其实这里不写也可以啊,我就为了演示就写一个按技能要求重新生成一个 word, 就是 不要在它这个原文件上去进行一个修改,让它重新再生成一个文件, 它已经生成了它这个文件,严格按照这个公文要求,它会这个,嗯,把这个格式给大家看一下,然后它标出的文件是放在它这个这个工作目录里面的,不在同一个文件里面啊,在这边看到基本上都能符合要求,左右排布看一下区别啊 啊,这样基本上是符合要求的,就可以拿来直接发文使用,这样可以大大降低我们的办公室同事的这样一个排版,这样的一个工作。

现在朱雀 ai 检测助手它已经更新了,它最新的更新时间是二零二六年五月十八日。自从这个大模型更新以后啊,我们之前用 ai 写的这个作品呢,在上面检测,以前检测出来是纯人工创作,特征也就是纯绿色的, 但是现在检测出来的就是疑似 ai, 或者说 ai 痕迹很严重。虽然朱雀 ai 检测助手进行的升级改造, 但是呢,我们的这个写作方式还是没受影响,我现在还是用 wikipedia 创建写作 skill 的 方式来进行创作的 啊,大家可以看一下我这里的调用的我自己创建的微头条微的 skill, 我 给他发了一句指令,请你帮我写一篇微头条作品, 主题是我很感谢自己二十岁时就开始存钱,我现在已经有一百万存款了啊,其实这是一个段子啊,这是我在网上看到的一个段子,一句很有意思的话,然后呢,我把它发给这个 wikipedia, 然后呢调用我这个微头条 ysl 帮我写一篇作品。然后呢,这是他帮我写的第一版作品啊,我们拿过来检测一下啊,这是写的第一版,然后我们用朱雀 ai 检测助手进行一个检测啊, 大家可以看到啊,这个第一版检测出来的是一个疑似 ai, 占比百分之百的,这个不要紧啊,这个第一版的话写出来有一点点 ai 痕迹,这个不要紧。然后呢,我这里做了一些基本的操作和处理。然后呢,马上他给我写的第二版啊, 我们现在看看他给我写的第二版作品,我们再把它复制出来啊,我们再用朱雀来检测一遍。然后呢,大家可以看一下这个检测结果是个什么样子, 大家可以看到这个第二版啊,他给我写出来这个作品呢,就是一个人工创作特征,占比百分之百的。呃,也就是说像我们现在用的沃克巴蒂创建写作 skill 的 这个方式呢,其实还是非常好的啊。 啊,在最新版的这个朱雀 ai 检测模型的检测过程中,我们依然能够保持一个高水准的一个状态,也就是说我现在用沃克巴蒂创建写作史库的方式写出来的这个作品 啊,其实这个内容还很长啊,这个大概有差不多六七百字吧。这么长的一个作品,用朱雀检测出来之后, 它能够达到一个百分之百人工创作特征,我觉得我们这个方法来讲还是非常管用的,至少是我们现在啊能去适应它这个朱雀 ai 检测助手最新版的一个检测。

open 科二实战之批量添加微信好友首先可爱方式,调起插件并传递参数,根据联系人列表依次搜索联系人,并进入到添加好友界面,在添加界面填写自定义的打招呼内容, 搜索不到的联系人直接略过,自动开始添加下一个联系人。 批量添加完成后显示结果统计信息。

ok, 接下来呢我给大家演示一下,就是 workbody, 它是怎么在 cloud code 的 这个 skill 的 基础之上,把整个流程实现自动化的啊?我们先打开电脑端的 workbody, 那 么在这个页面大家可以看到有很多栏目啊,然后呢有很多选项,还有很多的啊,按钮 功能,这个呢是什么意思?怎么用?大家看我之前讲的课程啊,非常详细,我在这里就不再重复讲了。那么我接下来讲的两个功能啊,是和我这个小 case 相关的。首先第一个呢,就是在左侧有个技能栏啊,大家可以看到啊,这是他的技能广场,对吧?有非常多的技能, 我们日常办公的技能,这里面基本上都有,大家只需要选中一个,然后放上啊,点个加号就加上去了,比如啊,我点这个 看到了吧,已经加上来了,对吧?那我刚才用 cloud code 创建的这个 skill 怎么用呢? 大家可以看到啊,在右上角有一个添加技能,我们点签添加技能,然后这里有个上传技能,对吧?那上传技能之后,它需要拖着文件或者点击上传,我们点击上传的时候,你会发现它需要让我们去找东西,对吧?找到那个 skill 的 位置,那这个 skill 的 位置在哪儿? 我来告诉大家啊,这个 skill 的 位置在哪儿?大家可以看到,在 cloud code 里面写的非常清楚了,这就是 skill 的 位置,我们只需要找到这个位置,然后找它的最底层的那个文件夹选择就可以了,因为我这里已经上传了啊,我给大家看一下啊,已经上传了,应该是 啊,这个啊是开启状态的,就可以直接调用好,这个时候我们已经把我们 cloud code 创建的 skill 给上传上来了,是吧?这说明一个什么问题,就是 workbody, 它不仅有自己的 skill 广场, 它还可以调用任何其他外部的 agent 开发的 skill, 这个就是非常爽的一个功能。好,第二个功能呢,就是 cloud 模式,这 cloud 其实就是小龙虾模式啊,我们进来之后啊,首先你要点配置,配置里面啊, 你可以去配置你的微信,微信客服号,企业的 airboat, 还有 qq、 元宝,机器人,飞书等等, 这些都可以。那如果你只想用你的手机微信来控制你电脑端的这个 word body, 那 你就选择啊,微信的这个 cloud boot 接成就可以非常非常简单,大家看啊,点一下配置,直接出来一个二维码,我们用手机微信来扫这个二维码, 你的手机就能控制的了你的电脑的 work party 了。那手机微信是怎么控制电脑端的 work party 呢?我给大家截了一张图啊,大家来看一下。我首先在手机微信上给他发了一条指令,这个指令呢就是告诉他你先去调用这个技能,那 我发了这条指令,其实电脑端的 work party 就 收到了,它是同步过来的,那电脑端去读取这个技能,当我们看到它读取完之后,就需要把我们这一次要做的这个知识点清单也好,教材也好发给他 啊,然后我把这个材料发给他了,可以看到电脑端的 workbody 他 也是收到了,并且这个时候我们不需要干任何动作了,因为所有的工作 workbody 来做,就是我现在拿着手机在外地是一样的,只要我电脑开着的, 最后他处理完之后呢,他会把这个试卷的 excel 表发到我的手机上, 然后我就可以从手机上把这个表格发给我的程序同事了。所以说我没必要坐在电脑旁边就可以完成这件事情,这就实现了用手机的微信去控制我电脑的 work body, 这就能够实现我刚才跟大家讲的整套流程的全自动化。而且呢,实现的门槛是极低的,基本上你只需要掌握两个点,第一个呢,就是用 cloud code 去创建一个 skill。 第二个呢,就是在 work body 里面去配置一下你的微信。 呃,其实就是扫个码,然后直接对话就行了。那这件事情对我的冲击还是蛮大的。就是 workbody, 它是腾讯的产品,它跟微信之间的连接的丝滑程度是非常非常高的,不管是响应速度也好,还是能够支持发送的。呃,消息文件类型也好啊,在很大程度上应该能解决我们的问题。 好,我想简单总结一下啊,就是我其实把整套流程分成了两个阶段。那么第一个阶段呢,其实是做 skill 啊,首先我明确这个工作是重复的,然后呢,理清了出题的要求和资料,发给了 cloud code, 让他先去测试一下,那么发现效果还不错。所以说呢,我就做成了一套自动出题的 skill。 那么当做出来这个完整的 skill 之后,我们还需要去验证一下,如果有问题,需要继续和卡拉多克进行交流啊,改进啊,这个 skill 是 最核心的东西,因为它是指挥 agent 去完成这项任务的。 紧接着我在 wolfbody 里面上传了这个 skill, 然后呢,通过龙虾模式去配置了微信,由个人微信给电脑的 wolfbody 发送了消息, 电脑的 workbody 呢,产出了最终的题库的 excel, 再发回给我的个人微信。这个是第二阶段,是我用微信直接去指挥电脑工作。这两个步骤其实是缺一不可的, 如果你没有在第一步做好这套 skill, 而是直接通过微信去调用 workbody 去完成刚才的任务的话,它完成的效果是很差的哈,这正好对应了我在这期视频最后要跟大家讲的就 workbody 现在有哪些缺点。那么整套流程 啊,体验完之后,其实你也能够发现, walkabout 它有很多优点,比如说配置方便啊,自动连接很丝滑呀,然后直接操控电脑。这其实跟 opencloud 是 很像的,它们都是一套壳子,但是大家注意啊,壳子不是最核心的,最核心的就是大模型,也就是这个壳子当中的脑子。 那为什么我会用 cloudcode 去做这个 skill? 因为我用 walkabout 尝试过出来的 skill 会有各种问题, 因为受限于国内版,你只能用上国内的一些模型,那在有一些场景下,细节方面,它的智商可能还没有那么高,容易出错。所以我自己用了一段时间之后,我还发了个朋友圈告诉大家啊,用 cloud code 把 skill 做好,然后再用 workbody 去调用它,这是目前最好的组合 啊,因为我认为啊,它的壳子做的是相当相当不错了,跟各种 i m 软件的集成非常好,同时使用门槛又非常低,非常适合大家。 ok, 这期视频呢,就到这里,我们下期见。