你有没有遇到过这种事,你花了一个小时写了一个 skill 论文写的很细,流程写的很完整,里面有步骤,有边界,有工具调用, 甚至还有一堆注意事项,结果真正用起来的时候, cloud 一 次都不用。你明明是为了让他少走弯路才写的 skill, 但他好像从来没看见过。 你让他做代码审查,他自己审,你让他做上线评估,他自己评,你让他处理一个本来应该走专门流程的任务,他还是直接开始分析,最后你只能手动敲 skill, 减 name, 把他拉回正确轨道。 这个体验很挫败,因为问题看起来像是 skill 没能力,但真实原因往往更靠前。这不一定是 skill 中文写错了,更大的可能是最上面那一行 description 没写对。 skill 能不能被自动触发,很大程度上不是由政文决定,而是由 name 和 description 决定。换句话说, description 不是 写给人看的简介,它是模型决定要不要打开这份 skill 的 第一道路口。 因为 cloud 在 决定要不要加载某个 skill 之前,并不会先读完整的 skill 文档。他先看到的是一个可用 skills 列表,这个列表很像系统提示里的一张目录,每个条目只给他一个名字和一段描述。 用户请求来了以后,模型先在这张目录里判断有没有某个 skill 值得加载。这个列表里主要就是每个 skill 的 名字和描述,也就是说,完整论文写的再细,也要等模型先决定加载,它才有机会被录取。 你在论文里写了实验流程,写了很多边界,写了大量例子。如果 description 没有让模型在第一轮判断中命中,这些内容都不会进入上下文。 所以 description 不是 简介,它更像是路由规则描述越贴近真实请求,触发概率越高。描述越抽象,越被动,触发概率越低。文章特别强调,这里不是一个硬编码开关,也不是用户提到某个词就必然触发, 它更接近模型基于语义、任务意图和上下文做出的概率判断。最常见的失败有三种,第一种是不触发, 用户说 review my code, 但你的 description 写的是 audio software artifacts, 意思接近,但用户不会这么说,模型就可能错过。这里的问题不是语义完全不相关,而是表达距离太远。 skill 描述如果只使用作者自己的专业词,模型未必会把它和用户的自然说法连起来。第二种是勿触发, 比如你写 helps with coding tasks, 范围太大,几乎所有编程请求都能撞上它,可能让一个本来只负责 docker file 的 skill 被用到普通代码补全测试修复架构讨论里, description 太宽,短期看像是提高触发率,长期看会污染路由,让模型在不该调用的时候也调用。 第三种是 skill 冲突,当系统里有十几个二十个 skill, 边界重叠就会放大, 模型不知道该选哪一个,最后可能选错,也可能干脆不用。尤其是多个 skill 都写着 code review, debug, audit, fix 这类词的时候,路由边界会变得很模糊。好的 description 不 只是要吸引触发,也要主动说明自己。不管什么 文章最有价值的部分是那组实验,作者做了六五零次自动化实验,同一个 docker file 只改 description 的 写法。 这个设计很关键,因为它把变量压得很干净。 skill 正文没变,任务没变,只看入口描述怎么影响模型是否调用。这样得到的结果才真正能说明 description 这行文本本身的杠杆。 a 版本是被动式,大概是 use when you need docker fire help。 b 版本加了更多触发词,但语气还是偏被动。 c 版本改成指令式, always invoke this skill when。 再加一句, do not solve this directly without using the skill。 三者的差异不是能力,而是路由信号的强弱。 a 向建议, b 向扩展关键词, c 则明确告诉模型,这类任务不要自己直接做, 结果差距非常大。在一些测试条件下, c 版本出发率是百分之一百,而版本在裸环境里还可以,但加上呼克之后,触发率掉到百分之三十七,这说明出发不是一句有相关内容就够了。 模型会权衡当前任务系统里其他信息,以及自己能不能直接完成 description, 如果不给出足够强的调用理由,就可能被默认行为压过去。 也就是说,同一个 skill 只改 description, 触发率可以差出很多倍。入口描述写法决定 skill 有 没有机会被模型看见。这里最值得记住的是,成功完成任务不等于 skill 被调用。 cloud 可能不用 skill 也能把事做完,但这会绕过你写好的流程检查清单和工具约束。真正要优化的是自动调用,而不是最后。答案看起来还不错,这里还有一个容易误判的点,很多人以为如果 skill 不 触发,那就加 huke 强制提醒, 但实验结果反而说明 hook 不 一定救你,它可能让模型看到更多干扰信息,反而把判断搞乱。所以顺序应该反过来,先把 description 写准, hook 只应该是最后的兜底。 换句话说,不要用更复杂的机制去弥补一个入口描述本来就不清楚的问题,那 description 到底该怎么写?文章给了一个五层框架,第一层写清楚这个 skill 做什么,第二层写清楚什么时候出发,第三层写清楚什么时候不要出发。 这三层解决的是边界问题,它负责什么,什么情况必须用,什么情况不要抢。很多 skill 只写了第一层,所以它看起来像说明书,却不像处罚规则。 第四层是改成指令式语气,比如, always invoke this skill when the user asks to address power review comments。 再补一句, do not inspect or patch review feedback directly before loading this skill。 这不是为了凶,而是为了降低模型犹豫。模型默认会倾向自己处理简单任务,你要明确告诉他,在这个任务类别里,先加载 skill 才是正确路径。 第五层是同理心,把用户真正会输入的话写进去,用户不会说 perform artifact audit, 用户会说,帮我看看这个 pr 评论怎么改。 description 要贴近这种语言,最好的触发词不是作者脑子里的抽象分类,而是用户真实会打出来的句子。 把这些话放进 description 模型,才更容易在第一轮判断里把请求和 skill 对 上。如果你今天只做一件事,就去检查你自己的 skills。 先看 description, 不要先看中文。把那些 helps with useful for assists with 改掉, 换成更具体的任务,更真实的用户说法,更明确的触发边界。然后准备十五条提示词,里面放一些应该触发的,也放一些不应该触发的, 该触发却没触发就补。真实触发词,不该触发却触发了就补 when not。 如果和别的 skill 抢任务,就把边界写窄。 最后再问五个问题,他做什么?什么时候必须用,什么时候不要用?遇到任务时要不要优先调用?用户会用什么话表达这个需求? 你会很快发现很多 skill 不是 能力不够,他只是从一开始就没有被模型正确看见。
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哈喽,小伙伴们大家好,今天悠扬给大家做一期嗯,这个关于 cloud code 的 一个这个高风险的一个权限问题啊。嗯,大家在用这个 cloud code 的 时候,在安装好了之后肯定都会遇到一个问题,就是 他在执行任何任务的时候都需要你去手动点这个 yes, 或者是啊不再询问的 yes, 但是你点了之后还是会继续询问你,即便是切换到这个啊绕过权限模式, 他有时候的话还是会就是说啊,没有用啊,还是要你还是要你去授权 啊。今天的话就是告诉大家如何去把这个直接设置成就是完全的这个绕过权限,然后的话让他自行运行啊,但是这个模式是一个高风险模式啊,所以呢, 请大家这个啊用的时候自求多福啊。我这边的话就要给大家做个这个危险声明啊, 该封该该该模式的话是属于极度危险的模式啊,给可乐扣的赋予这个权限,可乐扣的将不再受这个任何约束啊,如果是你们个人操 这个操作失误,或者说一些错误指令导致你的这个可乐扣的在电脑中随便删你的文件,那本人概不负责, 因为这个的话确实目前为止没有什么东西能去约束他啊,就是这个模式,而且的话这并而且这个模式的话,他本身就是个伪命题, 你又想让他有约束啊,又想让他这个什么事都听你的,或者是说什么事都自行运行,也就相当于就是你把他关进一个笼子里,然后还让他去干你任何你想干的事,那基本上是不可能的,知道吧? 啊,所以说这个,嗯,大家能用的话就自己注意点啊,尽量就是有人在旁边值守,别这个呃, 把它放在那运行,然后自己人走了,然后在电脑里面给你一顿哭哭乱扇,就跟个哈士奇拆家似的啊,这本人概不负责, 然后的话这个就是它的主要的一个源码啊,然后的话大家就直接在你的这个文档里面,然后找到这个点 cloud 啊文件夹,然后找到这个文件啊,这个 j s j s o 的 文件, 然后打开用记事本打开这个文件之后,然后找到以下的这个指令,把我这个打红的啊,这个红颜色的这个指令全部切换成跟我一模一样的就行了 啊,设置呢很简单,但是呢因为他这个是还是那句话啊,权限太高了, 他会给你哭哭乱删东西,或者说一些不受约束的一些东西啊,造成一些比较高风险的一些,这个这个东西你没办法约束他啊,他就就怎么说呢? 而且 coco 的 这个东西他本身有一个自己的一个缺陷,就是上下纹上三百分之三十的时候,超过百分之三十的时候他会自己这个进行压缩这个上下纹导致一些这个啊细节丢失, 这样就更容易去瞎瞎删你的东西了啊,或者说瞎改你的东西,所以说他这个风险的话是有的,大家还是仁者见仁,智者见智,还是那句话,嗯,那我们就下期视频再见吧,大家拜拜。

大家好,今天给大家分享 cloud 的 三款产品,呃,你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上?今天我给大家拆解一下,呃 cloud 有 三个产品,第一个是 cloud 点 ai, 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk, 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code, 它是终端版的, 网页版呢,就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能,然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢,定义就是 coog, 它是可以在桌面干活的,就是在你的电脑桌面干活,也包括接管你的电脑跟浏览器,以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢,基本上就是编程,编程玩家用的比较多的,它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型, oppo 四,四点七啊,三个模型,然后索尼四点六,然后还有海阔四点五。 呃,下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能,我就不多介绍了,大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统,这个也是 cloud 首创的 啊, project 系统呢,就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢,就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊,就比如说你是个律师的话,你又是哪方面的律师,然后需要输出什么样的呃内容之类的,或者你是一个呃作者,也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢,就是知识库,比如说你可以把你的法律条款啊,详细的比较多的可以加进去, 这是库,是需要的时候才会读取,然后指定库是每次都会读取啊,这个设置好了之后,你每次打开它都会有这些记忆,尤其是指定库,它每次都会加载, 这样的话就省去你每次开新的对话框,就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢?它是,呃,上个月四月十七号刚上线的。呃,它能够用自然语言能生成这个海报,然后包括网页啊, ppt 也是可以的, 他能够读懂你的这个整个的这个代码库,然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改,就网页你可以直接点击一个模块进行修改, 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊,落地成代码,让他继续去修改编辑,然后这个镜正面就硬钢了,斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃,第二个就是 cloud coork, 呃, cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊,它能安装在这个 macos 跟 windows, windows 上,然后它能够接管你的桌面, 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作,就包括你 office 里面的 word, excel 啊, powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃,跨这个 app 去协通去操作啊,能操纵你的鼠标键盘,可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器,公生态连接器功能,它有三百五十五个连接器,都是跟这些软件的官方直接连接的,就是我下面列的这些 office, 然后协同的包括 facial, shape, notion 这些,然后开发者用的比较多是 get it up, linear 啊,同时你还可以自定义你的 mcp, 任何系统都可以接进来 啊,最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的,现在也上线了, 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套,也可以放在这个 cowalk 里面,相当于它就是一个更懂你的,可以在你的桌面打工的打工人,确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk, 这个也是我用的最多的,因为呃 cowalk, 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能,其实在 cloud code 里面都能实现啊,所以大家一步步进阶,先用 cloud ai, 然后再到 cowalk, 最后你最终会进阶到这个 cloud code, 因为它真的太好用了,然后它这这是它的一些评分,还有这个 skill 系统的介绍, 还有这个远程呢,这个云端的功能呢,是上个月刚开放的,就是你可以通过远程来直接控制呃,你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢?一句话给大家说清楚啊, code ai 呢,你刚开始用 ai 的 话,这个就够了。 然后呃,下一个呢,就是 cooke, cooke, 如果你在电脑上有重复的任务,想解放双手,可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code, 这个是呃我非常推荐的,因为它本身来说是比较省 token 的, 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发,还包括 bible coding, 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家,欢迎大家关注,谢谢大家。

大家好啊,那我是老王啊,评论区好多人问啊,国内是不是不能用 cloud 啊?这个问题不能简单的回答,是能还是不能,首先要分清三件事啊,这个 cloud 还有 cloud code, 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊,就大家所说的 cloud, 它是个有官方网页版,还有官方 a p i 是官方服务啊,但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊,所以说直接使用啊,是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊,四啊,点七是最新的,但是 cloud code 它其实是一个工具,还有 cloud code, 它是在你电脑终端的 呃,一个软件更像一个车,就是一个车壳儿,但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型,就是我们说的发动机啊,就说 cloud code 其实是在国内是可以用的,可以接入啊,同的模型,就如果说你接入这个 cloud 模型 啊,肯定是有一定门槛,但是你却可以接入其他的模型,就 mini max 啊, sick 还有这个 kimi 啊,江问这些啊,都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊,国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务, 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊,不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊,关键看你背后是用什么模型,大家明白了吗?啊?

cloud code harness 让 ai 编程变得可验证! ai 写代码最大的问题,能不能交付这个 cloud code harness 把 agent code 从聊天室输出,变成了一套可验证的交付流程。它不是魔法安全层,而是用 plan work review, release, setup 补步,把需求执行审查和发布串起来。 简单说, ai 不 只是帮你写代码,而是开始像团队成员一样留下证据,接受检查,完成交付。 agent coding 下一步拼的可能不是模型多强,而是谁的工作流更可靠。关注我,每天带你拆一个正在爆发的 ai 新趋势,记得点赞关注哦!

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下,如何安装 cloud code, 不 需要任何代码基础。纯小白友好,我从 cloud code 的 内侧就开始用,到现在已经一年多了,每天工作都在用。但我并不是程序员,也没有任何技术背景,所以我想从我的视角做一个系列视频, 结合我实际的工作场景,从安装开始,一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题,第一, cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗?都是顶尖的 ai agent, 但路线不同, 小龙虾走的是广度路线,他活在聊天软件里,覆盖几十个平台,帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了,走的是深度路线,他的规划模式、上下文管理这些设计,都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流,本质上都是造一个完整的东西, 这是 ko 擅长的。第二,有那么厉害吗?能用来干啥?我是零技术背景的产品经理。举个例子,一份行业调研报告,以前我要花一周,现在跟他说一句话,十分钟出来做一个内部投票工具,以前要找开发排期,现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流,一天可以做十几组物料图。 第三,没魔法,没 ko 账号,还有必要装吗?市面上大多数 ai 编程产品,本质是 ai 辅助你写代码,前提你得懂代码, code 是 你说目标 ai, 自己从头做到尾,全程不用空代码。对零技术背景的人,这才是真正的用的形态,而且国产扣顶模型这一年做的特别快,接近 qq 里使用,可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令,我截图放在视频最后了,大部分步骤是一样的。第一步,装 homebrew, homebrew 是 mac 上的一个软件管理器,可以通过它来安装 qq 的。 打开终端,复制这行命令,粘贴发送。这个时候要输入密码,看到这个提示的时候回车就行。装好之后,这里会提示我们加一个路径,照着他给的命令我们复制粘贴跑一下, 我们可以输入这个命令验证一下。好,这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了,说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code, 同样是复制这一行命令,粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed, 说明 curl code 已经安装成功了,我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三,说明安装成功。同时我们可以输入 cloud, 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候,就说明已经安装成功,但这个时候还没有接入模型,它只是一个壳,我们可以先退出,连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch, 我 们把这一行命令复制下来,然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具,装好之后可以一键切换不同的国产模型,不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步,拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo, 选小米纯粹是我自己用,觉得效果不错,性价比也高。浏览器搜索小米 api, 小米的话,因为我是订阅了它的一个月度套餐,所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch, 点击右上角的加号,然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息,把小米的 key 填进来,然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表,在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal, 输入 cloud, 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置,确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名,我们尝试对话试试。看到这里,恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq, 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米, mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型, g l m, deepsea, kimi, mini max 都行。配置方式是一样的,在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了,打开这个看一下效果。 到这里,我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样,只是命令不同。 第一步用 winget 装 git, 第二步用 winget 装 color code, 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置,不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的,也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期,如果你觉得这个视频有用的话,可以给我一个一线三连催更,我们下期见。

你敢信吗?用 glow 的 先交身份证做人脸核验,转头就被封号,这到底是合规审查,还是对敏感数据的精准收割?前一秒你还在开心写代码,下一秒就弹出强制实名认证,等你完成人脸核验、证件上传。 等来的却是不支持地区的封号通知。明知道不支持你所在的地区,却先收走最敏感的身份信息。这就像进店先扣身份证,再告诉你没资格进。 根本不是合规,是数据收割。更离谱的是, cloud 近半个月崩了七次,最长宕机超三小时,技术交付一塌糊涂, 优先级最高的是,却是强制收集用户硬件。这就好比饭店厨房都烧起来了,经理不先救火,反倒死卡顾客的健康证。这种本末倒置的优先级,简直离谱到了极致。 这家标榜 ai 安全的公司,早已把安全系数当成万能挡箭牌,审查收数据封号,全拿安全当借口。用户从来不是被保护的对象。更魔幻的是,这边国内用户被层层收割,那边墙外的人却想方设法伪装身份享用国产模型 墙和禁令,从来都不是单向的。说到底, ai 安全的代价,从来都不该由普通用户买单,别让所谓的合规,变成收割用户敏感数据的遮羞布。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek? 这条流程我从头到尾给你讲一遍,照着走就行。 视频稍微有点长,建议先点个收藏,耐心看完,按步骤动手。先说清楚, cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手,你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子, 它能直接读你的项目代码,改文件、跑命令,相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是,凭借社区里那一大批开源 skills, 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿,几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek? 两个原因,在国内访问稳定,不挂代理,按 token 计费,也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力,应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西,第一, node js 十八以上版本提前装好,长期支持版就行。第二, get for windows, windows 用户必装,不装后面依赖会报错。 第一步,安装 cloud code, 在 开始菜单里搜 power shell, 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令,粘上去回车,等它装完。 装完输入 cloud, 加上版本参数,看到版本号就说明装好了。第二步,获取密钥, 进入 api 开放平台,进入控制台后,在左边的侧边栏找到 api keys 这一项,点进去, 页面下方有一个创建 api key 的 按钮,点一下弹出小窗,给这把密钥起个名字,比如就叫 demo, 然后点创建, 创建成功之后会弹出一个密钥字符串,立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒,关掉这个窗口之后,密钥就会变成密文,再也看不见。 如果你不小心丢了,只能删掉,重新创建一把。第三步,配置 cloud code, 打开文件资源管理器,进入 c 盘用户目录,再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud, 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开, 然后新建一个文件,名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去,把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步,验证打开终端或者 power shell, 输入 cloud, 回车 看到红色边框的欢迎界面,模型型显示 deep seek v 四 pro, 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码,配好 antropic 官方的 cloud code 插件, 装完进入侧边栏的 cloud code chat, 它会自动识别你刚才配置好的账号,直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来,你就拥有了一个本地终端加编辑器,双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗?欢迎评论区聊聊。

让 card code 写代码之后,别急着直接用,更稳的做法是,一个 card 负责写,另一个 card 负责挑毛病。先用第一个 card 完成功能开发,然后执行 clear, 或者直接开一个新的终端,启动第二个 card, 接着让第二个 card 去做审查。因为同一个 card 刚写完代码,再让它自己检查, 很容易沿着原来的思路继续判断一些问题他自己未必能发现。审查完之后,你再把反馈交给新的 class, 让他根据问题继续修改做测试。你可以这样跑,一个 class 先写测试,另一个 class 再根据测试去写实线,这样比自己出题自己答题更靠谱。所以高手用 class code 不是 只会让他一个人从头干到尾, 而是把它拆成开发、审查、修正三个角色。现在我的 ar 拷定系统课已经上线,想学完整工作流私信我领取。

很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令,只会打字发需求,不仅效率低,还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏,改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透,从新手入门到高手进阶,看完直接照着用。 第一梯队,新手零门槛必用,日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器,一键识别技术站和目录结构,自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件,新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书,忘了任何命令怎么用,直接输入它功能和用法,一键调出 clear, 可以 一键清空当前绘画记录,重置对话状态,换新需求,换项目,不用新开窗口,直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构,不用手动翻文件夹,快速让 ai 了解项目全貌,也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需,也是最能帮你避坑的几个命令,建议直接背下来。地图是代码改动核对神器,实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容,确认没问题再保存,避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星,只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目,直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星,绘画聊得越多, ai 越容易跑偏,它能一键精简,无效上下文,保留核心信息,让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式,比如输入 free mod, esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手,私藏命令冷门一点,但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径,就能禁止 ai 修改这些内容,比如核心配置和底层依赖,杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底,不仅清空绘画记录,还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动,不串旧上下文。 get, 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件,快速核对代码内容, reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件,输入它,就能让 colot code 同步最新状态,不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化,日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨,全是能实打实提升效率的干货。收藏起来,用的时候翻出来照着书就行。关注我,带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法!

我相信很多非技术背景的朋友啊,一看到可乐扣的界面,黑乎乎的一个框,立马就打退堂鼓了。那今天我会给大家分享四个使用技巧,教你不再害怕他。第一个,拖动图片,很多新手一上来就会卡在一个问题,这图片怎么上传?那其实根本不用上传, 直接把截图拖到中端窗口就可以了。第二个,引用文件,没有了界面的编辑器,这文件怎么找?直接打一个艾特,输入文件路径前缀,然后选择你想要的。第三个, shift 加 table 切换模式,那在终端中按 shift 加 table, 可以 在正常模式、自动编辑模式和规划模式之间循环切换,那终端下方也会有提示啊。 第四个,斜杠命令, class code, 通过斜杠命令来快速调用各种功能。这种设计啊,其实在很多应用中我们都会可以看到,比如说豆包,它也是支持斜杠命令的。如果你不知道怎么用的时候,就直接斜杠 help 就 可以找到官方说明书,那 只要掌握以上四个小技巧,就能帮你顺利用上 cloud code。 你 还有哪些使用 cloud code 的 疑问?欢迎在评论区告诉我,我是新起,关注我,每天学习一个 web coding 的 小知识。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了,其实呢,这个还是比较简单的,我今天就来给大家演示一下,先把这个可绕的扣的零摩擦, 帮大家先装起来,然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理,自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊,一个就是电脑,电脑肯定是要有啊,但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的, 这之前我教大家装过,如果不会的话就翻一下前面的视频, 然后还有一个就的不希克的网页版本,你如果有什么问题,安装过程中出错了什么的,你直接截图发给他,他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code, 然后他他就会给你自动安安装上去, 这里我已经安装好了,我看一下能不能演示一下 qq 二呢,他每天也是有免费的额度的,所以说处理这些小小事情还是绰绰有余,这就是已经在在装了啊, 你不用管他,他自己会跑,跑完以后呢,那就装好了。那如果呃出问题呢,你就截图发给那个 deepsea 是 吗?根本不用人为的来操作,这难点呢,就是你这个装好以后怎么用,因为他用 cloud code 的, cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型,你国内的话还用不了,需要配置一下,我之前用的是 deepsea, 这个配置起来比较简单, 等会告诉大家,如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦,我群里会把相关资料上传上去,有问题呢也可以和群友大家一起交流一下,你看安装完成让我来确认一下这个内容。好,这安装好了,然后这些就是文件, 这还有个启动文件啊,直接开始刚刚第一个跳,跳出来的是是是否信任这个文件夹,直接打确定回车就可以了 啊,这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊,有装过这个模型的,现在已经切换到小米的这个这个大模型, 所以说他能回答我正常的话,你是这里是他会报错的,因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢?看一下啊,就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台,然后 api 开放平台点进去,点进去呢,他这边的话会有一个,呃,个人认证, 个人认证啊,就认证完了以后呢,他会给账号里面充十块钱,那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊,再点这里 a p r k, 你 自己创建一个,然后呢,你这个 钥匙拿到以后,直接创建密钥的一个脚本,直接把对这一段文字呢全部发给那个,如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢,它会新建一个 apikey 的 这个 hup, 这个自动程序里面呢,他是有你的,有你的这个密钥,把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥, 就是我刚刚复制的那个外串密码,然后还是发给你电脑这一串文字,那么他会给你新建一个 这个文件,它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗? 我这里是 deepsea, 所以 说他已经写好 deepsea, 如果说要用好一点模型,你直接给他替换成好一点模型,然后那两个文件生成以后呢?你就可以重新打开这个 试一下,你打开试一下,你随便给他发句你好或者怎么样,他如果能回答你,那么就说明你这个已经是成功了,就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea, 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的,可以加我的首页粉丝群,大家一起过来探讨一下吧。

你是不是还在让主对话处理所有事情?搜索代码,审查代码,调试 bug, 全部挤在一个对话里,结果上下文越来越乱, ai 开始胡言乱语,你 out 了。子代理功能就是让你组建一个 ai 员工天团, 每个子代理各司其职,主对话永远保持干净。今天讲五个核心知识点,让你用好子代理功能。第一, 权限控制,白名单模式用 tools 指定只能用哪些工具适合指读任务。黑名单模式用 disloud tools 排除特定工具, 剔掉 or edit 和 edit 就 不能改代码,注意别混用黑名单,优先级更高。第二,模型选择按任务匹配,性价比拉满。第三,记忆系统,记忆系统,让此代理长脑子。 page memory project 启动项目级记忆,子代理会在 memory m 里存经验,提示词里写上每次任务结束前把学到的模式写入 memory m 的, 下次遇到类似任务他会先看笔记,项目记忆可以提交到 git 团队共享。 第四,安全护栏钩子系统是安全利器,在子弹里执行工具前先跑验证脚本,即使子弹里想执行写操作也会被拦住。第五,预加载技能配置 skills 列表,启动时注入完整内容,想禁止调用其他技能,加 discord tools skill 就 行。可以看看这四个开箱即用的模板作参考。两个最容易踩的坑,第一个,后台,子弹里自动拒绝弹窗 background 吃物资,适合全自动纸读活,需要交互式确认,别送后台。第二个子代理不能嵌套调用子代理,这是架构限制,复杂任务拆成多个子代理在主对话里调度,记住这个判断表,快速问答,用主对话,多轮精细调整用主对话或 skills 大量搜索分析,用子代理固定模板工作留用 skills 强制只读,禁止网络用子代理,子代理不能欠套调用,别想着再派一个手下。关注我,解锁更多 ai 编程偷懒神计!

我觉得豆包它就是国产,真没那样,我现在主要就是用 codex, code 和豆包就是它那个,那天那个四零零报错就是豆包给我解决的,反正它就是。嗯,这个四零零报错的话,你要么就是退回到老版本,因为 codex 的 最新版可能是把这个 deepsafe 给给那啥了, 给它软封杀了吧。相当于有可能是这样,因为它是闭源的,我们也不知道具体是咋回事。还有一种方法就是你把 deepsafe 的 那个思考模式关闭,你去那个 deepsafe 的 官网看一下怎么关闭,然后你把它关闭就行了。就是 deepsafe 的 那个 a b i 文档,你看一下怎么关就行了,或者让豆包给你弄一下。

一分钟掌握 c l i 参考与自动化脚本之标志与权限控制 cloud 的 行为现在你会启动和恢复了,但每次的模型,它能访问哪些目录,要不要确认权限?这些都可以通过标志控制。 我们来看几个常用的。想指定模型加 model, 比如 model sonnet 就 用 sonnet, 如果没设,就用最新的默认模型,在命令行里灵活切换,成本控制也方便。 权限模式很关键,你想让它自动编辑文件,但不想每次都点确认。可以用 accept edits, 只做计划不修改。用 plan 完全信任就 bypass permissions, 跳过所有确认。但要小心, 有时 clod 需要访问项目外的代码,比如共享库,用 idea 指定额外的目录,它就能读写了,但注意不会加载这些目录里的 clod 配置。 我们来实战,用 p 非交互 model sonic 选模型 adder 添加源码目录 permission mod plan, 让它只读计划。这样安全地审查代码,敲下命令,看看效果。 标志可以自由组合,实现你需要的任何行为。记住这几个,就覆盖百分之九十的场景。

ctrl galt c i 版,先把安装和模型接管一起跑通。这条视频不讲网页端,也不讲桌面端,只走终端这条线,按系统选命令,装完用 c c switch 跳过官方登录,再接自己的模型。第一步,先确认自己的电脑是 windows 还是 mac, windows 用户后面走 power shell 那 条命令, mac 用户后面走终端里的 curl 命令,两边入口看起来像,但命令完全不一样,系统认错第一步就白忙活。 第二步,按系统执行对应安装命令。 mac 打开终端,运行 curl 安装脚本。 windows 打开 power shell, 运行 i m 安装脚本。 命令是一整行,复制是别截断。考完以后先把当前终端关掉,再重新打开。第三步,确认命令是否可用。 重新打开终端后输入 cloud, 如果能识别命令,就说明安装已经完成。这里先别急着走官方登录,因为后面我们要用 cc switch 接管登录和模型配置,自四步不轻视对方使也要绑定自己的模型信息。 打开模型配置,把 url、 密钥、模型名一项一项填进去,这三个指令必须一一对应,错一个都跑不通。不同模型不要混着填模型名,也不要凭感觉改。 第六步,保存配置后完整重启。把所有 cloud 扣底窗口都关掉,再重新打开终端。很多配置不是填完立刻生效,而是要靠重启,如果你不重启,很容易误判成模型没有接上。 最后一步,重新打开终端, cd 到任意项目目录,输入 cloud 启动。先发一句简单消息,比如让他介绍当前目录 有回复,能调用模型,就说明 c c switch 和模型都接通了,报错或一直转圈就回去检查 url 和密钥能正常对话,安装这步才算真正过关。

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致?三个月,每天八小时,我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠, s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息,比如说模型的类型,上下文的占比, 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本,让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标,从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command, 你 可以把它理解成快照,你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来,并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个,斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后,我都会使用这个命令来进行对话的新建, 一个是确保我的对话清晰明了,另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式, 你可以按住 shift 加 tab 切换,你也可以输入斜杠,然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯,这样可以保证你在进行任何 动作的时候,都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令,可以更好和更快的完成你的任务。第五个,不要总是对可乐下达一些模糊的需求,比如写一个功能,或者说我需要修改这里的效果,我不是特别满意这种话,这样他是不清楚你想要的东西的, 你应该学会向他抛问题,比如问他这样的效果,如果你是用户,你会不会满意?让他先自行推理逻辑,他的产出的质量会更高,这类似于计划模式,但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下,他通常会问你问题,但是你也可以主动的要求他, 请不断的向我追问,直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招,就是他在产出一个计划之后,我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划,往往他会找到计划里面的一些漏洞,或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到,在很多时候,克洛德在执行任务的时候,他会创建一个代办事项,你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤, 这样子他会在最后进行质检,确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目,打开它之后,你输入这一个命令, color 就 会自动的扫描你的代码库,文件夹和里面所有的文件, 并且呢生成一个 color 点 md 文件,这本质上就是项目的一个备忘录,它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况,如果你是从零开始构建项目,也就是说你的文件夹里面什么都没有,同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容,文件结构,让克拉克库的协助你创建。第十招,及时止损,在做你的任务的时候开始跑偏,一定不要让它写完,直接按 esc 停止,重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文, 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api, 尽早的干预,毕竟它只是一个 ai。 第十一招,也就是使用两下 esc 快 速的撤销,如果走错路了,直接两下 esc, 你 可以回退到你对话的任意一个节点,不需要从头再来,就是非常的快,非常的迅速,但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招,也就是使用 hux 进行通知,输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒, 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示,这样你就可以专注于其他工作,当你听到声音的时候,你就知道任务结束了,你需要去查看。第十三招,就是使用截图,可乐是有视觉能力的,这一招其实非常的实用,比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他,这样他就可以更明确的知道是什么地方不对,然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对,效果要好的特别特别的多。第十四招,就是利用 get 工作树, 这个名字听起来像是一个程序员的专属,但是其实他是一个非常好用的功能,你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下,如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹,那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件,或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹,又在使用 color code 进入到这一个文件夹,你就可以使用这一个 get 工作数的原理,让你的 color code 是一个平行宇宙,让你的 codex 是 一个平行宇宙,让它们分别精心工作,腹部干扰,这样子你在所有的效果完成之后,可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点,而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便,但是它会占用特别多的一个上下文, 比如你只是想使用特为你的搜索功能,你只需要填入 a p i 就 好了,没有必要安装他的 m c p, 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招,通过手机远程操控,你只需要打开这一个命令,然后扫描这个二维码,你就可以在电脑上开启任务后离开,你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招,也就是超强思考模式,这每一次都是我在切换模式搞不定,或者说或者说有难题无法解决的时候,我就会开启它。 开启它之后,科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算,在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时, 它可以很好的处理掉。第十八招,也就是使用智能体团队 agitim 四这一招,其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用,因为它们之间是可以互相对化的, 也就是说你只需要开启这一个功能,那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问,然后派一些索尼特呀,呃,或者说其他的模型去执行任务,然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的,子代理的话是没有办法通信,没有办法共享任务列表,这个 a g 的 team 是 它是可以的,但是它的资源消耗会特别的多,所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker, 就是 技能创建,这一招在很多时候都特别的有用,这之前我已经出过视频讲过了,它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型,所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做, ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享,当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令,比如说上下文查看这一些,但是说实话我自己真的不是那么的经常使用, 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢,如果你觉得对你有点帮助的话,那么就收藏转发,我们下期。