claude突然在终端中打不开了

cloud code 一 直转圈圈，我折腾半天后的解决办法，如果你最近用 vs code 上的 cloud code， 发现它突然打不开了，一直在那转圈圈，先别急着重新装，我今天就踩了这个坑。 windows 十一系统打开 vs code 一 看，原本 cloud code 的 位置 被一个叫 ai feature 的 新插件给占了点， cloud code 加载半天没反应，怎么点都不动，我折腾了挺久才搞明白，其实办法很简单，但有一个坑办法就是把现在这个 vs code 直接卸载掉，然后去官网重新下载。 但是千万要注意，要下 user installer 这个安装包，我自己试过，先下了 zip 压缩包，装上去是一点一一八点一的版本，用不了。后来又试了一下，一点一一七点零，结果还是一样，依然转圈圈。 最后我下的是一点一一九点零的 user installer 版本，装好之后再回到插件市场重新装一遍 cloud code， 问题立刻就解决了。 所以同样卡在 cloud code 转圈圈的朋友结论很明确，去官网下 user installer 版本重新装一次 vs code 就 行，希望对你有用，下次见。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

朋友们，今天我 vsco 里的 cloud code 插件突然打不开了，一直卡在加载界面，点右上角图标还报错。 command cloud vsco editor openlast match found。 正常思路是去搜，去放艺术，去回退版本。事实应该就是版本的问题。 截制视频发布前， vsco 的 上的 cc 又发布了新版本，但我换了个思路，我打开 codex， 把报错信息直接丢给他，让他来修。结果 codex 两分钟就定位并解决了问题，我还顺手让他写了一个修复脚本， 整个过程可谓酣畅淋漓。虽然这个脚本可能没什么用了，但是这个思路值得思考。当你的 ai 工具出问题时，用另一个 ai 工具来修它，你可能会觉得这很绕。 ai 修 ai 靠谱吗？ 其实比你想的靠谱，原因很简单， ai 工具的报错信息对人类来说是天书，但对另一个 ai 来说就是它的母语，你把 log 甩过去，它比你先看懂。这个思路不只是用于 cloud 扣的，你用 ctrl 出问题了，可以让 cloud 帮你看 complex， 你 用 call 派拉就卡住了， 会让 gpt 帮你分析。本质上就是让擅长读代码的工具去读另一个工具的代码。最后有需要的朋友可以关注私信我，要那个修复脚本。不止修这一个问题，类似的插件加载失败都能用。关注我，后面继续分享这种 ai 实用案例。

这就是都能玩 cloud 了啦，今天是 cloud to figma 系列教程零一期，我将手把手带大家装上国内版片音通用的 cloud code， 打开 note 官网，下载这个安装包，安装完成后，打开终端，分别输入这两行命令， 检查是否安装成功。因为我的电脑是 mac 版的，所以我们此次直言是 mac 版的安装教程。 note 来安装教程其实非常类似， 大家可以点这个文件查看。我一样的编程小白其实可以了解一下这个知识点， no 是 操作系统，没有它。 clock 这种 java script 程序就是一堆废纸跑不动， mp 是 no， 官方自带应用商店，你想装什么工具？比如 clock， 直接去店里抓就行。之前我们输入这行命令，安装 clock 直接去店里抓就行。之前我们要添加 solo 命令行， 这个我踩过坑，之前我用这个命令行安装不行，用 shift 也安装，也告诉我没有权限不能使用 solo 命令行，才解决了问题。安装好以后我们输入这个，切记下版本， ok， 成功。 接下来我们来配置 apikey。 首先我们去飞信网站找到一个便宜大碗的 api 供应商，在终端输入这行命令 url 要换成供应商给你提供的， 在令牌管理界面生成一个令牌，复制这个密钥就可以了，把这个命令行粘贴到终端执行。最后输入这个检查一下，如果返回的格式是你的 url， 换你的密钥，那就成功了。接下来我们就可以来玩 color code 说这个命令行，打开 lock code。 说实话呀，作为代码小白，一开始我看到这界面真的是头皮发麻，我后来用着用着就习惯了， enter 默认设置就好了。来到这个界面，输入你的 prompt， 看它能给我们什么玩意。好吧，是 work 了，但是这个 a i v 有 点浓，下期手把手带大家练上飞个马，用已有的设计系统做设计。

继上期 windows 篇发布之后，后台收到了超多麦克朋友的反馈，本期视频安排了，这不仅是一份专为麦克用户定制的零基础上手教程，更要带大家打破一个误区，就是有很多朋友都以为 cloud code 只能使用官方模型，今天我就来彻底颠覆这个认知。 在看实操之前，先聊聊大家反馈集中两个头疼的问题，第一个就是 mac 用户在终端输入安装命令的时候，第一步就出现了报错，第二个就是官方模型用起来不仅门槛高，会因为各种限制无法使用， 本期视频就会帮大家把这些困扰一一解决。首先我来揭秘一下关键的这个误区，就是 cloud code 真的 只能绑定官方模型吗？ 这个答案绝对是否定的，即使通过极其简单的配置，我们就可以轻松地接入各类低成本的大模型，还有我们国内的大模型都是可以搞定的，比如目前大家最常用的国产之光 dusic， 或者是智普 ai 通通不在话下， 甚至各类第三方中转 api 也可以完美的去兼容，这样一套配置下来，使用成本直接就会下降。为了让大家看的明白，学的轻松，本期视频我一共分为三大核心的实操环节，第一个就是手把手带你排查麦克安装中的错误和解决方法， 第二个就是手把手带你实战接入国产大模型。第三个就是教你如何摆脱死板的命令。行，我们来通过 vs code 格式化界面去使用 cloud code， 以上内容我们会全程实操分享，我们来看一下实操环节。一就是安装与排查， 首先来看一下大家遇到最多的典型报错，就是权限不足，安装失败，还有的就是环境变量未生效或是 note 依赖版本缺失，在这里我会直接复现我遇到的错误，并带大家用稳妥的方式去解决。下面我们直接进入实操， 在安装之前我们需要先做一下环境检查，就是确定我们本地电脑安装了 note g s 和 g i t， 在 这里打开终端，我们输入 note 杠 v 回车，这时候出现版本号了，这个就是 n p m 杠 v， j i t 杠 v， 这里杠 v 前面都会有一个空格，然后直接回车，可以看一下这三个，只要出现了版本号，就确定安装成功了。如果大家没有安装，可以使用某个 ai 编程工具或者 a 阵的工具， 直接让 ai 帮忙安装就可以。我们直接在命令窗口输入帮我安装 note g s 或者是帮我安装 g i t， 这时候 ai 就 可以帮我们去安装成功， 这样就省去了自己面对黑色的命令窗口输入命令遇到报错的问题。如果大家想动手安装，可以看一下往期的视频，不过在这里还是建议大家让 ai 来搞定，这样是比较省时间的， 面就部署，我们今天的主角就是 cloud code， 后面我们直接就称它为 cc， 然后打开新的命令窗口，粘贴安装命令，我把这个命令放到屏幕上，大家可以识别一下， 然后我们直接回车，如果大家直接输入这条命令，遇到了这个报错，遇到这样的问题，大家不要慌，我来给大家解决方案。第一个就是使用速度提升权限， 这个是最简单的，在我们执行命令之前加速度，这种方法虽然快速，但频繁使用可能会导致以后出现更多的文件所有权混乱的问题。 在这里我推荐一个比较稳妥的方法，就是修改 npm 默认目录，但这个是一个长久之计，就是为了避免权限冲突，我们可以将 npm 的 全局安装路径改为你当前用户的主目录，在这里我来实操一下步骤。 第一个就是我们创建一个专门存放全局包的目录，在这里我们执行这条命令，然后直接回车。然后第二步我们就需要配置 npm， 使用新的路径，然后我们粘贴 这条命令，然后直接回车。然后第三步就是要更新环境变量，我们打开点 z s h r 的 文件，我们粘贴这条命令，然后接回车，这时候就进入了编辑的状态，然后我们在这个文件末尾添加一行内容，我们直接粘贴过来。 当我们编辑好之后，然后我们就按这个 ctrl 加 o， 然后我们直接回车，然后我们再按 ctrl 加 x， 这时候就退出了， 然后我们需要再执行一个命令，就是让配置立即生效，粘贴过来，然后我们直接回车，下面我们需要看一下就是他是否已经生效，然后我们使用这条命令来做一下判断，然后我们直接回车。当我们在输出的一长串路径开头看到了这一部分， 那么这时候就已经配置成功了，然后我们再次执行我们的安装命令，直接粘贴过来，然后直接回车，到了这时候就已经在开始安装了， 我们前面的操作就是修改 npm 的 默认目录，大家也可以用 ai 搜索一下，让 ai 告诉你详细的步骤也可以， ai 就 会提供给你详细的执行命令，直接复制粘贴过来就可以，到了这时候就安装成功了，然后我们直接输入 cloud， 然后直接回车， 当我们输入 cloud 出现这样的界面的时候，不用慌，这里我们已经安装成功了，下面我们来到实操环节。二 就是接入我们的国产模型，现在已经安装好了，下面我们就要给他更换大脑，我会实操演示如何在后台获取 api， 然后配置到 c c 并对接成功。下面我们直接进入实操环节， 在这里我们需要一个工具，就是 cc switch， 然后我们选择右侧这里，然后我们往下翻，找到我们的 mac 安装包，这里我们要找到 d m g 结尾的，然后我们选择，然后我们开始安装， 安装好之后我们打开，打开之后在开始使用之前，我们需要设置一下，我们来到设置这里，然后找到应用到 cloud code， 初次安装确认。 前面分享 windows 安装的时候是对接的 deep sec， 这次我们 mac 端的安装，我来实操分享我们对接 minimax 的 大模型， 目前它的模型性价比是比较高的，因为它有这个 token plan 的 资源包，我这里有一个我测试的资源包，如果大家也是对接 minimax， 登录之后我们选择左侧的 token plan， 然后在这里就可以看到这个 api key， 我 们在这里复制一下，然后我们回到 cc switch 这里，然后我们点右上角的加号，它这个是分国内版还有国际版的，如果选择 e n， 它就是国外版的，在这里我们直接选择 minmax， 然后我们把复制的 api key 粘贴过来，粘贴好之后我们其他的都不用管，我们直接选择添加，添加好之后他默认的就是使用中，在这个默认的我们就删除掉它，在这里我们可以测试一下，看对接的是否正常， 测试模型可以看一下，这时候就运行正常了，然后我们打开一个新的终端窗口，然后输入 log， 然后直接回车，在这里我们直接 yes， 选择允许，这里就是一个确认目录的，然后选择允许完全访问，初次打开它会有好多的一些权限设置，在这里我们就选择允许， 可以看一下现在就显得这个当前使用的模型，还有现在打开的路径，那我们现在就可以对话，我们问他你好当前 什么模型，回车，这时候他回答我们是 mini max 二点七，这时候我们就对接成功了，这就是我们从安装再到对接第三方大模型的所有流程。 本机内容就解决了很多朋友都有的一个误区，就是感觉可拉的 code 只能使用官方大模型， 其实他不是的，在这里我们就可以把可拉的 code 当做一个壳，其实他的核心，他的大脑接任何大模型都可以。 大家安装好之后就可以使用自己用的顺手的模型，对接方法都是一样的，只需要我们选对模型厂商，然后找到 apikey 直接粘贴就可以。 现在我们来到实操环节。三就是 vs code 的 格式化使用，很多人不喜欢用可乐的 code 是 因为讨厌命令行的黑窗口，今天我教大家通过一个 vs code 专属的扩展，直接把它变成直观的图形化操作界面，不仅对零基础的朋友极度友好，还能实现代码的实时预览， 优雅程度直接拉满。下面我们直接进入实操环节，在这里我们需要安装一下 vs code， 大家可以自行去安装，不需要复杂的环境配置，和正常的应用安装流程是一样的。安装好之后，我们来到左侧四个方块的这个图标，这是安装拓展的一个功能，在这里我们搜索 alld code， 然后我们选择第一个，大家选择的时候一定要注意下这个蓝色的一个标志，这个是官方版的， 我们选择安装，选择信任发布者和安装好了，这时候我们就安装成功了。安装好之后，右上角这里会有这个 cloud code 的 这个图标，然后我们选择，因为前面我们已经在 c c switch 里面配置好了这个 api， 这里它也就直接绕过了登录，我们就可以 和它直接对话，你好当前什么模型，然后我们直接发送，可以看一下，这就是我们刚刚配置的那个模型， 这样我们就可以图形化去使用。如果大家才上手使用，会感觉命令行模式不太友好，那么就可以选择这个方法，也就是我们需要有 v s code， 然后我们再安装一个插件，配置好 c c switch 直接就可以使用。 以上就是我们本期视频的所有内容，我们从 mac 的 部署，再到打破限制进入国产 ai 模型，再到最后的可视化使用，完美收尾，有了这套组合拳，你在 mac 上使用会非常丝滑。好，我们本期内容分享就到这里，欢迎留下你的想法，我们下期再见！

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。

前一段时间啊， deepsafe 发布了新的 v 四的模型，那很多粉丝朋友问我该怎么接入 color code， 那 今天我就手把手的教大家如何把 deepsafe v 四模型接入 color code。 那 第一步我们是要去下载 color code， 可以 按照这个命令在终端进行下载安装， 那通过运行 cloud 刚刚 version 来验证 cloud 是 否安装成功。好了，是最新的版本已经安装成功了。那第二步我们要安装 c c switch， 那 c c switch 呢？是一个客户端的软件，它可以帮你把 cloud code 接到任意大模型里面去。 那这里面要注意 mark 同学需要选择 d m g 的 格式，那 windows 同学需要选择 m s i 格式的进行安装。 装置好之后呢，我们就进入了 c c switch 的 界面，那在 c c switch 的 界面，首先我们要注意，第一我们需要选择 iso robocaulk 的 这个图标，因为 iso robocaulk 的 协议才是可靠扣的，能够识别的。那然后呢，我们在这里要去选择这个加号，选择供应商， 那在这个里面呢，已经给你内置好了一批供应商，那比如在这里我们可以选择 deepsafe， 选择之后我们就可以直接往下拉，那你看这里面很多的配置像 c suite 都已经给你内置好了，我们只需要填两个地方即可。第一个就是 api k 啊，我们先到 deepsafe 开放后台去创建一个 api k， 然后把它复制到 cc switch， 把它全部都替换了。好了，只需要在这里点击添加即可，我们这个配置就完成了。那另外呢，我们在这里要点击一下起用，那这样的话你才能在 color code 中来启动这个配置，那到这里还没有完啊，我们还有一个小的细节要注意， 我们要在这个设置里面去做一些特殊的设置，尤其是这个设置，那它是跳过 coco 的 初次的安装确认。那很多朋友在第一次进入 coco 的 时候呢，就会要求你登录，但是你可能没有 coco 的 账号， 没法去进行登录，那只要通过点击这个配置就可以直接跳过登录，那我们来看一下是否能生效，看我们第一步就跳过了，没有登录的步骤了。那我们这里的模型已经切换成 deepsea vise， 我 们来看一下它能否正常工作。 好了，我们现在已经安装成功了，你的 color code 就 可以正常的使用 deepsea v 四模型了。那如果你在安装中有任何的问题，可以在评论区和我分享。

折腾半天，花了好多钱，终于装上了可要的扣的，但是回到家打都打不开，一点都不会用，一个报错就直接把我卡死了。其实很多人不是不会 ai 编程，是装完可要的扣的，你以为马上就可以用，马上就可以开心的学了，结果一打开马上就出来一堆东西， 什么项目部终端，命令文件结构，报错信息。我的天呐，小白真的哪一步都有可能把你卡死，死在根本就不知道第一句我该说什么，第一个东西我该点什么，也不知道他改完以后我该看哪。 那项目目录你可以先简单的理解成这次要让他干活的总文件夹终端，你先理解成你直接给电脑下命令的那个小窗口，命令呢，就是你让电脑执行某个动作的一句话。所以很多人其实不是不会装，也不是不知道在哪装，而是装完以后根本就没有进入到真正的工作中，没有真正的解决你工作中需要用到的问题。 coco 的是强，但不代表你上来就知道它怎么用，上来就能把它用到那么强，如果你也是装了，看了还是不会用。我最近就在做一套专门给纯小白看的 ai 编程内容，我用这个方法只花了一周就把我的网站部署好上线了。 那我不会讲黑话，也不会讲那些专业的术语，我只是讲小白最容易懂的第一步到底该往哪走。想看更多后续内容，我的主页中会持续的更新，请关注我的主页。

屏幕前的你有没有过这种感受？ cloud code 什么都好，就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起，一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud， 但装上一用感觉不对，跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect， 装起来就一行命令， 扫个码，可拉的 code 就 连接上微信了，飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上，突然有个想法，掏出手机就能用语音跟他说，帮我看看这段代码， 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜，跟他说一声，到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火，在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天，现在剧情反转了，是他在微信里听你讲。

大家好，今天给大家分享 cloud 的 三款产品，呃，你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上？今天我给大家拆解一下，呃 cloud 有 三个产品，第一个是 cloud 点 ai， 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk， 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code， 它是终端版的， 网页版呢，就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能，然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢，定义就是 coog， 它是可以在桌面干活的，就是在你的电脑桌面干活，也包括接管你的电脑跟浏览器，以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢，基本上就是编程，编程玩家用的比较多的，它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型， oppo 四，四点七啊，三个模型，然后索尼四点六，然后还有海阔四点五。 呃，下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能，我就不多介绍了，大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统，这个也是 cloud 首创的 啊， project 系统呢，就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢，就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊，就比如说你是个律师的话，你又是哪方面的律师，然后需要输出什么样的呃内容之类的，或者你是一个呃作者，也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢，就是知识库，比如说你可以把你的法律条款啊，详细的比较多的可以加进去， 这是库，是需要的时候才会读取，然后指定库是每次都会读取啊，这个设置好了之后，你每次打开它都会有这些记忆，尤其是指定库，它每次都会加载， 这样的话就省去你每次开新的对话框，就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢？它是，呃，上个月四月十七号刚上线的。呃，它能够用自然语言能生成这个海报，然后包括网页啊， ppt 也是可以的， 他能够读懂你的这个整个的这个代码库，然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改，就网页你可以直接点击一个模块进行修改， 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊，落地成代码，让他继续去修改编辑，然后这个镜正面就硬钢了，斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃，第二个就是 cloud coork， 呃， cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊，它能安装在这个 macos 跟 windows， windows 上，然后它能够接管你的桌面， 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作，就包括你 office 里面的 word， excel 啊， powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃，跨这个 app 去协通去操作啊，能操纵你的鼠标键盘，可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器，公生态连接器功能，它有三百五十五个连接器，都是跟这些软件的官方直接连接的，就是我下面列的这些 office， 然后协同的包括 facial， shape， notion 这些，然后开发者用的比较多是 get it up， linear 啊，同时你还可以自定义你的 mcp， 任何系统都可以接进来 啊，最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的，现在也上线了， 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套，也可以放在这个 cowalk 里面，相当于它就是一个更懂你的，可以在你的桌面打工的打工人，确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk， 这个也是我用的最多的，因为呃 cowalk， 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能，其实在 cloud code 里面都能实现啊，所以大家一步步进阶，先用 cloud ai， 然后再到 cowalk， 最后你最终会进阶到这个 cloud code， 因为它真的太好用了，然后它这这是它的一些评分，还有这个 skill 系统的介绍， 还有这个远程呢，这个云端的功能呢，是上个月刚开放的，就是你可以通过远程来直接控制呃，你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢？一句话给大家说清楚啊， code ai 呢，你刚开始用 ai 的 话，这个就够了。 然后呃，下一个呢，就是 cooke， cooke， 如果你在电脑上有重复的任务，想解放双手，可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code， 这个是呃我非常推荐的，因为它本身来说是比较省 token 的， 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发，还包括 bible coding， 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家，欢迎大家关注，谢谢大家。

我相信很多非技术背景的朋友啊，一看到可乐扣的界面，黑乎乎的一个框，立马就打退堂鼓了。那今天我会给大家分享四个使用技巧，教你不再害怕他。第一个，拖动图片，很多新手一上来就会卡在一个问题，这图片怎么上传？那其实根本不用上传， 直接把截图拖到中端窗口就可以了。第二个，引用文件，没有了界面的编辑器，这文件怎么找？直接打一个艾特，输入文件路径前缀，然后选择你想要的。第三个， shift 加 table 切换模式，那在终端中按 shift 加 table， 可以 在正常模式、自动编辑模式和规划模式之间循环切换，那终端下方也会有提示啊。 第四个，斜杠命令， class code， 通过斜杠命令来快速调用各种功能。这种设计啊，其实在很多应用中我们都会可以看到，比如说豆包，它也是支持斜杠命令的。如果你不知道怎么用的时候，就直接斜杠 help 就 可以找到官方说明书，那 只要掌握以上四个小技巧，就能帮你顺利用上 cloud code。 你 还有哪些使用 cloud code 的 疑问？欢迎在评论区告诉我，我是新起，关注我，每天学习一个 web coding 的 小知识。

就在前两天， cloud 扣的刚刚发布了 agent 视频有功能，如果你平时需要同时打开四个、五个甚至更多的终端窗口，处理不同的项目，那这个功能简直就是你的救星。它能将所有的绘画合并到一个窗口中，让你实时查看每个绘画的状态，并且统一的进行响应。 那今天我们就来看一下 agent view 这个功能。它的使用方式很简单，我们先要确认一下 cloud code 的 版本是否大于等于二点一点一三九，然后在终端中输入 cloud agents， 就 可以打开它的仕图。 这个 agent view 啊，解决了开发者最头疼的看不见就容易忘的问题。它将任务自动化分为三个逻辑清晰的区域，有效地降低了多线城开发的焦虑感。第一部分，待输入的任务，那些卡在决策点，正等着你批准方案或者给出进一步指令的任务。 第二部分，那些正在后台滚动推进的任务，实时显示运行时长。第三部分，就是已完成的需要你收工确认的任务， 并且这一次 cloud code 还升级了它们的视觉反馈系统，增加了颜色和图标，分别代表了不同的含义。五种颜色，绿色代表任务圆满完成。黄色代表任务处于离子 in post 状态，需要你的反馈。红色代表运行报错，需要立即的介入。 灰色代表你手动停止的任务。白色的动态旋转，代表任务正在后台高速运转。三种图标的形状，第一种，小圆点，表示程序已经结束，你可以随时从 cloud 上一次中断中进行回滚。第二种，实心花，代表后台的进程非常的活跃，正在处于执行的阶段。 第三种，空心花，这个代表任务正处于两次尝试之间的休息间隔。然后是关于交互操作， cloud code agent view 现在可以直接点击某一个绘画，就可以进入到完整的终端模式进行操作，然后再使用左箭头就可以随时返回原来的仕图。 那如果你想快速的预览和回复，你就可以将鼠标悬停在某个绘画上，并且按下空格键，这时候会弹出一个小窗口，用来查看该绘画已运行的时间和当前的进展，并且能够直接的进行简单的回复删除绘画也很简单， 把鼠标悬停在灰化上，并且连按两下 ctrl 加 x 就 可以快速的删除不需要的灰化。那介绍完了前面的基础功能之后啊，这一次 agentview 最具革命性的特点是筛选与终端进程的彻底分离。在以前使用 cloudco 的 开发过程中，关闭终端往往意味着任务的停止， 但是在最新的版本中，你可以使用杠 b 机这个指令将任务推入后台，然后放心的关闭他们的终端，甚至是重启电脑。 当你再次输入 cloud agents， 你 的任务仍然会在执行，并且现在多目录管理 agents view 支持跨项目的追踪， 你可以在 project a 目录下启动一个 ai 任务，放入后台，然后 cd 到 project b 启动另一个任务。这些分布啊，在不同路径下的 agent 都会集中呈现在同一个 cloud agents， 试图中让你实现真正的痊愈管理。 这个时候如果再配合 agent view 的 杀手锏杠 go 这个指令的功能，你就不再需要一步步教 ai 怎么写，只需要设定一个客观的指标， 比如说用 go 这个指令帮我做一个三 d 的 怪物对战游戏， cloud 就 会进入自主实验，尝试优化的闭环，直到达成目标。在 agent view 中，你可以看到它运行数小时，或者说通宵都在运行。 这里需要注意的是，由于 go 这个指令目前仍然处于 research preview 阶段，如果同时启动过多的 agent， 可能会导致系统资源的消耗剧增，导致电脑变慢，所以一定要量力而行。最后我想说， agentview 的 出现标志着 cloud code 正在从一个对话式的插件进化为开发者的 ai 操作系统。 过去我们使用 ai 编程工具更多的是单线程，你提一个需求，他给一段代码，你遇到一个问题，他帮你分析一下，整个过程仍然是人盯着 ai 干活。但 agent will 带来的变化是，你可以同时管理多个 agent， 让它们分别承担不同的任务，有的负责改功能，有的负责测试，有的负责理解项目的结构。 这就像从我有一个 ai 助手变成了我有一只 ai 工程小队。所以 agent will 不 只是一次界面的升级，它 背后代表的是一种新的开发范式。这种范式的转移啊，正在把我们从大量琐碎、重复、低价值的编码细节中解放出来，让开发者把更多的精力放在产品的判断、架构设计、复杂问题的拆解和最终质量的把控上。 ok， 那 本期关于 coco 的 分享就先到这，我是布鲁，你的 ai 好 搭子，我们下一期视频再见。

今天这条内容，所有写代码做开发，用 ai 辅助编程的朋友，一定要认真听完，因为就在刚刚， coco 放出了它诞生以来最大最狠最解决痛点的一次底层大升级，直接砸烂了咱们程序员最头疼的六大噩梦，甚至还首发了一个叫自愈的神仙功能！ 我先问大家一句，你用 ai 写代码的时候，有没有过下面这些崩溃瞬间， 终端疯狂闪烁，眼睛都看花，思路直接打断，说完命令半天没反应，不知道 ai 是 在思考还是已经卡死。报一堆看不懂的玄学报错， 只告诉你错了，不告诉你为啥错，怎么改？项目做久了，上下文直接炸掉， e i。 记不住前面说啥，逻辑全乱， 连本地文件，连服务器，动不动就断联， e i 变成飘在天上的断线风筝，遇到坏文件大图片，整个绘画直接崩成砖，只能删掉重来。但凡中了一条，你就知道今天这个更新有多重要。 以前大家卷 ai 编程都在卷谁更聪明，谁代码写得更快，谁功能更炫。 但这次 call coach 直接告诉我们一个真相， ai 编程工具的决赛圈，早就不是比谁更聪明，而是比谁更稳，更不添乱，崩了还能自己救自己。 下面我就用最通俗最有趣的话，把这次六大神级升级从头到尾讲清楚，保证你听完就想立刻去更新体验。 第一招，消失的闪烁终端终于不晃眼了！第一个痛点，终端疯狂闪烁，很多朋友用扣扣的的终端界面，每加载一点内容就闪一下，像老是电视没信号一样，一卡一卡的。 写代码最需要专注，结果屏幕一直在抖，思路全被打断，越写越烦躁。 这次升级 enfrotopik， 直接重做了一整套全新全屏渲染器，凸尾精准适配、 item 二 vs code， 这些咱们常用的工具，把闪烁问题从根源上干掉，你只需要输一行病历， 推飞 back， 马上就能感受到那种原生 app 一 样丝滑的体验。真正好用的工具，不是拼命刷存在感，而是完全不打扰你。 现在你可以安安静静写代码，终端安安静静干活，谁也不反谁，效率直接翻倍。第二招，看得见的思考假死了。第二个，噩梦思考假死， 你给爱一个复杂需求，比如重构整个模块，写一整套接口。说完命令，终端突然一片漆黑，一动不动。这时候你心里是不是开始慌了？ 他是在深度思考，还是网络断了？还是程序卡死了？我要不要等？要不要重启？这种未知的恐惧，官方给他起了个名字，叫交互商。说白了就是 不确定性太多，浪费你大量心神。这次升级，直接给 ai 装了一个心跳监视器，实时流逝输出。 ai 每一步思考，每一次调用工具，每一段逻辑推理，都会像流水一样，在终端里慢慢显示出来，你清清楚楚看到他在干嘛。先读文件，再分析逻辑，再生成代码，再检查错误。 一句话总结，我们可以接受 ai 慢一点，但绝对受不了 ai 生死不明。现在你再也不用盯着黑屏瞎猜，心里踏实太多。第三招，玄学的终结，报错，终于说人话了。第三个痛点，玄学报错。 用过旧版 call code 的 人，大概率见过这句鬼都看不懂的报错。 to result doesn't match to use， 它只告诉你工具结果不匹配，但不告诉你 哪个工具不匹配，哪一行代码出问题。是参数错了，逻辑错了，还是权限错了？我该怎么改？等于只甩给你一句，你错了自己找。 这次更新，安福奥佩克直接扎进协议底层，把无数边缘案例全部扒出来，重新写了一整套人话报错系统。现在报错不再是天书，而是 告诉你哪里错了，为什么会错，上下文是什么，你下一步该怎么改，也从一个只会甩错误码的黑盒先知，变成了会跟你解释问题的技术搭档， 以后排错效率直接起飞，不用再对着神秘代码百度半小时。第四招，无形的记忆常对话，再也不会死锁。第四个痛点，上下文死锁。做过大项目长周期开发的朋友都懂， y 的 记忆特别脆弱，对话一多，历史记录异常，旧的压缩机制就是个黑盒，动不动就提示，提示词过长，直接卡死。前面的逻辑全断， y 彻底失忆。这次升级，把记忆压缩，彻底重做， 速度大幅提升，有直观进度显示，不会再因为修剪上下文把字迹锁死。简单说， 不管你的项目跨几天跨几周，不管对话多长，拷扣的，都能优雅的记住该记的，忘掉没用的，保持逻辑一直连贯，不会突然失忆，不会突然崩掉。 以后做大型项目长期维护，终于可以放心把流程托付给 ai。 第五招，神经末梢更稳， m c p 连接不再断线。第五个痛点，连接不稳， call code 要连你本地文件，连服务器，连各种工具，靠的就是 m c p 协议，可以理解成 ai 和你电脑之间的神经末梢。 以前这个连接特别脆弱， off 授权突然失效，代理限流，连接超时，网络稍微拨动一下， ai 直接瘫痪。这次， anfric 集中打了一堆补丁，强化了整个连接层， 优化握手协议，加强重试机制，抗干扰能力大幅提升。现在， e i。 不 再是飘在云端的孤岛，而是稳稳扎在你本地环境里的可靠助手。 不管网络小波动还是环境复杂，它都能稳住，不会动不动就失联。第六招，数字免疫系统会话自愈， e i。 会自己救自己了！重点来了！ 这次更新最炸、最颠覆、最值得你立刻体验的就是自愈功能。 以前用 ai 编程，最怕遇到逻辑，读完一个损坏的文件，一张过大的图片，一段格式异常的数据未给 ai， 整个绘画直接崩溃变砖，除了删掉重启，没有任何办法。 这种一碰就碎的脆弱性，是 ai 没法工业化、没法真正落地的最大问题。 现在， call code 拥有了数字免疫系统，自动检测致命异常，自动绕过崩溃点，自动维持绘画不中断，配合 freeback 还能打包记忆，从错误里学习。简单讲， e i。 现在拥有了求生本能，就算遇到坑，他也不会当场去世，而是自己绕过去，自己修好继续干活。以后你再也不用因为一个小破文件删掉整个绘画，重来一遍工作， 光这一个功能，就能帮程序员每天省下大量时间和情绪。总结， e i。 编程从此进入稳时代。讲到这里，我们把 call 这次六大升级快速过一遍。一 不闪烁，全屏渲染，丝滑不打扰。二不假死由事思考，看得见才放心。三不玄学，报错说人话，好改好排错。四不忘事， 优雅管理记忆，常对话，不死锁。五不断联 mc 更稳，扎根本地环境。六会自愈， 崩了自己就绘画，永不崩。这一波更新，本质上是一次哲学级别的转变，靠扣的从一个会写代码的聪明外挂，正式进化成能托付流程、能稳定干活、能自己救自己的可靠伙伴。 未来 ai 编程的赢家，真的不是最会炫技、最会吹牛逼的那个，而是在混乱漫长、真实的工程现场里，依然能稳稳跑下去的那一个。 最后给大家一句实在话，如果你是程序员、开发者、产品测试，甚至只是喜欢折腾代码的普通人，强烈建议你现在就去更新 call code。 这一次，他真的做到了， 少添乱，多干活，稳得住，还能自己救自己。最后，感谢你这么优秀还关注我大瓜传媒。

然后来讲解一下怎么使用，呃怎么下载 gopro， 然后再接入那个 deepseek 的 v 四 pro。 首先呢要下载两个软件，第一个软件是 git， git 之后，呃复制这个命令到终端去啊，使用 win 加 x 打开终端管理器， 终端管理管理员的模式，然后粘贴这个命令，这是积木安装，等待它安装完成。然后还有一个是这个 node js， 这个是使用这个，这个网址 打开之后就是这样的，然后就选择你的系统还有架构，然后检查安装程序，这个所有的那个勾选都是默认的，默认安装就行了。安装完之后要这个这个终端要重新退出， 重新退出这里是因为我已经安装好那 get 了，所以它这里就不显示，然后重新退出，要先关闭掉这个终端，重新再打开一个终端，还是管理员模式， 然后这时候再呃，就要因为刚等等，要知道你要先安装好这个，你才能直安装好这个 node js， 然后才能执行这个命令去安装 code， 而且要重新打开一个终端，然后安装，因为这里已经我已经安装好了。 安装完成之后呢？然后我们就要去呃 deepseek 的 官网申请一个 api， api 就 到官网这里，嗯，然后我们这时候到官网官网这里，这个 deepsea 的 官网，这个 api 开放平台进来之后，在这个 api key 创建一个 api key， 然后创建之后把你的 api 复制，复制之后替换掉这一部分， 这是用来配置 code code 的， 然后呢就复制到终端去执行 到终端 n 加 x 打开终端管理员，然后这时候你应该已经安装好那个 code 了，然后就是进行粘贴，粘贴之后进行配置， 配置完成之后你就可以可以通过那个命令打开 code 了，那个 code 的 那个命令版本 安装完成之后，我们就可以通过命令打开这个 code code 的 命令模命令模式呃命令的那个形式。 然后同时呢我们还可以在这个 vs code 里面 vs code 里面呃，在这个插件这里下载好这个 code code 的 这个下载好了之后呢，就可以通过这个 vs code 也可以在这里直接调用， 这里右上角会有一个标识，然后因为我们刚刚已经用这行大这行命令，然后我们刚已经用这行命令已经把它的那个 呃 a p i 还有模型已经设置好了，所以你在 v s q 里面它这里面会读取你这个命令已经配置好的那个配的那那个模型，然后这时候它就是一个 deepsea v 四 pro 的 模型。