codx可以连接gemini吗

大家好，我是小吴爱养虾分析二零二六年五月二十二日的 ai 资讯。先看今天的关键动作，产品发布 codex 实现全天候跨设备安全操控 mac open ai developers 展示新的 codex mac 能力，现在就算 mac 所平甚。 重点看它怎么落到真实使用场景产品发布 codex 周四更新带来 app shots open ai developers 还同步放出了 app shots， 现在在 mac 上按两下 c。 重点看它怎么落到真实使用场景产品发布 chat gpt 现已支持在 powerpoint 里直接改稿。 chat gpt 官方确认现在可以直接在 powerpoint 里创建和编辑演示文稿，已经不是单纯产品发布。 gemini 扩展应用连接更多服务 remini 开始接入更多外部服务。官方点名 canva 和 insta cart， 他 离直接替你干。重点看他怎么落到真实使用场景产品发布 cloud code 更新到 v 二点一点一四七 anthropic 刚放出 cloud code v 二点一点一四七这版继续补工作流和多 ag 产品发布 google 把 adk 正式推上 kotlin 和 android。 google developers blog 宣布 adk kotlin 版和 android。 以上就是今天的 ai， 要文，明天继续。

今天，谷歌开启了发布狂潮， jimmy c l i 引入了紫代理，还有全新的语音合成模型、原声、 mac 应用以及 jimmy n a p i。 的 计费更新。 而 open ai 这边也对 agent s d k。 进行了重磅更新，咱们深入聊聊。谷歌刚为 jimmy n c l i 上线了紫代理，很有必要搞清楚它在实际中意味着什么。 当你交给 ai 代理一项复杂任务时，整个过程都得在同一个上下文窗口里跑。任务执行的时间越长，随着上下文被中间步骤填满，搜索结果、工具调用等各类荣誉信息也随之增加，等代理真正处理核心任务时早已不堪重负，且上下文空间已被消耗殆尽。 而子代理正是为了解决这一问题而生。通过子代理， gemini c l i 可以 将特定任务委派给独立的专业代理，他们各自拥有独立的上下文窗口、系统、指令和工具级， 从而让主代理能专注于整体任务的把控。而子代理则专门处理某些任务，如在隔离环境中进行代码库深层搜索或文档查询。当子代理完成任务后，他会返回汇总后的结果，让主代理只需关注最终结论， 无需过问中间的执行过程。你可以让主代理自动决定调用哪些子代理，也可以通过爱的符号指定特定子代理来执行任务后接子代理名称即可。比如，你想跳过主代理的调度，直接调用代码库调查员，省去主代理的这一步调用， 只需在提示词前加上 at codebase investigator 即可。或者你想怎么称呼其他子代理都行。自定义子代理只需通过 markdown 文件配合 yam 配置头即可定义，你可以将其存放在瞩目目录下供个人使用，或者提交到代码仓库与团队共享。 每个子代理都包含名称、描述、可访问的工具以及所运行的模型。值得注意的是，子代理默认运行，无需用户确认。若受予子代理文件写入或执行 sale 命令权限， 它会直接执行，不会再向你确认。设置工具权限时，这点请务必留意。 gemini 二点五 pro 的 每个子代理都拥有百万级的上下文窗口，容量约为普通云端模型的五倍， 对于需要同时处理海量信息的任务来说，优势非常明显。 gemini c l i 现已支持子代理功能，大家一定要去试一试。此外， google 今天还发布了全新的文本转语音模型，名为 gemini 三点一 flash tts。 它与旧版本最大的区别在于可控性，以往的 t t s 模型大多像个黑盒，往里输入文字就能得到语音，要是播出的效果不理想，你也往往没辙。 gamemini 三点一 flash t t s 则让你能掌控语音呈现， 只需在文本中嵌入两百多种音频标签即可，所以你不必只提交干巴巴的脚本，还能让模型在剧中停顿，带上激动的语气，或在特定时刻调整语速。 你可以添加情感指令。你可以用括号标记来控制语速，或在剧中插入笑声等音效， 这更像是在指导一场配音表演，而非简单的格式转换。在 artificial analysis 的 语音合成排行榜上，该榜单基于人类盲测表现，它取得了一千二百一十一分的 evo 等级分，跻身该榜单所称的最优项线，已实现语音质量与成本的平衡。 对于大规模语音部署而言，这一点直观重要，这不仅是质量上的提升，也是价格上的优化。 模型还支持原声处理、多角色对话，无需为每个声音单独调用接口。传统的处理流程依赖声音拼接， 容易导致角色间的与流衔接生硬。采用单次处理机制，能保持对话流的完整连贯，非常适用于有声书播客或各类互动对话场景。 该模型支持超过七十种语言，所有音频均嵌入 scenefire 的 水印，便于识别 ai 生成内容，这也是 gemini 三点一音频功能升级的重要一环。 flashlight 于三月发布，主打低延迟表现、 高频使用场景，随后推出的 flash live 支持双向流式传输，专为实时语音代理打造。 flash tts 则是该系列的最新力作，目前已在 google ai studio 和 wattix ai 开放预览，欢迎大家亲自体验。 open ai 刚刚更新了 agent sdk， 新增了功能更强的控制框架和原声沙箱。 即便你的代理逻辑跑得通，你还得自己搭建整套底层架构，无论是内存、文件访问、沙箱执行，还是各种集成， 这些统统不是标配，你得写大量的代码来做这些支撑工作。而且每当 openai 发布新功能，你都得跟着更新。技术站这次更新直接提供了两项功能，这是以前必须自研的 完善的控制框架以及原生沙箱执行环境。控制框架就是维持代理运行的一切核心，包括循环机制、记忆能力、工具调用方式 以及上下文管理，以前这些都得靠你自己实现。现在 s d k 以内置文件系统工具，类似 codex 使用的工具，以及 m c p 支持，以及笑访问和通过 agents 的 md 定义的自定义集成。 这些功能全部内置，让开发者无需再耗费时间处理基础设施代码，从而能更专注于智能体的核心逻辑。另一部分就是沙乡环境，要让代理执行读取文件、运行代码、安装包等实际任务， 需要一个安全的操作环境。如果没有沙箱，你不仅要承担风险，还要面临代理月全操作的可能，还得自行构建隔离层。现在 s d k 以原生集成此功能，代理可直接拥有受控的工作空间，无需你再手动配置。控制框架与沙箱在设计上是分离运行的， 这种隔离对安全性直观重要。你的凭证仅存储在控制框架侧，而模型生成的弹码均在沙箱中运行，与你的频距实现隔离，防止提示词注入攻击触及你的 a p i 密钥。若沙箱在运行中崩溃，智能体状态会保存在外部， 系统会自动在全新容器中恢复运行。你可以使用自建沙箱服务，或从支持列表中选择，如一、二 b model cloud、 flair、 verso、 daytona、 lufen 及 blackcell 存储支持 a w s s 三、 google cloud storage 及 az blob storage 同套配置也可在本地运行，且能直接用于生产环境，无需重复开发。 在你实际部署 ai 代理时， open ai 在 官方簿中举例提到， oscar health 在 发布前进行了测试，结果显示它让临床记录工作流达到了生产级标准， 这是以往方案无法稳定实现的。该功能现已通过 a p i 开放按标准价格计费首发支持 python type script 代码模式及子代理功能，后续也将退出。我们将持续关注这些进展。谷歌今天还推出了 gemini 的 原声 mac 应用。 据 google 的 josh woodward 介绍，他们团队仅用不到一百天就开发出了一百多项功能。整个应用采用原声 swift 的 编辑，因此运行速度极快。它最大的亮点是无需打开浏览器，直接注留在桌面上，按 option 加 space 即可开启迷你对话。按 option 加 shift 加 space 则可进入完整体验。如果你习惯的话，也可以通过菜单栏图标访问。另一个重点功能是屏幕上下文。你可以向 jimmy 分享特定窗口，让他直接获取你的工作内容并句词为你提供回复。无论是文档、代码还是数据， 无需再手动复制，粘贴到对话框，直接指定窗口即可。此外，聊天记录和记忆会在桌面、网页及移动端同步，前提是登录同一谷歌账号。 要求 maccode 呀十五系统或更高版本现已开放免费下载。 google ai studio 今日宣布为 gemini a p i 推出预付费模式， 这对开发者来说是一项非常实用的体验优化。具体操作是先预存点数，在设置结算账户时使用余额抵扣 a p i 调用费用，还可以设置余额不足时自动充值，月底不再会有意外扣费，且能随时查看， 在 ai studio 内实时掌握支出状况。这与谷歌今年推出的另外两项计费控制功能相辅相成，包括支出上限。它支持按项目设置限额，并更新了使用层级，让配额一目了然。 这种预付设置并非永久性的，当你积累了稳定的支付记录并升级到更高的使用层级后，如有需要，即可切换为标准后付费账户，从而获得更高的调用限额，并将所有费用统一归入常规云账单中。 目前该功能仅适用于新的 google cloud 计费账户，且需位于美国，并已启动 jammin a p i。 接下来的几周内，我们将会在全球范围正式上线，今天的视频内容就到这里。

进入使命召唤 cod 游玩的时候，很多兄弟遇到了连接失败等问题，这里问题不是简单的网络异常，本期视频已经给大家整理了解决步骤， 现在我们就一起来看看怎么做。我试过更新系统版本和游戏服务可以解决问题。我们先进入 windows 设置页面，在这里打开更新的服务，把 windows 系统更新到最新的版本。 目前微软的很多游戏都有类似的问题，需要更新游戏服务组建来解决，兄弟们操作一波，后续无忧。接下来需要更新微软游戏服务组建，直接启动微软商店，大概率会遇到问题，所以我们先点开海豚， 进入使命召唤的页面，这里也给大家端上来了口号，鸡腿一百二十三，最多七百二十个小时，让小伙伴们都能顺利过完。步骤。在这里有一个一键更新游戏服务的选项，我们点击之后可以直接打开微软商店，不会遇到任何异常问题， 例如打不开微软商店，无法更新等等，我们只需要在这里更新游戏服务组建即可轻松解决，兄弟们速速用我的办法来解决。

智能眼镜一直是硅谷公认的财务黑洞，巨额资金砸进去，绝大多数公司却至今都在亏钱。但最近，这个行业似乎终于迎来了拐点。作为谷歌的深度合作伙伴， x ray 创始人徐驰直言，大家都在亏钱，因为这件事太难了， 硬件、操作系统、用户界面缺一不可。他们最新展示的 project aura 智能眼镜做出了一个有趣的妥协。眼镜虽然内置了高清 oled 屏幕，但必须通过一根线连接一个像手机一样的口袋。微型主机 虽然多了一个略显尴尬的小尾巴，但它却换来了真正实用的 ar 体验。借助手势识别，你可以凭空创作全息图像，在做饭时让虚拟菜谱悬浮在空中，或者在咖啡厅和飞机上搭建一个完全私密的虚拟大屏工作区。 这款设备计划在今年晚些时候正式推向商业市场。伴随着成本控制的优化， x ray 还计划在今年底前推进上市，并有望在明年实现收汁平衡。你愿意为了彻底解放双手，去接受一个连着线塞在口袋里的微型主机吗？

adobe 其实这几年一直想证明自己在 ai 时代没有掉队，因此而做了很多功法。比如就在这两天， adobe 联合 jimmy 宣布了一件大事啊，双方达成了一笔 p y 交易。 以后你在 jimmy 那 里说一句，要我一套海报，再来几版短视频素材，背后帮你干活的很有可能就是 ps、 pr、 a e 这些 adobe 全家桶啊，没想到吧，哎，没错啊， jimmy 这边上线了一个 m c p 模型上下文协议，你可以简单理解成 ai 和外部工具之间的接口， 通过这个接口，你可以直接对接 adobe 家的各种软件。以前你要自己先修图，再排版，改尺寸，最后导出。现在你直接跟 jimmy 说想要什么， ai 就 会在背后判断要用到哪个软件，先做哪一步，什么时候再让你确认。哎，再搭配哪都不 man 呢。那真是 ai 背后就像做了个设计师。其实这事啊，还 挺值得说到做到的。对普通创作者来说，这是个好事啊，门槛会被继续压低，你不需要熟悉每一个软件的按钮，也能先把想法跑 出来。对于专业的设计师和剪辑师来说呢，重复劳动的工作会被压缩，比如像一些批量改视频尺寸啊，多剪几个视频的变体，这些活呢，会越来越像有个 ai 助理把你干完了。那么这个时候弹幕就要说，哎呀， adobe 说好的一起变成大设计师呢？你怎么先背叛我去给 ai 当狗了？哎，其实这事啊，还得真往前倒。 你别看 adobe 现在接入 jimmy 了，他其实很早就要推自己的 ai， 最典型的就是二零二三年三月发布的 fanfly 了，而且一开始打法很明确，当时什么 stable、 default， jimmy 都在选生成效果，那么 adobe 就 抓专业设计师最在意的那个点。没错，这是版 权。据称 fanfly 当前模型训练的数据来自 adobe stock 这类自由版权授权的内容，以及版权过期的公游领域图 主打的就是一个商业安全啊，所以 adobe 当时其实就是想打一张安全牌出来。所以呢，发展到后面二零幺三年五月， firefly 也就正式进入了 ps， 把生成式填充更新到了 ps 中，用户呢，可以通过文本提 是去添加扩展和移除画面中的内容。其实这个打法也挺 adobe 的， c 端这边呢，大家都在选生成效果，哎，我直接一手内置 ps 啊，做辅助。 b 端企业用户这边呢，直接推出可商用的 ai 啊，还号称出了版权问题自己全负责，一下就抓住了 b 端用户还有专业设计师的痛点。不得不说，这招也挺值。 但问题也来了， firefly 的 优势就是训练数据更清楚，代价是训练数据池相对受限，效果和玩法呢，很难一直压过那些更激进的 ai 声图软件，这导致 firefly 天生就有点打 破其他家的 ai 声图。相比其他 ai 声图用的人少啊，那资本就开始不乐意了，哎呀，投这么多钱给你玩 ai， 回本遥遥无期啊。 于是到了二五年六月后，爱豆比股价一路下跌，原因之一就是市场怀疑他的 ai 变现速度不够，当时多家券商啊，还下调了目标价。哎呀，这就很现实啊，对用户来说， ai 是 功能。对 投资者来说， ai 是 收入啊。用户想要功能更强，最好还别涨价。投资者呢，想要增长更快，最好马上能看到钱，爱豆比夹在中间，压力一点都不小啊。另外一边呢，比股价更麻烦的还有创作者的信任。二零二四年，爱豆比更新服务条款之后呢，很多用户开始担心自己在爱豆比中创作打 开的作品会不会被拿去训练 ai。 这件事情当时闹得很大呀， adobe 后来专门出来解释称不会用客户内容训练 firefly， firefly 训练数据来源于授权内容和公有领域内容等等等等，这件事情才得以 平息。不过，这件事件呢，也暴露出一个问题啊， adobe 开始缩哈 ai 的 同时，用户对于软件背后的用户条款和数据边界产生了强烈的不信任。对创作者来说呢，你 ai 功能强不强又是另外一回事啦。其实这对 adobe 还挺要 逃命了，因为 adobe 的 核心用户本来就是创作者。也就是从这个事情之后啊， adobe 的 路线开始慢慢发生变化了。这个时候， adobe 已经意识到一件事情，只靠自己的模型很难吃下整个设计 ai 市场。于是到了二零二五年呢， adobe 就 把 fanfly 打开了一些，他开始在 fanfly 里提供来自谷歌、 open ai 等其他大厂的 ai 模型选择。到了今天，这条路线就更明显了，二零二六年开年，他又把自家软件又正式即将接入学不来啦。 今天这件事情呢，其实不像是一次各立的孤立合作，它其实是 adobe 背后很连续的一条产品路线。以前 adobe 希望用户待在自己的软件里，现在呢，他开始接受现实了。用户很有可能以后先打开 jameson、 克劳德这些 ai 助手，然后再通过 ai 助手调用 ai 助 手的软件。当然， ai 助手自己也说，它的愿景呢，是让专业设计工具出现在创意工作发生的地方。翻译成人话就是用户在哪创作啊， ai 就 得去哪。所以呢，当我们把整个时间线回头看一遍，就会发现， ai 这几年对 ai 的 态度 其实一直都在变，并不是突然从保守变开放。他这几年还挺积极的，第一阶段呢，他想用 five fly 证明自己能做专业的设计 ai。 第二阶段呢，他被市场和用户同时拷打啊， ai 什么时候赚钱？用户数据安不安全？第三阶段，也就是现在啦，他开始把 adobe 工具放入 jimmy 这些外部 ai 入 口里，这不代表 adobe 放弃了自研的 ai 工具，但这也能说明，未来的创意设计工作流很有可能不是一个软件自己说了算，而是 ai 助手、专业工具、素材平台一起抢入口。 以前第一步是打开 ps 以后，第一步很有可能就是先对 ai 说，我要一个什么什么样的结果啊。因此，掌握用户开始创作了第一句话，谁就有机会掌握后面整个 的工作流了。那么问题来了，你觉得 adobe 借助 jimmy 是 主动开放的生态，还是真的被 ai 入口倒闭了？以后，你会愿意在 jimmy 里直接调用 ps 或 pr 吗？我们评论区见。

谷歌的资料型 i 工具 notebook im 现已接入 jimmy 体系，这一整合打破了 notebook im 过去孤立的状态，是其走向真正好用的关键一步。 现在，用户可以直接在 jimmy 对 话中导入 notebook 笔记，使其成为数据源，与上传文件等选项并列出现。这次集成的核心优势在于， jimmy 能够同时调用多个 notebook 笔记进行查询，解决了 notebook 自身不支持笔记合并的难题， 并充当了连接多个知识空间的中枢纽。另一个重大变化是， notebook im 的 内容可以和网络信息同时使用，用户现在可基于私有资料提问并引入全网补充信息，实现个人资料加全网信息的混合式分析。 notebook im 依然负责数据可信，不会出现幻觉，而 jimmy 则负责多工具整合与交互体验。随着功能逐步推送， notebook im 预计将真正融入谷歌的核心 ai 产品线。

所有人都在说 gemini 三 pro 的 前端交互设计有多牛多牛，但是我觉得它现在最擅长的，也是最实用的，也是现在其他 ai 模型做不到的。其实是总结， youtube 视频 证明给你看，去 youtube 上找一个视频，就是这个链接，新开一个 gemini 的 页面，模型，选上 gemini 三 pro， 我 把这个视频的链接放在这，我问他哪部分讲解了这个产品， 其他的每一部分都讲什么？你看他在这给到了这个蓝色的，可以点的，你直接点进去， good alright， so basics of anti gravity anti gravity notably anti gravity not am 就 到了这只视频讲解这个产品的位置。其他每一部分主要讲什么呢？他也画了时间线，朋友们，他画了时间线， 从二十一秒到一分四十秒，是开场，讲了这个产品的背景，然后从五分五十一到八分二十讲了设计动机与模型的能力，不啦不啦不啦，一直到结尾。然后这里面每一个时间线你都可以点进去，点进去就直接到了这个视频。他说了，这里现在真的没有任何一个 ai 模型可以干这件事， 我觉得不是他们干不了，是因为他们没有权限，因为 youtube 就是 谷歌的呀。如果你想调个 youtube 的 a p i d 去 google cloud console 上面调来调去的，它就很方便了。人家近水楼台，这是为什么大佬都去买社交网络平台的原因。

搜索框正在从找答案变成能持续帮你盯任务的入口。先一键三连，关键时候这条真能帮上忙。今天看四个 ai 信号， google 搜索、 open ai、 codex、 antropic 工具连接层，还有阿里云百链。 google 在 i o 更新里说， ai mode 已经超过十亿月火，并把 gemine 三点五 flash 作为默认模型。新的搜索框可以接收文字、图片、文件、视频和阔没有标签页后续的信息。 a 阵还能持续监测网页新闻、社交内容和实时数据。 对用户来说，搜索不只是问一次答案，而是把长期任务交给一个会追踪变化的入口。但限制也要说清楚。信息 agent 先面向 google ai pro ultra 订阅用户部分能力，还有地区和时间限制。 openai 和 dell 的 合作是把 codex 带到混合云，云合本地企业环境。官方说 codex 每周已有超过四代万开发者，使用场景也从代码审查、测试扩展到查上下文、写报告和协调业务系统。 重点不是多一个聊天窗口，而是 agent 能不能安全接触企业自己的代码、文档、流程和治理数据。 ansorb 收购 stalinus 也是同一条线索。 stalinus 做 sdk， c l i 和 mcp server。 ansorb 说他从早期就参与生成 code 官方 sdk， 这说明模型越来越下，会行动的 a 阵之后，连接 api 工具和业务系统的那一层会更重要。 国内模型平台也在集中上行。阿里云百联页面显示，五月二十一日上架课五三点七杠 max 只支持纯文本输入，默认开启思考模式，并支持显示缓存。 五月十九日还列出实时音视频翻译、小米 miimo 杠 b、 二点五杠 pro、 智普 g l n 杠五点一和 g l n 杠五，对企业来说，这类平台正变成背冲模型能力彩单，但落地前仍要核对部署范围、价格、输入形态和合规要求。 今天这些消息放在一起看， ai 的 变化不只是模型更强，而是入口、连接层和部署方式都在工程化。有用的话，一键三连吉姆科技全球 ai 新消息帮你先看懂！

未来的 ai， 它会淘汰掉目前市场里面百分之九十的买家中介。大家好，欢迎大家来到下集。上集已经非常恐怖了，如果没有看过人，真的去点开看一下，上一集可以帮任何一个普通人用这个办法在五分钟之内达到一个高手团队对于房产的 理解，无论是买家还是卖家，你真的一定要去用下 ai 这个工具，因为我们已经整个团队每一套房已经几乎是在用这个 ai 帮助我们做更好的决策了，因为人一定是会有疏忽的，而 ai 它是连接着整个网络的。那我是发现在美国 这个东西已经是一个 gnome 大家都在用的东西了，而在澳洲，真的我是全网首发，但我并不觉得这是一件好事情，我觉得澳洲本来就落后，那我们 华人完全可以利用好这个机会来打整个社会一个措手不及。 ok， 我 们继续。我们上一集是说了每一个老百姓都能享用的一个服务，说他的这个 deeper search， 你 但凡付个三十块钱， 你就能用了。那因为我之前认识 google 里的高管，所以他们给我开了个后门，所以我给大家提前看一下这个更恐怖的功能，什么时候老百姓能用我还不知道，可能要等六个月，但今天我先给大家看一下 未来的 ai， 它能做什么事情。首先我先抛出一个非常直接的观点，未来的 ai， 它会淘汰掉目前市场里面百分之九十的买家中介。那为什么会淘汰掉呢？因为买家中介很大的一部分就是找房，你会发现人 再多的人，再怎么找都拼不过 ai， 原因在哪里？原因就在这里，我们来看一下我这里做了一个什么事情，我打开这个模式，我跟 ai 说能帮我在 burr 某个区找一套性价比高的 三房两卫室内，可能是不错的房子，我要能拎包入住，但是不要太新溢价购买。我给的还是比较模糊的信息，我就说了一个性价比高，然后这个你看这个 ai 的 思考逻辑啊， 我们这一打开来看，它是以光，因为我已经运行完了，它当时是以光速般的速度，就是说 可能说，嗯，人脑十倍的速度，他在理解我的自，理解我的事情，打开这个链接，自己打开 r e a， 自己尝试在网页里面搜索，他先最快的速度理解，就是说 boronia 这个区，以及说我要干什么，我的性价比高到底是什么意思？ 然后你看他还开始立刻就是说在帮我找之前，他先自己打开了几套 boronia 附近的房子， 那他去研究价格跟里面 condition 的 关系，然后包括说你看它的价格，就我现在呃，给大家看到的都是它的一个。你看这个 ai 的 思考逻辑，他先最快的速度理解，就是说 boronia 这个区， 以及说我要干什么，我的性价比高到底是什么意思？他先自己打开了几套 boronia 附近的房子，那他去研究价格跟里面 condition 的 关系，你看他选了三套风格，然后来了，在他做完这个调查之后，我们看看他包， 我找出来三套房子，我们先不打开连接，我们先粗看一下，首先性价比之选，他认为这是性价比很高，连拍别墅，然后价格指导，因为低于的区域均价，他为什么他会知道？你可以看一下我上一个视频， 它是连着整个互联网，整个 bronny 啊，过去三十年，甚至墨尔本三十年卖过的房子的价格，所有的 coloration 都记得，它真的都是连在一起记得的，那你就会发现说它立刻就知道这东西低于均价价格非常具有吸引力，这是性价比之选。我们先不打开这套房，我们再看看另外的推荐。 他又找了一条 scorpio 的， 啊，我因为我对这个去熟悉，我知道这是一个大陆上一个拍卖的 tonhouse， 他 认为这是准心，但是你看，他提醒你，你需要确定物业费的问题。第三个是一个独立屋，传统的红砖 还给了一些建议。那我们现在来看一看他找的眼光怎么样。这条路是比较吵的，实际上你是买不了这里的，就资助你是不要买这条路的。但我们先来看一看 ai， ok， 我 主要是想看一下里面的 condition， ok， 的 确，这个肯定是。你可以看到这个厨房，他是不新不旧的，就你住进去是能住的，也不至于说很旧，他满足了这个性价比，而且他是一个私买，不会就说你要拍卖去议价，所以他是满足了这个条件，他是胜任这个任务。不错的。我们再来看看他第二套现代舒适，他说要小心有物业费的， 因为在维州一地两户是不需要物业费的，但是它这里有个四杠，所以大概率 ai 已经就知道它是需要一个物业费的。我们来看一下这房子，首先一看就很现代，就像他说的，因为这个厨房是典型的开放式厨房，那这个你拍卖大概率是一家的房子，这样子的话， ai 是 对的，它一定是会有物业费的。我 再看一下最后一套传统的独立屋， ok， 还不错，我就抓紧时间，我们只看一眼就看上去是不错的，就说也许是可以考虑的。那我们作为一个自助买家的角度，我跟他说了，我愿意增加一些预算，我想住 house， 但是你帮我避开主街岛，我想要安静的环境来了。同样的，当我这个话打出去的时候， 他立刻又用光速度在帮我去找房了。那他找房的这个过程是什么样的？我可以跟大家分享一下。 ai agent 找房的时候，它其实是跟人一样的。一般来说，我们人找房是怎么找的，都是打开这个 realist 的 网站，然后输入一些你的 filter， 比如说，我们需要独立屋，我要六百平，我房价不要超过可能说一百万，九十五万，我要买 house 区，我可能需要 boronia。 好 正常人是怎么找的？作为一个自助买家，我这套可能看上去不错，会怎么样？我会点开来，我会看一看他的房信图，我会看一看里面的 condition 怎么样，我还要如果真的觉得不错，我会约看房，我还要看他筛选筛选退合同里面的东西我还要去。如果稍微懂一点的，你还查一下山火区，你还要查一下稍微的哪棵树能不能砍， 那你这么一弄，一套房可能就花一个小时了。但是 ai 不是 这么运作的， ai 是 在你刚刚打开第一套的时候，他已经把整个 这里所有的房子全部打开来看过，读了他的 description， 去比对了他刚刚查到那些 planning 的 东西，他还会去识别这上面的树能不能砍。所以我才说，你如果说跟不上这个时代潮流的话，你真的会被淘汰的。好，那如果说你是一个普通的买家的话，对你来说是件非常好的事情，你完全可以掌握 学习。你看 ai， 他 还考虑了一个进阶的问题，安静的环境，他还帮我格外去留意，你看三到四个 option， 继续搜，他还发现两条街好像不错，一看预算帮我提到了八十万到一米一点，那我们就跳过直接看结果吧。帮我们找了哪套房？他第一套是说顶级推荐，他最推荐就是好 这套房。 ai， 他 找了整个布隆尼亚的房子，他认为这套房是最好的。我们来看一下他说的是对的还是错的。 首先绝佳位置安静，一千平的土地非常稀缺，增值潜力大，这个我同意的，对噪音零容忍，又看中它长期的这个价值。来，我们来一起看一下这房子怎么样？这个 pocket 不 错，走路可以到火车站。这个 pocket 公屋也比较少，我们在那边买的多，所以我一眼就看出来了， 的确是这个后院是可以直接割地的，我们来看一看。这个肯定是比较旧。对，你最好是需要翻新一下才能住，但是大方向是对了的， 就是说他至少可以帮助一个小白，立刻你看筛选出一套我自己没有 ai， 我 们团队都会看中的房子，真的太厉害了。那我们再继续看。第二个，假如说你觉得这套房子太旧，他就给你找了一套现代精装修的房子， 我们来看一看这套房子怎么样？是 option， 那 刚那个董姐认识，因为我们买的多了，所以什么谁几乎都认识，那这条路上我们买的房子也不少了，我们来看看这 condition， 的 确是不错，厕所是旧的，就这一张图，厕所是旧的，厨房还 ok， 这个厨房估计五年新左右的。 确实不错，你自己看一看，他连这个露台用的是什么木头都帮你搜出来了。 marble 是 一个中高端的实木的一个 decking， 那 我来验证一下，的确是就 这个色的木头。那就你可以看到 ai 已经有多恐怖了。所以今天这个时代真的是最好的时代，同时也是在行业里面的人真的是需要一个警觉的一个时代。那我们再来看看他找的这套房，我有浏览记录，说明我们之前自己也打开过。那再次印证了 ai 的 眼光已经跟我们一样了。那我们是谁？ 我们干这个事情，整个团队三十多个人，干了五年了， ai 能够瞬间达到我们这样一个专业团队的高度，那我们继续来看，真的觉得很恐怖， 但是你如果知道如何用好 ai， 你 会变得更恐怖。你看这个厕所是新的，这满足这个自助买家，他要住性价比高的房子的。那唯独还有个缺点， ai 没考虑到的，这旁边有个公园，以及 说这上面的树有几棵是不能砍的，因为在 dosit 里头的东边，这里都是带一个 scl overlay 的 看书的难度。但是我认为 ai 没有了解这些是因为我没有告诉他，所以 他没有考虑这些问题，但凡我如果接着追问他，把这些知识全问给他，他就是一个数字版的一个买家中介，甚至更强。 ok， 那 视频分享到这边，如果说你觉得对今天内容对你有帮助，这只是一个开始，请一定把这个视频转发给你觉得有帮助的人，以及说关注我们，我会持续性的分享更多对你有帮助的东西。