claudecode下在哪个盘

大家好，今天给大家分享 cloud 的 三款产品，呃，你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上？今天我给大家拆解一下，呃 cloud 有 三个产品，第一个是 cloud 点 ai， 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk， 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code， 它是终端版的， 网页版呢，就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能，然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢，定义就是 coog， 它是可以在桌面干活的，就是在你的电脑桌面干活，也包括接管你的电脑跟浏览器，以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢，基本上就是编程，编程玩家用的比较多的，它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型， oppo 四，四点七啊，三个模型，然后索尼四点六，然后还有海阔四点五。 呃，下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能，我就不多介绍了，大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统，这个也是 cloud 首创的 啊， project 系统呢，就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢，就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊，就比如说你是个律师的话，你又是哪方面的律师，然后需要输出什么样的呃内容之类的，或者你是一个呃作者，也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢，就是知识库，比如说你可以把你的法律条款啊，详细的比较多的可以加进去， 这是库，是需要的时候才会读取，然后指定库是每次都会读取啊，这个设置好了之后，你每次打开它都会有这些记忆，尤其是指定库，它每次都会加载， 这样的话就省去你每次开新的对话框，就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢？它是，呃，上个月四月十七号刚上线的。呃，它能够用自然语言能生成这个海报，然后包括网页啊， ppt 也是可以的， 他能够读懂你的这个整个的这个代码库，然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改，就网页你可以直接点击一个模块进行修改， 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊，落地成代码，让他继续去修改编辑，然后这个镜正面就硬钢了，斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃，第二个就是 cloud coork， 呃， cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊，它能安装在这个 macos 跟 windows， windows 上，然后它能够接管你的桌面， 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作，就包括你 office 里面的 word， excel 啊， powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃，跨这个 app 去协通去操作啊，能操纵你的鼠标键盘，可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器，公生态连接器功能，它有三百五十五个连接器，都是跟这些软件的官方直接连接的，就是我下面列的这些 office， 然后协同的包括 facial， shape， notion 这些，然后开发者用的比较多是 get it up， linear 啊，同时你还可以自定义你的 mcp， 任何系统都可以接进来 啊，最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的，现在也上线了， 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套，也可以放在这个 cowalk 里面，相当于它就是一个更懂你的，可以在你的桌面打工的打工人，确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk， 这个也是我用的最多的，因为呃 cowalk， 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能，其实在 cloud code 里面都能实现啊，所以大家一步步进阶，先用 cloud ai， 然后再到 cowalk， 最后你最终会进阶到这个 cloud code， 因为它真的太好用了，然后它这这是它的一些评分，还有这个 skill 系统的介绍， 还有这个远程呢，这个云端的功能呢，是上个月刚开放的，就是你可以通过远程来直接控制呃，你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢？一句话给大家说清楚啊， code ai 呢，你刚开始用 ai 的 话，这个就够了。 然后呃，下一个呢，就是 cooke， cooke， 如果你在电脑上有重复的任务，想解放双手，可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code， 这个是呃我非常推荐的，因为它本身来说是比较省 token 的， 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发，还包括 bible coding， 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家，欢迎大家关注，谢谢大家。

今天 cloud code 自动更新完，会出现一个 api 四百错误，目前的解决办法就是直接在这个扩展里边去把自动更新给它取掉，然后回退到呃过去的版本，呃这里边去回退到一天前重启扩展以后 cloud 就 恢复了。

哈喽，朋友们，之前分享了很多期关于 cloud code codex 的 视频，但我发现评论区讨论最多的就是国内怎么使用，确实天下苦， cloud code codex 就 已 光网络这一关就能劝退一大半人，账号支付节点每一步都在折腾，更别说团队场景下每个人单独搭一套环境的成本要有多高了。后来我自己也折腾过几种办法，中转 api、 进项站、买海外卡，要么不稳定，要么一到团队层面就抓掐。 前段时间试了一个叫 evo ai 的， 但是目前我用着比较顺手的，它里面直接内置了 cloud code 和 codex， 打开就能跑，不用你再去配账号，调整网络。同时它也提供 cloud gpt、 gmail 的 api 中转，自己接到别的工具里也行。 一个平台覆盖了两种方法，但我今天想分享的是他新出的这个团队管理功能。先说第一个，安人分配托客额度，后台能看到团队里的每一个人，然后给他们单独设置额度。核心开发可以多分一点，像做支持、做业务、做产品的可以少分一些，或者按项目走也是可以的， 用完自动停，不会出现一个人把全团队额度刷光的情况。以前的订阅制是什么体感？整个团队共用一个上限，根本不知道是谁在用，用在哪，超了就超了，事后也没法追溯。 现在每个人的成本都能够算到 top 这一级，账算的清清楚楚。第二个，也是我个人最看重的支持数据采集，平台会记录每个成员每天用了多少 top， 问了什么问题， 打开后台你就能看到这个月谁是众多用户，谁压根没用过团队整体的 ai 使用率是涨还是在跌，那这数据拿来做什么？注意，这不是监控，是判断，判断谁可能需要一对一的使用培训，判断哪个岗位的 ai 渗透率还偏低，判断我们在 ai 工具上花的钱有没有真正落地到产出上。 所以 ai 时代的团队管理不能再靠感觉得有数据来支撑。再补充一点，统一入口的额外价值对团队节奏影响其实非常大，新人入职当天就能够开工，不会因为环境还没配好卡上个两三天 团队所有人用的都是同一套工具，沟通和节奏的语言也是统一的。最后我总结一下， vivo ai 比较适合三类人，第一，技术团队负责人或者老板想把 ai 在 团队里推下去，但手里缺一个统一的管理后台。 第二，身在国内，想让团队直接用上 cloud 的 gpt jimmy， 但不想每个人都去折腾环境。第三，想精细化控制成本，按人分配，而不是大锅饭一个十字。 当然了，个人用也行，毕竟谁不会喜欢一个 app 里面直接能用预三加的工具呢？ ok， 那 以上就是关于国内使用 cloud code 的 codex 的 分享，希望能对你有所帮助。我是布鲁，我们下一期视频再见。

更便捷的管理，更好的视觉窗口，一键把国产模型接入 cloud code 和 codex 的 工具，带大家一起来看看。我们出发之前啊，已经给大家说了两期如何让 deepseek 来接入 cloud code 和 codex， 方法呢，就是通过 cc switch 来管理模型。 但是最近呢，还有一个项目在一套上面热度大涨，就是这个一键化管理工具 echobird， 重点是免费，而且也没有操作系统上的限制。那我们直接下载下来试一下， 找到自己对应的系统。我今天呢就用 windows 系统来给大家试一下， 下载完成，正常安装。 安装完我们直接进到主页这里啊，可以看到一些资讯和介绍。 那我们直接点到模型这里还是我们的老朋友 deepseek。 好 的，这里呢直接就是让你要填模型 id 和 api 了，那我们来填上 deepseek v 四 pro 还有我自己的 t， 这里右上角点击测试一下，直接通过。 然后下面这里啊，还有一个应用管理，因为呢，我是已经安装过 cloud 和 code 了，我直接启动 cloud 来看看，选中 cloud， 然后右边这里选择 deep seek 启动。注意看啊，这时候这里的图标已经显示模型是 deep seek v 四， 那我们依旧测试一下，让它来建一个文件夹。 好的，没有问题，速度呢，也还挺快的，而且啊，几乎没有什么前置配置的准备工作，接入呢也很丝滑，这个我也是第一次用啊 啊，我再打开 codex 试一下。同样的，这里要选择 deepseek， 然后启动也是同样的，帮我建一个文件夹哦，这里要先 set up 一下， 但是呢，等了很久一直没响应，那我直接关掉重启一次， 然后模型选择这里啊，它显示的还是 gpt。 那 先不管，我们继续试啊。 好的，这回成功了，速度呢也还可以。我再问一下他是什么模型，这里呢，还是有点区别的，之前用 cc switch 的 时候呢，他很清楚的知道自己对接的是 dmix， 但是 echoboard 呢，就不是，可能是通过中转之后还认为自己是 dmix。 那 大家都知道 dmix 目前还不支持多模态，我们直接发一张图给他看看，试一下。 ok 啊，没一点毛病，依旧眼瞎。但多模态呢，应该已经在内测了，我们再等等后续吧。啊，不过个人测下来啊，通过外部 api 来接入 codex 和 cloud， 实图呢，都会有压缩的问题，我们可以再接一个 mini max 来试一下。 还是老样子，回到这里添加 直接写模型名称和 apikey， 点一下测试也是没毛病，直接通过。好的，我们回到应用管理，在这边直接切换一下模型试试。 这里啊，我是故意没有退出的，看看直接发图片啊，会不会成功。 呃，看样子还是不太行，还是要新开一个对话来给他做测试。他现在看到的不是图片，但是他以为在看图片。先开一个对话吧，问一下你是什么模型？哎，他这里就直接回复他是 mini max 了，那我们再发这个图看一下。 好的，回复了，回复的也不知道是个什么东西，什么二零二五年的财务。这个申请人呢，我也不认识，一本正经就是纯骗。 ok？ 不 过看图问题呢，也不是重点，因为通过外部 a p i 来接入呢，图片识别呢，确实会有些问题，经过中转之后啊，就会有一定程度的压缩，那如果真的想看图的话呢，可以再加个 vision m c p 的 工具，但肯定还是不如原声模型的能力的。 好了总结啊，就是这个工具，目前来看呢，确实是很实用，虽然可能也有不稳定的一些小 bug， 但强在方便快捷，都不用自己配置通道就可以实现一键管理和启动模型。还有被卡在不能使用这两个 a 镜头的朋友们啊，可以来试试。好，本期视频就到这里，我是阿月，我们下期再见。

最近很多小伙伴都遇到同一个问题，想用 codex 和 cloud code， 但是国内用户经常卡在账号额度、封号成本这些问题上，尤其是新手，可能还没开始写代码，就先被一堆账号登录环境配置 api 接入给劝退了。 所以今天这期视频我就单独把这个问题讲清楚。国内用户怎么在不用登录官方账号的情况下，也能使用 codex 和 cloud code， 并且可以直接接入国产大模型，成本更低，使用门槛也更低，整个过程不需要你去折腾底层环境，也不用每天盯着额度看，只需要一个工具，我们直接开始实操。 这次用到的工具叫 echobird， 它是 github 上一个免费开源的项目。我们先来到 echobird 的 下载页面， 可以看到它目前支持 windows 和 mac 两大系统，你可以直接点击下载，也可以在电脑终端里输入这串命令进行安装。下载完成之后，我们打开 echobird， 进入首页之后，先看左侧菜单，找到模型中心这个选项，然后点击进去。我这里已经提前把国内模型配置好了，所以画面里会直接显示。 如果你们需要添加其他模型，可以在右边这里找到自己想用的模型，这里基本上集成了市面上常见的模型提供商。找到你要用的模型之后，点击模型旁边的加号， 可以看到模型地址，这些信息他已经帮你填好了。我们只需要把对应的模型 id 还有 api 密钥填进去，然后点击保存就可以。我这里已经配置过了，所以就不重复演示了。这一步其实都是比较基础的操作，核心就是把你自己的模型信息填进去， 模型配置好之后，我们回到左侧点击应用管理，这里就是给 codex 和 cloudcode 更换国内模型的地方。 除了这两个工具之外，里面也还有其他主流的 agent， 大家可以根据自己的需求去选择。我们先来演示 cloudcode， 点击 cloudcode， 然后选择你刚才配置好的模型。我这里就拿 deepsafe 来举例， 选择好模型之后，直接点击下方的启动应用，这时候 iqbird 会自动帮你把模型配置好，并启动 cloud code。 启动完成之后，我们可以看到这里已经显示为 deepsafe 模型，说明模型已经接入成功了。我们现在简单发一句话测试一下， 可以看到 cloud code 已经可以正常回复了，这就说明配置没有问题。接下来我们再测试一下 codex， 操作也是一样的，回到应用管理，选择 codex， 然后选择你要使用的模型，点击启动应用。启动完成之后，我们同样发一句话测试一下， 可以看到 codex 也可以正常回复。所以整个流程其实非常简单，先配置模型，再选择应用，最后启动测试。对于很多新手来说，这种方式最大的好处就是不需要自己去折腾复杂的 api 环境， 也不用一直担心官方账号登录额度不够，成本太高这些问题。你只需要把国内大模型接进去，就可以直接在 codex 和 cloud code 里面使用。如果你之前一直想用这些 ai 编程工具，但是被账号额度成本这些问题卡住了，那这个方法就可以试一下。

当所有人都在告诉你， cloud code 无敌了，靠，赖主无敌了，程序员要失业了。但是我要告诉你一个有点不一样的事实啊，限阶段的 web coding 根本就做不到真正意义上的脱手。所谓的技术平权，是建立在你至少懂一点技术逻辑的情况下。 如果你连最基础的概念都不懂，人家不是在帮你开发，他是帮帮你随机挖坑。为什么？因为很多人连最基本的两个概念都没有搞懂 啊。 l l m 和 agent。 先说 l l m 即垃圾 language model， 你 可以把它理解为 ai 的 大脑，像豆包，千问、 deepsea， 还有 g p t， 本身上都属于大圆模型， 他们负责思考、理解和深沉，但是他们不会帮你真正干活，他们只会告诉你应该怎么做。真正执行的是第二个东西， agent 翻译过来叫代理，你可以把它理解为 ai 的 双手， 他可以帮你改代码，跑命令，读文件，调项目。像 cloud code， codex 这种都是偏向于编码型的 agent。 但问题在于，其实他们都挺瞎的啊，你以为他们在认真开发？但是如果你不写好的提示词 啊，他经常改着改着就把项目改炸了，修一个 bug 照三个 bug， 还会一本正经的胡说八道。所以现在真实的状态是什么呢？ ai 能让懂开发的人效率翻倍，但是远远做不到能让不懂开发的人直接起飞。后面的 mcp， skills， 还有自动化工作流，都是建立在你懂这两个概念的基础上。他说工具怎么选？如果你是 轻度修需求，就是想要写点小工具，做点小网站和小作业。我推荐一个东西叫什么啊通一律嘛啊通一律嘛？不知道有没有人知道的，开箱即用门槛低，而且最重要的是它现在阶段是全完全免费。 但是如果你是高需求想真的做产品或者跑项目的话，我建议你还是上 call 和 calllex 这种，只不过他们都有很多技术门槛，像环境配置， api 啊，费用还有网络这种一个都绕不开。 所以别再信什么一句话做萨斯零零基础月入十万这种鬼话了啊。现在的 web 扣队你更像什么呢？像一个非常牛逼啊但是脾气非常怪的实习生，你以后得会盯着会纠错会提需求， 而不是直接放手不管。 ai 确实在降低门槛，但是他远远没有做到让你什么都不懂就能闭着眼做产品的效果。

今天给大家说一种方法，能让你以最快的速度体验到网上天天都在捧吹的 cloud code 格式等编程工具，让你也能以最快的速度成为 webc 定大神。 我们就直接用腾讯出的马维斯去官网下载，下载好了之后就直接让他来帮你下载，省去很多的命令行，全部都让他来做，你自己什么都不要动。 除此之外，像什么下载 github 上的项目呀，整理桌面呀啊，卸载什么你一直卸载不掉的那个三六零，清理 c 盘，解压文件啊等等之类的这些繁琐的操作全部都可以交给它来执行，你自己完全不需要动任何手，任何脑子，直接让它来做就可以了。 更重要的是，现在马维斯每天都有一千万的 token， 我 说实话，就我用了一下午，一直在让他做任务，才用了五百多万，将近六百万。这一千万对于我们普通人来说根本用不完，你就疯狂用上。 我的感受是他的出现让 ai 离我们普通人又更近了一大步，从此这世上再无电脑小白。

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加 token 包，重度用户一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用得爽记得回来告诉我。

更便捷的管理，更好的视觉窗口，一键把国产模型接入 cloud code 和 codex 的 工具，带大家一起来看看。我们出发之前啊，已经给大家说了两期如何让 deepseek 来接入 cloud code 和 codex， 方法呢，就是通过 cc switch 来管理模型。 但是最近呢，还有一个项目在一套上面热度大涨，就是这个一键化管理工具 echobird， 重点是免费，而且也没有操作系统上的限制。我今天呢就用 windows 系统来给大家试一下。 安装完我们直接进到主页这里啊，可以看到一些资讯和介绍。 那我们直接点到模型这里，还是我们的老朋友 deepseek 跑到这里呢，直接就是让你要填模型 id 和 api 了。那我们来填上 deepseek v 四 pro 还有我自己的 t， 这里右上角点击测试一下，直接通过。然后下面这里啊还有一个应用管理，因为呢，我是已经安装过 cloud 和 code 来看看， 选中 cloud， 然后右边这里选择 deep seek 启动。注意看啊，这时候这里的图标已经显示模型是 deep seek v 四， 那我依旧测试一下，让它来建一个文件夹。 好的，没有问题，速度呢，也还挺快的，而且啊，几乎没有什么前置配置的准备工作，接入呢，也很丝滑。这个我也是第一次用啊 啊，我再打开 codex 试一下。同样的，这里要选择 deepseek， 然后启动 也是同样的，帮我建一个文件夹哦，这里要先 set up 一下， 但是呢，等了很久一直没响应，那我直接关掉重启一次， 然后模型选择这里啊，它显示的还是 gpt。 那 先不管，我们继续试啊。 好的，这回成功了，速度呢也还可以，我再问一下它是什么模型？这里呢，还是有点区别的，之前用 ct switch 的 时候呢，它很清楚的知道自己对接的是 bc， 但是 echobird 呢，就不是了，可能是通过中转之后还认为自己是 gpt。 那大家都知道 deepseek 目前还不支持多模态，我们直接发一张图给他看看，试一下。 ok 啊，没一点毛病，依旧眼瞎。但多模态呢，应该已经在内测了，我们再等等后续吧。啊，不过个人测下来啊，通过外部 api 来接入 codex 和 cloud 实图呢，都会有压缩的问题，我们可以再接一个 mini max 来试一下。 还是老样子，回到这里，添加 直接写模型名称和 apikey， 点一下测试也是没毛病，直接通过。好的，我们回到应用管理，在这边直接切换一下模型试试。 这里啊，我是故意没有退出的，看看直接发图片啊，会不会成功。 呃，看样子还是不太行，还是要新开一个对话来给他做测试。他现在看到的不是图片，但是他以为在看图片。先开一个对话吧，问一下你是什么模型？哎，他这里就直接回复他是 mini max 了，那我们再发这个图看一下。 好的，回复了，回复的也不知道是个什么东西，什么二零二五年的财务。这个申请人呢，我也不认识，一本正经就是纯片， ok， 不 过看图问题呢，也不是重点，因为通过外部 a p i 来接入呢，图片识别呢，确实会有些问题，经过中转之后啊，就会有一定程度的压缩。那如果真的想看图的话呢，可以再加个 vision m c p 的 工具，但肯定还是不如原声模型的能力的。 好了总结啊，就是这个工具，目前来看呢，确实是很实用，虽然可能也有不稳定的一些小 bug， 但强在方便快捷，都不用自己配置通道就可以实现一键管理和启动模型。还有被卡在不能使用这两个 a 镜头的朋友们啊，可以来试试。好，本期视频就到这里，我是阿月，我们下期再见。

osdio 加 coco 的 系列教程学前篇一 ai 到底能帮你干什么？我最近两个月从一个非程序员的视角深度学了一遍 ai 摸出来一条路，适合普通人的那种。 三件套， oc 点当知识仓库， coco 当 ai 操作台，再加一个国产大模型当大脑， deepsea， kimi 这些随便选一个，顺手的串在一起， ai 能直接读写你电脑上的文件，不只是聊天，是真的帮你干活。 举几个真实场景，写公众号的跟 ai 说一句，看看今天能发什么。十秒出选择题，写完长文让他改一本小红书的，一分钟搞定。学炒股的，建三个文件， ai 约束当前持仓，每日复盘。不懂的术语扔给 ai， 他 结合你实际买了股票做情景教学，知识过全球式积累， 写小说的人设和扶贫全沉浸知识库， ai 每次写新章节前自动检查有没有前后矛盾。看论文的 pdf 丢进去，三十秒出核心论点，几十篇论文半小时扫完，还能做跨论文关联分析。跟网页版 ai 最大的区别，三个字有上下文， 你的笔记素材，历史记录全在一个地方， ai 随时能读到。我自己实测过，同一个模型，在 deepsea 网页端用和在可洛克洛里用完全是两个感觉，后者强了不止一点。 同样的大脑，有手有脚，就是比光聊天强。不管你是写公众号的炒股的，写小说的看论文的，这套方案做的是同一件事，让 ai 不 只是聊天窗口，而是真正帮你管知识提效率的工作伙伴。下一篇聊聊为什么你用不好 ai。

red cool 的 这一次更新的 dynamic work flow 是 我觉得随着 oppo 四 r 八一起发布的一个重要的更新，也是我这一次模型更新以来最期待的一个功能。然后我在持续的使用了一天之后给我的一个体感，其实 oppo 四 r 八 相较于 oppo 四 r 七是更适合一些长时间任务，然后更适合智能体，以及更适合把它融入到真实的工作流里面， 那么相对的也就是说他不太适合聊天了，他不会再稳稳的接住你了。当然这一个是忍者剑圣啊，对于我来说，我反而更喜欢现在的这一个样子。 然后我们简短的来过一下他这一次的更新有什么？首先就是他的模型 id 变成了卡尔的 oppo 的 四二八价格呢是保持和 oppo 的 四二七不变的，在官方的一个榜单里面， oppo 的 四二八在多项任务上都超过了 oppo 的 四二七， 尤其是 a 级的 coding。 然后残三亚文工作工具调用和复杂的推理，那并不是在所有的榜单里面都排第一，有一项 terminal 版起就是它，虽然是比 oppo 的 四点七要高，但是它依旧没有 gpt 五点五厉害，也就是说在实际的一个代码工作里面，它的表现还是不如 gpt 五点五的。 并且 a 社官方还在脚注里面详细的写明了 g p d 五点五在一些特定的环境下是能够达到百分之八十三点四的，也就是说 oppo 的 四点八在带点流动性上的确是要比 codex 加 g p d 五点五强，但是在专注于写代码的这一个领域上面， g p d 五点五现在还是最能打的。 关于跑分的内容我们就到此为止。真正让我感兴趣的是这一次可乐购的更新的一个新功能叫做动态工作流，官方把它叫做 dammit work flows， 它能够让可乐去啃那种超大规模的问题，也能够让他去精心的冰排你的一个小型的任务，下面我们就来看一下这一个功能如何使用吧。 当我们打开你的 color code 以后，你会发现这里有一个 off 四二八已经上线的提示，我们可以输入斜杠 e f f， 也就是它这里给你列出来的可以调整思想难度的一个，哎，我们直接回车，可以看到我这里默认的是一个 超高，然后你们可能进来的话，可能是这一个中等高，或者说普通或者说低。 然后我们有些同学在使用的时候，他会发现明明他只是提了一个很简单的需求，但是可乐的扣的会给他做一些过度的设计，过度的思考，然后这个时候我就很明显说明你的这个任务不需要那么高的一个思考预算，你就可以把它调整成这一个普通，或者说把它调整成低等级的一个思考档位。 然后这一次我们把它调整到最右边，你会看到一个极其酷炫的一个动画出现， ok， 这一个动画呢就是代表着新出来的这一个功能，这里可以看到就是极高思考加工作流。 ok， 我 们回车， 哎，你可以看到这个对话框都是彩色的，可以给他下载一个任务，看一下他的一个效果，比如我这里我想让他去帮我重构一下这一个 m c p， ok， 我 就回去告诉他，我想要你帮我重新重构一下这一个 m c p， 因为它里面也包含了一些原仓库作者的广告之类的东西，所以我需要你把它完全的重构成我自己的，或者说完全适配于我的，我们直接发送看一下效果， 他现在计划已经写完了，是没有什么问题的。然后我们可以看到他在这里写了一个实现阶段会用多 nint 的 工作流并行重写各模块加对看式验证行为兼容。那么我们来看一下他的这一个功能到底是如何去做的，没有问题， 他现在已经把实施计划给写好了，然后包括有十一个任务，这里呢你可以选择有几种方式，就是他给你的一种几种方式。 首先第一个就是多 n 的 运行工作流，推荐用工作流编排独立模块，然后吧吧吧吧吧这个东西，就是这一个模式下，也就是这个功能下面的一个默认选项。 然后第二个主任务只代理，就是我们之前常说的只代理模式，也就是说派只代理过去做单独的任务，做完之后回来报给你，你去审批。然后第三个的话就是不使用，我们这里要测试它的这一个功能的话，肯定是选择第一个的，我们就选择第一个执行就好了， 我们可以看到他这里是派了六个独立模块四路对抗，这个时候你可以使用这一个命令来看实时进度，他这里有给你说了，其实你还可以选择你的方向键的下， 上下左右的那个下，然后下一下你就可以看到你进入到了这一个任务栏，哎，你只要点击回车，你就直接进入到他的这个任务工作的一个列表里面了，你可以看到他现在已经做的任务，以及他接下来要去做的任务的一些编排之类的。 然后同时你在这里还可以看到他每一个任务消耗的一个托克，前面呢就是六十一点八 k， 然后包括这些托克，然后这是调用工具，然后这个呢就是时间， 也就是说他做完一个任务时间就会变得特别的快，当然他的托克也会消耗的特别的多。然后我们这里任务不是并行重启模块吗？然后集成，包括对看式的验证，所以我们的第一个这里呢就是模块， 然后他这里七个已经写好了，时间是花费的特别快的，然后这里呢就是现在正在做的集成，然后他这里还没有做好，我们需要等待，如果你还想看里面具体的话，你就直接回车，你可以看到你的光标 移动到里面来了，然后你可以继续再回车，哎，你就可以看到他正在进行的一个任务的一些详细的啊，其实也没有那么详细了，至至少你能够看到那么一点，好吧，其实也不一定是需要按回车的，你可以直接鼠标 键盘，键盘上面的上下左右移动就可以，也可以直接去到达右就是，呃，相当于回车的进入，然后左呢就相当于是 esc 的 一个退出。如果你是在 vsco 的 这样的 ide 里面的话，你可以看到它实时的一个代码的进度，但是这个就没有办法了， 但是说实话就是代码摆在你的面前，你能够看到他的进度又有什么用呢？你真的会认真的去看他写的代码吗？我觉得大概你不会， 你可以看他每一个的时间都特别的短，然后这个只有八秒钟，八秒钟，但是他依然耗费了二十五点八的一个托克，就是说明我内置的一个上下文规则，就是你的一些 skill， 你 的一些 mcp， 然后你的一些规则文件，比如说 cloud 点 md， 还有一些你的记忆文件， 他们都是会占用你的一个上下文的。所以这就是为什么很多大神都在说你的 cloud 点 md 文件要保持干净，就是要函数要减少，这些都是有一定道理的，因为当你的一个 遵循指令就越少，也会耗费你更多的一个托管。比如说我们这里， 比如说这里我们有七个工作流，那么每一个工作流他会占用你的一个初次三亚纹，比如我的就是二十七，二十八左右， 给他算二十八吧，每一个都会占用二十八 k 的 一个三亚纹，那么这里有七个，也就是说这七个工作流在没有开始进行任务的时候，就已经耗费了你两百 k 的 一个头等，我们可以看一下，他是把我的所有的任务做完之后，我们自身的这一个三亚纹现在是百分之四十五， 也就是说我们自身的这一个上下文并没有因为他的一个工作的编排去占用到。所以也就是说我们有一些大型的任务在进行工作的时候，你开启这一个功能，那么你的主线层的一个上下文是不需要进行切换对话的，这对于你的一个 上下文的连续长时间的一个任务来说，他是特别重要的一个事情，这意味着你不需要再进行一些康比特指令，包括呃 get 指令，或者说包括呃直接在计划里面下达，让他去 呃做完一步保存一下，做完一步保存一下这样子的一些规则了。我们这一个任务现在就算是已经做完了，然后有一些收尾的工作，然后我这里的话就直接保留原作者加追加一个呃开源协议， 等一会执行完后，我们再总体的来看一下这一个对话他到底花费了多少的一个托管， 这个任务就已经完全做完了。然后我这里的一个进度条的话，他并不是以一百万的上下文来算的，我是给他做了一个限制，是五百 k 还是六百 k 来着，我忘记了。然后我们现在看一下他做这样的一个任务呃的花费是多少啊？我觉得应该不会太少。 呃， ok， 我 们来看一下整体的一个花费，当前这这一个对话总共花费了十六点八二刀，然后是一百二十二点二 k 的 输入，一百七十八点三 k 的 一个输出，十一点六的一个缓存， 然后五个小时的周线用了百分之四十，所以所以感觉起来他并没有花费特别多的一个托，可能其实他在进行任务的时候，他是有，他是能够读取到缓存的，也就是说他的花费没有我们想象中的那么高。但是有一个实打实的花费，就是 你的自己的一个初识上下文，他每开一个工作流他都需要去读取的，他都需要读取你的一个初识的上下文，这些是必须会被浪费掉的，然后在实际的工作过程中，我们可以看到他的这个缓存十六十一点六 照是多少？一千多万啊？ em， 是 一百万，所以它这里有一千多万的一个缓存读取，然后有八百零八 k 的 一个缓存写入的操作就是总共总共起来是十六点八刀。 哎，这个花费其实是在我的意料之外的，我原本以为他至少得跑到七十八十，因为之前我们做过的那一些关于 hr， 关于那个超级计划模式的那一个对比，我们就可以很明显的看到他是真的特别的费头很， 因为他是发送到云端，然后这一个我本来认为他的一个工作流就是每开一个工作流，因为他 就是相当于一个新的独立绘画吗？他可能会更加的耗费托克，但是现在看起来，因为他能够读学到缓存，能够读学到缓存的话，那么他其实花费的托克就不会特别多。 呃，也不能说不托克不会花费特别多，应该说是你的金额不会花费的特别多，因为缓存的一个提取金额是特别是低的一个价格。哎，所以这个功能 真的就是这一次 oppo 的 四二八更新之后的最让人意外的一个惊喜，真的我觉得太棒了，太棒了。 并且你还可以看到我的这个上下文，它只占了百分之五十，我们可以再看一下上下文的这一这一个长度就知道了，因为我这一个，你看我总共才花费了二百四十七点四 k 的 一个上下文， 因为我设置的是我的上牙纹长度是五百 k， 所以 就会达到我的上限五百 k 的 一半，也就是二百四十五，然后他这里是二百四十七 k， 没有什么毛病。然后我刚刚所说的就是你的固定的一些花费的 托管呢？就是这一些，比如说这个 m c p 工具这些你读渠道是要花费的，然后还有包括这一些， 哎，这些插件你看到没，他也会耗费你的一个托管，然后包括你的记忆也会花费你的托管，然后你的卡拉德点 m d 文件也会耗费你的托管，然后包括 skills 也会耗费你的托管，只不过他们花费的托管不多，但是他们相加起来其实 也还是蛮多的。比如我这里我在新建一个窗口，我们可以看一下它，这里是百分之零，然后我再看一下上下文，我的一个初使的上下文会占到多少？ 我的一个你可以看到我这里一个初使上下文就已经占了二十五点六 k， 所以我觉得这个功能当你的规则文档和你的 skill 如果说是固定在一个项目的话，那么你跑起来真的会特别特别的快，可以把你的大型任务做完，并且它花费的一个托管真的没有想象中的那么多。所以我觉得真的克拉的这一次真的就是 大力出奇迹吧，就是有了足够的算力之后，真的没有之前那么抠抠搜搜的。然后同时也可能是感受到了 gpt 的 一个压力，因为我们从事实客观上来讲，在写代码的这一个能力上面， gpt 五它其实就是最好的。 ok， 这就是本期的全部内容了。然后如果你觉得对你有点帮助，有点用的话，那么就点赞收藏，我们下次再见。

android 发布了他们的最强模型 cloud of 四点八，老规矩，我不想跟你念参数，那我其实只关心一件事情，就每次新发模型，我们把它丢进真实的项目里面，它的干活质量到底怎么样？ 那这一次这一个 cloud of 四点八新发布的模型啊，我刚测完，我反而觉得 gpt 五点五加 codex 的 组合还能打，为什么呢？看到这个视频最后你就懂了，不过这一次有个东西是真的有意思，就是它这个动态工作流在 cloud code 的 里面，就是你只要一句话， 带上 workflow 这个关键词， client code 当场就给你写一段脚本，然后咔的一下拉起一个几十个上百个 agent 的 舰队，一起去帮你干一件大事。 我们来看一下它整个运行的一个流程图大概是怎么样子的。从这个图片可以看到哈，就是当我们 client code 里面你写了一个 workflow， 它这个时候通过脚本，然后去给你并发各种 agent， 那我们可以看一下它这个脚本长什么样子哈，其实也比较简单，就是它有每个阶段嘛，就是你是 workflow 的 一个流程，每个阶段，比如这个阶段它要排查啊，这个时候可以看到它这个用了一个 await， 是 吧？ await 去并行运行了多个 agent， 完事之后走到这里得到了结果，这时候就回到你的主要的对话里面，它又开始去 定型，去开始第二个阶段，再去掉各个 a 镜头，大概就这样的一个工作流的一个过程。下面的话到我们的一个实测环节，这次的话我们用了我的一个开源项目，就是 c c 杠，哈哈，它目前的话有十一点九 k 的 star 是 一个，就是把 curl code 的 卸载原代码补齐，做了一个桌面端，还有 c o i 的 一个 开项目嘛，那这个开项目的话最开始也一直是 gpt 五点五加 codex 去迭代的，那这一次的话， cloud of 四点八出来之后，我要去做一个新功能，我们本期的一个实测哈，就是要让我们这一个桌面端，它在它的右侧能够对我们本地的一些 服务，比如说你用 react 或者是 vue 写了一些本地服务，这个时候我们要去点击，让它在右侧展现出来，或者是本地的一些 html 要拦截这个行为， 并且我们右侧要有要有一个小的一个浏览器预览，而且能够像 codex a p p 一 样，能够就在在上面去选中一些按钮啊，标题啊，或者一些块儿啊，能够去做定位，而且还能够直达答案，让它去修改。 在 codex 聊天中，当它改了哪些文件，比如说是 html 呀， markdown 啊，其实你都可以去点击，点击完它会在右侧去预览，而且下面也有这种打开的方式，也整体的交互，就相对来说挺棒的嘛。在整个桌面端，我认为现在 codex a p p 就是 目前交互最好的在桌面端来看， 那下面我们来看一下这个 html 它是怎么做到整哪打哪的？可以看到这个时候我们不是打开了这一个我们这一期视频的这个 ppt 吗？那它这边有一个模式的话，就是你可以去去，这样有一个选择器可以去选嘛？比如说我选中这一块啊，这个时候我就可以用自然元描述啊，我觉得这一块的 ui 交互啊，文案不行， 那就可以通过这样的方式让他去改，可以看到他就对我们这一个图片这一块加了一个备注嘛，对不对？然后还有我们这块的信息整体就是这个交互的功能，然后还有的话就是这个截图啊，他这个截图已经保存到剪切板，我们可以用大概这样的一个流程， 我们就希望我们这 c c 刚哈哈也支持这个功能，并且也有人在我们的 github 要求里面提出来了要这个功能，那我们就试一下。那今天的话 我用了 gbt 五点五以及我们刚刚看到了 kalco 的 off 四点八去做这个任务，那这边的话也是给了它五张 codex a p p 它整体的一个交互流程，并且我们也是用了这一个 superpowers 的 一个头脑风暴模式，相关的一些提示词都是一样的。然后我们去测试这个任务，我们可以看到 codex 这边呢，它最终启动了四十三个， 呃，三部 a 镜呢？帮我们把这个任务完成了，所以效果怎么样？待会儿我们再来看。那我们回到就是 clock code 这边也是用了陀螺风暴 t s 也是一样啊，也是同样的，就是每个阶段让告诉他我们最终这个设计文档要做成什么样子。有了设计文档之后，他也是去 各种实盘刹不住 a 进的去做。那在 codex a p p 这边的话，它整体的这个消耗可以看到今天我是烧了五亿的 token， 那 对于刚刚我们那个任务，大概我估算了一下，大概有三亿 token 这样子吧。 cloud 这边的话也是今天一天就烧了我这个一百刀的百分之二十的一个额度吧，一天就烧了，没有做其他的 任务，基本上没做其他的任务。好，我们下面来看一下两边的一个实现情况如何。好，下面我们来看一下 cloud 桌面端加 cloud off， 四点八，他去帮我们写了这一个 c c 杠，哈哈，桌面端就右侧这个浏览器预览的功能。 那这边的话我也给了一个提示词，就是让他帮我们产出一个 markdown 的 一个内容以及 html， 再让他去写了一个本地的一个突突项目嘛，就是用 react 去写。那最终他这边写完了之后呢？ 啊，可以看到这里其实是已经他这边做了一个监测，当然这块的交互其实没有 code app 原声那么好，当然他也做到了，我们来试一下哈，就是我们在运用浏览器打开 啊，可以看到这个，是不是已经可以去看到这个这个网页这个预览效果了？那我们可以看一下截图功能，点一下可以看到这边其实也是可以用的嘛，是不是？那第二个的话比较关键，就是他这个检查元素嘛，可以看到他也是完成了，是不是？比如说我们就说这个按钮，我们就在这让他告诉他啊，我需要把这个按钮改成 就是这一个网页的主题色，你帮我改一下。另外的话，当前这个按钮的这一个 border 这些我也不是很喜欢，你去调整一下。 好，我们来去确定，你可以看到这边它就已经帮我们把这个东西做过去了，就是把截图嘛，就我们刚看到 codex app 那 边的一个交互，交互过去了，我们就可以去让它去做做这个事情。 那下面的话就是其他的一些功能哈，其他一些功能的话就是它可以在这边，比如说我们这是一个 markdown 的 内容嘛，所以说你可以在工作台去预览，基本上就是把那边实现了一遍。 其实整体实现还是挺复杂的，可以看到 codex 那 边他完成这个任务他都开了四十多个 java agent。 那 cloud 这边其实我没去统计，因为它这个过程没有像 codex app 那 边那么直接， 整体的效果其实完成度还可以，当然还有一些细节优化的点。好，我们来看一下扣贷 app 跟我们完成同样的功能，他是做的怎样子的？可以看到他在这一块， 在这一个行内，其实就帮我们把这一个要预览的这一个，呃，本地的地址啊，还有你的 markdown 啊， html 都做出来了，其实这块交互我觉得会稍微好一些。那么点过去看一下可不可以用，那可以看到都是同一个页面吗？是可以用的，刚刚我们说改按钮那个他其实已经改好了，是不是？那么看一下他这个截图可以用吗？ 这个截图这个方式是这样子，它不是像呃 cloud code 实现那样子，是放一个图片在这里， cloud code 那 边会好一些。好，我们来试一下它这个定位也是可以的，可以看下，也是能选择某一个。我们选到这一块说一下，这个文字太大了，改小一点，字号改小一点， ok， 可以 看到它这个其实完成度也挺好的。那现在的话，其实我也没有想清楚，到底是把 gbt 五点五生成的这个核到我们的这个主干里面，还是说把 cloud 那 边去核一下？我可能会把 cloud 那 边的这一些 open 这边的加过来，然后用用 gbt 五点五的这种这种样式，最终把两个合起来，得到一个比较好的一个交互方式。那再看一下吧，从我四月份发布以来，就是从它泄露原代码，再加上我们做这个桌面端嘛， 一行代码的微信百分之八十的代码都是 gpt 五点五加这个 qd 写完的。可以看到我今天除了写这个项目以外，还做了其他一些功能。那下一个版本也在，应该是明天就会发布了，我需要去做一些就测试嘛，可以看到它真的是非常非常的好用，而且最关键啊，它不封号 是不是？那你如果是用呃 cloud 的 话，就是真的特别容易封号，我已经被封了四个了。好，下面我们来做一个总结。对于大多数人而言，我还是推荐你选择 qd 加 gpt 五点五。为什么？ 你看我老婆这种律师哈，她现在都已经用上 codex 加 gpt 五点五来帮助她在平时的工作中进行赋能。打个比方，她平时有很多需要去操作 word 呀，然后 excel 啊，还有去填一些表单，这个是完全是可以用啊， gpt 五 点五加 codex 去做。再让我不最近也给她做了一个就是律师相关的一个工具嘛，因为她有她们有很多资料，其实都是需要在本地去操作，就是不能上云嘛， 比如说你像客户管理啊，还有一些合并 pdf 啊，这些都是可以照本地去做的。你说像这种工具，直接用 codex 去做，让它去描述你的需求，然后用那个就是一个 go 的 模式嘛，让它去做，完事之后再让它用 computer user 自己去测，它会自己去 啊，写完之后 build 出来这一个桌面的 app， 然后如果你看像我们这种不是需要去选择 pdf 嘛，对不对？如果你需要去选择 pdf， 它还会自己去打开这个，就像我们一样去打开，打开完了之后 去选择，然后去帮你去压缩，做这种合并，各种都可以做到。所以我为什么会推荐大家去使用这个呢？而且等待下一代模型发布的时候，它会更强。还有最重要一点嘛，就是 g p t 五点五， 你正常人用它一般不怎么封号，那 cloud off 四点八这边也挺强的，但是呢，它的门槛就会高一些，并且它的这个桌面段哈，它这个桌面段体验其实相对来说还是差， codex 会差一些，如果你这两个都用不了， 那你也可以用，就是我的这个开源项目就是 c c 杠，哈哈，这个开源项目也是开源免费的，也没有任何的一个门槛。你也可以用，就是各种国内的模型嘛，比如说你可以用 deepsea 呀，你看我这边其实都有，就 deepsea 呀，或者你可以用小米的呀，或者是智普，你都可以。那它基本上内核它也是 clio 的 本身嘛， ci 的 本身 功能我也在迭代，就看大家自己怎么样个选择。 ok， 不 管是 off 四点七四点八，它整体的这个发布啊，没有给我很惊艳的感觉，没有上一代从四点五到四点六的那个惊艳感， 那还是倾向于就是 g p d 五点六的一个发布，看它到底会带来怎样的改变？我现在基本上已经离不开 codex 这个 app 了，我最近真的狂用。我刚也给大家看了一下我的一个 token 消耗，最近一个月吧消耗了大概一百亿 token， 一 万多刀的一个消耗， 最近就是狂用，特别特别好用，而且运行起来也非常的方便。但是它也有一个问题，就是它容易内存泄露，我六十四 g 的 内存它有时候都能给我干嘛，就理解不了到底在干嘛。 ok， 那 这就是本期视频所有内容了，如果大家觉得这视频做的不错，可以给我一键三连，我是阿建，我们下期见。拜拜。

还不会给 cloud code 配置 deep seek 大 模型吗？我来教你，无需其他操作，一键完成。就是用这个软件，打开之后点击右下角的加号，点击 code 图标， 这里有很多的代码工具，我们选择 cloud code， 在 模型这里就可以选择 deep seek 了。选择好模型之后，再选择你的工作目录，最后选择终端，一般用 command 这个终端点击启动， 这是一个权限问题，回车选择 yes 就 可以了，这样就配置成功。用的模型是 deepseek 杠 v 四杠 pro 的 模型。 deepseek 真的 划算，用了二十九万的 token， 共计花费三块钱。觉得有用的话记得点个关注，我会持续更新 ai 相关的视频。

今天说一下最近很火的这个 cloud code 如何接入 disk 微四 pro 大 模型。首先就是打开你的浏览器，搜索这个 notice， 然后下载这个， 在 windows 里选哪个，然后选择这个 windows， 安装这个 msi， 然后搜索 get， 安装 get， get 的 话你进来之后会到这个界面，然后往下滑，滑到 windows， 然后选择安装这个叉八六 side up 就 可以了。然后这是我，我已经提前下好了啊。首先安装这个 notice， 这个的话全部默认安装就可以了，你如果不想安到 c 盘的话，你就换一个别的位置， 因为我这边 c 盘的地方不是很大了，我就按到它的 d 盘里了，全部默认就好了。然后等它安装完， 然后再 win 加 r。 啊，就是那个 windows 的 会标键加 r 键，输入这个 cmd， 来到你的终端下头， 来到你的终端下头，把这个命令 输入进来，看你有没有安装成功。 好，它如果显示版本号就没有问题了，然后显示这设置一下这个下载器，看下载器的版本，然后设置一下国内的下载器的镜像源 等，这边先设置，然后把 get 按一下。 get 也是你如果 c 盘没位置，你就按到 d 盘，然后全部默认选项就可以了。等待 get 按完， 现在 get 就 安装完了，嗯，马上了， 然后现在 get 就 已经安装完了，然后我们不要点推动就关了就行，然后 get 检查一下 get 的 版本号。哎，这个就是没有按完这个的命令，极有可能是因为你的终端还没有这个重启，所以关了，我们重启一个终端看看， 或者你从你的开始里头也能看见这个 get 有 没有安装完成。然后我们接下来安装 cloud code， 首先就是一个 cloud code 安装命令， 然后等待它下载完成， 然后现在这个 cloud code 就 安装完毕，然后查看一下 cloud code 的 版本， 好版本也出来了，然后搜索这个 cloud， 输入这个 cloud， 正常登录的话，它会显示一个呃，你不能连接你，你是登录不上去的，所以呢，现在我们需要 就找到你的这个用户名，就是你开机那个输入密码，那个用户界面直接在这输入，它里头会有一个 cloud code 这个文件， 然后我们用记事本打开， 在这个文本里头输入 我这个文档里的这个东西， 这个地方的标点符号一定要是英文标点符号，如果你是那个汉语的标点符号，你会进不去的， 然后关闭 cmd， 再重新打开一个， 再输入一个 cloud。 好，我们现在就能发现我们进来了，然后 yes trust， 相信这个，现在我们因为接入的是一个国外的模型，我们现在是用不了的，所以说我们接下来去下载那个 cc switch， 去接入一个国产的 deepsea v 四 pro 大 模型。 呃，然后 github 的 话是需要用科技的，然后大家如果就是访问不了的话，可以在后台，到时候私信我一下，我单独发给大家。 好，现在我们这个 github 已经进来了，点击登录一下， 然后现在我们就来到了这个 github 的 主页，你就在这搜 有点卡我的网。嗯，在这搜这个 cc switch， 国内的话访问这个网站有时候也可以访问，但是不太确定就是。然后就是这个第一个点进去， 现在我们进来之后呢，往下滑，往下滑看见这有一个 release 点，这个 release 点击 release 之后，我们现在就进来了，进来之后往下滑，往下滑，往下滑，滑到这，然后点这个 show 二十八，找到这个三，这个 windows msi 点击下载， 等它下载完成哦，然后下载我们的 cc switch 就 下完了，直接这个打开文件，点击运行 安装，呃，你如果不想按 c 盘的话，你也是把这个路径改到 d 盘就好了， 等待它安装完成，然后运行 它，安装完之后有一个这种桌面化图标，然后我们现在去浏览器里头 去 deepsea 官网 来这个 api， 这 来这之后呢？登录 登录来这个 api key 创建一个 api 就是 随便， 然后这个 api 的 话大家就不要给别人啊，然后我录完视频，我这个会删掉的，你选择复制，因为你给别人之后花的是你的钱。然后你选择复制这个 api， 然后来到这 打开这个 cc switch， 然后点击这个加号，选择知道了，选择 delete 添加啊，然后选择这个 api， 把它复制到这，然后这个位置 底下的模型位置，选择这个接口文档，选择这个 deepsea v 四 pro， 然后默认模型的话，我们选择这个 deepsea v 四 plus plus flash， 然后现在就选择添加，然后我们一，然后现在就是在使用中了，我们再打开这个终端， 输入 cloud， 然后选择信任，然后我们现在就能看见我们的模型是 deepsea v 四 pro。 好， 现在就整个的就完成了。

这是瞎搞，安装一个 cloud code， 怎么就把那么多人卡在门外面了？那就安装好了，都不能用啊，各种问题。好了，我直接给大家把这个门槛直接击碎，免安装版我已经做好了，粉丝群里自己去拿，拿到以后是这样子的，就这个文件打开， 先不要干别的，把这个打开看一下，我已经把步骤写的非常非常的详细啊，把步骤写的非常详细，按照我这里的步骤去做就行了，不要看这么多步骤，其实很简单，就几步。好吧，所有的步骤操作完以后，进来的界面就是这样子的啊，大家记一下啊，就这个界面 需要装的，兄弟们不要忘了三连啊，不要忘了三连，让更多的人看到，让更多的兄弟们体验到 qq 的。 好吧，用的是国内模型啊，我用的是国内模型。

在你使用 qqcode 或者 codex 的 时候，如果你想省钱，那么有一件最关键的事就是你要把 session 控制的尽量短，能用单轮绘画的就不要用多轮绘画，能用较短的多轮绘画完成的任务就不要用较长的多轮绘画。 因为多轮绘画的运行机制是，你每发送一个多轮的请求，它是会把之前所有的轮次的请求和在一起打包发给模型的，这样它才能够保持住自己的 context。 也就是说，如果这个多轮绘画现在是第三轮，你在发第三轮的请求的时候，实际你消耗的头肯是第一轮加第二轮加第三轮，所以这个绘画变得越长，你的成本会是平方级上升的 啊。所以如果你想省钱，你就记得要尽量的用短 session， 要尽量的用单轮会花。当然，如果你有一个傻老板或者傻投资人，他特别喜欢看你每周消耗 token 这个指标的话，那你就把所有的一周的东西都合在一个场的 session 里面，这样你就可以非常轻松的完成这个任务。

大家好，我是阿顺，今天跟大家分享用最简单的方法把 clone code 安装上去，非常适合新手小白，百分之百的成功率，这是我安装成功的样子。首先我们要准备一个 这个软件， workbody， 它是，它是一个小龙虾， 是腾讯公司出的，为什么用 workbody 嘞？呃，其实飞书 志杰也出过，包括阿里也出过类似于这样的小龙虾，但 workbody 是 腾讯出的嘛，它是可以跟微信联动的，所以说对后续来说的话，大家使用上面个人，特别是个人，个人爱好者的话是非常友好的。 好，那么我们利用它这个这个小龙虾的一个功能啊，我们来去安装安装我们的 kolo 的。 之前我看别的一些博主，大家跟大家推荐的都是用什么命令行啊，或者是到官网上面去下载呀，我以为那个东西都还不够简洁。最简单的方法是这个，我们直接告诉他帮忙安装 kolo 的， 它就会在我们电脑上面去来自动的安装这个这个软件， 因为它是小龙虾，它可以读取你的文件，包括它写录的文件好等，等待一段时间它就会安装好。安装好之后，我们在这里就输入打开小龙虾的啊，打开了 qq 的 命令，就这个命令 点回车，它可能最先开始会要理一些配置，你就就都默认 ok， 可以。 好，这个地方就会显示一个大模型 api， 我 这里已经是成功的样子啊，它之前的是显示的是它国外的大模型， 国外大不行，但那我们现在就是不能用，不能用，没有问题，我们再继续继续来安装其他东西。如果说大家这个 clock code 安装不成功的话，那教大家一个技巧，技巧就是你告诉了个 work buddy， 你 说我的这个 clock code 没有安成功，让他去检查他，让他去跟你解决电脑的问题，他这个东西都可以做到的， 然后等它检查完了之后，哎，你就按它的提示去操作，或者是它自动跟你操作，保证我们的 clock code 是 安装成功的。好，我们继续说安装成功，安装成功后， 我们就要安装这个 cc switch， 这个是可以调用本地大国内的大模型的，调国内大模型有个好处， 国内的大模型相对于比较便宜，而且又不会涉及到网络的问题啊，这个是必装的，必装的也是一样的，我们用沃克巴蒂让他去装，我们也不用找这个网址在哪里啊，或者是找什么版本，只要他去装 砖，这个软件应该不会有错，它就类似于在 app store 里面下个下个软件一样的，这个很容易。好，我们打开我们的 app， 然后那么这就是 cc switch 的 一个界面， c h 界面，我们按这个加号， 这边会选择很多很多国内一些大模型，有一些博主会推荐什么 g i m 或者是迷你 minimax， minimax， 说是 minimax 上面应该有免费的福利，但是我没有找到，所以说我就直接用的是 deepseek， deepseek， 然后这里点添加 好，这下面就会配置一些东西，比如说供应商的名称啊，包括官方连接啊， a p a p i k 特别是 a p i k 这里，我们这里就需要去 去购买一个 applekey， 在 百度里面搜索或者是这个网站复制过来，这就去了 deepsea 的 一个官方网站，它没有免费的额度，但它充值的钱数是很少的，十块钱，十块钱我们可以去试一下，然后先付费， 付费完了之后在这里 ipad king 里面创建一个 ipad king， 比如说我们这里四十四，创建好，创建出来这个 king， 这个 ipad king 一定要记住点个复制，把这个复制的复制到那个 cc switch 里面，填在这里。 好，下面都是默认这个地方主模型，主模型，你看这里是 deepsea 杠 v 三点二，这个就不对，这个不是它现在的最新的模型，我们要填入，填入最新的，比如说我这一个 就 deepsea 杠 v v 四杠 pro， 还有 deepsea 杠 v 四杠 flash 这两个，然后点保存好，保存完了之后我们把这个终端退掉，退掉之后再进入， 我们再执行这个 clock 的 这个命令，看看这个 deepsea 这个地方 有没有出现，还是说还是之前的好，我之前安装的时候就出现问题，就是它读取不了 c c c v 七的这一个 api 好， 同样的用同样的方法啊，我们用沃克巴蒂就跟他讲这我的克拉扣的无法连接我们的，我 deepsea 的 那个 api 好， 他就会来帮你解决， 然后根据他的，然后他会问你一些问题，你比如说我们把 a p i 复制给他，然后他来去配置，他来去写录，他来去弄，弄完了之后， 如果说我们还不正常，还不正常，我们就把 c c switch 我 的配置表截个图，包括我的终端里面的一些报错，也截个图发给我个把底， 然后让他来，让他来配置，他都是可以动手帮你做的，他是小龙虾，他是可以帮你操作你的电脑， 一直到我们这个问题解决好。我们在可以期间可以不断的关中关终端，然后打开终端，然后再去执行这个命令，最终能得到我们的 d p g 杠 v 四杠 pro 这个能出现，然后再跟他问一个，你好 好，他就会回复你，你好，有什么可以帮助你？那么就表示我们的 clock code 成功了。嗯，可以 用它做什么呢？它是算相当于现在目前来说最好的编程的编程一个智能体吧。呃，可以用它写 skill， 可以 用它写程序，呃，还可以用它做个人资库之类的。那么 我建议你可以从自己的需求，比如说你的工作中，呃，会有哪一些重复的呀？比较繁琐的一些工作，你可以让他去写一个那小 skill， 或者是写一个程序，然后去解决你目前来说生活中的一些，就工作中的一些呃，小问题，提高你的工作效率的，这样你又有兴趣又能解决问题，那么这个软件就玩起来更加有意思一些。 呃，下一期的话我将跟大家分享一个我做的一个 skill， 呃，解决了，呃，我朋友的一个一个问题。呃，我觉得这这就是一个有价值的一个软件。好，谢谢大家。