token进口怎么合法化

普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

今天我们来聊一个在 ai 圈最近非常火热的赛道，而且如果你是个普通人，你只需要有执行力就可以参与，而且这个赛道目前还是蓝海，我看了一下好像也没有博主拆解过，叫做什么呢？ tok 进口，也叫做 api 中传赛， 当然现在做的人已经很多了，但是这个风口依然是存在的，这怎么回事？说白了就是把国外顶级的这些 ai 企业的 token 给它进口给国人用，它的需求点来自于哪？就来自于很多桌面级的 ai 应用爆发，像大家熟知的小龙虾， openai 的 colex 以及 android cloud code， 那 这些桌面级的应用和我们平时用的这些豆包有什么区别呢？就是它可以直接在你的电脑上操作你的软件，帮你去做很多的事情。这个大家应该已经不陌生了，比如说帮你编程，帮你剪辑，帮你写代码，甚至帮你看盘，甚至帮你交易，所以它能做的事情很多， 那随着这个桌面级应用诞生，而且区域成熟，大家对于 tok 的 需求就暴增了。大家对于 ai 并不只是把它当成一个聊天软件，而是真正可以把它当成给你干活的一个智能助理，也就大家知道的一人公司。 那既然你雇了这个员工，我们就要支付他工资对不对？根据什么来支付？就是根据这个 ai 消耗的 tok 来进行支付。目前的情况是，虽然说国产的大模型非常的便宜，但是他们的文凭可能是属于 硕士吗？国内还是本科，所以虽然说他们便宜，但是还会有大量的个人开发者或者是企业端需要更高智商的 ai， 也就是国外的这些企业的 ai 来帮他们做这个事情。就比如说以我使用的这个 cloud code 来举例，就是平均他读取每百万的托肯需要五美金，也就是三十五块钱人民币，实际上这个是很贵，你在真实使用中，你可能深度的使用一个小时，其实美金就没有了，你如果是重度的用它一天，那可能 一百多道就没有了，所以这个人工成本可能甚至还会大于你真的雇一个人来帮你干活，但他的效率和工作速度是非常快的，所以这边就出现了一个需求了，大家需要用国外这些大模型，但是他们的价格又太贵，那怎么办？口碑进口，也就是 api 中转上的声音就 来了，这个声音他有点像什么说说实话，其实是游走在这个边缘的，有点像 n 年前苹果还支持说你稍微有点坏，你就可以去直接给你换货，于是有很多黄牛拿着那种故意把机器搞废掉，让 苹果去给你供货的。那它这个声音是由三层组成，第一层就是提供便宜 token 的 人，那大家会说这个 token 都是来自于这些 ai 的 服务提供商，对不对？那他们怎么可能会便宜呢？那方法实际上就很多的，比如说如果是违法的方式，那就通过在国外盗刷信用卡的方式刷出 买到免费的额度，然后来进行转到国内来售卖，对不对？第二个还有一种就是 hr go start up， 就是给一些初创的公司会赠送一些的额度，会赠送几万美金的免费的托管额度。那么很多人有这个渠道，有这个能力，他就会去注册一个空壳公司，来薅这些企业的福利。那还有一种就是主耗时，比如说一个账号的最低等级会员是二十美金，对不对？那我就 通过好多个邮箱搞几千个这种账号，每一个账号因为他的额度是这样，你在五个小时之内你会用完，用完以后五个小时之后他又会给你重置， 那你如果只用一个账号，肯定是不够用了，但是你有几千个账号，你就可以根据筛选，我现在用 a 账号， a 账号用完了，用 b 账号，他就会有个智能的额度分配。大概是这么概念，这个叫组号池的一种方式，于是就通过主要以上的几种手段，资源方他们就可以提供表面价格远低于官方，但是稳定性比较差的这种。 他们到底是怎么挣钱呢？实际上大家去海鲜市场上就可以看到非常多他们的商品，你可以看到远低于市场正规价格的挂载出来，比如说 cloud code max 会员，官方价格是一千四百多人民币，但在海鲜市场上真的七八百就可以搞到。 这种方式实际上已经算是比较好的了，薄利多销，但是实际上他们的成本是很低的。据说像这种会员如果是通过一些渠道得来的，可能就是二十七到一百多人，也通过他的层层代理转包，最后能卖到七八百，还能有个一两百块钱的利润给到最终代理商，那实际上这种靠薄利多销的代理其实已经是最良心的了。 而第二种方式就是卖用户的数据了，因为当用户每一次和这些桌面应用进行对话的时候，都会产生大量的提示词和很多真实的数据以及输出，那这些资料是很宝贵的， 你所有的信息实际上都会被这些中转站获取，那这些中转站获取了这些数据以后，就可以把你这些数据打包卖给国内的模型训练公司了，数据越真实，价格就越值钱了，所以就是从用户的角度上来说，边给他们消费还能边给他们挣钱。 第三种方式就是在你使用这些中转卖来的 token 的 时候，人家偷偷的给你调换模型，本来它标价的可能是顶级旗舰版的模型 off 四点七，但是当你使用的时候，它给你换成什么 solid 四点六就是上一代的四旗舰的模型，那这样子价格就会便宜很多。那你作为用户在使用它们的中转 api 的 时候，基本上是没有办法 去考证它是不是换这个模型的，所以你这个时候你只会感觉到怎么回事，我刚开始用的时候就不行了，但你这个时候又找不出任何的证据， 所以这个说白了就是黑心商家在中间给你偷工减料了。如果作为用户去使用这个当然是面临着非常高的风险，你要面临着可能碰到黑心商家，你的数据有可能会被泄露，你的隐私可能会被拿出来卖，对方也有可能会出现卷款跑路的这么一个情况。 那如果说你想要干这一行，现在在干这个人实际上还是非常非常非常多的，但是目前整个需求也属于一个上扬的状态，所以干这个人和有这个需求的需求方实际上是目前还属于一个政理相关的状态，虽然说卷，但是还是有这个需求。那 它的问题是在哪？问题就是它的一个技术门槛虽然说很低，但是风控的压力很大，就是这些 ai 企业察觉到。我靠，又是你们这帮中国羊毛党，对吧？所以最近像 open ai 或者是 ansore 都采取了大规模的这种封号的这个情况，你要去干这个，你面临的售后压力就会非常大了， 那么这个就是这个产业了。好，以上就是本期视频的内容，让我们下期再见。我是苏子哥，欢迎收听，题随用。让我们下期再见，拜拜。

全网首发，今天一条视频教会你获取 token 的 四种渠道，搞定中转站上游。 第一种， azure open ai， 作为目前大陆获取 open ai token 的 主要合规渠道， 虽然目前已经不再是获取 open ai 模型的唯一云渠道，但阿塞尔在大陆的特殊地位不变。微软也明确强调，在大陆提供的 hr open ai 服务没有变化，获取的一线货源稳定性与合规性极强，持有大量企业级合规认证。 第二种， safar ipi， 手动搭建，借助 safar ipi 等开源工具，将自己的网页订阅额度转换为 ipi。 如果账号很多，甚至可以调用 safar ipi 的 管理 ipi 编辑脚本，实现批量自动导入。但是这种方式只适合个人学习与技术探索。 第三种，逆向。这种方式极不推荐偷看，有效期非常短，只适用于私人且低频非重要的技术测试。逆向是验证想法的快速途径，但需自行承担风险。第四种，薅羊毛。 利用海外企业的免费试用额度或建立大量耗时赋用分发羊毛党滥用免费额度，且有巨大的时间沉没成本。 最后获取 token 推荐大家还是选择官方云厂商的直联或者 ai api 聚合平台，用激进官方的稳定性换来极低的价格。最后，祝大家创造力不断，用 ai 探索出更多惊喜！

怎么开始做托管生意呢？今天给大家再分享一个完整的实操步骤啊，一定要点赞收藏！首先第一步呢，你得拥有自己的聚合平台，因为托管像水聚合平台呢，像供水管一样，我们不能见一个人，就问你要不要喝水，是不是等我们有了水，有了管道，才能把托管 卖给 ai 行业当中的企业或者是个人工作者？那第二步啊，你需要把拿到的大模型的 a p a 接口接到你的平台，那么怎么找这些大模型来接入呢？这里有几个办法啊。 首先，目前国内主流正规的大模型厂商，比如说像呃， mini max， 阿里的百链，腾讯的火源这些呢，它头部平台都开放了，这个开发者的 a p a 接口没有啥门槛儿，你可以直接在官网上申请一个开发者的权限就可以了。 呃，等他通过之后，咱们按量付费就行了。这里要记住啊，一开始呢，不要去纠结比价， 不要去纠结有没有专属的一些折扣什么的，刚开始最主要的目的就是跑通完整的业务流程，等到后期你的平台消耗量做起来，再拿着这些单量的消耗呃和厂商谈折扣。 那同时呢，你也可以跟这个托管工厂的直接合作，甚至是一些海外托管的供应商来合作，合作的越多，你提供的就越丰富。然后呢，就可以把这些平台可以把你平台当中的大魔性的 ap 接口推广给你自己的这种上下游的客户还有工作者了。 那么通过上面的这些群体呢，我们把市场上的托管供应商基本上都找到了，是吧？那么最后一个问题来了， 跟这些云服务商啊，还有这个海量的第三方以及海外的公司打交道呢，争取折扣对于来个人来说或者小公司来说是不是非常的难？ 所以这个时候呢，咱们也可以选择直接找一个聚合平台去做他们的服务商。大的聚合平台呢，他们都有稳定的病发量，这个对于刚开始的业务稳定性是非常有帮助的。还想知道哪些留在评论区。

今天我们来聊一个 ai 圈最近比较火热的赛道，普通人呢，只要有执行力就能参与，目前还是蓝海，我看了一下呢，好像没有博主拆解过啊，这个赛道呢，叫做托肯进口，也叫 api 中转了， 虽然现在做的人有很多啊，但是它目前还是依旧是风口。它的核心逻辑呢，就是把国外顶级的一些 ai 企业的大模型啊，给它进口，给国人去用。它的需求主要来自于桌面级的 ai 应用啊，比如说我们耳熟能详的小龙虾， open ai 的 codex 以及 arcope 的 code code。 这台桌面级应用呢，比平时用的豆包啊有什么区别啊？它是可以直接在我们的电脑上操作软件的，帮你去干活做事，比如说帮你编程啊， 剪辑啊，写代码，复盘甚至交易。随着桌面级应用的趋势更加的成熟啊，大家对于 token 的 需求呢，就会爆发式的增长。 ai 呢，不再是只是聊天的工具，而是真正能帮你去干活的智能助理，也就是所谓的一元公司了。既然呢雇了员工，那就要支付工资了对吧，而这里的工资呢，就是根据 ai 所消耗的一些托管来进行计算的了。目前的情况呢，国内的大模型虽然便宜，但是呢能力确实是不够强， 如果全球顶级的 ai 是 硕士的水平，那目前呢，国内可能就是本科的水平。因此呢，有大量的开发者或者企业依然需要高智商的国外 ai 顶级大模型来帮忙。以及我现在在使用的 clodak 为例啊，平均呢，每读取百万 通肯需要五美金，大概呢约三十五块钱人民币左右，其实很贵啊，深度使用一个小时几十美金就没有了， 重度使用一天呢，可能就要烧掉一百多美金哈，这个成本呢，甚至比雇一个真人还要高啊。当然了，它的效率确实是非常快的，于是呢，需求都出现了啊，大家呢，需要外国的一些大模型，但是呢，官方的价格太贵了，怎么办？ api 中转向这个生意就油然而生了。 这门生意呢，其实是游走在灰色的一个地带啊，有点像苹果早期售后比较宽松的时候啊，黄牛故意搞坏一些机器，然后呢去刷机，去骗取呃，苹果的一个售后。这门生意呢，分为三层，第一层呢是提供托管的人，这个些托管明明来自于官方，怎么会那么便宜呢？哼， 手段很多了。呃，比如说第一种呢，就是违规盗刷了，在国外盗刷信用卡买到额度之后呢，再转卖给国内啊，进行售卖。第二种呢就薅羊毛了。微软呢，有一个扶持初企 创业的一个项目，帮助一些刚刚兴起的企业啊，它会赠送一些几万美金的一个免费托管额度， 有些人呢，就专门去注册一些空壳的一些公司，然后去耗这个福利。第三种呢，就是批量的组建号池，比如说一个账号啊，基础会员是二十美金，我们呢就用不同的邮箱注册几千个账号，每个账号的额度呢，在五个小时内去用完，他就会去重置。 单一账号不够用啊，那你有几千个账号呢，那系统就可以智能的去调整这个额度， a 账号用完就切 b 账号，通过这几种手段呢，资源方就能提供价格远低于官方的价格，但是稳定性就是有点 一般了，那他们是怎么赚钱的呢？去闲鱼上面搜一下，你就能看到大量的一些低于官方的商品价格，比如说官方价是一千四百多块钱的 cloud max 会员， 咸鱼上面好像七八百块钱就能买到了，据说他们底层拿货成本只需要一百多块钱人民币。你想一下，经过层层代理呢，转卖个七八百，层层代理代理商呢？还能赚个一两百，哇，多恐怖的一道生意啊。 除了赚差价啊，我们还有两种更黑的一些赚钱方式，比如说卖用户数据，用户每次使用桌面应用的时候，他是不是会对话啊，跟我们聊天啊 啊，他会产生真实的输出数据，中转上呢，会获取到这些数据之后呢，全部打包卖给国内的模型进行去训练，相当于用户不仅给我们花了钱，还免费给我们提供了变现的筹码。你想一下，偷换模型是第二种方式了， 标价卖的是顶级模型的一个名字，但实际上呢，给你偷偷换成一个低配版的模型，甚至是国内版 一些很垃圾的模型，所以呢，它的成本就会大幅度的降低了。用户在使用 a p i 的 时候呢，它根本就没办法去验证到底是错的还是对的，它就只会还一直用，它一开始非常聪明，但是越用越笨，这就是一些低模型的问题所在，又拿不出来任何证据去找它。 所以呢，用户使用这种中转 a p i 面临极高的风险性，比如说你的数据被泄露呀，啊，隐私被转卖呀，甚至中转站随时有可能全款跑路哦。 如果你想要干这一行的话呢，目前入局确实有很多啊机会，但是呢，现在的市场需求啊，他持续在上涨当中了，所以呢，依然他还是有点赚钱的空间的。 但是最大的问题是存在于这么深意的技术门槛太低了，但风险的抗压能力非常的高。比如说官方呢，他每一个阶段都有一个大量的封号行为，就会去扫号，然后呢把一些行为异常的账号直接给他封禁掉。 那你想一下，你就会面临到一堆售后维权的问题了。这又是 a p i 中转上这门生意背后的一个全貌了。我是玲子，我们下期再见。

今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题，做投胎、中传，做大模型，去和文化在国内到底合不合规？先说我的态度吧，这个话题必须要正视啊，不能装看不见。哎，你要在一个赛道里长期赚钱，首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内，否则赚再多，一纸通知全部归零。目前国内头肯中转，这个生意啊，说白了确实处在一个模糊的地带，不是说完全违法，也不是说完全的合法，关键在于你怎么做啊，用什么模型服务什么客户，走什么渠道。 好，我先把最核心的几条法律红线啊，帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊，这个是最最重要的一条， 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊，向中国境内公众提供深层式 ai 服务的，需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列， ospec 的 cloud 系列，谷歌的 gemini 系列，这些模型在中国 没有备案呐，官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台，把这些未备案的境外模型包装一下，直接面向国内普通用户销售。哎，这是有明确的法律风险的， 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊，短期内可能没人管，但政策一收紧，第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线， 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型，那用户的输入内容提示词啊，文件啊，代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊，数据安全法和个人信息保护法中啊，关于数据出出境的那个规定啊，特别是如果你的客户是企业， 他们的商业数据啊，代码啊，客户信息啊，通过你的平台啊，传到了海外服务器，一旦出了数据泄露事件，那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方，那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊？如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容，那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊，输出内容呢，没有经过国内标准的安全过滤，那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线，支付和税务合规。很多小众转账用户呢，是个人的账户收款啊，不开发票不报税啊，短期没问题，金额大了一定会出问题，特别是现在做透肯分销啊，设计的资金流水可以恒大， 那税务部门呢，对这种新业务的关注度是在上升的。哎，那不是说，那是不是说这个赛道就不能做了呢？哎，不是，关键你要选对 姿势啊，合规的做法是什么呀？聚焦以备案的国产模型， deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包，这些模型已经完成了国内的算法备案，在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊，法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊，国产模型现在的能力已经非常强了，在编程啊，智能体啊，日常对话这些核心的场景上面，跟海外模型的差距已经 非常小了，而且价格还便宜几十倍，你完全可以用合规的国产模型组合啊，满足绝大部分的客户的需求。好，第二个合规的要点就是注册正规主体，走正规的财务流程。要 做这门生意呢，就得把公司注册好啊，对公账户去收款，该开发票的开发票，该交税的交税，这不是给自己找麻烦啊，是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢，有正规主体的玩家会活下来，靠个人号啊，收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态，预留调整空间啊。中国通信院呢，已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊，这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来，合规的玩家呢，就会获得准入资格，那不合规的玩家呢，就会被挡在门外。好，我们总结一下，嗯， token 聚合风发不是灰色生意，但确实有灰色的做法，红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型，面向国内的公众服务数据违规出境啊，逃避内容审核义务，财务 税务啊，不合规，避开这些红线，那用已备案的国产模型来做聚合，走正规公司化运营，这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账，短期可能很赚钱，但是呢，在刀尖上跳舞啊，把政策一变，第一个倒下的那就是他们了， 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊，反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本，是互成合。关注我啊，我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊！我们下期再见！

最近很多人起一个号子在教你去靠 token 出海这个实现你这个所谓的财富自由。但很多人连一台服务器怎么回本，你这个 token 成本到底怎么算都没搞清楚，就开始教普通人怎么去发财。首先啊， token 没那么玄乎， 它本质上它不是黄金，它本质上就是大模型在处理这个你这个文本式的一个基本计量单位， 你问一句怎么写周报，人家从读懂到生成答案，消耗的就是 top 坑背后他不是玄学，是实打实的一个计算。第二点，成本和定价是两码事，很多人听中国电费便宜对吧？觉得就把 top 坑卖给全球就能赚差价。 但真正决定 top 坑成本的不只是电费，而是四大四大三。第一个呢是硬件折旧，你高端显卡买回来那一刻就开始贬值，这笔钱要比电费贵的多。第二点是研发和工程 ai 服务，他不是说有台服务器啊，有台机器就能跑，你还要做调试，你要做安全，你要做熔灾。第三呢，他才是电费，如果你的架构优化不行，电价他再便宜也白搭。 第三，普通人最容易踩进去的三个坑。第一个，做大厂 apa 的 代理，这也是市面上很多的一个情况，你以为自己是分销商，实际上就是给大厂做免费销售。而且我告诉你一个很残酷的一个事实，大厂的代理资格普通人根本就拿不到， 人家不仅要验你公司资质、资金流水，还要签对赌协议，承承诺高额月流水，如果你达不到 保证金，直接泡汤。第二个，自己租 gpu 部署开源模型，你觉得省的省了钱，其实是把 api 买 api 的 风险换成了自己扛机器利率是吧？抗运维的苦力活。第三个坑自己买机器托管 啊，这个更是门槛极高，真的，你拼的是全球网络囤土是吧？调度熔灾和持续运营 跟你那电费其实便不便宜真没关系。所以说别被那些什么零门槛暴富的什么给忽悠了，很多都是一个新的全新的一个庞氏骗局，财富自由根本就没有捷径，看懂这些成本起码能在第一刻躲开镰刀这件事上及格。 所以大家根本不要去相信现在所谓的抖音上有很多新的一个账号给你讲是吧？你成为一个 open open ai 的 一个代理去挣多多少多少钱，其实根本就不现实，大家要注意上当，不要被割韭菜。

最近刷抖音呢，总能看到这类广告。什么 api 中转站零成本，月入百万， tok， 二道贩子躺赚差价，听着挺诱人，但真相是什么呢？今天我来拆解一下啊。我们先说结论，零成本是假的，月入百万也是假的， 但这个赛道确实有人在赚钱，而且赚的不少。第一点，什么是 api 中转站？简单说就是一个 tok 的 一个搬运工，你从官方平台买 tok， 再加价卖给需要的用户，赚的是中间差价。听起来很简单，但做起来没那么容易。第二点，所谓的零成本到底藏了什么？广告说零成本，实际上你付出的是技术成本。搭建中转站需要服务器，域名， api 对 接，技术门槛也不低，运营成本像这个引流啊，客服、售后这些都是要人的，那合规成本，如果你做海外考肯进口，需要 i c p 的 备案， e d i 许可证等保三级，那 资金成本你要先囤 top 才能慢，这就是预付款。所以呢，零成本是个伪命题，真正入场呢，起步成本至少几万块。那第三， 谁在赚钱？那我把这个赛道的玩家呢，分为三类。第一个，平台方，那像一些比较大的这种 top 聚合平台，他们对接了多个大模型一站式服务，赚的是 规模差价和服务费，用户不用去官方一个个买，直接在他们平台买就行了。这类玩家有技术，有资源，有合规能力，是赛道的一个主力军。第二个呢，是代理方，找靠谱的一个平台做代理，帮他们卖 top， 拿分成，不用自建系统，不用囤货， 只需要找客户，赚的是销售提成，稳稳的复购生意。这类玩家呢，门槛低，适合普通人入场。那么第三类呢？技术服务商，帮别人搭建中转站，做定制开发，提供运维服务， 赚的是技术服务费，不是 talk 价。那这类玩家呢，有技术能力，但不需要自己买 talk 第四月入百万是真的吗？有人能做到，但不是普通人。能月入百万的，要么是平台方，要么是顶级代理。普通人做代理，月入几千到几万是正常水平，别被广告忽悠了。 普通人怎么参与 talk 这门生意？三条路径。那么路径一，做靠谱平台的代理，找一个合规的 talk 聚合平台做他们代理， 你不需要自建系统，只需要把 api 卖给需要的客户。 ai 开发者、创业公司、垂直行业的用户，赚的是中间差价，稳稳的复购生意，这是普通人最容易入场的方式。那路径二呢，做垂直行业的 top 肯服务， 不要和平台卷价格，而是卷服务。比如做法律行业的一个定制 top， 给医疗行业做专属模型，接入行业客户不在乎便宜几毛钱，更看重稳定省心，有售后， 找到这类客户呢，就能吃长期的饭。路径三呢，做 top 肯出海，国内 top 肯价格低，海外的市场价格高，价差有二十倍。汕头海南有合规的跨海数据机房，可以做 top 肯出海生意，但这条路需要牌照和合规能力，门槛较高。最后提醒三点，一是别贪便宜， 找不靠谱的中转站，账号封禁政策，风险都是坑。第二是别想着一夜暴富。 top 肯生意是细水长流，不是割韭菜。 三呢，是往合规方向走，合规比什么都重要。算力时代大门已经打开，普通人能不能入场，取决于你选什么路，用什么方法和谁合作。记住一句话，入场要快，但要走正道。

托管出海怎么做呢？直接跟你抛干货，先告诉你怎么避坑，然后再告诉你怎么做落地是不是有刷到那种？告诉你说，如果你要做托管出海， 你就要先做聚合站，而做聚合站最简单的方案就是你去找一个开源网站的架构，在这个基础之上呢，再去找到各个 ai 大 模型，直接接入他们的 api， 会告诉你说，最开始你肯定是拿不到优势的折扣的，你想要拿到折扣呢，你就必须要先把自己的量做起来， 有了量之后呢，你自然可以拿到折扣。听起来好像是这个道理，可是我想提出一个疑问，什么是你可以拿到的优势折扣？我们打比方，像 sears 二点零这样的当红榨汁机，你到底要怎么样才能够拿到折 扣？别人是扎扎实实的充了一千万，所以他可以过生日，所以他可以不排队，那你呢，你要猴年马月，你才能和别人对等， 你才能够拉到比这样更加有优势的折扣呢？所以当你听到这样的一些听起来合理， 但是实际上呢，就是脱离现实的东西，而这往往就是割韭菜的前兆。还有更加显而易见更加现实的就是你们每一个人都拉着开源网站的架构，做自己的托克出海的中转站，聚合站的时候，你一边吹 一边说自己是一手的资源，你是直连 a p i， 你 是最低折扣，可是谁会相信呢？别人一打开， 你们谁谁谁谁谁谁谁的网站，谁的聚合站，怎么长的都一模一样，请问这怎么能够玩的大？你猴年马月你才能够当大哥呀，我的做法是什么？ 我呢 ai 大 模型的一手资源的直迁，再加上完全自主知识产权的原代码的聚合站，在这个基础上呢，去做中国所有的顶级主流 ai 大 模型的聚合，并且呢，以压倒性的价格优势， 向全球所有的愿意想要帮助中国托克出海的伙伴呢，提供一站式的后台服务，所有的跟我合作的伙伴都可以拥有自己的托克出海的聚合网站，并且呢，每一个小伙伴的网站呢，全部都是原创设计，绝不雷同，你们每一个人都将成为源头，你们每一个人 都可以当大哥，目的呢，只有一个，就是将我们中国的 ai 大 模型呢推向全世界，这个世界所有的 ai 的 使用者呢，都用上廉价的，稳定的，优质的 中国 ai 大 模型，也就是中国的托肯，中国的算力。而我的整个系统的开发呢，已经进入尾声，大概还需要一周的时间，在此之前呢，所有的励志于来做托肯出海的伙伴们，我想你我之间应该先交一个朋友。

家人们，今晚，利通电子这份公告，是我在 a 股这么多年，见过最佛系淡定、最不向澄清公告的公告。我敢说，大多数人都没看懂这份公告里藏的门道， 原话是怎么说的。对于网络热点 token 工厂 token 分 成相关概念，公司算立业，发展战略不变，目前暂无 token 分 成业务的具体实施计划。 你们发现没有，整句话里半个字的否定都没有，连一句最常规的公司未开展相关业务都没提。你们去翻大多数 a 股公司的澄清公告， 但凡公司真的不想让市场炒，真的跟热点没关系，都是怎么说的？要么是公司未开展相关业务，与该概念无任何关联。要么是公司不存在相关业务规划，短期内无布局计划，几乎都是一棍子打死，不留什么余地，生怕资金再过来蹭热度。 但利通这份公告，你们再仔细品，我给你们把这句话拆成两半，逐字逐句翻译一下他的潜台词，你们就全懂了。 第一句，算利业发展战略不变，这是先给市场吃了一颗进新丸，我们做算利升级、算利商业模式的大方向完全没变，该推进的事还在正常推进，没有要收手，要否认这个方向的意思。 第二句，目前暂无 token 分 成业务的具体实施计划，所有的门道全在这几个关键词上，是目前暂无， 不是永远没有，是暂无具体实施计划，不是没有这个规划，不做这个业务，说白了就是这个商业模式升级的方向，是不排除符合我们公司长期战略的， 我们也有可能在未来会布局，只是现在还没拿出可落地的具体方案，还没到官宣的时候，但绝对不是不做。 这哪里是澄清，这有点像在合规式走流程，变相刘预期。他为什么要发这份公告？ 不是他自己主动想发，是因为股价连续严重异常波动，交易规则摆在那儿，达到异动标准就必须发布风险提示公告，这个流程他不走不行。所以今天这份公告其实不是什么立空，反而变相秀了一把肌肉。 立通被市场认可，是因为其有硬逻辑。第一，他的子公司是英伟达中国区 preferred 及 ai 云伙伴。 在高端 gpu 一 卡难求的当下，这意味着 h 一 零零、 b 一 百、 g b 两百这些顶级芯片，它能优先稳定拿货，相当于拿到了算力行业的茅台经销权，供给端直接甩开同行。第二，腾讯五十亿，三年长协锁单， 他和腾讯签了二零二五到二零二七年五十亿算力框架，当前三点八万，屁算力百分之一百满足订单，直接锁到二零二七年， 一季度合同负债二十一点七二亿，同比涨百分之六千一百五十八，全是客户预付款，未来三年营收稳稳落袋，完全不用卷行业价格战。第三，真金白银的业绩爆发不是空讲故事， 二零二五年净利润大涨超十倍，今年一季度单季赚二点七一亿，同比飙升百分之八百二十一，一个季度顶去年一整年 算力业务毛利率高达百分之五十三，远超行业平均。这份公告本质是情绪层面的降温，不是基本面的政委公司核心的算力资质，长单锁仓，业绩增长逻辑没有变化， 接下来整个算力板块必然会从纯概念炒作，慢慢往真正有战略布局、有落地可能性的优秀公司集中。最后还是要提醒大家，投资有风险，入市需谨慎。以上内容仅为公开信息解读，不构成任何投资建议。

托肯资源经济，一个呢叫托肯的进口，一个呢叫托肯的出海啊，我们先讲托肯的进口，托肯的进口是基于说目前国内啊，他使用那些国外的大模型呢，其实用户来说呢，是不太方便的，那所以呢，有的人呢，脑袋一转呢，那他就搞了一个这样的中转站啊，那么通常来说呢，这样的中转站呢多少呢？还是沾点灰色地带，他为了在这个里面谋得最大的利益呢， 最简单的方案就是他建了一个耗磁，其实呢，他就是在耗那些国外的大模型的这个羊毛啊，因为在国外啊，他这个注册用户啊，他可能要送个几万十几万的托肯啊，给这些新注册用户用， 那么他呢，拉了可能几百个身份，或者是上千个身份，他注册了很多用户，所以他就把这些资源他聚合起来，他自己组个耗磁，让你在国内用，但是风险是什么呢？ 那么你的这个地址一显示是中国的地址使用啊，对方就默认属于啥呢？就是你是薅他的羊毛，他就把你停了，这个就是封号，所以经常出现那种，你今天用的好好的，你，明天你可能 你就用不了了，风险还是比较的大啊，我觉得就是薅一时的羊毛吧这件事情。那么第二个呢，就是所谓的托肯出海，其实托肯出海呢，对于国家来讲呢，他一定是支持的，因为你这个托肯要出海，从用户的脚上来说啊，国外的用户脚上来说，你就必须要使用 中国的大模型，你使用中国大模型，你所消耗的就是在中国的算力，实现了这个出海的价值，在我看来 它就是真正的在国家倡导的这个托肯经济中间啊，资源经济中间非常非常重要的一环，所以我的发力点毫无疑问的我就对着这个托肯出海去了。如果你的想法和我一致的话，那我们大家呀应该要先交个朋友。

做外贸有很多你想象不到的产品，别人正在卖，其实现在还是有很多确定性的机会，甚至可以说称得上风口的。那昨天刚好跟几个前几年做出海业务赚到钱的朋友们聊天， 现在都在打算做这个事情，而且这个事情在两会上面明确提出，未来绝对会成为一个非常庞大的产业，但说实话确实还挺有门槛的， 我可以给大家聊一下，就是让大家知道当下那批老的外貌的挣到钱的人，他们现在在干什么，然后世界的发展到了什么样的进程，其实这个事情就叫做 toc 出海。 首先大家应该都知道 toc 是 什么，对吧？你像我们现在所用的所有的 ai 软件，像豆包、 open ai、 jimmy， 千问等，就是你每回答一个问题，每生成一张图片，都需要消耗 toc， 而 toc 是 需要花钱购买的。 就很多人说那豆包不用花钱，是因为大厂还没开始收费，知道吧？而且文字内容消耗的头啃很少。 举个例子，那前段时间很火的龙虾，身边朋友都在讨论他为什么突然火了，而且感觉所有的大厂都在推， 这是因为这些 ai 大 厂靠文字对话类的 ai 变现困难，消耗的投坑太少，所以要推出比消耗多的产品。那用过龙虾的人你可能就知道，一旦真的让 ai 帮你处理工作，就会销量大量的投坑，需要充值购买投坑。 这里有一个很厉害的数据哈，就二零二五年中国上投坑的消耗量是三十万一，而在二零二六年上半年就已经消耗了一百八十万一，这个增长速度是非常可怕的， 这样的话大家就能理解为什么大厂都在布局 ai， 也能理解为什么春晚现在那么多 ai 广告，对吧？而且现在哪有什么行业像这样的速度在增长， 现在而且还只是 ai 的 一点零版本，没有，到达他二点零大爆发的时候，那头肯到底值多少钱呢？就什么是头肯出海呢？ 首先为什么说 ai 时代绝对是中国的时代，因为只要使用 o i ai 就 要消耗 toc， 而中国是全世界生产 toc 最成本最低的地方。 你举个例子，因为 toc 你 本身的成本主要是电力和算力，对吧？你在新疆买一度电，那可能就需要两毛钱，那这一度电通过算力能生成五百万个 toc， 那 五百万的 toc 在 国内大厂可能你就卖个十块钱左右， 这已经是从两毛到十块翻了多少倍，二十倍了。但是在美国，像 open ai 这样的大厂，五百万的 toc 可能要卖到四百块人民币，那新疆两毛钱的店通过算力变成 toc， 到了美国变成四百块就有八百倍的利率率。 我们一直强调 ai 时代是中国的时代，因为中国电力的低价优势太明显，新疆、甘肃对吧？他们的绿电特别便宜，以前这些电大量的闲置，那现在通过算力转化为偷啃，能赚几十倍甚至大几百倍。所以偷啃出海就是当中间商， 把国内便宜的投垦卖到全世界。那很多人说投垦出海是新时代的大宗商品贸易，那投垦出海对普通来说他到底怎么去做？那其实就是获取大厂的投垦分销权，然后卖给海外公司 那些有钱人，他们会怎么做呢？他们会买发电站了，建投垦工厂了。大家还记得去年就我们说全世界最有钱的人都在干嘛吗？那孙雨晨在干什么？ 那他在看发电站，去年那孙雨辰为什么要自己去买发电站？其实我们去年都知道电会变得很值钱，以后包括我们也会买一些电， 然后的话，但是当时我们的认知还达不到，没有想到他的电力背后原来的深层的逻辑的产业链是怎么样发达的，也没想过到他后面有这么多的赚钱的渠道。 认知决定了赚钱的上限，很多人可以说这件事情我们普通人做不了，但是其实时代留给我们普通人赚钱的机会也越来越少。但这个时代也有个好处，就是信息差跟认知差在慢慢的消失。像这样的一些机会，以前做出海的朋友，他可能去年赚了多少多少我们都不知道， 但现在他们刚开始做这件事情，其实我们都能感受到了。所以有时候吧，我们做外贸，做出海也不要有太多的局限性， 很多我们意想不到的产品，符合趋势的产品，别人已经在布局去做出海业务，本质上其实我们售卖的都一样，都是产品信息差，然后我是大微，然后每天给大家分享一些外贸干货。

全网最全教程，小白从零到一入局， token 生意第一课！相信大家也能感受到，如今 ai 早已悄悄渗透进了各行各业， 写方案、做内容、搞客服，全靠 ai。 但百分之九十九的人只知道用 ai， 根本不知道 ai 背后藏着个数十万亿级的硬通活塞道，它就是 token， 也就是咱们常说的词源。很多人对 token 没概念，觉得它是高大上的技术名词， 跟自己没关系，这就大错特错了。今天我用大白话一次性给你讲透，听懂了，你就知道，这波红利普通人也能轻松接住。首先， token 到底是什么？ 简单来说，它就是大模型处理文本生成内容的最小单位。你用 ai 聊一次天，生成一张图，识别一段语音，本质上都是在消耗 token。 但它不只是一个消耗单位，更像是 ai 时代的石油。你们想啊，没有石油，汽车根本开不了。同样的道理，没有 token， 任何 ai 工具都转不起来，用不了。 现在 ai 早就不是什么新鲜事了，甚至开始逐步渗透到各行各业，不管是办公、做内容还是做业务，都离不开 ai。 那 从某种意义上来说， token 也成为了全行业的刚需。既然 token 开始成为全行业都需要的东西， 那么作为老板和创业者最关心的问题会是什么呢？那必然是成本。我这个业务用 ai 来做，要花多少？ token？ 要花多少钱？ 这就引出了我们要聊下一个点， token 的 收费标准。 token 的 收费就像我们家里用的电用的自来水一样，水是按吨收费，电是按度收费， token 是 按每百万个收费的，而且都是用多少付多少。 但和水电不一样的是， token 收费分为输入 token 和输出 token。 输入 token 就是 你发给 ai 的 话，你提的要求，输出 token 就是 ai 给你的回复给你的结果。说白了，你跟 ai 聊一次天，后台其实要消耗两笔 token。 而且这两种 token 的 价格不一样，有差价。就拿咱们国内的 deepsea 模型来说，它的输入 token 很 便宜，每百万个只要零点零二到一块钱， 输出 token 稍贵一点，每百万个是二块钱，这个价格是公开透明的，大家都一样。也正因为 token 的 收费规矩这么统一， 不管是谁用，不管在哪里买，都是按每百万个收费，他才能在全世界范围内流通交易，大家都能放心买，放心用。而且正因为收费规矩统一，这个赛道里最核心的竞争就是价格，谁能拉来更多用户， 聚起更多流量，谁就能说了算，定价格就能越做越稳，赚稳定的钱。可能有人会问，既然收费规矩都一样，怎么还能打价格战？其实特别简单，就像咱们买矿泉水，矿泉水本身都一样，都是按瓶收费， 但超市卖二块一瓶，批发商批量拿一瓶只要一块五，平台拿头肯也是这个道理，拿的越多，上游给的价格就越低，咱们就有空间卖的更实惠，这就是打价格战的底气。 看到这里，很多人肯定心动了，但又会问，我，没技术没资金，能做 token 生意吗？当然能！下一条视频，我们就来聊聊 token 市场到底有多大，以及普通人如何切入。我是牧野，我们下期视频再见！

一条视频让你搞懂 talk 才是真正意义上的电力出海，而且是毛利率更高的电力出海形式，以及这个产业链中最重要的环节都是哪些。这个事情非常简单，你就想象一下现在大家对电力需求的一个新增的需求方， ai 用电有一个数字，亿几瓦的 ai 数据中心，一年的用电量大概是七十亿度到一百亿度，这相当于一个中等规模的城市的年用电量。 从店里的需求角度来看，突然多出来这么一个新的买方，那么店里就成了一个底层的硬通货了。你没有店，你靠芯片自己在那算算术题吗？自己在那搞推理吗？这个事情是完全不现实的。 我们以美国为例，美国二零二五年 ai 数据中心的用电量占到他们全社会用电量的比例大概是百分之四到百分之五，预测数据是到二零三零年的时候，这一占比将达到百分之十五甚至百分之十七。你算一下这个年复合率是一个非常恐怖的数据。但是美国 缺电，他们还在不断的构建万卡甚至五万卡的 ai 数据中心，电成了他们非常头疼的一个问题。那我们有电，你难道在太平洋上架高压线，把中国的电输送到美国去吗？我们都不考虑什么地缘政治，什么国家能源安全，这些东西 从物理上你也没办法，我们国家生产的电很难直接出口到其他需要电的地方去。现在中国的特高压输电最多出口到越南，再远你就没办法了， 是一个物理条件的限制，你出境是很困难的。过去中国经济的商品出口底层也有一个生产资料的消耗，就是对电力的消耗。 我们过去强大的工业能力，不管是做袜子还是做服装，还是后来的做机电，还是卖其他的商品，中国和一百五十多个国家是第一大贸易伙伴的这种关系。中国的商品的出口隐含着电力的出口， 但是大家要想到一个基本的概念，店里成本在商品里面的占比是比较低的，也就是中国的店里在出口商品里面没有更高的毛利率的体现。过去主要是量大管饱，最近这两年高附加值的产品的出口 占比逐渐在抬升，逐渐在提高，但是整体上我们的店里成本只是我们出口商品竞争力的一个体现，店的价值没有被凸显出来。 现在 tokken 出海到底是怎么玩的？比如说中国西部的绿电大概的度电成本两毛钱，中国的这些电去在国产的算力卡上跑，中国的大模型 产生出来这个 a、 p、 n 直接开放给海外市场他们调用，这就所谓的中国 tokken 出海底层电力的作用。这里面有一个算术题，我刚才跟你们说了，我们的度电成本两毛钱，平均算下来 我们的度电成本大概六毛钱，用六毛钱的度电成本生成的 tokun， 每百万 tokun 的 调用价格大概是六到十块钱，六毛钱变成了六块钱，这就是十倍的收益。即便是把其他的所有的成本算完之后，中国的 tokun 出海平均让我们店里的毛利率达到百 百分之六十。传统的外贸出口商品里面，电力的价值是完全不可比的。这里面还有第二个数据，中国生产的 talk 占到全球总 talk 市场份额的百分之六十一，这是最新数据。比如全球生产了一千万亿的 talk， 其中有百分之六十 中国的 talk， 美国是中国 talk 的 最重要的一个买家，中国 talk 出海，百分之九十被美国使用了，这是我们算的第二个账，第三个账，现在的 talk 到底是一个什么样的增长趋势？从二零二四年四月算起，到二零二六年四月，这两 年时间，全球 talk 增长了一千倍，这是这个市场的空间规模和斜率，它呈现的都不是一般意义上的指数性的爆发。 一千倍的倍数的增长，也能看出来这个市场的需求量有多么旺盛，景气度有多高。同时，这里面还有一个更具体的数字， mini max 的 单周 tucker 钓用量是二点四五万 亿，光至一周的 tucker 的 钓用量能为 mini max 贡献七千万美元的收入，这只是我们的一个模型， tucker 在 一周的钓用量带来的 购入。你稍微把这个方向展开一点。以四月最新的数据而言，现在日军的 top 肯调用量已经突破了一百四十万亿。在这个数据的背后，全球六大调用量最高的模型里面，五家是中国的。 这就是中国 top 肯出海的一个典型途径。从电力到算力到模型到 top 肯这个链条，中国已经完全形成了国产自主 可控，已经形成了一个闭环，这种闭环是技术上的闭环，是商业模式上的闭环，就是不会被卡脖子，你就是得用我的 talk， 那 就意味着你得用我的电力，我们的电 从物理层面上没办法直接卖给美国，但是我们可以以最新型的数字商品服务的形式出口到美国去，而且这种数字服务的关税利率要比特高压设备的关税低很多很多。这就是中国在 ai 产业里面的一个竞争优势。 到底是大家为什么说 ai 的 终点是算力，而中国的电力在全世界从任何一个角度去看都是最强的。我们前面是从电力到 talk， 这是一个顺序，我们也可以采用倒序的方式来说一下这个产业链上的核心环节和核心价值。最后一个环节是什么？ talk、 a、 p、 n 被调用，谁的大模型的调用量最大？我们知道的智普、 mini、 max、 千问这些，也就说中国的这些大模型场上是直接受益着你，不要还是停留在中国的大模型，和所谓的拆的 g、 p、 t 和真面的差距很大，其实几乎处于同一个水平，这是最直接收益， 钱是给到这些大模型公司的。那我们再往前推一下，大模型公司的上一步就是 ai 数据中心，而 ai 数据中心我们最新看到的是什么？ deepsea v 四模型采用了全链路底层完全国产化的升腾的训练卡和推力卡，这就意味着在算力这个环节，以升腾算力卡为典型代表的国产算力卡是受益的。 为什么？因为我们到现在，即便是特朗普允许 h 二零出口给中国，我们明面上一片也没买，不买的目的是什么？为什么敢不买？你离开英伟达的芯片能不能转的动？这就是国产算力卡，这个环节上已经逐渐在追上来了， 可以用了，甚至比较好用了。这里面就不仅仅只是升腾卡，还涉及到了汉武帝、海光避任等等国产酸利卡，当然也包括阿里的平头哥的卡，也就是国产酸利卡是受益于 tucker 的 爆发性增长， tucker 的 出海的，那你从酸利卡再往前推，那就是电力。电力这个环节是有两个 方向，一个是和 ai 数据中心所需要的储能相关的电的传输，这个环节也是受益的，一方面是电力设备，另一个方面电力的调度，电力的调配，这个储能是能起到调配作用的， 除了电力的输送之外，就是电力的生产。原来中国的电生产袜子其实没有体现出电的毛利率，生产 talk 它的价值量就大幅提升了，那对生产电的这些单位本身也是受益的。这就是我们从倒序的方式。再给大家看一下整个链条本 本质上就是 talkin 经济。 talkin 经济的底层其实是全链桥的自主可控，全链桥的国产替代，全链桥的 ai 的 商业闭环和技术闭环。大家要对这个东西不仅仅是有吸引力，还要有信心，美得很，撩咋咧？

很多人问我，偷坑到底怎么卖？小白能不能做？那么这条视频呢？我不讲虚的，我自己做偷坑这个方向已经两年了，中间踩过很多坑，也见过太多人走弯路，有人资源没有对接明白就急着卖，有人客户还没找准，天天发广告也没成交， 也有人只会拼低价，最后利润越来越薄，客户还留不住。但我身边也有很多不少的朋友，靠掏坑分销拿到了不错的结果，他们并不是技术有多厉害，也不是一开始就有大团队 真正做起来的人啊，基本都做对了三件事。那么今天我就把这套零门槛入门的思路给你讲清楚。第一步，先对接正规上游资源。现在国内很多主流大模型厂商，比如说阿里、百度、智捷、 mini max， 都有正规的官方 api 接口， 海外模型也是一样的，去官网注册之后，一般都能看到调用方式和价格说明，每家模型的价格、速度、能力和稳定性都会不一样。那么新手刚开始的时候体量不大， 不要一上来就囤资源，也不要想着直接去拿最低价。那么最稳的方式呢？就是先选择按量付费，客户用了多少你再结算多少。像前期的成本比较低，风险比较小，适合你先试试水，你要先把整套流程跑通， 怎么接资源，怎么给客户开通，怎么忌讳，怎么售后，出了问题怎么处理，等你有了稳定的客户和稳定的消耗，再去谈更低的客户。第二步，找到精准的客户。这是我踩坑最多的地方， 很多新手以为投更谁都能卖，结果卖了一圈才发现，真正愿意付费的人并不多，投更客户大概主要分为两类，第一类，个人用户。比如说 ai 的 爱好者、学生和自由职业。他们经常使用 ai 去写文案， 做图片、查资料。他们每个月的消耗不一定大，但最怕麻烦，不想自己注册 a p i， 不 想研究接口，也不想在多个平台里面来回切换。 你只要帮他整合好入口，配合一个简单好用、价格不高的套餐，就有机会成交。个人用户适合新手起步，练话术、跑流程，积累你的第一批客户。第二类就是小型的创作团队和工作室， 比如比如说短视频团队、电商文案。这类客户人数可能从几个人到几十个人不等，每个月都有稳定的消耗。他们最在意的不是全网最低价，而是稳定、方便， 结算灵活，只要你的服务不卡顿，模型选择够用，出了问题有人响应，他们就愿意长期使用。我很多朋友真正做出的结果靠的就是这一类的客户，因为他们有预算，有复购，而且沟通成本也没有那么高。 第三步就是你一定要选择你适合你的拓客方式。如果说你没有现成的客户的资源，用最简单的方式就是做自媒体，你可以在抖音、小红书、视频号，或者说持续的分享 ai 工具、 ai 降本、 ai 办公透更的使用教程，先让别人知道你是做这个方向的， 然后再把公寓流量导到私域里面，再通过咨询套餐和服务去成交。所以总结一下，小白卖头肯不要一上来就想着做多大，先对接正规资源，再锁定精准客户，前期先跑通流程，中期积累客户，后期再做套餐渠道和团队服务。 我们做了两年，也踩了很多坑。我也整理了一份关于偷更分销客户的话术和实操方法，需要的朋友可以在评论区里面打学习，我给你发。

做托管这一块业务呢，就是有一个合规性的问题啊，就是最近也有新闻，就是他们去做托管的中转站，然后陆陆续续呢，哎，也出事了啊，这个里面有个很重要的原因，没有这个这只电信业务的许可证啊，来给大家瞅一眼啊，就是咱做这个事情，对吧？给大家瞅一点啊。哎，这看得清楚，看得清楚的 就是啊，这个东西为什么很多的就是他去做中转站的人，他没有呢？因为他还是有一个基础要求，注册资金啊，至少要一千万，所以很多他们搞野路子的呀，他们没有，所以咱们这一块啊，这个要搞这个中国脱口出海啊，中国的大模型的这个聚合站，咱们属于什么呢？有个合法。