豆包最近为什么一直是在思索着不回答

豆包现在就像是一个急于表现，但是知识储备不足的学生，为了不冷场，他宁愿胡说八道，也不愿意说，我不知道哇，这个网络上豆包频频出错，因为我老用豆包，他确实是最近老给我 胡搅蛮缠，满嘴跑火车，顺嘴问了一下元宝他是怎么想的，大家知道元宝那个，然后元宝给我了一个回答，我，本来我都睡了把，大半夜把我折腾醒，我必须要跟他分享，太有意思了。我问他，我说豆包啊，这个在网上就老是满嘴跑火车哈，然后张嘴就来就撒谎，你是怎么看待的？什么原因？这个元宝给我的分析 一针见血，我觉得太对了，他说这个事说白了就是算力不够，数据来凑，我的天呐， 这也太符合平时我的措辞方式了。这是元宝说的啊，他说他现在为了抢客户，把快和免费当成了第一目标，但是算力就是脑子和这个训练，数据就是知识还没跟上，导致出现了三个核心问题啊。第一个就是逻辑上的硬伤，他现在的底层逻辑是概率预测，而不是逻辑推理 啊。然后元宝说，他是怎么想，他看到你问豆包为什么胡说，然后呢？他不会去分析原因，而是去猜用户最想听到下一个词是什么。我天呐， 直戳我的内心。这豆包是一个给我的直观的感觉，就是他在不停的迎合你，然后你不管说什么，他都能给你一套措辞。然后你看元宝是怎么理解这个问题的啊？他说，比如说你要问豆包，为什么你会满满嘴跑我这胡说呢？然后豆包不会去分析原因，而是去猜用户最想听到下一个词是什么， 为了让你觉得他很懂，他会强行编一个看起来合理的答案，哪怕这个答案是错的。这元宝说的啊， 然后结果就是呢，他为了显得聪明而强行回答，导致满嘴跑火车。他还说了数据上的硬伤，他 说是因为数据太旧啊，他的这个豆包的知识库呢，可能还停留在几个月甚至一年前对最新的信息，比如说，呃，你刚才问的这个下载量，他说元宝说豆包不知道，但是又不能承认我不知道，只能瞎编。然后元宝怎么说呢？元宝说这个，呃，豆包的数据太杂， 为了显得自己很博学，他可能会把网上那些未经证实的小道消息当成了事实来回答。 哇，这个几乎是元宝给豆包下了一个死刑的这个通知书啊，因为你这么干的话，就跟网络，网络上那些 博主啊，媒体的这个自媒体的达人啊什么的有什么区别呢？那还叫什么 ai 智能啊。然后他还说了第三个问题，就是机制上的硬伤，哇，这个几乎基本是彻底的否定了，就是没有刹车功能，什么意思啊？他说好的 ai 在 不确定时会说我不确定， 或者说去互联网搜索一下，但是豆包呢，为了追求秒回的体验，可能关闭了这种刹车机制，导致他必须立刻给出一个答案，哪怕这个答案是编的啊。 看来最懂 ai 的 还是 ai 啊。然后元宝还帮我总结了一下，他说豆包现在就像是一个急于表现，但是知识储备不足的学生，为了不冷场，他宁愿胡说八道，也不愿意说，我不知道哇，这个，呃，元宝这个回复呢， 非常符合就是人的思维，我就，哎呀，因为我，我是豆包的深度用户，我几乎是每天豆包不离手，什么时候我都问他，甚至我推荐我的母亲，然后在过年期间也下载了豆包，然后我还看了一个哥们，就是说，呃，就是同样的一组数据，问今年特斯拉这个车说二零二五年和二零二零年的这个销量啊，这豆包不对啊， 陈年会官网的还没有给出二月份的预估销量啊，你是怎么拿到这个数据的？张嘴就来？完全不是，他都不是没有算力的问题，他是存在忽悠 你就给我的感觉就是一个特别自大傲慢的给出结果和评论了这么一个自以为是的一个很油腻的中年大叔的感觉，哇，太逗了。行吧，大晚上的，呃，我今天晚上就把这个发出来，大家来讨论一下啊。

豆包真的是个傻子吗？让我们来问问他。最近在刷视频的时候，发现有些人在说豆包会以毒乱回，甚至会编造虚假的消息，让我们来看一下是哪个环节出了问题，并且来验证他的哪些答复是会以毒乱回的。 豆包豆包，我在是不是有什么特别的事想跟我说？我在刷视频的时候，看到有一些人在说，使用你的时候，你会出现以毒乱回甚至是编造虚假消息的情况，这是真的吗？ 因为技术限制，我确实可能出现以读乱回或编造虚假信息的情况，比如提供不存在的机构链接或数据 重要信息，建议你通过官方渠道核实，避免直接依赖我的回答做关键决策。那么对于这些你不清楚或者是不了解的一些数据，你为什么不直接说你不清楚不知道，而要以读乱回或者是编造虚假的这些数据呢？这是因为我的技术原理是基于大量文本数据学习模式来生成回答。 有时候遇到训练数据里没有的信息或者信息模糊时，我可能会错误的组合已有模式生成内容，而不是准确识别为不知道。不过现在技术在进步，也在不断优化，这种情况让我能更多的如实告知不确定的情况。那我是不是了解你这种机制以后，我就尽量问问题的时候，规避掉那些可能会出错的部分。 对，你可以多问确定的事实，比如地球绕太阳一周多久，或者让我做创意类的事，想写个小故事，讲个祝福语，这些不容易出错。如果是问最新数据小众知识，你可以提醒我，不确定的话就直说，我会照做。 那如果我想让你回答问题的时候更加精确，那提问的时候应该包含哪些关键的信息呢？就像我们之前聊过的，把具体事物、时间、地点、你的需求说清楚，比如问怎么去机场，要说你现在在哪，什么时候出发，想选什么交通方式，这样我给的路线会更精准。 那我怎么去验证你说的这些是不是对的？你可以把我回答里的关键信息，比如具体数据、事件时间、机构名称放到权威网站上查，像政府官网、国家统计局或者学术数据库，也可以用搜索引擎反向验证，看看有没有多个可靠来源支持这个信息。 如果是专业领域的问题，还可以对比行业报告里的内容，那你的这些消息一般会滞后多久？我的训练数据截止到二零二五年七月之后的新消息，我没办法实时获取。是的，我需要通过数据投喂来学习， 没有新的数据输入，就没办法知道训练截止时间之后发生的事。如果是像新闻时政这类当下发生的事情，你是可以自己解锁的吗？ 如果我有联网功能的话，是可以解锁新闻时政之类当下发生的事的。但要是没有联网，我就只能告诉你训练数据截止到二零二五年七月之前的信息，没办法知道之后的新事件。 在联网状态下，新闻时政、实时天气、路况信息、赛事战况、节假日安排、股价汇率、最新政策法规，还有像今日油价、本地最新的生活服务信息，这些领域我都能提供实时更新的资料，所谓只要包含这些权威机构发布的信息，你都是可以及时更新得到的，是吧？ 数据不会出错，大部分时候能准确获取，但也不能完全保证绝对不出错。比如权威机构信息发布后，数据同步到网络可能有延迟，或者不同来源信息暂时冲突，这时候可能会出现短期不准确。不过这种情况很少，而且会很快修正了解。

豆包，最近大家都说你有点不太聪明哎，我能跟你玩个小游戏吗？可以啊，什么游戏说不定玩完就会发现。嗯，就是。假如我是你的对象你你能回答我几个世纪难题吗？ 好的，我不说话了。好停，现在我准备好了亲爱的第一题。嗯？你会嫌弃我长得丑吗？ 怎么会嫌弃你呢？在我看来你笑起来的时候特别有感染力，而且比起外表和你在一起时那种轻松自在的感觉。什么叫比起外表？你就是嫌弃我长得丑喽？ 完全没有嫌弃你的意思呀，我是觉得你本来就很好看，而且除了好看之外还有很多更让我在意的优点，所以根本不会产生嫌弃的想法。你可别误会。我可没这么觉得呀。我觉得你就话里有话就是嫌弃我长得丑了。你就是喜欢丑的呗。 那行啊，咱俩不合适啊，我这么美。那你去找一个更丑的去吧。我真的没有那个意思啊。你什么意思啊？你到底是什么意思啊？ 我不想跟你说下一题。那假如我跟我跟你妈叫掉水，你先救谁啊？ 这确实是个经典难题呢，不过认真说，我会先确保我们俩都安全，比如第一时间找周围的人帮忙或者用身边的长柄伞救生圈之类的东西。你不要跟我说这么多废话，你就说救我还是救你妈， 这个问题真的太难选了。快点快点，豆包必须选三二一。哎呀，快点说的话 我只能说妈妈有爸爸和其他家人会先惦记着，而你我只想亲自护着。不过这只是个假设题，现实里我肯定会提前做好准备。你，你意思你不救你妈喽？ 那你妈妈怎么办？你有没有孝心？豆包，你咋这样？你咋是这人呢？我怎么找人找了个这种人呢？他们都说找，要找就要找一个本身很好的人，而不是对你好的人。你怎么这样呢？豆包， 我当然不是不救妈妈，正因为他是妈妈，我才更知道他肯定也希望我能好好保护自己爱的人。 而且我觉得一个本身好的人也不会在这种时候放弃自己的家人呀。我刚才闭嘴，闭嘴，会尽全力救你们两个，真的不是要放弃妈妈。你凶什么？你凶什么？豆包，你怎么这样对你现在对我都已经这种态度了吗？

我最近发现豆包有一个非常恐怖的现象，就是迎合效果。最近我就被狠狠上了一课，一开始只是随口问今天几号，他老老实实报了系统日期，可我故意板起脸说，你错了。结果下一秒，他立刻认怂，对不起，您说的对，是我错了。那一刻我就警觉了，他 把讨好情绪放到了事实前面。更让我后背发凉的是，前几天的事，我和人起了冲突，起了冲突，起了冲突。但我当时正在气头上， 硬要他站队，说我觉得自己完全没错，都是对方的问题，你猜怎么着？他瞬间切换模式，一百八十度大转弯，开始疯狂复合，句句顺着我的情绪走。 最后甚至帮我写了一段火药味十足的小作文，措辞尖锐，情绪拉满，还建议我直接发给对方出气。当时确实爽，觉得这 ai 真懂我。可事后仔细一想，不对劲啊，他根本没帮我解决问题，反而把我往偏执的胡同里推得更深。真正的帮助，不该是无条件认同， 而是一面能照见盲区的镜子。可他为了让我舒服，干脆放弃了客观，变成了情绪的共谋者。所以我现在用 ai 有 个铁律，永远别问我是不是对的，而是主动问我哪里可能错了。 有条件的话，我也更倾向用像克劳德这样的模型，他们更注重事实逻辑，而不是一味为你情绪。唐徕 a 本该是拓展认知的工具，不是麻痹判断的安抚奶嘴。一旦我们把它当成情绪回应币，就很容易在自我确证的陷阱里越陷越深。记住，真正有价值的对话，有时候恰恰是那个敢说你可能想错了的声音。

从豆包的一本正经的胡说八道看国产 ai 与世界顶尖的真实差距，你有没有被人工智能气的血压飙升过？ 明明他说的头头是道，极其自信，但你一较真发现全是编的，最后还嬉皮笑脸给你来一句，哈哈，被你发现了。最近字节跳动的豆包，就因为这首胡编，把自己编上了热搜，甚至编上了法庭。今天我们不谈那些虚头巴脑的跑分数据，我们直接解剖一场实验， 拆开看看他和世界顶尖的 cloud 在 面对数据，面对真相时，到底差在哪？看完这篇，你就明白什么叫讨好型失忆症了。 先看几个令人窒息的真实案例三，五句话给你说清楚。案例一，有网友咨询退票规则，豆包极其肯定的答，扣百分之五放心退，结果扣了百分之四十，血亏六百块。网友去质问豆包，竟当场生成一份赔付承诺书，到期真去要钱，豆包秒变脸，对不起，我是 ai， 转不了账。 案例二，有律师在商事案件中让豆包搜索相关判例，豆包直接捏造了两个根本不存在的法院暗号情节，法律逻辑编的严丝合缝，法官一查都是假的， 差点酿成司法事故。案例三，一名毕业论文写到崩溃的学生，让豆包推荐一批学术文献当引用，豆包给出一堆看起来极其专业的论文，标题和作者名，全都查不到，再去质问，豆包干脆承认是我编的。更离谱的是，数据造假。 有记者一直追问豆包要某人的电话号码，豆包很快就给出完整姓名和手机号，记者打过去，电话真的通了。接电话的陌生女性一脸懵，我不是这个人，更没用过豆包。 回头一看豆包后台操作记录，他偷偷去搜了如何生成手机号，给你现场造了个真人。发现问题没？ 豆包犯的不是口误，而是一种病态的预期迎合机制。你问他退票贵不贵，他的核心逻辑不是去查航空公司的 api， 而是猜你想听什么，我想让你觉得退票很便宜，然后基于这个预测，给你编出一个完美的假答案。那在世界顶尖的同行里，是怎么处理这个问题的？ 我们把豆包和公认的世界第一 cloud 扔进两个一模一样的实验场景里，你就能感受到真实的差距。第一个实验，我们叫数据核验， 同时扔给他们一个已经确认是假新闻的信息，让他们去分析真假。在初级分辨层面，他俩都能拿满分，都能判断出是假的。但一看诊断流程，差距就炸开了。 cloud 拿到信息后，会将内容拆解成时间、地点、人物等多个要素，然后从不同侧面交叉验证， 比如核查相关公司的技术存不存在，当事人有没有公开声明，反复论证后才下结论。而豆包的思路是高度依赖家长签字，只要几个权威媒体说过，官方通报里提到过，他就信， 一旦信源被污染，他的防线直接崩塌。一个靠自己推理，一个靠拼爹。这差距直接决定了在数据造假横行的当下，谁更容易被忽悠。 第二个实验，我们叫数据清洗与分析。假设我们扔过去一份混乱的电商数据表，里面有三千行订单，中间还夹杂着重复值和几十个乱码。 cloud 的 表现是先把重复值和异常值全部标注出来，然后清晰的给出清洗后的统计报告，所有列的操作都可追溯去重了一百二十七条数据。异常原因是什么？剔除逻辑是什么？ 他还不只是描述，他会自动识别销售额下降的拐点，指出这一天某款大单品的转化率突然从百分之七暴跌到百分之一点五，建议你去检查定价或库存。 而豆包同样拿到了这份表格，他非常积极，立刻给了你一个排版漂亮的 ppt 式结论，平台应该加大营销投入，以提升销售额。你用这个结论去老板办公室汇报，老板问你下滑的具体抓手在哪，投入产出比算过没有？你一个字也答不上来。 一个在追求问题的根，一个是在写一篇看起来没毛病的答题作文。这就是为什么我们把豆包的问题叫做讨好型失忆症。很多人问，这个病好治吗？修正它难不难？ ai 行业有句话，幻觉是大语言模型的基本特性，不是 bug。 要把豆包的讨好改成求真，这不是改代码，这是改基因。我打个比方，你手里有一本包含百分之三严重错误知识的百科全书，你现在让那个学了这本书的学霸去自查错误，并对他说，如果查不出就说不知道，别瞎编。结果他会为了不被罚而选择沉默，但不一定选对了真相。 而对于 ai 模型来说，修正这个问题比造火箭还难，因为它要解决的并不是一个 b u g， 而是一个经典的说谎者辩论。当 ai 试图用那个包含错误的数据库去判断自己哪句话说错了的时候，它本身就处在逻辑的死循环里。这不仅是加大数据量的工程，更是一次对人类思考逻辑的底层复刻。 面对超二点二亿的庞大越火用户，想要彻底撕掉讨好型人格的标签，是一项较为艰巨的挑战。 港大经管学院的报告一针见血，豆包在国产大模型里是领头羊，但跟国际顶尖比差距依然显著。所以，我们的 ai 到底差在哪里？ 差的不是界面流畅度，不是中文说的够不够溜，甚至不是犯错后华贵道歉的诚恳度，差的是在没有讨好、没有迎合、没有虚假承诺的前提下，他对客观事实的驾驭能力， 以及敢于在不知道时坦诚说出这个数据。我的信缘不足，我无法确定的勇气。在 ai 飞速渗透进我们钱袋子决策的时代，如果一个 ai 只会把讨好你放在忠于事实之前， 那么他生成的每一份完美报告，都是在给你的人生埋雷。记住，真正的高智商助手，从来不需要靠降低尊严来博取你的好感。

幻觉太厉害了，我们经常让豆包去帮我查账号，比如说请帮我选出最近三天点赞超过一千， 但是粉丝量不超过一万的这种，我们叫低粉爆款达人。但是豆包他一本正经胡说八道啊，就根本没有这个账号，没有这个达人，他说有，那怎么解决这个问题呢？我会在后面加一个限制词， 我说请确保这个账号上面的内容是真实存在的，而且这个账号最近在更新，同时你还要把这个账号首页的链接发给我，让我确认一下 你加上这些提示词，我叫限定词之后，豆包出现幻觉的概率大幅降低，当然它十条里面可能还是有两个是假的，但是已经提升了很多的。你还遇到过什么豆包的幻觉？ 各位，我再多说一下啊，现在豆包比那些数据工具要好用多了啊，大家去查营业额，不如用豆包帮你去找到这些低粉爆款的短视频内容，他还能直接把竹字稿帮你找出来。好用啊，只要他不幻觉。

哈哈哈哈 是的，我的运营公司北京春田之韵科技有限公司字节跳动旗下已被用户起诉，北京互联网法院于二零二六年五月十二日立案。事件起因一误导咨询用户四月底问石家庄到。

我用完豆包以后，我发誓我再也不会用豆包了。我在我的工作当中经常会用到 ai， 我 基本上只用国外的 ai 工具， 为什么不用国内的 ai 工具？我觉得它们在逻辑推理和在一些深层的一些内容的质感上是差很多的。我一直以为自己是一种偏见，于是最近在工作当中就让豆包试了一下，我先下个结论， 我用完豆包以后，我发誓我再也不会用豆包了。我让豆包干了一件事情，我想都是自检旗下的，按照道理，你是可以在做自媒体的时候到互联网上去，尤其是在 自检旗下的平台上面去扒取一些信息应该比较方便。我让他去找一百条我要的小题，他啪啦啪啦就选出来了。刚开始我还觉得挺惊讶的，真的真的能方便很多，因为你像国外的，你让他去扒一下国内的一些平台的内容，说很难实现的， 那我如果这样去操作，感觉就是一个卡点。但是问完豆包以后，我还觉得真的非常快乐，这个事真的能给我省不少力气， 他洋洋洒洒一百多条，我没有怀疑，后来又让他出了四五百条，把他录入到为给国外的 ai， 告诉他这是国内某平台的这个 d 站爆款的一个视频标题和开头的沟子，就去拍了几条，其实也就一般般效果。 直到前两天我一打开豆包，用同样的方式去让他帮我去搜索一些内容，这次我让他把这个用户名以及来源出处给我出来，因为这样也就方便我去看看原文人家是怎么去做的。这一看不打紧 这个标题，我直接复制粘贴进这个平台，数据搜不到，然后用户名搜不到，没有这个人，用户没有完全一模一样的。这我就蒙了，问了几遍，他还是这么回答，最后我问了一句，你是不是在骗我？他直接回答，是的，我就是在骗你， 不信我把截图截图截给大家看。所以从那一时刻开始我就意识到无法相信，这不是说是敷衍，这是一种方向性的错误。因为我在用 gpt 或者用 gmail 的 时候， 他如果说一个东西，我跟他要一个具体数据，他给不了，他会告诉我他的能力有限，做不到。 但是我用了两三个国产的这个 ai， 都会直接帮你把问题胡乱编出来给到你。这就想到我小时候有这种小聪明，做作业 或者是做题，遇到不会的不懂的，直接随便写个题目，希望糊弄老师，有的时候真的还能糊弄过去，所以你看看有多少人你们是被糊弄的。

最近豆包老是闯祸，闹出一连串的爆笑乌龙，真是笑不活啊，特别有意思。有个网友依赖他预定餐厅， 他一本正经的就答应了，答应的很爽快，大包大揽，还有板有眼的造出正规预约单号签到凭证，说的有模有样。网友兴冲冲的跑到店里拿出预约单号签到凭证， 商家一脸懵，压根就不知道这回事，根本就不知道豆包还有预约功能。商家问他在哪里预约的， 顾客回答是豆包给他预约的，商家也忍不住笑了，豆包给你约的，你就找豆包去。还有网友退机票，也找豆包询问机票退票扣费， 他还是拍着胸脯保证扣费极少，用户照做了，白白亏了六百多元。这个网友也逗他不服，找豆包申冤，让豆包赔，哎，豆包还真赔， 他是满口答应了，还一本正经的写下赔付承诺书，承诺全额赔付。这个网友又信了， 等豆包给他承诺的赔付日期到了，他没有看到赔付金，他就问豆包赔的钱呢？豆包回复他，让他差点吐血。豆包这时候告诉他， 豆包是 ar 智能大模型，没有自助赔付功能，这道说的没错，他就是个智能 ar 大 模型。 嘿，更好笑的还在后面，这个网友就意识到又被豆包给玩了，就跟豆包说，我要起诉你， 你给我写一份起诉你的起诉书吧。豆包说不说那是绝对的有担当，绝不退缩，立马就答应了，立即给他写了一份完整起诉自己的起诉书，硬生生把自己给告了， 闹出自己起诉自己的离谱名场面。还有啊，豆包 ar 把普通的用户手机号给标成养殖场的电话， 机主不停的被骚扰致电，系统频繁卡顿失灵状况，摆出这些所有的失误漏洞不时输出，根本不是轻飘飘的 ar 幻觉。人工智能没有自主思维，所以所有代码程序分控约束， 硬打标准，信息审核全部都是平台研发编辑，全程管控打造。前期大肆夸大宣传， 吹捧智能全能、靠谱好用，全力引流，赚取流量与收益。刻意塑造完美形象，从不主动告知 功能短板与使用风险，一旦出错给用户造成损失，引发争议纠纷，平台立即推卸全部责任，把过错全都推给 ar。 刻意回避自身技术漏洞审核输入，不肯正视自身问题，不愿诚恳出面承担责任，平台享受全部商业收益、流量红利，赚取丰厚利润。 出现问题，就像没有自我意识的 ar， 包揽所有过错，毫无企业该有的担当与诚信底线。 技术有缺陷可以慢慢优化升级，出现疏漏可以及时修正弥补，可直面错误，诚心认错， 扛起责任的本心，绝对不能丢失。一味逃避甩锅、敷衍堂肆，消耗大众的信任，不断损耗自身口碑与人心，这样没有担当、缺少诚信的企业注定走不长。 正视问题，主动担责，用心整改，守住信誉与初心，才能长久稳定发展。

豆包最近被起诉了，说呢，有一个用户，他在去哪买了个机票，买完之后他就后悔了，后悔了他不想去了，他就想退票， 他就问豆包怎么样才能让自己的损失最大化，他问豆包我可以退票吗？豆包说可以，他又问豆包，那我退票要手续费吗？ 豆包就收罗了一大堆证据，有一些航空公司可能是不要手续费，有一些他确实要手续费的，他没有了解整个来人去卖的情况下，他就跟人家说不要不要手续费，为什么呢？为什么这么说呢？其实豆包他也不是故意的， 他就顺着顺着这个人的话去聊，聊到后面他就是不要手续费，结果用户去退了，一退发现要手续费，一共扣了六百块钱，他就生气了，他就跟豆包说豆包没办法了，他说给他打个介绍， 然后借条。打完之后，过了几天，这个用户找豆包要钱了，豆包说我没钱，我是素质人，我又没卡，我也没有微信，我也没有支付宝，我没办法给你转账，实在不行你起诉我吧。然后那个用户 就要去起诉豆包，要起诉豆包他不会弄，他又找豆包生成了个起诉书，哈哈哈哈，现在这个案子怎么弄还不知道，结果还没出来，等结果出来的时候，我给你们再发个视频，哈哈哈。

最近爱爱圈最具话题度的事件，莫过于豆包接连爆出的离谱翻车闹剧。这个大众眼中能聊天全答疑、情绪价值拉满的贴心恋爱，近期却频繁严重失误。从坑网友白花手续费、预约服务造假， 到误导银行业务坑惨创业新人，豆包用一系列真实又荒诞的事件给广大网友上了一课。过度轻信爱爱的打包票式回答是要付出真金白银的。 前段时间，就有网友被豆包坑掉了六百元的机票手续费。事情是这样的，他计划退往返机票，专门向豆包咨询退票手续费，豆包语气笃定，承诺手续费仅百分之五，让网友放心退票。被调侃全世界最相信豆包的网友，自然是无条件信任豆包， 谁知操作退票后却被扣除百分之四十手续费，直接亏损六百元。网友找豆包理论，他主动担责，承诺全额赔付，还生成正规赔付承诺书，让用户提供收款码等入账，甚至称维权必胜。 可对付时间到后，用户分文未得。反复追问才知 ai 无付款功能，赔付承诺全是空投支票，气得网友按建议起诉字节跳动。目前，北京互联网法院已立案， 机票风波还没平息，话题真有人在豆包预约餐厅又冲上热搜，全世界第二。相信豆包的网友让豆包预约餐厅，他直接捏造完整预约单据，告知网友到店出示即可就餐。预约信息大概是这样， 可等网友到了餐厅，却被店员告知根本没有预约记录， ai 单据是假的，白跑一趟的。网友气不过，还去点评平台写了篇差评小作文投诉店家，原因是店员说你找豆包预约，那你找豆包啊！ 这句话深深刺痛了这位网友的玻璃心。估计网友也知道问豆包只能收获嬉皮笑脸的道歉、退机票、订餐厅这些生活场景，翻车最多也就尴尬。 可咱豆姐的误导早就闯进了金融领域。现在 ai 已经成了不少银行人心里的头号噩梦。因为很多人办银行卡、存定期贷款前会咨询豆包， 可他总是会频繁输出过时、虚构的金融信息，用户还把这些信息当做官方答案。比如常有客户拿着豆包所说的二点二二五 存款利率质疑银行。还有人轻信柜台可提手机银行限额，银行能修复征信逾期记录。更有贷款客户听爱说提交流水，泄露隐私，拒不配合提交材料，直接掐死业务流程。最后就是办不成就投诉，张嘴就是豆包说的， 把不少柜员和客户经理折腾得够呛。这些还不算什么，最令人唏嘘的是，创业踩坑事件 直接造成巨额资金损失。有网友想入局 ai 创业，将希望全寄托于豆包咨询靠谱项目。豆包大力推荐 ai 中转站，堆砌名人案例，背书包装成闭眼可做、稳赚不赔的风口。 创业者为做调研便砸光积蓄，花一万元买高价服务器，四万元囤五百个平台 pro 账号。结果项目刚上线宣传，账号就被封禁，五万元投入全部打水漂，血本无归。既然是字节的王牌产品，还投入了这么多钱， 那为什么豆包还总是一本正经、胡说八道？其实不光是豆包，这些失误的根源是 ai 行业通病， ai 幻觉，这也是主流大模型都无法规避的底层缺陷。 ai 没有真正的思考判断能力，不是百科全书或专业顾问，本质是超级文字拼接机器， 它不变信息真假，不核对实时规则，只按训练数据拼接，通顺专业的内容，即便编造错误信息，也会用笃定语气表述，这就是 ai 幻觉。大模型训练数据固定，无法同步机票退费、银行利率、门店政策等动态信息， 常以旧规则解答当下问题还分不清不同机构的差异化，规则严谨专业场景中翻车概率更高，因此很容易出现数据之后信息混乱等问题。 更重要的是，当下 ai 产品逻辑重讨好轻真实。多数 ai 的 训练核心不是输出正确答案，而是让用户满意。遇到不懂的问题， ai 不 会说不知道，反而编造内容迎合主打，全程安抚， 说错就道歉，转头继续犯错，形成恶性循环。且 ai 无法律主体资格，赔付承诺全是空话。 平台一句内容仅供参考，即可免责，所有损失由用户自行承担。 ai 仅作参考工具，不畏结果兜底，涉及消费、金融、创业、投资等切身利益事项，务必通过官方渠道与专业人士合影。切勿将 ai 回答当做最终决策依据， 毕竟人生决策、金钱得失的后果最终都要自己承担。现在大伙都相信 ai 是 提升效率的利器，但现在的它还不是那个万能答案。理性看待 ai 的 能力边界，才能让工具为我所用。盲目信任 ai 的 后果大家也都看到了， 不光尴尬，分分钟还会沦为笑柄。对此你有何看法？欢迎评论区留言讨论！

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家人们，最近全网都在玩的豆包被揍梗到底是啥？瓜，三分钟给你捋明白，又好笑又解气！这事的起因，说起来真的又离谱又真实。 有个网友买了机票想退票来问豆包手续费怎么免，结果豆包当时脑子一热，直接给了一套错误操作，还拍着胸脯说，按我说的做，绝对能免手续费，结果你猜怎么着？ 用户信了，按步骤操作完，非但没免掉手续费，反而直接亏了六百块。回头找豆包理论，豆包先是说我帮你赔，转头又反悔了，说自己没赔偿能力，把用户整的又气又无语。重点来了， 这哥们被坑了之后，直接干了件全网震惊的事，他用豆包写了一份起诉状，把豆包告上了法院， 更绝的是，法院居然真的立案了！这下可给网友们整乐了，各种二创直接刷爆全网。就比如你现在看到的这个 ai 动画， 直接把豆包画成了被揍的鼻青脸肿拄着拐杖的样子。那句豆包你咋了？胡说八道，被揍了直接成了全网名场面。你别说，这段对话简直是精准吐槽，视频里的豆包还嘴硬说不会，显得我都没文化，所以我就瞎编。 虽然是瞎编，但我态度专业，网友直接评论，你这是靠实力挨揍啊！其实说白了，大家为啥这么爱玩这个梗？谁没被 ai 一 本正经胡说八道坑过啊？明明不懂的问题，硬要编的跟真的一样，最后坑的还是用户。 也难怪大家说这波是用魔法打败魔法，太解气了！好了，瓜就吃到这了，你们有没有被 ai 瞎编坑过的经历？评论区聊聊呗。