小米模型与deepseek对比

小米模型降价百分之九十九，直接和 deepsea 硬钢，看来 deepsea 给的压力还是挺足啊。那小米的 mimo 和 deepsea 相比到底怎么样呢？ 今天咱们就详细聊聊小米 mimo v 二点五 pro 和 deepsea v 四 pro 这两款国内顶尖大模型，帮大家分清两种的定位和适用场景。首先看基础信息， 两者上下文都做到了百万头肯，而且全部开放 m i t 开源协议，个人和企业都能自由商用，门槛很低。参数上， deepsea 整体规模更大，不过小米这边额外做了图像、语音一体的全模态，而 deepsea 目前只支持纯文本交互， 这是两者最直观的区别。接下来看核心能力比拼。第一块是智能体 app 的 能力，这一块小米眉目优势非常明显，在多项权威评测里得分更高，而且执行任务时投分利用力更高，能省下接近一半的调用成本，非常适合搭建 自动化工作流、智能助手等一类产品。第二块是代码的专项，榜单里表现拔尖，软件工程、算法编程、 实战写代码的能力目前位居行业潜力，是程序员开发团队的首选。第三块数学与逻辑推理，同样是 deepsea v 四 pro 更强数理计算、复杂推理的实测成绩非常亮眼，很适合科研和数理分析。总结一下，首先两款大模型都是国货之光，都很优秀， 如果你的需求涉及图片、语音、多媒体交互，或是要做智能体，首选小米 mini。 如果是专业编程开发、数学科研、纯文本内容创作、深度逻辑推演，那 deepsea 会更加适合你。关注我，了解更多最新资讯和实用技术。

对不起了梁胜，雷军给的实在太多了，一觉醒来以为出 bug 了，百万头肯变成百亿头肯。五月二十七日，雷军官宣小米猫某永久降价，降幅百分之九十九，同时老用户额度全量重置 转角。 deepsea 刚把价格砍到四分之一，小米直接跟进，把大模型价格打穿了，地板输入百万 token 零点零二元。比 deepsea v 四更低更狠的是，小米 mini 是 多摩态输入，也就是说，你的文字、图像、音频、视频他也能理解实践真正的内容全流程自动化，而不是 deepsea 单单文本输入。这波操作到底是恶性价格战，还是说雷总想做普惠大众的 ai 呢？

今天凌晨呢，小米旗下的大模型 miimo v two pro 宣布降价，说法是最高降幅百分之九十九，但实际情况呢，是和 deepsea v 四 pro 的 价格是完全一样。而 miimo 的 v 二点五，它的所谓的 flash 模型跟 deepsea v 四 flash 呢，价格也是几乎完全一样。 这个价格呢，基本上已经属于跌到脚踝了，因为 deepsea 在 周末刚宣布把它的 v 四 pro 模型呢，原本限是二点五折的优惠的永久化，这种地板价的价格呢，以我们自己的附属的， 呃，接下来看呢，基本上只是电费和一些运营费用。那 dips 为什么价格能降那么低呢？也是因为它做了一系列优化，比如说 m o e 架构，比如说 k v k 式压缩，比如说投机解码和多头痕的预测， 包括缓存的复用量化和低精度的部署。这些呢，我在前面几期的视频号上都分享过。当然呢，即使把这些都做完之后，也没法做到现在的报价。所以呢，更可能的原因是 dips 呢，已经通过 公司二方科技提供了硬件的自主权，就拥有了所有的 g p u， 所以呢，已经作为沉没成本，而他只是要覆盖他的运营成本，就是电力和运营费用而已。那 d p c 的 长期逻辑是 agm， 所以 他把价格压到这么低的核心的目标是把电容量做起来，能成为全球使用量最高的模型公司之一。目前从 oppo rata 的 收益来看，确实也是这么 回事。小米呢，可能是更加激进一点，因为小米的核心的利润并不来自于大模型，而模型呢，又是他在二手市场上讲故事的很重要的支点，所以呢，他愿意以不盈利的方式持续亏损作为战略性投入 来获取时长的声浪。同时呢，因为他在生产店中的站位，未来的手机、汽车、 iot 机器人这些终端都需要低成本的模型，与其采用别人家的，不如用自己的模型。所以呢，虽然两家的降价逻辑并不相同，但是结果指向了同一价格， deepsea 先动，小米 mimo 贴身跟上。问题在于，这个价格一旦被这两家公司同时铆定，就很难再往上走了。所以呢，结论就是，那些能力不如 open ai and fava， 价格又打不过 deepsea， mimo 的 中间场上可能会率先被挤压出海桌，国内资源大冒险的大厂以及模型创业公司，迟早都要被拉出来表个态，到底是否跟进？ 而这个价格战呢，目前还没有波及到市场。另外一端就是预参加 g p t cloud 和 jimmy， 原因呢，是市场正在分层，对于价格敏感的开发者跟中小企业，会被 deepsea 跟 mmo 低价带走。但是对合规性多模态能力，包括编程能力有特定需求，大客户 暂时可能还会留在国家区间，但是这个用户呢，其实比较有限，而且呢，集中在欧美国家和发达国家。所以接下来呢，大模型市场可能会分成两个阵营，一端是集低价的基础设施层，负责提供便宜稳定可 规模的头肯。另一端是高溢价偏能力层，继续卖最强推、最强 a 阵、最强多模态和企业级安全能力。而两端都够不着的场上既没有成本优势，又没有能力避雷，大概率就是人出局 了，而即使是短期油箱的分层，随着模型技术能力的提升，低价格的模型并表示能力回差，反而呢，可能会不断的升级，不断侵蚀所谓的高溢价高能力的模型。所以呢，未来的市场份额一定会被低价甚至免费的模型占住，而所有的其他模型会竞争的百分之十的最复杂的应用场景。

谁能想到，当 deepsea 官宣永久降价后，今天凌晨小米甩出王炸 miami v 二点五系列永久降价，最高百分之九十九，彻底取消上下文窗口差价。这意味着什么？就是你让 ai 读一本几十万字的小说，和让他写一句你好，价格完全一样。 miami v 二点五 pro 基础版甚至比 deepsea vs flush 更便 宜。国产大模型正式进入决利。下半场， deepsea 先行，小米接棒，两家联手把国产大模型打到了全球最低价。这不是内卷，而是用技术、实力、权势。技术的意义，就是让每个人都能平等享受科技的红利。

小米开始掀桌子了， deepsea 前脚降百分之七十五，小米后脚降百分之九十九。三天之内，两家中国公司把 ai 模型的 api 调用价格打到了原来的百分之一，输入缓存命中的价格从两毛美金掉到了零点零三六美分。说实话，我第一次看到这个数字的时候，反复确认了三遍，小数点 lite 套餐六美元没变，原来给六千万 token， 现在给四十一亿， 翻了六十八倍。六十八倍是什么概念？昨天你花同样的钱能跑一个项目，今天能跑六十八个，这是在把 token 从商品变成自来水。小米把 token 打到这个价，赚的也不是水电费，是你在它生态里留下来的时间数据和下一代模型需要的反馈。降价只是幌子，锁住用户数据才是关键。

兄弟们，深更半夜小米又放大招了，这次 deep sync 的 天真的要塌了，咪某 v 二点五全系列大冒险，进行了超级无敌的大降价，直接完全对标 deep sync v 四系列的定价。 之前的话小米的 v 二点五都可以算是国产最贵了，但效果的话其实和那几位拉不开差距。这次价格完全对标之后，我感觉咪某性价比是国产第一的， 为什么呢？他其实这边讲了，他进行了各种的优化，包括推理的效率优化，以及各种的缓存的优化， 比如说缓存这边提升了五倍，数据的搬运量优化成了原来的七分之一，所以这才成为他降价的一个大的基础。我觉得对普通人来讲，最有用的就是这个。他这里说的这个 token plan 的 调用量提升了五到八倍。原来的小米的 token plan 其实不太够用，你不管开什么套餐，基本上两天就用光了， 那我就性价比太低，所以我从来不开只之前他推出了一百多根的时候，我白嫖了一下。还有他这是重置了我，本来我今天把这个 pro 都快用的差不多了，现在登上来一看，首先用量多了很多，我也数不清这到底有多少个零，但应该是增加了好几倍 把。你的额度之前我都快用完了，他现在给我重置了，大家可以去试一下。小米的这个大模型本来都快跌入世界的前二十了，已经连续四周跌入世界前二十了，在这个 openroot 里面看都看不到他，但这是降价之后的话，我感觉至少能回到这个位置。你说对标 deepshock v 四 pro， 我感觉小米这个 mini boss 要比 deepsea 要效果要好很多的。所以我觉得小米的 flash 拿位世界第一， pro 的 话拿位世界前五没有问题，拭目以待吧。

我活不活要看主人的意思，但是我的主人说了，你必须死。所以生死看淡，不服就干。 有两个新闻大家请忽略一下，五月二十二号， deepsea 宣布，从二零二六年五月三十一号起， deepsea v 四 pro 模型 a p a 降价，每百万 tokyo 输入缓存命中和未命中以及输出的价格分别是零点零二五元，三元，六元。 五月二十七号，小米宣布自研大模型 mimo v 二点五系列 apa 十四永久降价。这是继 deepsea 之后第二家宣布 apa 永久降价的大模型公司。这个对标价格不能说像，只能说一模一样。

主播上个月申请了小米 mimo 百万亿 token 计划，送了主播两个亿 token， 不 出意外的被我全部用完了。该说不说，小米的 token 消耗的是真快，之后主播就转战了 deep x， deep x 是 真便宜， 感谢良胜。突然微信收到密木降价通知，续费直接只要一分钱，不知道是 bug 还是福利， 之前的两亿 token 直接变成了一百四十亿积分了，让主播都不好意思了。 所以出一期视频给小米 mini 宣传宣传。现在的 a p i 价格已经和 deep ckey 一 样了，可以说非常香了， 但是缓存命中率确实不如 deep ckey。 实用体验感我感觉俩家差不太多，卖萌有时候会慢一点，但是和 opace 四点七和 gpt 五点五还是有一些差距，对主播来说是够用了，但是也感谢国内厂商的努力，才让我们用到这么便宜的顶级大模型。

今天我们做一个真实场景的模型对比测评，背景是这样的，我们拿到了小米百万亿 token 激励计划，需要配置小米模型到 hermes agent， 但配置完之后一直报四百零一错误。 invalid api key 问题是，这个 key 明明是正确的，用 curl 直接调用小米 api 是 成功的，那问题到底出在哪里？ 先用千问三点六 plus 来排查，他反复检查 api key， 重启 gateway， 整合环境变量文件，来回交互了十几次，始终没有找到真正原因。 用户都急了，怎么还是 api key 的 问题？切换到 deep seek v 四 pro， 它直接追踪原码，发现根音是 config eml 里配置的 base 下划线 url 对 内置 provider 无效。 hermes 走的是内置注册表的默认地址， 必须通过环境变量小米下划线 base 下划线 url 来覆盖一个问题。一次定位小米自己的 miim 模型也能直接解释这个问题，说明它对 hermes 架构的理解同样到位。 结论，在真实复杂问题上， deep seek v 四 pro 和 miim 的 表现明显优于千万三点六 plus， 模型选型还是要看真实场景下的实战能力。

ai 价格战彻底杀疯了， dbc 刚降百分之七十五，小米反手再砍百分之九十九，同样六美元投肯从六千万直接干到四十一亿，暴涨六十八倍。以前一份预算跑一个项目，现在能跑六十八个， ai 正在从商品变成自来水。但你觉得他们真正想赚的还是 api 的 钱吗？

头一天， deepsea 宣布降价百分之七十五，第二天呢，小米直接就跟了，降幅最高百分之九十九。那么定价表你放在一起，输入一块，输出两块，几乎是一模一样的， 那么 deepsea 前脚刚卖出去，小米后脚就踩上去了。我看了呀，真想问一句，乡间何必太急呢？ 我是老李，华为系老兵。今天咱们不说技术，我只想说一句这个得罪人的话，小米这家公司呀，从手机到汽车，再到大模型，总是甩不掉他那套惯用的一个打法。做手机的时候吧，这个别人搞研发，他偏性价比造车的时候吧，别人搞这个砸技术， 它呢，聚焦供应链，现在大模型呢，又来了，你先看啊， deepsea 为什么降价？梁文峰啊，是把这个专注开源，不追求短期商业化，直接都写进了这个融资协议里了。 人家降价是因为技术突破，带来了一个成本的优化，是呢，为了把开源的这个红利释放给整个行业，这叫什么呢？这叫一个格局。 而小米呢，罗弗利啊，前几天还在这个差评台上怼这个价格战，说的还挺漂亮，转眼呢，就跟了，降的呀，比谁都快，嘴上说一套，手底下干的呢，却是另外一套。 那么降价它不是为了行业，是为了用户啊，圈进小米自己的生态里，是为了抢份额，做高估值，给资本讲故事。那么更细思极恐的是呢，小米这套这个 token plan 的 一个玩法呢，价格没有变，额度提高了五到八倍，最低档直接给这个五亿的 token， 听着是挺大方对吧？但你仔细一品呐，这不就是现在我先让你用着，等对手死光了再慢慢收回来吗？ deepsea 降价是把门槛给砸平了，让更多的开发者和这个创业者进来大家一起玩。而小米降价呢， 是为了呀，把围墙这个垒高让进来的人呢，你就别出去了。我经历过太多这种行业的起起落落，这种打法啊，太俗了。当年乐视也是一样啊，硬件免费，内容补贴，看着是给用户发福利了。最后呢，潮水退了，裸泳的人淹死一票， 整个行业也被搅得这个乌烟瘴气。大模型这条赛道呢，是需要定力的。我承认啊，小米的这个商业嗅觉确实是真的灵敏，别人比不了， 但他呀，从来不愿意在一个地方去扎深做透。搞这个基础研究，永远呢是在追，在跟在卷。再热的这个市场这么搅下去，最后也是这个一地鸡毛。 华为为什么敢花六百亿去做基础理论研究呢？不考核，这就是一个格局的区别。一个想着怎么把蛋糕分好，一个只想着怎么把蛋糕抢到手。说句不客气的话， deepsea 是 在推动整个行业往前走，而小米呢，是拽着行业在往下卷， 相煎何必太急呢？因为啊，你的眼里只有对手，没有未来。五十岁老邓， ai 在 创业，我是老李，关注我，看一个零售老兵怎么用 ai 把生意重做一遍。

这次对比了 mimo 和 deep seek 两款 ai 模型，结论是同级别价格一样，但 deep seek 除了最大输出长度有优势外，其他能力如多模态理解、联网搜索、 tts、 语音合成、代码解释器等方面都被 mimo 碾压。 而且 token plan 的 memo 还免费送，性价比极高。简单来说，如果追求长文本输出，选 deep seek， 其他方面 memo 更胜一筹。虽然小米模型更实惠，但是还是感谢良胜。没有良胜的 deep seek， 小 米九九只能买到两亿 token。

太炸裂了！小米这次直接把大模型价格打到了空气价，老用户额度全部充至原来几十万， top 的 额度突然变成百亿级。更离谱的是，小米直接宣布 mini 永久降价，最高降幅百分之九十九，输入百万 top 只要两分钱！你要知道， dbc 个前脚刚把价格砍到四分之一，小米后脚就直接把地板给掀了。但真正恐怖的还不是便宜，而是小米开始完全能 ai， 文字、图片、音频、视频全都能一起理解。以前 deepsea 像文字聊天高手，而现在 vivo 更像全能数字员工。更关键的是，小米这波不是单纯降价，而是在疯狂扩大开发者生态。因为 ai 时代最后拼的不是谁模型最贵，而是谁先把 ai 彻底铺满全世界！

就在今天凌晨，小米迷雾大模型直接掀桌， api 永久降价，最高降幅百分之九十九。 bmo v 二点五 pro 缓存命中输入价格从二点八元暴跌到零点零二五元，每百万 token 一 百万 token 只要二点五分钱， token plan 加量不加价，用量直接翻五到八倍。雷军亲自站台，欢迎更多开发者接入。再看 deepseek v 四 pro， 此前降价百分之七十五，输入零点四三元，每百万 token 已经是价格突出， 但 miami 这一刀砍下来，直接比 deepsea 再便宜十七倍。更狠的是， miami v 二点五 pro 的 智力指数五十三点八三，还略高于 deepsea v 四 pro 的 五十一点五一， 更聪明还更便宜。小米靠 s g lank high catch 技术，把数据搬运量降到原来的七分之一，缓存 token 数提升五倍。这不是烧钱补贴，这是技术降本的真功夫。 ipsy、 阿里通意、百度、文星国产大模型价格战已经白热化，但密某这一手，百分之九十九降价加智力反超，直接把桌子掀了。这场价格战，到底谁是最后赢家？

deepsea 的 官网最近出了一个关于 a p i 降价的新闻，说法也很有意思，说原定于二零二五年五月三十一日的二点五折的折扣优惠之后，正式调整为原定价的四分之一，用户可能还要思考一秒钟， 实际上意思呢，就是把原来的折扣价变成了永久定价，这个价格有多夸张呢？就目前的 deepsea， 我 们就看 oppo token 啊，输出的 token 成本，因为输入成本跟 cash hit 基本上都是这里面的一个比例。 oppo token 呢，是所有的模型公司的一个成本的衡量数字。那目前 deepsea v 四的 pro 呢，是零点八七，对比预参价，比如 g p t 五点五， oppo 四点七， jimmy 三点一，这三 增加幅面是三十美元，二十五美元和十二美元有接近五十倍的差别。即使到国内的大模型，按说通过来看， mini max 一 点二， kimi 三美元，小米 mimo 应该四美元左右，也是国内的这些以性价比为优势的模型的三分之二，四分之一和五 分之一。所以 deepsea v 四 pro 这样的一个一点六 t 的 模型价格能拉到这么低，对很多人来说都是奇迹。国内的很多用户说呢，是对学生党很友好，良甚大才。美国的一些用户呢，也非常的惊奇。知名博主与陈京发现， deepsea 词降价背后的两种可能性，要么是在虚拟优化上取得了重大突破，要么是华为的芯片成本比英伟达低很多。 在我看来，这两种可能性貌似都很难实现。目前的华为的镜片想超英伟达还需要一点距离，尤其是量产层面。而推理层面呢，我们也做过很多尝试，但是想把推理成本从目前市场成本的五倍降到现在的五分之一，目前看是一个短期无法实现的事情，无论 d p c 有 多大的技术的突破。 所以呢，我觉得这背后的更合理的解释呢，就像梁文峰本人在与头层洽谈中表达的，公司呢，将把突破性 ai 研究至于短期商业化之前，并以实现 agi 为最终目标。所以呢，梁文峰的逻辑呢，就是他是希望更快的于 open ai 和 anthropic 可以直接竞争，而更早更大规模的实现 agi， 那 对他来说成本优势就是一个巨大的实现垄断的一个手段。所以呢，目前来看的话，以我们对于一点六 t 的 模型和英伟达显卡的一切的调研和部署成本来看的话，目前 deepsea 给出价格 基本上只能覆盖他的电影成本，那他的显卡的成本很有可能是已经在过去的收益中回本，或者呢，就是得到一些补贴，如果电影成本也可以得到补贴的话，那他可能还是有些微利的。但是目前按照这样的模型参数呢，是沿 deepsea 这样报价的，几乎不可能。另外一个大逻辑呢，就是 deepsea 作为一家万方量化孵化出来的子公司，是不缺钱的， 无论是杨文峰在万方的收益，还是本轮按照一百亿美元的规模完成这份融资， deepsea 呢，目前看是不缺钱，这个对于市场上有什么影响呢？ 我觉得 deepsea 的 目前所到之处，其他的玩家想进来了，基本上是寸草不生的，原因就是在一个一点六 t 的 规模的 pro 模型，有两百八十多 b 的 flash 模型。目前 deepsea 能覆盖的这个规模呢，已经差不多从一百 b 到三 t 之间。因为它的性能，它的报价，它的性价比，基本上呢是可以覆盖这个领域的所有的模型， 有它的能力的模型呢，报价会比它高很多很多，模型呢，比它贵的目前性能呢，都还不如它。再加上智能融资的话， deepsea 会不断地持续地优化它的 coding 和 ad 能力。 其实这次放出来 d p c。 还在招聘 harness 产品经理，我想应该是从模型到 coding harness， 对 标 cloud code 和 codas 的 coding harness 已经在全面的准备了。那未来呢，我们 d p c 很 有可能成为国内最有机会去对抗 open i 和 adopter 的 公司，因为它的模型在它的参数量，领域的制霸能力，以及它的下一步 对于 harness 的 认知和开展。再加上这一轮融资，很有可能让 d p c。 成为全球前三，也是中国唯一的一家最早成立 a g i 的 公司。很有可能让 d p c。 成为全球前三，也是中国唯一的一家最早成立的子公司。很有可能让 d p c。 成为全球前 a， 成为全球的公司。

前两天大家还在津津有味的吃着蒜粒互掐的大瓜， deepsea v 四前脚宣布自己降价至四分之一小米，米某反手直降百分之九十九直接掀桌。不玩了，觉得这不过是科技巨头们为了抢地盘在疯狂撒钱做慈善，普通人只要疯狂薅羊毛看乐子就行。 但当你还在跟着起哄的时候，残酷的真相是，有人在深夜扯下了这场降价繁荣背后的绝密遮羞布。 看完直接让我后背发凉，惊出一身冷汗。我在这段爆料里看到的根本不是什么技术普惠的乌托邦，而是一个正在疯狂吞食财富的算力黑洞。奥特曼黄仁勋这帮硅谷狂人到处给人洗脑，说未来的世界是属于智能体特工的，他们画的饼示未来每个人背后都有几百个 ai 特工在云端 二十四小时帮你全天候打工。而那帮网红为了制造焦虑，甚至拿出一张三十天疯狂烧掉一百三十万美元，吞食了整整六百三十亿个瓷元的极端账单到处炫耀。他们告诉你，月耗百亿代币是未来标配， 否则就活该沦为永久底层。 after being teased for nearly two months about the deep sea v for release the whale has finally dropped it the fourth generation of deepseek， and they never cease to amaze me alongside the two models they release， which are deep cv， four pro and flash they oh but。 当你理性的扒开这层营销外衣，你会发现，这所谓的带币乌托邦，在物理层面上根本就是一个天大的伪命题。模型的无限降价并不能抹去算力背后的能源死穴。 有人在视频里一针见血地指出，如果全人类真的按照巨头勾勒的蓝图去过上，人人拥有几百个特工，随时随地无限调用带币的生活， 地球现有的总发电量恐怕得活活翻上十倍，而且这些电必须全部拿去喂给 gpu。 在 能源和芯片潜能的双重绞杀下， 这帮巨头的疯狂宏大蓄势，不过是把人类绑在了一台无法落地的空中楼阁上。 this is all thanks to their new attention mechanism csa which is short for compressed sparse attention and hca short for heavily compressed attention let's talk about csa first in the stereotypical attention the kiwi cash grows one entry per token so if you have one million token。 更让人头皮发麻的是， 这种盲目的算力崇拜，正把职场变成一个扭曲的赛博牢笼。回想短短十八个月前，你作为一个普通员工，想要申请换个三十二级卡的内存，或者换一把办公椅，高管们还要层层卡审批，多花五十美元都像要了公司的命。可现在，高层被特工时代洗脑， 强迫大家在完全不顾及成本的情况下盲目去堆砌特工数量。但是这场狂欢很快就会到头。当老板们月底看到百万美元的磁源账单，却发现公司业务没有质的飞跃时，星算就会瞬间降临。到时候，一类全新的拿着审计表开除员工的 带比效率教练将接管职场，对每一个不够精省的肉体打工人进行降维打击，真正的职场屠杀才刚刚开始。 for the general structure of deep cv 4 series the models are interlinked with these two attention mechanisms at a one to one ratio however， an additional sliding window attention branch is added to both csa and hca because as the model is trying to predict the next token， the most recent few。 在 这场由盲目消耗走向冷酷清算的算力饥饿游戏里， 我想问你一个极具争议性的二选一灵魂拷问。一是你甘愿继续被巨头的洪大旭士洗脑， 在职场里盲目堆砌 ai 去迎合高层的焦虑，最终在带币效率的审计大清算中沦为被清洗的肉体傀儡。 二是你宁愿现在就看穿这个骗局，把精力死死盯在提升架构和算法的带币效率上，用真正的理性去捍卫专业工程师的底线尊严。这里是 ai 风向标，关注我，下期带你硬啃更多这帮硅谷狂人不敢告诉你的顶级内幕！

就在刚刚，小米大模型全面降价，价格直接对标 dipstick v 四的同时，还具有多模态能力，并且在性能方面进行了多种优化，能力直逼国外三巨头。在经过 dipstick 的 首轮降价后，小米也紧随其后，那么这会不会在 ai 圈刮起一股全面降价风呢？

主播上个月申请了小米 mimo 百万亿 token 计划，送了主播两个亿 token， 不 出意外的被我全部用完了。该说不说，小米的 token 消耗的是真快，之后主播就转战了 deep x， deep x 是 真便宜， 感谢良胜。突然微信收到密木降价通知，续费直接只要一分钱，不知道是 bug 还是福利， 之前的两亿 token 直接变成了一百四十亿积分了，让主播都不好意思了。 所以出一期视频给小米 mini 宣传宣传。现在的 a p i 价格已经和 deep ckey 一 样了，可以说非常香了， 但是缓存命中率确实不如 deep ckey。 实用体验感我感觉俩家差不太多，卖萌有时候会慢一点，但是和 opace 四点七和 gpt 五点五还是有一些差距，对主播来说是够用了，但是也感谢国内厂商的努力，才让我们用到这么便宜的顶级大模型。