claude怎么招人

哈喽，朋友们，之前分享了很多期关于 cloud code codex 的 视频，但我发现评论区讨论最多的就是国内怎么使用，确实天下苦， cloud code codex 就 已 光网络这一关就能劝退一大半人，账号支付节点每一步都在折腾，更别说团队场景下每个人单独搭一套环境的成本要有多高了。后来我自己也折腾过几种办法，中转 api、 进项站、买海外卡，要么不稳定，要么一到团队层面就抓掐。 前段时间试了一个叫 evo ai 的， 但是目前我用着比较顺手的，它里面直接内置了 cloud code 和 codex， 打开就能跑，不用你再去配账号，调整网络。同时它也提供 cloud gpt、 gmail 的 api 中转，自己接到别的工具里也行。 一个平台覆盖了两种方法，但我今天想分享的是他新出的这个团队管理功能。先说第一个，安人分配托客额度，后台能看到团队里的每一个人，然后给他们单独设置额度。核心开发可以多分一点，像做支持、做业务、做产品的可以少分一些，或者按项目走也是可以的， 用完自动停，不会出现一个人把全团队额度刷光的情况。以前的订阅制是什么体感？整个团队共用一个上限，根本不知道是谁在用，用在哪，超了就超了，事后也没法追溯。 现在每个人的成本都能够算到 top 这一级，账算的清清楚楚。第二个，也是我个人最看重的支持数据采集，平台会记录每个成员每天用了多少 top， 问了什么问题， 打开后台你就能看到这个月谁是众多用户，谁压根没用过团队整体的 ai 使用率是涨还是在跌，那这数据拿来做什么？注意，这不是监控，是判断，判断谁可能需要一对一的使用培训，判断哪个岗位的 ai 渗透率还偏低，判断我们在 ai 工具上花的钱有没有真正落地到产出上。 所以 ai 时代的团队管理不能再靠感觉得有数据来支撑。再补充一点，统一入口的额外价值对团队节奏影响其实非常大，新人入职当天就能够开工，不会因为环境还没配好卡上个两三天 团队所有人用的都是同一套工具，沟通和节奏的语言也是统一的。最后我总结一下， vivo ai 比较适合三类人，第一，技术团队负责人或者老板想把 ai 在 团队里推下去，但手里缺一个统一的管理后台。 第二，身在国内，想让团队直接用上 cloud 的 gpt jimmy， 但不想每个人都去折腾环境。第三，想精细化控制成本，按人分配，而不是大锅饭一个十字。 当然了，个人用也行，毕竟谁不会喜欢一个 app 里面直接能用预三加的工具呢？ ok， 那 以上就是关于国内使用 cloud code 的 codex 的 分享，希望能对你有所帮助。我是布鲁，我们下一期视频再见。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

朋友们，别再写简历了，简历都是给 ai 看的。我觉得个人网站才是 ai 时代的简历，谁赞成谁反对。其实是因为我前段时间随手投了一下 ansorepic， 我 发现这一类型的 ai 公司和大厂都非常看重你的个人的 web coding 的 项目， 就尤其是个人网站。所以说我今天想录一个教程，教大家怎么在一个小时之内做自己的个人网站，甚至说还能用这个技能赚钱，岂不美哉？ ok， 废话少说，我们直接开搞。 首先你要准备好自己的过往经历啊，主要分三块内容吧，就是你的项目经历啊，你的实习经历啊，然后以及你的联络方式，比如说你的领英，你的小红书。 在这个过程中，你就可以把自己的一些图片和视频的素材都准备好，以及你的简历。然后接下来你就需要描述一下网站的整体风格，其实是有两种方式，一种就是说你可以找一个自己很喜欢的对标网站，直接把链接发给 ai， 让它借鉴。 另一种就是用提示词描述清楚它的配色呀，然后它的版式偏好是什么样子的，提示词模板在这里可以截图保存，这里我用的是 cloud 赞做演示，大家用 codex 或者 lovable 其实也是可以的。在发出去之后呢， ai 就 会在你动手之前给你几个选项 啊，因为它需要再明确一下需求，这个时候我们就按照自己想的偏好去勾选就可以了。然后我们就让 ai 去生成嘛，它第一版几分钟就能生成好了，但是第一版肯定会有问题， 要不就是说它的界面风格不统一，要么就是说它的素材位置不太对，但这些都是小问题，因为我们可以看到这个界面右边有个 edit 的 按钮，我们点进去之后就能手动去改啊，手动的编辑它的文案啊，然后它的大小啊，如果我们改不清楚也很难描述的话，旁边还有个 draw 的 按钮 啊，你可以要把改的地方画一个圈，这样就能够让它针对这个地方进行定制化的修改了，其实是 so easy。 朋友们，然后网站做满意了，怎么部署呢？主要是有两种方式，第一种就是点这边的 handoff， 把项目直接交给 cloud code， 让 cloud code 直接部署啊，可以部署到你的 github 上面，或者说是部署到 virgo 上面。 但是这两种方式都需要你提前有一个 github 的 账号，只要有账号，我们开一个新仓库，把这个仓库链接丢给 ai， 就 能让 ai 把它做一个部署了。第二种方式就是说我们导出这个 html 的 文件嘛，就是说我们不用在 cloud code 上面了，而是你任何写代码的 ai 工具都可以帮你进行部署。 然后部署的话其实是有一定难度的，如果大家需要的话，我可以专门出一期视频来讲，现在大家可以看一下我这个网站的成品了， 就是我把我的一些开源的项目啊，然后一些付费社群的内容啊，然后以及自媒体的一些战绩，我全都整理上去了，这是不是比你的简历生动太多了，它的信息密度直接达到另一个层级了，重点是朋友们你这个技能学了，除了可以给自己做，你还可以专门给别人做这种个人网页， 目前已经是一个跑通的商业模式了啊，我非常推荐大家如果有能力的话，可以去闲鱼接单跑。国外目前有个独立开发者叫 car 的， 就是专门帮别人做这种个人网页的，他自己一个人年入一百五十万美金，然后在五年的时间内做了差不多四百万个网站，跑在他的平台上面。这就说明了做网站不仅有需求，而且这个需求会越来越大。而我们学会这个之后，你可以去闲鱼去接单吗？ 你一天三单，你月收入也小一万块钱了。思路打开，朋友们，在这个时代你学的每一个技能啊，你做的每一个生意里面都蕴藏着无限的机会。

用一句话把你的 app 从这样变成这样，这样变成这样，这样变成这样，想知道这是怎么做到的吗？答案就是用这个神奇的 coco 的 官方 skill for any design。 这个 skill 真的 是太神奇了，再配合上强大的 oppo 四点五， 哇，一个字评价，无敌。今天我就跟大家介绍一下如何使用这个 skill 来轻而易举的开发出一个精致优美的 app。 ok， let's go！ 好， 首先要说一下呢，是你还是得先了解 cloud skills 这个东西啊，它包括它的概念啊，包括它的一些基础的使用。 那如果你之前不了解的话也没关系啊，我之前有发过一个视频，讲的非常清楚，我相信看完那个视频就懂了。然后呢，嗯，你了解完了以后呢？那我们需要先安装一下 front 点赞这个 skill， 那 从哪里安装呢？那就是从这个官方的这个 tab 仓库 啊，然后它下面的话也列出了，就是安装的方法就是这一行，你把它点击复制下来，然后到你的 qq 的 里面这里，然后粘贴过来运行。 ok， 它现在就成功地添加了这个 marketplace。 然后呢，你可以运行 plugin， 然后切换到这里的这个 marketplace， 然后这边的就是这个，对吧？这个就是我们刚刚添加的这个 marketplace， 然后 enter， 在 这里选择第一个 browse plugins， 然后 enter， 然后这个 front and design 这个 skill 呢，是在下面的这个 example skills enter ok， 应该就好了。好，接下来我们运行这个 model， 然后把模型切换到 opus， 这样的话效果是最好的。然后呢，给它提示词啊，就是请使用 frontend design 这个 skill 帮我设计一个习惯打卡应用啊，这个我们就用这个习惯打卡应用来做一个例子，然后下面有一些功能要求， 可以看到这些功能要求里面其实并没有 ui 层面的描述啊，整个 ui 的 设计我们都交给这个 frontend design 这个 skill， 然后完了以后呢，他就给我们生成了 这样的一个设计，可以看到这边有一个习惯列表，然后呢这边有一些统计， 然后这边还有一个成就系统啊，整体来说我觉得还是可以的，然后如果我们给它缩小一点的话， 可以看到它就变成了一个手机 app 的 设计，对吧？你看它这个导航栏放到底部来了，然后整个设计我觉得也是 非常 ok 的 呵，至少它不丑了，对吧？如果说你要给它上架，然后做一个就是非常高质量的 app， 可能还是略微差那么一点点，但是如果你只是比如说自己使用，包括比如说作为 demo 的 话， 我觉得是完全没问题的，这个设计是完全合格的。好，以上就是关于 front and design 这个 clock skill 的 使用，整体还是比较简单的，那这里的重点呢，其实是使用 up 四烟雾这个模型，哈哈，这个模型现在真的非常强大， 单呢本身也是比较贵的啊，所以对于国内的朋友，我其实挺推荐大家直接使用第三方的 a p i 的 啊，这样的话可以省去那些非常麻烦的网络的问题。那如果你不知道有哪些靠谱的第三方 a p i 的 话，也可以三点私信一下我啊，我可以给你推荐一下。好，这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下。我是双哥，我们下次再见，拜拜。

codex 和拷拷的别做选择，两个一起用才能少加班。我是松哥，下面我会先讲两个工具各自擅长什么，再讲他们怎么一起配合干活。点赞收藏好，看完你也能拥有两个 ai 同事。 codex 强在执行，你让他改哪里他就改哪里，不会给你瞎改瞎扩散，不解释，也不附电，让他干什么他就干什么，干完完美交差。再加上 codex 最近更新的频率 特别猛，浏览器操控，电脑操控，手机端远程操控，内置最强身图模型，全部都出了，二十兆的会员额度也非常大方，日常用绰绰有余。 卡拉扣的强在规划。你扔一个需求给他，他会先帮你做拆解。这件事到底要做什么，分几步走，每步要动哪些地方，有可能会踩了哪些坑？ c c 的 生态， prime， 酷克斯，这 这些也都是他先做出来的。我们日常的内容创作、调研报告、客户报价，现在都是靠他来跑下来了。你发现没有，一个擅长想，一个擅长做，一个理解需求，猜思路，做评分，一个写代码修 bug 补测试，这不就是你的两个 ai 同事吗？ 具体怎么配合刑事不用拘泥，你可以让 cloudcode 先拆任务出方案丢给 codex 去执行，也可以让 codex 改完代码，回头再让 cloudcode 来做一个凭证， 甚至就是我们自己开两个窗口， c c 想完了丢给 codex 去执行都可以。重点不是刑事，而是让他们俩围绕着一个目标去干活。 以前我们习惯一个工具干完所有的事情， ai 工具越来越多，与其纠结选哪一个，不如想想他们怎么来，互相配合干活。 这就跟我们带团队一个道理，我们不会只招一种人， ai 也是一样。好了，今天的分享就到这里，评论区聊聊你的 ai 工作流，关注松哥，一起少加班！

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

你知道怎么用好 code code 的 skill 吗？今天告诉你具体的玩法，让你的 skill 从花瓶变成神装。我们知道 skill 就是 写一个 skill， 点 m d 文件，把规则写进去 cloud， 遇到相关任务就自动用了。怎么创建？记住三步，第一步，在命令行敲一行代码，创建目录。第二步，写 skill， 点 m d， 比如写上解释代码必须包含类比和 s k 图标。第三步，直接问他这段代码怎么工作的，他自动按你的要求回答。技能方的位置不同，适用范围也不一样，企业级，整个公司都能用，个人级放 close skills， 所有项目有效，项目级只在当前项目生效。插件级，由插件自带，在 skill 点 m d 顶部加一段研磨配置，可以精准控制技能行为。 name 是 技能名字，也是斜杠。命令 description， 告诉 call 什么时候用 develope model invocation 出，设为出之后 club 的 不会自动出发，只有你手动竖斜杠技能民才生效。技能内容分两种，一种是参考内容，告诉 club 的 一些规范和最佳实践，它干活时自动参考。另一种是任务内容，是具体操作步骤， 比如部署流程，先跑测试，再构建，再上线。前一种让可否的自己发挥，后一种让可否的按流程走。分清楚这俩技能就成功了一半。还有个东西叫 allowed choice， 可以 限制技能执行时可否能用什么工具，比如写个只读技能，只允许 read 和 grip， 其他全部禁掉，安全得很。再看 arguments， 你 写一个 fix a 属技能，然后输入斜杠， fix a 属一二三 cleod 就 知道要修第一二三号艺术参数自动替换，优雅倒库最后三个避坑技巧，既能没出发检查 description 有 没有关键词，既能老乱出发加一型 disable model invocation 处技能太多， cleod 看不到运行斜杠 context 的 检查 设置环境变量加大预算花五分钟创建一个技能，一劳永逸。记住技能等于更强大的 cloud。 关注我，下期教你写一个能自动修 bug 的 技能。

没想到这么容易可以当老板，靠什么 cloud 怎么做呢？先说一下我这个宏大的商业计划，就是通过淡化策略模型，在袋里面掏金币。那我要怎么招人帮我干活呢？就是通过 cloud， 首先招的第一个是超古专家， 他呢得对整个大 a 非常的熟悉，而且有实战经验。第二个呢就是量化分析，他就是需要把这个专家的经验数据化，搭建成一个量化策略模型， 然后一直丝丝叠带，丝丝叠带。最后呢就是这个模型可以在牛熊市都可以赚钱。第三呢就是工程师，我需要他把这个模型搭建成一个自动化的交易系统。是不是做老板很简单，但是 我需要喂金币，也就是偷啃给到他们他们才愿意给我干活。也就是在这个项目利润打正之前，我需要打工赚钱养他们，但是我现在连自己都养不活，我怎么养他们？

今天终于有时间来搞定我的 ai agent， 我 配置了这个世界上最强的 ai agent cloud code。 噔噔噔噔，我是一个没有任何电商经验，想拿五万块钱尝试跨境电商的宝妈。现在呢，一家国内店，一家 国跨境店，但是都还没有起步。这个国内店呢，出了一一单，后来就杳无音讯了。这个跨境店呢，虾皮还没有下店那我在操作的过程中有两次失误，就是他要求法人拿一个营业执照录一个像，第一次不清晰，第二次是怎么着？第二次是我漏说了什么东西，导致还在审核中。没关系，我 现在就先做前期准备，我给呃自己配置了 cloud code， 最强大脑 cloud code code， 可能有些朋友不知道它是啥，它是一个 ai agent， 就是之前的小龙虾，你应该知道这个比小龙虾更厉害，只不过呢，它要如果能接入 openai 的 cloud， 或者是国外的那些大模型，可能更牛，但是你知道成本还有网络配置这种问题很难解决，所以我呢，就接的是 deepsea， deepsea 也很厉害，我们国产大模型价格上是吊打任何任何模型的， 现在用起来其实也挺厉害的。那这个 cloud code 能帮我做什么呢？比如说我用 obsidian 写笔记，我的每日代办啊，我的各种平台的操作流程，还有我的选品思路，我的笔记思路啊，我都在上面写。然后那个 cloud code 可以 帮我一键优化啊。 然后呢，除除此之外啊，他还还可以帮我编程，因为后期我想做一个独立站，我想的很多，想的很宏大，但是做的目前还是很少。嗯，一点一点来积累吧。嗯，然后他除了可以编程，可以优化笔记之外，他如果加入了 一些呃 skill 或者是 m c p， 它就可以帮我自动化剪辑视频，帮我自动化处理图片。嗯，后面我在慢慢地探索，我今天只是把它安装配置好了，然后并且能够 实现优化我的笔记。比如说我今天要写一个，呃，如何在虾皮上，呃，上架一个产品啊，我就让他帮我写一下。嗯， 把流程从网上扒一下写下来，然后我再照着它这个流程去实践，实践完了我再复盘，复盘了之后我让再让它优化，以及后续的如何去选品。选品逻辑啊，就一步步的优化，就是我和它来一起精炼啊，这是这就是现在 ai， 呃，最对我来说最大的用处，后期可能涉及到一些图片的处理呀，视频的剪辑呀，我都需要用到它。嗯，关于我的店铺还是还是没有任何起色，我的跨境店还没有下来，嗯，估计下周吧，应该是能下来的，我现在都已经在接入了。 呃， erp 好， 秒售。然后下一步呢，就是先去上架一个商品。嗯，然后我的国内店铺呢？我其实最近我也没闲着，我咨询了几个我能够得着的做电商的亲戚和朋友吧， 嗯，他们都建议说你不要在国内折腾了，就是国内这任何一个平台都不值得你去花时间去折腾。我说，好吧，甚至他们都说东南亚也不值得。但是我求稳嘛，我就想 先试手嘛，我对产品对市场，对选品有自己的逻辑，之后再去尝试高投入高回报的市场。

大家好，今天给大家分享 cloud code 的 操控 kimi ceo i 的 原理啊，我最近用的比较多啊，因为确实太省 token 了，能把我的产出的量极大的提升，所以也给大家再做一期深度的拆解 啊。我们先给结论啊，给操作方法怎么用其实比较简单啊，你就把 kimi code c o i 的 官方文档发给 cloud code， 然后他读文档，读完之后他就能理解怎么去操控了，这个就一步就到位了，其他的什么都不要做， c c 其实是非常聪明的 啊。然后我讲一下原理啊，首先做两边的架构对比啊，其实 kimi 跟 carl code 这边的架构是大差不差的啊，可能 kimi 这边参考的会多多一些。然后基本上就是一个 carl code 的 拍摄的翻版， 包括这些代理搜索， mini 行这些都差不太多啊，这就是一个架构的双栏对比啊，这个我呃简单解说一下，就是告诉大家为什么调用这么丝滑。首先有一个 print， 呃， curlcode 通过这个 print 的 调用呢，就会取代我们平时的打字，就不用去打字，跟这个 kimi c y 沟通了，这个 print 就 解决一个是一个管道，把提示是从这个管道喂进去，然后结果就从这个管道吐出来， 然后就 ok 了。然后这个 yolo 呢，是一个全 pass 的 一个一个命令就是呃， curlcode 的 调用， kimi 就 用这个，这个命令之后就不用点什么，批准了它这个就没有了，它全都是自动批准。 那第三个呢，就是中间的过程，这个 card code 也是不读的，它只要 kimi c y 的 结果，所以给个快的，它就不会输出过程了，只反馈最终的结果，所以这三个开关加在一起呢， kimi c y 就 变成一个把文字输进去，然后文字输出来的一个黑盒， 然后 card code 呢，就直接能通过管道去调用它，所以就很方便，非常的丝滑，这是一个调用的流程。就是首先你的 c c 呢，肯定是需要评估这个任务本身的 啊， c c 比较聪明嘛，所以他当时回关是非常合适的，像他就有点相当于你公司的高管。然后他去分析了之后啊，就需要判断什么活交给 timi 合适，什么活他干合适，然后适合 timi 干的，他就开始写提示词， 然后写出高质量的提示词啊，这个提示词绝对比比我们自己写的那个质量高太多了。然后呢，他就通过这个高质量的提示词发给 kimi， kimi 呢？接到了提示词，通过管道收到之后，他就去开始去干活去了啊，而且这个是能多个 kimi 一 起干活的，可以放出多个 kimi 的 a 卷一起干活， 然后 cloud code 可以， 然后接下来就验收结果不合格，然后再返回 kimi 接着干，然后 kimi 同时还能这个承担这个质检跟审查的功能，还可以呃， cloud code 还能放出多个，启动多个 kimi 进行不同维度的一个质检， 所以全程下来 cloud code 的 指向跟判断，然后这些写跟查都给 kimi 在 干，所以非常省头等省了很多。然后这是一个写文章的举例啊，就比如说我们写啊，小说啊，或者写写那个公众号之类的， 就是 kimi 他 会组装这个提示词啊，设定啊，角色前文这些，然后 kimi 来写，然后再验收，初步验收一下，然后最后最后再派 kimi 进行这个文章的连续性 ai 位跟逻辑的这个三路的质检，质检合格了 就过了，质检不合格，然后让 kimi 再返工再改。所以 cloud code 其实就是一个监工的角色，它 top 肯能省很多，百分之百到十五吧。 然后这个是一个翻译网站，嗯，我自己有做英文的网站，做了一个大战，这两天在翻译成 西班牙语。那西班牙语呢？你让 cloud code 全部翻译，那绝对是一个很大的量，也不是说会干很久了，只是说非常费头肯。 但是呢，翻译这个工作其实给 kimi 干就非常的合适啊，就是每个模块啊， color code 就 指挥他翻译，翻译完然后自己检查一下，没问题再接着翻译，基本上就这个链路一直下去就可以了。而且在这个过程中呢，还能让 kimi 自己进行独立的审查， 翻译完之后再审查一下合不合格，然后最终啊 color code 进行一个验收，然后我在做网站的时候还让他进行测试，就是 color code 可以 去 呃让 kimi 的 a 卷进行整个网站的全功能的测试，就是打开每个页面进行个浏览测试，所以这些重活累活都可以交给 kimi 去看，非常省 tokyo。 然后这个是第三个概念，就是你的数据量，如果你要分析很多数据量的话，那其实，呃， cloud code 来分析确实也是很烧 toky 的。 呃，所以还是要用 kimi 去做一些数据清洗啊，然后统计分析，然后分析报告啊，这些都可以让 kimi 干。 kimi 其实智商挺高的，绝对是够用，当个小当 google 的 小弟是没问题的 啊。这个是市场调研的举例啊，就比如说你们要做一些市场调研，无论是电商啊好，还是大家是金融机构的，要写报告也好啊，这种多路的多线路的调研啊，量非常大的调研，你都可以交给这个这个 kimi 去干， 包括行业的规，行业的分析，竞品的分析，然后用户的画像这些都可以放出多录的 kimi 去去分析，然后结果汇总之后，呃 cloud code 再进行一些验证跟排查，就能出报告了。 最后做一个总结就是，呃，这个操作体系呢？ send token， send token 就 代表着你的 cloud code 可以 有更多的产出， 相当于如果是五倍的话，那你可能就多了三四倍的产出，而且 kimi 是 能保证质量的，呃，一个 ai， 所以 大家也可以多用一下这个吧，我觉得是挺好用的。好，今天的分享到这里，谢谢大家。

想体验赛博资本家的快乐吗？这期送你五个二十万四大的 ai 员工，以后你只管喝茶遛鸟，让克拉的扣子二十四小时替你打工到 d p u 冒烟。国外早就有人靠着五个插件一个人撑起一家 ai 公司了。第一，金牌调查员。第二， flow 字节出品，六万七千四大， 你想查什么？交流下去，他会自己爬网络看文章做对比，最后直接甩你一份三十页的深度调研报告。 第二， ai 指令翻译官 prompt optimizer 两万九千四大其实死写不好没有关系，你只需要对它说一句，我要写一个小红书爆款，它能够瞬间帮你翻译成 ai 听得懂的高级专业指令。 第三，牛马天团 agents， 三万五千 star， 这个包里面藏着八十个专业的 ai 牛马，写代码跑出去做营销，各行各业的 ai 牛人随时待命。第四，我再给你的 ai 公司请一个 ai 总经理，如服了， 四万六千 star， 扔给他一个项目，他就能够自动拆成十部，然后分派给刚才的那八十个小弟去干，干完了之后还能够自动帮你验收。第五，再给你的团队装一个最强大脑 letter， 两万三千 star， 过目不忘，你的排版喜好、工作习惯，说一次他就能够死死记住， 以后换什么任务都不用再浪费口水重新交了。千万别以为随便装一个就够了，调查员加翻译官加八十个牛马加总经理加最强大脑，这五个佩奇才是一家完整的 ai 公司，少一个就残废。你是老板，只管下指令，克拉克是 ceo， 八十个 ai 员工是团队，以后的日常就是睡前你扔一个任务， ai 团队干一宿，第二天你一睁开眼，完美。 你是哪个行业？评论区告诉我评论最多的，我再出一期专门针对这个行业的 ai 员工汇总。我是启建，关注我，了解更多的 ai 实战干货。

看有朋友问这种简历是怎么做的？这种网页简历，呃，我简单说一下，就是，呃，你首先可能要下载一个叫做 cloud code 软件，或者叫推的软件， 然后有了这种 ai 的 软件之后，你再把你的一个旧的简历，不管是 word 版也好， pdf 版都可以。再就是把这个简历发给那个 ai， 比如说你用 call， 那 你就把它那个地址发给 call， 然后用 call 去帮你，就有针对性的一些评分吧。你可以跟他说你现在想找的是什么样的一个职位， 或者说你给他一些你想投的一些岗位的那个详细的描述，让他去看一下你现在的简历有没有什么问题， 不管是从你的，嗯，就是你的历史的一些工作的一些描述啊，还是，嗯，你描述的点是不是踩在一些招聘的要求上，都是可以让他去看一下。 然后就是平时完之后，我是建议让你让 ai 去生成一个这样的格式的一个文档，叫麦当劳格式。 这有了这个格式之后呢，后面要再改这个简历的时候都是非常方便的，因为 ai 在 读这个麦当劳格式的文档时候是速度非常快，并且要在上面操作的话也是非常快，所以有了这个基础的一个， 就我把它叫做跟模板之后，那你后面要再改成立的时候就非常快。然后有了这个 madam 之后， 嗯，你可以再接这个 madam， 再去做成一个 html， 这个是怎么做呢？这个就是要用要用到这个提示词，这个是那个 cloud design 那 边，就是他们那边应该是有朋友从官方那边爬出来的一个官方的一个提示词， 然后用这个提示词去对你的这个简历进行一个设计，最终它就会生成一个类似这样的一个 html 的 一个模板。这个东西的话，呃，所有的字体啊，还有它的一个间距啊，还有它的一个样式，包括它的颜色，都是可以自己去定义的，不一定要按这种 标准的东西，你可以嗯，找你喜欢的一种样子，你也可以去找一些你比较喜欢的网站，什么什么的各种之类的，去找他的一些配色，或者直接发给 ai 让他去参考都是可以的。 然后设计完之后，你觉得满意的话，那就直接像我上个视频说的，就按 ctrl 加 p 把它打印出来就好了。打印的时候我们把这个打印目标选择为另存为 pdf， 那 他就可以在本地这里，本地这里去生成一个 对 pdf 版的专利，然后它的样式跟网页基本都是一样的，没有什么区别， 就是有些分页而已，你看样式都是几乎一样，然后这些内容都是可以都是可以复制粘贴的。 反正大概的一个制作方法是这样的，一个制作思路是这样一个流程，就是先弄一份，弄一份就是文字版，没问题的一个东西，就是弄个麦当劳格式的东西，有了这个麦当劳格式之后再去 呃，做这个 hdmi 的 设计，设计完之后再另存 pdf 照，整个过程不会太久的，大家可以去试一下，有有什么问题的话也可以在评论区这边就留言一下，大家一起交流一下。

昨天我帮一个朋友二十分钟从零写出了他第一个 skill， 方法啊，就五步。很多人以为 skill 很 复杂，要写代码，其实不是， skill 本身就是一个文件夹，它核心只有一个，就是 skill 点 m d。 他 只做两件事， 第一定义我是谁，通过 name 和 description， 以及我要怎么做。至于脚本和 reference 文件，那只是做事情需要的材料而已。 第一步，先找问题，这步最关键，如果你每天重复的次数大于三次，那这个事情就值得做成 skill。 比如说朋友每天都要看做 a d 实验的数据分析，这种就是典型的 skill 的 应用场景。第二步，定义需求，把流程说清楚，比如说我要从 big 查数据，我用了哪些的 circle， 以及关注哪些指标和场景，让 ai 跑一遍，把不符合预期的地方直接告诉他应该怎么改。 第三步是自动生成，记住一句话，用 skill creator 这个 skill， 把刚才的整个过程封装成 skill， 这时候 ai 就 会自动帮你生成 skill， 点 md， 执行流程以及所需要的脚本，你啊基本不需要动手。 第四步就是测试加调试，用刚才生成的 skill 再跑一遍，然后看到它的执行，找到偏差，再修改这个 skill 点， md 一 边改两到三轮就稳定了，本质就是 prompt 调试加流程校准。 最后一步就是发布，把 skill 整个放到点儿 agent 的 skill 目录下，这一步很关键，你一次配置到处都能附用。 最后记住一句话， skill 就是 重复工作的 s o p， 找一个你每天都在重复做的事，花二十分钟把它变成一个 skill， 你 会发现 ai 这不是工具，它是你的执行系统。

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。

听说可口的扣的很快就能百分百自己写代码了，那为什么研发它的公司 s topic， 他 们的官网上还在疯狂的招一百多个程序员？今天咱们不聊焦虑，就聊点真实的。 他们的技术负责人包尼斯说过一段话，很实在，代码可以交给 ai 写，但总得有人去写提示词给 ai 吧？总得有人跟客户沟通那个乱七八糟的需求吧？也总得有人判断这个功能到底该不该做吧？ 这句话点出来一个变化，以前程序员的大部分工作是把需求翻译成代码，现在中间那层基建写代码的部分正在被 ai 压缩。 软件工程的核心从来不是敲键盘，而是解决问题。所以他说，优秀的工程师反而比以往更重要。那未来程序员到底在干什么？我觉得会从代码编辑者变成一个 ai 代码的监督者和裁判。 但这里有一个很多人忽略的关键，那就是责任。企业雇佣程序员，本质上买的不是代码，而是一个人对结果负责的闭环。功能上线出问题了，谁来扛 订单？逻辑错了导致少收钱谁来赔？权限设计有漏洞导致数据泄露谁来坐牢？ ai 写代码极快，非常自信，但他没有真实的功成与尽，其实说白了就是没办法背锅，他不知道你们公司的历史技术在不懂业务边界，也不会为任何事故负责。 所以你的核心驾驶变成了判断力，这段逻辑对吗？性能扛得住吗？有安全漏洞吗？能和现有系统兼容吗？语法会越来越便宜， 但工程判断和承担责任的能力会越来越贵。有人担心岗位总量会减少，其实我们拉长时间来看，蒸汽机出现时，手工作坊工人恐惧过， 汽车出现时，马车夫也觉得天塌了。结果人类没被淘汰，淘汰的是旧的生产方式，整体生产力爆炸后，反而催生了大量当时无法想象的新岗位。软件行业也一样， 编辑器出来时，写会编的人也觉得自己要失业了，结果编辑器降低了门槛，迎来了互联网大爆发。这次也一样， ai 不 会让工程师消失，但会重新分配价值。所以回到开头的问题， 大模型会让程序员失业吗？他只会淘汰一种人，这种人就是只会被动接受需求，只会机械写代码、没有判断力的代码打字员。 但反过来，如果你能理解业务真实的问题，能设计可维护的系统，能判断 ai 代码的坑，能对结果负责，那 ai 越强，你的杠杆反而越大。以前一天写一个模块，现在一天能推进好几个。 最现实的问题不是恐慌，而是当 ai 已经会写代码以后，你还能提供什么更高层次的价值？ 我是老何，欢迎收看老何开发笔记，咱们下期见！

别人问我一个人怎么做公司，我说我有三个 ai 员工， cloud 当交互界面。其他的 gpt 呢？写方案 lucian 呢？管进度成本不到一个实习生的十分之一，效率却是十倍。但重点啊，不是工具，而是怎么用。 先说 cloud， 如果只把它当聊天工具，那当然没啥用。我基本啊，不跟他闲聊，直接当前端工具用。比如做一个落地页，直接一句话给我做个页面，突出这几个卖点，三十秒出一个能用的 html， 还能直接改。 以前啊，要外包，现在自己用 ai 弄，两分钟就搞定。再说 shift gpt， 它对我来说啊，不是写文案的，是帮我想清楚的。上周接了一个方案啊，我没自己硬编，直接让它先给我二十个方向，它不仅是只写方向，还顺手啊，把执行逻辑和风险搞定了，你会发现， 你不是在用 ai， 是 在借脑子。最后是喽讯这个东西啊，很多人装了，但是没用起来。我就干一件事，把所有的项目都兜进去，客户任务进度全在一个地方，每天打开一眼就知道今天干啥，不焦虑的核心 其实是清楚，而且真正离谱的是，他还能写周报，不用再对着电脑发呆半小时。但我要说一个反直觉的观点，工具真的不是越多越好， 很多人效率低，不是不会用，是用太多。我试过三十多款，用的最多呢。其实还是这三个多的工具啊，不是效率，是分心。评论区告诉我，你现在用 ai 工具遇到最大的卡点是什么？