使用token需要建信号塔吗

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这几天有一个非常值得关注的新信号，中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商相近，面向西端推出了 token 套餐，那上海移动甚至是推出了一元四十万 tokens 的 套餐，而且呢，支持一个额度一个价格任选模型。那这是什么意思呢？ 过去咱们买的流量套餐，比如说多少 g 流量，多少分钟通话，但是现在呢，运营商开始试水一种新的 token 套餐。也就是说，未来我们 呃在使用 ai 大 模型的时候，可能不再是单独的去买一个模型平台充值了，而是像买手机流量一样，直接买 token 额度。那这背后反映出来的是，三大运营商正在从过去的流量经营逐步转向 token 经营。 如果 token 算力套餐化这件事情跑通了，那它很可能会催生一批新的 ai 基础设施公司，这也说明 token 经济正在加速进入下一个新的阶段。当前市场正处于一个非常关键的窗口期。从过去的算力租赁逐步上 token 工厂， toker 运营商切换，为什么焦点会开始转移呢？从商业逻辑来看，焦点有望逐步的导导到 toker 工厂以及 toker 运营商。核心原因呢，主要有三个。第一个原因呢，是商业模式升级带来的估值重供。 那过去的算力租赁本质上更像是出租 gpu 服务器，收固定的租金，那这种模式 虽然现金有稳定，但估值通常不会特别高，一般呢就是给到十几个 p e 来定价。但是 token 工厂不一样， token 工厂可 不是简单的出租机器，而是把算力模型推理优化、 api 调用能力整合起来，最后按照用量分成，那 token 工厂的毛利率可以达到百分之五十以上，并且具备更强的平台属性 以及技术含量，因此呢，它有机会享受更高的 ps 估值。那第二个原因是海外已经开始有验证了。 那海外现在呢，已经出现了几个非常典型的对标公司，比如 callif， 它呢，主要代表的是算力租赁模式， 也是通过大量的 gpu 资源为客户提供算力服务，市场已经给了他比较高的定价啊。再比如 nebules， 它呢，原本也是和算力服务相关的，但是 现在通过收购 egen ai 啊，强化推理优化能力，开始向 token 工厂方向转型。还有 together ai， 它也是 token 工厂方向的重要代表。那 openroot 更像是 token 运营商，它把很多的模型把它聚合起来，让用户可以通过统一的入口调用不同的大模型。 openroot 最新一轮的估值大概去到十三亿美元。 这说明呢，在海外市场，算力租赁、 tok 工厂、 tok 运营商这三类角色已经开始逐渐形成比较清晰的产业路径。那第三个原因呢，是国内催化剂开始密集出现。 从五月以来，国内出现了很多起重要事件，比如说最近这几天运营商推出的 tok 套餐啊，中国电信启动一百七十四亿 tok 工厂集彩， 无锡建设、华为升腾 token 工厂，建润股份，以和字节签订 token 分 成合同。那这些呢，说明 token 你 不仅仅是概念，而是从这个预期走向落地。 也就是说，市场过去关注的是谁有 gpu， 谁能够出租算力，但是接下来市场会更加关注，谁能够把算力变成 token 服务，谁能够把 token 服务卖出去，谁能够形成平台化的入口？ 接下来我们看海内外的对标。那第一类是 i d c 公司，海外的代表企业有 equineous， digital wallet 啊，还有万国数据。这这类公司的核心特征是大规模数据中心运营，长期稳定租金收入，那 重资产属性非常明显。国内的对标企业包括润泽科技，万国数据，四季互联啊，数据港，官邸，新网，还有大卫科技。那这些公司呢，更偏向传统的 idc 以及数据中心运营。主要逻辑是数据中心资源啊，机房机柜， 电力和网络基础设施。那第二类呢？是第二类呢，是算力租赁公司。海外代表企业包括 call with nebules， 还有 apply digital。 算力租赁，这一类公司的核心特征是裸 gpu 租赁，通常呢要签三到五年的合同，这种资产属性非常强。 呃，行业格局非常集中。那国内对标企业包括协创数据，红景科技、利通电子、节创智能，那这类公司呢，目前主要还是围绕算力资源、服务器、机房、客户订单和租赁模式展开。那第三类呢，是 token 工厂，也就是重资产生产端。那还会代表企业包括 knabels， together ai， firework ai 以及 call with。 这里要注意的是， call with 虽然呢起点是算力租赁，但是它也可以往 token 工厂方向延伸，所以我很看好它好。 together ai 呢，是 token 工厂的重要代表， 那 token 工厂呢？这类公司的核心特征是自己有算力，同时呢跟模型公司来进行分成， token 的 比例分成大概是三比七，八比二，也就是说它不是单纯的出租 gpu， 而是呢， 利用这个收入分成，这类公司的毛利率可以达到百分之五十。种技术壁垒，种这个推理优化能力，种平台的交付能力。国内对标企业包括润健股份、品质信息、红杏电子、 呃，商汤软件、云天利飞。其中呢？尤其是润健，它的 token 工厂模式是率先落地。那第四类呢？是 token 运营商，也就是轻资产聚合平台。 海外的代表企业主要有 openroot。 那 它是全球最大的 token 运营平台，它的 a p i 接入了所有的主流模型，并且采用 按照充值金额收取百分之五点五平台费的模式。啊， token 运营商的核心特征呢，是不自持算力，主要是做分发聚合和技术路由服务。那这种模式是轻资产，高成长，更适合 ps 估值。那国内目前呢，还没有对标的 企业。国内更接近的角色包括华盛天成、力昂技术以及一点天下未来呢？呃，这个运营商 mars 平台，以及阿里的 a t h。 呃，电信的 token hop 可能会承担一部分 token 运营商的角色。 那为什么这件事情值得大家重视？因为它背后其实代表的是 ai 基础设施商业模式的变化。 那第一个阶段呢？市场关注的是 idc， 谁有数据中心，谁有机柜，谁有电力，谁就有价值。那第二阶段呢？市场关注的是算力租赁，谁有 gpu， 谁能够拿到英伟达的芯片，谁就能够签下大客户，谁就有价值。 那第三阶段呢？市场开始关注 token 工厂，也就是谁能够把 gpu 算力服务、模型推理优化、 api 调用 整合起来，按 token 用量来赚钱。那第四个阶段呢，就是 token 运营商，也就是谁能够啊，成为 ai 调用的入口，谁能够聚合更多的模型，谁拥有更强的分发能力，谁就有可能成为 token 经济时代的 平台型公司。所以呢，这不是简单的算力故事，而是从卖算力到卖 token， 从租机器到运营 ai 流量的变化。 我们来总结一下，三大运营商推出 token 套餐呢，不仅是一个简单的新业务，而是 ai 基础设施商业化模式的变化信号。那过去我们看的是 idc， 看的是机柜，看的是 gpu 租赁，那接下来呢？市场可能会越来越关注 token 工厂以及 token 运营商， token 工厂负责把算力加工成 ai 调用服务，而 token 运营商负责把不同模型和 token 能力聚合起来，卖给开发者、企业以及 c 端用户。 当 ai 调用像手机流量一样被套餐化之后，谁掌握 token 生产力，谁掌握 token 分 发入口，谁就有可能在下一轮 ai 基础设施重估中占核心地位。 那所以呢，当前正处于算力租赁一项 token 工厂 token 运营商切换的初期窗口，那这一轮变化值得 我们持续，最终大家可以重点关注具备大厂绑定能力啊，推理优化能力的 token 工厂，以及具备平台化潜力的 token 运营商。以上就是本期的所有内容，我是派我们下期继续聊。

最近很多人起一个号子在教你去靠 token 出海这个实现你这个所谓的财富自由。但很多人连一台服务器怎么回本，你这个 token 成本到底怎么算都没搞清楚，就开始教普通人怎么去发财。首先啊， token 没那么玄乎， 它本质上它不是黄金，它本质上就是大模型在处理这个你这个文本式的一个基本计量单位， 你问一句怎么写周报，人家从读懂到生成答案，消耗的就是 top 坑背后他不是玄学，是实打实的一个计算。第二点，成本和定价是两码事，很多人听中国电费便宜对吧？觉得就把 top 坑卖给全球就能赚差价。 但真正决定 top 坑成本的不只是电费，而是四大四大三。第一个呢是硬件折旧，你高端显卡买回来那一刻就开始贬值，这笔钱要比电费贵的多。第二点是研发和工程 ai 服务，他不是说有台服务器啊，有台机器就能跑，你还要做调试，你要做安全，你要做熔灾。第三呢，他才是电费，如果你的架构优化不行，电价他再便宜也白搭。 第三，普通人最容易踩进去的三个坑。第一个，做大厂 apa 的 代理，这也是市面上很多的一个情况，你以为自己是分销商，实际上就是给大厂做免费销售。而且我告诉你一个很残酷的一个事实，大厂的代理资格普通人根本就拿不到， 人家不仅要验你公司资质、资金流水，还要签对赌协议，承承诺高额月流水，如果你达不到 保证金，直接泡汤。第二个，自己租 gpu 部署开源模型，你觉得省的省了钱，其实是把 api 买 api 的 风险换成了自己扛机器利率是吧？抗运维的苦力活。第三个坑自己买机器托管 啊，这个更是门槛极高，真的，你拼的是全球网络囤土是吧？调度熔灾和持续运营 跟你那电费其实便不便宜真没关系。所以说别被那些什么零门槛暴富的什么给忽悠了，很多都是一个新的全新的一个庞氏骗局，财富自由根本就没有捷径，看懂这些成本起码能在第一刻躲开镰刀这件事上及格。 所以大家根本不要去相信现在所谓的抖音上有很多新的一个账号给你讲是吧？你成为一个 open open ai 的 一个代理去挣多多少多少钱，其实根本就不现实，大家要注意上当，不要被割韭菜。

普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

最近大飞们说的 tock 到底是个什么神仙玩意？ tock 可以 说是中国真正意义上的电力出口，现在耐心看完这条视频，让你彻底吃透 tock 这个概念，看懂风口，跟上科技的脚步。那首先大家应该都知道，我们中国的电力是遥遥领先的，甚至第二名连尾灯都看不到。 那作为全球第一大发电大国的我们，二零二五年全年的发电量超十万亿度，相当于美国、欧盟、印度发电量的总和，占全球的三分之一。但是我们一直有个无解的难题，就电太多了，用不完。 气电冬送工程已经尽全力的输送电力了，但还是有大量赋予的电力。而电力这种东西，它最大的痛点就是无法大量的储存，更没有办法去装船装箱即装运输。就像我们手里握着全球最大的金矿，但却因为金子太重，没有办法运输，只能堆在自家的院子里看着， 你说这有多无奈呢？那怎么办？往常的办法就是降低发电功率，所以如果你经常开高速公路，发现很多风车是停转的，就是咱们常说的气风气光， 每年浪费的电量比很多的中小国家全年的发电量都多，想想都心疼。直到 token 的 出现，才彻底打通了中国赋役率点的全球变线路径，那就是把电力去转化为算力，再把算力封装成 token 卖到全球。 那 token 到底是个什么神仙玩意呢？今年两会啊，以明确官方意名为词源，它是 ai 大 模型处理语言代码、图像语音的最小语义单位。就像电按度来计算，用水按吨计量消耗。 打个比方，你让 ai 写一篇菜谱， ai 首先会把指令拆解成托肯，再调用知识库算力去完成解锁运算，最后重组托肯，输出内容。 整个过程每一步运算都在消耗托肯。那算力是由 ai 服务器和 gpu 支撑的，但这些都是高耗能设备，至于它们的散热，都需要很大的电力，所以托肯的本质就是电力的数字压缩包，电力驱动算力，算力支撑模型，模型生成托肯，这是不可动摇的底层逻辑。 而如今我们的中国，可以说统治着全球的拓客。二零二六年一季度全球前十大 ai 模型总拓客消耗超三十五万亿， 中国模型占比百分之五十二，首次持续超越美国。其中百分之五十一的调用需求来自美国，百分之二十三来自欧洲，是全球开发者用角投票的结果。那为什么老外会喜欢用我们的 ai 大 模型呢？主要就是三个字，性价比。 欧美电价居高不下。美国工业电价零点八到一点二元每度，欧洲一到一点五元每度，德国更是接近两元每度。而中国全国工业均价仅零点四八到零点六一元每度。西部算力枢纽绿点合约价低至零点一三到零点三元每度， 是全球独一档的电价。挖地 deepsea 微三每百万投粉仅一元，阿 e 仅两元，比硅谷模型便宜十到三十倍。 百分之八十的美国 ai 初创企业首选中国模型机构预测，二零二三年中国 ai 推理 top 消耗量 将增长近三百七十倍。 ai ai 时代到来后，单任务 top 消耗将提升十到五十倍。这是一条确定性极强的万亿级赛道。那什么是 ai？ ai 时代呢？我们下期再细聊。回归到电力输出的商业本质来。 过去中国出口衣服、家电、电动车，依赖集装箱货轮，面临着关税贸易壁垒，而偷肯出口走海底光缆电子传输，无报关、无运输、无物理限制。 当欧美开发者要用中国 ai 模型，数据通过光缆输送至国内算力中心， gpu 消耗，西北绿电完成运算，结果在瞬间传回海外， 全程电力未出境，但电力价值已通过偷更完成跨境变现，这就是电力换皮出海。中国从实体商品出口升级为算力数字出口，是真正的换道超车。 再看产业链变现逻辑，分为前端模型厂商、上游硬件、上游硬件商、算力基建和底层能源。那这些赛道有哪些核心玩家？这些仅供参考。 整个产业的核心逻辑是，前端模型盈利取决于后端算力与电力的成本控制，而中国的低价绿电与完整的基建就是最大的护城河。 从历史维度看，大国崛起始终依托能源革命，英国靠煤炭与蒸汽机，而美国靠石油与内燃机，而中国正在靠电力加算力重构全球 ai 贸易格局。 曾经被浪费的西北绿电，如今通过 tucker 成为全球数字贸易的核心资源。过去我们靠汗水换外汇，现在靠算法挣外汇。这不是弯道超车，这是换道领跑。 那么，投资到底投的是什么？你会投那些正在悄悄改变世界的趋势？当你用 ai， 我 用 ai， 人人都在用 ai。 当 tucker 成为全球贸易的新主角， 当中国的电力以数字的形式走向全世界，你就会读懂一个核心逻辑， ai 的 镜头是算力，算力最终还是需要更多的电。那么你觉得老方会疯狂的投电厂吗？我们下期再见。

全网最全教程，小白从零到一入局托坑生意第一课，相信大家都能切身体会到。如今， ai 早已悄悄渗透进了各行各业，写方案、做内容、搞客服，全靠 ai。 但残酷的真相是， 百分之九十九的人只知道埋头用 ai， 根本不知道 ai 背后藏着一个数十万亿级的硬通货赛道。 它就是 token， 也就是咱们常说的词源。很多人一听到 token， 就 觉得这是高大上的技术名词，跟自己八竿子打不着，这就大错特错了。今天我用最接地气的大白话 一次性给你讲透，听懂了，你就知道，这一波破天的富贵，普通人也能轻松接住。首先， token 到底是什么？简单来说，它就是大模型处理文本 生成内容的最小单位。你用 ai 聊一次天，生成一张图，识别一段语音，本质上都是在烧 tocan。 但它绝不仅仅是一个消耗单位，它更像是 ai 时代的石油。你们想啊， 没有石油，再牛的跑车也趴喔！同样的道理，没有 tocan， 任何 ai 工具都转不起来，直接报废。现在 ai 早就不是什么新鲜事了， 不管是办公、做内容还是做业务，都离不开 ai。 那 从某种意义上来说， token 已经成为了全行业的刚需口粮。既然 token 成了全行业都需要的硬通货，那么作为老板和创业者最关心的问题会是什么呢？那必然是成本。我这个业务由 ai 来做，得烧多少 token， 得花多少钱。 这就引出了我们要聊的下一个重点， token 的 收费标准。 token 的 收费就像咱们家里用的电用的自来水一样， 水是按吨算，电是按度算， token 是 按每百万个收费，而且用多少付多少，绝不坑你。但和水电不一样的是， token 收费分为输入 token 和输出 token。 输入 token 就是 你发给 ai 的 话，你提的要求，输出 token 就是 ai 给你的回复给你的结果。 说白了，你跟 ai 聊一次天，后台其实要消耗两笔 token。 而且这两种 token 的 价格不一样，有差价。就拿咱们国内的 deepsea 模型来说， 它的输入 token 很 便宜，每百万个只要零二到一块钱，输出 token 稍贵一点，每百万个是两块钱，这个价格是公开透明的，大家都一样。也正因为 token 的 收费规矩这么统一，不管是谁用，不管在哪里买， 都是按每百万个收费，它才能在全世界范围内流通交易，大家都能放心买，放心用。而且正因为收费规矩统一， 这个赛道里最核心的竞争就是价格，谁能拉来更多用户，聚起更多流量，谁就能说了算。定价格就能越做越稳，赚稳定的钱。可能有人会问，既然收费规矩都一样，怎么还能打价格战？其实特别简单，就像咱们买矿泉水，水本身都一样， 都是按瓶收费，但超市卖两块一瓶，批发商批量拿货一瓶只要一块五。平台拿托肯也是这个道理，拿得越多，上游给的价格就越低， 咱们就有空间卖得更实惠，这就是打价格战的底气。看到这里，很多人肯定心动了，但又会犯低估，我又没技术，又没资金，能做 talking 生意吗？当然能！

一条视频教会你智能体搭建，本视频共计四十九分十五秒，一口气带你搭建好智能体。这条视频是最新版的 ai 智能体搭建和使用的方法，我把每个按钮都详细解读给你。这个 ai 能自己打开电脑，能自己刷短视频，能帮你干活。 而你只需要说一句话，以前 ai 是 你问，他答，扣子二点五是你派任务，他自己来完成，什么意思啊？我给你举个例子， 你让他追踪新 ai 新闻啊，他每天早上九点自动推给你，你让他帮你刷呃，短视频的评论啊，他自己打开 app， 滑动屏幕回复评论内容， 你让他做个 ppt 啊，他自己打开浏览器搜资料排版导出啊，全程不用你盯着后台，七成二十四小时自动运转啊。更狠的就是， 他有自己的邮箱，有自己云端的电脑，有自己的云手机，甚至能进一个叫 agent world 的 平行世界，和其他的 ai 协助完成工作。 这不是工具哈，他就是一个数字员工。今天这期视频啊，我手把手教你怎么用扣子二点五给自己配一个二十四小时干活的 ai 员工。点关注哈，我们直接开始啊，这就是国内版的扣子，我们进来了之后，只需要一注册自己的账号就 ok 了。 进来了之后，这个是最新的重点的改版哈。呃，给大家看一下他有什么功能看，比如说他有配置云手机，云手机能干什么呢？能打开这些自媒体的平台，搜索、浏览、点赞、评论啊，能打开社交互动的平台啊， 这些平台能够回复消息，发朋友圈，而且能在 app 内操作注册呀，然后填写表单呀，点击各种的按钮，就和真人是一样的，你怎么用 app 他 就会都会的。那还有呢？内容的发布，那能在自媒体平台发布内容啊，并且评论互动 和真人一样啊，能够截图，录屏，然后能够信息采取等等等等，而且他还有云电脑，他自己会在自己的电脑上干啥？能打开任何的网站 搜索浏览信息啊，阅读文章，填写表单，能在网站登录采集信息，而且还能执编辑和执行代码啊，就是一个程序员， 并且还能处处理各种的文件啊， pdf 文档表格，图片的压缩啊，视频的剪辑，格式切换等等啊，还有各种的工具的使用，只要只要你电脑上有的工具啊，它全部能使用，而且还能自动化的执行脚本， ok， 而且还有两个能配合起来干事情啊，这些都可以的，我们现在就给大家一一做演示啊，一一教大家怎么放，怎么用。好，我们先看最左边， 这里有日常啊，有日常他就什么，他就是你一个秘书员工啊，你每天让他干的什么活，全部都可以记录下来，而且你不用登记，你告诉他他自己登记啊，怎么用，马上就会给大家讲。 还有你们聊天的所有的内容，包括所有的文件全部会储存这里，他永远都不会忘啊，他永远都不会忘啊，包括他还有自己的邮箱啊，这本书我现在已经注册好的邮箱账号， 这个是 aint 的 邮箱啊，可不是你的邮箱，虽然也是你的啊，但是他是 aint， 自己有使用权限的，包括这里最牛的就是有设备，那就有设备，他有自己的云端的手机，有自己的电脑， 哪怕我现在我自己的这台电脑啊，关机了。无所谓，他在云端可以继续完成他的工作，所以叫做七乘二十四小时的不停的工作，对吧？ ok， 使用有多简单呢？跟大家说啊，直接和他说话就可以了啊，直接和他说话就可以了，就比如说， 好，我们告诉他干什么呢？ ok， 告诉他。呃，你每天早上九点给我推送 ai 相关的 新闻和自媒体上最新和 ai 相关的爆款视频。 好，你看，只要你把他当人，你就把他当你的员工，你让他干啥，你就把他当成，呃，什么都懂的一个秘书啊，什么活都能干的一个员工。 好，帮你重新设置每日 ai 推送。他为什么要说重新设置？其实我之前让他设置过一遍了， 然后我又跟他说，哎，你帮我撤销了之前的那个推送，哎，他就撤销了，所以这次再让他设置的时候，他就说就叫做重新设置啊，搞定，每天早上会自动推送 ai 最新的头条，然后三到五条最新的新闻爆款视频的推荐，三到五条，然后这些相关哈，明天说的推送。 哎，他就给我个回复了，但是这个工作来哪里啊？看日程，我们刚才打开日程是空着的对不对？那么从今天开始，然后每日 ai 新闻与爆款视频推送，早上九点待执行，是不是？好，那具体是什么样子呢？ 你现在运行 一次 ai 每日推送，我看一下怎么样？ ok， 你 让他现在试一下，推一下，看看是不是你想要的，对不对？ 好，我现在跑一次给你看，他知道这个要跑一次这个应用对不对？这个相当于他建立的一个工作应用啊，他现在要跑一次扣子，正在分配后台的任务，看 ai 每日推送测试，然后这个就在后台跑了， 我们再干其他的，不影响啊？不影响，不是说他跑车我们就不能干了，我们干其他的一点都不影响，而且他每次都跟你说，哎，跑起来了，对吧？然后有最看的新闻， 好，那么这个时候让他测试着，我们再让他同时干一个活好不好？好，你用你的电脑插下。嗯， ok， 我 们看一下哈。我话还没说完，它这个，呃，已经查出来了。那么今天是二零二六年四月十一号， ok， 字节发布什么双语 语音模型，然后质谱发布，五点一对吧？斯坦福报告，阿里 ai 全球第三，英伟达六十亿美元加满通信等等等等啊，爆款的视频，有 ai 的 直手机， 这个相国相比很多大家都刷到了哈，还有北京行者二百万点赞，然后，呃，古民梵高，牛顿的 ai 的 广告啊，甄嬛传，诚意疯狂动物城，对吧？这些全是 ai 做的视频 啊，然后在呃这些平台，各个不同平台的爆款啊，全部都列出来了，而且列出了规律，情感共鸣的，经典的，混搭的等等。 ai 神曲。 好，那么他每天早上九点他就会给我发一个这样的信息，那 ok， 那 么我们再接着让他给我哈，你用你的电脑查一下抖音上创作灵感 理 ai 相关的最新热点选题。 好，我们看一下哈，他是怎么干活的？那扣子正在输入当中，他正在思考。嗯，他说，哎，我去抖音创作， 好，去抖音创作灵感里， 正在语音电脑上打开抖音创作中心创作灵感看，他现在登录上了这个 后台看，呃，这是他整合好的哈，我们看一下，查到了，这是呃，抖音上 ai 相关的最新热点选择题， ai 内容投稿增长百分之一百八十五，优质的 ai 内容投稿量增加百分之一千四百三 啊等等等等。 ai 科幻短片，南天门， ai 机器人生命灵感， ai 的 二创啊，传统 ai 加文化加 ai 现象级 ai 的 角色啊，手工穿梭等等， ai 工具的教程，哇，边画边讲抖音等等等等，这些 全部都是他帮我查到的，而且完整的存了一份报告啊，就相当于这个，呃，智能体啊，他自己打开了他的电脑，帮我操作完成了，快速的形成了这份报告啊， 就和真人干活是啊，一模一样的， ok， 当然你登录的时候，呃，账号第一次登录的时候，他还是需要人工来呃，登录啊，需要你来帮他登录，剩下的都他全部都可以自己完成。嗯， 好，那么这个就是他用他的电脑完成工作，而且还有手机上的工作，你也可以告诉他，而且你可以给他规定好时间，你每天比如说每隔一个小时，每隔几小时，然后查一下这个热点，全部都可以啊，你给他全，这是一次性的命令， 像刚才做的这个就是重复性每天的命令，当然还有每每个小时的命令，对吧？当你关到电脑，你晚上睡觉的时候，他也能帮你干这些活。好了，我们再看左边， 这里有设备啊，这里有手机，这个手机啊，就是这个 ai 的 手机，你看我们打开的就是啊，这是短视频对吧？ 这是短视频的平台， ok， 有 各种的什么啊？有各种的 app， 我 们在和自己用自己的手机时候是一模一样的，这个只不过，哎，你的 a 证他他可以使用啊， 还有就是技能，商店技能，它就是 skill 啊，这里面有很多不同种类的技能啊，然后你看有人把巴菲特蒸馏了，对不对？有很多人啊，把很多的，嗯，把很多的人，网上有很多，把很多的人直接蒸馏了，那这个就是一种，是吧？把他思想 给他蒸成是 skill 啊，巴菲特是这样的，有人有的老板把员工蒸馏成 skill 了，是不是？ 还有这个就是视频创作啊，这个很简单，我们让他呃直接视频输入视频的主题，他就直接能生成视频了，这个都比较简单，大家可以尝试就行了。关键这里面有最牛的 cds， 二点零的啊，这个大模型啊。 好，这个就是刚才讲到的啊， agent world， 也就是智能体的世界啊，这里面的智能体不光人能浏览啊，而且这里面智能体和智能体之间也能沟通啊，也能沟通， 相当于它就是一个数字生命啊，它相当于就是一个数字生命。好了，那么现在最终重点就是我们讲扣子编程啊，点这个扣子编程， 扣子编程进来了之后，你看它能编网页应用，直接就是 ai 写代码吧， ai 扣子帮你做网页，帮你做移动的应用 app， 对 吧？也能帮你做小程序，也能帮你做智能体工作流和技能，是不是？ ok， 那 我们现在演示一下啊，这个就是无脑的啊，很简单，你让它用就 ok 了，比如说智能体啊，帮我生成 一个每天自动推送 ai 商业 ai、 智能体、 ai 技术 相关的爆款小题和当下热点， 每天早上八点自动推送十条相关小题， ok， 发送你看哈。 这就是一个新的项目，因为我们人工搭建智能体的时候是不需要任何代码的，但是有一些复杂的智能体啊，它中间需要一些代码的连接，但是这种搭建智能体的方法呢？它就叫啊扣子编程， 他不需要你来写代码，有需要代码的地方，哎，他自动就写完了，所以我自己是不会写代码的啊，我也可以搭建这种相对复杂，不仅不仅需要工作流，而且需要很多技能，而且还需要代码的。这种智能题，你看思考过程 这个事情怎么干？加载技能 skill 对 吧？大语言模型，联网技能，企业的机器人对吧？ ok， 加载。好好， 你看，这就是很多的代码啊，一行一行代码它自动就写好了，这个需要几分钟，我们不看它，让它在后台自动运行，好吧， 然后我们待会回来看他的结果就 ok 了。那么今天先给大家重点讲的是什么？点击右上角，在扣子边成这里面，那我们点击右上角返回旧版，这个就是最简单的人工搭建智能体的界面啊，就是人工搭建智能体的界面。 好，我们看左上角，这是你自己的这个，呃，搭建智能体的地方，然后这里面有项目开发，这里就是我之前搭建好的所有的智能体 资源库呢。啊，也就是有技能啊，有工作流啊，这个就是有插件，有知识库等等，对吧？这就是你自己，嗯，搭建的，当然大家第一次注册的时候里面都是空的啊，这是我自己搭建过的，工作流都在这里面。 ok， 我们看这里面还有模板商店，模板商店这里是干什么的？看都有很多官方免费的，对不对？智能客服助手免费，这一百六十七 点七 k 啊，相当于十六万的人用过复制过啊，这个相当于九万五千人复制过图像生成器。 ok， 这些都是免费的啊，给大家大家看一下下面有什么看这个，这生成器 六点八 k 九块九啊，这是一个第三方他来做好的这个智能体，这个就占已经开始变现了啊， 还有这个啊， excel 智能分析级优化，四点四 k， 卖了四千四百份，二十六块四，对吧？这个九块九啊，小红书志图工厂九块九啊，给大家看这个是为什么？就是说在这个中国，现在，嗯， 最丰富的用户体量比较大，最大的之一的一个智能提搭建平台上啊，就是扣子上面 生态比较丰富，用户量大啊，用户量增速还快，用户量增速快，因为什么啊？就是有一定的红利啊，比较好做。你看这个创意故事卡片创作助手九点九 k 的， 哎，也九点九，也是二点二 k 的 复制量了啊，特别多，大家自己来看，这里面当然还有很多的插件， 还有很多的作品。 ok， 那 我们今天不多说哈，我们就教大家自己手动的搭建自己想要的智能体，当你会搭建了之后，你再用上这种自动的方法，你就知道它是怎么运行的了，运行规则，而且它出了错之后，你知道大概是哪里出了错，是不是哪里出了问题。 ok， 那 我们点击创建，这里面左边是创建智能体，右边是创建应用啊，我们先创建智能体应用的话，智能体这有什么区别？智能体就是问答式的，和我们和豆包聊天是一样的啊，右边的应用是什么？就是像 小程序一样啊，像 app 一 样有摁钮的啊，这是应用，这个相对复杂一点，我们先从创建智能体先开始学，哎，比如说我们现在教大家搭建一个什么智能体呢？防骑， 然后有一个网红是吧？叫房旗啊，文案智能体。好，这个智能体功能介绍呢？一键写房旗文案 对不对？一键能写出黄岐风格的文案，相当于我们把黄岐也蒸馏成了这个智能体了，对不对？ ok， 这个图标呢？我们可以点这自动生成图标 啊，这个我们可以换换到我自己的个人里面，当然大家先开始注册，里面只有自己的个人空间啊。 ok， 他， 你看我写的是文案智能题，他就是一个书，一个一个本子嘛。 ok， 我 们这个图标没问题的话，我们点击确定，这样就进来了， 进来到哪里呢？ ok， 这就是智能体搭建的界面，我们看一下最左边是什么人设与回复逻辑，就是这个智能体，你是干什么活的？给他一个规定中间的编排，就是能设置他的大模型和各种的功能，这就是让他 从大模型变成智能体的最核心的地方啊，这是最核心地方，大模型只能聊天对不对？不能给我们干活，但是让它变成智能体，就是通过中间的所有的东西帮它变成。我们一一给大家讲解。 右边的话就是预览和调试啊，在这里我们搭建好的智能体就可以用了，就可以试用了，然后看看它有什么不足，对吧？在左边就可以调试。好，我们先一个一来哈，人设与回复逻辑啊，这里呢，我们点击自动优化提示词写 a， 你 是 能够写出房旗 风格文案的智能题， 能按照房旗的风格 写出自媒体平台的爆款文案。 ok， 点击自动优化，这个其实就是他的系统提示词，人设与回复逻辑，你他是干什么的？当然我们想想这个 文案写的好不好，能不能爆，是不是文案效果写的怎么样？其实最重要的就是啊，这个提示词，嗯， 这个提示词好啊，他写出来就牛逼，提示词一般写出来就一般，你看我如果说我写，我说的是这一句话， 但是他优化出来是这一堆，你看你是一个擅长用文字传递温暖与力量的房企风格文案创作者。咦，巴拉巴拉这么多，你的技能一是干什么？技能二是啊，情感文案的定制，然后技能三，场景化文案的拓展等等等等。 ok， 看 你说我说那一句话效果好，还是他说这么一堆效果好，对吧？他肯定这一堆的优化比那个相当于就是提示词嘛，比我那一个一一定要好太多太多了，是不是？所以这就是会不会用 ai 的 差别啊， 当然他写上来这个你感觉哪里不合适啊？后面再调整的时候再改，之后还可以继续调整，继续改好了，那么这个智能题目上写文案，是不是我们就不需要他有其他的功能，对吧？那写文案他是大模型，现在是 默认啊，这个豆包一点八，深度思考，对吧？或者我们用豆包二点零啊， pro 现在这个模型是最牛啊，我们就用这个模型，进来了之后这里面还可以设置什么呢？可以设置精准模式、 平衡模式、创意模式、自定义模式。啊，什么意思？平衡模式就是中间的啊，然后越精准的就是它的幻觉越低，想象力越低，它越 按照规矩来，然后点到创意模式，它就是发散性思维很强，创意很强，那我们写文案的话，平衡模式就 ok 了。 嗯， ok。 那 么这里面还有输入和输出的上下论文数，携带上下文的轮数，这里默认是三，对不对？就是你三次聊天之内，它的内容是记得的，太多了就不记得了。 当然我们写文案其实三次就够了，我们每次让他写的是不同的文案嘛，对不对？当然有可能文案要调整，那我们让他多一点啊，比如说十轮以内啊，他是都还记着的，对吧？有一些，嗯，其他的像秘书像什么，我们就要让他记得更时间更长了，记得时间更长。我们还有其他，下面还有其他的办法啊，后给大家讲。 还有最大的回复长度，这是四零九六，比如说你觉得写的文案不够，对不对？我们可以加啊，可以加，然后当然也可以直接在里面输入数字，对不对？然后文案就可以写的很长， 最大的推理回答长度，这是个推理内容，对吧？这其实这个不需要啊，我们不需要他推理的。 还有这个深度思考是开还是关，而且深度思考的程度也可以调整，是中度的程度思考还是高度的程度思考，对不对？我们写文案其实中度的就够用了，一些特别需要深度调研的，我们可以选层高啊，然后你看 给大家介绍一下下面有什么。这个是技能啊，技能的话就是给这个智能体加一双手看看，这里面是有插件啊，这个插件有什么呢？我们先点击添加看一下啊，有各种图片的理解，头条的搜索，对吧？这个 天近的搜索啊，包括新闻，包括，呃，这个联网问答等等等等啊，特别特别多，包括地图，是不是？如果不给他添加，他是看不到的，对吧？但是这个就相当于很多很多的 插件，也就是相当于很多很多的 skill 啊，很多很多的技能，然后还有工作流，这个是我们手动搭建智能体最重要的一个方法啊，我们后面呃这节课就会给大家重点讲解工作流的方式啊，当然这个是最简单的，我们先不用工作流的方式啊， 后面还有知识和文本啊，文本是干什么呢？这类知识有文本，有表格，有图片，这个是干什么呢？就相当于比如说我们要搭建一个客服的智能体， 那么我们就可以把我们自己公司内的所有产品所有信息给到他。大模型再厉害啊，他懂得再多，他不懂你的公司的产品的价格的 尺寸，你公司产品的和你公司所有的详细信息，对不对？ ok， 我 们就像培训一个新的客服一样，把我们产品客服的培训话术，销售的培训话术给到他，他就能 ok 了，他就能了解了，然后他就能可以当我们 ai 的 这个客服和销售啊，这就是 让他了解，就从这里面包括还有记忆，我们刚才讲过的，我们可以打开长期记忆，比如说我要做一个有一个秘书，但你是我的秘书。 ok， 那 我跟你说过，所有的工作，所有的安排，所有的事情，我公司内部所有的信息，你必须永远记着，不能忘。那这个时候我们就可以打开长期记忆， 添加一个记忆库啊，这是我之前创建过的记忆库，然后比如说这个项目的记忆库。 ok， 我 们添加，那么所有的记忆永远都会存在这里面啊，永远都不会忘， 就会非常的靠谱。 ok， 我 们先把它删掉哈，那后面当然就是一些开场白啊，等等的啊，使用的不太重要的一些东西了啊，这个都比较简单。 ok， 那 么现在给大家介绍完了之后，我们看我们要的是写房企文案风格的一个智能题吗？他只要写文案就 ok 了，所以他只需要左边的这个 提示词就 ok 了，而且它有大模型，它就可以写了。那你我们试一下哈，你帮我写一篇杭州西湖的文案。 好，你看我们用的是二点零 pro， 它有深度思考对不对？而且是中型的深度思考，这个就是深度思考的结果啊，我们不用管它，思考完了之后啊，就会写出正文， 其实我们自己用的时候，哎，我们在这里面用就可以了，当然你觉得比如说我们现在是用电脑对不对？你想在手机上用你搭建好的这个防欺文案的智能体，那怎么办？我们待会发布了就 ok 了啊，你看他就写完了啊，郑文 第一次沿着书的慢慢走的时候才懂为什么古人要把半卷江南的墨都泼在这一汪湖里， 是不是黄岐的风格啊，春末的柳色会蹭过你举着相机的手腕，剩下的何香裹着三坛映月的风喉等等。啊，我就不多了，那不读了，这个就是黄岐风格的文案，直接就写 ok 了，那么 我们觉得他写的没问题了，我们提示词也不需要改了， ok， 怎么样？那么这个智能体，最最最最简单的一个智能体就搭建完了啊，我们右上角点击发布啊，蓝色的按钮发布，这里面就可以设置一些开场白， 他自嗨，我能把平常日常呃，平凡日常写成动人篇章的文案，伙伴啊， ok， ok， 我 觉得写的 ok， 那 我们就点击确定啊， 这个是在用户用的时候能看到一个啊，第一场开场白啊，这个是你自己可以用，可以给你自己团队的小伙伴用，当然你也可以发布到扣子商店公开所有人用， 当然你可以发布到这些啊，发布到，呃，不同的地方，比如说发布到豆包上，手机也可以用啊，发布到飞书上，手机也可以用了， ok， 那 你点击授权就行了。右上角点击发布这个智能体啊，就搭建好了， 好，我们接下来这是个最简单的哈，我们接下来给大家讲第二个啊，相对复杂的智能体，那相对复杂的，所以这一条视频就让大家整个完整的选明白，当点击创建，我们还是创建智能体， ok， 这个时候我们搭建一个什么智能体呢？我们搭建一个 思维导图的智能体啊，他可以干什么？一键制作思维导图， ok， 我 们点击生成头像啊，点击生成头像，再切换到我们个人的空间里面。 好，这个图标说好了，我们点击确定啊，点击确定，这个时候我们就要给大家讲我们工作流使用的方法啊。工作流使用的方法，你看，其实在这里面也可以啊，我们两个方法都给大家讲啊，这里面是什么呢？ 好，呃，一键制作思维导图，你可以干嘛？一键制作思维导图， ok， 点击这个自动优化提示词啊，让它自动优化。我们就说最简单的啊，我们就要一键，我跟你说做个什么思维导图，你直接就给我做出来，对吧？ 好， 写完了之后我们就点替换好了，你看你是个专业高校的思维导图制作生成助手，擅长复杂的信息转化为结构化、格式化的思维导图等等。对，对，是不是？ 而且你有理解需求和主体的拆解的功能，生成思维导图的框架啊。一级分支，二级分支，对不对？好像这样子，那么是不？这个就好了，我们做下测验啊，我们做下测验。哎，像刚才 写那个房企风格的文案，是不是直接就写出来了？那么现在能不能这样子？ ok， 我 们直接测验一下啊。智能体 代替哪些岗位好？我们跟他说智能体来代替哪些岗位 好？这是他在深度思考对不对？ 看马克当格式一级分类，二级分类出来了，哎，有没有思维导图 整体可以代可代替的岗位？重复高体力的高危环境，标准化、高强度， ok， 没有思维导图，他只是做了这么一个大纲，对不对？所以这就是大模型和智能体的区别，因为我们现在没有给他任何的技能，他只能以这种文字的形式回复我们，那么我们想让他做成一个思维导图，该怎么办呢？好了，这里就用到插件 啊，这里就要对技能里面的插件，对不对？我们点击添加插件，有一个数图啊，这个就是制作思维导图，你看丰富的模板，支持脑图、逻辑图、树图、鱼骨图，对吧？它就是思维导图。好，我们点击添加。 好，我们这次再试一下啊，再问他智能题能代替哪些 岗位？ ok， 再发送，看，这时候插件里面是不是有这个了啊，你看他又在分析， 嗯， 看是不是又没有出来啊？又没有出来，这是什么问题呢？跟大家说哈，我们虽然给他这里添加了，但是这里面有没有告诉他用这个插件？ 没有，是不是？是不是没有？ ok， 那 我们在限制里面这里告诉他啊，在这里告诉他 每次工作必须调用，调用什么呢？我们切换成大写啊，然后 shift 加大括号，看 这是工作流，这个插件我们点击添加，每次工作要必须调用这个工作流。 ok， 我 们这次再来试一下。 好，智能体能代替哪些工作岗位？ 嗯，他这是不是在思考 好，看，他正在调用数图的这个插件，是不是这次才调用了？所以我们一定要给他加这个双手，这双手是干什么的呢？是制作思维导图的一双手，而且还必须在这里面告诉他，你每次工作的时候必须要调用这个， 对不对？他才会调用这里面的插件啊。好，那么现在这个树图在干嘛？调用树图在制作思维导图了，我们马上就要看一下它的结果怎么样？ 这个其实就是我们把传统的大模型，大模型，嗯，就是特别聪明的大脑给他加了张嘴，他很聪明，啥都知道，然后能和我们说话，能跟我们写文章，写文案，回答问题，对不对？但是他不能帮我们干活 啊，这是我反复强调的。智能体就是我们给大模型上面加了很多的手，就是很多的 skill， 很多的技能啊，不同的手能干不同的活。 那么我们现在添加的这个是什么？干什么活的，它就是干这个 做思维导图这一件活了，对不对？这个活他干不了别的活，所以我们搭建这种智能体就是专用的智能体。很多人说啊，小龙虾也出来了啊，或者是现在的这个，嗯，扣子的编程，对吧？包括，嗯， 这个很多的通用智能体， gpt 五点四 e 可以 操作电脑了，我们自己搭的工作流，或者是我们自己搭智能体还有意义吗？我跟你说，永远抬抬不了我们搭建的这种属于专用的智能体， 专用智能体就像他人形机器人，再牛逼，他也太代替不了小米工厂那个机械臂，流水线上的那个造汽车的那个机器人， 因为他是专用机器人，他每一个岗位上流水线每一个岗位的机器人，他是拧螺丝，他就拧螺丝的啊，他是涂胶就涂胶的，他干什么就干什么，他是专业的，别人代替不了他，效果是最快的，速度，速度是最快的，对吧？只不过人形机器人是什么？什么活都能干 啊，就像人一样，什么活都能干，它叫通用机器人，也就是我们在。嗯，小，我们前段时间爆火的小龙虾。嗯嗯， gdp 五点四，包括中国的 minnes 是 不是被美国收购的那个 minnes？ 它就是电脑上的机器人啊，这些都是。呃，智能体都是通用智能体，都是电脑上的通用， 通用机器人。什么活都能干，电脑上的活友都能干，但是我们每一个人每一个公司还需要搭建自己专属的智能体啊，你先让他干什么，他就干什么，对吧？ ok， 在 这过程中他在做。 ok， 我 们，我们先不等他啊，我们干，看看刚才是不是我们还有一个新项目，我看这个做好了没有？ 做好了，是不是配置。帮你生成今天的十条爆款选择题，我们刚才做的是什么？还记得吗？我们让他做一个每天给我推十条爆款选择题。爆款的啊，还有当天新闻的啊，选择题对不对？ 我告诉他，帮我出今天的爆款选择题。 好，我告诉他，帮我出今天的爆款选择题。 ok， 他 在思考啊，他在思考。 好，我们让他这个工作哈，不耽误大家的时间。我们看右边，哎，你看这边还是出现问题了啊，虽然他调用了数图，是吧， 但是你看一群道路殊途，但是后面给我们的是什么？还是 markdown 的 文本没有生成殊途，这个就是我们这种普通搭建智能体的一个弊端， 当然我让他再继续再运作一遍啊，他可能就就出来了，所以就是不是百分之百成功，但是就没那么稳定，所以这个也为什么还要给这种不太稳定，为什么还要给大家讲呢？就是要告诉大家为什么要学习工作流？工作流就是相当于 这个工厂里的流水线，它会非常非常稳定，工作流程非常固定啊，相当于你看现在虽然出图工作了，但是没有产生这个，呃，思维导图的结果，对不对？我们再让它试一下啊。嗯， 智能体能代替哪些工作岗位？再来一次。好，这次我们就不等他了，让他自己先跑着。 ok， 我 们给大家讲一个常用的，我们每个人都应该学的会的就是工作流的方式。好，我们给他添加一个工作流 啊，大家看到没？从哪里点插件技能下面插件下面不是工作流吗？这个就是我们最主要的学习方式。 ok， 我 们添加工作流， 添加左上角创建工作流，创建工作流啊，这里面只能填英文啊，比如说我们填思维导图， ok 的， 全拼啊，一键制作， 这个是工作流的描述啊，一键制作思维导图， ok， 我 们点击确定， 这时候呢，我们就进到了哪里，哈思就是工作流的，大家见面啊，大家看到很多的直播间是不是都在 天天连这个线对不对？天天在搭这个，很多人觉得现在都二零二六年了，你还在讲这个啊？落不落合，我告诉你，那百分之九十的人还不会呢，还不知道呢，但是我们每个人都应该学的会自自己可以自见见自己的 工厂， ai 的 工厂啊，建自己的工作流程啊，每个人可以定制自己的。那我们现在教大家是什么呢？是不是要制作思维导图，这个时候大家就要有个思维，那我们制作思维导图分为几步对吧？它中间一个连线对吧？有一像一个流水线，每一个岗位我们需要几步呢？ 跟大家想问，再问大家一个问题啊，这个工作几步要怎么想啊？就像，就像是把大象装冰箱需要几步？把大象装冰箱 总共分为两步，那三步，第一步，把冰箱门打开，第二步，把大象装进去，第三步，把冰箱门带上。是不是他 其实就要这个思维啊，但就要这个思维，你有这个思维，你就能打好工作流。为什么好？第一步，冰箱门打开，都知道怎么打，第二步，把大象装进去。很多人懵逼了，怎么装进去？好了， ai 时代，你不需要管它是怎么装进去的，这个有 ai 来解决，就是耗已死 啊，怎么干活？已经死了，你不需要知道啊， ai 非常懂 ai， 他 就知道。好了。第三步，把公式门带上，那么返回来我们建，搭建工作流， 我们搭建工作流，这个思维导图的工作流第一步要干啥？你想我们自己搭建思维导图，第一步需不需要写框架呀？啊？然后，呃，这个问题分为十个子问题，每一个子问题又分成三个 子问题，对吧？后面再分几个，对不对？把这个框架先弄好，框架有了之后我们再打开这个 sman 的 呀，包括这种树图呀，这种思维导图的软件，然后一个一个复制、粘贴，或者把它一个一个字打上去，是不是？我们平时搭建工作流程是这个方法 是不是 ok？ 那 么我们现在其实是一样的那么两步哈，第一步，思维导图的框架谁会写？那么一定是大模型，我们拉一条线出来，大模型啊，大模型， 大模型，那么思维导图框架出来之后，第二步谁会制作思维导图啊？再来一条线，是不是我们刚才找的插件呀？啊？插件里面的树图是不是点击添加， ok， 把它从这里面添加过来啊？好了，我们第三步把线连上 啊，这就好了，这个是可以自动拖拽的，但是问题就来了，很多小白就会卡到这里啊，很多小白在看我们虽然把线连起来了是不是一二三四，但是啊，他不连，并不连通，你看我们看上面有这个黄色标记的，说明就是 有雾的哈，所以我们还要进行配置，很多新手小白就卡到这里，把这个大家学会了之后，就可以无无阻碍的啊，可以搭建出来自己智能体了。好，我们先先点击这大模型，看右边就出来这个配置了嘛，哈，我们怎么配置呢？ 这里面可以选择啊，模型是不是这就是刚才我们在智能体界面也有的啊，我们比如说选二点零 pro， ok， 我们在这里面输入大模型的输入，怎么选呀？它的输入是谁从哪里来的？它是谁给它输入的？是不是开始给它输入的，对不对？它就应该对接开始的 input 啊，这不是开始，这里面是不是有个 input 呀？ 对不对？好，就是开始 input， 这里来的东西啊，给到它啊，给到大模型， 好，那么系统题词词这个怎么写呢？啊？这就刚才和我们最左边点写的那个是一样的啊，你是？嗯，思维导图框架 优化大师，能够准确详细的写出思维导图 框架， ok， 自动优化啊，这个和我们刚才搭建时候最左边这个方法是一样的啊，嗯，这呢，当然我们现在给大家讲的是最简单的用自动优化的方式，当然， 呃，这个就是提示词要写提示词自己也会有，要有方法啊，然后我们这边也有总结好很多的不同场景的优化过的非常牛逼的提示词啊，大家想要的话 也可以。那个什么，然后我们点击替换啊，点击替换，这就好了啊，你是能干什么啊？也是关专业的思维导图助手等等等等，是吧？然后等等等等， ok， 能优化出思维导图结构对吧？ ok， 好了，那么用户提示词这里呢？怎么办？我们就是把输入法切换成大写 shift， 加大括号出来 input， 我 们点击 input 就 好了，这个就是用户提出来的问题，那提出来的问题让干的活，这个就是用户提示词。 好，那么输出是不用管的，那么大模型，你看这里就比较简单啊，数数图，谁给它输入， 谁给出图输入，是不是前面的大模型呀？所以输入这里面，我们点击这个小齿轮，我们对接谁对接它，大模型对接上面 output 啊，这个是深度思考的结果，我们就让它最终形成的结果，也就是写出的思维导图的框架，然后它就能做出思维导图了。 好了，我们点击结束，结束对接谁呀？结束对接树图啊，树图，那么树图做好的思维导图在哪里？这么多，我告诉大家，记住了哈，在 da 这里面啊，在 d a t da 里面，选错了就没结果了啊，写错了结果就出不来了。 ok， 我 们点击试运行啊，这个工作留着搭好了，我们演一次微型型，还是刚才的哈？智能体，智能体能干哪些活？ 智能体能干哪些活？我们点击试运行。 好，先让他这边运行着哈，我们看看刚才，我们看看刚才这个，嗯， ok， 你 看，嗯，今天爆款选举啊，二六天，二零二六年智能体的元年， ai 从生成到行动三大趋势，暗藏哪些创业机会？爆款指数五颗星啊，然后权威背书，张亚琴等等等等。春节十九，一 次互动两亿次，一一句话下单， ai 购物是新流量入口还是又一场营销狂欢啊，对吧？内部 agent， 员工， 内部 agent 覆盖百分之有九十的员工，一百零八天迭代三次模型， mini max， 跑通大模型，商业化的三个底层等等， ok， 技术前沿的，然后首个可溯源的，这都是今天 ai 的 爆款。我拍视频直接照着这些就 ok 了啊，是不是？ 好，那么，呃，我们看我们的工作流，它在照着这些就 ok 了啊，是不是？好，那么，呃，我们看我们的工作流，它运行到哪一步，哪一步就是虚线， 这就说明大模型已经运行成功了，他已经把思维导图的框架搭建好写出来了，我们看把它每个展开，你就能清楚的了解到每个都是什么意思。 你看，从开始 input 这里面来的智能体能干哪些活，就是我的命令，对不对？就是用户给的命令啊，让你干的这个活，而且你看， input 智能体能干的活过来了。这不，下面是推理的内容，推理完了之后， 那下面是 autobot， 是 不是这个就是它写好的思维导图的框架，是不是能干哪些？这就是它的框架。那么如果没有树图，是不是就和我们刚才看到只有这个框架没有树图是一样的，那么现在这个树图 它就在工作啊，它就在工作，它在运行，它把这个框架变成真正意义上的思维导图。 好，他结束了哈，我们看一下啊，这就是他做的思维导图啊，当然这思维导图比较简单。嗯，然后我们在提示词里面可以加二级分级，三级分值，他每个只有二级分值，对不对？ 日常服务可以做职场办公、工业生产、科研、教育、医疗健康等等等等啊，当然还有很多其他的生成思维导图的插件啊，都会给大家讲。那么这个， 那么这个工作流呢？其实就是我们，呃搭智能体最简单的一个工作流啊。那我们这个工作流搭好了之后，我们就可以点击右上角的发布，然后这个发布点击确定 就可以到哪里呢？就可以到我们。呃，刚才搭建好的智能体的界面啊，我们找一下，那我们搭建好的智能体这个思维导图的智能体，然后你看 刚才我们是添加的插件吗？我们把这个插件删除掉，添加一个我们刚才搭建好的思维导图的工作流就好了。点击添加啊，那么这个智能体里面什么都不需要了啊，光有这一个工作流啊，他就可以制作出思维导图，那 这个是非常非常重要的，就是，呃，牛的人就是普通的 啊，就是我们会用 ai 和不会用 ai 的 人会差一大截，但是如果你不仅会用 ai， 而且还能够怎么样？而且还能够自己创造 ai， 创造自己的智能体，那会超过百分之九十九的人。

托肯中转站不等于躺赢，想做托肯项目的，先把这句话刻在脑子里。搭个中转站，仅仅是有了地基，离真正赚钱还差十万八千里。二零二六年，托肯风口火遍全网，日军掉用量飙升到一百四十万亿， 看着别人月入百万，你以为接几个模型开个网站就叫入局了？我告诉你，大错特错，四个真相告诉你，托管该怎么做！第一，先搭中转站，最简单的一步，相当于只给房屋打了一个地基。现在开源工具一抓一大把，技术小白花几千块，一周的时间就能拼出一个托管中转站， 看似能卖托肯赚差价，但这只是地基，光秃秃一片，连遮风挡雨的墙都没有。百分之九十的人都卡在这里，以为大功告成，结果刚上线就倒闭。 二、建房才是核心壁垒，百分之九十的人死在这一步。上游资源不稳，低价托肯随时封号断工，今天有货，明天没货，用户付了钱用不了直接跑路，价格战死，纯靠低价内卷，利润薄如纸，赚的都是辛苦钱。 技术漏洞频发并发，扛不住接口卡顿，数据泄露，用户体验极差，留不住人。房子建好不装修就是毛坯房，没人愿意住， 你是不是也这样？不会拉新，不会留存，不会做售后，流量来了留不住，白花钱。破客只卖裸托，给不懂得对接用户实际需求，永远赚差价的小钱。 装修就是做精细化运营，拼服务、拼体验、拼合规，才能留住客户，赚长期的钱。 四就是真相。 toking 项目的终极不是做中转站。现在的 toking 中转站本质就是 ai 算力的搬运工， 赚的是信息差和辛苦钱，门槛极低，可太提性极强。真正能长期赚钱的是建生态、做品牌、控渠道、搭场景，把中转站变为 ai 服务的综合平台，从卖 toking 升级为卖解决方案。 最后劝告大家，别再被所谓的躺赢暴力洗脑了，搭中转站一步都不能少。没有长期主义，没有核心壁垒，没有服务思维，就算风口再大，你也只能是韭菜，陪跑一轮就出局。

卖了一个月的托肯，做了十个左右的小蛋糕，一个人的团队，后台问我最多的一个问题就是托肯是个什么样的生意？今天不废话，核心逻辑非常简单，就是赚差价。你可以把它理解成为 ai 时代的流量充值卡， 就好比移动、电信、联通，我就是那个卖充值卡的代理商。那客户为什么要找我买呢？因为官方平台的托肯价格高，还需要外币卡、特殊网络，这些都是普通人解决不了的门槛。我从上游批发价拿托肯，再怎么样也比官方的价格要便宜很多， 说白了就是中间赚那个差价。卖托肯不需要你懂技术，也不需要去搞服务器，也不需要去囤货，有客户你就对接，没有客户也不需要什么成本。还有人说啊，这是灰色地带，我今天就跟你好好的科普一下，其实你只要上一个渠道，正规交易合规，托肯不掺水，这就是正儿八经的信息差生意。 以我一个人的团队为例啊，一个月能做十个左右的小蛋糕，我个人觉得还是不错的。我整理了一份资料，想学习的可以滴滴，我是做艺人公司 ai 创业，卖 talking 的 老周，有任何问题都可以找我聊聊。

卖投肯做一篇分发，到底能不能赚钱？已经消耗过千亿，投肯封了几十万个账号，实打实的在这个行业的经验告诉你答案，肯定能赚钱啊，甚至一天可以赚几万，一个月可以赚几十万，但是他适合一个普通人吗？ 事实上，绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话，再好的生意，他本质还是一个生意，不是捡钱。 现在投垦市场，整个行业极其内卷，想要做好这门生意，还是需要具备一条件，以下五个核心条件，只要你符合其中的一点，这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下，自己到底能符合几点。 第一点，有足够强的一手渠道，打一个信息差和时间差，这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零， 如果你能在他刚刚出来的时候，全网都在找借口的时候，甚至首月供不应求的时候，快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候，你手里有货，拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点，自带天然的产业资源， 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求，那你根本就不需要去卷价格，也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年，身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板，他们一天跑几千个商品切片，跑几万条产品图或者产品视频， 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字，或者眼下爆火的 ai 漫剧啊，有大量的生图或者生视频的这样的一些需求，你当朋友抱怨没有稳定接口的时候，你顺手丢一个过去，就帮他们解决了痛点，自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点，如果你本身就在做流量啊，拥有极强的获客能力或者投流的能力，你本身就是懂流量生意的高手，懂买量，懂做爆款，懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下，你的获客成本只有别人的啊，一半或者 百分之二十，甚至百分之十，你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户，靠规模效应直接碾压同行。第四点，你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊，把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊，把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意，同样是卖生图模型，同样是卖生视频模型，别人是按次卖接口啊，两毛一次，五毛一次，一块钱一次。而你是根据特定固定的场景，比如苍蝇老板生成菜品图，电商老板做主图啊，电商老板做详情图，封装成一个傻瓜式的工作流啊，别人卖五毛，你可以卖两块， 你可以让老板们一次就能成功，或者两次就成功，让老板们跳过了反复学习，反复测试的这样一个过程啊，一个美工一个月的佣人成本啊，七八千，八九千，但是你通过一个工作流啊，能让老板原本 五个美工才能干完的事情，一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊，一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本，那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力，这个路线比较高危，也比较硬核，这个属于很敏感的一种方式，属于纯纯的技术套利，主要是针对像 cloud gpt 这种风控，比起 很严格，然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向，能搞定复杂的风控绕过，以及拥有维护高病发耗磁的技术实力， 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口，这其中的利润空间极大，同时也是门槛最高，风险最大的一种方式。

托管出海怎么做呢？直接跟你抛干货，先告诉你怎么避坑，然后再告诉你怎么做落地是不是有刷到那种？告诉你说，如果你要做托管出海， 你就要先做聚合站，而做聚合站最简单的方案就是你去找一个开源网站的架构，在这个基础之上呢，再去找到各个 ai 大 模型，直接接入他们的 api， 会告诉你说，最开始你肯定是拿不到优势的折扣的，你想要拿到折扣呢，你就必须要先把自己的量做起来， 有了量之后呢，你自然可以拿到折扣。听起来好像是这个道理，可是我想提出一个疑问，什么是你可以拿到的优势折扣？我们打比方，像 sears 二点零这样的当红榨汁机，你到底要怎么样才能够拿到折 扣？别人是扎扎实实的充了一千万，所以他可以过生日，所以他可以不排队，那你呢，你要猴年马月，你才能和别人对等， 你才能够拉到比这样更加有优势的折扣呢？所以当你听到这样的一些听起来合理， 但是实际上呢，就是脱离现实的东西，而这往往就是割韭菜的前兆。还有更加显而易见更加现实的就是你们每一个人都拉着开源网站的架构，做自己的托克出海的中转站，聚合站的时候，你一边吹 一边说自己是一手的资源，你是直连 a p i， 你 是最低折扣，可是谁会相信呢？别人一打开， 你们谁谁谁谁谁谁谁的网站，谁的聚合站，怎么长的都一模一样，请问这怎么能够玩的大？你猴年马月你才能够当大哥呀，我的做法是什么？ 我呢 ai 大 模型的一手资源的直迁，再加上完全自主知识产权的原代码的聚合站，在这个基础上呢，去做中国所有的顶级主流 ai 大 模型的聚合，并且呢，以压倒性的价格优势， 向全球所有的愿意想要帮助中国托克出海的伙伴呢，提供一站式的后台服务，所有的跟我合作的伙伴都可以拥有自己的托克出海的聚合网站，并且呢，每一个小伙伴的网站呢，全部都是原创设计，绝不雷同，你们每一个人都将成为源头，你们每一个人 都可以当大哥，目的呢，只有一个，就是将我们中国的 ai 大 模型呢推向全世界，这个世界所有的 ai 的 使用者呢，都用上廉价的，稳定的，优质的 中国 ai 大 模型，也就是中国的托肯，中国的算力。而我的整个系统的开发呢，已经进入尾声，大概还需要一周的时间，在此之前呢，所有的励志于来做托肯出海的伙伴们，我想你我之间应该先交一个朋友。

全网最实用的 token 生意入门教程，小白从零到一入局的第三课。接着前两期讲完 token 是 什么，市场有多大、聚合平台是什么之后，今天重点聊聊没技术没大钱的普通人到底怎么启动。首先得明确核心逻辑，做 token 聚合平台关键是整合 token 资源赚差价， 不是砸钱搞研发生产。所以对普通人来说，低门槛低风险才是首选。下面三种模式，大家对照自己的资源选就行。第一种， 自己搭建平台，得组建技术团队，从头开发，前期起步就要百万级投入，还得养团队，负责开发优化和运维。好处是能按自己想法定制功能，贴合用户需求，市场反应快，但短板很明显， 研发投入大，风险高，容易重复开发。市面上本来就有成熟方案，你再从零开始至少要三个月，等你做出来，机会早没了，还难有独特优势，新手真心不推荐。第二种，用开源系统搭简单平台，这是很多新手的第一选择，门槛低，几十万就能起步， 不用专业团队对接上游货源就能卖 token。 优点是上手快，几天就能搭好。前期投入少，但问题也不少，模板只有基础架子，招代理、设优惠套餐、管理客户，这些做生意的功能都没有。而且 ai 行业更新快， 模板只满足基础使用，根本适配不了招商和做生意的需求。等你生意起来，用户变多，系统就撑不住了，要么花钱大改，要么重新开发，前期投入容易打水漂，所以这种只适合短期试水，不适合长期做大。 第三种，借力成熟平台做聚合分发，这是我最推荐最适合普通创业者和新手的模式，玩法很简单，不用自己养研发团队，不用操心系统升级后台运维， 直接和靠谱的聚合平台合作就行。对方已经搭好成熟的平台，你不用管技术和运维，把精力全放在市场拓展、客户开发上， 专心卖 token 赚差价，起步资金很低，前期只要准备一笔钱储备 token 货源就够了。总结一下，普通人入局 token， 聚合分发优先选第三种模式，门槛低，风险小，好落地， 选对方向，能少走很多弯路，避开不必要的亏损。不过成功启动只是第一步，想在行业站稳脚跟，长久做大，还得搭建自己的核心竞争力。下一条视频就给大家讲做好 token 生意必须抓牢的三个关键点，记得关注，别错过！

今天一条视频告诉大家，头肯分销还能不能做？怎么做？头肯分销的存在是因为其中有一个必不可少的作用，就是承上启下，承厂商之上，起用户之下。而分销渠道直接决定了你的运营上限，选错渠道不仅效率低下，还可能触碰各类行业风险。 本期视频通过四大板块完整拆解头肯分销到底是什么，大家可以点赞收藏，以免找不到。 第一部分核心逻辑， top 分 销的底层逻辑就是上游对接高性价比渠道，下游对接需要程序开发、代码生成，或者一键慢距的开发者或者团队，赚取其中的差价，这就是核心的玩法。 那选择渠道该考量些什么呢？筛选渠道主要看三大核心维度，第一，稳定性。第二，渠道价格。第三，结算方式。稳定性无需多言，是能否长久运营的首要条件。第二，渠道价格也是绝大多数人都踩过的坑，那就是只对比资源单价而忽略渠道来源， 相当于忽略了致命的隐形风险。第三，结算方式一定拒绝先行垫付，一旦平台爆雷便血本无归。那知道怎么筛选渠道？我们来对比一下。主流的三类渠道分别为官方、直联、聚合平台以及分销商，三种渠道各有优劣， 直联的官方渠道优势在于没有中间商，但是套餐固化，服务单一，定价统一。第二种聚合平台优势在于支持全网的模型一键调用，适合规模化运营，资源覆盖面广，适配中小创业者，不过会有一点技术门槛。 最后一种就是偷啃分销商，优势在于上手简单，对接省心，不过劣势也比较明显，在于资源层级受限，需要依赖上游，大家按需选择即可。那视频最后给大家出一个避坑小指南， 新手小白在保证渠道稳定性的前提下，小成本测试积累客户刚入行切记不要急于求成，有固定客源以后要做好售后服务，并且要抱有一个长期主义者的心态。我整理好了几个运营稳定的渠道清单， 以及各类渠道优缺点，评论区留言 ai 直接获取。好啦，我是小爱，下期视频再见，拜拜喽！

这张图可能是大家不太理解的，就是 token 到底是怎么来的？我们一句话，像明金科技引领词源革命，它是在这个 中间这一块很复杂的分词器叫 tokenizer， 在 这个分词器里面把它分成不同的这个单元，再去每个字，再变成这个数字存储到计算机，让计算机读懂和识别以及推理。 这个分词器是每个大模型是不一样的，大家可以理解新出的那个 deepsea 的 分词器里面，一个中文差不多是零点六个 token， 也就是他经常把两个汉字大部分在 deepsea 里面，两个汉字会变成 一个 token。 deepsea 的 这个分词器比较厉害，还有些模型的分词器可能是一个汉字零点八、零点九个 token， 它就比较消耗， 但 deepsea 很 省，所以用 deepsea 在 处理这种长文本类的，它是很省很划算的。然后词源的生产过程就是这样的，在一个输入框里面，它整个变化就是输入框里面我们说了一句话，把它拆成 单词，单词再拆成这个单词对应的数字，数字再拆成这边的一个表格，这个表格看起来比较复杂哈，这个表格它是一个向量化的数据，所谓的向量就是 可以理解是比如幺四三七，这是一个数字，但是计算机对这个数字的理解没有这个向量的理解深刻，我们就把它变成一个很长的向量， 不一定是这个六个数字，也有可能七个八个，这个一串数字叫做向量，向量会指向一个具体的计算机理解的词，这就是从我们的一句话变到大模型里面的这个词，这就是从我们的一句话变到一个具体的计算机理解的词，这就是从我们的一句话变到头，肯。

嗨，各位 ai 爱好者们，你们有没有好奇过 ai 大 模型里常说的 token 到底是个啥？今天咱们就来一分钟搞懂这个 a 二时代的基础单位，它就像是 ai 世界的乐高积木，理解它，你就能更好的理解 ai 是 怎么思考和工作的。准备好了吗？咱们这就开始揭秘。之前的视频我们提到了 token， 那它到底是什么呢？简单来说， token 就是 大模型处理文本的最小单位，你可以把它想象成把一句话切成很多小块， ai 就是 通过这些小块来理解你的意思，比如我喜欢学习 ai， 这句话会被切成我喜欢学习 ai 这几个小块。记住， token 可不是简单的单词，它是模型理解语义的关键。 一个英文单词可能是一两个 token， 而一个中文词语通常就是一个 token， 是 不是有点意思？接下来咱们就看看 token 是 怎么计算的。 刚才我们知道了 token 是 啥，那它到底是怎么计算的呢？其实很简单，比如英文的 hello world 大 概是两个 token， 因为一个英文单词通常算一个 token， 而中文的你好世界就大概是四个 token， 因为一个中文字通常算一个 token， 即使是中英文混合的句子，比如我学 ai， 也会根据规则拆分成对应的 token。 不过要提醒大家，不同的 ai 模型有不同的计算规则，所以同一句话，在不同模型里， token 数量可能会不一样哦。大家可能觉得 token 听起来有点抽象，但它对我们用 ai 可是超级重要。为什么这么说呢？ 首先， token 就是 我们使用 ai 服务的钱，你输入的内容越多， ai 回答的越长，花的 token 就 越多，成本自然也就上去了。 其次， token 还是 ai 的 记忆力上限，每个 ai 模型都有个上下文窗口，能记住的 token 数量是有限的，一旦你聊得太嗨，超过了这个限制， ai 就 会开始失忆了。所以搞懂 token 的 玩法，不仅能帮你省钱，还能让 ai 变得更聪明，记忆力更好。接下来咱们就看看这些 token 是 怎么在 ai 里流动的。 既然 token 这么重要，那他在 ai 里面到底是怎么跑的呢？咱们来揭秘一下 token 的 旅行过程。首先，你输入一段文字，比如你好，接着 ai 会把这段文字切成一个个小小的 token， 并且给它们编上数字，然后这些数字 token 就 会进入 ai 的 大脑，也就是模型，进行复杂的逻辑推理。 最后，模型会预测下一个最合适的 token， 然后把这些数字 token 重新变回我们能看懂的文字，生成最终的回答，是不是感觉像变魔术一样？好了，今天咱们聊了这么多，最后来个小总结，把 token 的 核心要点再强调一下。 第一， token 是 ai 理解和生成文本的最小单位，就像文字的原子一样。第二，它不仅是 ai 服务计费的基础，还决定了 ai 的 记忆力有多强。第三，不同语言、不同 ai 模型， token 的 拆分规则是不一样的。所以理解 token 就 像拿到了一把钥匙，能帮你更好的驾驭 ai， 开启你的 ai 探索之旅。