这是瞎搞,怎么能这样呢?最近我发现有很多人在私信我,他想装这个 hermes agent, 但他不会装这个命令行,把他搞的是晕头转向的。很多人在私信,包括还有我们的粉丝群里面有很多人在装这个,大家其实都想用,想拥抱 ai, 奈何这个东西装起来确实是对小白还是有点门槛。 今天呢,我就给大家教一个比较简单的办法,我们在安装 hermes 之前,我们先找到 qq 了, 对吧?这个 qq 具体怎么找,你们可以在网上搜一下,我不能在这里说网址,说网址就违规了,好吧,然后页面进来就是这样子的,然后你根据你的系统 去下载,对吧?我是 windows windows 系统,然后我下载完了以后就是这样子的,下载完安装以后就是这样子,过程中可能需要大概十多分钟吧,就能把它装好。装好以后,你可以在这里告诉他帮我安装什么东西,就是你的任何需求,你都可以告诉他,让他来帮你实现,你就不用去再搞那些命令行了。 好吧,就是这么简单的一个东西,如果这样还是搞不定的话,进粉丝群,粉丝群里面有一份傻瓜式的安装教程,非常详细。
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大家好,我是麦东。 hermes 零点一四版本终于带来了一个大家期待了很久的更新, hermes engine 终于原生支持在 windows 上安装了。 之前想在 windows 上用 hermes, 我 们必须先通过 wsl 搞一个 linux 子系统,对于很多技术小白来说,这个门槛儿就把它们给挡住了。 现在零点一四版本开始,我们通过 cmd 或者是 power xl 运行一条命令就可以直接安装 harms 了,不再需要 wsl 了。而且这次还多了一个更简单的安装方式,通过 pip 命令即可安装,对于本地已经有拍摄环境的朋友来说还是非常友好的好。下面我们来看一下具体怎么安装。 首先第一种方式,通过 power 线安装脚板,我们只需要打开 power 线,运行如下这条命令即可,这个脚板会自动帮你装好所有的依赖,包括 uv 包管理器, python, node js, rip group, ffm pack 等等。如果你电脑上没有 get, 它还会自动去下载一个。 这是第一种方式,通过一键脚本进行安装。第二种方式,我们还可以通过 p i p 安装,如果你电脑上已经有拍摄环境,那么我们直接运行 p i p install harmony engine 即可完成安装。 安装完成之后,所有的 harmony meaning 跟之前都是一样的,这个方式呢,更加简洁,适合本地已经有拍摄开发环境的同学。好,下面我们打开发校给大家演示一下完整流程。 我们还是使用官方的一键安装脚板进行安装,直接将一键安装脚板粘贴至发光效果,按下回车可以看到它在检测系统环境,然后依次安装各个依赖。这边需要注意的是,如果你的网络环境不太好,可能需要稍微多等一会, 只要安装脚板没有报错结束,那么就不用管它,耐心等待即可。 安装脚本自动帮我们启动了触式外的配置。首先第一步依然还是会检测你当前电脑上有没有装过 openclaw, 如果有,它会提示你是否需要导入 openclaw 相关的配置, 我们可以输入 y 确定导入。 ok, 接下来开始配置 harmony, 这边我们直接按下回车,选择 quick setup, 到了选择模型这一步了, 本次演示我们就以大家用的比较多的 dsp 为例,这边需要注意一下,之前我们无论是在 wsl、 macos 或者是 linux 安装在这一步配置模型的时候,我们都是可以通过方向键上下切换模型进行选择的,但是 windows 原声安装的时候目前是不支持这样设置的, 我们需要手动输入模型供应商前面的编号,再按下回车。可以看到 dsp 这边前面的编号是十七,我们输入十七 按下回车。接下来输入 deepsea 的 api key, 这边要注意一下,之前很多朋友在配置 api key 的 时候都会搞错,在 power 七二里面粘贴的动作不是通过 ctrl 加 v 完成的,而是通过鼠标右键, 鼠标右键一定也不要多点,点一下就行了,然后按下回车。接下来第二步配置 v c u r l 这个一般是不需要改的,直接按下回车。第三步就会让你选择默认模型了,我们这边选择 deepsea vs flush, 按下回车 ok, 模型就配置完成了。这一步是让你选择在哪里执行,后端我们直接默认回车即可在本地执行。 下一步就是配置消息对接平台了,这一步我们在本次视频里面就不做演示了,国内主流的消息平台对接我们在之前的视频里都有讲过,大家可以回过头去翻一下我前面的视频,我们选择二,暂时不配置消息平台,按下回车, ok, 配置完成。下面我们最好关闭当前的 power 界面,重新开启一个新的 power, 输入 harmony, 按下回车,打开对话界面,下面我们跟 harmony 打个招呼, ok, 可以 看到 harmony 已经给我们响应了,到这边我们的基础配置就已经完成了。需要注意的是,目前 harmony 的 原声 windows 安装还是处在早期 beta 阶段,可能还是会遇到一些小问题。官方在这个版本里面也修了四十多个 windows 相关的 bug, 但是呢,毕竟是第一个正式支持的版本, 遇到一些问题我们也可以去 github 上给官方提一些英雄。好了,本期视频到这边就要结束了,最后总结一下,如果你之前因为 wsl 的 门槛没用上哈密斯,那么现在可以去试一试了, 只需要通过一条命令即可完成安装。如果你本地有派生开发环境的话,通过 p i p 的 方式安装会更加的方便,不需要你再去折腾 linux 环境了。大家如果有在 windows 上已经安装了的,可以在评论区反馈一下体验怎么样?工具会变,但方法更重要,我是麦冬,下一条继续。

今天实操在 windows 上安装 hermes, 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes, open color 对 小白更友好,但我用下来发现主要有三个问题,第一是经常要重复提醒,很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是,你在吗?第三个就是 token 消耗比较快,长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统,它可以自动地写入记忆,把任务过程沉淀成 n d 文档,稳定性更强,也不用频繁地重启网关, 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了,但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块,像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层,所以你没有 token 的 时候,它一些固定的工作流啊,定时任务啊,飞速推送依旧可以运行。 当然, hermes 也会有门槛,它的本质更像开发者工具,默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows, 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes, 主要是以下四个步骤,第一个是安装 wsl, 第二个是安装 open two, 第三个是安装 hermes, 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端,输入 wsl install, 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后,它会让你设置账户和密码, 账户名称记住要小写密码,输入之后他会不显示,我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes, 下载完成之后,他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y, yes, 再输入刚刚设置的 open to 密码,这里可能要等久一点,等它安装完毕。 那安装完毕之后,他会问你是否安装拍成的编辑工具,就是这样,某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y, 然后再次输入密码, 到这一步的安装时间会比较长,同时在这里我还卡住了,我就用了 ctrl 加 c 终端任务,这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载,那我的后面主程序本身其实是下载好了,因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口,重新进入 home, 输入第一串命令,我们先进入虚拟环境,然后再输入第二串命令,进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置,那这里输入 y, 下一步的话我们选择快速设置,选择大模型,我是 kimi, 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的,不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url, 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型,我应该选择的是 kimi, 二点六,应该输入的是数字五,但是我输错了,大家按照自己的模型输入对应的数字就行,然后按照我的选择操作,来到消息配置,选择非输,记得这里要用空格选中,然后进入扫码配置,他会给你一个网站, 你打开这个网站,就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用, 找到刚刚创建的机器人,发一条消息,你就会发现 home 是 没有反应,那我们就再回到终端,在这里选择群主中被艾特成为响应,这里会有一个 homechat id, 我 们回到飞书开发者后台,复制这个 id, 下一步输入 y, 这里选择的是第一个。配置完之后,我们可以尝试输入 hermes, 会弹出我们的 logo, 然后发送消息,就可以正常回复了。最后回到飞出,开启机器人的相关权限,就可以正常使用 hermes, 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中,其实因为系统的不同,也会出现很多问题,那如果有出现问题,我们就直接问 ai 就 好了,一步一步操作,总会成功的。好啦,有任何问题可以在评论区讨论,点赞、收藏加关注,我们下期见!

我刚调教好 openclaw, 就 要被 hermit isn't 淘汰了,这是我朋友今天一早给我发来的消息。 hermit isn't 热度最高的 ai isn't 被称为 openclaw 的 升级版,目前全球 top 位加号排名第二,直逼第一名的 openclaw。 什么是 hermit isn't? 和 openclaw 有 什么区别?我们应该选择哪一个?怎么能够一次安装成功呢?今天一期视频带大家搞清楚。 hermit isn't 被网友戏称为年轻人的第一个。爱马仕 和龙虾一样,是一个能够在电脑端自主完成系统级任务的 ai 助手,同时也可以接入飞书、微信等聊天软件,后面我会介绍如何进行接入。之所以被称为龙虾的升级版,最大的升级在于它的闭环学习能力,它可以在你的日常使用过程中 自动提炼对话内容,记住你的使用习惯,长期使用会越来越懂你。你可能会说,这听起来和龙虾不是一样吗? 没错,开个玩笑啊,还是不一样的。用过龙虾的朋友应该深有体会,他有时候会记不住你说过的话或者执行过的任务,用的时间越长,间接性失忆的症状也就越明显。 爱马仕在我使用的这段时间里是没有出现过这种情况的,因为龙虾的记忆系统是相对静态的,他是将信息被动的写入本地的记事本模式,时间一长,面对被机械切碎且互相矛盾的海量文本, 他根本就抓不住终点,从而导致失忆。爱马仕的记忆在于他构建了一个包含多级解锁和动态用户画像的结构化数据库,能够像大脑一样进行自动分拣,深度理解并精准的提取核心信息。 另外一个很直观的变化就是爱马仕会自动生成 skill。 以往我们使用龙虾执行一些简单任务时,会通过 skill 市场来进行安装处理。我们工作生活中的复杂任务都是通过定制 skill 来完成的,但是有些朋友并不知道怎么写或者提炼 skill, 爱马仕就可以很好的弥补这一点。得益于他的记忆系统, 他会统计平时执行过的重复任务和复杂任务,自动把这个任务创建成一个 skill, 并且在后续执行类似的任务时候, 它会继续优化沉淀这个 skill, 所以 在你持续使用的过程中,它自然的就会创建和完善很多 skill。 这也就是为什么很多人感觉爱马仕比龙虾更聪明的一个原因。 说了这么多,我们到底应该选择龙虾还是爱马仕呢?其实龙虾就像是一个工具人,你交代任务,他执行结果稳定可控,而且现在多 n 智能系统做的确实要比爱马仕更好。所以如果你需要建立严格的 sop, 有 多平台的集成需求,或者有一套成熟的 opencloud 的 使用方案, 建议你还是继续使用龙虾。爱马仕则更像是一个懂你的助理,能够在日常使用过程中自动提炼出你的习惯和偏好。 所以说,如果你需求是快速搭建一个适配个人习惯的自动化的工作流,并且不想浪费时间精力去维护或者编辑 skill, 爱马仕也许更适合你。我目前的用法是两个工具同时搭配使用,有的时候我会通过爱马仕来调用龙虾执行一些任务。最后我们来讲一下如何安装并接入聊天软件 windows 系统。在安装前,我们需要先做一下环境准备。 首先在系统中搜索 windows powershell, 鼠标右键点击以管理员身份运行,然后输入这个命令回车。正常情况下,这个命令会配置好 wsl 的 运行环境, 并自动安装好 bug 图。但是由于大家的电脑环境不同,中途或者安装完成后可能会提示你重启电脑,你就直接跟着提示重启就可以了。重启回来后,我们再次以管理员身份打开 powershell, 如果刚才还没有装完就重启了,我们就再输入一遍这个命令,继续把它装完。如果是全部装完才重启的,那就直接输入 wsl 敲回车就可以了。加了会提示设置用户名和密码,输入用户名回车,然后输入密码, 这里要注意,我们在终端里输入的密码是不会显示出来的,你就正常输入就可以了。输入完成后回车,再输入一遍相同的密码回车,然后我们输入这个命令回车,待输入密码,回车, 等待进程完成,然后输入这个命令回车,等待基础依赖安装完成。到这一步,我们就完成了 windows 环境准备,现在 mac 系统可以跟着一起操作了。 在系统中搜索终端并打开,然后让我们输入这段命令回车,现在开始安装 hermes isn't, 等待安装完成。接下来麦克和 windows 系统的操作基本一致,所以我们就放到一起来讲。 安装完成后,我们就进入到了配置界面,我们点击回车,现在需要选择你接入的模型,这里我以 mini max 为例,输入序号,点击回车,然后需要输入 a p r k。 我 们来到 mini max 官网 复制 api, 然后粘贴到命令窗口,粘贴过来的 api 依然是不显示的,点击回车确认即可, 然后输入序号,选择模型回车,这里如果没有提示让你选择模型,大概率是 api 你 没有粘贴成功。没有关系,我们先不要管,继续下一步操作,下面我们开始配置聊天软件回车,继续现在需要选择接入的聊天软件,这里我以微信为例, 输入序号并回车确认,继续点击回车。接下来我们输入外回车或者直接回车都可以,正常情况下这里会生成一个二维码,但是如果没有生成二维码的话,我们就把出现的链接复制到浏览器中打开,然后再使用微信进行扫码就可以了。 扫码连接后,我们返回命令窗口,之后出现的提示,我们一直点击回车确认就可以了。来到这里我们就算是配置完成了,现在提示让我们输入这段命令,重新加载一下,然后我们输入启动命令, hermes, 回车确认就会启动 hermes isn't 了。 现在我们可以在对话框里输入自然语言,测试一下,可以正常回复就证明安装成功了。最后我来说一下大家可能会遇到的两个问题,第一是前面配置模型的时候,如果 a p r k 没有粘贴成功该怎么办? 另外就是接入微信后发送消息没有回应该怎么操作?首先和之前一样,打开 windows powershell, 然后输入 wsl 回车,进入优班图的环境,再输入这个命令回车。我们重复之前的操作,根据引导选择模型并正确的粘贴 api k 就 可以了。 另外在微信 cloud bot 中发送消息没有回应的问题,虽然他没有回复你的消息,但是你会收到一个配对码,你就直接把配对码粘贴到命令行窗口,完成配对就可以了。接下来我们使用一个启动更简单的工具来进行演示,我们在系统中搜索右关图, 鼠标右键点击管理员身份运行,这样我们就不再需要输入 wsl 命令,就直接进入右关的环境了。然后我们复制微信 cloud bot 中的这段配对码, 粘贴过来回车确认。最后我们来测试一下,能够正常回复消息就可以了。好了,以上就是本期视频的全部内容了,如果你感觉对你有帮助,欢迎点赞收藏关注我是冰河,我们下次再见!

ai 玩的妙,生活不枯燥。大家好,这里是新 gpt, 带你爽用 ai。 春节的时候啊,我发了一篇爆款的长文,讲我是怎么用金融 agent 来做交易的,全网阅读呢,也超过了两百多万。但是当时呢,我是用龙虾 openclaw 来举例的 实际实践,实践的过程中呢,至少有一半时间在改 bug, 可谓是安装龙虾一时爽,改 bug 流泪火葬场。这龙虾热归热呀, 但是用上了之后呢,要调整东西是非常多的,最近有一个礼拜已经没动过了,你的龙虾是不是也很久没更新过了呢?不过接下来啊,我要介绍的这一款产品,绝对可以替代龙虾,叫做 hermes agent。 这个 hermes agent 呀,是 nas research 这个团队开发的开源自动化 ai agent, 它的核心理念是越用越聪明,每完成一个任务,就自动将成功经验沉淀为可付用的 skills, 无需人工编辑。相比之下, opencloud skills 呢,是静态文件,需要手动去维护。 那么关于 hermes 的 开发团队 niles research, 我 多说两句,这个团队在开源的模型圈子里呢,有一定的知名度,它的核心产出呢,是 hermes 系列的微调,然后让模型的表现更好,那么显示团队呢,也只有十九个人。 好,我们现在进入正题,首先我们看看 hermes 怎么安装,其实安装非常简单,我们到官网上把这个安装链接复制到自己的终端,然后输入它就会自动运行去安装了。 那么我们可能要稍作等待一段时间,让这个软件去安装一些依赖。那么经过一些等待之后呢, 有一个关键的地方,它会弹出来一个对话,问你是否迁移 openclock, 也就是说你如果选择夜色的话,你之前对龙虾的配置就可以一键迁移到这个 hermes 里面,那么我也是进行了一个迁移,也非常的方便。 之后呢,我们就可以进行一个 quick setup, 然后去选择我们要用的模型的 a p i, 然后一路点击下去,就可以完成整个的安装过程,整个的安装过程还是非常丝滑,然后也是非常快速方便的。当然和龙虾一样呢, hermes 也支持我们链接各种的社交软件的前端,比如说飞书,我们这里 以飞书举例,其实有安装龙虾经验的话应该不难,只要先去飞书开放平台申请一个机器人,然后去 hermes, 告诉他这个机器人的 app id, app secret 等等,以及根据他的提示给机器人一些权限,那我们就可以按部就班的完成整个的安装。 这里可以看到我们的飞书机器人在完成安装之后呢,就可以在飞书上与 hermes 进行一个对话。 好,下面我们讲解一些今天有趣的内容。我觉得 hermes agent 其实内部集成了很多的 skills, 非常有趣。第一个我们要介绍 skills 叫做 money video, 这个技能呢专门用于创建教学和技术视频,我最喜欢的一个课频道叫做 three blue one brown, 就 可以制作出非常相似的视频。 比如说我们今天想制作一段一分钟的视频来解释统计学著名的贝尔斯定律,我们只需要输入指令,他就会自动的开始执行,开始头脑风暴,钻研脚本,设计分镜等等,便可以得到一个质量非常不错的科普视频, 这里我们也可以看到我们生成的科普视频成果。当然呢,呃,有一些可以改进的地方,但整体质量呢,已经非常非常的超出我的预期了。 第二个我觉得最值得提的也是我觉得 hermes, 目前我用下来最有用的技能叫做 l l m wiki, 是 著名的 ai 大 神 karti 最近提出的一个大模型啊 knowledge base 架构。那么这个 wiki 的 想法非常简单,就是以一种 ai 生成的个人知识库,让大语言模型帮你把所有资料 翻译成一个互相连接的知识网络,并且可以按照主题分类,互相交叉引用。那么当这个 wiki 回答问题的时候呢,它会先读 index, 然后定位到相关的页面,再去读具体的内容。相比你自己去读报告呢,它解锁的效率和知识整理的这个呃结构化呢,都要强得很多。那最厉害的是呢,这个 wiki 是 活的,也就是每次你扔新的资料进去, hermes agent 呢,就会去学习这类知识,并且把它放到对应的位置, 然后如果你连接了 obsidian 的 话,它就可以做成一个知识缩影,管理起来非常方便。那么 hermes agent 呢,目前内置了这个 lm wiki, 不 用安装,直接使用, 只要你在新的讯息或者对话里输入啊 lm wiki 帮我研究这个项目,它就会帮你去整理这个知识网络,去进行一个研究。举个例子,我是把 呃,我最近比较关注的半导体行业知名媒体叫做 semi analysis 的 报告都扔到里面,让这个 lm wiki 去研究。那么 hermes 呢,直接开始 去读取每一个 pdf 的 这个重点章节进行分析加工,最后形成了一个非常完整的半导体行业的知识图谱, 并且我可以根据这个主题啊,行业概念啊,以及一些这个公司去查找。哎,你有没有发现,其实在使用 hermes 的 过程中呢, 有几个很有趣的点。一是它的自我进化功能啊,其实是潜移默化的,当它完成一个复杂任务之后呢,会把整个过程自动地沉淀成一份结构化的技能文档,存成 markdown, 然后下次遇到类似任务的时候呢,直接加载技能,不用再从头解决。比如说, 我在给这个 lm wiki 喂资料的过程中,大概喂了三次资料,然后 hermes 的 记忆系统呢,就自动帮我生成了一个叫做 lm wiki ingest skill, 用来帮我把类似的这个 pdf 文档整合进 wiki 以后呢,我只要给他发 pdf, 他 就会自动调用这个 skills, 帮我把这个资料喂到这个 wiki 的 系统里。因此呢,有 agent 用户说, kremis 在 两个小时自动生成了三份技能文档之后,重复性的研究任务速度提高了百分之四十之多, 这也就是它自动化的意义。另外有一点啊,除了上面的使用技巧,我觉得最值得关心的就是它 token 的 使用量。龙虾用户呢,用两三个小时的 opus 有 可能烧了超过两百美金。那 hermes 呢?我用下来啊,感觉它真的省 token。 第一呢,之前说过,它 skills 会自我保存和改善,这也代表着往往很多 prompt 不 需要再输。同样一件事,第一次 你可能跑十轮对话,第三次你直接调 skill, 三轮就搞定了,这样 token 的 使用量就自然减少了,你也省钱了。第二呢, skill 是 按需加载的,不管你装了多少,成百上千的 skill 也好,它的上下文成本几乎一样的,所以你不用再考虑所有 skill 塞进上下文,这样呢,也会 极大的省你的 token。 ok 讲了这些通用的 skill 玩法呢,老粉都知道,我们的优势在于金融领域对于 agent 的 运用,那么 hermes 的 表现呢,也是令人非常满意的。 hermes 装上对应的 skills 和金融数据库之后呢,我发现完全可以当做一个初级的量化分析师或者金融研究助理来使用。比如说,我直接问我的 hermes 怎么看半导体产业的强势板块儿,它根据这个 l m wiki 我 刚才建的数据库 得出了一个结论,就是 ai 加速器的产能, hbm 的 内存瓶颈等等。最后呢,我也发现,相关公司最近公布的业绩也显示出这些行业板块的警惕度的确在提升,我们通过分析就可以提前判断公司的业绩,从而提高投资决策的信心和准确度。 另外一个原因呢,也是我给 hermes 的 输入呢,是根据 simon analysis 报告,这个结论呢,也相当准确地反映出了产业端的一些看法。 当然,我们也可以在飞书上去问 hermes 某个公司的具体信息, hermes 就 会同时解锁本地的数据库 以及网络上他进行搜索的信息,综合给出一个我认为相当专业的回答。我们也可以看出啊, hermes 的 能力边界取决于你给他的数据来源够不够强大,他其实就像一个金铲子,只有在金矿上呢,才能挖出金子来。 ai 帮你赚钱的理念从来不是从零到一的 真空生妙有,而是帮你能从赚一块钱到赚两块钱的提效和升级。 hermes 呢最近也更新了两个非常重要的进展, 一个是它支持官方的微信连接,微信扫码即可支持,只要你升级到 hermes 的 最新版即可。另外一个呢,它对小米的大模型 memo 有 两周的免费调用,在配置 hermes 模型的时候,选择小米的 memo agent 即可免费使用小米的模型,限免两周。 这就是本期内容,赶紧用起你的 hermes 吧!感谢收看新 g p g 频道,有任何问题欢迎评论区评论交流,谢谢大家!

呃,大家好,呃,之前呢,我发了一个华为 p 三零手机,在这个 thermix 的 p rose 环境下安装这个 thermix agent 的 一个东西,呃,很多人呢,给我给了很多鼓励啊,有有一个人说,欸,能不能发一个教程?那我今天呢,就给大家分享一下,呃,如何在这个 thermix 底下 安装这个 ermis agent。 那 么需要注意的是,我今天的这个教程呢,它不是在 tempix 底下再装 keyroot destroy 这个虚拟环境,而是直接在 tempix 里面啊,因为从零点九开始呢, ermis agent 提供了一个非常完善的安装脚本给这个 termix 啊,做的非常好啊,所有东西呢,都在 termix 这个环境下就安了。所以我们所有需要的就是你去这个 github 搜这个 termix t e r m u x, 然后找到它的 a p k。 文件,然后下载到安卓手机上 直接安装啊,不要用 google play, 因为那个太旧了,一定要让用它的呃, get help 的 a b k。 文件。然后呢,我们我们去这个 tmix agent 的 官网去把安装命令拷贝下来,然后我们回到这个 tmix 的 这个终端,打开它,类似是一个倒插窗口啊, 然后我们执行两条命令,叫做 p k g update and p k g upgrade。 p k g 就 package 缩写,就类似于,呃,无光图底下的 a p t update 啊, p k g upgrade 呢,是也是类似于 a p t upgrade 这两条命令是把它的包啊, 呃,给它升级到一个最新的状态。然后呢,我们就执行这条命令,等他做完了以后啊,把这个 p k g update 和 p k g upgrade 做完以后呢,我们把这个 arms agent 的 这个安装命令就这条, c u r l gong s s l h t t p s row uh keep up user content can come uh new research earnest agent main scripted install and share 然后一个管道是 bash, 他就开始安了啊,然后他先检查哦,这个检查到他当前的环境是安卓 automix, 然后呢,检查到了,检测到了以后呢,创建一个虚拟的环境啊, v v n v, 然后开始安装 u v 啊,用 keep 安装 u v, 然后他检查到哎 get 没有装,然后他开始安装 get, 用 p k g 命令,然后检查 get, 装好以后,我们检查 nojs 啊, nojs 找到了。然后呢,开始检查其他的必要的 grape, ffmp, e g 啊等等等等, 然后就开始安了。最后呢,安到安到一段时间,他开始安二米四的本体,他从 tapp 上下啊,下载他的这个源代码啊, recy 里。然后呢,开始 在在这个虚拟环境里面去用他的 python 环境去变异,有很多很多的库啊需要安装,这里面我就不详细了。在这里面呢,大家需要注意的就是你的 tmx 的, 你的这个包的这个安装,你一定要把它设到国内的镜像, 还有这个 python 呢,我觉得最好也是设到国内的这个镜像,要不然安的时候很慢,最好有一个很好的呃,能够上网的一个环境会比较好一点。好,现在我们当漏,当漏很多东西 t t s 啊,当漏所有的这些东西非常长,当漏完了以后,安装这些都是它的 dependency, 就是 它的依赖环境 啊。安装,安装,安装好,我们一直往下拉啊, create, 然后编一编一编一啊, 最后整个的这个 skill 它也给你看啊,我有这么多 skill 啊。加号好了,装完了以后它就自动开始这个 openclog 里面的 openclog on board。 然后呢?它会 说,哎,我先做一个这个 mod 和 provider。 好, 因为我是 mini max 嘛的 coding plan, 我 给它就做好,然后给它贴上一片 key, 然后它把所有这些东西搞完了以后 set up complete 啊, 然后他说要不要自动进入聊天界面?好, ok, 然后我就问了他一句话,他说你好,然后二妹子回答,你好,有什么可以帮到你的吗? 最后我就退出。啊,就这么简单啊。其实在这个 tmx 底下安装这个,呃,二妹 c 是 非常直接的,非常顺的一件事,但是你在中间一定要把网络环境给它设好,要不然他在中间安的时候会比较慢。 而且这些国内的这些镜像啊,要给他能设好的尽量设好啊。好,那我今天就到这,谢谢。

安装 cell 常用命令其实就这几个,先用 harm skills, browse 看有哪些可用分类,再用 search 搜具体能力,找到以后用 harm cell skills install 安装在绘画里也可以用 slash skills install 后需要更新 skill 就 用 herson skills update 保持能力目录。最新 新手不要一开始装一堆,先围绕一个真实工作流,只装必须的。站内 skills 指南已经按中原场景分类整理。

是选择 opencloud 还是选择 hermes? 这是最近 ai 圈里问的最多的问题,小孩子才做选择,成年人当然是我都要。今天我就带大家一起来安装一下 hermes, 来感受一下这个会自主干活的 ai 智能体。这里是 hermes 的 官方网站, 我们往下看如何安装 hermes。 什么是 hermes? 它是一个开源自组的 ai 智能体,我们来看这一句,支持 linux、 macos 和 wsl 二,所以我们要在 windows 上安装这个 wsl。 二、来安装 hermes agent。 首先我们来看如何安装 wsl。 wsl 是 微软自带的虚拟机系统,如果你使用微软推荐的安装方法,大概率下载不下来,因为它的速度非常的慢,所以我教大家一个方法,就是使用 get 号吧来下载,我把网址放到这里,大家进来后 点击这个 releases, 我 们可以看到最新的版本是二点六点三点进去这里就可以下载二点六点三的版本,选择这个二点六点三点零 x 六四下载这个版本, 它就会弹出下载地址,我们点击另存为就可以了。 wsl 安装好之后,我们还需要来下载它的乌班图的子系统的镜像文件。 wsl 它有在线下载 镜像的模式,但是这种模式太慢了,根本下载不完,基本上都会卡死,所以我们要自己来下载乌班图的镜像。打开这个乌班图的官方网址,乌班图点 com, 点击这个 down load for free 这个绿色的按钮,这就到了下载页面。下载页面这里我们要点击这个 选择 wsl 这一项,这个就是我们要下载的镜像文件,点击这个绿色的 down load 按钮,跳到这个页面,没有立即下载,不要着急,等一会儿 就会弹出下载的这个提示,我们点击另存为,选好保存的文件夹,然后下载,我已经下载过了,我不保存了。下载完之后,我们来安装 wsl, 这是下载的文件,我们来双击这个下载文件,它就开始自动安装了, 很顺利就安装完了。安装完了之后,我们可以看到下载好的 wsl 文件也有了图标,也就是说他已经有了默认的打开方式。我们双击这个文件,弹出的窗口,提示我们有错误,好吧,我们来想办法修复这个错误。复制错误信息,我们来查一下。点击,开始在搜索栏里输入这个命令, 点击左侧的更改或关闭 windows 功能这个按钮,找到这个适用于 linux 的 windows 子系统,确认它处于选中状态。还有这个 windows 虚拟机监控程序平台也要选中,点击确定, 于是我们重新启动。重启之后我们再来安装这个乌班图的子系统,这回可以正常安装了。 无斑图已经安装成功,并且正式启动了,提示我们第一次安装需要设置默认的用户名和密码,这个是询问我们是否同意收集个人信息,这个我们选择 n, 不 同意收集。 我们已经进入无斑图,注入一个命令,试一下,命令已经运行成功了,下面我们来正式的安装 hermes。 安装 hermes 其实就是一条命令,我们复制这个命令,切换到无斑图,粘贴命令回车运行。 到了这里问我们是否要为 t t s 也就是语音合成来安装 f f m p e g 这个我们选择 y, 提示我们要超管密码, 这个就是我们要来安装设置一下 permes, 这里我们选择 quick setup, 这个是让我们选择大模型的服务商,我选择一下国内的智普,因为它有免费的这个模型 复制了之后,在这点一下右键,一定要注意这里密码是隐藏的,不显示,然后回车运行,然后我们看这个 base url, 这是国际版的 base url, 我 们要把它改成国内版的, 复制这个 base url, 然后粘贴过来。在这里是让我们选择模型免费,模型有四点七 flash 和四点五 flash 两个,先选四点五 flash, 现在我们要来 选择我们的通讯的渠道,这里我们还是选择飞书,按空格选择打回车确认,这个是让我们选择扫码,或者填写 app id, 我 们选择第一个扫码, 打开手机飞书,点击加号扫一扫,我们来扫一下这个二维码,修改一下名称,二妹斯小助理立即创建 这里,让我们选择授权方式,选择第一个对对码,群里必须要艾特才能回复,这个可以直接回车跳过。这个是把 getaway 添加成系统服务,这个选择 y, 这个我们选择 user service, 提示我们安装成功,是否现在打开服务器,我们选择 y, 这个是询问我们是否马上查看 hermes 的 聊天界面,这个选 yes, 在 这里我们输入一句你好, 他已经回复了,你好,我是 hermes, 很 高兴为你服务,我们在上手机上试一下。你好,写一个 python 版的九九乘法表 给我们发过来了配对码,我们先 ctrl c 退出 for ms, 就 用输入命令重新加载一下环境变量,然后我们把配对码输入在这里,已经配对成功了,我们再来看一下手机配书,把刚才这一句重新复制粘贴一下。好的,他给我们回复了。 python 的 九九乘法表是这样写的, 会输出什么样的格式?好的,今天就到这里安装资料会同步发送到群里,感谢大家的观看,再见。

大家好,最近很火的爱马仕我已经部署上了,接的是 deepsea v 四的模型,先看下效果,我让他介绍一下自己出来了,这个终端对话正常, 再让他讲个冷笑话, ok, 输出了,虽然不好笑,确实有点冷,哈哈,飞叔也接入了,看下效果,还是简单测试一下,正常没问题,然后和大家分享下我的部署调试过程。 我自己是个技术小白,很白的那种,在网上看到很多叫爱马仕部署的,但是我想现在 ai 这么火,就想着自己尝试下, 整个过程下来还是比较顺利的。整个部署过程,我用的豆包和 deepsea, 让 ai 直接出教程,带着我部署。总的来说就是,一、从网上把爱马仕的项目下载下来。二、跟着 ai 的 指导一步一步执行命令。 三、中间要万安装很多依赖程序,不过这都不是事,遇到问题我就直接把报错丢给 ai, 让 ai 看看原因怎么解决。 四、部署之后要做一些配置,配置里有很多模型厂商,像阿里、腾讯还有国外的,这里也不用担心, ai 会指导你配置的步骤。五、配模型,这里 我让 ai 教我连 deep seek 六,最后就是让 ai 告诉你怎么启动爱马仕七,然后就可以用终端测试了,说几个坑吧。一、我一开始让 ai 出教程,应该是我的问题, 我说出部署教程,然后 ai 给的方案是本地部署,就是要下个模型到本地运行,这快折腾了很久,一直各种有问题, ai 给的解决方案也都各种失败,所以最开始就告诉他本地部署连外部的大模型。二、 部署过程要装很多依赖,特别是和开放相关的,我一开始有很多依赖,安装不上,最后发现是被 win 十一的安全中心策略拦截,这里要把安全中心先关了,怎么操作稳 ai 就 行。三、 第三个就是最后又个配置文件,配置文件的格式千万别错,就是那种数结构,两个空格就是一层,我在这里也折腾了很久。五、最后是在配模型的 ipad 的 时候,命令窗口是不显示的, 我一开始以为没贴过来,然后玩命 c t r l v, 然后就尬了,基本上我遇到的坑就这些。折腾了一下午,还是顺利部署好了, 我感觉 ai 的 时代确实来了,这种操作以前我是不敢想的,自己决搞不定,但是在 ai 的 帮助下,我一个纯白 一下午就部署好了,这可能就是所谓的技术平权吧。最后希望大家在 ai 时代都能有所收获。好了,大家有什么问题欢迎评论区交流,我把总结放到最后了。

这次赫尔默斯智能体零点十四版本,我建议不要把它看成一次普通更新。 一句话总结,它是赫尔默斯从强大的本地智能体框架升级成更容易安装、更快启动、更多平台、更强工具生态,更像通用智能体操作系统的一次基础设施级升级。 为什么说是基础设施级?因为这次不是只加了一个酷功能,而是把安装启动模型、平台、工具、插件安全、 windows 支持, 几乎所有底层环节都重新打了一遍。地基新看规模,官方发布说明里写的很直接,从零点十三版本到零点十四版本,有八百零八个代码提交,有发三十三个合并请求, 一千三百九十三个文件变化、十六万五千多行新增代码关闭。五百四十五个问题, 其中包括十二个最高优先卡问题和五十个一级优先级问题。这不是小修小补,而是一个智能体系统在补齐生产线短板。 第一层是安装门槛下降,现在赫尔默斯可以用一条拍省安装命令直接安装, 安装包里已经带了终端界面和启动器。更重要的是,很多重型后端改成不用时不强行安装,比如 slack、 matrix、 飞书、钉钉、图像生成、语音浏览器,这些能力不再一开始就全部塞进你的环境。 智能题如果想成为工作流入口,就不能只服务愿意折腾原码的人,他必须先跑起来,再按需扩展。第二层是速度,两个数字很关键,能启动减少约十九秒,浏览器系控制台调用快了一百八十倍。 十九秒看似只是体验,但对消息触发、定时任务触发网页勾子、触发编辑器。超发的智能体来说,启动越快,他越像系统能力 浏览器工具的一百八十倍提升,也意味着网页测试前端调试、页面结构检查不再被重复连接拖慢。第三层是模型和订阅的组织方式,超级 groot 登录进入赫尔默斯 grog 四点三的上下文窗口提升到一百万 token, 本地兼容 open ai 接口的代理也可以把 cloud pro、 chat gpt pro、 超级 grog 这类订阅变成本地接口, codex a 的 client continue, 甚至你自己的脚本都可以调用它,这个信号很大,赫尔默斯不只是调用模型,而是在把你已经拥有的模型订阅重新包装成可编程资源。 第四层是平台入口,零点十四版本把 microsoft team 做到了端到端,图谱认证、网页钩子、监听、流水线运行、 消息回送都打通,同时新增 line 卸 simple xchat 消息平台数量来到二十二个。 telegram 和 discord 的 选择题确认变成原声按钮, discord 也会默认读取频道历史,减少上下文段层。赫尔默斯的定位不再只是终端里的智能体,而是进入组织沟通层的统一智能体。 第五层是工具生态, x 搜索成为一等工具,视频生成变成统一的可插拔。后端视觉分析会把原式图片像素交给支持视觉的模型 电脑控制,通过新的驱动开始支持更多非 frop 模型。写文件和修改代码之后,语言服务器诊断会把新增的语义错误反馈给智能体,这说明赫尔默斯不是在堆工具数量, 而是在把搜索浏览器视觉视频电脑控制代码诊断,变成可调度的系统资源。 第六层是绘画和编排页绘画交接,现在能真正转移现场,包括消息工具调用和压缩,上下稳执目标命令,可以给运行中的目标追加标准。 定时任务看板插件模型、上下文协议。技能中心也继续增强。 一个操作系统最重要的不是单点功能,而是调度。调模型、调度工具调度绘画调度后台任务调度、平台入口、调度犬衔线边界。 赫尔默斯这次补的就是这个调度层。第七层是安全和可能性修度,暴力尝试被阻断危险命令绕过被修复 服务端请求伪造路径被补齐仪表盘插件接口要求认证观察单个过平台失败时会用垄断机制保持整体运行。 数据库在网络挂载上也会自动降级到更稳的模式。智能体一旦拥有终端文件、浏览器和消息平台权限,安全边界就不是附属功能,而是产品底座。第八层是跨平台和分发, windows 原生支持进入早期测试覆盖命令行。 powershell 终端界面网关和工具 zed 编辑器也能通过智能体客户端协议接入,再加上 python、 baidu kong nexmer 模型上下文协议。用户配置技能中心 赫尔默斯的分发面正在变宽,所以这次版本真正值得看的不是某一个功能点, 而是整体方向。赫默斯正在把智能体从一个会聊天、会执行命令的程序, 变成一个可以安装在多种系统连接多种平台、服用多种模型订阅调用多种工具保存金线并持续学习的操作程。 如果你是个人开发者,价值是更少安装阻力、更快启动更好的浏览器和代码诊断。 如果你是团队,价值是 teams、 discord、 slack、 telegram 这些入口与统一绘画能力。如果你是智能体工具链重度用户,本地模型代理会让 cloud pro chat gpt pro 超级 rock 更向基础算力。 如果你关心长期自动化定死任务、插件、技能看板和安全修复才是它能不能长期运行的关键。 我的结论是,零点十四版本不是赫尔默斯的功能展示版,而是基础设施补课版。他把安装速度、平台模型、代理工具、生态扩展、安全这些看似分散的问题统一推向一个方向, 让赫尔默斯更像一个通用智能体操作系统。下一个阶段的竞争,可能不再是谁接了最强模型, 而是谁能把模型、工具、记忆、平台权限和工作流组织成一个稳定可运行的系统。赫尔默斯这次大版本真正压住的就是这件事。

哈喽大家好,欢迎来到今天的解析。今天咱们要聊点齐齐用核,同时也绝对会让你眼前一亮的东西, hermes agent。 它可不是市面上那种普普通通的云端工具,而是一个能直接在你本地电脑上运行,并且会随着你的工作流不断自我进化的全自主性 ai 助手。 如果你一直在苦苦寻找一个能真正成为你左膀右臂的数字员工,那么今天的内容绝对不容错过。接下来几分钟,我们会来一次纯干货的零基础到高阶演练, 内容包含了 hermes agent 简介、环境检查与安装、首次启动配置、核心工具演示、进阶的技能提取与定时任务。最后是一个快速的总结和资源分享。咱们直接进入第一部分,先来聊聊 hermes agent 的 核心承诺,看看它到底凭什么与众不同。 大家可能用过像 openclo 这样的框架对吧?他们基本上采取的是一种网关邮件的设计,主要就是帮你连接到各大平台。但是 hermes agent 采用了截然不同的架构哲学,叫做 agent 循环邮件。这意味着什么呢?也就是说,它其实是一个闭环的学习系统,它不仅仅是个指挥死板、执行命令的机器, 它是真的能记住你的工作流,利用底层的持久化记忆系统,你每使用它一次,它都会在暗中学习,变得越来越聪明,越来越懂你。 第二部分,咱们得打好基础,一起来做一下环境检查和安装。在咱们真正敲击键盘运行代码之前,你得先确保电脑上准备好了这几样基础组建。首先排版必须是三点幺幺或以上的版本,其次是 note g s 的 v 二版本,当然还有不可或缺的 get。 这里要特别给用 windows 的 朋友提个大大的醒啊,原生的 windows 环境是没法直接跑的,你必须得提前配置好 w s 幺二,也就是那个 linux 子系统。这是硬性要求。 把前置环境搞定之后,安装其实特别轻松,简直就是秒级部署。你只需要在终端里跑一下官方提供的这行科询告脚本,它就会极其聪明地帮你把所有依赖都搞定。 不过呢,这里有个新手特别容易踩的坑,装完之后千万千万记得运行 source c capture, 刷新一下你的使用环境,不然的话,你的系统压根就不认识这个刚安装的新命令,直接给你甩的报错,那多扫兴啊! 环境就绪,咱们趁热打铁进入第三部分,首次启动与配置。在选择背后的大脑,也就是模型提供商的时候, hermes 给了你可以说是随心所欲的自由度。 想省事的极其推荐走 open routing, 只要一把 api 密钥,就能在各大顶尖与模型之间智能穿梭。当然,你也可以直接连 anthropic 的 cloud 训练。 但最爽的其实是,如果你自己本地算力扛得住,或者你对数据隐私有极高的要求,你完全可以通过填一个 base url, 无缝接入欧拉玛或者是 vlm。 知道这意味着什么吗?这意味着纯正的零 a p i 成本,纯本地运行,就算你把网线拔了,它照样能跑。你的数据永远安全地锁在你的硬盘里, 那怎么启动呢?完全由你做主。如果你是个急客,喜欢敲命令,直接输入 hermes 秒进一个纯命令行的交互界面。但如果你跟我一样,有时候就想点点鼠标图个直观,那你就敲 hermes dashboard, 它马上会在你本地的九一一九端口弹出一个极简美观的 web 面板。在那个网页里,什么模型、网关啊, api 密钥啊,点几下鼠标就全都配好了。 第四部分,到了真正见证魔法的时刻了。核心工具演示说真的,很多人刚开始用这种能操控本地电脑的 ai 时,心里都在打鼓,我直接用大白话让 ai 动我的文件系统,这真的安全吗?万一他脑子一热,敲错个命令,把我系统文件删了怎么办? ai 到底是怎么做到把咱们随便敲的一句聊天指令,安全无误地转化成终端命令或者文件修改的呢?其实这背后的定海神针就是智能审批系统加上隔离容器, hermes 绝对不会像无头苍蝇一样乱敲键盘。比如说,你让他执行个简单的 ios 命令,看看目录或者更复杂的文件,读写 它内部的语言模型。辅助评估机制会先像个安检员一样,对你的命令进行极其严格的安全审查。更绝的是,这一切都是在一个完全隔离的沙盒容器里执行的。它能精准做事,但绝对跨不过雷池半步,所以你完全可以把它当成你双手的一个极度安全的数字延伸。 接下来进入第五部分,这也是他真正的杀手锏,进阶的技能提取与定时任务。我们来看看这个所谓的技能自我提升闭环,到底是怎么颠覆工作流的。 这个过程有点像你带个徒弟,首先, hermes 会去执行一项复杂任务,跑完之后,他会自动评估自己干得漂不漂亮。一旦他确认任务成功了,最精彩的来了,他会自动把刚才摸索出来的操作提取成一套标准流程,取个名字,然后存成一个 markdown 格式的技能文件。 下次你再让他干类似的活儿,他直接秒调用这个技能文件,完全不需要重新摸索。这就是他越用越懂你的底层秘密。 那么,如果你把这些他自己摸索出来的武功秘籍,跟 chrome 这个 unix 系统里的定时任务调度神器结合起来,会发生什么?这就相当于你给他排了个班表, 你可以让 hermes 在 后台全自动完全独立地去跑那些极其耗时的复杂任务。无论是半夜偷偷备份,还是每天早上准点拉取最新数据,写好日报,他全包了,你彻底解放双手。 不知不觉了了这么多,咱们进入最后一部分总结与资源,咱们快速盘一下今天的硬核干货。它的安装几奇几简,一行课本全搞定,模型选择异常自由,本地云端通吃,而且自带 f t s five。 持久化记忆,是个真正能陪你一起进化的闭环 ai。 在节目的最后,我想留给大家一个真正值得思考的问题,如果有一天,你最依赖的生产力工具,它不仅能秒懂你的命令,还会主动观察你的操作习惯,甚至自己给自己编辑操作手册,那你每天的日常工作流会被重塑成什么样? 这种每天都在悄悄进化的 ai 写作者,你准备好迎接它吗?非常感谢大家的收看,咱们下次解析不见不散!

不用一行命令也可以安装爱马仕,我们双击打开安装包下滑可以安装 hermes, 或者更新之后点击模型,这里可以配置超多模型, 点击渠道可以配置飞书或者微信,最后点击启动 get, 启动成功后点击打开 v b u i, 之后就可以开始您的养马之旅了。

hello, 这一期我们来安装爱马仕 a 准,这是一个跟 opencloud 小 龙虾差不多的一个 a 准, 嗯,区别最大的我觉得不是功能,功能上我觉得没多大区别,最大的区别就是小龙虾它一轮对话必须要完成了,它才能接受你下一轮的对话,然后爱马仕 a 准呢,它就可以 在对话任务过程中呢,你可以中间打断它,插入消息,然后它继续去任务,觉得这是最大的区别所在。 好,废话不多说,我们安装,因为最近爱马仕它已经放出了那个 windows 的 windows 版本,就咆哮版本的一个安装方式就是体验版,但是功能也基本上也比较完善了。那我们先打开项目地址, 我们搜索爱马仕 a 准 h e r m e s 杠 a g e n t 啊,第一个就是 我们往下拉,拉到项目说明,可以看到这边已经有了 windows 版本的一个测试版, 这是早期的一个测试版,那么我们可以直接复制这一行命令,因为因为我这一台主机已经安装过了,所以我们我就换一台主机去进行安装 好,打开另外另外一台主机,打开咆哮,咆哮,我们可以在开始菜单里右键终端管理员,然后打开咆哮,然后把刚才的那一那一串命令 就是这个项目的那,那这一串 windows 的 这一串,如果你不是 windows, 是 linux 或者或者苹果系统的话,你就复制上面这一段, 那我这个 windows 的 话,直接复制这一段,然后再回到你的那个 pro x 上面,把它复制下来,然后直接回车, 回车它就会进入到一个自动安装的一个 过程,我们不需要管它,任何都不需要管它,你只需要保持你的网络畅通就行。这种 a 准,你只需要有网络,它就能避免百分之九十九的问题。好,我们等待它安装完成。 好,到这一步的话,看到已经是安装完成了,他说检测到我的那个有安装 openclock 小 龙虾,问我需不需要从小龙虾来导入数据? 我个人是不建议去从小龙虾来导入数据的,因为容易造成他们两个之间的混乱。 n 是 no, 然后跳过这一步之后呢?我们来到这里,他说这个配置是快速配置还是全配置,那我们只需要快速配置就可以了,先初步跟他对话,后面的功能可以一步一步去添加,然后回车, 回车的话我们那个这边问是否需要设定那个模型的,那个 这边有很多选项,我们直接输入一二三四五,在这边输那个 number 就 行了,那英伟达的话就是八,那我们直接默认就是八, 然后他应该是有检测到我有,就是我的网络环境,我的环境里面有英伟达的 api, 那他的意思问我是不是使用这个自带环境,因为我前面那个 open core 应该有在配置这个 api 的 环境, 如果没有配置没有那个的话,我们就直接选择八,选择八输入你的 api key 就 行了,那默认的话是保持,然后另外的话我重新输入的话,我们直接输输 r 就 行了。 replay, 然后它就教你输入英伟达的 api key, 那 我们把它复制一个进来。 好,我们直接右键,注意只输一次就可以了,因为它是看不见的,那输完右键之后它就粘贴上去了,直接回车,然后这个默认默认回车, 然后它会跳自动的那个检查模型,那我们输入你想要的模型数字,然后我们选择第一个 stefan, 然后直接回车, 这边就是默认使用的工具,保持默认就可以了, 然后消失。这边就是接入飞速啊什么的,我们先不接入,我们选择二跳过回车,然后他问你是不是现在就对话了? yes, 这样就完成了一个初步的安装和配置, 可以看到已经安装完成了它这里会有一个更新,有更新呢,或者说有需要刷新的项目,它会教你运行这个爱马仕 update to to update, 那 我们可以,其实可以不先不管它,先测试一下,看看它整个运行状况通不通。好,可以看到它已经运行跑起来了。 好,我们按照那个设置一下它的那个初尺属性,就你叫什么我我叫什么,然后初尺画就记,可以直接拷贝给它 回车, 做完之后还要让他做做一次传传测试,没要没有问题的话就基本上 ok 了。 好,这到这一步的话,爱马仕的一个 windows 版本的一个搭建就完成了。啊,到这里我忘了补充一下怎么去退出这个爱马仕 a, 准,那我们直接按住 ctrl 加 c 按两,连续按两下, 连续按两下就可以直接退出一个对话。那么我们重新进入呢,就是可以再次打开 call, 然后我们直接在上面输入爱马仕 h e r m e s 然后回车就重新进入到爱马仕的一个对话对话中。 好,基本上使用的话就是这样使用退出,那如果要更新的话,就是刚刚 h e r m e s 要 update, 它就会自动地帮你更新到最新版本。 ok, 这期就到这里吧。

啊,终于也把 hermes 装上了 windows 版本,今天把安装的全流程分享给大家,总共四步操作,小白也可以直接上手,过程中我们就不解释各类软件是什么了,小白如果不懂的话也没关系,直接跟着操作就能装上,因为我们最后要用的是 hermes 配套的软件,我们不理解也不受影响。 有一点全程需要在命令行里边操作,对于文科生有难度,但是不大好的,我们开始,首先呢我们打开终端键盘快捷键的 windows 按键加二弹出了运呃,终端运行, 嗯,我们首先输入呢 c, m, d 回车,然后再好进入命令行操作。那第一步呢,就是安装这个 ws l 2, 在 命令行里面执行 ws 的 这个 ws l 的 安装命令,默认安装的是 ws l 2, 我 们输入以下的这个指令 啊,直接复制,然后的话这个敲回车。在这一步的话,可能是因为网络会导致这个安装超时,所以说我们的话可以多操作几次,关键点是安装完成之后要重启电脑,这就表示已经安装成功了,我们关掉命令行,重启电脑, 然后呢再次打开这个命令行,打开后呢,我们可以先检查一下 wsl 的 这个状态, 可以输入以下指令啊。第一步的话是这个,这个命令呢是检查状态,就是提醒安装的版本是这个 two 就 没问题。然后的话继续输入,输入这个这个指令,这个命令是查询可安装的在线发行版。 这两步其实这个不做都可以,主要是看一看的话,我们可以放心一点。第二步呢是安装优奔兔,首先呢是我们要下载安装优奔兔的这个版本,这个是二十二点零四, 我们选择的这个是最有,目前的话是最稳妥的,监督性最好,这个教程最多的一个选择。那输入以下指令,我们 敲回车这一步极大的可能性的话仍然会显示操作超时,我们还是可以重复试几次就可以了。 在这个环境的话是可能需要等一段时间,安装成功后的话会弹出来这个优根兔的一个命令行和这个一个界面,这个界面,呃,大家不用管,直接这个关掉就可以了, 它是 wsl 的 一个高级设置面板,如果说是在命令行里边显示了,这显示了出,出现了这道这个命令,就表示我们的 uwin 图已经安装成功了, 那下一步的话就是设置 uwin 图的用户名和密码啊,我们刚才看到上图了,是这个图 of course, 就是 它这边默认的一个这个用户名, 我们要设置自己的用户密码,就把它修改成我们自己的这个用户密码的话,全程都是要用小写密码的话是自己要设置好,并且呢自己要记好,因为输入密码,输入密码的时候的话, 呃,这边是不会有显示啊,输入完了回车会有重新输入验证的一个过程,这个过程的话密码仍然不会显示,所以说的话是大家要把这个密码一定要记好,你前后两次的这个密码如果不一样的话会显示,所以说的话是安装优盘兔和更新软件包,所以 这一步的话,国内正常使用这个 u 盘输入是要必须的,这个不是系统的强制要求,但是你只要是在国内使用这一步的话是不得不做,我们是把这个以下命令输入回车,这个命令的话会要求输入密码,就是刚才这个输入你刚才设置那个 密码,然后的话我们就在这里输入,输入完之后的话回车即可,字呢是更新这个命令行回车, 当这个命令行的话显示这道命令的时候的话,表示我们这一步已经操作成功了。第三步是准备工作,我们需要先安装四个前置的软件,那分别是 g drive, node 以及这个 nmp 这四个软件, 然后的话我们是把这个通过命令行的话一键安装这四个,就是复制一下这个指令,直接这个敲回车就可以了。这一步的话可能会等一段时间那个 结束之后我们进行第二步就是替换 nmp 为国内的原这步直接操作就行,不会有什么提示,不报错就不会有问题 啊。操作仍然是复制以下的这个指令,命令行里边 ok, 显示这个的话就表示已经这个成功了啊。然后的话第四步就是 windows 的 安装和使用了, 那么这个首先呢是我们先安装这个 house, 就是 把这个官网上的命令的话,直接这个通过命令行里边的话去去操作就可以了,我们复制这个代码块到这个命令行,然后的话直接敲回车就 ok 了啊,大家看一下是这个在这 这一步的话,应我这边是碰到了一个,他让我是要选择一个工具,对吧?因为上上边的话他提示我是这个没有直接安装成功,所以说可能是需要一个安装的一个一个打包工具来来这个,呃, 继续安装,所以我就选择了一个 yes, 然后的话就会跳转到这一步,这一步的话是两种安装模式,一个是这个快速安装,一个是个详细安装。那这个建议的话,新手尤其是文科生的话,我们就是这个快速安装模式,直接回车就 ok 了。 这个回车之后他会进入到这个配置大模型的一个阶段,那么这个时候的话是我们,呃,这边会会弹出来啊,命令行会弹出来这一堆的大模型,我们滚动这个鼠标,然后他选择自己想用的这个大模型,你看一下这个 deepsea 呀,包括这个,呃, 前万呀,还有 mini max 呀,这些的话都可以根据自己的呃,需要的话去安装去选择就可。我是选择了这个 gps, 如果有自己想用的模型,但这里边没有,那么你就可以选择这个啊, custom 这个模式啊,选, 我选择了这个 gps, 然后的话下边的话就会输要求输入 api 的 k, 然后的话输入之后我们敲回车。这个之前安装过 opencloud 的 这个, 呃,同学们的话都都应该了解,这个的话就是在 gpx 官网那个,呃,找个申请一个 api 的 一个 k, 然后把那个代码复制进来就 ok 了。 下一步的继续输入这个 url, 我 们看一下,对,就是这个,他这个问题是想问我们是否需要修改这个地址,那我们如果说是觉得这个地址是正确的话,就直接选择就 ok 了。我们因为我用的是 gpx 吗?然后的话他就是直接按回车,如果说是你用的其他模型的话,那么你需要 去这个网上的话核对一下的 u r l 是 否正确,然后的话如果是正确的就不用修改,直接这个回车就 ok。 嗯,然后的话会进入到下一步,下一步的话我这边是显示成了这个,也就是 deep c 的 这种型写 及几个模型,比如说这已经系统已经识别到了 deepsea 的 四个模型,并且把 deepsea chat 设置为了一个默认选项。这个那么我们因为是这个使用 deepsea chat 较多的话,一直就是用的在 chat 模式,所以说就直接回车,然后的话就就 ok 了, 然后进入下一步,这一步是让你选择 house 的 执行命令的这个护端,我们就直接选择第一个按回车就 ok, 然后的话进入到下一步了。这一步的话是在问你的这个网关的啊工作目录, 我们直接按回车接受这个默认的即可,不需要做任何的修改。然后的话是下一步。这一步的话是问你是否要开启你的,呃, 速度的一个权限支持,开启后的话,科目四的话会自动保存你的一些密码,在执行命令的时候的话,呃,比如说安装软件呀,你就不需要再手动输入密码了,更方便, 因为是你如果是个人使用,想让科目四的话更自由的帮你执行命令,你就选择 y 回车即可了,那么我就选择了 y 直接回车。 这边的话就是你选择了开启,呃,储存你的这个密码也不会泄露,然后的话会出来这样一个界面,然后我就选择了 escape, 然后进入到出现了这样一个界面,这个界面的话是我 仍然选择了 y, 然后的话敲了回车,这个时候的话 power switch 就 启动成功了,启动成功的话就会显示这个键面对,这是跟这个 open colo 那 个安装成功的有点像了。 简单的这几步的话,我们就已经成功装上了 hermes 这个 agent。 下面的话就是大家就可以通过命令行的这在里边的话跟他直接直接对话就 ok 了。 安装完之后呢是这个我们如何再启动它呢?仍然是在命令行里边操作,那如果说我们是打开这个开始菜单启动 upt 的 命令行,在命令行输入 hermes 啊这个回车,然后命令行可使用,然后重新启动这个命令行呢, 重新启动命令的话就是这个 hermes restart, 对, 这样,这这个这个的话就是这个一个 hermes 的 一个使用操作。好了,今天的内容就分享到这里,我们下期再见。

嗨,今天咱们花三分钟直接拿捏最近爆火的 hermes agent, 赶紧上车说个扎心的真相,现在最可怕的是,别人早就搞了个 ai 团队,开始悄悄赚钱了。别管啥死杂代码,它就是个 ai 员工管理器,能让你同时指挥一群数字打工人, 彻底告别手工搬砖。现在是自动干活时代,你只管舒舒服服当老板,给他们派活。 最绝的是他自带记忆系统,你越用他就越懂你的习惯,简直是养成系员工。并且他天生自带四十多种工具,搜网页、作图,全部在话下,开箱即用,五粒值拉满。 看看这自动干活的威力,写小说、做视频、写推文、理资料,通通全自动搞定。咱们直接看个真实例子,把它打造成你的专属找琴助手,帮你全网 solo 副业。它可以二十四小时连轴转,自动去全球各大平台扫描接单机会你完全不用自己找。 瞧瞧这精准度,具体的任务要求,甚至多少真金白银的报酬,他都给你列的清清楚楚。更爽的是啥?每天早上十点,他会自动把这些高薪果准时推送到你面前,直接发到你手机聊天软件上。你只要点开屏幕,像翻牌子一样,挑个顺眼的接单就行。 你还能调教他,比如告诉他只找翻译会,他秒懂明天的推荐,保准各和你心意。所以说,别的可能只是个普通工具,但他绝对是个能自我进化的超级学徒。 觉得难完全不用慌,全程零代码,就算你是完全不懂编程的小白,也能轻松上手搞定他只要几步一键下载,选好模型,然后再建个属于你的 ai, 员工立马开启自动干活模式,就这么简单 而且干得漂亮的活,它会自动存成永久技能,下次直接秒用,效率直接起飞啊!记住了,未来淘汰你的绝不是 ai, 而是那些早就用 ai 团队替自己打工的人!

喜欢,我觉得你现在应该开始跟我讲一讲这个爱马仕到底怎么安装的。关于爱马仕,首先呢,他这个是 在国内啊,国内是四月份我们才开始接触到,对吧?那前段时间呢,网上也有大量的,就是讲爱马仕跟这个这个小龙虾的一个对比。嗯,那我们也就开始去尝试。那首先最简单的还是从安装过程啊,首先呢,安装爱马仕我可以抢答了,我知道还是要装在云上,对不对?对,非常对, 各方面我们选择这个云服务器,那同时呢,呃,安装爱马仕的第一个过程也是一样的,你必须选用一台这样的一个云服务器,那同时呢,云服务器商也已经内置好了 这个爱马仕在里面,这里面呢,如果说你之前已经有小龙虾的服务器了,你现在又想体验一下爱马仕,还给钱吗?也可以,不需要给钱,你直接重装就好了。选完这个服务器配置之后,刚才讲了啊, 可以新采购采购一台爱马仕服务器,也可以拿之前的小龙虾啊组装成爱马仕。那前期第一步跟刚才小龙虾是一模一样的,那第二步呢?涉及到一个配置,在这个配置里面 啊,大家可以去对比一下,相对于小龙虾,这里就简单多了,只有一个官方文档跟一个时间的教程。这也就意味着接下来其他的活,比如说配置 ai 大 模型,比如说接入这个通讯窗口,比如说这个学习技能, 你都需要靠自己来了,再也没有说一键配置的功能给到你。那其实也不用管啊,这个这个靠自己,是靠我们技术人员自己还是靠我们,像我这种啥也不会的,没有不懂技术的人自己当然是靠你自己了啊,你自己你自己安装这个爱马仕,那至于配置方面的 也是劝你自己来完成,也就是我还得懂点技术,是这个意思吗?也不用太依赖于技术,你说的太含蓄,其实他的潜台词就是还是要懂一点,你不懂你还是不行的,好好学习。当然了,如果说这个有一点技术基础的,之前有用过这个 linux 啊,就是非操作界面的操作系统,这个时候你会觉得这些东西都很熟悉了,来上演示。首先呢,我们要 连接到这台这个爱马仕的一个服务器,从最开始的配置啊,配置完之后,我们这里面呢,从教程可以看得到啊,每一行输什么命令,你就按照教程来就好了,如果说过程中输错了或者不理解,这个时候你可以啊,去借用 ai 命令行提示你出了什么错误,直接丢个烟。那过程中其实呢,刚才讲的啊,会有这个教程,他基本上会把步骤啊梳理啊。第一是安装爱马仕应用对吧?智能体这个过程就简单啊,都有模板的,一键安装大概就是一分钟。那第二步呢,就是配置模型 啊,配置模型的话我们这里面就可能就局限一点了,他支持的模型就没有那么多啊, 可能没有小龙虾那么多,基本上就是国内常用的几款主流的,不像之前小龙虾几十种,可以去选。第三个配置,聊天软件就刚才讲的第四步呢,就是去验证刚才安装有没有正确爱马仕,你跟他对话,他是否能正常回答你的问题, 去回复你的信息?那我可以这么理解,就是刚刚我们因为上一期讲的小龙虾,他的步骤是普通人都可以实操的嘛。对,其实爱马仕安装还是没有那么容易的对不对?还是需要有一点技术的能力。至少我这英文我是看不懂啊,这个实话实说对吧?啊?但是屏幕前的你们也不用担心,因为你们有我,我有喜欢, 只要在中山的朋友来这里就对了,我一定帮你搞定是吧?喜欢可以,我这牛逼吹了,能不能帮我实现?可以可以,来赶紧来。

最近 up 主也从 opencloud 转入了 hermes agent 阵营,但是 hermes 的 官方 u i 一 直用不惯,所以今天介绍一款全中文的 hermes agent 前端可视化看板,告别复杂的命令行,轻松管理你的智能体。 全中文界面一键安装纯 c l i 让人头疼,插入文字很不方便。而官方前端 u i 界面的复古奢华风界面,看着就怪,二级菜单经常大写英文,脑子慢点就转不过来,实在无法接受。 最近 up 主在 github 上发现一款热门 hermes 前端 ui, hermes web 杠 ui, 全中文操作,现代科技风,简单直观,瞬间上手。清爽的现代看板,信息层次清晰,一目了然。 关键核心功能亮点满满,内置 web 终端,完整的终端功能,浏览器内直接操作命令行远程文件管理,可识化浏览器下载,简单直观。以前 up 主经常是开着 vsgo 加前端 ui, 两边还要来回切换,现在集成在前端非常方便,同时支持模型自由切换,灵活切换不同 ai 模型,按需使用 cron 定时任务,一目了然,自动化调度监控非常顺手, 同时多绘画管理,交互友好,操作流畅,谁用谁喜欢。安装更是简单到爆,一行命令局,一键安装,然后启动,就这么简单,告别繁琐,让你的智能体进化,免费开源,立即下载,当然现在还有很多功能需要完成,希望开发者越做越好!