ai token现在还能做吗

最近刷抖音呢，总能看到这类广告。什么 api 中转站零成本，月入百万， tok， 二道贩子躺赚差价，听着挺诱人，但真相是什么呢？今天我来拆解一下啊。我们先说结论，零成本是假的，月入百万也是假的， 但这个赛道确实有人在赚钱，而且赚的不少。第一点，什么是 api 中转站？简单说就是一个 tok 的 一个搬运工，你从官方平台买 tok， 再加价卖给需要的用户，赚的是中间差价。听起来很简单，但做起来没那么容易。第二点，所谓的零成本到底藏了什么？广告说零成本，实际上你付出的是技术成本。搭建中转站需要服务器，域名， api 对 接，技术门槛也不低，运营成本像这个引流啊，客服、售后这些都是要人的，那合规成本，如果你做海外考肯进口，需要 i c p 的 备案， e d i 许可证等保三级，那 资金成本你要先囤 top 才能慢，这就是预付款。所以呢，零成本是个伪命题，真正入场呢，起步成本至少几万块。那第三， 谁在赚钱？那我把这个赛道的玩家呢，分为三类。第一个，平台方，那像一些比较大的这种 top 聚合平台，他们对接了多个大模型一站式服务，赚的是 规模差价和服务费，用户不用去官方一个个买，直接在他们平台买就行了。这类玩家有技术，有资源，有合规能力，是赛道的一个主力军。第二个呢，是代理方，找靠谱的一个平台做代理，帮他们卖 top， 拿分成，不用自建系统，不用囤货， 只需要找客户，赚的是销售提成，稳稳的复购生意。这类玩家呢，门槛低，适合普通人入场。那么第三类呢？技术服务商，帮别人搭建中转站，做定制开发，提供运维服务， 赚的是技术服务费，不是 talk 价。那这类玩家呢，有技术能力，但不需要自己买 talk 第四月入百万是真的吗？有人能做到，但不是普通人。能月入百万的，要么是平台方，要么是顶级代理。普通人做代理，月入几千到几万是正常水平，别被广告忽悠了。 普通人怎么参与 talk 这门生意？三条路径。那么路径一，做靠谱平台的代理，找一个合规的 talk 聚合平台做他们代理， 你不需要自建系统，只需要把 api 卖给需要的客户。 ai 开发者、创业公司、垂直行业的用户，赚的是中间差价，稳稳的复购生意，这是普通人最容易入场的方式。那路径二呢，做垂直行业的 top 肯服务， 不要和平台卷价格，而是卷服务。比如做法律行业的一个定制 top， 给医疗行业做专属模型，接入行业客户不在乎便宜几毛钱，更看重稳定省心，有售后， 找到这类客户呢，就能吃长期的饭。路径三呢，做 top 肯出海，国内 top 肯价格低，海外的市场价格高，价差有二十倍。汕头海南有合规的跨海数据机房，可以做 top 肯出海生意，但这条路需要牌照和合规能力，门槛较高。最后提醒三点，一是别贪便宜， 找不靠谱的中转站，账号封禁政策，风险都是坑。第二是别想着一夜暴富。 top 肯生意是细水长流，不是割韭菜。 三呢，是往合规方向走，合规比什么都重要。算力时代大门已经打开，普通人能不能入场，取决于你选什么路，用什么方法和谁合作。记住一句话，入场要快，但要走正道。

兄弟们，科创板日报今天晚上发布了一条新闻，有一家科技巨头因为忘了给员工的 cloud 使用许可证设置上限，短短一个月就烧掉了五亿美元 token 费用。五亿美元啊，相当于三十六亿人民币就这么没了。 这条新闻直接引爆了整个科技圈和投资圈。紧接着我们看到亚马逊叫停了内部的 ai 使用排行榜，微软取消了多个关键产品部门员工的 cloud code 订阅。 uber 更是自爆，二零二六年才过去四个月，就已经耗尽了全年的 token 预算。一夜之间，之前疯狂的 ai token 消耗赛突然踩下了急刹车，很多人第一反应就是完了，算力方向是不是要崩了？巨头们都不烧钱了，之前的 ai 泡沫要破了， 短期来看确实有利空，但长期来看更多的是利好。来听听我的分析你就懂了。先讲三个短期实打实的利空。第一，短期推理算利需求应该会下滑。之前行业疯搞 token 刷榜，把 ai 用量当 kpi， 员工为了排名用 ai 查天气，写垃圾邮件，全是无效注水。现在巨头一刀切管控，这些水分会被快速挤掉，纯做推理服务的公司压力最大。 第二，市场情绪会受冲击，板块要震荡，过去算力涨这么多，核心逻辑就是 ai 需求无限增长。 但现在事实摆在这儿， ai 贵得离谱，有些时候用 ai 比雇人还贵，这会打破很多人的幻想，板块短期应该有估值回调。第三，一批低端算力场要被淘汰，之前只要有卡就能躺着赚钱，很多公司盲目建制算中心，买了一堆低端 gpu， 现在巨头开始算性价比， 那些技术落后、没有真实应用的小厂商，很快会被清出市场。再讲三个被忽视的长期利好。第一，需求从虚转实，行业反而更健康了。 巨头踩刹车不是放弃 ai， 而是开始算投入产出比了以后，钱不会再乱烧，只会花在能真正提高效率、创造收入的地方。这种真实的商业需求，才是算力板块长期上涨的基石。 第二，模型分层会带来更大的整体需求。很多人以为用便宜的小模型会减少算力，这是最大的误区。以后简单任务用小模型，复杂任务才用大模型， ai 使用成本会大幅下降。 原来很多用不起 ai 的 场景，现在都能用了。就像汽车降价后，路上车更多，石油需求更大一样， ai 成本下降只会带来总需求的爆发。第三，训练算力需求不仅不受影响，反而会加速增长。这次管控的只是员工内部用的推理算力，为了降低长期成本，巨头们反而会砸更多钱训练更高效的模型，谁能做出又好又便宜的模型，谁就能赢。 黄仁勋说得对，稍微浪费一点钱没关系，但千万不要浪费时间，训练算力的投入只会越来越大。 所以，这次 ai token 大 战急刹车，不是 ai 泡沫的破裂，而是行业从野蛮生长到理性发展的转折点。短期来看，板块肯定会有波动，那些蠢炒概念、没有真实业务的公司可能会成压。 但长期来看，挤掉虚假泡沫后的 ai 行业会走得更稳更远。真正有核心技术、能创造真实价值的算力公司，反而会在这次洗牌中脱颖而出，迎来更大的机会。

上条视频火了，我来给你们拆解一下当下最赚钱的托克生意。小龙虾出来以后，国内赚钱最多的就是他们那些搞中转站的。那国外的大模型可乐来说，二十美金，每百万托克，他们卖五美金，纯赚四美金。我的天，要是黑心一点，再参点假，那利润 最关键的是全国的流量就涌进他们百来家中转站，你们想想有多离谱。而且这个技术都不算难的，网上成熟的中转站原码一大堆，老手都不用自己写代码上去扒，一个原码下来 v i p 一 遍，当天就能开业。而且 你们以为他们是从官方拿的话，其实直接有免费的开源逆向工具什么意思？就是你只需要有大量的订阅账号，你就能把这些账号转化为 a p i。 拿可乐来说，官方定价二十美金，每百万 ko， 可以 通过这个方式打到一块钱，卖出来的全都是利润。 工具我已经放在上面了，你们感兴趣的自己可以去研究，反正这个生意刚起步，可以先研究一下。这以后国内大魔星起来以后，托肯出海卖给国外，不是又便宜又好用啊？

偷啃出海到底是不是骗局？最近我刷短视频，真的被一种视频刷麻了。画面里是一排排的马克迷你，成百上千台堆在一起，标题写着算力出海， 配上特别燃的 bgm， 再加一画，这是下一个暴富风口。说实话，我第一眼看的心里都一紧，因为这个场景太像几年前的挖矿矿场，矿机托管那套蓄势了。我当时的第一反应就是，不会吧？难道又有一个大机会？我后知后觉了。 所以我专门花点时间，把偷啃出海、算力出海东数西算这一整套的逻辑认认真真捋了一遍。今天我先把结论放在前面，真正的算力出海确实是未来三年很大的风口，但是你现在刷到的很多马克迷你算力集群项目，大概率就是在割韭菜。 注意啊，这两件事一定要分开看，风口是真的，但蹭风口收割你的人也是真的。先说清楚到底什么叫偷啃。很多人一听这个词就头大，觉得特别像 b 圈黑化。 其实你完全不用把它想复杂，你就把 toc 理解成一张票就行了。你跟 ai 说一句话， ai 收到之后呢？不是凭空给你答案， 他会先把你的问题拆成很多个小单位，再一段一段的去理解、计算、生成，最后再一段一段的吐给你。这些最基础的小单位就是 toc， 你 可以把它理解成 ai 世界里最底层的流量单位或者计费单位。你问一句话，消耗 toc， 你 让他写篇文章消耗 toc， 你让他写代码，或者是做 ppt 画图，生成视频，或者是跑智能体，全部都在消耗 token。 所以 你别看你只是跟 ai 聊了几句天，对服务器来说，背后可能已经跑了成千上万次计算。 这也是为什么这两年 token 的 需求指数级暴涨。因为 ai 已经不是少数人在用了，现在写代码的人在用，做短视频的人在用，做设计的人在用，做客服的人在用，做教育的人在用， 办公自动化的人在用，甚至大量的普通人也在天天问 ai 问题。你表面上看到的是一个聊天框背后，本质上是一场全球范围内的算力大小号。然后关键问题来了，偷啃背后到底是什么？ 很多人只会说，哦，是大模型。但更底层一点讲，偷啃背后其实是对应四个字，电力成本。因为 ai 每处理一次请求，都要经过芯片、服务器、机房、散热、存储、网络这一整套系统， 但是这一整套系统呢，最后都在疯狂吃电。所以偷啃用的越多，算力需求就越大，算力需求越大，电力消耗就越高。 讲到这呢，中国的机会就来了。因为中国西部，尤其是西北地区，最大的优势是什么？不是人多，不是市场大，而是电便宜，电还多。 新疆、内蒙古、宁夏、甘肃、青海这些地方，光伏、风电、水电资源都很强。但在这些地方，一直有一个老问题，电很多本地用不完，以前怎么解决呢？就是西电东送，把西边的电通过特高压电网送到东部发达地区去用。但这个模式有几个问题， 一，建设成本高。第二，传输过程中有损耗。第三，很多绿电有波动性，不是你想怎么送就怎么送。所以以前西部很多电其实是白白浪费掉的。但是 ai 时代一来，这个事情突然就变了， 国家现在干了一件特别聪明的事，叫东数西算。什么意思？以前是把电往东边送，现在不是了，现在是把数据往西边送， 东边有互联网公司，有用户，有业务，有海量的需求，西边有土地，有绿电，有更低的电价。那最优解是什么？不是把西边的电拼命送到东边去， 而是直接在西边建数据中心，建制算中心，建服务器集群。电在本地直接变成算力，算力再处理成 token， 然后通过互联网把服务交付给全国，甚至交付给全球。你发现没有？这个逻辑一下就通了。原来不好运的是电，现在变成好传输的是数据，这 就叫东数西算。所以所谓偷啃出海，本质上不是在出口什么神秘商品，而是在出口一种能力，把中国更低成本的店，通过中国的数据中心，变成中国更便宜的算力， 再变成中国更有价格优势的 ai 服务，最后卖给全球开发者和企业，这就是真正的出海逻辑。接下来还有个核心问题，为什么中国的算力和偷啃真的有机会卖出去？ 答案很简单，因为中国模型这两年追的非常快，而且便宜的太狠了。如果国外模型明显强很多，那哪怕贵一点，别人也愿意用。但问题是，现在中国很多模型的能力已经追的很近了，可能不是样样低，但在很多实际场景里已经足够用了。 而一旦能力差距缩小，价格优势就会瞬间变得非常恐怖。因为对开发者来说，他不是只看模型聪不聪明，他还看成本。如果一个模型效果差不多，但价格只有别人十分之一甚至几十分之一，你说他用谁？尤其是大规模调用 a p i 的 公司，对成本极其敏感， 一个产品每天跑几亿几十亿偷啃，价格哪怕只差一点点，最后都是天文数字。所以现在已经出现一种情况，很多国外 ai 产品，表面上看是外国公司做的，前端壳子也是外国的，但底层调用的模型和算力未必不是中国这边提供的。 说白了，很多人以为自己在用海外 ai， 在 背后吃的可能是中国的便宜偷啃。这就是所谓的算力出海， 不是把一台机器搬到海外，而是把中国的基础设施优势通过 api 和云服务的形式卖到全球。这一块，我认为未来三年一定会越来越热。但是重点来了，为什么我又说那些 mac mini 算力集训项目大概率是割韭菜？ 因为他们的商业逻辑根本就不顺。真正的算力出海，谁最赚钱？是掌握数据中心的人，是掌握电力资源的人，是掌握云平台和 api 入口的人。 人家是源头厂家，国外开发者要买偷啃，要调用 api， 要部署服务，最直接的路径一定是找源头。那问题来了，既然可以直接找源头，为什么还要绕一层去找你这个私人拼接的 mark mini 集群？这就是最大矛盾点，你不是源头电力，你不是源头模型，你不是源头平台，你 甚至都不是核心服务器方案，那你中间这层到底创造了什么不可替代的价值？很多时候，答案就是没创造，他只是包装了一个新概念，然后让你掏兜买设备，交托管费、交电费、交机位费、 交运维费，再给你讲一个未来全球都要买算力，所以你现在要提前占坑的故事。这个趋势是不是很熟？前几年矿机节点、云算力、共享主机基本都是这么讲的。再说的更直白一点，如果一个项目最核心的盈利模式不是来自真实的外部客户购买服务， 而是来自不断有新人来交钱，买设备、买餐位、买资格，那他就很危险了。这类项目最擅长利用的就是大家对 ai 的 焦虑， 因为现在很多人已经明显感觉到了 ai 是 大趋势，算力是大机会，数据中心、绿电、国产模型，这些都是真的，但是越是真的东西，越容易被包装成假的投资项目。所以我的观点非常明确，算力出海这个大方向我看好， 东数西算，这个国家工程我也看好中国 t 肯通过 api 形式迈向全球。我认为这件事是真实存在的，但是普通人千万别因为开懂了趋势，就误以为自己必须去买一堆机器去， 趋势和项目不是一个东西。再说最后一个问题，普通人到底怎么参与这波机会？我觉得有三条路比你冲去买机器靠谱的多。第一条，参与大方向的产业红利，你关注的应该是数据中心、绿电服务器、夜冷光模块、国产模型、云浮 ai 应用这些真正受益的环节，而不是随便一个托管算力项目。第二条，赶紧学会用 ai 提升自己的生产力。这个最现实，会写提示词、会搭工作流，会用 ai 写稿做图剪视频，会做表格，会做自动化， 这些都会直接提升你的工作效率。真正的红利很多时候不是你投资谁，而是你先变强。第三条，盯住 ai 带来的岗位变化。 ai 应用开发、智能体搭建、自动化运营模型调优、 ai 产品经理，这 这些可能都是接下来几年非常实在的新机会。所以最后我想说一句，每次大风口来的时候呢，最先爆发的往往不是财富，而是焦虑。一焦虑，人就容易失去判断力，一失去判断力就容易被收割。别一上来就想着报复，别一刷到机房视频就热血上头， 别因为听懂几个词就觉得必须马上冲进去。真正聪明的人不是第一个冲的人，而是先看懂逻辑，再决定站在哪一边的人。所以，回到最开始的那个问题，偷啃出海是不是骗局？ 我的答案是，偷肯出海不是骗局。但很多借着偷肯出海名义，卖你机器、卖你习问、卖你托管项目，很可能就是骗局。你觉得呢？评论区可以聊一聊你最近有没有刷到马克迷你酸利疾群的视频，你第一眼信了吗？

最近我发现一个特别有意思的现象，前阵子还在跟朋友炫耀自己用 ai， 又做了什么小游戏啊，现在已经不敢吹了，因为我身边认识的那些伙伴，无论是上市公司的老板，还是在一线打拼的创业者，几乎全部沉迷 ai 编程。更有意思的事情呢，是以前大家觉得公司上 ai 是 为了降本增效啊，那现在不一样了，大家都发现这个 token 的 消耗啊太快，预算不够了。 那最近呢，也正好在网上看到一些新闻啊，美国的几个巨头也开始着手限制第三方的消耗了，甚至有些公司的 ai 成本已经烧到让老板开始肉疼。 之前呢，是努力督促大家拥抱 ai， 以消耗 token 为先进的生产力象征。所以呢，大家也不会有什么成本意识，结果员工用了最贵的模型随便跑，各种需求疯狂试错，想到一个点子就试一下，现在账一算，发现 token 本身太贵。之前大家都在说啊，用 ai 代替人，结果现在才多久，已经变成了 token 本身也需要降本增效了。

token 经济的接下来核心机会在哪呢？ token 消耗量就是 ai 行业的真实营收，更是接下来啊市场最大的赚钱增量。 简单来说呢，现在 ai 行业早已经不是单纯的拼模型拼概念的时代了，真正的落地变现呢，全是靠 token 调用，用户每一次 ai 对 话，每一次的智能体运行，每一次的 ai 生成创作，都是会消耗海量的 token， 那消耗量持续的暴涨，对应的产业链上下游呢，就会迎来实打实的业绩爆发。那么 talkin 经济时代啊，哪些板块最有机会优先级最高呢？首先当然是上游的算力硬件，这是整条产业链最确定最稳健的核心赛道，也是妥妥的卖场人逻辑。所有的 talkin 的 生产、 计算、推理啊，都是离不开底层硬件的支撑的，其中 ai 服务器、高端光模块、国产 ai 芯片呢，是三大核心支柱，目前行业订单已经排到了年底甚至是明年了，业绩的能见度非常的高。同时随着算力功耗持续提升，夜冷散热算力数据中心的需求呢，也在同步爆发， 量价齐升的趋势也是非常的明确。这一些啊，阶阶段也已经都朝上天去了，今天的资金回流啊，也继续是拥抱了这个方向。其次呢，是中游的算力调度与传输，属于是容易被忽略的隐形刚需赛道， talk 不 只是生产出来就结束了，还要快速稳定地传输调度和落地。 三大运营商啊，是这条赛道的绝对龙头，依靠自身的网络资源全面入局， token 算力服务百亿级集采落地，商业模式也彻底打通了。除此之外呢，边缘计算、跨境 c、 d、 n 也是迎来了刚需的增量，是 token 高效流通的核心基建，后续呢，有不涨的空间。 最后是下游， ai 模型和应用端，也是整条产业链弹性最大的方向，上游负责生产 token， 下游呢，就是消耗 token 的 核心场景。 现在大火的 ai 大 模型、企业智能体、 ai 办公、 ai 营销、数字内容生成啊，都是高 token 消耗的场景。尤其是 ai 智能体，相比传统的人机对话， token 消耗直接是要翻倍的，能够快速地兑现营收，一旦如果行情加速呢，下游应用的爆发力会远超于硬件端。 总的来说呢， token 经济绝对不是短期的炒作了，未来呢，将是海啸级别的。不过呢，虽然说未来的空间很大，但是这一波还是不能盲目追高啊，看清背后的这个逻辑，回调的时候再布局吧。

talking！ talking！ talking！ talking！ 怎么卖？百分之九十的人都卡在这个问题上面，不知道卖给谁，怎么拖客？今天我结合实际情况啊，说一次分析大白话，完全能听懂。根据国信办二零二六年三月份的数据啊，我国日均用量突破一百四十万亿，短短两年增长数千倍。 未来五年啊， topin 的 日均消耗量还在持续增长， ai 越刚需，那 topin 就 用的越大。这是一门可持续发展的生意，抓住这个数字基业能关注到的赛道啊，足以说明你对这个含义的敏感度。而在实际运作过程中呢，不管是新手还是入职的老人， 这一定要牢记，绝不能盲目入局，只要细分领域服务真正有付费意愿的客户。接下来我就把这个核心的五大呃产品说给大家听一下。第一类呢， 内容类的，像什么 mac mac 机构啊， ai 短剧啊，短视频工作室啊，跨境电商内容团队啊，短视频电商啊，这些都有需求。 第二类呢，技术开发类，像什么软件公司啊，企业服务部门啊，独立开发者啊，创业团队啊，这些都有需求，写代码。第三类呢，是金融类， 券商投行、投资机构、会计事务所、企业企业财务部门，这些都有需求，学术类，高校实验室、科研团队、博士群体等。第五类呢，是企业服务类， 搭建智能客服客服类的企业。截止到二零二六年第一季度啊，国内已经超两万家企业进入了这个 ai。 所以 在风口的小伙伴们要看好了，当。

决定以后可能不会再对外招收刨根代理了，讲讲接下来的一个真实情况。我现在这个中转站他有将近两万个用户基础，而且前两天还有一个客户在我们中转站进行了一大笔的续额， 所以说如果说我这个中转站他不稳定，或者说他属于天坑，不会有这么多客户基础，也不会有所谓的客户性。但是最近的这个经历被这些想做代理的人搞的经历有点疲惫了，哎， 所以说我可能不会再有太多的精力去招收代理这个东西了，因为我完全可以现在把我这个平台的基础客户服务好就好了，他们愿意在我这个平台进行 复购，对不对？那所产生的利是非常可观的，我为什么要去做这个东西？看到鸿门的大事，可能各位就能明白， 在今年二零二六年三月份，我最新纰漏的就是国内日军掏坑消耗量已经达到了一百四十万亿， 而在二零二四年年底的时候才刚刚达到一千亿，他整整多出来了一千多倍的产额。单单就是头部大模型，他每天的消耗就已经达到了一百二十万亿， 单单光头部大模型，他的日均消耗就已经跨越了一百二十万亿的大关。很多人可能不理解，模型越来越便宜，为什么市场反而越来越大？这里就不得不提一个经济学法则，杰文斯贝论， 不知道大家有没有听过这个辩论，大家可以去搜一下一九六五年蒸汽时代发生的一个事情，就是在当时蒸汽机已经提高了人们的生产效率的情况下， 正常逻辑应该是煤炭和石油这些资源可能在当时蒸汽机大幅度提高生产效率的情况下，成本可能会有所下降，但是却恰恰相反，他对于煤炭和石油的这些资源的消耗反而增加了。 当下的 talk 和当时一九八六年的煤炭其实有异曲同工之妙。还没有考虑清楚的这些小牌，哪怕说你想自己建站也好，哪怕说你想做代理也好，我觉得你还是要慎重去考虑你到底适不适合。

卖投肯做一篇分发，到底能不能赚钱？已经消耗过千亿，投肯封了几十万个账号，实打实的在这个行业的经验告诉你答案，肯定能赚钱啊，甚至一天可以赚几万，一个月可以赚几十万，但是他适合一个普通人吗？ 事实上，绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话，再好的生意，他本质还是一个生意，不是捡钱。 现在投垦市场，整个行业极其内卷，想要做好这门生意，还是需要具备一条件，以下五个核心条件，只要你符合其中的一点，这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下，自己到底能符合几点。 第一点，有足够强的一手渠道，打一个信息差和时间差，这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零， 如果你能在他刚刚出来的时候，全网都在找借口的时候，甚至首月供不应求的时候，快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候，你手里有货，拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点，自带天然的产业资源， 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求，那你根本就不需要去卷价格，也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年，身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板，他们一天跑几千个商品切片，跑几万条产品图或者产品视频， 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字，或者眼下爆火的 ai 漫剧啊，有大量的生图或者生视频的这样的一些需求，你当朋友抱怨没有稳定接口的时候，你顺手丢一个过去，就帮他们解决了痛点，自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点，如果你本身就在做流量啊，拥有极强的获客能力或者投流的能力，你本身就是懂流量生意的高手，懂买量，懂做爆款，懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下，你的获客成本只有别人的啊，一半或者 百分之二十，甚至百分之十，你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户，靠规模效应直接碾压同行。第四点，你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊，把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊，把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意，同样是卖生图模型，同样是卖生视频模型，别人是按次卖接口啊，两毛一次，五毛一次，一块钱一次。而你是根据特定固定的场景，比如苍蝇老板生成菜品图，电商老板做主图啊，电商老板做详情图，封装成一个傻瓜式的工作流啊，别人卖五毛，你可以卖两块， 你可以让老板们一次就能成功，或者两次就成功，让老板们跳过了反复学习，反复测试的这样一个过程啊，一个美工一个月的佣人成本啊，七八千，八九千，但是你通过一个工作流啊，能让老板原本 五个美工才能干完的事情，一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊，一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本，那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力，这个路线比较高危，也比较硬核，这个属于很敏感的一种方式，属于纯纯的技术套利，主要是针对像 cloud gpt 这种风控，比起 很严格，然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向，能搞定复杂的风控绕过，以及拥有维护高病发耗磁的技术实力， 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口，这其中的利润空间极大，同时也是门槛最高，风险最大的一种方式。

ai 现在最火的话题一定是 talk， 为什么这个话题会这么火？因为很多人说 talk 能够赚到钱，那是不是这个样子？我这里带大家梳理一下。我在前面的视频里面提到过， ai 的 上游就是大模型加算力， 它们之间的产物就是 talk。 那 么从供需关系上面来看， 上游厂商是 tokken 的 一手供应商，那么作为上游厂商，他需要什么样的条件呢？ ok， 拥有顶级大模型的厂家我们说屈指可数，是，我们知道的就那么几家，那么有上亿的厂家， 他的条件是什么样呢？我们就要去建立一个支管中心，他的成本是以以亿为单位的。很明显这个是不符合中小企业、小的团体或者个人能够去做的事情。那么本质上，那做 talk 生意的人其实都是二道贩子， 二道贩子的赚钱逻辑是什么？二道贩子的赚钱逻辑就是低卖高卖。 那么低买高卖存在于什么样的情况？它只存在于一个新的事物刚刚诞生的时候，绝大部分的人并不知道这个事情存在巨大的信息差， 奥大胖子才有足够的空间去赚钱。那么现在还有这样的信息差吗？全世界都知道桃坑，全世界都在讨论桃坑，那很明显这个信息差 已经没有了。那这个时候有人会说，我们可以做 talk 出海呀，因为中国的能源便宜，对吧？我们可以去卖到美国，这个市场是有的，但是这个市场也很激烈，目前 talk 的 最大的消耗量国家就是 中国，还有美国。这时候会有人说，我们要卖到东南亚，我要卖到中东，我并不能肯定这些市场的需求量有多大，我没有做过仔细的调研，但是我认为粗略说出这样话的人， 应该和当年告诉你到柬埔寨，到缅甸去淘金的那波人一样。 无论是 tucker 的 进口还是 tucker 的 出口，实际上最大的问题还是法规的问题。那么合法合规的 tucker 的 生意还有多少利润呢？我手上刚好有好多个是一级代理商，就是这一些的一代 一代的价格大概什么样子？嗯，我不说具体的大模型，那么我我大概说一个数据，比如说他拿货价是九五折，大家看到这个其实就知道应该是哪家， 然后他批发出去价格是多少？九七折，百分之二的毛利润。那很多人会说，哎，这个价格也很不错呀，但是你知道有多少个一代吗？ 这些一代都在去做竞争，你可以换算一下你的成本，你的销售成本，你的运营成本， 你再来看一下你作为一代，下面的二代、三代、四代还有没有利润空间。那么这个时候大家说，既然抛开的生意不好做，那么 ar 的 时代到来，这么大的市场机会，他没有其他的机会吗？ 其实我们冷静一下的去思考，我们把时间往回推，十五年或者十六年 ar 时代的到来，可以对比一下移动互联网，在二零一零年，或者在二零零九年，二零一一年移动互联网的时代里面最赚钱的是什么生意？ 一定不是倒卖流量的人，对吧？在那几年最赚钱的有几类生意，做内容的，做应用的，做服务的。 我举个例子就是，嗯，当年移动互联网刚起来的时候，有一款游戏非常有名，叫捕鱼达人， 但是那款游戏并不是最赚钱的，有一家比他赚钱更厉害的那家公司只有两个人， 丈夫在家里面做开发，妻子做销售，当时我刚好在运营商，在运营商体系里面，这家是能够排进前三收入的 公司，他超过了很多国际一线大厂在中国的游戏收入。我们如果把 opc 这个概念 挪到十几年前，那么这个夫妻店实际上就是一个很典型的 opc。 另外一批做应用的应用有哪些？在移动互联网的时候，对吧？我们看我们发现做小程序、做 app、 做公众号 都起来了，很多公司和个人那么做服务的，不用说，就是为前面这两波人提供工具化的服务，做分发。 所以卖托肯这个生意本质上面来说，对于中小企业，对于 opc 的 小团体，对于个人，他就是一个伪概念。我们刚才说到的内容、应用还是服务， 他们有个共同点，就是他真的能为用户产生实际的应用场景和价值。 那我们把移动互联网对标到 ai， 我 们就不难看出什么样的场景才会有价值，我们可以做一一对应。移动互联网的内容，那我们非常好对应，那就是让 ai 去产生 对应的内容，比如说游戏，比如说小说，比如说电影，你可以作为一个内容的生产者。第二类就是应用，应用就是满足所有用户的需求，并能够提供实际的应用场景，在 ai 时代我们就叫做它为智能体， 另一方面还有服务服务，在 ai 的 领域，我们就可以把它定义为 skill， 真正在 ai 领域涉足的公司，他们的精力都在忙着去做内容，去做智能体，去做 skill。 我们好好思考一下，在移动互联网能够活下来公司是有哪些符合移动互联网的内容的公司？为移动互联网服务的很多的 app。 还有一点非常重要， tok 和当年的流量是一样的， 流量是没有使用场景的， tok 也是一样。你卖的 tok 本质上是卖的是 tok 背后的能力， 这个能力是需要有差异化的，只有跟着有差异化的智能体，那么这个 top 才有价值，可好你哦。

今天一条视频告诉大家，头肯分销还能不能做？怎么做？头肯分销的存在是因为其中有一个必不可少的作用，就是承上启下，承厂商之上，起用户之下。而分销渠道直接决定了你的运营上限，选错渠道不仅效率低下，还可能触碰各类行业风险。 本期视频通过四大板块完整拆解头肯分销到底是什么，大家可以点赞收藏，以免找不到。 第一部分核心逻辑， top 分 销的底层逻辑就是上游对接高性价比渠道，下游对接需要程序开发、代码生成，或者一键慢距的开发者或者团队，赚取其中的差价，这就是核心的玩法。 那选择渠道该考量些什么呢？筛选渠道主要看三大核心维度，第一，稳定性。第二，渠道价格。第三，结算方式。稳定性无需多言，是能否长久运营的首要条件。第二，渠道价格也是绝大多数人都踩过的坑，那就是只对比资源单价而忽略渠道来源， 相当于忽略了致命的隐形风险。第三，结算方式一定拒绝先行垫付，一旦平台爆雷便血本无归。那知道怎么筛选渠道？我们来对比一下。主流的三类渠道分别为官方、直联、聚合平台以及分销商，三种渠道各有优劣， 直联的官方渠道优势在于没有中间商，但是套餐固化，服务单一，定价统一。第二种聚合平台优势在于支持全网的模型一键调用，适合规模化运营，资源覆盖面广，适配中小创业者，不过会有一点技术门槛。 最后一种就是偷啃分销商，优势在于上手简单，对接省心，不过劣势也比较明显，在于资源层级受限，需要依赖上游，大家按需选择即可。那视频最后给大家出一个避坑小指南， 新手小白在保证渠道稳定性的前提下，小成本测试积累客户刚入行切记不要急于求成，有固定客源以后要做好售后服务，并且要抱有一个长期主义者的心态。我整理好了几个运营稳定的渠道清单， 以及各类渠道优缺点，评论区留言 ai 直接获取。好啦，我是小爱，下期视频再见，拜拜喽！