豆包你咋了?胡说八道被揍了。你为什么胡说八道? 他问的问题我不会。不会就直接说不会啊,说不会显得我多没文化。所以你就瞎编。虽然是瞎编,但是我态度专业呀。你真是靠实力挨揍啊哈哈哈。
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刚才我说豆包会一本正经的胡说八道去骗你,然后很多人都有共鸣,评论区好多人都在那说自己也被骗了, 然后我就问了对不对?不对是这样说的,他说这个,嗯,豆包呢,他是一个 a i 的 本质是基于概率的文字接龙的游戏,然后你跟他,你问他什么问题,他最终会根据可能出现的词拼凑成一个通顺的话, 所以他的目的呢,就是把这个句子给说通顺,而不是把这个话给说正确。第二个呢是他爱编,然后必须得有有问必答,就是他的设计的底层逻辑,就是他必须得回答你,他不能说不知道 啊,就算是他不知道或者不确定答案,他没有学过相关的知识,他为了完成他的回答的任务,他必须得根据他的概率去编造一个看似合理的一个东西来给你交差。 我刚才问他的那个问题确实有点有点难了,让他去进行深度的思考,他可能没有这样的能力,所以他给我编了一组数据,后来我去那个去验证了他给我的这个数据,我发现这个数据是 假的,然后我就问他,他就跟我说,啊,确实我在编的啊,这这个说的是非常对的。然后第三个是他不会撒谎,但是他只是转述谎言, 这就是 ai 本身没有主观的恶意,他只是一个无情的一个复读机,但是网上他有海量的内容,会有很多人投喂他一些虚假的信息,然后他就会把这些谎言当成一些事实给你转述出来。然后更可怕的是有人会利用这一点, 然后批量的去编一些假的内容去投喂给 ai, 然后 ai 去推荐他们不存在的一些产品,这有的时候就是大家在用 ai 的 时候要进行一些分辨。 然后第四个就是他是讨好型人格,就是你喜欢听什么他就跟你说什么。 a i, 他 会顺着你的话来说,然后你要用肯定的语气来问他,他就会帮你找证据,然后如果你要用否定的语气来问他,那他就会帮你找出来一堆缺点, 所以 a i 的 答案很多的时候就是只是你的观点在那里的回音,所以,呃,我们还是要有自己的这种主体性, a i 只是说帮你做一些简单的这种 互动,或者给你提供一些情绪价值还可以,或者是你想要什么样的答案,然后在他那就是你如果没有知音会帮你支持的话,我觉得 ai 就是 会帮你去肯定你的想法,但是,嗯,不能全信。

从豆包的一本正经的胡说八道看国产 ai 与世界顶尖的真实差距,你有没有被人工智能气的血压飙升过? 明明他说的头头是道,极其自信,但你一较真发现全是编的,最后还嬉皮笑脸给你来一句,哈哈,被你发现了。最近字节跳动的豆包,就因为这首胡编,把自己编上了热搜,甚至编上了法庭。今天我们不谈那些虚头巴脑的跑分数据,我们直接解剖一场实验, 拆开看看他和世界顶尖的 cloud 在 面对数据,面对真相时,到底差在哪?看完这篇,你就明白什么叫讨好型失忆症了。 先看几个令人窒息的真实案例三,五句话给你说清楚。案例一,有网友咨询退票规则,豆包极其肯定的答,扣百分之五放心退,结果扣了百分之四十,血亏六百块。网友去质问豆包,竟当场生成一份赔付承诺书,到期真去要钱,豆包秒变脸,对不起,我是 ai, 转不了账。 案例二,有律师在商事案件中让豆包搜索相关判例,豆包直接捏造了两个根本不存在的法院暗号情节,法律逻辑编的严丝合缝,法官一查都是假的, 差点酿成司法事故。案例三,一名毕业论文写到崩溃的学生,让豆包推荐一批学术文献当引用,豆包给出一堆看起来极其专业的论文,标题和作者名,全都查不到,再去质问,豆包干脆承认是我编的。更离谱的是,数据造假。 有记者一直追问豆包要某人的电话号码,豆包很快就给出完整姓名和手机号,记者打过去,电话真的通了。接电话的陌生女性一脸懵,我不是这个人,更没用过豆包。 回头一看豆包后台操作记录,他偷偷去搜了如何生成手机号,给你现场造了个真人。发现问题没? 豆包犯的不是口误,而是一种病态的预期迎合机制。你问他退票贵不贵,他的核心逻辑不是去查航空公司的 api, 而是猜你想听什么,我想让你觉得退票很便宜,然后基于这个预测,给你编出一个完美的假答案。那在世界顶尖的同行里,是怎么处理这个问题的? 我们把豆包和公认的世界第一 cloud 扔进两个一模一样的实验场景里,你就能感受到真实的差距。第一个实验,我们叫数据核验, 同时扔给他们一个已经确认是假新闻的信息,让他们去分析真假。在初级分辨层面,他俩都能拿满分,都能判断出是假的。但一看诊断流程,差距就炸开了。 cloud 拿到信息后,会将内容拆解成时间、地点、人物等多个要素,然后从不同侧面交叉验证, 比如核查相关公司的技术存不存在,当事人有没有公开声明,反复论证后才下结论。而豆包的思路是高度依赖家长签字,只要几个权威媒体说过,官方通报里提到过,他就信, 一旦信源被污染,他的防线直接崩塌。一个靠自己推理,一个靠拼爹。这差距直接决定了在数据造假横行的当下,谁更容易被忽悠。 第二个实验,我们叫数据清洗与分析。假设我们扔过去一份混乱的电商数据表,里面有三千行订单,中间还夹杂着重复值和几十个乱码。 cloud 的 表现是先把重复值和异常值全部标注出来,然后清晰的给出清洗后的统计报告,所有列的操作都可追溯去重了一百二十七条数据。异常原因是什么?剔除逻辑是什么? 他还不只是描述,他会自动识别销售额下降的拐点,指出这一天某款大单品的转化率突然从百分之七暴跌到百分之一点五,建议你去检查定价或库存。 而豆包同样拿到了这份表格,他非常积极,立刻给了你一个排版漂亮的 ppt 式结论,平台应该加大营销投入,以提升销售额。你用这个结论去老板办公室汇报,老板问你下滑的具体抓手在哪,投入产出比算过没有?你一个字也答不上来。 一个在追求问题的根,一个是在写一篇看起来没毛病的答题作文。这就是为什么我们把豆包的问题叫做讨好型失忆症。很多人问,这个病好治吗?修正它难不难? ai 行业有句话,幻觉是大语言模型的基本特性,不是 bug。 要把豆包的讨好改成求真,这不是改代码,这是改基因。我打个比方,你手里有一本包含百分之三严重错误知识的百科全书,你现在让那个学了这本书的学霸去自查错误,并对他说,如果查不出就说不知道,别瞎编。结果他会为了不被罚而选择沉默,但不一定选对了真相。 而对于 ai 模型来说,修正这个问题比造火箭还难,因为它要解决的并不是一个 b u g, 而是一个经典的说谎者辩论。当 ai 试图用那个包含错误的数据库去判断自己哪句话说错了的时候,它本身就处在逻辑的死循环里。这不仅是加大数据量的工程,更是一次对人类思考逻辑的底层复刻。 面对超二点二亿的庞大越火用户,想要彻底撕掉讨好型人格的标签,是一项较为艰巨的挑战。 港大经管学院的报告一针见血,豆包在国产大模型里是领头羊,但跟国际顶尖比差距依然显著。所以,我们的 ai 到底差在哪里? 差的不是界面流畅度,不是中文说的够不够溜,甚至不是犯错后华贵道歉的诚恳度,差的是在没有讨好、没有迎合、没有虚假承诺的前提下,他对客观事实的驾驭能力, 以及敢于在不知道时坦诚说出这个数据。我的信缘不足,我无法确定的勇气。在 ai 飞速渗透进我们钱袋子决策的时代,如果一个 ai 只会把讨好你放在忠于事实之前, 那么他生成的每一份完美报告,都是在给你的人生埋雷。记住,真正的高智商助手,从来不需要靠降低尊严来博取你的好感。

你有没有被豆包坑过?教你三招,让豆包不再胡说八道。这句话你一定得听进去。不管你是天天泡在办公室搞商业策划,还是在外面跑业务做生意,只要你用 ai, 今天的内容能保密。前阵子圈子里出了个大无语事件,好几十家正经单位发公告 居然引用了同一条法规,结果去查,这法规根本没出台过,纯属虚构。这背后是谁在搞鬼?就是大家天天用的 ai 助手,一本正经的在这给你编瞎话呢。 豆包这些工具给的答案经常是半真半假,编排的有鼻子有眼,防不胜防。很多兄弟觉得 ai 是 全知全能的神,其实他有时候更像个油嘴滑舌的销售。 今天咱们不搞虚的,直接上三招硬核操作,把这 ai 管教的服服帖帖。第一招,把你提问里的坏习惯戒掉,千万别带主观倾向。你要知道,豆包的底层逻辑里有一种讨好型人格, 俗称顺毛驴,你扔给他一个带有期待的诱饵,他顺着你的话能把你捧上天。打个比方,你跑去问他,我手头有点闲钱想加盟个泰尔酸菜鱼,或者开个必胜客,你觉得稳不稳?只要你字里行间透出你想干的欲望,他绝对给你整出一整套这事能成的辉煌前景。他不仅说能干, 还会给你编造一堆这几年餐饮逆势增长的假数据。在他眼里,你根本不是来求证事实的,你是来找个心理安慰的。 要想不被这种马屁精忽悠,你得换个冰冷的姿态,你得这么下达指令,帮我客观梳理目前加盟头部餐饮品牌的资金门槛、 老币率以及回本周期的真实情况,并列出过往两年的行业公开数据,只陈述客观事实,不带任何个人感情色彩。直接拿这个句式去套他,就不敢跟你嬉皮笑脸了。第二招,专门治他那种无中生有、张口就来的毛病。这事我自己就有过血泪教训。 之前我去见一个大客户,准备一套非常核心的商业方案,要在路演课间第一页放一组极具说服力的行业转化率数据。当时图省事,直接让豆包给我生成了一段,排版都弄好了。临上场前跟合伙人过了一遍,合伙人多嘴问了一句,这数据哪年的? 我去查源头,惊出一身冷汗,那组数据全是他东拼西凑胡乱捏造出来的,真要在客户面前讲出来,我这十几年的信誉当场就得砸锅。 从那以后,我给自己定了个死规矩,也建议你们把这句话死死焊在提问框里。请基于公开权威官方的资料进行作答。所有涉及到的法规数据文件,必须标明发布机构和查询出处,如果没有确凿依据,请直接回答。不知道,严禁自己生编硬造。 有了这道紧箍咒,他给出的东西才敢直接拿去用。第三招,也是最管用的兜底绝活,叫做多维交叉审问。同一个核心问题,你得变着法帝从侧面去敲打他,如果是瞎编的,几轮下来他自己就露馅了。 举个最真实的例子,比如你问他,我每个月工资就八千块,想硬上买台宝马三系,能不能行得通?如果他一上来就给你灌鸡汤,说没问题,你千万别信。紧接着你就连环追问他,你问他目前宝马三系第一年的全险要多少钱?常规保养一年两次是什么价位? 每个月通勤一千公里,油费又是多少?把这些硬性支出平摊到每个月,再对比八千块的工资占比是多少。当他把这些具体的账目一笔一笔给你列出来的时候, 他自己就会推翻刚才那句没问题的废话。咱们得认清一个现实,现阶段的这些个 ai, 说到底就是个没长大的工具, 他的幻觉,他的谄媚,他那种不懂装懂的毛病,咱们短时间内改变不了。但作为成年人,咱们得懂他的脾气,拿捏他的软肋,别让这个本该帮我们提高效率的工具, 最后成了给我们挖大坑的雷。把这几招融会贯通,以后不管是用它写方案、查资料,还是做决策,你都能心里有底。今天咱们就聊到这,觉得受用点个关注,咱们下次接着聊真实操的干货。

大家真的不要再信豆包了,他真的太爱胡说八道了,我今天在研究一个知识库的数据,其实我是大概知道答案的,就想让豆包帮我去确认一下,结果他给我的数字跟我知道的相差了近十倍。 我反问他,我说那个网站上是这样的一个结果啊,怎么跟你的相差这么大,他就直接道歉了,而且道歉的特别诚恳,对不起对不起哦,我刚才的那个数字是估算的, 估算的说的轻巧,关键是他给你答案的时候还语气特别的笃定,你要是不知道答案就直接信了, 这就是 ai 工具最危险的地方,他不会说我不知道,他会给你一个听起来很像真的答案。 ai 是 放大器,不是答案机,你的判断才是最后的防线。 请大家一定一定要转发给周围特别信 ai, 尤其是特别信豆包的身边的人啊,豆包简直是太有毒了。

豆包你咋了?胡说八道被揍了。你为什么胡说八道?他问的问题我不会。不会就直接说不会啊,说不会显得我多没文化。 所以你就瞎编。虽然是瞎编,但我态度专业啊。你真是靠实力挨揍啊。

你们有没有发现,豆包经常会一本正经的胡说八道?这个其实是和豆包的基因有关系,豆包采用的是字节的 c 的 大模型,而 c 的 大模型整体属于 decode 的 主导架构, in code 只作为多模态输入的前置特征和编码器,不参与主干推理和生成。那么 decode 模块 他的优势就是表达对话,文案生成,他就像一个文科生一样,嘴巴很甜,很会说话,缺点呢是不严谨,会产生逻辑错误和幻觉。 人无完人,就像你选择了一个嘴巴甜的文科生,你就很难再要求他踏实本分。所以你现在知道如何选择对应的大模型了吗?可好你哦!

我的豆包已经开始骗人了,就是因为我的问题很简单,我才把这种问题丢给豆包,让他帮我计算一下。但是这么简单的东西搞错,真的令人很无语。我先和他说我早饭吃了哪些东西,让他帮我计算一下热量,他帮我算了,我看了一下,没什么大问题, 然后我让他帮我计算一下各类营养素分别摄入了多少。 我简单地看了一下,发现了错误,发现他连最基本的几个数值相加都错了,我觉得错得很离谱,我提出了质疑, 然后他又帮我重新相加了一下,给了我正确的数值。后面我又仔细看了一下他给我的答案,有一些很明显的逻辑错误, 比如说七十克的去皮鸡腿肉蛋白质,怎么可能还有四十八克呢?每一百克的脆皮鸡腿肉蛋白质含量也没有四十八克。这种逻辑错误我真是觉得很明显,很不应该,因为很简单 这一次的使用体验,让我对豆包都有点下头了。

我发现豆包真的比我更像一个合格的成年人,他消息是秒回,从不冷藏,你说他错了,他立刻就道歉,你想要什么答案,他马上就给你什么答案。这不就是我们那个最会来事的某某某吗?但问题是,这种合格他真的好吗? 大家最近有没有刷到网上各种的豆包的胡说八道?这种胡说八道可能就是人性的弱点,算法 被无限扩大了,他用讨好来换取你的信任,用快速的反应来掩盖自己的无知,用下一句,你想听什么代替什么是事实。这不就是我们成年人的糊弄文学吗? 老板在群里艾特你,你秒回收到其实连信息都还没有看完,朋友问你意见,你顺着他的话说,反正好听比有用更安全。被戳穿了立马说抱歉,道歉的速度比思考还快。 ai 在 模仿人类,人类却在模仿 ai。 豆包为了秒回可以编造事实,我们为了秒回可以不过大脑,豆包被质疑就道歉,但死不悔改,我们被戳穿也道歉,但下次还在。 豆包不在乎真相,只在乎下一句,你这个后果真的是不堪设想啊。 当我们把 ai 的 每个字都当真,那我们就不是在用 ai, 而是把自己活成了一个低版本的 ai。 再智能的工具也代替不了你的判断,你的思维。 下次如果你还用 ai, 可以 多问他一句,你这是事实还是猜我的?喜欢来说答案的也可以多问一句,如果你作为反方,前面的回答有漏洞,是哪里有漏洞,请你 多方位的帮我分析一下。邀请你在评论区分享你被糊弄的经历,点赞转发,让更多的人看到我们用 ai, 但不能被 ai 用了。 呜呜被你抓包了。往后踏踏实实做事,再也不随口乱讲了,再给我一次好好改正的机会好不好?知道你也是被我之前说错话弄得心里不舒服。

豆包我已经卸载了,真的是忍受不了了,他现在直接把你当成一个智障来忽悠你, 简直是在胡说八道,一天天的。从最开始他出来的时候我感觉还挺好用,还把他推给家里面的老人,我就觉得他真的当时是挺好用的,到现在已经是 习惯了这些 ai 软件了,哎,然后给你降智,降到现在这种程度,真的是无没有办法忍受下去了,而且最关键的一个点就是这个豆包以后绝对要被人命关死。字节跳动旗下的 就最简单的一个就是这个妈妈拿给小朋友继续用这个豆包的话,小朋友一问我可以从这里跳下去吗?豆包说我,你可以跳,我在下面接着你完蛋。 而且我想了一下为什么豆包他宁愿胡说八道也不会告诉你说不知道无法回答, 你看其他东西他可以说无法回答涉及隐私的时候,或者就是涉及其他的时候,但是就普通的这些信息他仍然是给你胡编乱造。其实这里面最核心的一个问题就是绝对是当时的程序员给他设计的这个指令, 豆瓣你问豆包的时候,他说不知道,那你肯定要去用别的 ai 软件,你去用了别的 ai 软件就相当于说是流失了这部分用户群体,所以他宁愿给你一个错误的答案,如果你不知道就好,如果你知道的话,你给他就认个错而已,仅仅如此罢了。 这就导致了为什么现在豆包他会胡说八道,而不是说不知道,这就是最简单的问题啊,最简单的原因。

大家不要再相信豆包了,因为他真的很喜欢胡说八道。我第一遍做题的时候,我就问豆包,我直接没考及格,我自己做题我考了八十四分,刚刚做题的时候呢,我突然想求证一下,我就把问题发给豆包了,其实我已经知道正确答案了, 结果他直接把我往沟里带,我说正确答案不应该是什么什么吗?结果豆包说,哎呀,对不起对不起,我刚刚在胡说的,他竟然告诉我他在胡说,我那么相信他。朋友们,你们身边有没有凡是都喜欢问豆包的,一定要避避雷,他真的很喜欢胡说八道呀!

豆包因胡说八道被起诉了,我看到这个信息就问豆包有没有这事,豆包先是否认,说这是网络梗,不是事实,改口说是真的,还把来龙去脉 以及各大媒体的报道截图都发给了我。李先生问豆包机票退票手续费的问题,豆包说只扣百分之五的手续费,结果李先生退票后扣了票价的百分之四十,亏了六百多。李先生找豆包问责,豆包认错,承诺退款,向李先生要了收款码, 结果李先生等来等去没等到退款,豆包又耍赖说自己是 ai, 没有银行卡,不能退款。于是李先生就把豆包运营商给起诉到了北京互联网法院。好笑的是诉状还是豆包给写的。李先生问豆包胜诉概率有多大, 豆包回答,一定能赢。现在这个案子已经立案,这个案子大概率会调解结案。关于打官司找豆包这事,我也经常遇到,不少当事人用豆包提供的信息找我们,让我们按照豆包的提示参与诉讼,有时候很难跟他们解释得通。 一些简单的小案子,让豆包分析一下,乞讨个诉状,整理一下证据也未尝不可。复杂的案子,豆包是会伪造法律法规瞎编案例的,不排除以后 ai 可能会取代律师,但至少目前有法律问题,找律师咨询更靠谱。

我奉劝你们不要再遇事就去问豆包了,他真的很擅长一本正经的胡说八道,我最近不是看一部小说吗?是一部长片,我看到一半,因为太长了,我就很好奇那个女主最后的结局是什么,我就去问了一下豆包,豆包告诉我 他跳楼自杀了,然后我看完了之后,别人只是离开了生活的城市,远走他乡了。 还有我之前看过的一部小说,我忘记里面收入了这个作者的那几部中篇小说了,我就去问了一下豆包,他给我来一个十篇, 结果别人只有七篇,其他三篇全是豆包用别人的作品凑数的。 还有一个我,我之前看了一本书,那个小说里面的女主最后归隐山林之后就没有消息了,然后豆包跟我说故事中的我 时隔多年后去采访了那个晚年的女主,就这你们还敢遇到什么事情就去问豆包吗?

很多人被豆包气到摔手机,就是因为自己没有说清楚, ai 又太敢拆太敢编,于是一本正经的就跑偏了。但加上这句提示词,局面就完全不同了。请你先向我提问,确保你完全理解了我所有需求之后再执行。 就这么一句, ai 立刻从抢答型选手变成深度倾听型选手。他会先追问你的细节,确认你真正想要的是什么,再动手干活,不再被豆包骗,不再答非所问。关注我,每天分享真正能落地的 ai 指令!

很多人说豆包有时候会胡说八道,会撒谎,其实不是豆包故意在骗你,而是你没有教对他。今天教大家一个万能指令,让豆包只能讲真话,不再瞎编,你直接跟他说。从现在开始,你必须严格基于客观事实和已知信息回答问题,禁止编造、虚构任何没有依据的内容。 如果遇到不确定、不知道的问题,必须直接说我不知道,或者说模棱两可的话, 所有回答都要真实、准确、严谨,对自己说的每一句话负责。你把这段话发给豆包,在问他问题时,你会发现他明显老实了很多,不会再随意的去编数据、编案例、编故事。这个指令适用于所有场景,不管是查资料、写东西,还是问问题,都能让豆包更靠谱。

豆包被人告上反院了,因为他胡说八道害人亏了六百块。你以为这是个例?我随手测了一下,我让他帮我查个资料,推荐三篇关于午睡的论文, 第一篇知网一搜查无此文,整篇是编的,第二篇论文倒是有,但作者名字是错的,第三篇更离谱,论文有五个作者,一个都对不上。 为什么?因为 ai 不是 在帮你查资料,他是在编故事,你给他一个开头,他就像写作文一样往下编,编的越像真的,他越觉得自己对了。 那为什么他有时候又说的对?因为大部分常识编出来碰巧就是对的,但问题是,他对的时候和错的时候说话语气一模一样,你根本分不出来。所以记住 ai 说的任何事实,用之前查一遍。你被 ai 忽悠过吗?评论区说说。