taste skill怎么使用

你有没有发现， ai 现在最难替代的反而还是前端最后一公里。前两集我先讲了 impeccable 和 u i pro max， 一个管收尾，一个管定系统， 但真到页面开始成型，你还是会遇到另一个更悬的问题，味道不对。所以今天第三个我想讲 taste scale， 它补的就是审美判断这一层。我现在越来越觉得，很多 ai 页面不是做不出来，而是做出来以后没有产品位。 tesco 补的就不是代码能力，而是审美较准、组建取舍和交互语气。它更像一个终端品控层，专门把能用的页面往向产品这边再推一步。 为什么我把它放到第三个角？因为它既不是开工前那层，也不是最后收尾那层。 u i pro max 先把设计系统和品牌边界定住， impactable， 再把细节和响应式收紧，而 taste skill 刚好卡在中间，专门处理页面已经能看但还不够讲究的那一段。 如果把这三个横着放一张表里，第一行我会先看它们各自站在哪个阶段。第二行看进入方式， u i pro max 先定系统， taste skill 盯中段判断， impeccable 负责最后 audit 和 polish。 第三行看最终结果，前者给方向，中间这层给气质，最后那层给完成度。 我现在更认可的组合，其实是先用 u i pro max 定大方向，再让 taste skill 笑一轮，页面、气质等主要界面和组建关系都顺了，最后再交给 impeccable 去 audit、 polish 和补响应式。 这样你拿到的不是三个互相替代的神迹，而是一条从方向、味道到完成度的连续工作流。 所以这期如果要做一个完整总结，我会说， impeccable 管完成度， u i pro max 管方向， taste skill 管品位。 真正把这些工具用好的人，并不是全部都装或者热衷于只追一个名字，更重要的是把它们各自最强的那一下提炼出来，加入你自己的武器库。你今天就拿一页正在做的页面试一次这条顺序，先定系统，再叫 taste， 最后收尾。

你有没有发现， ai 写出来的网站功能都对，但就是一眼模板位。问题可能不在代码，而在第一步就错了。传统做法是直接丢给 codex。 一 句话，帮我做一个干净的猫咖网站，它确实能做出来，有标题、有按钮、有图片区，但大概率像临时 demo chase skill 的 思路。反过来，先用 gpd image 二生成一张像样的网站设计图，再 让 codex 逐项分析里面的布局、字体间距、配色和动效，最后再输出 html、 css、 js 或者 react view sweat 项目。 这一步很关键，因为图片不是拿来当海报的，它是给 ai 写代码前看的审美目标。这个项目把这套流程封装成了一组开源 skills， 比如 design taste frontend 负责通用高级前端， image to code 负责图像优先流水线， redesign existing projects 负责改造旧项目 image and frontend web 和 mobile 专门生成网页。移动端参考 图安装也很直接， npx skills add， 后面接 github 仓库地址，想单独装某个技能，也可以用 skill 名指定。 所以它真正解决的不是 ai 会不会写 css， 而是 ai 在 写 css 之前有没有先看到一个好设计。当然，别把它理解成一行命令包治百病。它 更像给 coding agent 加了一个设计总监，先定视觉方向，再执行代码还原。如果你经常用 ai 做官网落地页、个人主页，这个流程值得是评论区说说，你现在是先让 ai 画图，还是直接让它写代码？

每日高热开源项目分享，今天这个项目专门治 ai 的 没品位用 ai 写前端，最大痛点不是写不出来，是写出来千篇一律。左边导航中间大标题下面圆角卡片排一排，换个颜色就是新设计。 十个项目九个是双胞胎，不是 ai 不 会写，是他的审美根本没上线。这个项目已经二三 k 了，专门解决这个问题。装一个 skill， 等于给 ai 塞了一本设计手册， 它会从三个维度重新调教 ai 的 输出布局。你是要稳妥居中，还是大胆玩不对称动画？是要简单旋停反馈，还是上滚动视差？页面是要极简留白的高级感，还是信息堆满的仪表盘风格？三个滑块你自己拉。 更实用的是，你可以先找一张喜欢的界面截图扔进去， ai 对 着图一比一还原。前端还自带品牌配色和字体生成，不用自己调 安装就一行命令，装完直接跟 ai 说，按这套规范来，他再也不交没品位的作业了。你们让 ai 写过页面吗？出过最丑的厂什么呀？评论区发出来让我看看！

两万三千两百三十六三个月，一个开源项目拿到了这个 star 数，单日新增两千七百一十五，还在加速。最离谱的是，它解决的不是什么技术难题， 而是一个所有 ai 编程工具都有的通病。你们肯定遇到过，用 cursor cloud code 写出来的页面，清一色 insert 字体，紫色渐变，三层嵌套卡片， 不管是登录页还是数据面板，长得都像同一个模板出来的大模型训练数据，太像了，所以它写出来的东西也像。有人直接说，设计是 ai 编码最差的环节。 taste skill 的 方案特别简单， 它不是框架，不是组件库，是十二个 skill md 指令文件，每个对应一种设计风格，柔和优雅的极简刻制的工业硬核的总有一款。 还有三个旋钮，可以调布局，实验度、动画深度、信息密度，不用改文件，直接扭 react voot 随便选。八个以上 ai 编程工具全兼容，上线不到三个月，一万九千次被它下载。推特上有人直接喊， bro， 你 修好了 ai slop。 还有人说它解决了 web coding 最大的痛点，那条推文，两百七十五条回复，两位核心贡献者持续迭代，社区热度还在涨。你可能会想，这么厉害的东西，代码量一定很大吧。 但其实 taste skill 不 包含一行可执行代码，它是纯指令文件，改变的是 ai 生成界面的行为规则， 不是给项目加代码，而是让 ai 知道什么该做，什么不该做。比如禁止 insert 字体，禁止紫色渐变， hero 改用 guest outfit 这些高级字体。市面上也有类似方案。 hallmark 只支持三个 agent vlog 和 lovable， 每月二十美元，还所死在 react 上。 taste， skill 呢？八个以上 ai 工具全兼容， react， vue， spell 随便挑，完全免费。还有三个专用的图像生成 skill， 这在竞品里是没有的。说实话，最让我惊讶的是作者 leonlin， 一个十六岁的高中生，三个月做出全球开发者都在用的工具。 redmi 里还专门声明不发币，不搞加密货币，专注做产品。这种判断力比很多成年人都强。两万三千颗 star， 三个月，一个十六岁的少年， 他用最简单的方式证明了一件事， ai 不 需要更好的模型来写好看的界面，只需要更好的品味。 m i t 开源完全免费，关注我，下期继续带你发现宝藏开源项目。

taste skill， 一个在 github 上获得两万八千星标的开源项目，正在解决 ai 生成内容最大的痛点，平庸。 ai slop， 也就是 ai 垃圾内容，已经成为二零二六年的热门话题。从代码到音乐到文字， ai 生成的一切都趋向同质化。 spotify 每天涌入十万首新歌，大量 ai 歌曲几乎一模一样。 taste skill 的 方案极其优雅，它不是代码库，而是一组设计指令文件。通过 m p x 安装后， ai 编码工具会自动读取这些规则，生成的界面立刻脱胎换骨。 三个旋钮精细控制 ai 输出，设计方差控制布局、实验性动效、强度调节、动画深度、视觉密度决定信息疏密。从极简到工业风一键切换。 从单一工具到十三个技能的完整生态，八个代码生成技能覆盖从极简到工业风三个图像生成技能，含盖网站、移动端和品牌套件。 反 ai slop 运动正在全行业展开。 ai slop 检测工具 agivy 设计师技能、 spotify 的 ai 音乐争议，英国艺术家集体抗议。品味正在成为 ai 时代最稀缺的资源。 两万八千新标背后是真实的需求信号，仅靠 markdown 文件就能显著改善 ai 输出，跨所有主流 ai 工具兼容社区，已自发衍生出多个分支项目。 当 ai 让创作成本趋近于零，品味就成了唯一的护城河。 taste skill 证明了一个道理，最好的 ai 工具不是替代人类的品味，而是放大它。

先看结果，对初级开发者来说，最怕的不是人工智能写不出代码，而是他一上来乱改，把项目越改越乱。你可以先把他理解成他给代码助手加工作流和检查清单，先理解需求，列计划，再改代码和跑测试。 他真正解决的是很多人用代码助手时，问题不是他不会写，而是需求没问清，文件边界没定，测试没跑完。最后越改越乱， 别一上来想全自动。先是这三件事，让代码助手先列计划，再改文件，统一团队里不同人的人工智能使用习惯，让新手也能按步骤完成需求和测试。更适合刚开始把人工智能接近开发流程的团队，以及项目文件多、怕改坏核心功能的开发者。 进入的时候先小一点，先在小项目或非核心仓库试一周，再看固定需求模板、检查清单和必须跑的测试。最后看返工是不是变少，测试是不是更完整，代码审查问题是不是减少。如果只想快速做个临时原型，先别急着上。

这个开源技能太香了，平时用 ai 生成前端页面，总逃不开模板化严重、设计廉价的痛点。千篇一律的布局、生硬的四体排版，留白和动效毫无质感，整体看着特别廉价。爆款开源项目 tespresso 斩获一万九千两百加 get up 新标，专门解决 ai 生成前端土味、同质化的难题， 一键拉满界面高级质感。它内置多种设计风格模块，含盖及简风、粗野主义、高端汽车等主流调性。还自带老项目 ui 审计重构技能，轻松改造老旧页面。 同时支持网页移动端设计搞生成，先出参考图，再交给编程工具，落地流程十分顺畅。更贴心。配备三大可调参数，自由把控布局创意度、 动画层次感和页面信息密度，告别固定死板的风格限制。如果你经常用 ai 开发前端页面，受够了千篇一律的模板界面，这款 ai 前端设计增强技能，能直接让 ai 产出的 ui 颜值和专业度再上一个档次。

二零二六年五月二十九日 get how 今日热门来了！今天的 top 八个项目，带你看清开发者风向。 mini printer turbo 是 一个利用 ai 大 模型全自动生成短视频的工具，用户只需输入主题，系统即可自动完成文案拷写、语音合成、字幕生成和视频合成。 他大幅降低了短视频内容创作门槛，满足了大量自媒体和营销人员的需求， 近日已近三千六百星的涨幅高居榜首，反映了 ai 生成视频赛道的持续热度。我的看法是，输入主题就吐成片，自媒体批量起号刚需，但素材库和配音质量决定下线跑通容易出爆款难。 markdown 是 微软开源的文件转 markdown 工具，支持 word、 pdf、 powerpoint、 excel 等多种格式的批量转换。它解决了将企业文档纳入 l l m 处理流水线的核心痛点，让 ai 能够高效读懂各类办公文档。 随着 reg 和文档智能应用的持续爆发，该项目热度长期不减。我的看法是，微软出的格式转 markdown pip 装完就能跑，为 reg 钱清洗文档很省事， pdf 复杂，排版还是会乱。 compound engineering 插件是 ivyink 推出的官方工具，适配 cloud code codex、 cursor 等主流 ai 编程平台，通过组合多个 ai 能力来提升代码工程流程的质量与效率。 它是复合 ai 工程理念的落地实践，让多个 ai 工具携手完成更复杂的工程任务。近日上网，与 cloud code 生态的快速扩张及开发者对 ai 工具链集成的强烈需求密切相关。 我的看法是，给 cloud code codex cursor 装的插件包，本质是一组 skills 和 commands clone 下来，按 readme 配置即可用半小时能跑起来。 twenty 是 一款面向 ai 时代的开源 crm 系统，定位为 salesforce 的 开源替代品，提供灵活的数据模型和深度 ai 集成能力。它帮助企业以极低成本构建客户关系管理体系，并支持自定义扩展、 持续的功能迭代和活跃的开源社区，使其在企业软件赛道保持较高关注度。我的看法是，开源 crm 想替代 salesforce， 自部署能跑，但 ai 集成还停在概念阶段，真要替代还得看插件生态。 corecode 是 entropic 官方出品的终端 ai 编程助手，能够理解自然语言指令，并完成代码库分析、重构、测试、编辑等复杂开发任务。 它以 agentic 模式运行，可跨文件、跨模块地理解和修改代码，大幅提升工程师效率。 在 a a i 编程工具市场竞争白热化的背景下，官方工具持续受到开发者高度关注。我的看法是，官方终端 agent 装上就能跑，全仓库改代码，日常已经离不开，唯一门槛是 a p i 费用和网络 case。 skill 是 一个为 ai 编程助手注入审美品味的 shell 技能包，只在防止 ai 生成千篇一律、平庸乏味的代码和内容。它通过预设的风格偏好和质量约束，让 ai 输出更具个性、更有品质感的结果。 理念新颖，切中当前 a r 生成内容同质化严重的痛点，引发社区广泛讨论并迅速走红。我的看法是，装上就能让 a r 写的代码少一股 stop 味，本质是 prompt 约束包几分钟接入效果，看模型买不买账。 lightpars 是 lvmex 团队推出的高性能开源文档解析库，使用 rust 编辑以保证极致速度，专注于将 pdf、 word 等各类文档高效转化为结构化数据。 它是构建 rgg 系统和文档 ai 流水线的理想底层组建，性能远超同类 python 方案。凭借 rust 的 速度优势和 lvmex 的 生态背书，近日获得近千星的强劲涨幅。 我的看法是， lmaindex 出的 rust 文档解析器给 rag 为数据用，比 python 那 套快不少，能直接当 enstruction 替代品式。 english level of tips 是 一份面向中文用户的英语进阶学习指南，系统覆盖听、说、读、写各方面的提升方法，内容实用且完全免费。 多年来口碑积累，已成为国内开发者社区中最广为传播的英语自学资源之一。今日再次上榜，说明持续有新用户发现并分享这份高质量学习资料。 我的看法是，中文开发者写的英语进阶指南。老牌口碑项目今天突然蹿榜，大概率是被某条社媒带火，对学英语有用，对写代码无关。 以上就是今日 gig hop 热门项目，关注我，每天一分钟看清开发者风向！

二零二六年五月二十八日 github 今日热门来了！今天的 t o p 八个项目，带你看清开发者风向。 money printer turbo 是 一个基于 ai 大 模型的一键短视频生成工具， 用户只需输入主题，系统便自动生成文案、配音字幕并合成高清视频。 他大幅降低了短视频创作门槛，特别适合自媒体运营者批量生产，内容持续高热度，源于其操作简易，效果直观，深受中文创作者社区喜爱。 我的看法是中文创作者圈老网红，装好就能跑出能发的短视，但配音字幕风格高度，模板化量大。但同时， e c c 是 一个专为 ai 编程助手如 cloud code caster 等设计的 agent 增强框架， 提供技能管理、记忆持久化、安全控制和研究优先的开发模式。它将 ai 编码助手的能力结构化，使其更具可预测性和专业性。 随着 ai 编程工具的爆发式普及，此类增强系统的需求迅速上。我的看法是，给 codecode slash caster 套层 skills 扎记忆，扎安全科 思路，像 superpowers 今晚能装上市，值不值？看你愿不愿被它的工作留套住。 test skill 是 一组提示词规则文件，指在让 ai 代码文本生成结果更有品位，避免产出千篇一律的模板化内容。它通过约束 ai 的 输出风格，使生成内容更具个性与独特性。 在 ai 生成内容泛滥的当下，如何提升输出质量成为热门话题，该项目因此获得广泛关注。我的看法是一组提示词规则，让 ai 别写套话， 下载即用。效果看你愿不愿意把规则塞进 system prompt slop 提供一套技能规则文件，帮助去除 ai 写作中常见的机器痕迹，让生成文本读起来更自然，更像人类。写作。 这一工具直指 ai 写作的核心痛点，过于格式化，缺乏个性，对内容创作者和写作工作者极具吸引力。它与 taste skill 同期走红，反映了社区对 ai 输出质量的集体反思。 我的看法是，一份 skill 规则文件丢进 cloud code 就 能用，专治 ai 文风的格式化痕迹几分钟上手。 tante 是 salesforce 的 开源替代品，采用现代技术栈构建，并从底层专为 ai 集成而设计。它提供完整的 crm 功能，同时允许企业自行部署，以掌控数据主权。 随着企业对 ai 原生工具需求增长，团体凭借开放性和 ai 适配性持续吸引关注。我的看法是，开源 c r m 想接管 salesforce 那 块蛋糕。 字部署可控，但功能完整度还差一截，小团队可以试，企业即先观望。 freedomme 是 digital platform 推出的免费域名服务项目， 让任何人都可以免费申请一个域名，用于个人或开发用途。它降低了建站和项目部署的成本门槛，特别受学生、开发者和独立项目青睐。 免费资源类项目在 get up 社区一项具有极高传播效率。我的看法是，白嫖。二级域名提交 p r 改 d n s 记录就能用，适合学生练手和 demo， 别拿来跑生产。 这是一份面向中文母语者的系统性英语进阶学习指南，包含听、说、读、写各维度的方法论与资源，推荐内容深度远超普通教程。 该项目定期在中文技术社区重新走红，反映了开发者群体对提升英语能力的持续需求，完善的内容体系和实用的学习路径是其长期受欢迎的核心原因。 我的看法是，老牌英语学习指南不是代码不用跑，挑感兴趣的章节当晚就能看，长期当资源库慢慢 marketdown 是 微软开源的 python 工具，可将 word、 excel、 ppt、 pdf 等各类办公文档一键转换为 markdown 格式。 它解决了 ai 应用中文档与处理的常见痛点，方便将企业文档为给大语言模型微软背书，加上使用场景驱动，使其持续保持在川定榜单之列。 我的看法是，微软出的办公文档 dry markdown 为 l l m 钱处理，直接能用 people 装完，十分钟跑通，批量转换。 以上就是今日 get up 热门项目，关注我，每天一分钟看清开发者风向！

tiktok 上面啊，将近有二十万人点赞的 superpowers 到底有多厉害？那作为增长速度最快的开源项目之一啊，连 osrbic 官方都把它给收入了。那 superpowers 啊，它不是一个 skill， 而是一套 skill， 共计十四个，是给 ai 用的工作规范，你可以把它想象成它就像是一个严格的监工。动手之前啊，先把方案写出来，看完没有问题， ai 才能开始干。 另外，不仅 cloud codex 能用，主流的 coding agent 它都可以使用它。那很多人就有疑问，那 superpowers 里面有十几个 skill， 我是 要全部装还是只用装其中几个就可以了？那先说结论啊，新手只需要装这四个核心的 skill 就 够用了。第一个， winstorming， 头脑风暴，装了它之后啊， ai 必须先问完你所有的问题， 确认完需求才能开始写代码，再也不会上来就乱写了。第二个， writing plans， 写计划，它会把你的需求啊确成一个一个小任务，每个任务只有两到五分钟，而且会写清楚要改哪个文件，怎么验证对不对。第三个， test driven development 测试驱动开发，听起来很技术啊，其实就是先写验证，再写功能，确保每一步代码都经过了校验，不会写了又挂。第四个 啊，它会逼着 ai 一 步一步分析原因，而不是瞎猜乱改。那这四个也是 superpowers 要集合中安装次数最多的，放心用，不踩坑安装啊，也比较简单，输入这些命令啊就够了。我把它放在评论区置顶，方便你复制。那下期啊，我会介绍另外一个爆火的开源项目， everything cloud code。 关注奇哥啊，教你从零到一学 ai， 解放你的生产线。

怎么让 ai 写的前端没有 ai 位？已经狂揽二点七 w 星标这个项目叫 takeskill， 给 codex 和 cloud code 这类工具加一套审美品味，它会逼 ai 先读需求，判断这个页面该向 sass 作品级还是改版项目，再去管字体间距动效暗色模式和最后的检查。如果你经常让 ai 写前端页面，赶紧蹲一下。

hi， 大家好，今天给大家分享一个使用 clock code 以及 five coding 时候的神器啊，能帮你大大提效。就这个大名鼎鼎的语音输入法 tablas 啊，我给大家先演示一下它的作用是什么，像在这里我自己绑定的快捷键是 option， 比如说我想跟 clock code 聊一个事情， hello， clock code， 今天的话，我想在我的飞书呃的这个知识库里面呢，去记一个想法，就是我想开发一个有关于小红书的 skill 呢，它有两个功能，第一个功能是我希望能够把任何的小红书的链接 呃，克拉扣能够去识别，而且第一个就它能转换成 markdown 的 文档。那第二点呢？如果说这个小说本身有些图片呢？我希望它能够把这些图片全部都下载到本地，那第三个呢？我希望它把这个本地的 markdown 文档结合这个图片，能够把这个博主的语言风格能够蒸馏出来。嗯啊，前面这个第三点就不要了吧，我想了一下，算了，还是前面就两点吧， 然后你像这样这样再按一下 option， 哎，然后你看到它就会帮你把你说的话给整理下来，而且很神奇的是，你可以看到它前面有识别两点，对吧？一个是转换成 mac 文档，第二个是下载本地，然后前面我说了它的第三点，是不是我说了，就是说我说最后不要了， 它也会能够把它非常智能的删掉，所以它非常适合用来去跟你的 coding agent 或者所有的 ai 工具对话， 然后你看他非常完美的也执行了。哇，这个实在太厉害了。然后这个就是 tabla 的 自己的主界面啊，你看到我已经使用了八个小时三十六分钟了已经，他这边提示已经节省了二十五个小时。但我觉得最重要的是他还会有个非常厉害的词典功能，就 能够让它的语音识别比其他的语音输入法精准的多的多的多。特别是比如说我自己的日常工作里面，在之前我有一个交互设计的一个工作，所以它会有非常交互设计的用语。你知道正常语音输入法是很难识别的，但是只要你在 tablas 里自己平时偶尔有什么专用的名词，你可以在这输进去添加它，在你下次语音识别时候就能精确的识别出来。 那除了正常添加之外，他还可以去批量的添加，我给大家可以演示一下怎么去批量添加，你可以这样跟他说，哎 call 你 好，我想去。呃，我最近的工作会涉及到一些交互设计的应用，你能不能帮我去找二十个交互设计的短语或者英文的那种专有的词汇，然后把它整理成 cv 的 这个表格给到我。好， 你其实只要这样跟 call 去说，然后相应的他就会把这个 cv 给到你，然后下载到本地。那你在下一步呢，你直接把它导入这个 cv 就 可以了。 像前面你看到我这边专门建了一个 tablas 桌面的文件夹，然后建了一个 csv， 你 只要双击它就会自动去导入。最后我说一下 tablas 跟传统的语音书法，比如说像微信呀，豆包书法，它有什么不太一样？那我自己个人觉得呢， 传统的语音书法更多的是把你所说的内容忠实的去给它记录下来，但是 tablas 呢，它其实是把你书的内容去转换成经 ai 整理的结构化的文本，那这个就非常适用于什么场合？非常适用于你跟 cloudco 以及一些 ai 去进行写作的时候。其实你的提示词呢，是需要精练而且准确的，那 tablas 就 可以非常完美的做到这一点。 那目前在桌面端，我自己在 pubc 定的时候已经几乎完全不打字了啊，所所有的东西，包括你跟 cloudco 对 话都用这个对应的一键， 然后让他去记录，去转写就完全可以了。那下一期我会来讲一下，就是我自己在手机端的配置又是怎么样的？因为我自己现在所有的呃端口的输入其实都已经转换成了语音输入， 而不是说传统的打字了，因为打字实在是太慢了。我觉得在现在这个时代，你能够把你的想法比较完美的去呈现给 ai 是 非常非常重要的。但是很多时候你打字其实会 老是要想，哎，我现在打的对不对？对不对？其实是非常有损你的整个思路的，连贯的语音的输入的这种方式绝对是未来的一个非常大的潮流所在。那下一期呢，我会跟大家讲一下，我自己在移动端又是怎么样去配置的，以及为什么桌面端跟移动端我的语音输入工具会有不同的差异。

hello， 大家好，其实现在已经晚上一点多了，然后我刚刚忙完，我今天刷到了微信读书，出了这个官方的 skill， 所以 马上来进行了一个体验。接下来我会给大家分享一下怎么去用微信读书的这个 skill。 从一开始的登录安装，到实际的使用，以及我们可以在哪些场景下去进行使用， 然后接下来我们就开始吧简单理解微信读书的 skill 就是 让 ai 助手可以读取你的微信读书数据，然后它可以帮你去查书架，看最近读了什么， 分析阅读统计、整理划线和笔记，也可以根据你的阅读片号去推荐下一本书。所以它不再是单纯的一个读书的插件，更像是把你的微信读书账号变成了一个可以被 ai 调用的阅读资料库。你之后可以在 codex 或者 kars 之类的产品里去调用你的阅读资料库。 接下来我们打开微信的这个官方界面，首先打开微信读书 skill 的 官方界面，这里其实可以看得到官方给出的能力说明和 快速配置的入口。然后第一步去复制这一段 skill 的 安装指令，官方的说法就是你把这个内容发送给你的 ai 助手就可以自动安装。所以接下来我们可以打开腾讯的 work buddy， 在 这里不去 用 codex 做展示是因为考虑到可能正在看视频，你目前并没有 codex 的 会员，所以我们现在先取一个国产的产品来做一下演示，但你在其他的产品上去下载这个 skill 其实是一样的。接下来就是去等待， 在这中间你就是点击运行，通过它的权限，然后安装完成后，它就会告诉我们说我们的 skill 已经成功安装到了我们的文件夹中。 然后接下来我们回到这里。第二步就是去获取一个 api 的 key， 复制这个 key 回到我们这里告诉他大家注意在这一步的 api 的 key 不要暴露，所以就是要保护好自己的隐私。 第三步就是把 api 的 key 去填到对应的配置位置，不同 ai 工具的对话界面可能不一样，但是核心流程其实都是先安装 skill， 然后去配置 api 的 key， 最后就可以开始对话了。 ok， 如果它显示 已经完成之后，我建议大家先问一个最简单的问题，看看它能不能正常返回我们的书架信息，如果它可以正常返回，那就证明我们的 配置确实是连接成功了。接下来给大家分享三个实际在使用这个 skill 过程中，我觉得比较好的场景。首先第一个是我们可以让 ai 去输出书架的一个分析，然后为我们生成一个阅读画像，然后在这其中用到的 prompt 是 这个 可以看到 ai 根据我们的 skill 可以 给我们生成一个详细的画像的分析。如果你觉得它给你的文字太多了，可以让它帮你转化成格式化的 html 网页， 这个是它刚刚随便生成出来的一个 html 的 网页，就可以看到一切都变得更加的可塑化了。并且如果你希望它的 ui 风格可以做成你自己偏好的色系的话，你也可以直接跟它提提需求。 第二个场景是我觉得最有用的就是让 ai 去帮助你整理划线和笔记其实很多人，包括我在微信读书里面划了很多线，但这些内容它一直散在每一本书里。现在可以让 ai 去按照主题、观点、金句和可以附用的素材去进行结构化的整理的话，就可以更容易帮助你去 沉淀成自己的阅读资产。第三个场景就是可以让 ai 去生成阅读报告和推荐下一阶段的书单。 prompt 我 已经放在这里了，它不止可以告诉我们这个阅读了多久，而且可以进一步分析。比如说最近我读的 主题或者说内容是不是是分散的还是集中的，我是不是只去收藏不阅读？我现在是更偏好于读工具书、社科还是文学类，而且更有用的是他们，他还能基于我们的阅读记录和划线的主题，去推荐下一阶段该读什么书。 去推荐下一阶段该读什么书。因为我其实已经很久没有用微信读书了，我觉得这次用完 skill， 我 可能会把微信读书继续用起来。所以我觉得微信读书的 skill 其实非常适合已经 零零散散读了一些书，然后划了很多线，但一直没有去进行系统整理的同学。比如我，它真正有价值的地方其实是在于我们把过去的一个阅读痕迹去重新组织起来，变成可以附用的知识资产。 所以我觉得它还蛮适合去做读书笔记、选择题类以及个人知识管理的。拜拜。

别再纠结是 codex 还是 cloud code 了，我在实测了数十个 agent 之后，发现真正决定生产力上限的不仅仅是 agent 工具，还有你手里的 skill 配置。如果你的 skill 没配对，换再强的 agent 也是在浪费时间。 所以我根据实际开发场景和我的日常使用，筛选出了这四组最核心的顶级 skill， 包含了原能力扩展、工程化开发、前端设计和内容创作。 它们完全不挑平台，不管你以后切换到哪个 agent 装上都能用。先讲最根本的两把钥匙，我称为原 skill。 你 可以把它理解成让 ai 自我进化的能力，它不负责具体的活，而是专门用来扩展 agent 的 能力边界的。不管你用 ai 做什么，这都是你第一天就应该打好的地基。 第一个是 skill creator， 来自 antropic 官方。如果你想把一套成熟的工作流变成一个新的 skill， 便于后续调用，那么选它就对了。 以前想自己做个 skill 特别麻烦，得先去研究半天复杂的格式，不然可能写出来的 skill 还会报错。就算写出来了，使用效果也不一定尽如人意。但现在有了它，你不需要去研究什么复杂的格式，也不用手动改文件， 你只需要像给同事交代工作一样，用大白话把你的流程说一遍，或者直接把你的操作手册丢给他，他就会自动帮你起草、测试、反复迭代。在你自己完全不用看开发文档的情况下，一分钟就能写出一个既标准又好用的 skill。 安装和使用方式也很简单，在安装完成后， 只需要在 agent 里选中 skill creator， 然后输入你的需求，和它一步步地进行沟通就好。建议直接局安装，这样无论你在哪个项目里，都可以随时进行调用。第二个是 find skills， 大家千万别把它当成一个普通的搜索插件， 觉得还得自己手动去查。真正的用法是你直接给 agent 派任务就行了。比如你让他帮你做个 ui 设计，要是他发现自己不会，他就会自动把你的需求拆解成 ui 抵赞你这种关键词，然后自己去全网搬救兵。他在后台连接的是 skill 点 s h 这个平台，他会自己查看哪个 skill 安装量大，哪个作者靠谱， 然后挑出最好的那个供你进行选择。在你选择好之后，它还能直接一行命令帮你安装上 skill。 creator 是 让它能自己造工具，而 find skills 是 让它能去外面找现成的，这两个配合使用，一定能大大提升你的 agent 的 工作效率。接下来是针对具体场景的 skill。 先说软件开发， 我选了这三个， superpowers， j stack 和一个前端大神的 skill， 它们针对的场景略有区别，但核心都在解决同一个问题，就是终结那种看似逻辑闭环，实则无法落地的代码幻觉，帮你守住工程底线。第一个 superpowers， 他的杀手锏在于他把测试驱动开发这套严苛的工程标准，直接变成了 agent 必须遵守的硬规则。其实很多人刚开始用 ai 编程，最容易上手的场景就是让他写测试，而 superpowers 顺着这个逻辑直接把开发流程给正规化了，他 会强制 agent 进入一套标准的红绿重构循环，先写一个必然失败的测试，证明功能还没实现，然后写最少量的代码，让它变绿，最后再进行优化， 而且它非常稳。 agent 写完之后，它会自动开启两轮内部审计，一轮看代码，实现跟你的需求对不对的上。另一轮则专门盯着代码的质量挑毛病。这种慢思考的模式能帮你抓出很多隐藏的边界问题。 虽然看起来多花了一点点时间，但因为它第一遍就能把代码写到八十分以上，省掉了后面无数次反复抵 bug 的 时间，长期来看反而更省头肯也更省钱。它的整个工作流程大致如下， 首先他会拉着你做头脑风暴，把需求细节彻底磨清楚，先出一份整体的设计文档。然后他会把大任务拆成一个个几分钟就能搞定的小碎活儿，每个活儿都有明确的验证标准。接着就是让紫 a j 特自己去跑， 他自己写，自己查，严禁跳步，你只要在旁边关键节点确认一下就行。最后等测试全部通过了，他会把选项丢给你，是直接合并代码，还是先留着分支，或者觉得不行直接丢掉？第二个是 j stack， 作者是 y c 的 总裁 gary 谭。如果你还不知道 y c 是 什么，简单说，它就是全球最牛的创业孵化器，像 airbnb、 dropbox 这种巨头都是它孵化出来的。所以这位大佬出的工具，骨子里带的就是那种硅谷创业者的实战基因。这个工具有一点不同， 它不是那种功能单一的 skill， 而是在 agent 里内置了二十三个不同的专家角色，从 ceo、 设计师到发布工程师，你都可以通过斜杠命令直接调用，这相当于给 agent 配齐了一整支团队，让他不再是单兵作战。为什么要搞这么多角色？ 因为真正做商业系统，代码行数不值钱，能跑通才值钱。有了这群专家帮你交叉审计， agent 就 能在不同的专业视角下， 把你揪出那些隐藏极深的问题。我来向你介绍一下它的实战流程。首先，在你动手写第一行代码之前，先跑一下 office hours 命令。这就是 yc 最出名的灵魂拷问。 ai 不 会立刻写代码，而是像个严厉导师一样， 反问你六个最尖锐的问题，把不靠谱的假设先掐死。接着可以用 plan ceo review 命令，让 agent 站在 ceo 的 高度审视计划，看看有没有更优解。到了代码复合阶段， review 命令就是你的资深工程师，他不光找小 bug， 更盯着那些 c i 能过，但一上线就可能爆炸的工程隐患。另一个具有实战特色的是 q a 命令，以前 a 阵呢，只能在代码里纸上谈兵，但这个命令是真的，会打开浏览器，像真人测试员一样去点击验证， 直接把 bug 抓出来修掉。最后活干完了，直接执行 shift 命令，它会自动同步跑测试、推代码、开 pr。 整套发布动作一气呵成。该瑞坦统计过，二零二六年，它的代码产出是二零一三年的二百四十倍。这不是说 ai 写的代码行数多就是厉害，而是同样的需求， 他一个人现在能顶一支小团队在干活，这就是角色分工带来的本质变化。第三个是一套前端大神 mod， 自己日常工作用的 skill， 作者是 typescript 的 布道者，如果你平时前端开发比较多，那么可以试试这个。 这套工具重点解决的是人与 agent 之间沟通对不起的问题。 mark 总结过，如果没有好的引导规则， agent 写代码很容易陷入几种困境。首先是理解偏差， agent 可能根本没听懂你需要什么，或者写得太啰嗦，废话很多。然后是执行失败，好不容易写出来的代码，结果发现根本跑不通。最后是架构隐患， 虽然代码能跑，但因为缺乏整体规划，后期维护起来会非常痛苦。所以他的这套 skill 核心逻辑很简单，宁可在前期多花几分钟对其需求， 也不要在后期花几个小时去处理这套低质量的代码。具体到这套 skill 里面的指令，我建议你重点关注这几个。首先是 graeme 系列的命令，这就是刚才提到的拷问模式，当你提了一个模糊的需求，比如说想加个登录功能，他不会马上动手，而 是会回过头来不停地拷问你细节。可能问完之后，他发现你真正想要的是 sso 环境下的多租户登录，这就把隐患消灭在开工之前了。接着是 tree 命令，也就是 aure 分 诊，他会帮你把所有的任务都过一遍， 分清楚轻重缓急，确保你不是在修一些细枝末节的小 bug， 而忽视了真正堵塞进度的核心问题。最后还有一个 improve 命令，这是代码库的架构急救包， 你可以每隔几天就跑一次，让 agent 站在大局的视角审视你的代码库，找出那些以后可能会越来越难改的地方，并给出重构的建议。接下来是前端页面设计，这是最开始编程 agent 出来时，他做的最差的一个领域之一。 agent 化 u i 出来的永远都是那些固定的套路， 固定的字体，蓝紫色的渐变背景、圆角卡片、特定的按钮样式。你在网上看到的那些 ai 生成的界面，十个里面有十二个长的都一样。解决这个问题的 skill 有 两个，第一个是 frontend design， afropic 官方出品。如果你受够了那种千篇一律的 ai 审美， 那它就是你的救星。以前的 ai 画 ui， 一 眼看过去全是圆角卡片加紫色渐变，就像是在共用一套廉价的模板。 而 front and design 的 核心是帮你洗掉这些 ai 位。它不是机械的套用组建，而是根据你的产品调性去推敲更有质感的纹理，或者尝试那种更有呼吸感的非对称布局。比如你给他提一个具体的风格要求，想要一个杂志感带点硬核感的页面，他给出的方案里， 字体的比例和模块间的留白都会处理的很到位。有了这种对视觉细节的把控，你的 ui 就 从一眼 ai 变成了真正意义上的耐看。 第二个是 u i u x pro max。 如果说前面的工具是帮你找灵感，那这个就是直接帮你配了一个设计总监。它的特点在于，它不是在靠直觉画图，而是把专业设计的那些条条框框全部变成了底层的逻辑。比如你要做一个金融或者医疗类的界面，它会非常明确地告诉你 什么样的配色能体现安全感，什么样的字体更显专业。他甚至还会给你列出一份避坑指南，直接点出哪些设计在商业场景里是绝对不能碰的。之所以能这么专业，是因为他后台内置了一百六十多个行业的深度规则， 不管你遇到多冷门的业务，他都能拿出一套成体系的方案，从交互细节到动效走位，都给你安排的明明白白。 而且它有一个很实在的功能，就是能帮你生成一套可以持久化附用的设计系统。有了这套规范，你下次再开发新项目， 直接把文件丢给 agent 就 能用，不用每次都从零开始打磨风格。而且它的上手门槛很低，无论是装插件还是用命令行，都能快速跑起来。 这两款工具的分工也很明确， front and 底钻负责把画面画得出彩，而 u i u x pro max 负责把产品做的更专业。有了它们， ai 的 输出就再也不会有那种廉价感了。最后一类，内容创作。如果你用 agent 做内容创作，那这组宝玉老师的 skill 我 一定要强力推荐给你。 它首先解决的就是内容本身的高质量产出，比如它能帮你生成一张极具审美，完全不输专业设计师的封面图，或者把一大段枯燥的文字直接变成一张高信息密度的格式化信息图。 在内容做漂亮之后，他还会顺手帮你搞定后面那些讨厌的碎活，比如说转格式、做排版，最后还能直接一键发布到各个平台，他把从生产到发布的全流程都打通了，有了它，你就能真正实现生产和发布一体化，把所有的精力都集中在打磨好内容上。 宝玉老师的这套工具箱里包含了十几个好用的 skill， 我 这里简单带大家看几个。首先是用于生成封面图的 cover image skill， 它最强的地方在于有一套五维控制系统，从构图类型、色调方案、渲染风格到文字排版和情绪基调， 全都能精准调优。这七十七种预设组合，能让封面彻底告别开盲盒的随机感，每一张出来的效果都像是为你的文章量身定制的专业设计。 如果你平时觉得画逻辑图、架构图很头疼，那这个信息图相关的 skill 绝对是神器。它内置了二十一种专业的信息布局，像分析原因的鱼骨图、做转化的漏斗图、梳理层级的金字塔图应有尽有。更聪明的是， 它能自动读懂你文案里的逻辑结构，直接推荐最合适的布局方案。以前要在设计软件里磨半天的信息大图， 现在只需要几秒钟就能产出出版级的可量化成果。如果你经营小红书，那么可以使用小红书 image skill， 它能将长文章自动拆解为一到十张卡通风格的轮播卡片。通过内置的十一种视觉风格和八种排版模式， 如对比、清单、流程等，可以快速生成符合平台排版习惯的图文内容。针对排版环节， 这个 markdown to html 的 skill 解决的是一个非常具体的痛点，那就是在微信公众号这种不支持 markdown 的 平台上，如何保留精致的排版。它内置了多套公众号主题，能自动处理代码、高量和数学公式。 最实用的一点是，它能把文中的普通外链自动转为文末的底部引用，彻底解决了公众号里链接打不开或者被截断的尴尬。如果你平时还有翻译文章或者精读外文资料的需求，那这个翻译 skill 就 派上用场了。 他最强的地方在于提供了一个正式出版级的模式，这个模式不是直接进行翻译，而是会走分析、翻译、校正再到润色这整整四步的流程。 而且他有一个非常人性化的功能，就是能让你指定你的读者是谁。比如你告诉他你的读者是资深开发者，他就会自动省略掉那些庸愚的解释， 翻译出来的语气读起来就像是真正的圈内人写的。最后，当你把内容全部准备妥当，可以通过发布微信或者发布微博这两个 skill 来实现一键跨平台分发。 它区分了不同的分发逻辑，你可以发长文形式的文章，也可以选择只发几张图片配一段摘药的贴图模式。它把那些复杂的后台操作全都变成了 agent 里面的一行指令， 从本地草稿到最终发布，整套流程都可以在 agent 里面直接闭环完成。今天分享的这些 skill 只是个开始，其实最关键的是大家要根据自己的工作流程和使用场景，去打磨出真正适合自己的 skill。 如果觉得视频对你有帮助，别忘了点赞和订阅，我是俊旺，我们下期再见！

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

二零二六年五月二十七日 github 今日热门来了！今天的 top 八个项目，带你看清开发者风向。 该项目能将任意代码库转换为可交互的知识图谱，支持探索、搜索和问答，兼容 cloud code、 cursor、 co pilot、 gemini、 c i 等主流 ar 编程工具。 它解决了大型代码库难以理解和导航的痛点，让开发者和 ai 助手都能更高效地掌握项目全貌。 凭借对多平台的广泛支持，今日登顶热榜，成为 ai 辅助编程生态中的基础设施及工具。我的看法是，代码库转交互知识图谱，借 clockclock 都能用大仓库导航，确实省事跑通看本地缩影速度。 这是一个用于检测并消除 ai 生成文本特有模式及 ai 枪的技能文件，包含禁用词组、结构性、沉词滥调和聚集节奏问题，并提供五维评分体系来量化文本质量。 面对 ai 写作日渐泛滥的内容生态，他精准切中地让 ai 写出更像人话这一普遍痛点。 项目由 mit 协议发布，简洁实用，吸引了大量内容创作者和 ai 提示词工程师关注。我的看法是，一份 markdown 风格的 prompt， 规则级，直接塞进 system prompt 就 能用取 ai 枪，效果立竿见影。 e c c 是 一套面向 ai 编程 agent 的 综合增强系统，集成了技能库二百四十六个 skills 本能规则、记忆优化、持续学习和安全扫描，支持 cloud code code 浏览器等十二种以上语言生态的工具链。 它由 entropie 黑客马拉松优胜项目演化而来，拥有六十一个 agent 和一百七十名贡献者，已积累超十八万总 star。 对 于希望系统性提升 ai 编程 agent 工作质量的开发者，这是目前功能最全面的开源方案之一。 我的看法是，给 cloud code codex 套一层 scale， 加 memory 增强壳，装上就能用，但二百四十六个技能堆一起吊起来，挑哪个心里没数。 anthropic 官方开源的知识工作者插件集，包含十一个专业场景插件，覆盖销售、产品管理、财务、法律、营销、客服、数据分析等领域，并深度集成 slack、 notion、 hubspot、 linear、 figma、 snowflake 等主流工具。 作为 entropic 生态的官方扩展，他将 cloud 从通用助手转型为特定直能的专家 agent， 极大降低了企业知识工作的 ai 接入门槛，近日上榜，反映了市场对 ai 工作流落地能力的强烈需求。 我的看法是， entropic 官方 cool work 插件集十一个职场场景皆 slack notion hotspot 企业接入门槛直接砍办 case skill 是 一套可移植的 ai 技能文件，专门训练 ai 在 生成 ui 和界面代码时遵循更好的设计原则，包括布局、字体、排印、动效和间距，兼容 chat、 gpt、 codex、 cursor、 quote code 等平台。 它直击 ai 生成界面千篇一律、毫无美感的核心痛点，帮助开发者摆脱模板化输出。 该项目已获二点三。万总 star 今日持续发酵，显示设计品味标准化已成为 ai 生成代码领域的新议题。我的看法是，一套提示词规范丢进 cloud cursor， 让它生成的 ui 不 那么模板化，复制即用效果看模型底子。 heritage 通过方向性消融 directional ablation 技术， 无需昂贵地重新训练，即可自动移除 transformer 语言模型中的安全对其限制，并自动优化消融参数，以在减少拒绝的同时最大限度保留模型原有能力。 该项目在 ml 研究社区和模型安全领域颇具争议性，目前已有二点一万总 star 及三千余个基于他构建的社区模型。他为语言模型对其与反对其的技术边界研究提供了重要参照，适用于安全研究和学术探讨场景。 我的看法是，肖荣对其层的去审查工具跑一次几分钟触无拒绝。模型研究和红队能直接用部署到产品有合规风险。 cronsus 是 专为金融 k 线蜡烛图数据预测设计的开源基础模型，采用两阶段框架专用分词器，将 oak 连续多维市场数据转化为离散层次化 token， 再由大型次回归 transformer 完成多样化量化任务。 模型基于全球四十五个交易所的历史数据训练，提供从 mini 到 large 的 多档规模，支持 b t， c e s d t 实时预测演示，即自定义数据及微调。 作为首批金融持续专用基础模型之一，今日的关注反映了量化领域对 aoe 原生预测工具的迫切期待。我的看法是，专做金融 k 线的基础模型，两阶段分词加词回归 transformer 想接量划线跑通微调数据对其是门槛。 该项目提供七百五十四个结构化网络安全技能， 覆盖威胁狩猎、恶意软件分析、云安全事件响应等二十六个安全领域，并同时映射到 mit a t t 与 ck， nist csf 二点零、 mit alice d 三范和 nist a i r m f 五大权威框架 机能文件遵循 agent skills i o 标准，可直接接入 cloud code、 github co pilot code、 at c l i cursor、 gemini c l i 等二十余个平台。 在 ai 诊安全能力需求快速增长的背景下，这一生产级别的安全知识库填补了行业空白。近日获尽千辛关注，实至名归。 我的看法是，七百五十四个安全 skill 直接塞进 clock code， 明天就能用。应设五大框架算加分质量的抽几个是才知道。 以上就是今日 geek hop 热门项目，关注我，每天一分钟看清开发者风向！

tiktok 趋势榜出现两个新项目， stopslop 和 taste skill， 目标只有一个，让 ai 停止生成无聊的内容。 stopslop 是 一个技能文件，用于去除 ai 写作中的模板化痕迹。 taste skill 给 ai 注入品位，让它停止生成通用内容，单日增长超过三千秒。 tars 有 ai 位的文案，喜欢用空洞，评价非常强大，特别给力，一目了然。去 ai 位的文案直接说事实，支持十八种布局，渲染速度提升百分之九十九点九。 ai 位有二十二条检测特征，空洞排比、填充词滥用、过度修饰、自问自答、情绪标签去掉这些内容就干净了。 两个项目单日合计增长三千三百七十九秒。 tars 开发者正在用行动投票，他们厌倦了 ai 生成的通用内容。 stop slop 用技能文件模式作为提示词，加载到现有工作流。 taste skill 用品位注入模式作为系统技能长期集成，两者适合不同场景。 ai 写的内容被限流不是 ai 的 问题，是用 ai 的 人对文字没有洁癖，把信息说清楚比装成朋友聊天重要一百倍。明天发布 ai 编程工具全景图，对比六个主流工具，今天就到这儿！

深更签 skill 来了，一键跑动，深更签全流程，你只要告诉 agent 帮我装好这个 skill， 打出我要办深更签， agent 就 会自动识别这个 skill， 然后开始指导你这个 skill 的 功能。在上个视频我已经讲过了，最麻烦的行程单和解释信也是可以自动生成的， 大家如果觉得好用，可以点个心心支持一下，有什么问题都可以提出来一起优化。还有个点要提醒一下，就是行程单和解释性生成完一定要去看一下，包括基酒要做到心中有数，因为电调可能会来问你的行程，解释性也一定要符合自己的真实情况， 我们自己可以不做，但是一定要知道里面内容，其他步骤你跟着 skill 做就完事了，不会的地方想怎么问就怎么问，他都会解答你的。我自己也会用这套 skill 去申请一下，发签等我消息。

那今天这期视频给大家推荐三个非常好用的 ppt skills， 也是我们最近非常高频使用的。那首先第一个 skill 呢，它是一个纯视觉 skill， 它是通过生图软件直接帮你生成一个图片，然后组装成的 skill， 给大家看看它的成品效果。 那这个就是我用那个 skill 做出来的 ppt。 这个 skill 的 最大的特点呢，就是开放性非常强，因为呢，它是用的是 image two 这个模型做的 ppt， 所有的内容全部都是可以根据你自己的想象力，自己希望的排版布局来进行生成的，它不是套模板。对，而且因为是借助了现在强大的 image two 的 能力， 所以几乎对于文字的生成，对于图片的生成是非常非常强大的。这个 ppt 是 完全用那个 image two 生成的，它其实里面每页都是图片，所以它就是用深图的逻辑在做 ppt。 对，嗯，然后呢，包括了我们最近现在我们自己的内容也都是用这套 ppt 生成的，这个是我做的那个 notion 风格的，里面全都是图片啊，然后你几乎想怎么排版，然后里面想放什么都可以。 刚才是它的优点。它的缺点呢，第一就是要钱，因为呢，它是用的是 maggie two。 嗯，所以你要么去订阅 gpt， 要么自己去采购那个 api。 第二个呢，就是修改起来麻烦，因为它是要通过深图的方式，它 生成的过程也很慢。对，生成完成以后，如果你发现有啥问题，那还得再重新跑，非常非常的麻烦，对，就质量非常好。但是每次我在那个 codex 里面跑的时候，我都觉得有点心累，因为它要很久，最好的模式是 你先跟 ai 敲定下来 ppt 内容的文档，每一页到底是写什么，画什么，体现什么，都要先推敲好了。嗯，再让 ai 去跑图片。对，就是修改起来很麻烦了。嗯，然后跑完图片以后， ai 是 会帮你自动把所有图片合成为一个 ppt 的， 这是唯一一个现在还保留了使用 ppt 格式的一个 skill。 坦白说，我非常喜欢这个，我现在基本上所有做内容的演示 ppt 都是用这个，而且关键是这个，它跟我的那套方法论就是关联起来是很好的啊，对，它开放性非常强嘛，反正你只要怎么编排它都能出来。然后第二个 skill。 第二个 skill 呢，是规章的 skill 啊，它的呢，就是通过我们现在比较流行的 html 方式帮你渲染 skill 了。大家现在看到的我这篇内容的模板，它就是通过规章的 skill 生成的。高级。对，它的优点就是非常清亮。因为它是用写 html 的 方式嘛，所以呢，生成也快，改起来也快。而且呢，它可以有加入一些时差动效，你可以看到 这样子的话，可以让你的 ppt 感觉更加的灵活。同时呢，它也能支持插入一些 emoji 生成的图片啊，或者是如果清亮点的话，可以让 ai 写 svg 那 种置疑图啊啊哎，它刚刚更新了一半。 对，是的，它也在持续更新。嗯，缺点呢，就是跟 emoji 那 个版本比起来，它是完全的套模板，所以它的所有的 ppt 生成出来几乎全都是这种排版布局的啊，它个人风格比较强了。是的，它是偏那种杂志风。就是，就我坦白讲啊，像这种风格，像国企事业单位， 他们抢的就不行。呃，我之前给那个国企报方案，用那个 image two， 它直接能给做出那种国企风来啊。对啊对，就就是这个会有一些啊，对，是的， 好。第三个呢是来自于张 zara 的 skill， 嗯，它其实不能说是个 skill， 它是一个 html 的 模板库。嗯，给大家看一下它的 github 的 上面的项目，嗯，它下面猎取了很多很多非常非常多的 html 的 模板。嗯， 所以呢，它和归藏的那个比起来呢，它就是样式风格的可选择性就非常非常多了，它时尚度更强一些。但是呢，它的形式，它不是一个 skill， 它是一个 get up 项目，它是提供了一个简单方式。嗯，把这段文案你提供给你的 ai， ai 会帮你执行。它原理是什么呢？就是把它这个项目克隆到了本地， 然后呢，从这个模板库里面 ai 去挑一个符合你当天需求的模板。嗯，然后呢，把你的内容去挑，去套你当模板，我一开始以为是 ai 机，我的内容会自动帮我匹配，嗯，后来我用的时候，他发现它是一开始会有一个轮交互，嗯，啊，他就问你的需求，然后来去先匹配一个模板给你。 所以，所以就是新闻交互，它是因为它把它写在项目下了这个 a j 的 点 m d 内容下了，用 ai 去跟你这套交互。其实它就是个 skill 的 方式，跟我之前想的那种形式不太一样啊。然后给大家看看它生成的效果。它的优点是 就是风格非常非常的多样化，但是有个缺点，那为什么我这课 ppt 是 用的是英文的呢？因为它对中文的适配几乎没有，这个就是我用它做了一个中文 p 这个中文呢，我还让他去 ai 去做了一个适配，就是去找和他那个英文相近风格的那个字体，才得到好一点点的。但是如果你不这么做，用的都是系统默认的字体，苹果的那种黑体，那就和他这个风格完全的不搭。 所以它这套 ppt skill 目前来说还是比较适合做英文的。英文的非常非常好看，就像是一个画一样，就是大家看使用场景啊，比如说像广告公司什么的，你们可能觉得这种 ok， 就 像我们这种职场可能没不需要太花哨啊。对，是的，所以如果你们是做自媒体的话，用这套 ppt skill 还是非常非常合适的，但是你拿过来后可能得自己改造改造，得把 里面的中文字体自己找一些合适的。嗯，其实三个 skill 用下来，我现在用的反而是第一个的中文字体，自己找一些合适的。嗯，其实三个 skill 用下来，我现在有大量的模板的东西， 现在都是把模板发过去，他就按照我的模板直接帮我批量生了。对，就这种是让我非常喜欢的风格颜色，我更想要的就是我的自定义的模板，所以我套在这种风格上还是比较少的。当前。嗯，我个人的话可能用规章的还多一点，因为规章的非常轻，你生成起来很快啊。对，是第一个的话太重了，你每次生成的话需要一个很长漫长的过程， 然后为了这个避免重复修改，你还得跟 ai 去重复推敲，敲定很久，所以我个人比较喜欢第二个，然后第三个的话，我其实觉得未来如果做网页，我们可以拿它这个模板来做参考，张达拉的内容非常有设计感，洋气。 是的啊，时尚。后续我们会把他们所有的 github 项目都附在文档里面，然后大家可以直接去查看。 ok， 那 本期视频就这样，拜拜。拜拜。