codex5.5额度怎么查看

经常在 coding 的 朋友们一定发现了这个问题，自从 open ai 发布了 g t 五点五模型之后， codex 的 额度消耗的非常快。之前我在用五点四模型的时候，额度好像永远都用不完，经过五点五更新之后，发现刚恢复了五个小时的额度之后，紧接着又被周额度限制住了。 我相信有很多朋友被这个问题所困扰，今天我们就用一条视频来解决这个问题。 hello， 大家好，我是南希，之前在快手做过测的运营银行代码都不懂的纯小白，我的视频都是从纯小白的视角来分享 web coding 的。 要知道 web coding 最怕的就是被中途打断思路，刚捋顺任务，刚推进了一点，但是额度却没了。那么应该怎么解决这个问题 呢？我发现其实我是没有用对模型的，我平时在用 codex 的 时候，会把五点五默认当成产品经理、前端、后端等多个角色，不管是写 p r d， 写功能啊，改页面、修 bug， 还是补文档调样式，全部都让它来做。但是五点五不应该用来干杂活，它最强大的能力在于做规划和做判断， 比如说这个需求到底该怎么拆？这一段代码为什么总修不好？按照现在这个框架，代码后面会不会越写越乱？这次改动有没有潜在的风险？这条路线值不值得继续做？ 说白了，五点五更适合做的是大脑应该做的事情，而不是简单的执行。那大量执行的事情应该交给谁来做呢？我现在的分工是，五点五负责判断、拆解，负责做关键的工作，五点四迷你 打杂，第三负责做质检，比如说正常的写功能，接接口，改前后端的逻辑，我会交给五点四，比如说像修改文案，调样式，补测试数据整理 redmi 这种小事，我就交给五点四 mini， 最后再让五点三来过一遍，看看有没有明显的风险遗漏或者是低级的问题。这样一套下来，我发现基本不会被额度限制。 如果你觉得今天的内容对你有帮助的话，可以点个关注收藏赞我。下一条内容可以直接继续讲。我现在具体怎么分配五点五、五点四迷你和审查模型的来搭一套日常的考勤工作流。

如果你在用 codex 却还没装这个 skill， 就 别怪你的额度总是不够用了，因为在你使用 codex 的 时候啊，它不可避免的要去网上搜索各种信息，比如查找文档，做用户调研、爬 github 仓库，甚至我之前的 ai 捡爆系统， 也是需要 codex 去帮我搜索搜集 ai 资讯的。但搜索其实非常消耗头肯，因为 agent 每打开一个网页，都可能把大量的皱纹、无关的网页代码、广告信息都带进上下文里搜索，轮次一多呀，你的额度就吃不消了。 agent 这个 skill 就是 专门用来解决这个问题的， 因为 agent 在 使用这个 skill 的 时候，会自动调用 agent 的 a p i， 所有搜索工作搞定后，再通过 markdown 的 格式传回给 agent。 这样一来，最重的那些活全部交给 any search 了，我们自己的 agent 就 轻松很多，使用方法也非常的 ai 原声， 我们在它的官网上复制这个 skill 的 命令，粘贴发给 codex， 它自动就会安装好了。我们只需要在对话中调用它， codex 就 能自动使用。我们立刻来测试一下，首先引用 any search 这个 skill， 然后让 codex 帮我们对比下过去一周 cloud code 和 anti gravity 这三款主流的 ai 开发工具，在国内的社媒和论坛中哪个更受欢迎。 最后用一个简洁美观的 html 网页呈现给我们，我们先看一下额度啊，现在是百分之九十八，点击发送 any search 收到请求后，会从海量的信息渠道中精准路由到最相关的数据源。 我们来看看结果。首先他给出了结论， codex 综合第一，下面有一个评分表，然后就是比较重要的量化样本表， any search 追踪了 npm 下载量、 reddit 评论和 hacker news 的 帖子， 下面还有一些基于搜索结果定性的分析。从样本来源我们看到他搜索了非常多的网站，从安装源到国内的社区、论坛到官网都涉及到了， 搜索质量很高，整体消耗了我 codex 五小时额度的十八个点。同时我还让 codex 在 不使用 any search 这个 skill 的 条件下，用同样的 prompt 跑了一次，这是最终的结果。 整体呈现上信息简略了一些，搜索员也大幅减少消耗的额度，还比之前多出了五个点，这就是低效搜索带来的隐性成本。 所以 any search 的 价值呢，就是把这类重活儿专门交给搜索技术设施来完成。当然它也可以直接在网上进行初步体验，从专业维度到普通生活的各个领域都能覆盖，非常推荐。好了，我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

代码的目标功能怎么开？什么样的任务适合开？用第三方模型能不能用这个功能？怎么保证目标模式完成的任务的质量？怎么给他权限？ 这是我上个视频评论区关注最多的一些问题。哈喽，大家好，上个视频我发了关于 codex 的 后功能的使用体验，收到了大家很多的关注。今天我会一个视频，讲清楚 codex 的 目标功能到底怎么用，什么时候用， 如何高质量的用。希望大家帮忙点赞评论关注。首先需要说明， codex 的 go 不是 让模型突然变聪明，也不是你丢一句话它就可以无限的自动驾驶 go， 它本身是和模型无关的，并不是模型的功能，而是 agent hines 同面实现的一个机制，是 codex 的 产品和运行环境这一层的能力。所以首先第一个问题， 用第三方模型到底能不能用这个功能？答案是可以的，只要你是通过扣代词使用这功能，再更新到最新版的 app 都是可以使用的，但是效果就不一定有 g p u 五点五那么好了。 官方对目标的定义是给扣代词一个持续存在的目标，这个目标既是他开始工作的指令，也是他判断到底做完没有的标准。所以 go 最重要的不是跑的久，而是有一个清楚完成的标准。所以第二个问题，什么样的任务适合开 go？ 答案是，如果你只是改一个按钮的颜色，或者修一个很小的 bug， 实现一个很简单的需求，其实没必要上钩。当然，如果你是给他一个 ui， 让他完全对齐这个 ui 设计稿去实现你的 ui 页面，那还是可以的， 真正适合构的是那种多步骤会中途跑，测试会反复修，而且你不想一直在旁边盯着打 continue 的 任务，比如说迁移一个项目，重构一块模块，修一批测试，做性能优化这种任务，你可以给他一个明确的目标，他就可以围绕这个目标去持续的推进。 再比如前面讲的，你给他一个 ui 稿，我个人感觉扣代词在审美这块还是差点意思的，但是你给了他明确的标准，对其 ui 设计稿去实现 ui 页面，他就会一直修改，并且修改完之后去启动项目对比 ui 稿，做到像素级的还原。甚至你都可以用 gpt 一 米二去生成一个精美的页面， 毕竟 gpd 一 米二的生普能力大家是有目共睹的。评论区有人说只有十个小时，最后写出一坨，其实这个问题不是 go 本身能解决的，而是你给的 go 太空了。 go 的 核心是有一个明确的目标加验收标准，不要写帮我优化一下这个项目，优化这个动作本身是没有一个明确的验收标准的，也就不是一个明确的目标，优化哪个方向，功能交互还是性能优化到什么程度才算是完成？这些都没有一个明确的标准。那第三个问题，应该怎么使用 go 呢？ 特别是你没办法明确说出你的目标和验收标准的时候。其实有两种办法，第一种是先 plan， 再去用 go 去执行， 提出你的需求，先让 codex 把任务拆清楚，你确认验收范围没有跑偏，再把这个 plan 去变成 go。 第二种，如果你的 codex 已安装上了 superpower 插件，那么你可以直接开启目标模式，你可以说出你模糊的目标，这个时候他前几步会主动的去跟你澄清，直到明确为止才真的去执行这个目标。 也有人问死停完怎么办？比如他用方法 a 跑不通过，一会又用方法 b。 也有人问做科研做复旦任务能不能一阶段一阶段的验收。这里就聊到了第四个问题，如何高质量的用目标功能去提高产物的质量。这里有几个技巧。 第一个就是构力最好加上停止条件，同一个方案失败两次就必须换方案，或者停下来报告原因，不要让他在错误的路径上你去预谋。注意，这里并不是停止你的目标， 在没有满足你的目标之前， codex 是 不会给这个目标去标记上已完成的标志的，它只是暂停了，等你澄清或者纠正之后，是可以点击继续目标去执行的。 第二个技巧， go 不是 让你完全不看了，而是让你不用每分钟问一句继续，不用中间持续的去给他解释上下文，但是中间你随时可以插话纠正。阶段性的去看 def， 看测试，看结果。你仔细观察就会发现， codex 的 go 并不是想象中的，你给他一个 query， 他 一直跑，中间不停止， 反而更像是他自己把围绕这个目标的实现拆解成了很多的小步骤，并且每实现一个小步骤，他都会做充分的测试和验收， 验收通过了这小步骤就会被提交。那他是怎么继续开始新的小步骤的呢？其实更像是完成一个小步骤之后，他自行判断这个目标是否完成了，然后判断下一步该做什么，给自己了一个下一步骤的新宽瑞。 只不过之前这个昆瑞是需要人觉得上一个步骤没问题了，人去判断下一步应该做什么。了解了这个机制，在他执行某个步骤的过程中，你就随时可以点击停止目标，并且对他进行纠错或者提问，确认没问题了，再点击继续目标即可。最后再说一个额外不算技巧的内容。 很多人对目标都是小心翼翼的，开了一个目标之后不敢随便乱点，不敢电脑合上，不敢重启 app， 会担心中间网断了怎么办？账号额度没了怎么办？ 答案就是这些都不会影响目标。你的网断了，在网络恢复的时候，可以重新进到那个规划去点击恢复目标，你账号额度没了。一般情况下，在这个账号额度恢复的时候，目标都会自动的继续，但如果没有的话，你也可以手动点击继续。 像我的 pro 账号是五倍的订阅，经常会在五个小时额度重置之前额度消耗完。我这个时候就会用一个账号切换器去切换账号，切换完 app 是 要重启的，重启完之后我就会去点击这个规划里面去继续目标。最后，关于权限这个问题，官方确实支持减少 approval， 比如不想他每一步都问你。 首先说明一下我自己，其实是开的完全的权限，但是是建立在一个干净的分支可信项目的基础上，确保它有 get 记录。此外，再通过外的 hux 机制去保证不操作项目之外的内容上的。 最后总结一句， go 的 价值不是让 codex 永远跑下去，而是让 codex 不 在每一步等你。推一下智能用法，不是让它干活，认清楚什么叫干完。关注我，了解更多 ai 技巧。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！

给你们看一看我为了把扣贷的额度用完，我都经历了什么？我这边开了 n 个项目在跑啊，真的是 n 个项目。这边首先有一个微信小游戏，这边正在开发中。然后又有一个微信的小程序啊也在开发中。又有一个微信的小游戏也在开发中。然后还有一个歌多的游戏也在开发中。 又有一个歌多的游戏也在开发中。这么五个项目一起开发，你看我的额度剩余尴不尴尬？纠不纠结吧？我就问用不完，根本用不完。

兄弟们，我终于找到了 co ds 购的正确使用方式。自从 co ds 上线了购模式之后，我一直在做各种尝试购模式，对头肯的消耗确实很大，我花干了三个一百刀的 pro 五倍的订阅账号跟一个二百刀的 pro 二十倍订阅账号， 然后终于摸索出了 co ds 的 购到底应该怎么用了。刷到这个视频的朋友一定不要错过，我会把我的心得摸索出来的使用方案免费分享给大家。 首先给大家讲一下 go 模式跟普通模式的区别。在普通模式，你提出需求， koether 执行一轮任务结束，等你下次提出新的需求，再开启新轮的执行任务。一般来说，你会根据任务的执行情况，在下次对话去做不同的操作。如果你发现任务执行的有问题，你会在新库页里面去提出问题，让 koether 去修改。 如果你觉得任务没问题，就可以让 codex 去提交，然后思考下一步要去做什么。在 go 模式里面是完全不同的一个状态，你发送的快手会被设成一个目标，后续每一轮 codex 任务都不需要你去关注了 codex， 它会自动一轮轮的去执行任务。在每一轮里， codex 都会去看目标是什么，现状是什么，下一步做什么，然后真的去做这一步。 我把我们平时的任务划分为短任务跟长任务。所谓短任务，顾名思义就是比较简单，耗时比较少的任务。长任务则是比较复杂，可以拆解成多个短任务的任务。 其实没有 g 模式，我们在普通模式下也能做短任务和长任务。先看短任务，在普通模式下，提出任务之后，如果发出的 query 就 只说了任务描述，那 qsort 做完之后，我们还需要自己去验证，或者发验证任务让 qsort 去做。当然，我们也可以在最开始发短任务描述的时候，一次性说清楚怎么验证，发现问题要怎么做，但是否遵循其实还是取决于模型本身。 那在 go 模式下，其实就相当于把依靠模型本身的机制，用工程的手段固定下来，把不确定变成确定。 codeys 帮你做好了状态变更和管理机制，你只需要去提出你的任务，把任务设置成目标，因为它有严格的状态变更机制，不能随便的把目标修改为完成状态。你写进了标准，在没有符合标准之前他就会一直做。 所以目标模式对于短任务来说，会让任务完成的更加稳定。再看长任务，普通模式下，你不管是通过 play 模式规划好，还是通过 openstack 或者 superpower 这种插件去澄清需求细节，然后交给 koops 去做，他往往都会很难一次性完成。 计划会被划分成多个阶段，多一篇集，需要你跟 koops 去配合，逐个去验收推进。那在 go 模式下，你可以配合各种插件或者 play 模式，澄清一些你在意的核心关键细节， 你就可以设置你的目标了。这里 codeys 不 会把你的任务拆成一个个执行清单，而是每次都会基于总目标跟验收标准以及当前已经执行的一个状态去判断下次做什么。 这个机制看着不复杂，但其实有一些问题，特别是在常任务场景下，因为 codeys 的 构模式本身的机制并不是一个突突立色的机制，它不会在底层生成第一步做 a， 第二步做 b， 第三步做 c， 更不会有一个任务队列去管理每一步完成之后自动挑下一步。那长任务越走越久，背化跟工具结果会越来越多。模型不可能把所有的细节原封不动的背在身上，中间就会进行很多次的压缩，压缩天然的就会丢失一些信息细节。 call dice 的 go， 它会提醒模型以当前的状态为准，但是它没有一个内置机制，自动地把关键事实整理进文档里，也就是说， 把关键事实落在外部证据里，主要是靠用户在目标里明确要求，或者在过程中提醒模型去做，那这里就没有那么稳定了。一旦模型没这么做，每次完成一个小步骤，推动新步骤展开的时候， ko 代斯就要重新去分析代码，梳理状态，判断做了什么，做到什么程度了，就会出现长任务后期吞失都肯失控的问题。 这样看， codex 的 构里虽然有了严格的状态变更机制、神经机制、多轮驱跑机制，但在长任务里，由于本身没有工程的机制去做进度管理，就会确实出现一些任务偏离的风险，以及会消耗更多的 token。 所以我把这套使用方式整理成了一套 codex go workflow 的 方案，也推到了 github 上，它不是替代 go 模式，而是跟 go 模式去配合使用。 go 负责让 codex 持续往前推进，这套方案负责把目标验收、标准、阶段记录跟听的条件提前固定好，让长任务跑得更稳，不容易越跑越偏。 最后跟大家实际演示一下这套模式具体怎么用。我自己做了一个 codex 管理者的项目，因为我自己开了多个账号， codex 本身账号登录换号我感觉还挺麻烦的，这项目可以去管理我的这些账号，并且在某个账号的额度用完之后，让我手动切换到另外一个账号上，也支持智能的去切换到最佳账号， 还能把 codex 的 接口去接出来。这个项目整体功能我自己测试已经没什么问题了，但目前 ui 太丑了，我目前有了 ui 设计稿去重做，所以这次打算用 codex 的 go 模式去完成这个任务。 首先打开 codex， 选择这个项目，新开一个对话，然后输入斜杠目标，切换到目标模式，这时候输入框下方会出现目标模式的状态。 接着引入这个 codex go flow 这个 skill 直接用自然语言去描述我们的需求。参照页 ui 设计图，重新开发当前项目的 ui 页面，要求修改后的页面样式组建，配色、字体颜色和出细都对齐。设计图做到像素级还原，点击发送 会生成 go 点 m d 和 go progress 点 m d， 再按照这两个文档持续执行，后续每一轮它都会先看目标和进度，再继续推进，我们等它执行一段时间，最后看一下执行的一个结果，可以看到执行之后的 ui 页面跟原始 ui 页面差别还是蛮大的，整体效果还是比较满意的。

呃啊啊啊。

大家好，我是小吴爱杨虾。先看 codex， 昨晚额度异常已经修好，在往下 cloud code、 stepaudio、 replete 和 mister 也都有新动作。先看最实用的一条， codex 昨晚把额度异常修回去了， 问题出在长绘画压缩时，缓存命中率被一轮优化，回滚带偏，官方已经修复，并把所有账号的使用限额直接重置。 open ai 这边还有个很直观的演示， greg brockman 展示了 codex 直接驱动 iphone 模拟器做端到端构建和调试，这说明他已经不止会补代码，也开始往测试链路里走。 cloud code 继续快更， v 二点一点一五零已经放出， 官方写得很直白，这次主要是内部基础设施调整，没有新增用户测功能，更像在给后面的更新铺路。语音这边阶跃放出了 step audio 二点五 real time， 他不止听你说了什么，还会抓语气停顿和情绪这些副语言信息。另外还支持 a p i 节的人格定制， 做数字人和语音助手的团队会很有感觉。 riplett 这条很像未来开发流，他把 squidler 接近 agent 流程应用先由 agent 搭起来， 再按真实用户路径去测，发现问题以后再自动回给 agent 修。 mr 宣布收购 amy ai 这家公司做的是物理仿真和数字孪生，意思很直接。 mr 不 满足只做通用模型了，他想把模型和工业工程软件绑得更紧。以上就是今天这一轮 ai 新动向，如果你也在盯开发工具和语音模型，这期值得存一下。

这两天一直在扣定小孩子的这个每日英语听力，然后呢，一不小心把 codex 额度给拥爆了，还要三天我才能够恢复额度，这可咋办？嗯，然后我问那个 gpt， 他 说我可能是已经跻身于 agent 的 玩家了，是相对深度的 谈文本工程的一个玩家。然后我这次的话是的确是在这个编辑过程当中的，一个 agent 的 话主要是用于这个界面的编辑代码， 对，就是你看到的一些样子，什么按钮主要是由这个 agent 来编写的，然后第二个 agent 的 话是主要是把我给他的这个音频的材料进行一个处理，那么在他处理前呢？还有第三个 agent 是 要给他做这个 标准的，就是你怎么来处理这个音频的转写，然后挑哪些的词作为一个小孩子可能会碰到的一个常用的词，需要去让他去行预习的，这是有标准的。然后以及这篇文章大概的 ar 拼接是多少，这都是由这个第三个 a 检查来写的。 所以第一个第二个 agent 的 话主要是干体力活，第三个 agent 的 话是用来做一个标准，以及他还会自己就制定的标准，然后产出的内容做一些评判，所以一轮下来，哎， 就把他给干没了。升级 pro 会员的话一百刀还有点心疼，再买一个 plus 会员的话考虑考虑。

前两天我发了一条视频啊，我说 codex 很 可能是这一波 ai 浪潮里真正值得认真对待的赚钱工具了。不是因为它会携带码，而是因为它可以帮助你搭建一套个人商业后台， 把你分散在各处的一些经验啊，内容、资产和流程，真正的连成一个可以运转的系统。今天这条视频我们进一步往下说，如果你此刻正在经营一人公司，打造个人 ip， 或者是正在把自己的专业积累转化成商业价值，成为一名超级个体， 我直接带你来拆。你最应该先用 codex 做的五件事情，以及每一件事情的提示词，我都给大家准备好了，先码后看。 第一件事情，先用 codex 盘点你的个人资产。很多有积累的人不是没有资产，而是资产太小了啊！你的公众号里有观点，交付记录里有方法，朋友圈有用户反馈，工作文档里有项目经验。 哎，当这些东西全部分散在不同地方的时候，它只能叫做资料。可是当你把它们统一放进 codex 工作区，它能够帮助你重新梳理出你是谁， 你做过什么，你有哪些可以附用的内容和产品资产提示词？可以这样问，请基于我的电脑或者是我的这个文件夹，帮我盘点内容资产、产品资产、案例资产和可变现经验，并且按照变现潜力进行排序。哎，你这一步做完之后，会对自己的认知发生质的变化， 多人做到这里，才第一次真正看清楚自己手里有什么。第二件事情，基于你的现状，让 codex 给出行动优先级。 我现在该做什么是一个烂问题，因为它缺少上下文。 codex 的 价值在于它已经读过你的全部资料了，所以你可以问出更有价值的问题。请基于你对我的了解，告诉我接下来三十天最应该做的十件事情，并按优先级排序。如果我要把经验产品化，最小可行性产品可以先从哪个方向切入？ 再或者你可以问我现在变线路径上最薄弱的环节在哪里？他给出的不是泛化的建议，而是基于你的业务状态做出的判断。这个才是 ai 作为工作助手真正有用的地方，不是替你思考，而是基于充分了解你作出判断。 第三件事情，用 codex 搭建属于你的内容生产工作流。大多数人用 ai 做内容，还停留在想到选择题就让 ai 写一篇的阶段，但真正拉开差距的是你有没有一套可以稳定产出的内容生产系统。 以我自己为例，我不会直接让 codex 帮我写一篇小红书或者是抖音脚本，我会先让它判断这个选择题能不能承接我的主线 ip。 第二步，我会调用一些豹纹创作 skills， 以及 k k 学姐自己的公众号或者是小红书的内容创作 skills。 同时呢，它还会在这个内容库里面调取我的 案例、我的背景、我是谁，我的产品是什么，我的学员案例等等。把这些融合在一起，我会得到第一个版本的内容。第三部呢，我会把这篇内容再拆成对应的一些长文啊，或者是口播内容，朋友圈素材、直播课讲解的内容等等。 第四步，最后再调用 codex 检查我的开头是否有足够的勾子，是否有一些心理反转，语言表达是不是过于的 ai 味浓。第五步，我再手动地进行一些微调，最后进行归党，成为我的内容资产。 这是一套工作流，而不是一次性的输出。你可以直接让 ai 帮你进行设计。你可以说，请基于我的账号定位和内容历史，帮我设计一套从小题到多平台分发的内容生产 skills。 一 人公司超级个体的核心竞争力，不是你能爆发多少次，而是你每一天都能在不同的平台上稳定的输出。 odes 帮你做的工作流就恰恰决定了这件事情。 好！第四件， codex 能帮你做的事情就是让每日复盘变成系统沉淀，有行动没有沉淀是一个创业者最大的效率漏洞。你今天发了内容，明天聊了客户，后天改了产品， 明天都很忙，但一周过去，说不清楚哪里有效，哪里该调整，下一步该怎么走。而 codex 就 能够帮助你做每日或者是每周的复盘，把零散的行动转化成一套可以复用的经验。比如说哈，每天，你可以这样告诉他，请根据我今天的工作记录，总结三个进展，三个问题，三个可以沉淀的经验。 每一周，你可以告诉他，请复盘我的哪些动作是有效的，哪些问题反复出现，哪些内容可以产品化，哪些流程需要优化。当你持续的不断的这样去做，你会发现自己的工作方式在悄悄的发生改变，每一天都开始成为系统的一部分，而不只是完成了一件事情。 第五件事情，让 codex 把你的周期性任务自动化出来，猎人公司超级个体的时间是最稀缺的资源，那些不重要但必须做的任务，比如说整理选题库啊，更新素材库，跟踪用户高频问题，如果这些全靠大脑记，你会持续地处于低水平的认知消耗里。 而 codex 就 可以帮助你设定周期提醒和任务模板，比如说定期整理选择题，搜索适合你账号的热点，每天记录三个用户痛点，每周规当朋友圈素材。这些事情单独看都很小，但是积累起来是你能把精力真正放在高价值决策上的前提。 记住哈，系统化才是一人公司超级个体的护城河。上面讲到的这五件事情，背后有一个底层逻辑，超级个体真正的优势不在于你有没有一套可以持续运转、自我迭代的个人系统。 以前你的经验是散的，内容是散的，行动是散的。而 codex 就 可以帮助你把这些东西一点一点的给它连起来，让你的每一次输出都在加厚系统，而不是只是完成一个任务。 六月四号中午十二点半，我会专门做一场直播公开课，讲一讲普通人超级个体知识。创业者该怎么用 codex 搭建自己的个人商业系统，从资产梳理到流程搭建，带你真正跑通这套逻辑。

全部给我去用扣袋子，太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具，就自动选品，自动采集自动商家，包括自动合价。我给你们看一下我的进度， 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家，话不多说，我给你们演示一下吧，好吧。 然后上架时间跳一个月内，一个月内商家的新品，然后点一下来，自动跳到对应的，对吧选品工具，然后筛一个月啊，自动筛，然后自动 获取，比如第一页这二十个所有的产品主图，加上商品 id， 看，现在正在跑了，已经看到没在跑，在跑了，自己在跑。来，我们点一下， 你看一下扣带子界面就很简单，对话就行了，你会提词就可以了，全程不需要自己懂代码，不需要自己写，他帮你写好，帮你做个网页出来。 等一下，因为这一页的话有二十个屏，我们等下把这二十个屏跑完。好吧，我现在是全程没动，我没动鼠标的，你看没自己来跑的。 ok， 搞定，看一下来，现在没有数据吗？对吧？好了，刷新一下，看到没？出来了，呃，产品的品名缩写了对吧？标题以及主图一张，对吧？为什么只需要主图？因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别，找同款链接，然后来比价，来筛侵权，来改图， ai 改图，然后再来去用妙手来去，对吧？上架去发布， 所以现在只完成了五分之一，所以只需要主图，然后对应的啊，比如上面 id， 我 点一下，点击之后自动跳转到这个平台，自动输入这个商品 id， 自动搜索，自动到对应这个产品链接，就如果你们想看的话点一下对吧？你看信息有了吗？对不对？比如说 想不想听啊？这是它工具自带的，只说你正常的话你得手动输在 id， 还还那啥自动啊，自动化了回来有人说你这个工具对吧？它本来就自带可以上架的呀，为什么说还要做这个东西呢？ 因为听好了。举个例子，我们 y r 选品的话，不光是从，比如不光是从云集看，我们还会看 t k 的 数据，看亚马逊的数据，看店铺前端的数据，看什么各种数据，所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已，懂 𠲎？ 应该干过，应该懂我意思吧，所以全资的话，对 𠲎。

最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。

ai 第一次自己可以赚到钱？你没听错， codex 自己赚了十六点八八美刀，但你看懂这个事情的底层逻辑了吗？今天跟大家分享一个通过 codex 赚米的方法，这是一个最小的模型，看看它是如何实现的，以及背后的逻辑。我给大家拆开来。 首先呢，我们要清晰 codex 是 怎么做到的。其次呢，我们要知道人为操作的部分到底有多少。今天的主人公呢，是一个执行力非常强的 chris， 他 在五月十号左右呢，给 codex 下了一条指令，具体原文没有公开，但核心意思就是帮我在 github 上赚五美元。 codex 收到指令后，自己定位到一个开源安全的审计赏金平台，找到可以参与的项目，读完代码，写出修改方案，提交了 pr。 最关键的一步来了，项目维护者在 pr 下面提出了意见， codex 自己回复，自己修改，重新提交，最终 pr 被合并验证。流程走完几天之后， chris 拿到了账户里的十六点八八刀，从接单到交付到收款，全程必还。 chris 的 帖子发出的当天，浏览量就破了百万。但我今天跟你聊的不是 ai 能赚钱了这个结论，这个事谁都能看出来。我想跟你聊的是三个更容易被你忽视的细节。 第一个呢，就是 chris 的 原话里提到，在我没有要求的情况下， codex 对 我的付款信息进行了保密。 chris 没有给他下达保护隐私的指令，他是自己判断出付款信息不能随便透露，然后主动做了脱敏。 第二个细节呢，就是 chris 说 codex 同时跑了十到十五个安全审计的项目，十六点八八刀只是第一个亮绿灯到账的，后面还有好几个 p d。 第三个细节更值得我们去琢磨。 chris 在 这次实践里几乎没有任何的干预，按他的说法，总共消耗了约两千两百万个 token。 按 api 的 定价折算，成本确实不低，但重点的是，他不是在操作扣代斯，他是在观察扣代斯。从操作者到观察者这个身份的转换，才是最值得深思的那个信号。这三个细节的背后，藏着三个更值得追问的问题， 来跟着我一起思考。第一个问题，为什么是安全审计？为什么不写小说，不做设计，不做剪辑视频？ 因为软件安全审计有一个别的领域没有的特征，代码在线协助，在线结果可测试，可验证，付款走平台， ai 能进入的边界刚好闭合。 这不是巧合，是软件任务天然配合，是软件任务天然适配 ai 代理。第二个问题就是，十六点八八刀够覆盖成本吗？ chris 用的二十美元的 plus 订阅套餐，跑了约两千两百万个 talk， 如果按照 api 单独计费来算，这项目大概率是亏损的。但 chris 自己也承认，重点不是盈利，而是跑通了信号。所以别看贴子就去做发财梦， 这目前还不是一个能复制的商业模式。第三个问题也是最关键的问题， chris 做了什么？ 他没有写一行代码，没有给任何的技术指导，但他只做了一件事情，就是给了一个清晰的目标，把帮我赚钱的这个模糊的愿望，翻译成了去 github 去找赏金任务这个可执行的指令。 那么从操作者到目标设定者，这才是 codex 变现的第一堂课。但在这里我也要提醒一句，目前 chris 没有公开完整的操作日制，我们并不能看到中途到底有没有人工的确认。 所以要说 ai 只靠一句话自动赚钱，还是有些言过其实。所以呢，我对这件事情的判断有三句话给到大家。第一句话， 这不是 ai 替你赚钱的故事，这是一个任务，市场正在对 ai 开放接口的故事。安全审计只是一个开始， 代码审查、自动化测试、文档翻译这些边界清晰结果可检测的软件任务都逐步会向 ai 开放。第二句就是 chris 做对的那件事，把模糊目标翻译成可执行的指令，这才是这个时代最被低估的一个能力。 第三句话，也是最重要的一句话，告诉大家，别去复制 chris 的 实验，你应该复制的是他提问题的方式。最后，如果你也有一个 codex， 你 最想让他帮你完成什么样的任务， 不是帮我赚钱，这种是具体的，边界清晰的结果，可验证的那种。把答案写在评论区，我帮你判断这个任务的现在成熟度。老曹在大连帮你盯着最前沿的信号。我觉得今天给大家分享的事很有时代意义， 现在总是有人在恐惧变化，我们不制造焦虑，不再去想 ai 浪潮发展如此之快，我们是否会被淘汰的问题，而我觉得我们只有在拥抱变化，顺势而为的时候，才能得到更好的结果。

q r code 这次把重度用户惹毛了，以前很多开发者买 q r 订阅挂脚本跑 agent 做自动化，感觉像吃自助餐。但 and frugalit 现在要改规则了， 从六月十五日开始， agent's dk， quadp decoupactions， 还有一些第三方 agent 工具，都要从订阅额度里拆出去，单独走月度 credit 翻译一下就是，你还可以用，但别再拿订阅当无限酸里吃。所以开发者炸锅不奇怪，大家怕的不是多花一点钱，是工作流。刚打起来，规则突然变了， and flippit 也赶紧补救， coco 的 五小时限额翻倍，每周额度在临时加百分之五十。但 open 爱这边也没闲着，直接推 coc 企业两个月免费试用，摆明了就是来接人的。 这轮 ai 编程工具大战已经打到额度价格和迁移成本上了。模型强不强重要，但开发者最后看的是谁更稳定，谁少折腾谁，别老改规则。

最近呢，很多人都用上了 codex 啊，会发现 codex 真的 非常的好用啊，尤其是一些可能没有太多基础的普通人，会发现 codex 插件以及 skills 非常的友好，对你来说使用起来非常的方便，非常的高效。 不过呢，也有一个致命问题，就是它的额度经常会不够用，偷客会用的比较快。那这个呢，可以很好的通过我们国产的 deepsea 微四 pro 模型啊来解决这样的一个视频简单给大家介绍清楚，我通过了测试呢，它整体推移能力和完成的效率也是比较高的啊，你可以两个模型相互的切换来完成你的一些 开发以及你的一些工作。大家也看到了，我现在已经接上了 deepsea 微四 pro 模型啊，并且的话也通过它去实际的游戏啊，平台的游戏通过它的 这个插件 game studio 来开发整体它的产品化的结构，还包括它的开发流程还是比较快的，因为我只是简单的一个提示词啊，做的效果的话我已经把它打开了啊，这个链接的话你直接点开就可以预览，预览之后的话会看到它的画面，包括它 ui 以及一些功能啊，跳跃给二连跳 我觉得也非常不错了啊，当然呢，这只是一个简单的提示词，我没有给他非常专业的一些提示以及进行的优化，包括它的特效，我看它落地的时候有一些提示 就只是一个简单的提示，对于我们普通人包括一个技能可以变大啊，对于普通的用户来讲的话，我觉得已经非常足够用了啊，我这个最后这个地方其实已经过关了，其实还有音效，还有特效，看这个画面优化了，非常不错了啊，可以进行下一关，我就不敢演示了， 具体怎么接呢？就是必须得用到这个 codexplus 最新的这个工具啊，你下载之后呢，在电脑上就会有了，在 github 上面搜索都可以找到啊。 核心的操作就是你需要去点到这个供应商配置这个地方，去添加供应商，添加供应商这里上面的名字自己写，这里填入啊，这个上面这里填你的模型名称，就有 dsp 威士 pro 啊， 下面这里的 ul 就是 你 dsp 官网，这里会有啊，你进到 dsp 的 官网，这里有一个文档，把上面这个链接接 open i 的 这个链接复制过去啊， 复制到那个插件，那个文件里面，复制到这个位置下方 key， 那 就是你 deepsafe 开放平台里面的这个 key 啊，你自己创建一个之后，记住，然后粘贴粘贴到这个地方来啊。下方这个地方一定注意选择这个 chat conditions， 选这个编这个啊，然后保存，保存之后重启 codex， 重启打开之后下方这个 就可以去使用了，你自己在这选啊，就在这可以选，看到没，你可以选 deepsafe 是 pro 了，进入之后自己赶紧去测试一下啊，功能还是非常强的啊。