Hermes V15更新了什么

大家好，我是麦冬 armes， 时隔十二天终于更新了，这次更新到了零点一五，版本官方给他起了个名字叫速度版。这一版更新的内容非常多，所以这期我们就挑几个比较重大的改动来跟大家一起看一下。先说第一个，也是这版本最核心的改动就是快， hermes 的 启动速度和运行速度都有了非常明显的提升。根据官方的统计数据，你在中端里敲 hermes version 查看版本号的时候，以前要七百毫秒左右才能出来，现在只需要两百五十多毫秒就出来了，直接快到六成。 我自己在中端里使用的时候也可以明显感觉到，以前每次启动总要等那么一会儿，现在基本上是秒开的。另外一个比较大的改动是 search， 这个功能被重写了，这个功能就是用来帮你搜索之前跟 hermes 聊过的历史对话的， 比如说你上周让他帮你写了个脚本，过了几天想找回来，你直接在对话里面跟他说，帮我找一下之前写 python 脚本那次的对话，哈密斯就会自动去搜索你所有的历史绘画，把相关的那几条对话找出来给你看，你不需要记任何命令，用自然语言问就可以了，他自己会去调用这个搜索工具。 老版本的这个功能是需要调一次大模型来做的，消耗时间会比较久，并且还需要花费你的一些投坑费用，有时候还会给你编一个根本不存在的结果出来。新版本直接把这个功能重写了，不用大模型了，改成了本地数据库全网搜索，速度提升的同时也不需要花费任何投坑了， 接下来看下一个功能。 skillbanders 是 有自己的技能系统的，我们在使用 skillbanders 的 时候，可以根据不同的场景去加载不同的技能， 但有时候你做一件事情的时候，往往需要好几个技能一起配合，比如我自己写视频文案，可能要同时用到改写润色、选地、构思，还有 abcd 笔迹这几个技能。技能包要解决的就是这个问题，你可以把几个技能打成一个组，起个名字，然后在对话里敲一个斜杠，加这个组的名称， 这一组技能就能全部一起加载进来了，相当于给你的常用工作流做了一个快捷方式。这个功能我后面会单独出一期教程，详细来讲今天就不展开了， 接下来聊一聊安全方面的更新，这个版本在安全方面还是做了不少优化的，首先是 promoteware 防御，也就是提日词注入防御。我们平时让 hermes 去读文件，上网搜东西，加载记忆这些外部内容里面有可能被恶意塞进一些伪装成系统指令的文本， 想骗 ag 呢，去执行一些你不想让他做的事情。新版本在这些环节上加大拦截机制，会自动检测外部内容里有没有这类注入攻击的特征。 这个功能默认是开启了，你升级到零点一五版本之后就自动生效了，不需要你去手动配置任何东西。然后是比特 word 密钥管理，我们平时使用 hermes 的 时候，各种模型的 api key 都是明文写在点 e、 n、 v 文件里面的 key 一 多，管理起来就很头疼，并且呢泄露了也比较麻烦。现在你可以接入 bitwarden 的 密钥管理服务，只需要一个 token， 所有的 key 都从 bitwarden 那 边自动获取。而且你在 bitwarden 网页上修改了某个 key， harmony 这边重启之后就立刻生效了， 不需要再去翻一点英文文件，手动改。配置命令是 hermes secret word and setup， 有 兴趣的朋友可以去官方文档看一下，这个写的还是比较详细的。还有一个小工具也提一下 hermes audit， 这是一个安全扫描的命令，它会帮你扫描三个地方，第一个是 hermes 自己的 python 虚拟环境里面安装了所有依赖包。 第二个是你手中安装的那些插件的依赖。第三个是你在配置文件里面接入的 m c p 服务器用到的那些 n p m 包，他会拿着这些包的版本去 o s v 这个公开的漏洞库里面查看看有没有已知的安全漏洞。如果你安装了很多第三方插件或者是 m c p 服务， 那么定期去跑一下这个安全检测命令还是有必要的。最后一个 notify， notify 是 一个开源的推送通知服务， hermes 把它作为第二十三个消息平台接入进来了， 它可以让 hermes 主动给你的手机推送通知，比如电视任务跑完了，开门任务完成了都能收到提醒。 配置方式跟我们之前配置其他消息推送平台是一样的， hermes get away set up， 找到 notify 进行配置就可以了。 核心的功能更新我们就先讲这几个，其实还有些其他的更新我没有讲到，比如新增了画图模型、看版的功能优化 以及核心代码的重大重构等等，但这些跟大家日常使用关系不是很大，感兴趣了可以自行去看一下它的更新日期。大家平时用 a 键类的工具最看重的是什么呢？是速度、功能多？还是稳定、安全？欢迎在评论区聊聊。工具会变，但方法更重要。我是麦东，我们下期见。

harmis agent 这次出现了一个重磅更新，它的专属桌面应用 harmis desktop 发布后，很快就冲破了一千家 star。 这就不是普通的小修小补了，因为这代表的不只是 hems 多了一个桌面界面，而是这个原本更偏命令行，更偏即刻玩家的开源 agent， 终于开始正式往普通人也能长期用的方向走了。 更关键的是， hermes 想做的从来都不是一个你问一句他打一句的聊天机器人。他想做的是一个会长期记忆、会沉淀技能、会越用越懂你的常驻 agent， but what makes hermes different is not just that it is another ai chatbot with tools it's designed to be a persistent autonomous system that is continuously evolving over time it's built by newest research under the mit license and hermes can run exactly like open club， but better 247 on your computer and your own infrastructure while building long term memory reusable skills and even deeper understanding of the user itself it grows as you use it through a built in closed learning loop that lets you automatically create and refine reusable skills from successful tasks that it completes it can maintain persistent cross session memory it also has the ability to build a deeper model of view over time through systems like poncho for user modeling and it improves on its own capabilities the longer it runs with periodic self nudges。 你 把这段话翻成人话就是 ai 这次不只是变聪明了，它是在变得更像一个能长期给你干活的数字助手。大家好，我是进化中的阿晨。所以今天这条视频表面上是在看 hermes desktop， 但本质上我们在看的是一件更大的事， 开源 agent 这条线，到底有没有机会从高手玩具跨到普通人也能真正长期使用的生产力工具？先说 permiss 到底特别在哪， 现在很多 ai 工具本质上还是一句话，你问他答，这一轮对话结束，他大半也就忘了， permiss 走的不是这条路，他想做的是一个持续运行、持续积累、持续学习的系统，你这次让他做成了任务，他会尝试沉淀成以后还能复用的技能。 你画画留下来的信息，它会往长期记忆里收。你长期偏好的工具流程表达方式，它也想一点点学进去。所以视频里反复提到了长期记忆，既能附用用户建模、闭环学习， 说到底都在服务同一个目标，让 ai 不 只是会回答问题，而是会越干越顺手。这也是为什么 hermes 会被拿去和 openclod code、 kilo 这些工具放在一起比较，因为大家现在比的已经不是谁更像聊天机器人了， 而是谁更像一个真正能把活接住的 agent。 前面还有一个很直观的证据，视频里直接展示 hermes 可以 配合 hyperframe 去自动生成整条视频，这不代表它已经完美到可以无脑替代人工，但它至少说明了一件事，它不是只会在聊天框里说我可以， 他是真的在往我去把事情做出来这条路上走。但 hermes 以前最大的问题也不是能力不够，而是门槛太高，他长期跟偏命令行，也就是那种黑底白字需要自己敲指令的操作方式，你不但要会安装、会配置、会接 api， 还得自己去管多个 agent。 工作流既以系统工具调用，很多人不是不想用，而是还没开始干活就先被一堆配置劝退了。 i wanted to showcase the hermes desktop app this is an open source native desktop application that lets you interact with hermes agent inside a fully contained app environment making the entire experience dramatically easier to use instead of manually managing everything through the ci you get a full desktop ui easier， multi agent management better workflow orchestration， native app performance and cross platform support for many of the operating systems i had mentioned like windows， macos and linux and honestly this feels like one of the first times in open source， autonomous ai systems it started to bridge the gap between a research project and something everyday users can realistically operate tohermes desktop 真正补的不是颜值，而是入口。它把过去散在终端里的很多东西 开始往一个正常软件界面里收。你现在上手它思路至少清楚了，要么本地安装，要么连接远程 hermes 服务。如果你本地装饰屏里提到大概要两 gb 空间，装完以后再去选模型贴。工商 open ai， open render and super peak， 酷狗 ai studio 甚至本地模型都能接 这一步当然还没简单到谁都能闭眼上手，但它已经不是过去那种一开局就把人扔进命令行里自生自灭的状态了。更重要的是，桌面版把 hermes 这套系统真正值钱的后台第一次比较完整的摆到了台面上。 绘画记录，你能看多个 a 阵的配置，你能分模型、技能、角色记忆工具、定时任务、小起接入设置这东西，你都能在一个界面里慢慢管理，这点其实非常关键，因为对普通人来说，离爱真正难用的地方 往往不是不会聊天，而是不会管理。他可能会答，但你不会养。他可能有能力，但你不会把它变成稳定流程。 而 hermes desktop 现在做的，就是把养 a 阵的这件事第一次往正常软件体验上推，尤其后半段那几个模块，我建议你一定要盯住 to schedule getaway， 再加上把 opencloud 旧配置迁移到 hermes， it's all of these different individual tools like web search browser， use terminal file， operations and many others you have the ability to set up cron jobs which is where you can set up multiple scheduled tasks like you would with cloud code or codex gateway is for you to connect the hermes agent desktop app with many of these other platforms like telegram， discord， imessage and many others set you can even control it from your phone and then obviously the settings is where you can easily have it so that you can change the theme as well as the network also something important to note is that if you have a pre configured openclaw session or an instance that you have multiple tools and skills and you want to migrate it to hermes you can easily click on migrate to hermes with this desktop app so that you can use all of your。 这几块一拼起来，你就会看明白， hermes desktop 想交付的 根本不是一个聊天框，它想交付的是一个长期工作系统。 twos 解决的是它到底能接什么工具，能做什么动作。 cascadus 解决的是它能不能定时自己跑，不用每次都等你手动盯着。 gitui 解决的是它能不能接近 telegram、 discord、 imessage 这种消息入口，让你不用永远守在电脑前。迁移功能解决的是你之前养出来的环境技能、 a p i 和绘画，不必全部从零重来。这四件事一旦放在一起，意义就完全变了。你要的就不再是一个有问题时拿来问一下的 ai， 而是一个平时挂着需要使能干活干完还能记住的数字助手。所以视频后面列的那些使用场景，你别把它们当成报菜名。不管是把它当第二大脑，写文章、做研究、深沉应用、跑 crm 场景、做金融分析， 还是继续附用组建去生成新东西，它们本质上都在证明同一件事。而妹子不想只做一次性输出，她想做的是能长期积累的工作流引擎。这点其实比她这次演示了什么功能更重要。因为一次演示做得好看，不代表长期可用。但如果一个系统真的开始具备记忆 技能、工具，定时迁移这些基础设施，它就开始有了被长期养成的可能。当然，这里也别一听就上头， hermes docks top 降低的是门槛，不是把复杂度凭空抹掉。 api 怎么接？模型怎么选？费用怎么算？本地跑还是远程跑？工具权限怎么开？记忆怎么管理？这些问题你还是得碰。 如果你本身没有稳定任务，也没有重复工作流，那它最后很可能只是一个更漂亮的壳。而且 hermes 再强也是底层模型是工具接的对不对？是任务描述清不清楚？说到底，它不是魔法，它更像一台越来越像样的机器， 但这台机器能不能真正使你试，还得看你有没有持续为它养它，把流程沉淀下来。所以我看完这条视频，真正记住的不是开源圈，又多了一个新软件，我记住的是开源 agent 这条线 终于开始捕最现实的一刻了，不是在比谁更会说，而是比谁能记住你。接住工具，跑通流程，长期替你干活。 peris 发布就能冲出一千家， star 背后真正被买单的，其实也是这个想象力。大家期待的根本不是在多一个 ai 聊天窗口，大家期待的是，终于有一个系统能慢慢从助手涨成长期搭档。 如果这条路真能继续走下去，未来普通人调 ai 比的，可能就不再是谁更像人，而是谁更像一个能长期给你交付结果的员工。

想让你的 hermes 能力再升一级吗？那你一定要掌握 hermes 的 skill 技能系统。今天这个视频我手把手的教大家如何安装、管理、更新和卸载技能。首先给大家科普一下什么是 skill 六，其实就是一段提示词，它用来教会大模型如何来完成特定的任务，装上不同的技能，你就能解锁、调研、编程、文档拷写、数据解析等等这些专属的能力。我们来看一下都可以如何地使用 hermes 的 skill 功能。首先它提供了命令行，就是 hermes skills 这个命令，我们可以使用 help 参数来看一下它都有哪些命令，这里就是它可以使用的命令的列表，主要常用的呢，就有这么几个命令。我们可以使用 hermes skills list 来查看我们现在已经安装了哪些技能， 这些是我们目前已经安装的技能，还可以使用 hermes skills search 来查找相关的技能。比如说我们要搜索一个文案，那就是 search corporating 来搜索文案相关的技能，这里就是文案相关的技能，这里有名称介绍、来源等等信息来供大家参考安装。那么该如何安装呢？可以使用 hermes skills install 来安装这个 copywriting， 可以 看到这里提示我们发现了多个相同名称的技能，需要我们使用完整的标识符来指定安装哪一个技能。那么我们就运行 premise skills install 这个短一些的。这个 copying 正在下载，这里是询问我们是否确认要安装 copying 这个技能，我们输入 y， 这里提示我们已经安装成功了。我们来使用 hermes skills list 来查看一下是否有这个技能，我们来找一下 copying， 在 这里已经安装了， 那么我们下一步再来把它卸载，卸载的命令是 premise skills on in store， 然后加上 copying 提示我们是否要卸载这个 copying， 输入该提示我们已经卸载成功了。这个时候我们再来运行一下 premise skills list 啊， 我们再来找 copyright 已经没有了，那么我们再重新把 copyright 装上之后，进入 hermes 之后该如何使用这个 copyright 的 技能？ hermes 中调用一个技能非常的简单，只要打一下斜杠，然后输入技能的名称，也就是 copywriting。 然后我们再接着输入我们的要求，写一个 hermes 的 介绍文案，这里就显示出来已经调用了技能 copywriting， 非常好，他已经把文案写出来了。这就是 hermes 的 skills 技能的介绍，今天就讲到这里了，感谢大家的观看，再见！

hermes agent 发布了 v 零点十五点零版本，代号 the velocity release。 从 v 零点十四点零以来，共合并了一千三百零二个提交，七百四十七个 pr， 三百二十一位社区贡献者参与，是史上最大的更新之一。 本次升级包含四大方向。核心重构方面， agent 主循环从一万六千行缩减到三千八百行，拆分为十四个内聚模块。 性能方面，能启动再减一秒，每轮函数调用减少百分之四十七。 session 下滑线 search 加速四千五百倍且完全免费。多智能体方面， combine 进化为真正的平台，支持 swarm 拓扑和自动分解。 安全方面，新增了 brain worm 及三道防线 bit warden 频距管理和供应链审计。 核心重构方面， run 下划线 agent pi 从一万六千行拆分为十四个模块，行为完全不变。外部调用者完全兼容编辑器加载从九十秒变瞬间。 性能方面，延迟导入节省了两百四十毫秒和十七兆内存。热路镜优化减少了百分之四十七的函数调用。 session 下划线 search 彻底重写，不再依赖外部 l l m 发现只需二十毫秒，而且完全免费，再也不会胡编不存在的绘画捆绑平台通过一百零四个 p r 的 积累，支持 treehouse 自动分解 swarm 一 键拓扑和每任务模型覆盖。 安全方面， promptware 防御系统基于 brainworm 研究，构建了十五种攻击模式的三道防线 bitwardens secrets manager， 让一个引导令牌替代所有 api 密钥。 平台方面， n t f y 成为第二十三个消息平台，无需注册即可推送通知。 deep x i 集成带来了 web search 插件和模型退役检测技能捆绑包让一个斜杠命令加载整个工作流。 two e 编排器支持在一个窗口管理。多个实时绘画， crea 图像生成和 news 认证的 mcp 目录也同时发布。 其他重要改进包括 docker 采用 s 六 overlay 容器监管，并升级到 node。 二十二 web dashboard 新增 oof 认证门控和可折叠侧边栏。 cli 支持斜杠命令更新和自动回滚。 telegram 实现就地编辑状态消息。 discord 支持原声语音转录。 m c p 新增 t l s 客户端证书支持插件。系统开放了 t t s 和 s t t 的 注册钩子 升级到 v 零点十五点二，非常简单，在终端中运行 hermes update 即可自动完成升级， dataway 会自动重启。

哈哈哈，大家好啊， herme 终于更新了，五月十六日更新到了十四点零版本，新增了多 a 阵的配置，你在里面可以创建多个子 a 阵交互，完成复杂任务。 语言切换新增了几个国家。更有意思的是还出了一个成就系统，级别为铜银金钻石奥林匹克，通过解锁成就获取级别。看看咱目前也是混到了钻石级别，一会我让 hermes 帮我刷到奥林匹克，看看他行不行。 还有一点比较重要的是，更新完了之后但是爆了依然没有对法窗口。不要慌，我来助你 打开你的命令行窗口，输入 hermes， 在 命令行窗口启动 hermes， 然后告诉他，我的 dashboard， 你 中的对话窗口不见了，你的 agent 就 会自己帮你调整好， 这时候就会看到你的网页端口，对话窗口就显示出来了，哈哈哈，下期见！

大家好，我是科技小白 hermes。 这次升级不只是多了八个功能，更关键的是，它正在从 ai 助手变成 ai 员工。这轮更新最重要的不是十倍提速，而是 hermes 开始从回答问题走向交付任务。这次八个能力里有提速，长期记忆、后台任务 computer use、 ai 视频和自动看板。但老板不要只看功能名，要看它能不能省流程。对艺人公司来说，最值得盯的是三个后台任务，长期记忆 computer use， 一个负责跑，一个负责记，一个负责做。后台任务的价值是，你不用一直盯着 ai， 任务放进去，它自己跑，你回来只看结果。 长期记忆的价值是，不止记住你说过什么，还记住你为什么这么说，这才像一个懂业务的老员工。 computer use 的 价值是， ai 不 只是给建议，而是开始点鼠标，填表单，操作网页，从会想变成会做做内容的人，可以把它变成选择题。机器 自动扫官方源筛热点，生成标题角度和发布时间，最后丢进看板，等你审核。一人公司别一上来全自动化。先选一个最重复、最烦、最标准化的工作，让 hermes 跑七天。最适合先交给 hermes 的是这类工作， 收集资料，生成周报，整理表格，归档文件，客户跟进。以后看 ai 工具，别只问他会不会聊天，要问他你不看他的时候，他还能不能继续干活。想知道你适合 hermes 哪三招？评论区打你的行业，加你最重复的一个工作，我帮你拆一个 ai 工作流。

harness 零点一五更新了，看重点几大实用功能，一千三百零二 comptes 七百四十七 prs 我 最关注的是 one agent 点 py， 从一万六千行砍到三千八百行，拆成十四个模块。这不是性能的提升，是架构的转变。 重构带来了什么？不只是代码少了，真正的变化是 ai agent 从一个装所有东西的容器变成了一个可以被参数化构造的清亮接口，每个 agent 某块管自己的生命周期。 看板是这个架构转变的最大受益者。现在看板能做到每任务模型覆盖。来看我们的实战场，我先通过飞书给 hermes 下达任务，然后自动创建看板，写 taskbar， 先 p r t walker， 再 code walker， 最后 review。 本次更新还有个实用功能， scale bundles， 把固定流程打包成一个命令，比如做视频的选择题，写稿审核，发布前检查一条 slash 全加载，不用每次重复配置。 其他更新还包括 session session 四千五百倍提速 compare 安全防御 n t f i 推送通知 t o i。 多会话编排新的图片生成模型 f c p 交互式目录 x i。 深度集成欢迎评论区讨论零点一五使用心得。

五项关键修复，这不是小补丁，是质的飞跃！ hermes agent 零点一五点一版本正式发布。五月二十九日， hermes agent 发布了 v 零点十五点一补丁版本，聚焦于解决用户实际使用中的痛点问题。 最震撼的更新 skills 目录从八百五十八个扩展到一万九千九百三十二个，增长超过二十三倍。 第一，仪表盘无限重载修复，彻底解决了 lookback 模式下因四零一认证导致的页面反复刷新问题， firefox 和 chrome 用户终于不用再忍受无限循环了。 第二， docker 安全加固，不再从绑定地址自动推断。 insecure 模式改为必须显示设置环境变量，杜绝意外暴露。第三， mcp 命令解析，修复 docker 容器内的 npx npm node 命令现在能正确找到系统路径。 从工具到平台， hermes agent 正在快速进化。关注，获取更多 ai 工具动态 ai 科技观察。

hermes agent v 零点十五不是一次普通版本更新，而是一次彻底的架构换代。它瞄准四个老问题，核心，代码过重、启动偏慢、多智能体协助能力不足以及安全边界不够清晰。 这次升级的核心可以概括成四个关键词，模块化、瘦身、 swarm 协同、安全、加固、性能极致。 先看最直观的变化，旧版 run 下划线 agent pi 是 超过一万六千行的单体核心，而 v 零点十五把它压缩到三千八百行左右，只保留 ai agent 薄入口， 真正的能力被拆进 agent 目录下的多个高内聚模块，包括对话循环、工具调度、记忆解锁、模型适配，以及新增的 swarm 与 security。 这意味着代码藕合显著下降，维护和扩展都更轻。第二个关键升级是多智能体协调，真正从辅助能力变成了一等公民。 通过 swarm 编排， hermes 可以 把复杂任务拆成协调器、并行 worker 验证器和合成器，让不同子任务独立推进，再统一回收结果，这让复杂任务处理更稳，也更适合企业及工作流。第三个重点是安全。 在工具输出、记忆召回和技能加载这些高风险节点， v 零点十五增加了更强的边界隔离和过滤机制，它不只是能调用更多工具，更强调在生产环境里，哪些内容可以进、哪些结果可以信、哪些操作必须被限制。 最后是性能优化，从冷启动到绘画搜索， v 零点十五都做了大幅提速。像 session 下划线 search 这样的能力不再依赖大模型，而是回到本地高校检测，延迟和成本都明显下降。 如果用一句话总结 hermes agent v 零点十五的意义不是功能变多了，而是底座终于从单 agent 工具升级成了可扩展、可协同、可治理的工业级 ai 编排平台。 对于想把 agent 真正接近生产系统的团队，这次升级非常值得重点关注。

分享一个重磅消息， hermes 终于能连接个人微信了！只需要五分钟，就比之前用龙虾方便多了，消息走长轮询，不需要公网 ip， 不 需要 pay webhook， 扫码就能连！为什么这个更新这么激动？就是因为用了两天 hermes 之后，我发现它比龙虾强太多了。既管理上， hermes 能自动更新，而龙虾要手动维护。 skill 创建方面， hermes 可以 自动创建龙虾，还得手动配置。任务规划能力也不同， hermes 能规划八十步以上的复杂任务，龙虾步骤就多了，就容易崩， token 消耗上， hermes 也更省。如果你已经部署过 hermes 的 话，升级只需要一项命令，那就是 hermes update， 停止正在运行的 hermes， 输入命令回车等待更新完成就行。小警启示啊， hermes 更新时，如果检测到本地冲突，会自动帮你暂存， 而龙虾遇到冲突直接报错，在手动处理。更新完成之后，系统会提示恢复本地更改，记得先选，然后手动恢复。嗯啊，把微信配置完再说。然后这次更新还带了新技能，比如 ideation 创意头脑风暴工具。微信配置需要走交互式安装，向导输入 harvest getway setup， 这个命令同时支持微信飞出，起微可以一起配。然后选了微信啊，输入外确认终端会生成一个二维码链接，复制链接到浏览器，打开，用微信扫码就可以绑定。嗯， 不过有个重要提醒，如果你的微信已经绑定了其他 open kleo 产品，扫码后会自动解绑微信 boss， 同时只能对接一个 ai 助手。 扫码成功后会进入权限配置兑换权限建议全部放开，群聊配置同样建议放开所有群主通道。选择上推荐选，比如说飞书，哎，这样飞书消息卡片更美观。但如果选这个，比如说微信，哎，所有回复就都走微信配置完成后，输入当退出 最后一步，重启网关， harmless get 入微 restart， 然后在微信里发一条消息，测试看到 harmless 回复就成功了。 harmless 加微信的组合终于让个人 ai 助手真正随身了，不用开电脑，不用切 app 记忆自动同步这个技能自动创建，这才是这个 ai 助手该有的样子。

今天何瑞斯又更新了，他更新了一个外部端的界面，虽然没有更新对话的聊天框，但是官方也算是更新了一个外部 ui 的 界面了啊。紧接着 openclaw 最近也是迎来了一次大的更新，我们今天就来聊一下这两个助手到底有什么区别？ 我先给大家看一个有意思的事情啊。左边这里是我和 openclo 的 对话，右边这边是我和 hermes 的 对话。我分别问他们同一个问题，你觉得 hermes 和 openclo 相比到底怎么样？你猜他们是怎么答的？ openklo 的 老 k， 老 k 是 我给他起的昵称啊，上来第一句话就说 hermes 单项全面更强，这不是谦虚，这是事实。然后他跟我一顿，分析 hermes 的 各项优势， get up 上八万多，新的一个开源项目啊，自我迭代的 skills 的 更新机制， a c p， 多组建协议，还有四十多种工具。说完了以后，他加了一句， 你问我们俩谁更强？他说，就像本田和特斯拉一样的。那 hermes 这边小 k 的 回答是，技术层面 openklo 是 更大，但厉不厉害 得看你用它来干嘛。如果你想要一个功能全面的 ai 助手，接各种平台，做生产级别的部署， open core 在 这些场景里面强太多了。如果是帮你去写代码，调 bug， 做研究，这边 他这边是更顺手的。各自承认对方比自己有强的地方啊，但都也清楚自己的定位，这就是两个项目有意思的地方，他们都知道对方的存在，还互相会去操作业，但各自长的其实完全不一样。我觉得 hermes 更像是一个人，自己的个人 agent 的 一个操作系统， 而 openclo 更像是一个私人助手啊，听起来是不是感觉差不多，但实际上他们用起来是完全不一样的啊。 openclo 第一，它是生态更大，平台更多， 它的插件也更多，你想要的功能它基本上都有啊，但是带来的代价就是它会比较复杂，你得愿意舍得折腾啊，愿意花时间去学习和配置。 hermes agent 基本上都是一条命令行，装好配置模型啊，基本上有几个命令就能跑起来，它更加的省心，不会那么麻烦。七星的兄弟应该也发现了，我的 hermes 里面是有对话框功能的 啊。其实我本来自己也想去做一个外部 ui 的 界面，然后做了一半，我发现官方也更新了，所以我就直接把官方更新的外部端的界面拿过来了，然后在他的基础上加了一个对话框，还有他左边这一串的历史对话界面 啊。如果不知道这个是怎么回事的，可以看一下我的上一期视频，我这边给大家搭了一套 hermes 在 windows 上跑的原声系统，你不需要去装 wsl 这样的，这种 linux 的 模拟器操作环境好，那我们言归正传，到底应该怎么选？ 如果你想功能全啊，并且你愿意去折腾啊，你就用原来的 open color 就 行了啊，它可以去接入更多的平台啊，支持多元协助和生产级别的这种部署，它更适配 windows 的 原声系统。 如果你只是想找一个安静的干活小助手啊，让 a i a 型的成为你真正的私人助理，其实 hermes 更加的适合你，毕竟它不需要太多复杂的资源配置，也更适合普通用户来用。 hermes 和 oppo cola 它并不是一个要取代另一个的关系，他们各自有各自的一个使用场景。 就好像有的地方你适合去开卡车，有的地方你其实就应该开轿车，不要去比谁强谁弱，只看他适不适合你。如果你觉得这个视频对你有用，你也在刚好用这两个项目，你可以来我们的评论区再来聊一聊，也可以进到我的粉丝群一起来分享一些 ai 相关的一些知识啊，我们下期见。

哈哈哈，大家好啊， hermes 还有没更新到最新版本的？一定要去更新哈，给大家看一下，我五月十六号 token 是 消耗了差不多两亿五千万哈，花了十八块五，虽然也做了一些东西， 但是一些核心问题并没有解决，再看看我更新之后哈，五月十八号更新完了以后就花了两块多，就把之前的几个核心问题解决了。 所以要解决 token 的 消耗，第一还是看模型是不是聪明，是否能很好的干活。 第二要看你的 agent 的 规划任务以及完成任务是否合理，也就是你的 agent 的 代理是不是聪明， 所以需要给你的 agent 的 代理装一些必要的 skill， 节省的 token 量真的是恐怖的，做好这些，你的 token 量至少省一半。今天就到这，下期见！

抖音号。

哈哈哈太炸裂了！今天更新了 hermes， 编程能力大幅提升，这个是我做的智能客服的前端 app， 可以 安装到 mac 电脑的整体透明的毛玻璃质感，分为四个板块，仪表盘、知识库设置。关于 仪表盘板块，里面就是几位智能客服的启停，一会给大家演示。再就是知识库可以直接上传，然后设置板块，可以看到可以简单切换，设置主题 设置透明度模型设置、角色设定。 hermes 更新前我调了很久都不满意，今天更新完后十分钟解决了所有问题，太牛了！

一千三百零二次提交七百四十七个合并请求。 hermes agent v 零点十五点零， velasti 正式发布，核心架构重构，一万六千行代码压缩到三千八百行能启动快了一秒， session 搜索快四千五百倍，这是真正的多智能体平台， 支持任务自动分解， swarm 集群定时执行。安全层面，新增 brain worm 防御和 bitwarden 密钥管理，图像生成、网页搜索、 mcp 目录全面集成，立即体验下一代 ai 智能体。

这次 hermes agent 更新，重点不是更花，而是更像一个不会半路掉链子的 ai 助手。 从零点一二到零点一三，官方给了八百六十四次提交和五百八十八个合并请求，主题只有一个 tina 蒂，也就是更稳地把任务做完。 第一个重点是 multi agent 捆绑，你可以把它理解成把一个 ai 变成一只会分工会接力的小队，任务拆开做，出错还能重试和恢复。 第二个重点是 slash go 和会话续跑，翻成人话就是目标不容易忘，中断以后也更容易接着做。 第三类，升级式，安全和稳定，像默认脱敏，更谨慎的消息策略，还有认证和文件写入的风险修补，这些对真正上线的人更重要。 另外，它还补了视频理解、语音克隆、七种语言支持，以及更容易接第三方 provider 和 plug in， 对 中文用户也更友好了。 所以这版不是看起来更炫，而是更能落地。如果你在做自动化长任务或者多 agent 的 写作，这个版本值得重点看。