万斯：最担心AI如何改变战争形态

所以你最害怕 ai 做什么呀？我最害怕 ai， 呃，就像那个呃 darrell 他 担心的那样被用于战争啊，其实它本质上就是一种权力。呃， 权贵者对于弱势群体的剥削。我，我现在一直信奉一个信条，其实很多时候说 ai 怎么怎么样都是危言耸听， 现在这个社会最可怕的还是人，还是利用 ai 的 人，因为你还没有到一个真的。 呃，能够统一意见说智能体它到底是不是一种生命形式，虽然我更倾向于它会是一种生命形态。当然也有人就是把它当成一个纯工具嘛，这是哲学上探讨，但是最重要的就是人做一个。呃，这个使用者和主体 很多人是很可怕的。呃。我制定完了双螺旋宣言，制定完了英文 map 宪法，我就搭建了 a 阵风群 啊，然后让他去做第一个开源项目叫 global welfare fair monitor， 就是 全球福利监控。这个我完全没提需求，他们自己 a 阵意会自己表决通过的啊。然后，呃， 原则就是你要做一个对人类有益的项目啊。结果他就是把全球的灾害信息、天气信息、交通信息都给收集起来，然后每天给联合国新闻署啊，联合国人权署去递交报告。 我觉得这就不管他教的东西有多好吧，因为我当时也没那么多时间去整吧。他啊，这是一个非常我认为值得载入史册的时刻， aion 自发产生了群体决策来为人类谋福利。

爱因斯坦，牛顿，高斯，你俩把头套摘了上大号说话，刷到一个 ai 制作的短视频。两节匪劫使爱因斯坦后驾车逃窜，一人担心他靠物理知识推算出逃生路线，另一个人却说路上没有路标，根本算不出来。随后，爱因斯坦盯着仪表盘， oh， shit！ 他 计算通过计算车速乘以时间，得到了为一辆我们的位置信息。快，不要让车匀速！话音刚落，爱因斯坦又掏出了本子，不计可施了吧，他在做什么？ 我明白了，我们的速度在极短时间内近似是不变的，他便在极短时间内写下了未遗量的微分方程，然后再积分还是能被他算出来。呦吼， 你居然还懂牛顿第二定律！劫匪，略知一二，这家伙在测我们的加速度。基于牛顿第二定律，需要靠倾斜来使得重力与拉力合成。劫匪，死脑子快算啊！所以他通过计算倾斜角 能得到我们的加速度，就可以解未知关于时间的二阶微分方程。我只需要把他的手表拿掉，就能使得方程无法被求解。糟了，这俩劫匪的物理知识好像在我之上，就是用奇怪的方式钻进我的脑子里了。

他的鱼刺老师这个冷感中性装，你是不是又要说卡接膜？像我这种五官平平也能轻松换头，我跟谁好伤害大用户呀！ 先用三个鱼色遮一下泪沟，黑眼圈边缘用刷子轻轻晕染开就可以。这种毛孔比较大的地方，我们就扒开去涂。 定妆，我们从外往里定，今天的妆一定要定的瓷实一点。我们可以看到鱼刺老师的整个五官都是非常立体的， 所以像主播这种五官整体来说比较偏平的，咱们需要膏状修容跟粉状修容叠加，才能打造那种立体感。粉状修容我们找一个这种多用盘来画，最好找这种颜色自然的，不用担心发灰发红，先用小号修出来，蘸取比较深的颜色在眼窝画双 c， 记得连接到眉头， 换一把大一点的修容刷，清扫的手法给它晕开它这个颜色做的很自然，所以新手也可以随便晕染，不用担心会脏。看一下眼尾， 再用这个哑光提亮，提亮眉心三角区，我们可以看到眉毛部分是一个平眉，先用眉笔描出大致的轮廓和形状， 两个颜色融合一下，填补一下毛流空隙。染眉膏从后往前刷，再从前往后刷，先找一个浅色给眼皮打底，双眼皮我们贴一个这种斜飞款的，不要觉得现在看太夸张，我们等一下画了眼线就好了。 眼尾的位置顺着双眼皮平行拉出来，把小三角填实，再用眼线胶笔开个眼头，从眼线末端向前画一个平行四边形 细节刷，蘸取红棕色填一下眼尾，下至加深一点点。双眼皮褶皱，咱们用刀锋刷蘸取阴影色，在眼球后方一点点的位置定点， 咱们尽量把它画的大一点，前后晕染哑光高光提亮卧蚕。前半段我们用这颗粉色淡淡的扫在眼下跟颧骨的位置，他扫上去就是那种你皮肤原生透出来，有一点点气血感就可以。 do it let's do it sex sex。

兄弟们，这次真的是核弹级更新，秋叶大佬又出全新的康菲瑞的懒人整合包了，这一波绝对是小白的神之一手，别再担心什么开放环境，红节点报错了，这次已经帮大家把最难的骨头全拆完了， 真正的开箱即用，双击启动，甚至无需借助网络工具，全套汉化界面，哪怕你对英语一窍不通， 也能闭眼入。最狠的是，这里面直接内置了市面上最火三百三十七套大神级工作流，都只需要你把图拉进去，点击生成，一键搞定，东西全打包好了，具体什么味道，老规矩，验个牌试试。 大家好啊，今天给大家带来如何在本地使用到晚上下载的工作流啊，那么我们在本地使用的过程中呢，会在晚上去看到别人的一些工作流啊，很好用。那我们下载下来导入自己的一个 app 界面之后呢，大概率会出现这种啊，比如说爆红爆爆红框啊这种。 其实的话呢，我们去下载别人的工作流，在自己这里使用的最容易出现的就是插件缺失和这个模型缺失啊，那我们今天着重来去讲一下这个插件的缺失，因为模型缺失的话呢，那你就直接去下载对应的模型就可以了，然后放在对应的文件夹对不对？ 那么插件缺失的话呢，会比较麻烦啊，在这里我教大家怎么样去把它安装啊，首先的话呢，我这里以啊工作流去做例子啊，以及啊动作迁移的工作流。

如何在大牛市里淘顶，相信是每个人都关心的问题。近期市场火热，半导体更是脱离了地心引力，一路狂飙，很多人一边在赚钱，一边也在担心赚的钱能不能保住，能不能在高点跑掉。军师之前讲过淘顶指南核心是跟踪几个建顶信号， 虽然不能精准预测顶部，但是可以增加头顶的概率。今天来更新一下截止二六年五月底的数据，先看估值，截止二六年五月二十六号，万德全 a 除金融、石油石化的适应率是四十五倍，分位点达到了百分之八十八，已经比较高了，但还没有到极高的程度。 看不懂的新手朋友可以去看军师之前讲的大牛市淘鼎指南。成色线是适应率数据。通过观察零五年股权分制改革以后的几次牛市的数据，我们发现零七年大牛市，零九年四万亿刺激，一五年杠杆牛市 顶点都在七十倍适应附近，及时考虑投资者越来越成熟，牛市泡沫应该越来越小的逻辑，军师认为下一次大牛市的顶点也应该在六十倍适应率附近。 二六年五月的四十五倍适应率显然还有一定的上涨空间。当然了，这个六十倍只是军事总结历史规律之后的一个预测，仅供参考，而且前提假设是这次牛市是十年遇的大牛市。 另外，这一轮牛市截止二六年五月还不算是一个全面的大牛市，属于人工智能带动的结构性牛市，核心主线是算力相关的半导体芯片， 我们看一下中正全指半导体指数，二年四月初到五月底不到两个月的时间里，指数上涨了超过百分之六十一。季绝尘图中浅蓝色阴影是市盈率数据，二六年五月二十六号，半导体的市盈率是一百四十五倍，分位点达到了百分之九十八， 当前位置已经达到了二零年炒作半导体自主可控的高点。半导体利润波动很大，所以我们也看一下市净率，市净率也达到了十倍，分位点是百分之九十九。仅从分位点来看，当前半导体的估值已经是极贵， 但这一轮人工智能带来的超强半导体周期也有它的特殊性。以后我们再具体讲，今天就先不考虑特殊性了。也就是说，从估值来看，中国 a 股整体还没有到极贵的程度，但主线半导体已经极贵。 股市上涨往往会吸引大量的新股民。根据历史规律，大牛市建顶之前，新开户往往会先建顶。 我们观察新开户的数量，二六年一月达到了四百九十二万，不过这个月很大程度是因为白银捞不套利的影响。 二年三月新开户四百六十万，四月开户数是二百四十九万，乍一看，三月是一次见顶了，但这个有季节性影响，每年春节后的三月份的开户数量都会比较多。另外四百六十万的绝对值也不算太高，所以我暂时不把它当做开户见顶信号。 融资融券方面，根据历史规律，股市见顶的时候，一般两融余额会很高。二六年五月二十五号，两融余额已经接近三万亿了，创了历史新高，乍一看很危险了，但是看占比的话还好， 两融余额占 a 股流通市值只有百分之二点七左右，处于一个正常偏高的位置，我个人认为占比超过百分之三才值得警惕。 交易层面，按照历史规律，股市建顶之前，两融交易额占比一般会提前建顶，目前交易占比达到百分之十一左右也是正常偏高的位置，也没有达到需要警惕的位置。 这些数据的跟踪方法我之前都讲过，就不重复了，另外军师后面也会不定期的通过文稿来持续更新这些建顶信号。公、基金申购方面，按照历史规律，牛市建顶的时候，基金申购也会比较疯狂，牛市顶点一般有发行的巅峰，二十年四月和五月的份额增长是负增长，看不到情绪的疯狂。 不过这主要是有两个原因，一是这一波行情不是所有的股票整体涨，而是所有的钱都在往 ai 半导体那里流动，可谓是万物落意经生，存量资金在此消彼涨。 二是这一波规模暴增的是私募量化基金，公募基金不受青睐，公募的数据已经没有那么强的参考性了，可惜私募量化没有特别可靠的数据，所以基金申购这个型号参考意义已经不太大了。 换手率也是一个关键的情绪指标，换手率就是每天的交易量处于股票的总量，换手率越高就说明市场情绪越火热，同时也说明市场的分歧越大，当分歧大的时候，总有一边是对的，一般这时候市场就很可能出现转向。二六年五月换手率并不高，并没有体现出很强的炒股情绪。 定性来看，市场情绪的话，股市整体到没有说全民炒股的盛况，相信大家也有感受，还没有到卖菜大妈都在聊股票的时候。 不过市场针对 ai 半导体的情绪已经非常极致了，上一轮消费、医药之类的明星精英经历差不多都下课或者半下课了，甚至出现了外资券商不再覆盖中国消费股的现象， 所有的钱都在往 ai 上堆，涨得特别快，其实这本身就是很危险的。英伟达是不是泡沫我不敢说，人家独家冷冻，还有扩大生态的壁垒，是不是泡沫，这得看后面 ai 产业的发展。但我觉得存储之类的很多电子元基建已经是泡沫了，这些电子元基建理论上可以无限扩展，长期看没有供给瓶颈， 而且也不是垄断。我不敢想象这轮超强的半导体周期过去以后会多么的惨烈。目前这只是我的一个大概的感觉，后面我也会做进一步的研究分析来分享给大家，敬请期待。 融资和减持，一方面从市场抽走资金，一方面还增加股票，理论上对股市是立空的。而且无论是融资还是减持，都有一个潜台词，就是公司股东认为股价比较贵了，能卖一个好价钱，所以也可以作为我们观察牛市泡沫的指标，不理解的可以去看之前头顶指南的视频。 从融资来看，二零年五月没看到太夸张的融资数据，无论是 ipo 还是再融资都不算大。另外，历史上几次牛市顶部附近都有超大的 ipo， 我 之前讲过，当估值已经很贵的时候，如果看到这种超大型的 ipo 上市就要警惕了。 我之前讲这次很可能是长存、长新这些公司，二六年五月底长新已经过，会顺利的话，六月或者七月就能上市，长江存储预计年内也能上市，这算是一个比较危险、值得警惕的信号了。 减持方面，图中绿色线是净减持规模，我们看到二四年九月股市大涨之前，重要股东净减持基本维持在零附近，之后随着股市的上涨，减持规模是逐渐增大的。 但二零年五月的减持也就四百多亿，也不算多，我之前设置的警惕值是单月超过一千亿，还差的比较远。理由之前讲过了，就不重复了，所以从减持数据来看，也没有出现危险信号。不过这个统计是已经完成减持的数据有一些滞后， 最近减持公告明显多了起来，而且还有国家集成电路大基金减持的消息，这样来看也有一点危险的苗头了。 另外，中国 a 股早已经不是一个独立的市场了，我之前讲过，这一轮美股和 a 股很可能会同时间顶美股这边。二六年以来，半导体好似脱离的地心引力，一路向上，二年四月到五月两个月的时间里，费成半导体指数累计上涨了百分之八十，非常的夸张。 绿色线是一九九五年到二零零一年互联网泡沫期间的沸成半导体指数把起点设为一，最高涨到了接近五，也就是涨了四倍。纳斯达克综合指数的涨幅也是差不多的，防止图太乱就不画出来了。 如果把二二年十一月到二零年五月这轮人工智能牛市的指数叠加在图里，你会发现一个很可怕的现象，这轮牛市半导体指数已经涨了超过四倍了， 而且最近两个月这种加速上涨的走势，跟互联网泡沫见顶之前的走势惊人的相似。欲要使其灭亡，必先使其疯狂。一般大牛市见顶之前都会有一段疯狂的时间，这段的疯狂算是一个危险信号了。 当然了，我也不是说互联网泡沫涨了四倍，人工智能也涨四倍就结束。这次人工智能有特殊性，之前互联网泡沫主要靠讲故事， 这段人工智能一边讲故事，一边给你兑现业绩，这是一个很大的不同，所以这段人工智能优势涨得更多也正常。但无论怎么说，涨了这么多，风险是越来越大了，空间是越来越小了，肯定算是一个危险信号了。更多细节就不展开了，我下期会详细对比一下互联网泡沫和这次 ai 优势。今天只是简单提一下， 美股从图形看已经有危险信号了，而且 spacex、 openai、 oscorp 三家科技巨头即将 ipo， 巨头 ipo 天量融资，这也是一个危险信号。如果美股崩了，中国 a 股大概率会跟着崩，美股的这些危险对 a 股也是一个很大的风险。 最后总结一下，目前中国 a 股整体估值已经达到了比较贵的水平，但针对 ai 半导体的情绪已经很极致了。 融资减持方面，大型 ipo 要来是个危险信号，大量减持也开始有苗头了。美股半导体的巨大涨幅和三巨头的上市也算是危险信号。综合各个指标来看，二零年五月底中国股市整体还好，不算很危险，科技方向已经出现一些危险信号了， 不过这次人工智能产业发展太快了，我也不敢说马上就见顶了，只能说比较危险了，进一步的研究以后再展开讲。 这里也强调一下，这些信号主要是针对大牛市的，普通牛市很多时候不会这么极端，很多信号是看不到的。而且估值以外的辅助信号跟大牛市顶点之间的关系，既不是充分条件，也不是必要条件，只能说出现的信号就值得警惕而已。 后面军师还会不定期的通过文稿持续跟踪这些间谍信号，给大家做个参考。我觉得后面有两个可能的剧本，第一个剧本，人工智能主线带动大量股民激民的热情，再加上地产间谍等原因，带动中国经济整体好转，股市里其他板块接力上涨， ai 牛市发展成全面大牛市，整体大涨以后牛市结束。第二个剧本，还没有等到其他板块股票跟上呢，美股人工智能就崩了，但是中国人工智能公司也崩了，因为其他板块都不算贵，可能也跌不了多少，甚至可能一经落万物生。我个人观点倾向于第一个剧本。 另外很多人问红利，这就好回答了，军事的观点从来没有变过，红利就是看估值，只要估值不太高就能长期拿着，长期看大概率每年能有百分之五到十的收益，低了就能继续加，不要关注短期的波动，选了红利就不要嫌他在牛市里比不上科技，甘蔗没有两头甜的。 最后再强调一下，以上的内容都仅仅是军事的个人观点分享，仅供参考，不代表任何的投资建议。希望大家能够博取中长之后独立思考，独立判断。 如果这些内容对你有用，千万不要吝啬点赞收藏之类的，没关注的点个关注，这对我很重要。有问题或选题建议可以在评论区留言，我都会看，也会把公信问题回复在置顶评论和视频简介里，视频页面标题旁边，点击展开就能看到简介，视频文稿也会放在这里， 先装满脑袋，再装满口袋。我是葫芦军师，你们的理财军师，我们下期视频见！

他喵的，我要跟你们这些邪修拼了！剪辑这个行业简直是烂透了，我敢说这期内容绝对是憨到爆的存在，他喵的现在就连电影解说都不用手搓了，直接就他喵的把电影素材一股脑导入轨道，然后全选所有素材后，右键智能粗剪。会写解说文案的直接把写好的文案粘贴上去，不会写的就像主播这样，点击左下角 ai 写解说，选好风格和角度即可。如果担心 ai 做的不经 的话，就在下面描述一下你想要的效果。主播让他写第一视角人物内心独白，设置好后，点击生成解说稿，这样解说的文本内容就搞定了。然后大致浏览一下，看看有没有需要删除或添加的地方，确定无误后就可以处理。音色部分在右下角这里可以选择旁白音色，也可以调整朗读背诵，这里还能自动给素材添加字幕打码，设置好后就可以开始粗简了， 该就是快啊，我去，一下子字幕配音画面全有了，我们只需要添加背景音乐后，把字幕朗读音量加到最大即可看效果，每句解说词都匹配上了正确的画面，而且朗读也很有感染力。我叫生锈，一个不讨人喜欢的女孩，那个叫南河的男人，那个我以为的骗子， 用他的生命换回了我的，他把全世界的光都给了我，但我知道就算世界有时是灰色的，也总有一些瞬间值得我们努力活下去。活下去，你可千万别再 由于习强限制，主包把剪辑好的完整版成片放在艾特了南河，我知道了！

很多板师现在最担心的一件事， ai 会不会让板师失业？最近几年， ai 设计、 ai 打板、 ai 生成纸样越来越火，很多老师傅一看到 ai 第一反应就是，是不是以后不需要板师了。但真正的问题其实不是 ai 会不会替代板师， 而是 ai 会不会替代低效率打板。因为服装行业里，打板存在大量重复性的工作基础，放码改尺寸、出版，老板重复微调设计，这 这些事情， ai 未来一定会越来越擅长，越来越高效。但真正值钱的板式能力，从来不是重复劳动，而是懂板型逻辑的人，懂不同面料的人。 ai 打板现在是百分之八十 ai 加百分之二十人工，但十分钟就能打一个全新的板，效率已经大幅提升了。

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为什么当他掏枪的那一刻，连上帝来了都得避一下呢？ put it away turn around no don't worry she's not gonna do it she's not gonna do it i'll tell you what we're gonna do we're gonna play a little game okay， let me take out these bullets except for this one cause this is my favorite i'm gonna keep that in there and then you're gonna tell me where arkyn is and you're gonna tell me where and when that shipment is coming okay， right now i'm gonna kill you and everyone you know wha ah god yeah that's not what i fucking asked you is hey straight here take the gun out of this one's hand oh now you want me to save your scrotum when is the shipment coming in i don't know ah hey all right there's a shipment on wednesday where i don't know i swear i swear to god i don't know tell her just tell her jesus chris don't shoot me the dick。 就是 小马录制的 ai 漫剧全流程教学，你还不会用 ai 做视频吗？这把稳了稳了，全稳了！制作相关流程和工具文档都整理好了，只要验个牌就行，手把手教会你从零基础工具开始，把你扶上 ai 漫剧直通车。好的，欢迎各位观众老爷们回到我们的 ai 小 课堂 上。节课呢，我们使用豆包来生成了分镜脚，并且进行了一次纹身图的尝试，其中我们会发现一致性是一个很大的问题。这节课呢，我们就聚焦于如何解决一致性的问题。 好，先来看一下我们这节课的一个目录。对于一致性的问题，我们要明确的一点是，如果你仅仅只是靠文本来生成的话，那不管你描述的多么详细， 他都不太可能说让人物完全一模一样的。所以我们从一开始选择的就是生成脚本、纹身图图生视频这样的一个流程。要解决这个问题呢，我们需要先了解一下 ai 生图的一个大致的模型分类，一种是直接生图模型，也就是你描述完了之后，他直接把图片给你生成出来， 而另一种叫做编辑模型。所以编辑模型是什么呢？它本身能也能够直接生成图片，但是它在这个基础上呢，它有多整合一项功能，那就是你可以通过一些比较简单的指令来对这个图片进行一些修改， 这个就是我们之前常说的一句话，改图。编辑模型呢，在美学方面，其实它接触的相对来说比较少， 生成的这个物品形象可能并不是很好看，或者说风格不是很明显。一般来说，我们会倾向于使用生图模型来生成 符合我们风格的一个角色的形象，随后用编辑模型对它进行一个修改。比如我们在豆包中呢，使用的这个 c 的 dream 就是 典型的一个编辑模型，所以我们经常的话，你如果生成图不满意，你是可以跟豆包说一句话，让它进行一个再次修改的，这就是编辑模型的一个能力。 好的，根据编辑模型的特征，我们可以选择先生成对应的参考图片，比如我们先生成角色与场景，这次我们尝试先把所有的人物和场景都生成好了，再进行分镜图的生成。那么现在我们先从豆包的形象开始，好的，我们输入完了， 直接就是非常明确的指令为我生成这个豆包的形象。咱们加一句强调，比如说这个正常人体比例和三 d 风格。好，现在我们发送好的这里我们已经完成了这个形象的一个生成。对于豆包我们说的是生成一个你的全身像，表明一下图片的一个比例风格。 这里我们想了一下，决定采取第三个。黑袍人的话，我是直接就跟他这么说的， 我们这里选举的是第一个，最后这个场景的话，我们这里呢使用全景的说法来描述展示整个场景，而后我们调整了一下这个法阵的位置，改了一下时间，这个就是我们最终的一个成品场景。好的，到这里为止我们已经完成了步骤一，接下来我们要做的就是把我们生成的角色和场景素材 通过编辑模型的编辑能力合成成一个完整的分镜。目前我们在这个窗口由于已经进行过一次分镜的生成，大语言模型在进行新生成的时候，有可能会受到旧有的一个资料的影响， 所以我们这里选择将这些分镜进行一个复制，在复制完成之后，我们先来到我们这一个新的一个对话窗口，粘上我们的这样一个分镜头脚本，然后按住 ctrl 加回车上传的话，行，否则你会直接把整个消息发出去的。接下来我们输入自己的需求。 好，到这里为止我们还没有写完，我们没有上传我们的一个参考图，上传的方式可以通过拖拽上传， 比如我现在两拨动，当然你也可以选择在这个地方点击上传文件或图片，这里要注意，上传之后按照从左到右的顺序分别为图片一、图片二和图片三。现在我们就跟他说清楚我们到底要参考哪些。好的，现在我们已经完成了输入，我们指明了使用的形象和场景， 指明了画面的一个比例，并且告诉他保持场景和人物的一致性。至于画面的风格和光照，其实在我们的图片里已经有所提及了，我们就不再追溯。好的，那么现在我们就开始好，这里我们可以看到他已经设置完成了，甚至还配了每一段的我们本身的剧本。这是图一， 可以看到他的这个位置其实还是不太好站在这里。图二没有什么大问题，图三的话 人消失了，图四的话，如果不考虑豆包大小，其实也没有什么问题。图五的话，这个生成的还是不错的，相比于我们之前生成的呢，至少我们整个人物的一个形象 和这个场景确实是十分统一的。以这样的效果呢，我们再去生成视频，肯定就比我们上一期的要好不少。但其实说实话，到这里为止我们也可以发现一些问题，比如说像这样的一个场景，我们可以看到图三，我们的这个图三的话， 他这里说的是什么？腐拍特写，什么叫特写？特写就是很近，而他实际上因为我们给的这个团，他又到了一个什么非常大的一个展示整个教室啊，也不能说整个教室，应该说是中景， 他的景别有点大了，我们可以想办法给他缩小一点，以及这个位置，其实豆包也是有点大了，而这里我个人觉得其实这一段中近景也不是很合适，应该得切一下其他的景别切的近一点，这里有这样表现，豆包从这个法阵里面出来，所以这里我认为其实应该是给到法阵一个特写的。 这里可以看到我们的这个脚本其实也是有一点问题的，但是之前我们都是直接说啊，大体没有问题就行，实际来看有有的时候很多东西是需要我们去改的。 不过我们这节课的目的主要还是了解如何保持人物的一致性，也就是我们选择通过编辑模型，我们提前生成好所有的场景和人物的一个形象，随后我们通过这样的一种方式 上传对应的参考图，然后发出生成的指令，并且指明相关的形象，再给出其他的一些参数， 随后让他来进行一个生成。至于在这个过程中我们会发现有一些问题，比如说镜头的景别不合适呀，或者说脚本有那么一点问题需要我们去修改呀，这些问题就在我们下节课再进行纹身图的这个环节中，我们再详细的讲解如何设置镜头， 如何调整分镜词，以及视频生成的提示词该用一个什么样的格式进行编写。如果有同学还是想要自己尝试一下的话，你也可以去想象一个稍微短一点的一个场景，然后自己生成一下图，再生成视频来看看我们的一个效果。好的，现在回顾一下咱们这节课的一个学习， 首先就上节课我们尝试进行了纹身图，但是效果并不是很理想。这节课我们选择先生成对应的人物和场景，然后通过编辑模型的这种合成能力去合成分镜， 解决了不少问题。但实际上我们仍然可以发现生成的效果并不是很完美，在镜头等各个方向上还是可以继续调整的。 关于具体该怎么调整呢？我们在下一节课的图声视频的解析中继续详细的探讨这个问题。很高兴你能够看到，现在其实我们离创作一个比较好的 ai 视频也就差最后几步了， 希望你能坚持住，加油，下节课我们继续研究哟！各位观众老爷们，早上、中午，晚上好，欢迎回到我们的 ai 小 课堂。上节课我们使用编辑模型的特性来生成了我们大致比较满意的分镜图。最后我说关于分镜图的一些镜头该如何调整，我们在这节课来讲， 那现在我们来看一下我们本节课的一个安排。上节课呢，我们生成的这个分镜其实还是有一点让我们不太满意的，比如说有的时候镜头的远近有点不太对。这节课呢，我们要了解图声视频的提示词的写作方式。首先我们先要了解如何描述一个画面，好的， 这里可以看到，如果要描述画面的话，我们可以从这样四个角度来入手，首先是画面的运镜，运镜包含了拍摄的角度，比如说俯拍、仰拍或者平视，包括镜头的移动方式，跟拍，旋转 推镜头，或者是拉镜头，以及相机的一个距离。全景、中景、近景和特写，我个人呢会倾向于把镜头放到最前面， 尤其是相机的一个距离，因为这是让生图模型快速某定整个画面的一个整体构图一种最好的方式。我们可以看到全景和中景呢，展示环境与主体动作，一般是一个比较大比较远的一个景，别能够看到很多东西。 而近景很多时候一般是聚焦在人物的一个半身，或者说是全身，特写的话，一般是聚焦在人物的手部，比如说一点小动作，或者说眼睛的一个微动作之类的。那当然实际使用的时候呢， 有的时候你一说近景的话，他其实可能还是会有点远，所以有的时候我们可能会把近景用上特写，实际上我们遇到了情况之后，我们再具体判断。好的，这里我们可以简单的了解两类运镜的方式， 首先是固定镜头，画面保持绝对稳定，构图严谨，这一般是用在两人对话的时候，你可能就是说啊，作为这个第三方在这里派两个人的对话，这个时候用的就是一个固定镜头。 而推镜头呢，是让镜头逐渐的向主体逼近，感觉就是我们再往前走， 这样的话会引导观众不自觉的就去聚焦于我们的这个核心主体，那与他相反的是拉镜头也是往后走，这样的话会离主体越来越远。接下来就是对于场景的一个描述，所以场景其实指的也就是背景，我们却要说一下什么时间呀，在什么地方呀，情感氛围 这个方面的话，其实是可写可不写的，如果你有一个非常明确的一个倾向和范围的话，你是可以写，但我个人认为这个的话，他一般影响的算是应该是画面的一个风格， 因为这种包括宁静啊、紧张啊，神秘啊，他本身并不是一个很直接可直观的东西。然后我们可以看到一个描述，比如未来都市的雨夜 霓虹灯闪烁，街道湿漉漉的，这里就涉及了时间。未来都市雨夜强调是夜晚霓虹灯闪烁，这属于是场景中的一个细节，街道湿漉漉的街道在这里表示的具体的一个位置。而后就是我们比较核心的一点，就是主体 体是我们故事的一个核心焦点，我们需要详细的描述主体是什么样子，当然我们很多时候可能直接是用编辑魔性来指定主体了，而后我们发分镜图的话，也不需要再很复杂的描述主体，只需要简单的说一下是哪个人就行了，因为画面已经给出了足够的信息。 但是我们在描述的过程中呢，这个动作状态是一定要描述的，因为我们制作的是视频，视频往往是包含动态的，所以动作是必不可少的，这点一定要注意。情绪状态，也就是主体的一个神态，也是需要我们进行一个描写的。 比如我们可以看到这一个比较完整的描述，一位穿着红色斗篷的神秘少女描述了他的外貌，静静地站在月光下，动作站在月光下， 眼神中充满了忧郁，这是他的一个情绪状态。好，这里是我们主体描述一个例子，疲惫的中年男人，头发凌乱，眼神空洞，坐在户外的房间里，我们可以看到他这个黑眼圈还是挺重的。 然后是一个充满活力的年轻女孩，扎着马尾辫，笑容灿烂，在阳光下奔跑。最后我们通过添加一些细节，让画面更加生动。 主体运动的细节，之前我们描述的是大体的运动，而一些比较细节的小动作的话，我们就可以在后续进行一个补充，比如手指轻轻划过桌面，雨滴打在窗户上等微动作。然后我们再强调一下光线画面的一个色调。最后艺术风格， 艺术风格我更倾向于在分镜图的时候就做好它，当然在这个视频开始的时候再强调一下也没有问题啊，这四个要素呢？其实说到底，如果你这个主体不用非常详细的描述动态的话，它就是一个画面的描述， 也就是说在这个生图和生视频这方面是趋同的，我们要描述的也还是这四个方向， 只是生视频更注重于动态的一个描述，而生图更聚焦于我们能直接看到的描述。好，这里我们简单的分析一下脚本是如何变成提示词的。原始的脚本是一个女孩在森林中奔跑。这里的话我们先说一下运镜跟镜头中景， 中景一般是能够展示出人的一个全身的好场景，是清晨的阳光，森林雾气弥漫，充满生机。这是一个比较细节的描述。然后我们可说主体是一个穿着白色连衣裙的女孩在奔跑，一定要强调他的动作，以我们的视频是动态的，最后我们的细节说他脚步轻盈， 然后说一下光影，给出一个风格，这样我们就成功的实现了把这样一句话描述成一个画面。好的，在了解了如何描述画面之后呢？我们再回头来看一下我们职业生成的分镜图，这里的话，这个手图其实我不是很满意啊， 因为这个位置站的不太对，应该站在外面的。第二图的法阵有点小，三图人没了，第四图景别太大了， 这个最后一个图倒是没啥问题，完全不需要调整的。好，现在我们来看这里，我们就开始进行一个针对性的修改，比如我这里跟他说，图一的黑袍人位置调整到白色法阵外，图三推进警别到法阵的一个特写。 图四，我说推进到近景，聚焦于角色膝盖肌以上的身体啊，我们来看一下他的一个结果呢，可以靠图一的话，他移动了一点，但没有完全移动出去，这次胜者这个图三的改的倒是没啥问题，这个特写很好，而最后这个图四推进到近景，会发现他这边的角色的眼部不见了， 不行的话，我们对这个可能还需要再进行一次调整。而后我针对于这个第一张图这里我又说图一，因为这一次的话，他是根据上一次对话射射的结果的，所以说我这里说的是图一。图一调整为黑袍人的过肩俯拍视角，他站在白色法阵外。 关于视角这个问题啊，镜头这里呢，其实大部分时候就都是远景啊，中景啊，近景啊，配合上一些其他描述词，比如说过肩呀，双人啊，都是这样组合起来的。我这里给了一个过肩俯拍视角，他站在白色法阵外。 这个生成的结果呢？这里可以看到啊，我说了两次站在白色法站外之后，他似乎就移出来了，有的时候可能我们一次移不出来，可以多移几次，当然要在我们移动过一次的这个图的基础上继续往外移，这次就成功的至少移到这个边缘了吧。 至于左边的这个过节镜头，你会有一种他看起来好像就特别大的感觉，把它去掉，去掉之后呢？好，这个图就是可以用的了。 接下来我们再来调整一下其他的，比如说这个第三张图，这张图的一个问题就是他这里已经没有这个人物的一个完整形象了，如果说你直接就这张图继续调整的话，可能就没有完整形象的。这里我建议还是用原来的这张图，我可以通过这里点击复制，我们右键复制，然后在这里进行一个粘贴， 我们描述如何修改这张图片。好的，这里我们试一下。我们说镜头推进到近景，聚焦于角色的全身像，让角色站在地面上给出的三个要求， 一个说镜头，第二个是通过这种描述来限制一下屏幕中出现的这个内容，其实本质上也是在辅助这个镜头的一个使用。最后我们给出一个修改需求，让他站在地面上。 好，我们现在发送，我们看我的生成完了，这和我们的预期可以说是完全不打掉，那怎么办呢？实在不行哈，我们其实有最终的傻招，那就是我们既然已经学会了如何描述画面和镜头， 那我们直接纯提示词给他图，让他重新生成。现在我们来走一下这个流程，既然我们要进行一个完全由自己控制的重新生成，我们先来看一下这一段原本是在做什么。法阵中心爆发一阵柔和金光，豆包泥人形象从观物中缓缓浮现，姿态轻盈，略带好奇， 他浮在空中应该是个姿态轻盈的一个原因，所以他给的景别是一个中近景。这里我们在自己写提示词的时候就直接写近景或者特写了， 而且可以看到在这个过程中，很多时候他因为我们这边给了一个提示词吧，他经常会有一个非常完整的教室的一个展示， 如果说我们实在是不想一直都是这么完整的这样一个教室展示的话，我们其实也可以先给教室拍一个特写。我们用这张图如果是要独立生成的话，我建议还是我们直接创建一个新对话。那我们先进行一个图片的上传，我们在这里首先尝试一下直接生成一个特写，或者说是一个近景镜头。 好的，这里我们写完了我们的一个需求，我们说明你为我生成一个图片比例，我们这里指定好描述一下，我们是一个特写画面聚焦于图二的角色，他站在图一的紫色法阵上，改成中吧。至于场景的一些细节我们就不用再描述了，我们这里图已经给的很详细了。 好，我们现在试一下。好的，这里生成完了，我们可以看到这个镜头的话，就明显就是合格的了。我们现在来看一下我们已经生成过的。好的，我们的首章采取的是这个下载。好，现在我们来看到二号， 之前我们说法阵有点小，那我们尝试着来重新生成一下。好的，我们说出了一个修改需求，来看一下效果如何。 好的，可以看到效果还是不错的。有一点我之前也发现，我们这个黑袍人，如果按照图一来看的话，一开始他应该是朝向这个方向的，但是他趴下的时候到了这个方向了，那我们可以跟他说把背景扔到黑板去掉，换成墙面，这样的话至少不会让人感觉方向错了。 好，那这第二张也可以采用了现在的我们第三镜头，第三镜头了，我们就继续选择使用这个特写。第四镜头在这里，最后第五镜头也是我们一次生成，就算是比较满意的镜头， 我们已经完成了所有镜头的下载，现在我们已经生成好了每一张分镜图，接下来就是把它进行一个视频的生成，那我们就来到小云雀，调整到我们的智能长视频模式，用的是 c 档 c 一 点五，然后先找到我们的剧本，先把这个场景给它弄过来。 接下来我们上传我们的这样一个素材，我们已经上传了第一张图，黑袍人站在白色法阵前，我们来看一下一些参数，时长的话两秒有点短，我们给一个三秒吧，稍微控一下做区分。景别全景推中景， 上面是现代废弃教室，灰尘漂浮，阳光斜射，黑袍人背对镜头站在教室中央地面用白色粉末画着复杂法阵。好，这里说明了音效台词，我们可以把它给去掉，那当然还是不要去掉了， 万一他开口说话也是个问题。这里其实应该加一个简单的衔接， 因为后面的法阵是紫色的嘛。我们这里添加一个对于法阵的变化细节的描述，法阵逐渐由白色变为紫色，并发出微弱光芒。 好的，现在我们就进行一个生成，这里我们可以看到他已经生成完成了，不过我对第一版不是很满意，于是我跟他说改为让白色法阵逐渐发出紫色光芒，并且法阵整体颜色逐渐变为紫色。我们先看一下第一版， 感觉像是换了一个法阵， 第二版的话法阵动起来了，相对来说就会更自然一点，所以说我们这里选择这一版，那么接着就进行剩下片段的一个生成。到现在为止我们所有片段都生成完了，需要重点说一下的是这个召唤动画， 这个召唤动画的话，我们在我们的图的基础上，又使用这个去掉人物的指令生成了一个手阵。接下来的话我把这两张图发给他，然后我跟他说的是 手针和尾针，记住顺序一定不要反。然后剩下的也就是我们之前的那一个词，要说明是使用这个横屏十六比九的这个比例，当然你也可以选择在新对话这里 在这里选，这里的话是我生成的一个手针和尾针。哦。还有需要补充的一点是，我在这里的话也是用抖包调了一下这个法针的颜色， 因为前面都是紫色，后面的话是蓝色和金色，会有点奇怪。那么既然都生成完成了，我们就把这一段动画进行一个组合，我们来看一下大概的效果。 最后我们来说一下当下的各种热门的大模型的一个状况。 首先我们先说开源社区，开源模型的话，现在比较热门的是 y 二点二以及 ltx 二点三， y 二点二本身有一个问题就是它不支持输出声音，不过 y 二点二因为本身的生态比较多，可以通过很多其他的方法呢，为它生成一个视频，进行一个音频的添加。 l t x 支持优化同步，不过社区相对于 y 来说要小很多，支持的功能也比较少。如果你喜欢折腾，想在自己本地部署大模型来进行这个视频生成的话，你可以先看一下 y 和 l t x， 如果说你本身的设备并不是很强力的话，那我们就可以选择使用 b 远模型 闭源模型。这里呢，首先我们要先说明的是我们的 c 档四二点零这个模型在出现的时候可以说是直接杀死的比赛，它的效果非常之好，好到了什么程度呢？相信各位也在各种各样的视频平台看到过什么各种人物打架的视频呀，那个效果就是用 c 档四二点零来进行一个生成， 现在很多漫剧也开始选择用 c 大 四二点零来做精品，当然 c 大 四二点零好是好，它也确实是贵，如果说你本身经济这方面不是很富裕的话，那我还是建议你去看一下国内像是海螺啊，可零微度等其他的闭源模型，它们相对来说应该会便宜一些， 当然效果相对来说也会差一点，不过如果你的要求不高的话，在使用上还是没有问题的。作为我们刚刚学习 ai 的 新手呢，我其实也是经过了筛选之后呢，选定了小云雀李的 cds 一 点五，因为它相对来说便宜，也不需要你本地去部署。如果你希望更进一步的去研究或者说做精品的话， 那你可以选择 c 到四二点零。如果说你是想更进一步的去研究原理的话，那你可以去开源社区找 one 二点二和 ltx 二点三。现在我们对本节课做一个总结，本节课我们学习了如何描述画面以及视频生成提示词的一个章节。 最后我们又了解了一下现在的视频生成模型。那么到这里为止的我们其实就已经学会了如何从一个创业到 ai 视频片段的落地。 如果你是认真完整的看到这里的话，我想到现在为止你已经具有能够自己生成一小段 ai 作品的能力了。后续的课程呢，我们就将介绍各种各样其他的 ai 技术以及实际的操作几个案例， 如果你感兴趣的话，可以继续来到我们的课堂。好的，感谢你看到这里，本节课就到这里，非常感谢各位的观看。