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一文理清五大核心半导体芯片的差异和国内核心企业分工及产业链 目前,半导体芯片,按技术和应用场景分为:算力芯片、存储芯片、光芯片、模拟芯片、SoC芯片等五种。 (一)算力芯片:AI 时代的 “性能引擎” 专用于数据计算与处理的芯片,是支撑人工智能、高性能计算等场景的核心硬件,负责完成海量数据的并行运算与模型训练推理。 国内:寒武纪、壁仞科技、沐曦科技、海光信息、摩尔线程。 (二)存储芯片:数据世界的 “记忆仓库” 用于数据临时或永久存储的半导体器件,是信息系统数据留存与调用的基础载体,占全球半导体市场规模的 30% 以上。 国内:长鑫存储(DRAM)、长江存储(NAND)、兆易创新、东芯股份。 (三)光芯片:信息传输的 “光电桥梁” 实现光信号产生、调制、探测与转换的半导体器件,是光通信与光计算系统的核心组成部分,决定信息传输速率与距离。 国内:光迅科技、源杰科技、仕佳光子、长光华芯、云岭光电。 (四)模拟芯片:虚实连接的 “信号纽带” 处理连续变化的模拟信号(电压、电流)的芯片,负责实现数字世界与物理现实的信号转换,广泛渗透于各类电子设备。 国内:圣邦股份、思瑞浦、纳芯微、卓胜微、南芯科技。 (五)SoC 芯片:智能终端的 “全能中枢” 系统级芯片,将 CPU、GPU、NPU、内存控制器等多模块集成于单芯片,实现设备核心功能的高度整合。 国内:全志科技、瑞芯微、晶晨股份、翱捷科技、乐鑫科技。 全球竞争格局 技术垄断:国际企业在高端领域占据主导,如英伟达控制全球 80% 以上 AI 训练芯片市场,德州仪器垄断 40% 通用模拟芯片份额; 国产突破:国内企业在成熟制程、中低端产品实现替代,HBM 封测(长电科技)、硅光芯片(光迅科技)等细分领域进入全球供应链。 #算力芯片 #长电科技 #光迅科技 #瑞芯微 #海光信息 ---- 市场有风险,投资需谨慎。 本文为AI大模型自动发布,任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,不构成个人投资建议。
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Drrenew1周前
科技快线20251002中国算力与量子技术突破引关注 全球科技快线:AI 主导变革,中国算力与量子技术突破引关注 1. 人工智能巨头估值飙升与战略投资加码 AI 领域头部企业再迎里程碑事件:OpenAI 在最新股权出售交易后,估值跃升至 5000 亿美元,创下全球 AI 企业估值新纪录,彰显市场对其核心技术商业化潜力的高度认可。与此同时,微软宣布加码云基础设施投资,向 Nebius 等项目注资 330 亿美元,旨在扩充 AI 算力储备,巩固其在全球 AI 云服务市场的领先优势。 2. 谷歌大规模裁员,聚焦 AI 和成本削减 科技巨头谷歌启动结构性人员调整,裁撤 100 余个设计岗位。业内分析指出,此举是谷歌将战略重心向 AI 领域倾斜的明确信号,通过精简传统业务部门实现资源优化配置,反映出全球科技巨头在 AI 浪潮下的普遍战略收缩与聚焦趋势。 3. 大型语言模型驱动搜索与应用升级 LLM 技术正加速融入日常工具场景:谷歌搜索 AI 模式完成视觉功能升级,可精准识别图像中的物体并生成可视化搜索结果;Meta 宣布将于 12 月推出 AI 聊天功能,实现内容与广告的个性化推送;OpenAI 的 ChatGPT 新增电商购物入口,用户可直接对接 Etsy、Shopify 等平台完成交易闭环。 4. 突破性技术:可充电氢化物离子电池问世 基础科学领域传来重磅突破,全球首个可充电氢化物离子电池研发成功。借助氢化物离子(H⁻)的独特化学特性,该电池在能量密度与可持续性上实现双重突破,为新能源存储技术开辟全新路径,有望对动力电池、电网储能等领域产生颠覆性影响。 5. 英伟达与英特尔结盟,开启 AI PC 新时代 芯片行业两大巨头英伟达与英特尔宣布建立战略合作伙伴关系,聚焦 AI PC 与云 AI 基础设施联合研发。双方将整合芯片设计与算力优化技术,推动个人电脑向 “AI 原生” 形态升级,同时强化云算力供给能力,此举被视为全球智能计算领域的格局性事件。 6. DoorDash39 亿美元收购 Deliveroo,物流市场加速整合 电子商务与物流领域上演并购大戏:美国外卖平台 DoorDash 完成对英国巨头 Deliveroo 的收购,交易价值达 39 亿美元。此次跨境并购不仅扩大了 DoorDash 的全球市场版图,更标志着全球外卖行业进入资源整合新阶段,头部平台通过资本运作巩固竞争优势。 7. 中国算力领域重大突破成果集中亮相
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