00:00 / 15:53
连播
清屏
智能
倍速
点赞21
00:00 / 29:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 15:58
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 15:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 47:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞6
00:00 / 01:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞28
00:00 / 01:05
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 04:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞6
00:00 / 52:52
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
00:00 / 00:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞66
00:00 / 03:17
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
00:00 / 03:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞36
00:00 / 02:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞182
00:00 / 00:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 06:49
连播
清屏
智能
倍速
点赞13
如何用mplus做LCA模型 一、结构方程模型必备知识与软件操作 1、Mplus界面、语法结构、常用命令、默认设置与常见错误 2、数据导入与前期处理 3、从回归分析和路径分析入手,讲述Mplus的基本应用过程。 二、探索性因素分析(EFA)、验证性因素分析原理与Mplus实现 1、探索性因素分析的意义; 2、探索性因素分析的Mplus实现; 3、探索性因素分析的实际应用; 4、验证性因素分析CFA原理 5、CFA模型的Mplus实现; 6、共同方法偏差检验 三、验证性因素分析的应用进阶 1、测量等值与多组CFA模型 2、高阶CFA模型; 3、基于SEM的信度(α信度、组合信度、单个指标信度等)检验 4、多质多法(MTMM)模型简介与应用; 5、双因子模型(Bifactor)模型简介与应用。 6、探索性结构方程模型(ESEM)与探索性双因素模型(bi-ESEM)简介与应用 四、路径分析、结构方程模型、中介模型与调节模型 1、路径分析语结构方程模型原理; 2、中介效应原理、并行中介与链式中介; 3、调节效应原理与分析方法; 4、调节效应分析的基本方法(two-way ANOVA、分组回归、阶层回归);5、潜调节变量模型的主要检验方法; 6、有调节的中介、有中介的调节模型分析与应用。 五、多水平模型(Multilevel Modeling)与潜在增长模型(LGCM)的分析与应用 1、多水平模型简介; 2、多水平结构方程模型应用与分析; 3、多水平中介效应分析; 4、潜在增长模型(LGCM)简介; 5、潜在增长模型(LGCM)应用; 6、潜在增长模型(LGCM)的多样本比较 六、潜在类别/潜在剖面分析(LCA/LPA/LTA)的分析与应用 1、潜在类别/剖面分析简介; 2、潜在类别/剖面分析的应用; 3、潜在类别转变模型(latent transition analysis,LTA)简介 七、 R软件入门及网络分析 1、R软件入门; 2、网络分析简介及基本应用; 3、纵向网络分析的应用 八、AI辅助完成结构方程模型方法 1、文献综述 2、数据分析 3、论文写作 #mplus #心理 #统计 #护理 #科研
00:00 / 05:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞3