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peaceful1周前
#AI生图两次结果相貌有区别且不太像本人,主要有以下原因: - 随机种子不同:AI生图基于扩散模型,每次生成时系统会以“随机种子”为起点,不同的种子会引导AI从不同的方向对数据的概率分布进行采样,就像不同的种子会长出不同的花朵,所以即使输入相同的本人照片,两次生成的相貌也可能不同。 - 模型学习特性所致:AI模型学习的是数据的概率分布,而非确定性映射关系。它在处理图片时,会根据学到的大量图片模式来处理,可能会把一些标准“美”的元素加到你的照片上,比如大眼睛、高鼻梁等,从而改变了你原本的模样。 - 输入图片质量问题:如果上传的本人照片存在模糊、遮挡等问题,导致AI获取的信息不完整,就无法准确识别和处理人物特征,从而使生成的图片相貌与本人有差异。 - 算法和参数的影响:不同的采样算法稳定性不同,可能存在特征漂移的问题,而且引导强度、采样步数等参数的设置也会影响生成结果。如果参数设置不合理,AI可能不会严格遵循图片本身的特征,从而生成与本人相貌区别较大的图像。 - AI的“脑补”行为:AI在处理低质量图片或填补细节时,可能会出现误判。例如超分辨率算法提升像素时可能误把模糊当细节,把痘印处理成痣,或者将小眼睛处理成“卡通大眼睛”,导致生成的相貌不像本人。
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