00:00 / 02:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞35
人人CG2年前
(中字)Weta Tools Ziva Real-Time使用教程:导出数据 www.rr-sc.com Unity 发布了 Ziva Real-Time 2.0,这是一款基于人工智能的系统,用于生成高质量的实时三维角色,并具有精确的软组织变形。 基于机器学习的工具集 Ziva Real-Time 用于创建实时三维角色,其保真度可媲美视觉特效中使用的角色,并具有精确的肌肉和软组织变形。 该软件以前只提供测试版,它使用源文件显示角色的各种姿势,训练机器学习模型来学习如何对网格进行变形和换肤。 除了改进现有的实时角色装备外,该系统还可用于生成实时装备,其行为方式与为视觉特效工作创建的离线装备相同。 生成的数据可用于 Maya、Unity 或虚幻引擎,实现 "在实时应用中部署电影级角色"。 已用于电子游戏制作的实时角色变形系统 在原始开发商 Ziva Dynamics 被 Unity 收购之前,Ziva Real-Time 原名为 ZivaRT,已经用于 Insomniac Games 的《蜘蛛侠:迈尔斯-莫拉莱斯》等项目的制作中。 该软件现已更名为 Ziva Real-Time,与 Unity 于 2021 年收购的视觉特效工作室 Weta Digital 内部开发的工具一起,构成了 Unity Wētā Tools 产品系列的一部分。 现在可在旧的 ZivaRT 测试程序之外使用 据我们所知,Ziva Real-Time 2.0 的发布标志着该技术首次广泛应用: 此前,ZivaRT 仅提供测试版。 根据发布说明,更新本身并没有增加很多新功能:主要是对在线文档和示例资产进行了全面修改。 (中字)Weta Tools Ziva Real-Time使用教程:导出数据: 机器学习驱动的传统换肤工作流程替代方案 Ziva Real-Time 使用用户提供的 3D 角色,并利用机器学习来预测网格在运动中的变形,包括肌肉和皮肤等软组织的变形。 与用于面部动画的 Ziva Face Trainer 不同,训练过程是在 Ziva Real-Time Trainer 软件中离线完成的。 用户提供用于训练人工智能模型的数据:一个显示各种姿势下三维角色网格的 Alembic 文件,以及一个显示相同姿势下角色装配的关节层次结构的 FBX 文件。
00:00 / 02:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
00:00 / 01:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞555
00:00 / 23:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞15
00:00 / 01:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 01:47
连播
清屏
智能
倍速
点赞9
00:00 / 01:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞5386
00:00 / 01:07
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 00:20
连播
清屏
智能
倍速
点赞3621
00:00 / 01:05
连播
清屏
智能
倍速
点赞606
00:00 / 00:31
连播
清屏
智能
倍速
点赞132
00:00 / 02:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞6691
00:00 / 01:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞66