易鑫升级AI驱动的金融科技平台 兄弟们,最近,国内汽金巨头易鑫干了两件大事。 第一件,是易鑫从“专业的汽车金融交易平台”,升级到“AI驱动的金融科技平台”; 第二件,是易鑫在最近香港举办的世界互联网大会上放了个大招 —— 要推出汽车金融行业首个 Agentic 大模型了。 那么问题来了,什么是Agentic大模型?Agentic大模型对目前AI发展有什么影响呢? Agentic大模型,即Agentic Large Language Models,是一种具备自主决策与行动能力的人工智能模型,能够以智能体(Agent)的形式在复杂场景中独立执行任务。其核心特征在于推理、行动、交互的闭环能力,通过模拟人类“慢思考”模式,实现多步骤决策、工具调用与环境交互,从而解决传统大模型难以处理的复杂问题。 Agentic大模型通过多步推理、自我反思和检索增强等技术,提升复杂问题的解决能力。所以它需要的算力比普通大模型要低很多。 说到这里你肯定了解了。 DeepSeek 的R1其实就是Agentic大模型的一种。目前,国内很多通过大模型平台都上线了了DeepSeek 的满血版。 你可以这么理解,接入DS满血版的通用大模型,基本都具备推理、行动、交互的闭环能力,就是各自本地化的Agentic大模型了。 那除了DeepSeek,国内还有哪些典型的Agentic大模型呢? 我总结了一下国内主要的Agentic大模型,大致包含以下几个, 其中,需要提到的智谱AI,GLM沉思,不仅具备推理、行动、交互的闭环能力,还可以通过程序调用工具执行任务链。 实际上,Agentic大模型被视为实现通用人工智能(AGI)的关键路径之一,其落地将推动金融、制造、医疗等领域的效率跃升。然而,技术挑战仍存,例如复杂环境中的鲁棒性、伦理合规性问题,以及多模态数据融合的难度。 从易鑫所在的汽车金融领域来。汽车金融业务流程繁琐, Agentic 大模型的应用,可实现客户信息的快速精准分析,通过对海量数据的深度挖掘,瞬间评估客户信用风险,并依据客户的个性化需求,智能生成最适配的金融方案。 未来Agentic 大模型可能与多模态技术(如图像生成、语音交互)结合,进一步渗透到智能家居、医疗诊断等领域,推动 “通用人工智能助手” 的落地,让AI的场景化应用,有了更多的实现可能。#易鑫 #AI
00:00 / 02:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
00:00 / 00:59
连播
清屏
智能
倍速
点赞45
00:00 / 01:31
连播
清屏
智能
倍速
点赞105
00:00 / 03:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞343
00:00 / 00:29
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 04:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞89
00:00 / 00:45
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN