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电话机器人的工作流程是一个闭环系统,主要依赖以下三大核心技术 1. 自动语音识别(ASR - Automatic Speech Recognition) · 功能: 将人类说出的语音信号转换成文本信息。这是机器“听懂人话”的第一步。 · 技术挑战: 需要克服不同口音、方言、语速、环境噪音以及口语化表达(如“嗯”、“啊”)的干扰。 2. 自然语言处理(NLP - Natural Language Processing) · 功能: 这是机器人的“大脑”。它负责理解ASR转换后的文本的真实意图。 · 关键任务: · 意图识别: 判断用户是想咨询、拒绝、同意还是提问。例如,用户说“我没听清,再说一遍”,意图是“请求重复”。 · 情感分析: 判断用户的情绪是积极、消极还是中性,以便机器人采取不同的应对策略。 · 上下文理解: 记住对话的上下文,进行多轮连贯对话,而不是每个问题都孤立处理。 3. 文本转语音(TTS - Text-to-Speech) · 功能: 将对话管理系统生成的文本回复,转换成逼真、自然、富有情感的语音,播放给用户听。这是机器“说人话”的一步。 · 技术演进: · 传统拼接TTS: 声音生硬、机械感强。 · 端到端神经TTS(如WaveNet): 当前主流。利用深度学习模型生成极度接近真人、富有情感和韵律的语音,极大地提升了用户体验。 工作流程闭环: 用户说话 -> ASR(听写)-> NLP(理解)-> TTS(说话)-> 用户听到 -> 继续对话...#电话机器人 #电销机器人 #ai外呼系统 #澜鲸AI电话机器人 #电销
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