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箱线图怎么看?手把手教你看箱线图 解读: 箱线图(Box plot)是一种用来显示数据分布情况的统计图表。 它展示了一组数据的五个统计特征:下限、第一四分位数(Q1)、中位数、第三四分位数(Q3)和上限。外面的黑点显示离群值的存在和分布情况。 四分位数(quartile)是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。四分位数也被称为四分位点,它是将全部数据分成相等的四部分,其中每部分包括 25%的数据,处在各分位点的数值就是四分位数。四分位数有三个,第一个四分位数是下四分位数,第二个四分位数就是中位数,第三个四分位数称为上四分位数,分别用 Q1、Q2、Q3表示。 四分位距IQR:是Q3-Q1,也就是说上下四分位数的差值。 上下限:上下限并不是整个数据样本的最大值和最小值,而是上限 = 去除异常值的最大值(Q3+1.5IQR)和下限 = 去除异常值的最小值(Q1-1.5IQR) ,在上下限这里分别划出两条线段作为异常值的分界点。 那么在箱线图中,上下限之间就是数据样本的正常分布区间,超出上下限就定义为异常值。 显著性标签:常用来标注不同组之间的统计显著性差异。这些标签通常是通过统计测试(如 t 检验、ANOVA 等)得到的结果,表示不同组之间是否存在显著差异。显著性标签通常表现为星号(*)或者字母标记等,常见的规则如下:* (p < 0.05)表示显著差异。NS.表示不显著差异。 绘制箱线图所需要的数据 BioLadder云平台在线绘制箱线图 #内容启发搜索 #r语言 #计算机 #编程 #科研
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