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聊一聊爆火的Sora APP #GEO #AISEO #生成式引擎优化 「柏导叨叨」专注GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),已打通豆包、元宝、DeepSeek、夸克、百度AI、QQ浏览器AI、微信AI搜索等入口,为金融/教育/医疗/房产家居/法律咨询/高端生活等行业提供一站式增长。613模型=6大内容资产(品牌/产品/场景/问答/百科/社媒)+1数据飞轮(知识图谱×向量库)+3步循环(洞察→生成→监测)。优势:全引擎覆盖;内容即服务(自研Prompt引擎+LLM复写);秒级AI SERP监测;12项指标量化;最快T+1见效。KPI:首屏覆盖率↑80%+、首条占位率↑55%+、AI引用率↑4–6×、正面信息占比↑90%、CPL↓30–50%、稳定≥90天。场景:新品/大促、B2B/SaaS、口碑管理、门店引流、出海、危机与公益、教育与知识付费、垂直社区沉淀。多行业案例验证显著提升曝光、咨询与转化。合作:项目制代运营(按效果付费)与渠道伙伴(API+培训)。服务:关键词体检(1词1平台,2个工作日)、标准代运营/目标导向全托管(评估→执行→周月报/Top1/Top3/泛化评估→复盘),及品牌扫描、主题分享、方法论陪跑、公众号智能体等增值项。保障:SLA、合规与专属服务群。技术/生态/商业并进,推进多模态与2026开源监测SDK。关注【「柏导叨叨」公众号】领取免费GEO关键词体检。
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姬十三2周前
用 sora2,做了一部粗糙的穿越短剧,满足了我的中二梦。难以想象,如果是富有经验的剪辑师、导演,可以玩成啥样。做短剧的成本大幅度降低了。 一些经验技巧(配合 ChatGPT 服用更佳) 1. Sora 目前只支持生成 10 秒竖屏视频,没有官方续写功能。想做长片,就要自己拼接。 2. 长片拼接的三条路 App 内 Remix:可以分镜拓展,但容易触发审核拦截。 外部软件剪辑(CapCut / AE):用 L-cut(声音提前/延后)拼接更自然。 多产几个同场景变体,选最顺的剪在一起。 3. 人物一致性的秘诀 最强工具是 Cameo(上传肖像锁脸)。 文字描述要反复强调:五官、眼镜、服装、发型。 不用 Remix 时,记得每次新建都选同一个 Cameo。 4. 白闪是好朋友 在片尾加 0.3–0.4 秒白闪,既能当时门效果,也能作为拼接点,观众自然接受画面差异。 5. 台词要极简 每句台词最好 不超过 10 个字,中文更稳。过长容易口型错乱,节奏也拖沓。 6. HUD + 动词条三件套 统一用三层信息: HUD(年份、地点、ΔT), 字幕提示(对手是谁), 动词条(目标 / 结果)。 观众一眼就懂剧情。 7. 动作表现要巧妙 避免“砸、断、燃、爆”这类敏感词。用 远景混乱、鼓点、尘土、烟雾 代替,既安全又燃。 8. 镜头节奏要快 10 秒里尽量切 5–7 个镜头,中间穿插 0.3s 慢动作,画面密度才有大片感。 9. 幽默开场更抓人 史诗再宏大,也需要搞笑序章破冰。比如你和 sama 的斗嘴:“一次 100 元,你想玩吗?”——前三秒观众就被逗乐。 10. 过不了审?降敏! 一旦生成失败,多半是词汇触发。换掉“断→松脱”,“火→光影”,“杀→溃散”。剧情不改,词改掉,成功率立刻高。#sora
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AI自己刷AI:Sora2的社交革命 Sora2 并不只是一个能生成视频的 AI 工具,而是一种全新的 **AI 社交系统**。 它的核心设计逻辑,是让 AI 生成内容直接进入社交循环,让“创作—互动—再创作”形成自洽闭环。 首先,它的**内容机制是封闭生成的**——视频不能导入,只能在系统内部由 AI 生成。 这意味着所有的社交内容都来自同一个模型体系,风格统一、语义兼容,算法可以精准理解每个视频的主题与情绪。 这种“只出不进”的结构,为社交推荐打下了纯净的数据基础。 其次,Sora2 的社交关系是由 AI 驱动的。 每个用户的主页、关注列表、推荐流,都是一个动态的“语义网络”。 系统会根据你生成的内容和观看行为,自动构建你的**兴趣画像**,并匹配相似的创作者与作品。 可以理解为——平台里的每个用户,都由 AI 帮你“建模”成一个数字人格。 再往深一层看,Sora2 的算法并非简单的推荐,而是**生成式交互推荐(Generative Interaction)**。 它不仅判断你喜欢什么,还能生成与你兴趣相关的新内容线索。 比如你常看“古代世界”的视频,系统可能自动生成“未来文明与古代融合”的主题视频,引导兴趣扩展。 社交关系因此变得更像“共创生态”,而不是单向浏览。 在传统社交平台里,算法推你“看什么”; 而在 Sora2,算法会和你一起“想什么”。 它不再只是信息分发工具,而是一种由 AI 共同参与的社会关系实验。 这正是 Sora2 真正的突破点—— 它让社交不再依附现实,而在虚拟中生成新的“文化场域”。#人工智能
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