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6291年前
北京良志教育,2005年建校,总部在北京。先后在石家庄、山西、河南设立三大校区。良志教育办学历史悠久,实力雄厚,经验丰富!学生零基础就读,入学不再学习枯燥乏味的文化课,只学互联网行业高端技能、综合能力和职业素养三门课程,培养高情商懂圆滑的社会职业精英人才!毕业即就业,办公室工程师工作环境,五险一金齐全。目前唯一一所实行保姆式并根据家长和孩子确定的心仪城市安排就业的学校!入学与家长面签就业合同,保最低月薪不低于8000元,上不封顶,并终身不限次数安排工作!在校期间免费考取华为、腾讯云、阿里云、红帽等互联网顶尖行业、国家颁发的技术证书,老师免费辅导,不再另收费用!学校实行电脑教学,免费提供人手一台电脑。为每一个需要的孩子注册办理公办学校全日制统招大专毕业证书!石家庄校区是政府拨款扶持的重点就业示范校区,离家近,学费低,消费低,并可享受学费补贴5000到10000元。招生对象及学时:应往届初中毕业生,学时3年,高中、职中、中专、技校毕业生,学时22个月,末找到高薪工作的大学生,学时6个月。免费到校参观考察,免费试学7天,请放心入学就读!做有良心的职业教育,做有良知的IT学校!一次正确选择,大于百倍努力!实验中学门口常老师手机18631065184
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Qiuming1周前
Meta华人团队提出AI新训练方法 Meta(Facebook的母公司)的一篇主要由华人学者撰写的重要论文,提出了一种名为“早期经验”的新AI训练方法。这种方法能让AI智能体在没有老师(人类示范)或没有明确奖励信号的情况下,通过自己的尝试和犯错来自学成长,显著提升了AI的能力。 详细说明 1. 解决的问题:AI训练的两大难题 目前训练AI执行任务主要有两种方法,但各有限制: · 模仿学习:像学生抄笔记。AI学习人类的示范数据。但数据有限且昂贵,AI不会自己思考,遇到新情况就容易出错。 · 强化学习:像通过考试得分学习。AI通过环境给的“奖励”或“惩罚”来学习。但很多真实环境没有这种明确的“分数”,AI不知道自己做得好不好。 这篇论文的目标就是解决这个“既没有足够笔记,又没有明确分数”的困境。 2. 核心方法:“早期经验”范式 让AI像婴儿一样,通过自己的行动和观察结果来学习。即使没有外部奖励,AI自己行动的“后果”本身就是最好的老师。 论文提出了两种具体的学习策略: · 策略一:隐式世界建模 o 做法:让AI在脑海中模拟“如果我这么做,接下来会发生什么?” o 好比:你在脑子里模拟走不同路线去上班,预估哪条路更省时间。 o 效果:让AI更好地理解环境规律,做出更稳妥的决策。 · 策略二:自我反思 o 做法:当AI行动失败后,让它自己写一份“错题分析”,说明哪里做错了、为什么错、正确的思路应该是什么。 o 好比:考试做错题后,认真写下错误原因和正确解法,避免再犯。 o 效果:极大地提升了AI的推理和从错误中学习的能力。 3. 实验结果与优势 在八种不同的测试环境中,这种新方法表现出色: · 性能提升:任务成功率平均提升了约9.6%。 · 举一反三:在面对全新、未见过的情况时,表现也更稳健。 节省数据:即使减少一半的人类示范数据,采用新方法的AI表现依然很好。 打好基础:用“早期经验”预热过的AI,再进行传统的强化学习训练,最终成绩会更好。 4. 总结与意义 · 核心贡献:在“模仿学习”和“强化学习”之间架起了一座桥梁,让AI在缺乏奖励和示范数据的“荒野”中也能有效自学 https://arxiv.org
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