高考志愿填报辅助小程序 技术路线:微信开发者工具 微信小程序uniapp框架 后端对接接口语言java springboot vue框架 数据库mysql 智能ai对话接口 考生功能 1、注册登录:通过小程序进行账号注册,填写必要的个人信息,如姓名、考生号、密码等。注册成功后,考生可以使用账号和密码进行登录,进入个人用户界面。 2、院校查询与筛选:根据地区、院校类型、招生计划等条件筛选目标院校。提供详细的院校信息,如招生人数、历年录取分数线,还有各个院校下的专业信息等。 3、专业推荐:依据考生成绩、兴趣,推荐合适的专业。提供专业介绍、就业前景、相关院校等信息。 4、志愿推荐与管理:系统可以推送其他考生填报的志愿信息,考生可以根据分数区间、兴趣爱好等进行筛选,浏览详情进行参考 5、志愿模拟填报::进行模拟填报,提前熟悉志愿填报流程。 6、志愿填报分析:依据考生填报的志愿,平台提供录取概率分析,进行合理性评价,并给出优化建议。 7、个人信息管理:查看和修改个人信息,如姓名、联系方式、目标专业等。绑定考生号。 8、公告查看:查看平台发布的最新公告,如填报政策、重要通知等。 9、在线智能问答ai:提供在线智能问答回复,对接deepseek,给出考生最合理的志愿填报建议 管理员功能 1、用户管理:查看、审核和管理考生用户信息。 2、院校管理:可以添加、修改和删除院校信息。更新各院校的招生计划、录取分数等数据。 3、院校专业管理:登记各个院校下面的专业信息,包括各个专业的录取分数线 3、专业管理:管理专业目录,维护专业信息。关联各专业的就业前景等。 4、公告管理:发布和管理平台公告,如志愿填报指南、政策解读等。确保考生能够及时获取最新信息。 5、学生填报志愿分析管理:根据学生填报的志愿,给出合理的建议和评价 6、数据统计与分析:统计分析考生填报各个专业的人数,分析考生对各个专业的感兴趣程度 #计算机毕业设计 #计算机专业 #微信小程序开发 #uniapp小程序
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00635+springboot基于微信小程序的运动平台 00635+springboot基于微信小程序的运动平台的设计与实现 一、管理员功能 用户管理:增删改用户账号、重置密码;按 ID / 昵称查运动数据(累计里程、次数)及登录记录,一键禁用违规账号 权限管控:配置用户功能权限(如普通用户仅报基础赛事),限制高等级赛事报名、数据导出权限 数据管理:查看实时数据(日活、赛事报名数),导出周 / 月 Excel 报表,清理 6 个月未登录用户无效数据 内容管理:审核用户动态(图文 / 视频)、活动信息,处理活动举报,编辑 / 删除公告,置顶热门赛事 系统设置:设手机号 / 微信注册规则、密码复杂度,配置异地登录提醒,运动数据每日自动备份 二、用户功能 个人中心:微信授权 / 手机号注册登录;维护个人信息(昵称、头像、运动偏好),修改密码,查看近 30 天登录日志 聊天模块:支持与其他用户一对一聊天,发送文字、图片消息 活动模块:发布运动活动(填时间 / 地点 / 规则);报名参与 / 退出活动,活动结束后评价;加入活动专属聊天,举报违规活动 动态模块:发布生活及运动日常(图文 / 视频),分享至小程序内 运动记录:GPS 定位记录跑步 / 骑行数据(里程、时长、配速),生成周 / 月报表(含趋势图) 资源获取:免费下载个性化运动计划模板(如减脂跑),查看热身 / 拉伸指导图解
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bishe9853天前
57798基于uni-app开发的垃圾分类识别小程序 基于微信的垃圾分类识别是利用微信中的小程序功能来实现,自2011年微信诞生以来,微信的使用越来越普遍,尤其最近几年微信旗下的微信小程序因其不占内存,用完即走的特点吸引越来越多用户,使用微信小程序设计的系统也越来越多。本课题利用了发展至今逐渐趋于成熟的小程序来满足使用者的需求,优化了传统人工科普垃圾分类的流程,使得用户可以通过微信小程序进行学习垃圾分类知识,极大地方便了人们在日常生活中对垃圾分类查询和分类的便利。 本文以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,它主要是采用java语言技术、springboot框架和mysql 数据库来完成对系统的设计。整个开发过程首先对微信小程序的垃圾分类识别进行需求分析,得出微信小程序的垃圾分类识别主要功能。接着对微信小程序的垃圾分类识别进行总体设计和详细设计,总体设计主要包括小程序功能设计、小程序总体结构设计、小程序数据结构设计和小程序安全设计等;详细设计主要包括微信小程序的垃圾分类识别数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对微信小程序的垃圾分类识别进行了功能测试,并对测试结果进行了分析总结,得出微信小程序的垃圾分类识别存在的不足及需要改进的地方,为以后的微信小程序的垃圾分类识别维护提供了方便,同时也为今后开发类似微信小程序的垃圾分类识别提供了借鉴和帮助。 微信小程序的垃圾分类识别开发使系统能够更加方便快捷,同时也促使微信小程序的垃圾分类识别变的更加系统化、有序化。系统界面较友好,易于操作。
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