WhynotTV1月前
陈天奇:机器学习系统,长期主义,初心,XGBoost MXNet,TVM,MLC LLM,OctoML,CMU,UW,ACM班 当我问陈天奇,你会对十年前二十年前的陈天奇说些什么时,他沉默了近20秒说—— “可能要反过来,我需要过去的我对现在的我,现在的我对未来的我说,记住自己对自己的承诺,坚持自己的理想,往下走下去” 那一刻我被真正感动了——因为我真正看到一个真正的理想主义者,过去二十年机器学习的历史, XGBoost、MXNet、TVM、MLC都是不可磨灭的精彩印迹,而在这几个项目名背后,有一个共同的名字,他就是本期播客嘉宾陈天奇。过去 15 年,陈天奇把让机器学习模型更轻、更快、更易部署做成了一条清晰的技术主线。从最早的把树模型系统推到极致的XGBoost,到最早的深度学习框架之一 MXNet,再到开创深度学习编译领域的TVM,和今天希望把大模型跑上所有设备的MLC LLM。 陈天奇在机器学习系统这条路上已经走了快 20 年——从陈天奇的视角看这 20 年的激荡会是什么样的风景?在这期播客,你会听到: 我和陈天奇会把他的每一个开源项目都拆解清楚——他们为什么诞生、如何长成、在哪里拐弯。 也会走进陈天奇的个人经历——年少如何与计算机相遇,高二的时候如何自学写编译器,在交大 ACM 班打下系统功底,在 UW 的科研突破,到最后同时走向创业和教职两条路。 更重要的我们还聊到了陈天奇的底层价值观——长期主义如何落地,如何在不确定性中坚持敢失败的勇气和初心。在科研、创业、教职三条路都获得成功后,陈天奇在筹划着什么样的下一步? 这里是WhynotTV Podcast——现在,请和我一起进入陈天奇的世界。 #机器学习 #ai新星计划 #人工智能 #CMU #深度学习
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