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Oracle数据库SQL优化T技支读保执行计划 为什么要学习SQL性能优化 学习 SQL 性能优化具有多方面的重要意义,它不仅能直接提升数据库操作效率,还对系统整体稳定性和资源利用起到关键作用。以下从多个维度详细说明学习 SQL 性能优化的原因: 一、提升系统响应速度,改善用户体验 快速处理复杂查询:在业务场景中,如电商订单查询、金融数据统计等,复杂 SQL 语句若未优化,可能导致查询耗时从毫秒级飙升至分钟级。例如,未优化的多表 JOIN 查询可能因索引缺失,导致全表扫描,使页面加载时间过长,用户可能因等待超时放弃操作。 高并发场景下的稳定性:当大量用户同时访问数据库时,低效 SQL 会占用更多数据库资源(如 CPU、内存、IO),导致服务器负载过高,甚至引发系统崩溃。优化后的 SQL 能减少资源消耗,确保多用户操作时的响应速度。 二、降低硬件与运维成本 减少资源消耗: 低效 SQL 可能导致数据库服务器 IO 频繁读写(如全表扫描),或 CPU 长时间高负载运算。通过优化索引、减少冗余查询,可降低硬件损耗,延长服务器使用寿命。 例如:一条未优化的 DELETE 语句若未加条件过滤,可能误删大量数据,同时占用大量事务日志空间,增加备份与恢复的时间和成本。 避免资源浪费:无需为低效 SQL 额外扩容硬件(如增加服务器、升级存储),通过优化即可提升性能,节省采购和运维成本。 三、增强数据库与系统的可扩展性 支持业务增长:随着数据量(如从百万级到亿级)和用户量增加,未优化的 SQL 性能会呈指数级下降。提前优化 SQL 可确保系统在业务扩张时仍能稳定运行,避免因性能瓶颈限制业务发展。 简化架构复杂度:若 SQL 性能低下,可能被迫采用分库分表、读写分离等复杂架构来缓解压力。而优化 SQL 可在一定程度上延缓架构升级,降低开发和维护复杂度。 四、提升开发与运维效率 减少代码迭代成本:开发阶段若未考虑 SQL 性能,后期可能需要大规模重构 SQL 语句或数据表结构,增加开发周期和风险。提前优化可避免 “性能债”。 便于问题排查:掌握性能优化方法(如 EXPLAIN 执行计划分析、慢查询日志解读),可快速定位 SQL 瓶颈,减少故障排查时间。例如,通过分析执行计划,能发现是否因索引失效导致查询缓慢。#编程 #计算机 #考证 #人工智能 #学习打卡
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Oracle的2500万行祖传屎山,一个靠程序员头发续命的奇 Oracle的2500万行祖传屎山:一个靠程序员头发续命的玄学奇迹! 老铁们!今天咱们扒一扒IT界最硬核的“恐怖片”,Oracle数据库那2500万行的祖传代码山! 这玩意儿到底多离谱?程序员修个BUG堪比拆核弹!(你猜改一行代码会引发多少级“地震”?) 1️、代码规模:2500万行!史诗级“屎山”, 把《三体》全系列抄100遍都没它厚!2500万行上古代码堆成山,随便动一行都可能引发“山体滑坡”,成千上万的测试直接崩给你看! 2️、神秘Flag地狱:程序员噩梦之源, 这坨代码靠啥运行?成千上万个神秘Flag当“胶水”!想搞懂一个宏? 花一两天手工扩展是基操!预测代码行为?得同时盘算20甚至100个Flag组合,堪比解达芬奇密码! 3️、修BUG如拆弹:两周起步Flag探秘, 发现个bug?先别乐!得花两周破译20个互扯后腿的Flag是咋作妖的!解决方案?再加个新Flag绕路走,好家伙,搁这屎山上叠罗汉呢? 4️、测试开盲盒:心跳过山车, 改完代码?噩梦才开场!扔进100-200台服务器狂跑20-30小时百万测试。 第二天一看:欧皇崩100个,非酋直接1000个红叉!这哪是测试?分明是赌命! 5️、新功能开发:以“年”为单位, 加个新认证方式要多久?半年算快的,一年正常,两年不稀奇! 所以啊,这2500万行“玄学屎山”,全靠测试农场和程序员的发际线硬撑! 改几行代码?得先考古探Flag、再赌命测试、最后求神拜佛。 铁子们,你们觉得这种史诗级屎山是该咬牙维护,还是直接推倒重写? 评论区晒晒你见过最离谱的技术债务! #代码 #屎山代码 #程序员 #APP上架 #开发者
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