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我的脸,不是你的AI素材:关于一次赤裸裸的“数字盗脸”事件 从来没想过,我自己的脸,会需要我来自证。 事情很简单:这位cicitiv老师发布了一张AI图片,这张图与我的原创照片在五官、脸型、神态上完全一致。当我发现并私信质询时,对方给出了一系列无法自圆其说的解释和一份可以被“编辑”的录屏证据。 整件事里,最讽刺也最无法辩驳的核心矛盾是他的AI指令,白纸黑字写着要“容貌与图上男生一致”(即保持他自己的脸)。 但AI生成的结果,却分毫不差地长着我的五官和脸型。一个被明确指令“保持A脸”的AI,为何会完美输出“B脸”? 这其中的逻辑黑洞,请对方来解释。 更可笑的是,他提供的、试图自证的原始照片,与他最终发布的、顶着我脸庞的成品图,除了我的脸被移花接木上去之外,场景、构图、色调都高度一致。 这已经不是“灵感借鉴”或“巧合”,这是一次从结果倒推都难以操作的、针对我面部特征的精准复制与盗用。 我今天选择公开,不是为了网暴一个人,而是为了: 1. 给我自己和所有支持我的粉丝一个明确的交代。 2. 给所有原创者提个醒:在AI时代,我们的脸和作品都可能被一键窃取,而后被一句轻飘飘的“巧合”所打发。 3. 对此类行为表示零容忍。 我会保留一切法律手段维护我肖像权的权利。 我的诉求始终没变:请对方立即删除侵权图片,并公开承认事实。技术不应成为谎言的庇护所。#ai换脸技术 #抵制ai侵权
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🍐1周前
在UBC上AI课后,重新思考用AI写论文这件事 在UBC的AI课堂上,老师分享了《Ten Essential Practices for Generative AI》。我觉得这些建议不只是给UBC学生的,也值得我们每个在用AI学习的人看看👇 1️⃣ Don’t cheat your future self AI是伙伴,不是捷径。学习的价值在于思考,不在于跳过过程。 2️⃣ Build your AI literacy 了解AI的原理、局限与偏见。AI素养正在变成新的“学习能力”。 3️⃣ Explore different tools 不止ChatGPT。试试Claude、Elicit、Connected Papers,不同工具有不同的启发。 4️⃣ Avoid prompt laziness 好问题比好答案更重要。Prompt是思维训练,不是指令。 5️⃣ Be curious but cautious AI会“一本正经地胡说八道”。记得验证与质疑。 6️⃣ Respect privacy & data 不要随意上传课程资料或个人信息,AI不是私人聊天。 7️⃣ Consider Indigenous rights AI也可能延续“数字殖民”。UBC提醒学生尊重原住民知识与文化主权。 8️⃣ Be aware of environmental impact 每次AI生成都在耗能。科技进步,也该有可持续的意识。 9️⃣ Understand different faculty policies 每门课对AI的态度不同。提前问清楚,守住学术诚信。 🔟 Be transparent about AI use 如果使用AI,就该坦诚说明。透明是新的学术底线。 我的一点思考:在UBC上完这节课,我第一次意识到, AI不是替我写作的工具,而是一面放大自我思考的镜子。 它让我们更高效,也逼我们更诚实地面对自己的惰性。 让我印象最深的,是UBC对Indigenous文化的尊重。 老师提醒我们:AI不仅是技术议题,也关系到知识主权、文化公平和社会伦理。 在加拿大,尊重原住民知识就像尊重学术诚信一样,是一种基本态度。 那一刻我真的体会到,“负责任地使用AI”不仅是个人选择,更是一种文化共识。#UBC #留学生日常 #AI学习笔记 #UBC生活 #AI写作
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